关于路径依赖型期权定价模型的研究_郑小迎
期权定价研究
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期权定价模型研究永安期货研究院金融期货部:周博王晓宝衍生品市场中,期权的成功很大程度得益于其定价模型的标准化,这使得大众对期权的公允价达到了一致的认可,从而交易顺利进行。
按照执行方式划分,期权分为欧式期权和美式期权;按照标的物性质划分,又分为现货期权和期货期权。
本文主要研究商品类美式期货期权,因此,本部分重点放在做市商常用的美式期货期权的定价公式研究。
一、最小二乘蒙特卡洛模拟期权定价模型Tilley(1993)最早提出了将蒙特卡洛方法应用于美式期权定价一种解决办法,但由于这些解决办法存在某些缺陷,没有得到广泛的应用。
在这方面的突破性研究当属Longstaff和Schwartz(2001),他们引入最小二乘法来确定每一时刻衍生证券的连续价值和相关变量价值之间的最佳拟合关系,并以此判断在该时刻是否提前履行期权。
目前,最小二乘蒙特卡洛模拟(Least Square Monte Carlo)已经成为使用蒙特卡洛模拟方法来进行美式期权定价的标准方法。
(一)LSM模拟算法基本思想最小二乘蒙特卡洛模拟的基本思想是:与传统的蒙特卡洛模拟类似,将期权的到期剩余时间划分为有限个时间间隔,并生成随机的标的资产价格路径样本,利用最小二乘法对样本路径在各时刻的截面数据进行回归求得期权的持有期望报酬,并将其与在该时刻提前行权的收益相比较,相对较大值即为该时刻的期权价值,如果行权价值大于持有的期望价值,则立即行权为最优策略,否则,继续持有期权。
(二)LSM模拟算法的算法实现步骤LSM模拟方法的基本步骤如下:首先,生成标的资产价格的样本路径;其次,从期权到期日开始逆向求解,得到每条样本路径上的最优期权执行时间和相应的期权收益;最后,将每条样本路径的期权收益用无风险利率贴现,然后取它们的均值即得到模拟的期权价值。
下面我们以单一标的资产美式看跌期权定价为例,说明LSM模拟方法的算法实现步骤。
第一步:生成标的资产价格样本路径根据期权理论,我们假设期权的到期日为T,执行时间为T∗,则对美式期权而言,T∗∈[0,T],即期权可以在到期日前的任意时刻执行。
两种路径依赖重置期权的设计与定价
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a ay ia f r ua f h rcsb iteo i —e ta rcn h o y n ltcl om lso ep ie y vru fr k n u rl iig te r . t s p
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基金项 目: 国家 自然 科 学基 金 项 目( 0 00 9 12 12 )
作者简介 : 张曙光(9 7 ) 男. 16 . . 安嫩 淮北人 . 教授 。 主要从事随机分析和金融数 学的研究。
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运 筹 与 管 理
间点 ( 时间段 ) 照预 先 的约 定重 新设 定期 权条 款 的权 利 。 或 按
对 重置 期权 的研 究较 早 的有 G a , . 和 Wh l , E, ry S F. a y R. 他们在 19 e 9 9年研究 了重 置卖权 的 定价 、 风 险特 征及应 用 ¨。W . hn , . h n C eg S Z ag在 2 0 0 0年首次对 单一 监控 区间 , 几何 平 均触 发机 制 的多 点重 置期
权 进 行定价 研究 , 并给 出 了封 闭解 [ 。Y hYu nF n u — a a g使用 不 同的方法对 于 同样 的 问题及 其扩展 问题 ( 多
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现状
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1973年Fisher Black和Myron Scholes [1]在文中提出了一个金融理论经典之一的期权定价模型,并且很快在业内被广泛应用。
自此,期权市场得到迅猛发展,有关期权定价的研究也日益深入。
国内外关于期权的研究有很多,下面将呈现主要文献的介绍。
国外研究Fisher Black和Myron Scholes [2]在B S-模型的基础之上,引入税金,得到了含税金的欧式期权的定价公式;J.Hull和A.White [3]也是对经典期权定价模型的改进,考虑随机波动率的情形,将B S-公式进行了推广;Turnbull 和Wakeman [4]利用股票价格的算术平均值仍然服从正态分布,求出了算术平均亚式期权的近似值;Edmond Levy[5]在Turnbull 和Wakeman 的基础之上用几何布朗运动近似替代算术平均价格,将算术平均亚式期权的定价转化为欧式期权的定价,这样得到的定价结果更加精确,Kemna 和V orst[6]运用Monte Carlo方法近似出得到了算术平均亚式期权的定价,局限在于没有给出最大方差误差;Rogers和Shi [7]利用有限差分的方法讨论算术平均亚式期权的数值解,但是该方法有其局限性,不适用于波动率比较大以及到期时间比较长的情形;Chueh-Yung Tsao和Chi-Tsung Huang[9]用泰勒展式的方法给出离散型亚式期权的近似定价公式,通过数值分析说明该定价结果的精确性;Yuji Hishida和Kenji Yasutomi[11]通过分析的方法得到亚式期权和欧式期权之间的渐进关系,这种渐进关系得到算术平均亚式期权的近似定价公式,用本文提出的定价方法与蒙特卡洛模拟法进行比较,计算相对误差,以此来说明本文提出的定价方法是可行的。
国内研究国内对于算术平均亚式期权的定价研究最早见于胡日东[15]1988在《数量经济技术经济研究》发表的文章,这篇文章的研究方法与Edmond Levy的类似,用几何布朗运动近似替代算术平均价格,将算术平均亚式期权的定价转化为欧式期权的定价,进而给出近似定价公式;许端和蔡金堵[16]先假设股票价格的算术平均值近似服从对数正态分布,通过随机变量的一阶矩和二阶矩计算出参数值,再对算术平均亚式期权近似定价;郑小迎和陈金贤[18]利用无套利原理,建立了多因素定价模型,进而讨论了平均价格型亚式期权和平均执行价格型亚式期权的定价;孙坚强和李时银[19]先对均值函数进行泰勒展开,再找出算术平均与几何平均之间的近似关系,最终给出算术平均亚式期权的定价。
对美式路径依赖期权的定价
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降息后 , 基准利率再 次大 幅下 调的空 间已经不大 , 而央行 的货
币政策也逐渐 以数量调整为主 , 市场预期2 0 年将是一个利率 09
从期 限结构来看 ,从短端 向长端收益率保 持平稳上升 趋
底 部构建 的时期 , 未来几年不排除在经济恢复 阶段 出现利率上 调的可能。 因此 , 市场资金开始规避长期债券 , 而集 中于短期 限 品种 的配置 , 保持适 当的流动性 , 由此造成 中段期 债券受到资 金追捧 , 价格上升 , 收益 率下降幅度更 为明显 ; 而对于 1年或以 O
上期 限的品种 , 固定利率带来 的固定收益可能仍会受到未来通
势。这是 因为央行在2 0 年4 与8 06 月 月分别上调 了基准利率 , 市
场对 后续 加息的预期逐 渐形成 ,因此产生对 中长 期限债券 品
种较 为 明显 的溢 价 。
从2 0 年 开始 , 07 我国通胀压力 开始显现 , 而基 准利率进入
M a ( 0 3 等多位经济学家都做过深入 的研究 ) rd 2 0 ) 。 浮动利率债 券期权 的价值可 以通 过一个双变量 条件期 望
来 表示 ,Pl(0) O  ̄eh 3 I 。 X )
价。
2. 型 模
O 2 ,2 当条件期望被转 2 】<< ) , £ t
是 已知的 ,因此期权 的定价应该从 到期 日起 回溯求 解 (ak bc —
状况、 通货膨胀、 利率预期和流动性溢价等因素 的 响更大。 影
从2 0 年 末 比较2 0 年末 收益率 曲线的变动 幅度来看 , 08 07 5 年以下品种的收益率下滑 比较历害 , 主要是 在经历 了国内多次
推动债券市场 的发展 , 大地 增加 了对债 券的需求 , 极 债券 市场
路径依赖型场外期权定价方法_札记
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《路径依赖型场外期权定价方法》阅读笔记目录一、导论 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 文献综述 (5)1.3 研究内容与方法 (6)二、路径依赖型场外期权概述 (6)2.1 路径依赖型场外期权的定义 (8)2.2 路径依赖型场外期权的特点 (8)2.3 路径依赖型场外期权的应用 (10)三、路径依赖型场外期权定价模型 (11)3.1 传统定价模型 (12)3.2 改进的定价模型 (13)3.2.1 基于随机微分方程的定价模型 (15)3.2.2 基于蒙特卡洛模拟的定价模型 (16)3.2.3 基于人工智能技术的定价模型 (17)四、路径依赖型场外期权定价模型的应用 (19)4.1 企业并购中的路径依赖型场外期权定价 (20)4.2 金融市场的路径依赖型场外期权定价 (21)4.3 其他领域的路径依赖型场外期权定价 (22)五、结论与展望 (23)5.1 研究成果总结 (24)5.2 研究不足与局限性 (26)5.3 未来研究方向与展望 (27)一、导论在金融市场的复杂与多变中,场外期权作为一种灵活且非标准化的金融衍生工具,其定价问题一直是理论研究与实际应用中的热点与难点。
不同于场内期权,场外期权往往具有更复杂的条款和更高的风险性,对其进行精确的定价成为了一项极具挑战性的任务。
“路径依赖型场外期权定价方法”便是在这样的背景下应运而生。
本文旨在探讨如何为这类特殊的场外期权定价,通过引入一种新颖的定价思路和方法,以期更准确地反映场外期权的真实价值,并为投资者提供更为有效的决策参考。
路径依赖型场外期权,其定价过程受到特定历史路径的影响。
这种路径依赖性使得场外期权的定价不再是简单的数学运算,而更多地需要考虑市场参与者的行为、市场条件的变化以及价格动态的相互作用。
传统的定价模型和算法往往难以胜任这一任务。
本文首先回顾了场外期权定价的相关文献,总结了现有研究的不足之处,进而提出了基于路径依赖思想的场外期权定价方法。
BOT水电项目的放弃期权定价
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BOT水电项目的放弃期权定价孙洁;简迎辉【摘要】将实物期权运用于项目定价已经成为一种常见并且实用有效的方法.一般情况下,不同项目所具有的特点会导致项目包含不同种类的期权.由于水电项目中存在的不确定因素多且风险较大,在运用BOT模式对项目进行融资时项目本身可能包含放弃期权,放弃期权可以有效地降低投资风险.因此在对项目进行定价的同时需要对放弃期权的价值进行估算,并通过特定的模型和算法确定在何种阶段投资者需要提前行使放弃期权停止对项目的投资以降低投资者损失.为满足上述要求,本文利用放弃期权所具有的美式期权特征将最小二乘蒙特卡洛法(LSM)应用到BOT水电项目的实物期权价值计算中,结合算法构建适当的模型,最后辅以案例进行演算说明,以期为BOT项目定价过程提供有效参考与指导.【期刊名称】《土木工程与管理学报》【年(卷),期】2016(033)003【总页数】4页(P118-121)【关键词】BOT模式;放弃期权;最小二乘蒙特卡洛【作者】孙洁;简迎辉【作者单位】河海大学商学院,江苏南京 211100;河海大学商学院,江苏南京211100【正文语种】中文【中图分类】F282水电项目一直以来都是国家重点关注和支持的一类基础设施建设项目。
近年来水电项目开始尝试采用BOT模式进行融资。
在融资决策的过程中对项目进行合理的定价是十分重要的一个环节。
合理定价需要借助一定的科学定价方法构建合理的模型。
对于通过BOT模式建设的水电项目,传统的选择是运用财务方法,例如:净现值法(NPV)、内部收益率法(IRR)以及投资回收期法等,然而传统方法具有一定的局限性。
刘巍[1]指出传统投资决策方法的缺陷在于基本假设存在局限性。
例如其假设在一个完整的投资周期内内部环境不会发生不可预期的变化,决策者只需观察外部投资环境而不对内部变化采取措施。
然而水电项目投资大、周期长、风险大,传统财务方法显然不适合此种类型的项目定价,因此实物期权法应运而生。
供应链金融产品定价构想_基于期权估价原理的定价方法
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期权定价方法用于供应链金融产品的设想
期权定价理论是资本市场金融衍生品价格决定的重要理论 ! 随着期权定价理论的进一步发展 ! 越来越多的实物投资领域开始 引 入 该 理 论 进 行 投 资 项 目 决 策 !究 其 原 因 !期 权 定 价 理 论 +一 方 面 ! 对收益进行模拟事件分析 ! 考虑不同情境下的预期收益 ! 不是 简单 地 对 未 来 现 金 流 量 的 折 现 , 另 一 方 面 ! 该 理 论 对 风 险 测 度 更 加综 合 全 面 ! 能 够 很 好 地 反 映 标 的 资 产 实 际 价 值 ! 保 证 决 策 的 精 准性 * 鉴于此 ! 供应链金融产品同样面临着未来收益的波动性 ! 同
关键词 供应链金融 期权估价 融资利率 中图分类号 !"#$%&' 文献标识码 文章编号
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特区经济 !"#$%&' ()*# +$)*),- ./01 年 2 月
时 ! 作为一项新兴金融服务本身 ! 就存在较高的风险 ! 未来更是面 临复杂多样的风险因素 ! 在供应链金融产品定价的过程中引入实 物期权的方法不失为明智之举 " 从理论上讲 ! 期权被认为是赋予持有人在某一特定日期或该 日之前的任何时间以固定价格购进或售出一种资产的权利的合 约 " 期权定价的基本原理包括复制原理 ! 套期保值原理与风险中 性原理 ! 以此为基础可以利用二叉树定 价 模 型 和 布 莱 克 ! 斯 科 尔 斯定价模型 #"!# 模型 $ 对期权定价 % 复制原理旨在构造一个股票 和借 款 的 适 当 组 合 ! 使 得 无 论 股 价 如 何 变 动 ! 投 资 组 合 的 损 益 都 与期 权 相 同 ! 进 而 创 建 投 资 组 合 的 成 本 就 是 期 权 的 价 值 & 套 期 保 值原理在复制原理的基础上 ! 通过投资组合与期权之间的价差进 行套 期 保 值 ! 进 而 投 资 组 合 与 期 权 价 值 达 到 均 衡 & 风 险 中 性 原 理 假设投资者对待风险的态度是中性的 ! 所有证券的预期收益都是 无风险利率 ! 在此基础上对期望值折现 % 近年 ! 运用期权价值评估原理确定供应链金融产品价格的研 究也崭露头角 % 龙海明 $%&#'()% $ 基于供应链金融产品标的资产 # 应 收账款 ! 存货等 $ 价值波动的模糊性 ! 引入三角模糊方法构建了模 糊 "!# 欧式看跌期权模型 ! 并在此基础上对利率进行定性的 调 整 % 李荣荣 '*(#+()+ $ 通过考察三种典型贷 款 定 价 模 型 ! 认 为 三 张 模型均未考虑供应链金融产品为金融机构带来的关系租金收益 ! 进而在考虑供应链金融产品的短期收益与关系租金收益的基础 上! 提出供应链金融产品的实物扩张期权定价模型计算融资利 率%
路径依赖型期权定价模型和方法研究
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路径依赖型期权定价模型和方法研究路径依赖型期权定价模型和方法研究摘要:路径依赖型期权是衍生品中的一类特殊期权,其价值受到标的资产价格路径的影响。
本文首先介绍了路径依赖型期权的基本概念和特点,然后综述了相关的定价模型和方法研究,包括二叉树模型、蒙特卡洛模拟和偏微分方程方法等。
最后,对路径依赖型期权定价模型和方法进行评价,并展望了未来的研究方向。
关键词:路径依赖型期权;定价模型;方法研究引言路径依赖型期权是一种衍生品,其价值不仅与标的资产价格水平有关,还与标的资产价格路径有关。
与传统的欧式期权和美式期权相比,路径依赖型期权在契约条款和定价方法上都有较大的不同。
由于路径依赖型期权的特殊性,传统的期权定价模型往往无法直接适用,因此,研究路径依赖型期权的定价模型和方法具有重要的理论和实际意义。
一、路径依赖型期权概述路径依赖型期权是一种衍生品合约,其价值不仅与到期时标的资产价格的水平有关,还与标的资产价格路径的演变方式和轨迹有关。
路径依赖性是指期权合约的支付在期权期满之前会受到标的资产价格路径相对于特定基准路径的依赖。
路径依赖型期权可以分为两种类型:一种是仅与标的资产价格路径的最高值或最低值有关的峰值型期权,例如峰值期权和二元期权;另一种是与整个标的资产价格路径的演变方式有关的路径依赖型期权,例如亚式期权、查尔斯·索恩期权、远期期权等。
二、路径依赖型期权定价模型和方法研究1. 二叉树模型二叉树模型是一种离散化模型,通过将时间和价格分割成若干个离散的阶段,以逐步迭代的方式近似标的资产价格的演化。
对于路径依赖型期权,二叉树模型可以通过在迭代过程中考虑标的资产价格路径的不同情况来进行定价。
2. 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟方法是一种基于随机数生成的数值计算方法,通过模拟标的资产价格路径的随机演化过程,得到路径依赖型期权的价值。
蒙特卡洛模拟方法的优点是灵活性强,可以适用于各种复杂的路径依赖型期权,但是计算量较大,耗时较长。
有交易成本的期权定价方法
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有交易成本的期权定价方法
郑小迎;陈金贤
【期刊名称】《系统工程》
【年(卷),期】2000(18)5
【摘要】基于股票价格的对数正态分布假设 ,Black- Scholes模型运用连续交易保值策略成功解决有效证券市场中的欧式期权定价问题。
然而 ,在非有效市场中 ,投资者将面临数量可观、不容忽视的交易成本。
本文在界定交易成本的基础上 ,建立了离散交易时间条件下的非线性期权定价模型 ,并分别讨论了有交易成本的欧式期权多头与空头的定价方法。
【总页数】5页(P13-16)
【关键词】交易成本;证券组合;股票价格;期权;定价模型
【作者】郑小迎;陈金贤
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F830.91
【相关文献】
1.分形布朗运动下有交易成本的外汇期权定价 [J], 许莉莉;吴自力
2.不确定性冲击下的等比例交易成本期权定价模型 [J], 陈莹;胡二琴
3.次扩散机制下带有交易成本的Merton期权定价模型 [J], 郭志东
4.基于 Black-Scholes 期权定价模型下若干假设的修正与研究——以交易成本假
设和支付红利假设为例 [J], 陈志成
5.混合分数布朗运动下有交易成本和红利支付的两值期权定价 [J], 程潘红;许志宏因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于Hull-White随机波动率模型的算术平均亚式期权Monte-Carlo定价
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基于Hull-White随机波动率模型的算术平均亚式期权Monte-Carlo定价梁艳;王玉文【摘要】在Black-Schole期权定价模型中,假设股票红利q、无风险利率r及股票收益的标准差σ都是常数.然而在实际的交易市场,波动率却是随机变化的,而非常数.因此,把波动率考虑到期权定价公式中是十分必然的.在建立随机波动率定价模型中,假设波动率是一个随机变量,以亚式期权为研究对象,让随机波动率满足Hull-White 模型,对算术平均亚式期权进行Monte-Carlo模拟定价.【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》【年(卷),期】2017(033)005【总页数】4页(P1-4)【关键词】Hull-White模型;亚式期权;Monte-Calor模拟【作者】梁艳;王玉文【作者单位】哈尔滨师范大学;哈尔滨师范大学【正文语种】中文【中图分类】O290 引言自1973年著名的Black-Scholes期权定价公式的问世,金融市场迎来了前所未有的变革.随着国际金融衍生品市场越来越复杂,应运而生了大量的新型期权,它们的交易方式、交易价格等更能适应市场和投资的需求,其中研究比较多的就是亚式期权.近年来,如何科学的给亚式期权定价成为非常受欢迎的金融研究课题[1,5]. 在现有的对亚式期权定价模型中,常假设波动率是不变的,但实际市场的波动率却是随机的,所以建立的随机波动率模型需要把这个问题考虑进去.宋逢明[2]研究了Hull-White三叉树利率期限结构模型,并进行了模拟,结果表明其实用性很强.该文研究的Hull-White模型是时变的,而Hull-White模型与Vasick模型都是波动率可以出现负值,这是Hull-White模型[3]最大的缺陷,为了克服这一困难,把波动率的变化范围大致进行了限制,所以并未影响 Hull-White模型在随机波动率期权定价中的应用.1 模型与假设算术平均亚式期权,设其中标的股价为S,在t时刻无风险资产的价格为Bt,无红利支付的风险资产St,无风险利率为r.在t时刻的St 及Vt[4]满足(0≤t≤T)该模型具有与时间有关的漂移率θt(时间t的确定性连续函数),均值回复速度为κ和波动系数σ为正常数,模型以速率向均值及回复,在返回程度上依赖于时间.{W1(t):0≤t≤T},{W2(t):0≤t≤T}是满足风险中性概率测度条件下的一维标准Brownan运动,Cov(dW1(t),dW2(t))=ρdt,相关系数ρ是常数且|ρ|<1令其中Zt 是与W1,W2独立的布朗运动[5].2 Monte- Carlo模拟法由参考文献[5]可知,该文的模拟的原理如下:假设有两个相似金融衍生品A、B,其中A是待求解,B与A相似,但可求出VB的显式解,用相同的▯t及相同随机序列样本类似模拟出A的近似估计值与B的近似估计值则A的近似估计值为模拟步骤:(1)若E[X]无显式解,找出与X无关的另一个随机变量Y,且E[Y]有显式解.(2)用同样▯t及同样的随机序列样本平行模拟出序列X,Y.(3)用模拟出X,Y,求出最优系数c*=(4)求出模拟序列X及Y的数学期望由求出E[X]的近似值[6].3 算术平均亚式期权的Monte-Carlo模拟3.1 模拟随机波动率过程Vt的路径(1)Wt、Zt是两个相互独立的Brownan运动,ρ是确定的常数,则可解出分割时间区间[0,T]为n等分,记▯▯t,则▯▯……▯又由于Wt1-Wt0,…,Wtn-Wtn-1与Zt1-Zt0,…,Ztn-Ztn-1是相互独立的增量,且Wt1-Wti-1▯N(0,ti-ti-1)=N(0,▯t),Zti-Zti-1▯N(0,ti-ti-1)=N(0,▯t)i=1,…,n.可由Matlab随机生成两组服从标准正态分布N(0,1)的相互独立的n×m个数,分别记作A、B,则A=(a1,a2,…,an)',B=(b1,b2,…,bn)',且ai=aij,bi=bij,i=1,…,n,j=1,…,m对Vti(i=0,1,2,…,n)取对数,有对(1)式等号两边的元素取指数,有则Vt=Vtn为第m次模拟后得到的随机波动率终值,可间接得到波动率的路径变化过程[7].3.2 模拟股票价格过程St的路径若St满足dSt=rS1dt+VtStdW1(t),则(4)分割时间区间[0,T]为n等分,记▯▯t,由上式有而Wt1-Wt0,…,Wtn-Wtn-1是相互独立的增量,且Wti-Wti-1▯N(0,ti-ti-1)=N(0,▯t),i=1,…,n.同样由Matlab生成两组服从标准正态分布N(0,1)的相互独立的随机数,记作向量C,则对S(ti)(i=1,…,n)取对数,有对(2)式等号两边的元素取对数,有则经过m次模拟近似得出了股票价格的可能变化过程[8].3.3 算术平均亚式期权的关于Monte Carlo模拟的估计值由3.2可估计出S的m条可能路径上的变化值,Sk(t1),…, Sk(tn),k=1,…,m,可计算出m条路径上的算术平均亚式期权价格为:(6)则算术平均亚式期权价格用U1,…,Um的算术平均值来估计(7)4 总结与展望该文在波动率满足Hull-White模型的条件下,对固定执行价格的算术平均亚式期权进行了定价,由于亚式期权是求所有可能股票价格的平均值的期权,所以采用了Monte-Calor模拟法对其路径进行模拟,在最后得出了关于Hull-White随机波动率模型的算术平均亚式期权定价的近似解.但是在用Monte-Calor模拟法时,需要用matlab对数据进行计算,为了得到的数据更加接近于理论值,在计算时需要加大运算次数和运算的数据的密度,为结果的得出增大了难度,会在以后的学习中,继续改进此方法,争取得到运算简便,结果准确的模型.参考文献[1] 郑小迎,陈金贤. 关于亚式期权及其定价模型的研究. 系统工程,2000(18): 22-26.[2] John H, Alan W. The General Hull-White Model and Supercalibration J. Financial Analysts, 2011, 57(6): 34-43.[3] 宋逢明, 石峰. 基于Hull-White模型的债券市场利率期限结构研究[J]. 运筹与管理,2006, 15(3): 85-89.[4] 许聪聪, 许作良. 随机波动模型下算术亚式期权的Monte Carlo模拟定价[J]. 数学的实践与认识,2015, 45(21): 114-121.[5] 王欣欣,王玉文.约化模型下互联网理财产品的信用违约互换保费的确定[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2016,32(1):16-18.[6] 詹慧蓉,程乾生.拟蒙特卡罗法在亚式期权定价中的应用[J].数学的实践与认识,2005,3(35):20-27.[7] 邵斌, 丁娟. GARCH模型中美式亚式期权价值的蒙特卡罗模拟算法[J]. 经济数学,2004, 21(2): 142-148.[8] 叶春翠.CIR随机波动率模型的亚式期权蒙特卡洛模拟定价方法[D].广西师范大学,2012.。
基于期权定价模型的我国存款保险制度的构建
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基于期权定价模型的我国存款保险制度的构建
赵静;张凯頔
【期刊名称】《保险职业学院学报》
【年(卷),期】2010(24)6
【摘要】存款保险制度作为创新性的高级金融制度具有两面性,实施恰当的存款保险制度将有助于稳定金融,而存款保险制度的最大弊端在于逆向选择、道德风险,产生这些问题的根本原因在于没有一个合理的费率规定标准。
本文以存款保险期权定价理论为出发点,建立数学模型进行实例分析,最后对我国存款保险定价的相关情况作了一些探讨,构建基于期权定价模型的我国存款保险制度。
【总页数】5页(P19-23)
【关键词】存款保险制度;期权定价模型;保险费率
【作者】赵静;张凯頔
【作者单位】南开大学经济学院
【正文语种】中文
【中图分类】F84
【相关文献】
1.基于EVA的动态股票期权定价模型构建 [J], 周仁俊;吴雪惠
2.基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险定价模型构建 [J], 白雯娟
3.基于EVA的动态股票期权定价模型构建 [J], 周仁俊;吴雪惠
4.基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险定价模型构建 [J], 白雯娟
5.基于随机跃迁概率的金融期权风险定价模型构建 [J], 程希彦
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Black-Scholes期权定价模型论文终稿
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Black-Scholes期权定价模型摘要:期权定价是所有金融应用领域数学上最复杂的问题之一。
第一个完整的期权定价模型由Fisher Black和Myron Scholes创立并于1973年公之于世。
B—S期权定价模型发表的时间和芝加哥期权交易所正式挂牌交易标准化期权合约几乎是同时。
不久,德克萨斯仪器公司就推出了装有根据这一模型计算期权价值程序的计算器。
现在,几乎所有从事期权交易的经纪人都持有各家公司出品的此类计算机,利用按照这一模型开发的程序对交易估价。
这项工作对金融创新和各种新兴金融产品的面世起到了重大的推动作用。
有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法,至今仍被广泛运用,该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法,数学概念直观,表达简单,是发展较早且比较成熟的数值方法。
关键词:期权定价;有限差分方法一、引言期权,也即期货合约的选择权,指的是其购买者在交付一定数量的权利金之后,所拥有的在未来一定时间内以一定价格买进或卖出一定数量相关商品合约(不论是实物商品,金融证券或期货)的权利,但不负有必须买进或卖出的义务。
在国际衍生金融市场的形成发展过程中,期权的合理定价是困扰投资者的一大难题。
随着计算机、先进通讯技术的应用,复杂期权定价公式的运用成为可能。
在过去的20年中,投资者通过运用布莱克——斯克尔斯期权定价模型,将这一抽象的数字公式转变成了大量的财富。
二、期权定价(一)期权定价的概念期权是购买方支付一定的期权费后所获得的在将来允许的时间买或卖一定数量的基础商品(underlying-assets)的选择权。
期权价格是期权合约中唯一随市场供求变化而改变的变量,它的高低直接影响到买卖双方的盈亏状况,是期权交易的核心问题。
早在1900年法国金融专家劳雷斯·巴舍利耶就发表了第一篇关于期权定价的文章。
此后,各种经验公式或计量定价模型纷纷面世,但因种种局限难于得到普遍认同。
70年代以来,伴随着期权市场的迅速发展,期权定价理论的研究取得了突破性进展。
基于随机波动率模型的路径依赖期权定价
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基于随机波动率模型的路径依赖期权定价李蓬实;杨建辉【摘要】In this paper,two typical path-dependent options are examined in the stochastic volatility framework.The underlying asset price volatility of these options is assumed to follow a fast mean-reverting stochastic process which is supported by empirical studies.The pricing of geometric average Asian call options and floating strike lookback put options is studied.By singular perturbation analysis,the corresponding partial differential equations of these two options under stochastic volatility model are obtained.The approximate prices of these two options under stochastic volatility can be expressed as two approximation terms.Analytic approximation formulas for these two path-dependent options are derived.%在随机波动率框架下,对两种典型路径依赖期权进行定价.在期权标的资产价格的波动率是一个快速均值回归随机过程的假设下,研究了几何亚式看涨期权和浮动行权价回望看跌期权这两类路径依赖期权的定价问题.通过奇异摄动分析方法,对均值回归随机波动模型的偏微分方程进行分析得到关于期权近似价格的两个近似表示项,并推导出上述两种路径依赖期权的近似解析解.【期刊名称】《系统工程学报》【年(卷),期】2017(032)002【总页数】11页(P241-251)【关键词】随机波动率模型;路径依赖期权;奇异摄动【作者】李蓬实;杨建辉【作者单位】华南理工大学工商管理学院,广东广州510640;华南理工大学工商管理学院,广东广州510640【正文语种】中文【中图分类】F830期权赋予持有者在合同规定的时间,按照约定的行权价格买卖标的资产的权利,但持有人不必承担买卖标的资产的义务.按照期权合同中的行权时间划分,可将期权分为欧式期权和美式期权两大类.按照合同中买卖标的资产来划分,可将期权分为看涨期权和看跌期权两类.传统期权(vanilla options)的到期收益取决于标的资产在行权日的价格.随着金融衍生品市场的发展,许多新型期权(exotic option)不断涌现出来,其中很多新型期权的到期收益取决于标的资产的演化路径,这类期权也被称为路径依赖期权.由于此类期权在场外衍生品的交易中占有很大比重[1],因此研究路径依赖期权的定价问题具有重要的现实意义.典型的路径依赖期权有亚式期权(Asian options)和回望期权(lookback options)两种.亚式期权是一类到期收益取决于合同期内标的资产经历的价格平均值的合约.根据标的资产价格平均值的不同计算方法,亚式期权可分为算术平均亚式期权(arithmetic average Asian options)和几何平均亚式期权(geometric average Asian options)两种类型.回望期权(lookback options)是一类到期收益取决于合同期内标的资产价格最大或最小值的合约.回望期权的持有人能够在合同有效期内,选择标的资产的最高或最低价格作为期权的行权价.回望期权可分成浮动行权价回望期权(f l oating strike lookback options)和固定行权价回望期权(f i xed strike lookback options)两大类.由于回望期权能够为持有人带来最大的潜在收益,所以相比于传统期权和亚式期权,回望期权的价格比较昂贵.在常数波动率假设下,Dai[2]在二叉树模型下研究了欧式和美式几何平均亚式期权的定价问题; Angus[3]给出了连续条件下几何平均亚式期权的解析式.由于对数正态分布随机变量的几何平均数服从对数正态分布.因此利用这个性质,通过风险中性定价公式可以较为方便地计算出几何平均亚式期权的价格.在关于回望期权的定价研究方面,在标的资产价格能够被连续观测记录同时价格过程服从几何布朗运动,波动率为常数的假设下,Heynen等[4],Viswanathan[5]给出了回望期权的解析解.在实际交易中,标的资产的价格是离散的交易日价格,Broadie等[6]通过对连续条件下的定价公式引入修正项给出了离散条件下回望期权价格的近似解.Babbs[7]用二叉树模型对连续条件下的浮动行权价回望期权进行定价.实证研究表明,常数波动率的假设并不符合现实.首先,标的资产波动率为常数的假设无法解释金融市场中观测到的隐含波动率“微笑”曲线现象;其次,在标的资产价格服从常数波动率几何布朗运动的假设下,标的资产的收益率分布与金融市场中观察到的“尖峰厚尾”分布不吻合;最后,金融市场的历史数据还证明了,波动率在通常其均值水平波动,呈现出波动率的“聚集”现象.为了弥补常数波动率模型的不足,学者们开始研究随机波动率模型.Stein等[8],Heston[9]首先研究了扩散过程驱动下的随机波动率模型,在这些模型中标的资产的波动率被假设为服从某种随机扩散过程.在随机波动率模型框架下研究期权定价,可以改进常数波动率模型的不足,更好地解释和预测金融市场期权价格的变化,具有较为重要的理论和现实意义.在经典的随机波动率模型研究基础上,学者们利用不同的方法和工具来解决随机波动率框架下的亚式期权和回望期权定价问题.在假设标的资产服从一般性状态转换(regime switching)跳跃扩散过程条件下, Dang等[10]通过偏微分方程的方法研究了亚式期权的定价问题.Shi等[11]在BSN框架下研究了带有随机波动率的算术平均亚式期权的问题.Hubaleck等[12]在标的资产价格服从随机波动率和跳跃过程的假设下,研究了几何平均亚式的定价问题并推导出相应的定价公式.Leung[13]利用同伦分析的方法研究Heston随机波动率模型下的浮动行权价回望期权定价.Park等[14]研究在一般性的随机波动率模型下的回望期权定价问题从而得到关于回望期权的半解析定价公式.本文在Fouque等[15]的随机波动率模型研究基础上,假设标的资产的波动率是均值回复过程的函数,并考虑了标的资产价格过程和驱动波动率扩散过程之间的相关性,来研究几何平均亚式期权和浮动行权价回望期权的定价问题.这种方法的现实意义在于:首先S&P500高频数据的实证研究证明收益率的波动存在均值回复的现象,因此用快速均值回复过程刻画标的资产的波动率具有一定的合理性;其次,实证分析金融市场中存在“杠杆效应”[16],因而模型中标的资产价格过程和驱动波动率的扩散过程具有相关性的假设能够更好地解释资产价格和波动率之间的“杠杆效应”.多数实证研究都表明,当资产价格下跌时其波动率往往会增加.该研究理论上的创新意义在于:首先,由于通常在引入随机波动率之后期权价格的解析式难以直接获得,因此通过采用利用奇异摄动分析方法能够推导出关于几何平均亚式期权和浮动行权价回望期权价格的近似展开式的前两项的偏微分方程,进而通过求解偏微分方程得到关于几何平均亚式期权和浮动行权价回望期权的近似解析式.假设标的资产的波动率是均值回归随机过程(O-U)的函数,那么标的资产价格及其波动率满足以下随机微分方程其中µ是标的资产的期望回报率;α是均值回归速率;m是Yt的长期均值;β是Yt的波动率;Wt和Zt是相互独立的标准布朗运动;ρ是St和Yt的相关系数.其中r是无风险利率;f(·)为非零的有界函数;γt为有界的适应过程,γt也称为“波动率风险的市场价格”,并且假设满足Novikov条件为风险中性测度.根据Girsanove定理,在测度(风险中性测度)下,是相互独立的布朗运动.在测度下,可以得到以下随机微分方程3.1 几何平均亚式看涨期权定价公式在连续条件下,引入时,定义exp(It/t)为标的资产的连续几何均值.因此几何平均亚式看涨期权到期收益可记为(exp(IT/T)-K)+.其中(x)+=max(x,0).根据随机波动率模型中的式(4)和式(5),在风险中性测度下,可得如下随机微分方程根据风险中性定价公式,几何平均亚式看涨期权的在t时刻(t<T)的价格可以表示为根据式(11)∼式(13),偏微分方程(9)可以重新表示为在Yt是快速均值回归过程的假设下(0<ε≪1),可以将几何平均亚式看涨期权的价格V按照以下形式展开,即其中V0和Vi,i=1,2,...是关于(t,s,y,I)的函数.将通过奇异摄动方法,获得关于式(15)前两项的表达式,进而用来近似表示V.关于V0和V1两项的终止条件分别为其中证明在风险中性测度下,波动率为常数σ时,标的资产价格的随机微分方程为根据伊藤引理得知,方程(18)的解为其中Z是标准正态随机变量.当波动率为常数σ时,根据风险中性定价公式,几何平均亚式看涨期权在t时刻的价格为利用式(21)和引理1可得引理3 在标的资产波动率为常数σ的条件下,几何平均亚式看涨期权定价公式(19)满足以下偏微分方程证明在波动率为常数σ的条件下,标的资产的价格St以及满足以下随机微分方程根据风险中性定价公式,几何平均亚式看涨期权价格为因此,根据Feynman-Kac公式可知V(t,S,I)满足以下偏微分方程定理1 式(15)的第一项V0与y无关,且V0(t,s,I)可以表示为令式(23)ε-1项系数为零可得L0V0=0.由算子L0的定义可知V0与y无关,因此V0可以表示为V0=V0(t,s,I).令式(23)ε-1/2项系数为零可得L0V1+L1V0=0.同理,由算子L1的定义可知V1也与y无关,因此V1可以表示为V1=V1(t,s,I).再令式(23)ε0项系数为零可得L0V2+L1V1+L2V0=0.由于V1与y无关以及算子L1的定义可知L1V1=0,因此有式(24)是V2关于算子L0的Poisson方程.若V0的函数已知,式(24)有唯一解当且仅当其中⟨·⟨表示关于Yt的长期不变分布的期望值.由于V0与y无关,因此式(25)也可以表示为⟨L2⟨V0=0.因此可知,式(15)的第一项V0(t,s,I)满足以下偏微分方程同时,根据引理2可得证明令式(23)中ε1/2项系数为零可得L0V3+L1V2+L2V1=0.该式可视为V3关于L0的Poission等式.为了使该Poission等式有解,则以下条件应成立,即由于V1与y无关,式(28)也可以表示为根据L1的定义,可以得到以下算子的表达式由式(30)和式(31)可知V1满足以下等式因此在标的资产价格波动率为快速均值回归随机过程的假设下,利用奇异摄动方法得到了几何平均亚式看涨期权的近似解析式.3.2 浮动行权价回望看跌期权定价公式在连续条件下,引入浮动行权价回望看跌期权的到期收益为MT-ST.根据随机波率动模型中的式(4)和式(5)以及风险中性定价公式可知,浮动行权价回望看跌期权在t时刻(t<T)的价格可以表示为根据Feynman-Kac公式得知,V(t,s,y,m)应满足如下偏微分方程可以利用回望期权的线性放缩性质(linear scaling)来降低式(37)的维度[18],化简偏微分方程.浮动行权价回望看跌期权的到期收益为MT-ST=MT(1-ST/MT).通过如下替换x=s/m,可得到V(t,s,y,m)=mU(t,x,y),且U(t,x,y)满足以下偏微分方程结合式(37),式(13)和式(14),可以将偏微分方程(36)表示为与前面的分析类似,在Yt是快速均值回归的假设下,能够将浮动行权价回望看跌期权的价格U按以下形式展开,即其中U0和Ui是关于(t,x,y)的函数,i=1,2,....可以通过奇异摄动方法,得到关于式(39)前两项的表达式,进而用来近似地表示U.关于U0和U1这两项的终止条件和边界条件分别为定理3 式(39)的第一项U0与y无关,且U0(t,x)可以表示为证明与定理1的证明类似,可知U0与变量y无关,且的定义,可以求得由此,可以得到在标的资产波动率为快速均值回归随机过程假设下,浮动行权价回望看跌期权的近似解析解.通过将标的资产的波动率假设为随机过程,随机波动率模型弥补了BS模型的不足.由于快速均值回归随机波动率模型在期权定价中的广泛应用,本文将标的资产的随机波动率假设为快速均值回归的随机过程.与波动率为常系数的模型相比,随机波动率模型关于期权价格的偏微分方程更加复杂,比较难以得到解析解.通过奇异摄动分析方法,并利用均值回归随机过程的一些已知性质,推导出平均几何亚式看涨期权和浮动行权价回望看跌期权两种典型的路径依赖期权的近似解析解.使用奇异摄动分析方法研究均值回归随机波动模型更加重要的意义在于,关于几何平均亚式期权和浮动行权价欧式期权价格的修正项的偏微分方程式(27)与式(42)中的参数可以通过Fouque等提出的线性回归方法估计.与其它方法相比,使用这样方法的两个好处是,首先减少了随机波动率模型中需要估计的参数的个数,提高了效率;其次,可以先从流动性较大的期权中估计出求解偏微分方程的参数,再应用到其它流动性较小的期权定价中,解决了某些奇异期权由于交易数据稀缺无法进行有效参数估计的问题.该方法还可以进一步应用到随机利率衍生品以及带有随机利率的随机波动率模型定价问题中.李蓬实(1984—),男,广东人,博士生,研究方向:金融工程与风险管理;【相关文献】[1]BIS.International Banking and Financial Market 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CEV模型下有离散红利支付的几何平均亚式期权的定价
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CEV模型下有离散红利支付的几何平均亚式期权的定价张增林;刘兆鹏;武以敏【摘要】首先阐述了标准几何亚式期权的涵义及其定价模型,介绍了CEV的涵义,然后借助PhelimP.Boyle和Yisong Tian为CEV模型下回望期权和障碍期权的定价技巧,利用二叉树逼近方法得到服从CEV过程且有离散红利支付的几何平均亚式期权的定价.【期刊名称】《宿州学院学报》【年(卷),期】2011(026)005【总页数】3页(P16-18)【关键词】几何平均亚式期权;波动率弹性为常数;二叉树模型【作者】张增林;刘兆鹏;武以敏【作者单位】宿州学院数学与统计学院,安徽宿州,234000;宿州学院数学与统计学院,安徽宿州,234000;宿州学院数学与统计学院,安徽宿州,234000【正文语种】中文【中图分类】F830.91 标准亚式期权的涵义及其定价模型标准亚式期权又称为平均价格期权,是股票期权的衍生,是在总结真实期权、虚拟期权和优先认股权等期权实施的经验教训基础上最早由美国银行家信托公司(BankersTrust)在日本东京推出的。
它是当今金融衍生品市场上交易最为活跃的奇异期权之一,与通常意义上股票期权的差别在于,在到期日确定期权收益时,不是采用标的资产当时的市场价格,而是采用合同期内二级市场标的资产价格的平均值。
在对价格进行平均时,可采取几何平均,也可采取算术平均。
相应的亚式期权可分为两种,一种是几何平均亚式期权,一种是算术平均亚式期权。
由于亚式期权是路径依赖的期权,因此一方面避免了投机者在接近到期日时通过操纵标的资产价格来牟取暴利的可能,另一方面在一定程度上避免了期权价格的人为波动。
吴云、何建敏研究了服从CEV过程的几何亚式期权的定价[1]。
他们借助PhelimP.Boyle和Yisong Tian为CEV模型下回望期权和障碍期权的定价技巧,利用二叉树方法得到了CEV模型下无红利支付的几何平均亚式期权的定价[2]。
路径依赖型场外期权定价方法
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第五章到第八章,作者对路径依赖型期权的定价方法进行了全面的探讨。这 些章节涵盖了跳-扩散模型、随机波动率模型、Heston模型等。在这些章节中, 作者详细地介绍了各种模型的假设和数学推导过程,同时也讨论了这些模型的数 值方法和实际应用。
第九章到第十章,作者讨论了风险管理的问题。这部分主要涉及了运用期权 来进行对冲和套期保值的问题。作者还对风险管理中的一些重要概念,如Delta、 Gamma等进行了详细的解释。
第十一章到第十二章,作者通过具体的案例分析,展示了如何运用前面所讨 论的定价方法来解决实际问题。这些案例涉及了多种不同类型的路径依赖型期权, 包括一揽子期权、重置期权等。
在第十三章中,作者总结了本书的主要内容和观点,并指出了本书的局限性 以及未来可能的研究方向。这部分为读者提供了一个回顾和反思的机会,帮助读 者更好地理解和把握书中的核心思想。
《路径依赖型场外期权定价方法》是一本关于金融工程和金融数学的专业书籍,对于金融领域的 从业者、学者和研究人员来说具有重要的参考价值。通过阅读本书,读者可以深入了解路径依赖 型期权定价方法的原理和应用,提高自身的金融素养和综合能力。
精彩摘录
《路径依赖型场外期权定价方法》是一本备受的专业书籍,它的主要内容是 探讨一种特定类型的场外期权——路径依赖期权的定价问题。本书将为大家摘录 这本书中的一些精彩段落,以帮助大家更好地理解该书的核心理念和主要观点。
《路径依赖型场外期权定价方法》这本书提供了一种有效的数值计算方法来 处理路径依赖期权的定价问题。这本书的精彩摘录展示了作者的独到见解和方法 优势,有助于读者更好地理解和掌握路径依赖期权的定价理论和实践技巧。
阅读感受
《路径依赖型场外期权定价方法》是一本涵盖了金融工程、数学、物理和计 算机科学等多个领域的专业书籍,它详细介绍了路径依赖型场外期权的定价方法。 这本书的读后感让我对金融市场有了更深入的认识和理解,同时也深刻感受到了 数学在金融领域的重要性和应用价值。
几何平均亚式期权定价模型及其VaR计算
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几何平均亚式期权定价模型及其VaR计算胡攀【摘要】针对现实世界中存在的模糊性,在标的股票价格服从几何Liu过程的模型假设下,给出了几何平均亚式看涨、看跌期权的定价模型及其VaR计算公式.数值计算的结果表明,随机条件下的期权价值与VaR值完全被低估.【期刊名称】《西华师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(036)004【总页数】6页(P345-349,354)【关键词】几何Liu过程;模糊环境;定价模型;VaR计算【作者】胡攀【作者单位】四川文理学院数学与财经学院,四川达州635000【正文语种】中文【中图分类】F830.9在现实世界中存在着大量的随机性和模糊性等不确定性.随机性是一种客观的不确定性,随机变量的分布函数可以通过统计方法很容易得到.然而,模糊性是一种主观的不确定性,刻画模糊性的隶属函数由有经验的专家给出.为了处理模糊过程,1965年Zadeh用隶属函数引入模糊集合的概念[1].Liu在2002年定义了可信性测度与模糊事件的自对偶性,由此建立起可信性理论,使之成为研究模糊理论的一个数学分支[2];为了描述动态模糊,2008年Liu在模糊环境下提出了与布朗运动相对应的Liu 过程的概念,同时建立了Liu股票价格模型[3];2008年Qin与Li在上述模型基础之上建立了欧式期权定价公式[4]; 2009年Qin与Gao又提出了分数Liu过程[5].基于上述理论,2010年谭英双借助Liu过程,Liu公式等不确定性理论建立的模糊欧式看涨期权推导出模糊环境下的净现值流公式[6];2013年胡华给出了标的股票服从几何分数Liu过程的幂期权定价模型[7];同年林亮、吴帅给出了模糊过程下不同死力假设的增额寿险精算模型[8].亚式期权作为一种强路径依赖性期权,可分为算术平均和几何平均两种.随机条件下亚式期权的定价模型是在理想化的市场假设条件下得到的结果,其完全忽略了像战争、恐怖袭击、公司破产等模糊因素对金融市场的影响,因而期权价值被低估.随机条件下几何平均亚式期权的定价问题参见文献[9-12].由于现实的金融市场中存在大量的模糊性,因而考虑模糊环境下几何平均亚式期权的定价问题似乎更符合市场的实际情况.现有的研究成果中,对于亚式期权VaR的讨论,都是在随机条件下进行的,存在风险价值被低估的可能.而对于模糊条件下期权的VaR研究,迄今为止还是空白.因此,本文在金融市场受模糊性因素影响的基础上,在标的股票价格服从几何Liu过程的模型假设下,首先利用可信性理论给出几何平均亚式看涨、看跌期权的定价公式及其证明过程;其次利用定价公式给出几何平均亚式看涨、看跌期权的VaR计算方法;最后通过数值计算比较随机和模糊条件下几何平均亚式看涨、看跌期权的价值和VaR值.期望能为期权投资者或金融炒家提供一种更加符合实际市场的投资决策或规避风险的工具.1.1 可信性理论定义1[3] Liu过程Ct的正态隶属函数为∞.特别,当e=0,σ=1时称Ct为标准Liu过程.定义2[13] 假设Ct是一个标准Liu过程,则称模糊过程Csds为Liu过程的积分.引理1[13] 对任意t>0,It的正态隶属函数为.引理2[14] (可信性反演定理) 假设ξ是隶属函数为μ的模糊变量,对于任意实数集合B,ξ的可信性测度(x)).定义3[15] 假设ξ是一个模糊变量,则ξ的期望值为≥{ξ≤r}dr.1.2 Liu股价模型假设模糊金融市场中仅存在两种证券:一种为债券, t时刻的价格记为Bt;另一种为股票,t时刻的价格记为Xt.文献[2]给出了股票价格服从几何Liu过程的一般模型其中r表示无风险利率,e为股票的漂移项,σ为股票的扩散项,Ct为标准Liu过程.1.3 VaR的定义及计算方法1996年, J.P.Morgan[16]在随机条件下提出了度量金融衍生工具或投资组合市场风险的VaR方法, 自此VaR便成为金融市场上管理和控制风险的重要工具.定义4[16] VaR是指在给定置信水平和一定持有期内某一金融衍生工具或投资组合所面临的最大可能损失.其含义是风险价值.考虑投资组合Π,假设θ0表示该组合的初始价值,R表示持有期内组合的收益率,则其期末价值θ=θ0(1+R);记投资组合的最低收益率为R*,则其最低价值θ*=θ0(1+R*);模糊环境下与给定置信水平α对应的最低收益率可表示为:Cr{R<R*}=1-α记μR和σR分别表示R的期望回报和波动率.依定义4,模糊环境中投资组合的相对VaR为:VaRrel=ECr(θ)-θ*=θ0(μR-R*)绝对VaR为:VaRabs=θ0-θ*=-θ0R*其中ECr表示依赖于可信性测度Cr的数学期望.亚式期权作为强路劲依赖型期权,分为看涨和看跌两种.看涨(看跌)期权赋予期权持有者在到期时间按既定价格购买(销售)一定量的股票的权利而不是义务.执行价格为K,到期时间为T的几何平均亚式看涨期权在t=0时刻的价值为lnXtdt)-K)+;看跌期权的价值为lnXtdt))+.定理1 记C=C(X0,K,e,σ,r),P=P(X0,K,e,σ,r),则Liu股价模型下, 执行价格为K,到期时间为T的几何平均亚式看涨、看跌期权在当前时刻t=0的价值为证明:以几何平均亚式看涨期权定价模型的推导为例, 几何平均亚式看跌期权的定价模型可以类似证明.依据模糊变量的期望值定义,有C(X0,K,e,σ,r)将(5)式变形后代入上式并化简得:原式当x≥0时,由可信性反演定理可知结合引理.于是当x<0时,.于是综合(12)、(13)两式有将(14)式代入(11)式可得(9)式成立.定理2 记C(X0,K,e,σ,r)=C,P(X0,K,e,σ,r)=P由定理1给出,则①Liu股价模型下,几何平均亚式看涨期权的相对风险为:,绝对风险为:.②Liu股价模型下,几何平均亚式看跌期权的相对风险为:,绝对风险为:.其中由(16)式给出,-1,μC、μP分别为看涨、看跌期权的期望回报率.证明: ①几何平均亚式看涨期权在[0,T]时间段内的收益率为当≤K时,R≡-1,所以当时,.依据VaR的定义,模糊环境下与给定置信水平α对应的最低收益率为从中可解得.于是根据期权的相对风险与绝对风险的定义即可得结论.②几何平均亚式看跌期权的绝对风险价值与相对风险价值可类似证明,这里从略. 下面通过数值计算比较模糊条件下和随机条件下几何平均亚式期权的价值与VaRrel值,计算结果见表1、表2.随机条件下几何平均亚式看涨、看跌期权的解析定价公式采用2001年章珂、周文彪、沈荣芳给出的定价模型[17].随机条件下几何平均亚式期权的VaRrel计算公式采用2009年董洪坤[18]的结果.分别记随机条件下几何平均亚式看涨、看跌期权在当前时刻的价值为C(t,Bt)和P(t,Bt);模糊条件下几何平均亚式看涨、看跌期权在当前时刻的价值记为C(t,Ct)和P(t,Ct).模型中各参数取值如下:X0=K=100,T=1,μc=μp=e=0.0325,σ=0.2,r=0.0225.表1 的计算结果显示,模糊环境下几何平均亚式看涨、看跌期权的价值均高于随机条件下的对应价值.原因在于随机条件下的几何平均亚式期权定价完全忽略了像战争、恐怖袭击、公司破产等突发因素对金融市场的影响,从而导致价值被低估.模糊因素的忽略将导致短期内期权市场出现套利机会,这使得大量的期权投资者或金融炒家涌向期权市场,从而抬高期权价格,直到套利机会消失.以看涨期权为例,如果模糊条件下的期权价值9.5561被定价为随机条件下的5.3319,这时期权价值存在4.2242的套利机会,于是期权投资者或金融炒家将涌向市场直到4.2242的套利机会消失为止.表2给出了几何平均亚式期权在不同置信水平下的VaRrel值.数据显示几何平均亚式期权的VaRrel均是置信水平α的减函数;其次由于受模糊因素的影响,相同置信水平下几何平均亚式看涨、看跌期权的VaRrel值高于随机条件下的对应值;再次在模糊金融市场中仍然是高风险对应高回报.以5%的置信水平为例,模糊条件下看涨期权的VaRrel值为30.7575,而随机条件下的VaRrel值只有16.0365.若忽略模糊因素的影响,则期权的风险值被低估14.721,低估率高达47.86%.这对于期权投资者来讲是非常危险的,因为其获得的收益与承担的风险完全不匹配.【相关文献】[1] ZADEH L A.Fuzzy Sets [J].Information and Control, 1965(8):338-353.[2] LIU B D.Foundation of Uncertainty Theory [M].Beijing: Tsinghua University, 2006:81-96.[3] LIU B D.Fuzzy process, Hybrid Process and Uncertain Process [J].Journal of Uncertain Systems, 2008, 2(1): 3-16.[4] QIN Z F, LI X.Option Pricing Formula for Fuzzy Financial Market [J].Journal of Uncertain Systems, 2008, 2(1):17-21.[5] QIN Z F, GAO X.Fractional Liu Process with Application to Finance [J].Mathematical and Computer Modeling, 2009, 50(9/10):1538-1543.[6] 谭英双.基于模糊不确定环境的高新技术项目价值评估模型[J].系统工程理论与实践,2010,30(6):1021-1026.[7] 胡华.标的股票服从几何分数Liu过程的幂期权定价模型[J].河南师范大学学报(自然科学版),2013,41(2):1-5.[8] 林亮,吴帅.模糊过程下不同死力假设的增额寿险精算模型[J].桂林理工大学学报,2013,33(1):160-163.[9] 郑小迎,陈金贤.关于亚式期权及其定价模型研究[J].系统工程,2000,18(2):335-379.[10] 赵建忠.亚式期权定价的模拟方法研究[J].上海金融学院学报,2006(5):58-61.[11] 薛红.分数跳-扩散过程下亚式期权定价模型[J].工程数学学报,2010,27(6):1009-1015.[12] 胡攀.有交易费的分数型几何平均亚式期权的定价公式[J].绵阳师范学院学报,2013,32(11):21-26.[13] QIN Z F, LI X.Fuzzy Calculus for Finance [M].Beijing: Tsinghai University, 2008:1-54.[14] LIU B D.Uncertainty Theory [M].Berlin: Springer-Verlag, 2007:48.[15] LIU B D, LIU Y K.Expected Value of Fuzzy Variable and Fuzzy Expected Value Models[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2002, 10(4): 445-450.[16] MORGAN J P.Measuring the risk in Value at risk [J].Financial Analysis Journal, 1996, Nov./Dec.47-55.[17] 章珂,周文彪,沈荣芳.几何平均亚式期权的定价方法[J].同济大学学报(自然科学版),2001,29(8):924-927.[18] 董洪坤.几类奇异期权的VaR度量[D].长沙:湖南大学硕士学位论文,2009:22-28.。
我国商业银行存款保险期权定价的实证研究——基于Merton、Rv和Garch模型的比较与分析
![我国商业银行存款保险期权定价的实证研究——基于Merton、Rv和Garch模型的比较与分析](https://img.taocdn.com/s3/m/08c91fc885254b35eefdc8d376eeaeaad1f316b1.png)
我国商业银行存款保险期权定价的实证研究——基于Merton、Rv和Garch模型的比较与分析
张春海;郑莉莉
【期刊名称】《科学决策》
【年(卷),期】2011(000)005
【摘要】文章以发展近四十年的期权定价方法为基础,引入GARCH(1,1)期权定价模型对银行股本收益率的波动率进行了建模分析,并与早期的Merton和RV模型实证分析结果进行比较.研究发现:采取传统求方差算法的费率要低于采取GARCH 模型算法的保险费率;同时,Merten方法计算的费率高于RV方法的计算结果.研究结论为我国存款保险的定价提供参考性建议.
【总页数】13页(P82-94)
【作者】张春海;郑莉莉
【作者单位】对外经济贸易大学保险学院;对外经济贸易大学国际经济贸易学院【正文语种】中文
【中图分类】F830.33
【相关文献】
1.风险水平调整下的存款保险定价机制研究——基于Merton与违约预期损失定价模型 [J], 孙正蓉
2.存款保险的期权定价模型构造及实证研究 [J], 彭斌;韩玉启
3.基于Merton模型的存款保险定价研究 [J], 林略;展雷艳
4.基于Merton期权定价模型的存款保险定价研究 [J], 谷艳华;雷玉琼
5.基于Merton期权定价模型的存款保险定价及实证研究 [J], 唐淑君
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路径依赖研究综述
![路径依赖研究综述](https://img.taocdn.com/s3/m/f8e48580d5d8d15abe23482fb4daa58da0111cb7.png)
作者: 曹瑄玮[1];席酉民[2];陈雪莲[3]
作者机构: [1]西安交通大学管理学院博士研究生;[2]西安交通大学管理学院教授、博士生导师;[3]中央编译局助理研究员
出版物刊名: 经济社会体制比较
页码: 185-191页
主题词: 路径依赖;锁定;研究综述
摘要:作为组织、经济、管理中的重要概念,路径依赖至今仍没有得到明确统一的界定。
鉴于路径依赖的复杂性和多样性,为推进有关研究的进展,适时地对有关路径依赖的研究做一梳理是非常必要的,也有助于推动对路径依赖的应用研究及更进一步的理论拓展。
本文对大量文献进行了梳理,对有关路径依赖的研究进行了剖析,比较了路径依赖的不同定义,并指出在当前路径依赖研究中存在的问题及进一步可能的应用研究。
带有信用风险的远期起点期权定价
![带有信用风险的远期起点期权定价](https://img.taocdn.com/s3/m/3fa1d536b6360b4c2e3f5727a5e9856a5612262c.png)
带有信用风险的远期起点期权定价
孙慧;李翠香
【期刊名称】《河北师范大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2018(42)1
【摘要】远期起点期权是一种路径依赖型期权,由于它具有远期开始的性质,因此受到投资者的关注,给该期权进行合理定价具有重要意义.首先建立有多个扩散源的标的资产价格过程和承约方资产价格过程的随机微分方程,然后通过测度变换的方法推导出了带有信用风险的远期起点期权的定价公式,推广了以前的相关结果.
【总页数】6页(P1-6)
【关键词】信用风险;远期起点期权;测度变换
【作者】孙慧;李翠香
【作者单位】河北师范大学数学与信息科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】O211.6
【相关文献】
1.带有信用风险的锁定期权定价 [J], 孙慧;李翠香
2.带有信用风险的重设卖出期权的定价公式 [J], 许永庆;李时银
3.随机跳环境下远期起点期权的近似定价 [J], 杨建奇;肖庆宪
4.约化框架下带有信用风险的永久可转债定价 [J], 王乐乐;边保军
5.带有信用风险的可转换债券的定价研究 [J], 唐文杰
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收稿日期:1999209221 基金项目:国家自然科学基金资助项目(79670076)第一作者简介:郑小迎(1972—),男,河北涞水人,博士研究生.主要从事金融工程学及金融衍生工具研究.关于路径依赖型期权定价模型的研究郑小迎,陈金贤(西安交通大学管理学院,陕西西安 710049)摘 要:剖析了路径依赖型期权的主要特征和价值形成机理,归纳出路径依赖型期权的主要类型.在Black 2Scholes 模型的基础上,讨论了各类期权的定价模型,并创建了包含路径因子在内的多因素定价模型.关键词:路径依赖型期权;Black 2Scholes 模型;无套利原理;偏微分方程中图分类号:F 83019 文献标识码:A 文章编号:10012988Ⅹ(2000)022*******期权是20世纪70年代中期首先在美国出现的一种金融创新工具,20多年来它作为一种防范风险或投机的有效手段得到了迅猛发展.由于期权合约灵活多样、适于创造,又有一个庞大的场外交易市场,近年来,国际衍生金融市场除了交易人们广为熟悉的欧式、美式等标准期权之外,还涌现出大量由标准期权变化、组合、派生而出的新品种,即新型期权.而众多的新型期权往往又具备路径依赖的特征,即期权价格不仅取决于到期日的基础资产价格,而且取决于基础资产价格的变化路径〔1〕.障碍期权、亚式期权、回望期权等品种都是其中的代表,它们的定价与标准期权相比有较大差异.本文在研究标准期权定价的基础上,深入探讨各类路径依赖型期权的特征与价值形成机理,并建立针对不同种类路径依赖型期权的定价模型.鉴于我国当前金融创新的发展动向,本文仅以股票作为期权的基础资产进行研究,至于股指、商品、货币等类型的基础资产暂不作讨论.1 路径依赖型期权及相关内容传统的标准期权通常是按照权利的种类和行使权利的时间来划分的.根据所赋予的权利不同,期权可分为看涨期权和看跌期权:看涨期权是指期权买方拥有以执行价格向期权卖方买入或不买入一定数额标的资产的权利;看跌期权是指期权买方拥有以执行价格向期权卖方卖出或不卖出一定数额标的资产的权利.根据执行时间的不同,期权可分为欧式期权和美式期权:欧式期权只允许期权买方在到期日进行交易;而美式期权则允许买方在到期日或到期日之前的任何营业日进行交易.路径依赖型期权与标准期权的条件和特征多有不同,许多品种都是金融机构应市场的特殊要求设计而成的,并最终延伸成为一系列有助于管理特定风险的金融产品.它们通常在场外市场交易,其收益规律也远较标准期权复杂.为了讨论方便,有必要对其进行如下分类〔1〕:51 第36卷2000年第2期 西北师范大学学报(自然科学版) V ol 136 2000 N o 12 Journal of N orthwest N ormal University (Natural Science ) 1)合同条款变化型期权.由于标准期权合同条款的某些特征发生变化而产生的期权品种,主要包括任选期权、障碍期权等.另外,由于美式期权具备提前执行的条件,使其收益与基础资产的价格变化路径有关,故也可归入此类.该类期权的定价模型大都是欧式期权定价模型的变形与延伸.2)多因素型期权.该类期权的定价不仅要考虑标的变量的变化规律,还需度量路径因子的变化规律,其定价模型将涉及到多个变量.亚式期权、回望期权等品种都属于该类型.由于路径依赖型期权的多样性、复杂性,我们将其定价分解为3个待解决的问题:①从欧式期权定价出发,探讨期权定价的建模思路;②建立能够反映路径依赖特征的多因素定价模型;③以上述模型为基础,详细讨论不同品种的期权定价.2 Black 2Scholes 模型的应用由于路径依赖型期权与欧式期权具有密切的联系,所以首先应溯根求源,在充分理解欧式期权定价的基础上,逐渐凸现出路径依赖型期权的定价原理.Black 2Scholes 定价模型(以下简称B 2S 模型)正是解决欧式期权定价最有效的手段之一.该模型由美国金融学家Black 与Scholes 于1973年首次提出〔2〕,其后,Merton 、C ox 、R oss 与Ingers oll 又对其进行了深入研究与改进,并将其推广到股票期权、股指期权、汇率期权等众多衍生品的定价之中〔3〕.它首先假定股票价格服从对数正态分布,然后综合运用有效市场理论、无套利原理、IT O 定理,最终得到了基于股价的任意一种衍生品价格的偏微分方程.其推导过程如下:首先假设:①证券市场是一个弱性的有效市场;②所有投资者都处于一个风险中性的环境中,所有的证券收益率均为无风险利率;③无交易费用或税收;④随时可以按无风险利率贷入或贷出资金;⑤在衍生品有效期内不支付股利.交易时间内的股价s 被看作是随时间t 变化的连续时间变量,并且服从对数正态分布(也称几何布朗运动):d s =μs d t +σs d z ,(1)其中,μ为预期收益率;σ为标准正态分布的标准差;d z 是一个Wiener 过程.则任意一种基于股价s 的衍生品价格f (s ,t )必须满足方程:9f 9t +rs 9f 9s +12σ2s 292f 9s 2=r f ,(2)r 为无风险利率.方程(2)被称为B 2S 模型,属倒向二阶线性抛物型偏微分方程〔4,5〕.对应于不同种类的衍生品,该方程有不同的解.以欧式看涨期权C (s ,t )为例,设其到期日为T ,执行价格为E ,边界条件为:C (0,t )=0; C (s ,t )~s ,s →∞; C (s ,T )=max (s -E ,0).(3)通过适当的变量代换可将方程(2)化简为标准形式.令:s =E e x ,t =T -2τ/σ2,C =Ev (x ,τ),(4)将(4)式代入方程(2),以C (s ,t )替换f (s ,t ),并令k =2r /σ2,则9v 9τ=92v 9x 2+(k -1)9v 9x -kv .(5)利用分离变量法,设v (x ,τ)具有如下形式:61西北师范大学学报(自然科学版) 第36卷 Journal of N orthwest N ormal University (Natural Science ) V ol 136 v =e αx +βτu (x ,τ),(6)其中,α=-12(k -1),β=-14(k +1)2.将(6)式代入方程(5),最终得到9u 9τ=92u 9x 2, -∞<x <+∞, τ>0.(7)方程(7)是标准的热传导方程〔5〕,有着严格的解析解u (x ,τ)=∫∞-∞u (x ,0)e -(x -s )2/4τd s ,(8)其中,u (x ,0)=max e 12(k +1)x -e 12(k -1)x ,0.利用(8)式可求出u (x ,τ)的表达式,将变量还原,可得到C (s ,t )的解C (s ,t )=sN (d 1)-E e-r (T -t )N (d 2).(9)其中,d 1=In (s /E )+(r +σ2/2)(T -t )σT -t ,d 2=d 1-σT -t ,N (・)是累计标准正态分布函数.相同条件下欧式看跌期权的价格P (s ,t )可由它与看涨期权的平价关系得到:P (s ,t )=C -s +E e -r (T -t )=E e -r (T -t )N (-d 2)-sN (-d 1).(10) 在上述求解过程中需要把握以下两点:①B 2S 模型以无套利理论作为基础,求解过程中使用了大量的偏微分方程理论,这些方法对研究金融衍生品定价具有很强的指导意义;②该模型仅涉及股价s 与时间t 两个独立变量,但是当构架路径依赖型期权定价模型时,还必须考虑股价移动路径对其价格的影响.3 合同条款变化型期权的定价方法由于该类型期权基本上是欧式期权的某种变形和组合,因此,它们的定价模型大都属于B 2S 模型的变形和延伸.下面以任选期权、障碍期权、美式期权为例进行说明.表1 障碍期权的分类名称对应的期权性质(看涨/看跌)下降敲出型看涨下降敲入型看跌上升敲出型看跌上升敲入型看涨311 任选期权的定价方法任选期权是指在未来某一时刻,即选择时间t 1(t 1<T ),期权持有者具有一种选择权,能够选择期权性质———看涨期权或看跌期权.设t 1时刻股价为s 1,则该时刻期权值为max (C ,P ).利用看涨期权与看跌期权的平价关系,上式可演变为:max (C ,P )=max (C ,C +E e -r (T -t 1)-s 1)=C +max (0,E e -r (T -t 1)-s 1).这说明任选期权由到期时间为T 、执行价格为E 的欧式看涨期权与到期时间为t 1、执行价格为E e-r (T -t 1)的欧式看跌期权两部分组成.由于它给予期权买方极大的灵活性,故其价格也较高.312 障碍期权的定价方法障碍期权是在欧式期权的基础上约定了一个障碍价格.在期权有效期的任何时间,一旦标的变量达到障碍水平,原有期权即告失效(敲出)或生效(敲入),具体划分见表1.71 2000年第2期 郑小迎等:关于路径依赖型期权定价模型的研究 2000 N o 12 S tudy on the pricing m odel of path 2dependent options 由于上述4种期权大体类似,故仅以下降敲出型障碍期权C b (s ,t )为例来推导该类期权的定价模型,显然其定价模型仍满足B 2S 模型.但根据自身特点,其边界条件需修改为C b (X ,t )=0; C b (s ,t )~s ,s →∞; C b (s ,T )=max (s -E ,0),s >X .其中,X 为障碍水平,通常有X <E .以下的求解过程与欧式期权类似,但是方程(7)的边界条件需调整为:u (x ,0)=max e12(k +1)x -e 12(k -1)x ,0,x ≥x 0;u (x ,t )~e (1-α)x -βτ,x →∞; u (x 0,t )=0,x 0=In (X /E ).最终得到C b (s ,t )=C (s ,t )-(s /X )-(k -1)C (X 2/s ,t ).上式说明,障碍期权价格较欧式期权便宜.但是,由于障碍水平的设立,也增加了期权作废的可能性.313 美式期权的定价方法由于美式期权可在其有效期内任何营业日进行交易,因此,它比欧式期权应用得更为普遍〔3〕.但其提前执行的可能性使得在有效期内的任一时刻,不仅要度量期权的价值,还要判断它是应执行或应继续持有,从而导致美式看涨、看跌期权的定价方法有所不同.31311 美式看涨期权的定价方法 首先应判断美式看涨期权是否具备提前执行的条件.若期权在有效期内处于实值状态,期权买方立即执行该期权,可得到内涵价值s -E .但是,这并不能说明该期权就具备了提前执行的条件.恰恰相反,这种做法极不明智,因为它使买方失去期权的时间价值,即丧失了因股价可能上升而使期权增值的机会,故买方应继续维持多头头寸,以期望获取更高的收益.若买方预期股价被高估,也不应执行期权,而应出售期权,以便同时获得内涵价值和时间价值.因此,美式看涨期权在任何情况下都不具备提前执行的条件,其价值C A (s ,t )与欧式看涨期权相同,即C A (s ,t )=C (s ,t ).31312 美式看跌期权的定价方法 由于股价s 不可能无限制地下降,即s >0,所以当看跌期权处于深度值(s →0)时,其时间价值有可能出现负增长(图1).为避免时间价值的损失,在s 下降到一定程度(记为s f (t ),即时间价值为零时)时,就应当执行该期权,从而获取内涵价值E -s ,否则就继续维持该头寸,其价格与欧式看跌期权相同(图2).因此,美式看跌期权P A (s ,t )的定价按照s 的大小被分解为两部分(表2).利用(10)式,s f (t )的大小可由下式确定:s f +e -r (T -t )N (-d 2(s f ))-s f N (-d 1(s f ))=E.81西北师范大学学报(自然科学版) 第36卷 Journal of N orthwest N ormal University (Natural Science ) V ol 136 图1 美式看跌期权价值规律(未执行) 图2 美式看跌期权价值规律表2 美式看跌期权定价股价范围处理方法约束方程P A (s ,t )表达式0<s <s f (t )执行9P A 9t +r s 9P A 9s +12σ2s 292P A 9s 2<rP A E -s s >s f (t )继续持有9P A 9t +r s 9P A 9s +12σ2s 292P A 9s 2=rP A P (s ,t )4 多因素型期权的定价模型包括B 2S 模型在内,上述期权的定价均有一个共同点,即各模型中仅含标的变量s 和时间t 两个独立变量,期权价值也仅与这两个变量有关.但是,多因素型期权定价还需考虑路径因子的影响,故其定价模型将涉及到多个变量.根据定义,路径因子I 与标的资产价格s 和时间t 有关,故描述为I =∫t0f (s (τ),τ)d τ,其中,f (s (t ),t )是任意路径函数,期权表达式也重写为V (s ,I ,t ).根据IT O 定理,V (s ,I ,t )将遵循如下的随机过程:d V =12σ2s 292V 9s2+μs 9V 9s +9V 9t +f (s ,t )9V 9I d t +σs 9V 9s d z .构造资产组合Π=V -Δs ,则经历微小时间段d t 后,Π的变化量为d Π=σs 9V 9sd z +12σ2s 292V 9s 2+μs 9V 9s +9V 9t +f (s ,t )9V 9I d t -Δ(μs d t +σs d z ).令Δ=9V 9s,利用无套利原理,最终有9V 9t +f (s ,t )9V 9I +rs 9V 9s +12σ2s 292V 9s2=r V .(11)这是一个包含路径因子的定价模型.对应不同的路径因子,定价模型(11)具有不同的形式.411 回望期权的定价模型回望期权使期权买方可回顾标的资产的价格变动路径,并有权选择最佳资产价格.具体而言,回望看涨期权使期权买方能在期权有效期内以最低价格购买标的资产;同理,回望看跌期权使期权买方能在期权有效期内以最高价格出售标的资产.以回望看跌期权P l (s ,J ,t )为例,其收益情况可描述为P l (s ,J ,T )=max (J -s ,0).(12)其中,J =max 0≤τ≤Ts (τ),引进路径因子I n :I n =∫t 0(s (τ))n d τ.(13)设J n =(I n )1/n ,则J =lim n →∞J n .将(13)式代入方程(11),可得到定价公式9P l 9t +1n s n J n-1n 9P l 9J n +rs 9P l 9s +12σ2s 292P l 9s 2=rP l .(14)91 2000年第2期 郑小迎等:关于路径依赖型期权定价模型的研究 2000 N o 12 S tudy on the pricing m odel of path 2dependent options 当n →∞时,上式可还原为B 2S 定价模型,但其边界条件将发生变化:P l (s ,J ,T )=max (J -s ,0); P l (0,J ,t )=J e -r (T -t ); 9P l 9J=0,s =J .最终的求解结果是P l (s ,J ,t )=s (-1+N (d 3)(1+k -1))+J e -r (T -t )N (d 4)-k -1sJ 1-k N (d 5).(15)其中,d 3=In (J /s )+(r +σ2/2)t σT -t ,d 4=In (J /s )-(r -σ2/2)t σT -t ,d 5=In (s /J )-(r -σ2/2)t σT -t.回望期权在到期日基本上处于实值、两平状态,因此其价格极为昂贵,现实中很少能发生与之相匹配的风险.412 亚式期权的定价模型亚式期权的收益取决于有效期〔0,T 〕内的平均价格A (T )和执行价格E 的关系.它能够帮助期权持有者防范一段时间内因频繁交易资产而发生的价格波动风险,而欧式期权只能避免间断性交易所发生的风险.A (t )的表达式为A (t )=1t ∫ts (τ)d τ,其路径因子I a 可描述为I a =∫t 0s (τ)d τ.根据方程(11),可得到亚式期权V a (s ,I a ,t )的定价模型:9V a 9t +s 9V a 9I a +rs 9V a 9s +12σ2s 292V a 9s2=r V a .(16)以亚式看涨期权C a (s ,I a ,t )为例,其边界条件可描述为C a (s ,I a ,T )=max 1T I a (T )-E ,0.由于股价s 的算求平均值A (T )不再满足对数正态分布,仅利用方程(16)还无法得到解析解.但可利用一对数正态变量(记为I ′(t ))作为路径因子I a 的近似值(两者的一阶矩和二阶矩相等),从而得到其近似的解析解.这里取I ′(t )=s (0)e Y (t ),其中,Y (t )~N (( μ- σ2/2)t , σ2t ).下面是两者一阶矩和二阶矩的计算结果:E1T I a =E 1T ∫T 0s (τ)d τ=s (0)rT (e rT -1),E (I ′)=s (0)e μT ;E 1T I a 2=2s 2(0)T 2(r +σ2)e (2r +σ2)T -12r +σ2-e rT -1r ,E (I ′2)=s 2(0)e (2 μ+ σ2)T .由于I ′(t )和I a 的一阶矩和二阶矩相等,故可列出方程组:s (0)rT(e rT -1)=s (0)e μT ,2s 2(0)T 2(r +σ2)e (2r +σ2)T -12r +σ2-e rT -1r =s 2(0)e (2 μ+ σ2)T .02西北师范大学学报(自然科学版) 第36卷 Journal of N orthwest N ormal University (Natural Science ) V ol 136 求解得μ=1T In e rT -1rT , σ2=1T In 2r 2(r +σ2)(e rT -1)2e (2r +σ2)T -12r +σ2-e rT -1r .(17)模仿欧式期权的求解步骤,可得到C a (s ,t )的近似解为C a (s ,t )≈1-e r (T -t )r (T -t )(sN ( d 1)-E e - μ(T -t )N ( d 2).其中, d 1=In (s /E )+( μ+σ2/2)(T -t ) σT -t, d 2= d 1- σT -t .实例:假定某种股票的亚式期权3个月后到期(T =3/12=0125),期权的执行价格E 每股40美元,股票的当前价格s 为每股36美元,股价的波动性σ为25%,无风险利率r 为5%.代入(17)式得: μ=01025, σ2=0102, d 1=-1137, d 2=-1144.进而得到亚式期权的近似值C a =01093美元/股,相同条件下欧式看涨期权的价格C =017美元/股,C a <C .由于标的资产价格在一段时间内的平均值变化比某个特定日的变化程度小,故减少了期权风险并降低了其时间价值,导致亚式期权的价格低于欧式期权,从而说明上面的计算结果是合理的. 参考文献〔1〕 〔美〕洛伦兹・格利茨.金融工程学〔M 〕.唐 旭译.北京:经济科学出版社,1998〔2〕 Black F ,Scholes M.The pricing of options and corporate liabilities 〔J 〕.Journal o f Political Economy ,1973,36(4):637~659〔3〕 〔美〕约翰・赫尔.期权、期货与衍生证券〔M 〕.张陶伟译.北京:华夏出版社,1997〔4〕 Wilm ott P ,H owynne S.The Mathematics o f Financial Derivatives 〔M 〕.London :Cambridge University Press ,1995〔5〕 南京工学院数学教研组.数学物理方程与特殊函数〔M 〕.北京:高等教育出版社,1982〔6〕 汪荣鑫.随机过程〔M 〕.西安:西安交通大学出版社,1987Study on the pricing m odel of path 2dependent optionsZHE NG X iao 2ying ,CHE N Jin 2xian(C ollege of Management ,X i πan Jiaotong University ,X i πan 710049,China )Abstract :The origin mechanisms of price and characteristics of path 2dependent options are analysed ,and the classes of path 2dependent options are catalogued.Based upon the study of Black 2Scholes pricing m odel ,the pricing m odels are discussed which corresponds to their characteristics.Further m ore ,the multi 2factors pricing m odel are derived including path 2dependent factor.K ey w ords :path 2dependent options ;Black 2Scholes m odel ;no 2arbitrage principle ;partial differential equation(责任编辑 马宇鸿) 12 2000年第2期 郑小迎等:关于路径依赖型期权定价模型的研究 2000 N o 12 S tudy on the pricing m odel of path 2dependent options 。