管理定量分析第3章抽样方法与抽样分布.pptx

• 概率抽样与非概率抽样
• 抽样就是悬着观察对象的过程，比如在繁 忙的街道上每隔10人就访问一个人就可以 称为抽样。
• 抽样调查与总统选举。
• 抽样调查的历史来源。
3.1非概率抽样
• 无法选择概率样本的情形下采用非概率抽样：
• 例：要研究无家可归者，不但没有一份所有无 家可归者的现成名单，也不可能造一份这样的 名册。
配额抽样
• 配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人 员将调查总体样本按一定标志分类或分层 ，确定各类（层）单位的样本数额，在配 额内任意抽选样本的抽样方式。
• 例如市场调查中消费者的具有性别、年龄 、收入、职业、文化程度等等方面的特征 。按各个控制特性，分配样本数额。
• 配额抽样从建立描述目标总体特征的矩阵或表格 开始。
• 常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄 页里的电话列表、工商企业名录、街道派 出所里居民户籍册、意向购房人信息册 ……。
抽样框误差来源
• 抽样框存在偏误，会对预测结果造成很 大影响，因此，需要对抽样框误差来源进 行分析。
“判”出来的。与此同时，共和党以“极其微弱的优势”继续
控制国会参众两院。这是1954年以来，共和党首次同时控制
白宫和国会。美政治分析家认为，共和党在这次大选中获得了
“全面胜利”。
• 猜想一下，这些民意调查专家访问了多少 受访者，使其对大约一亿选民的行为预测 的误差不超过两个百分点?
• 不超过2000！
• 在街口拦住过往行人进行调查； • 在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查； • 在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的
顾客、观众进行的调查； • 利用报刊杂志向读者进行调查； • 老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。
判断式抽样
• 判断抽样又称“立意抽样”或“目标式抽 样”，是指根据调查人员的主观经验从总 体样本中选择那些被判断为最能代表总体 的单位作样本的抽样方法。
滚雪球抽样
• 滚雪球抽样主要用于估计十分稀有的人物特征，例如名字 不能公开的信息，可利用政府或社会服务的人员；特别的 群体，如私家车车主等。
• 滚雪球抽样的主要优点是可以大大增加接触总体中所需群 体的可能性。而且可以根据某些样本特征对样本进行控制 ，适用于寻找一些在总体中十分稀少的人物。此外还可以 使调查费用大大减少，不过这种成本的节约是以调查质量 的降低为代价的。
• 举例来说，研究者必须事先知道，目标总体中男 性占多少比例，女性占多少比例；在不同的年龄 阶层、还有教育水准、种族团体等不同类别中， 男女比例又是如何?这样的矩阵一旦建立起来，就 可以进行配额抽样。
• 矩阵中的每一个格子(cell)就有了相应的比例，此 时研究者就根据研究目的从不同的格子中选择样 本并收集资料，而代表每一个格子出现的人，则 按照这些格子相对于总体的比例，给予加权。
第3章 抽样方法与抽样分布
管理定量分析
第3章：抽样技术
•
2000年的美国总统选举一波三折，出现了前所未有的激
烈场面，爆出了“难产”的世纪大新闻。11月7日美国第54届
大选投票后，本应在第2天宣布大选结果， 却因两党总统候选
人对决定胜负的佛罗里达州的计票结果发生严重争执，双方由
政治竞争发展到“对簿公堂”，大小官司打了50多场，从地方
4种非概率抽样方法:
• 就近抽样 • 目标式或判断式抽样 • 滚雪球抽样 • 配额抽样
就近抽样
• 定义：是指研究者根据现实情况，以自己 方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对 象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容 易找到的人作为调查对象。
就近抽样举例：
• 为了调查某市的交通情况，研究者到离他们最近的公共汽 车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。
法院，州法院，巡回法院，一直打到联邦最高法院，从而使大
选战火四处蔓延，美国上下沸沸扬扬，全世界都在注视佛州关
于选票所引起的混乱。只是联邦最高法院12月12日对佛州人
工重新计票问题作出最后裁决，戈尔14日发表“退出”竞选之
后，大选才有了最终结果。大举结果显然变成了审判的结果。
因此，不少政治评论家认为，布什总统不是选出来的，而是
例：学生成绩的抽样
• 样本1：
75 70 73 69 81 68 76 77
• 样本2：
99 89 44 86 79 67 25 100
X1=X 2 =73.625
1= 4.47Biblioteka 2 =26.82•
抽样框
• 抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构” ，是指对可以选择作为样本的总体单位列 出名册或排序编号，以确定总体的抽样范 围和结构。
• 样本（sample）：按一定程序从总体中抽取的一 组个体。
• 均值 （mean）：表示一系列数据或统计总体的 平均特征的值。
• 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 。
标准差（standard deviation ）
• 标准差也称均方差，是各数据偏离平均数 的距离的距离，用σ表示。标准差是方差的 算术平方根。标准差能反映一个数据集的 离散程度。平均数相同的，标准差未必相 同。标准差计算公式
3.2概率抽样方法
• 有意识与无意识的抽样误差 • 举例：“随机”访问遇到的100名学生 • 概率抽样是根据概率理论来选择样本的方
法的总称。一些随机选择机制就是典型。 其背后的基本观念是：要对总体进行有用 的描述，从该总体中抽样出来的样本必须 包含总体的各种差异特征。
几个重要概念
• 总体 (population)：是一个统计问题中所涉及个体 的全体。
• 例如：要对福建省旅游市场状况进行调查 ，有关部门选择厦门、武夷山、泰宁金湖 等旅游风景区做为样本调查，这就是判断 抽样。
滚雪球抽样
• 定义：滚雪球抽样是指先随机选择一些被访者并对其实施 访问，再请他们提供另外一些属于所研究目标总体的调查 对象，根据所形成的线索选择此后的调查对象。
• 例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公园去结识几 位散步老人，再通过他们结识其朋友，不用很久，你就可 以交上一大批老年朋友。但是这种方法偏误也很大，那些 不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在 家里活动的老人，你就很难把雪球滚到他们那里去，而他 们却代表着另外一种退休后的生活方式。