ENVI操作流程
ENVI操作
ENVI基本制图工具一、图像配准图像配准(Registration):同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像校准,以使两幅图像中的同名像素配准。
数据:已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像作为基准图像和待校正的Landsat5 TM 30米分辨率影像作为配准图像分别为bldr_sp.img和bldr_tm.img处理过程:1.打开ENVI软件,点击主菜单栏的file下的open image file,分别打开两个影像,再选择主菜单栏的Map---Registration---select GCPs:Image to Image.将出现Image to Image Registration对话框。
在Base Image 列表中,选择基图象为bldr_sp.img所在的窗口序号,在Warp Image列表中,选择纠正图象为bldr_tm.img所在的窗口序号,点击OK。
2.出现Ground Control Points Selection对话框。
通过在两个图像的缩放窗口中定位相同的地物目标像元位置,在基图象和纠正图像中选择地面控制点选好一组相同的地物目标像元位置后,点击Add point,人工添加至3个以后,就可以使用Auto predict功能自动进行预测找控制点。
如果要找大量的控制点时,就点击Options---Automatically Generate Tie points,进入Warp Image Band Matching窗口,一般选择Band 5,点击OK。
再次进入选择控制点的参数设置对话框,点击OK软件就自动选择了一些控制点,点击Ground Control Points Selection 对话框上的按钮,就进入GCP表,点击Options—Order Points by Error, 将控制点按照误差从大到小排序对控制点进行处理,使保留下控制点误差尽量小点击Options—Warp File(as Image to Map),将要对结果进行输出点击需要进行纠正的图像作为Input 图像点击OK。
ENVI基本影像处理流程操作
ENVI基本影像处理流程操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款基于科研的遥感数据处理软件,该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。
本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤,并提供一些实用技巧。
1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载,安装过程需要注意以下几点:•系统要求:ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。
安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。
•授权方式:ENVI采用了USB加密狗的授权方式,安装时需要连入加密狗。
•安装路径:ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径,建议安装在较大的磁盘上。
2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式,这里只介绍图形界面启动方式。
操作步骤如下:1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式,鼠标双击打开ENVI软件;2.程序启动后,会出现ENVI Main窗口,该窗口分为菜单栏和工具栏两部分;3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件,弹出Open File窗口;4.选择需要打开的影像文件,点击打开按钮,ENVI软件会自动加载文件。
3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程,这里将介绍最常用的三种:图像增强、变换和分类。
下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。
3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法,使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小,从而使影像更易于解译。
下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。
1.打开需要增强的影像文件;2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化;3.弹出直方图均衡化窗口,选择需要增强的波段,点击确定按钮;4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作,并在新窗口中显示增强后的影像。
3.2 变换变换是指将原始影像进行变换,获得不同的波段组合,以便更好地提取地物信息。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的,用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能,并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据,包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后,ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程:a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件,并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具,用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程:a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块,直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作,包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程:a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作,如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数,并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法,用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别,并根据需要进行后续分析。
教程:a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法,并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能,可以对地表高程数据进行分析和可视化。
ENVI操作步骤
一、 波段捆绑:Layer stacking ............................................................................................................................................................ 1 二、大气影响的粗略校正: ................................................................................................................................................................. 2 辐射定标 .................................................................................................................................................................................... 3 FLASH 大气校正 .三、几何校正 ............................................................................................................................................................................................. 8 打开操作 .................................................................................................................................................................................... 8 选择控制点 . (9)四、图像处理 ........................................................................................................................................................................................... 13 图像融合 .................................................................................................................................................................................. 13 图像镶嵌 .................................................................................................................................................................................. 14 图像裁剪 . (15)一、 波段捆绑:Layer stacking1. 调出对话框2. 绑定文件关注我,可在【百度经验】中找到更详细的操作步骤哟二、大气影响的粗略校正:1.打开文件辐射定标2.双击辐射校正大气校正FLAASH大气校正(精校正)快速大气校正(粗校正)辐射定标3.定标方式:Radiance(能量)输出文件格式(FLAASH 只能读取BIL 和BIP,不能读取BSQ )数据类型:Float 浮点型(不用改)尺度因子改为:0.1选择文件路径并定义文件名(英文)后点OK等右下角的进度条完成后进行下一步FLASH 大气校正1. 双击2. 文件位置1) 选择上一次定义文件名的文件,然后OK ;2) OK 后勾选第二个,然后OK文件输入 文件输出 文件位置文件输出和文件位置选择同一位置,命名中心点的经纬度格式(不用修改) | 传感器类型 |文件日期及扫描过境时间1)传感器类型(Hyperspectral高光谱Mulispectral多光谱)根据下载的文件属性选择Ground Elevation (km) 高程,填0.052)文件日期及扫描过境时间打开下载图像文件夹里最后一个TXT文本文件,对照日期和过境时间是否一致,不一致需要修改Sub- Arctic Winte亚北极冬季Mid- -Lati tude Winter中纬度冬季U. S. Standard美国标准Sub- Arctic Summer亚北极夏季Mid Lati tude Summer中纬度夏季Tropical热带2) Aerosol Model 气溶胶模型No Aerosol 无气溶胶Rural 农村Mari time Mari时间Urban 城市Tropospherie 对流层单击右下角第一个单击左下角第一个三、几何校正1.打开ENVI Classic 5.3(老版本)2.打开影像 File -> Open Image File3.打开基准影像和校正影像(几何校正后) | 1_2为基准影像 2_2为校正影像4.再打开校正影像,需要先新建显示,再重复上一步操作打开后:选择控制点Select GCPs: Image to Image 选择GCPs:图像到图像Select GCPs: Image to Map 选择GCPs:图像到地图Warp from GCPs: Image to Image 从GCPs扭曲:图像到图像Warp from GCPs: Image to Map 从GCPs 扭曲:图像到地图Automatic Registration: Image to Image 自动配准:图像到图像1.先选择Select GCPs:图像到图像(Map -> Registration -> “第一个”)选择好对应影像后点OK选择好点以后选择GCP窗口的Add Point同样的方法选取3个点以后可以开启预测按钮,总的至少需要选取30个点Delete:删除点Update:更新点选择存储地址后点击OK加载存储好的控制点RST:仿射变换校正Polynomial:多项式校正Trianguation:三角校正Nearest Neighbor:最近邻法Bilinear:双向线性内插法Cubic Convolution:三次卷积内插法选择好后选择存储位置,然后点击OK四、图像处理图像融合继承多光谱的波段信息,空间分辨率提高到高分辨率影像multi:多光谱影像(分辨率30m)pan:全色光谱(单光谱高分辨率)影像(分辨率15m)打开以上两个文件1. -> 双击2.先选择多光谱分辨数据(彩色)再选择高分辨率数据(黑白)3.输出信息设置重采样方法最近邻法(Nearest Neighbor)、双向线性内插法(BiLinear)、三次卷积内插法(Cubic convolution) 输出文件格式,ENVI:ENVI专有格式,TIFF:GIS可用格式输出文件地址等右下角进度条结束即可1.打开经过几何校正后的两个影像和未几何校正的图像,调整大小到可全部看到2.->双击打开3.点绿色加号添加需要处理的文件1)在Main(主要)菜单下Scene Name Data IgnoreColor Matching Action Feathering Distance (Pixels)Value场景名称数据忽略值配色动作羽化距离(像素)更改所有Data Ignore Value的值为0更改Color Matching Action下,经几何校正的两个图选择Reference(参考),剩下一个为Adjust(调整)更改所有Feathering Distance (Pixels)的值为10勾选(显示预览),融合效果不好,可以调整羽化距离2)在Color Correcting(颜色校正)菜单下:仅重叠区域; Entire Scene:整个场景Seamlines/Feathering(缝线/羽化)3)选择菜单下的自动生成拼接线4)Export(输出)选择输出文件格式;输出文件地址;输出背景值(为0);重采样方法4.最后点击右下角的,等待进度条处理完1.打开矢量边界图SHP(后缀:.shp)2.主菜单下:File -> Save As -> Save As(ENVI,NIFT,TIFF…)点击,进行空间裁剪,再点击点击。
简述envi窗口连接操作流程
简述envi窗口连接操作流程1.打开Envi软件。
Open the Envi software.2.在菜单栏中选择“文件”选项。
Select “File” from the menu bar.3.点击“打开”选项。
Click on “Open”.4.在弹出的窗口中选择需要连接的文件。
Select the file that needs to be connected in the pop-up window.5.确认选择后点击“打开”。
After confirming the selection, click "Open".6.在Envi窗口中,选择“连接”工具。
In the Envi window, select the "Connect" tool.7.点击“连接”工具后,在图像中选择需要连接的对象。
After clicking the "Connect" tool, select the object to be connected in the image.8.点击鼠标左键连接两个对象。
Click the left mouse button to connect the two objects.9.连接完成后,保存文件。
After the connection is completed, save the file.10.确保连接后的文件符合要求。
Ensure that the connected file meets the requirements.11.关闭Envi窗口。
Close the Envi window.。
envi操作手册
envi操作手册
ENVI,全称为Environment,是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册:
1. 打开影像:在ENVI中,可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件,然后点击OK即可。
2. 显示影像:打开影像后,可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数,然后点击OK即可。
3. 调整影像大小:可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像,Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI(感兴趣区域):在ENVI中,可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时,可以选择不同的形状、大小和位置,并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息:在ENVI中,可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法,如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等,并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图:在ENVI中,可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系,并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据:在ENVI中,可以将处理后的数据导出为多种格式,如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时,可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数,并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册,希望对您有所帮助。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步:打开ENVI软件首先,双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动,您将看到ENVI的主界面。
第二步:导入图像数据在ENVI的主界面中,您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后,选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步:图像显示和增强一旦图像被加载,您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如,您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步:图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中,您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成,ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步:图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像,您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先,选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后,使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步:图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统,或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如,您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统,或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步:图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具,以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
ENVI操作步骤
ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件,广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能,可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前,首先需要安装ENVI软件,并确保计算机系统满足运行要求。
另外,需要准备遥感图像数据,可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存,每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件,包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中,点击菜单栏中的“File”选项,选择“Open Data File”或“Import”选项,然后浏览到图像数据所在的文件夹,并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式,例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后,图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如,通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具,可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项,可以选择不同的分类算法,并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上,通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)”的创建。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件,适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能,涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程,将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入:ENVI支持导入多种遥感图像数据格式,如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项,然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示:导入数据后,ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式,如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理:ENVI提供了丰富的数据处理功能,包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如,你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度,使用空间滤波来去除图像中的噪声,使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析:ENVI还提供了多种数据分析功能,包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如,你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析,从图像中提取特定的特征,或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出:完成数据处理和分析后,你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项,将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项,将结果输出为打印文件。
总结:ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能,可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能,用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角,它还提供了更多高级功能和工具,如三维可视化、变化检测、目标识别等,可以满足不同用户的需求。
envi操作举步
1.咱们先启动envi后单击(file)后单击(open imagefile)2.咱们加入遥感图像3.咱们为层叠加单机(basic)tools)后单击(layer stacking)4.咱们单击(import file)然后选择(import file)窗口内的文字5.咱们选择波段以后单击(ok)6.咱们选择波段后单击(choose)保存然后单击(ok)第六部的后面7.咱们选择信息很丰富第2,4,7波段后单击(RGB)然后单击(loandbabd)8.出现这个图像后咱们仔细的观察研究对象后剪切9.咱们单机(basic tools)后单击(region of interest)然后单击(roi tool)10.出现roi tool 窗口后咱们先起名剪切地方名字,写名字后一定要单击inter。
11.起名完后咱们打开在roi tool窗口内单击(roi-type)然后选择rectangle。
12.选择剪切的地方后单击鼠标右边的。
第十二后面咱们单击鼠标的右边后出现我们选的地方且上右边的图像都变红。
13.咱们打开basic tools 单击subset data via rois。
14.咱们选择乌鲁木齐(咱们刚才起名名字)单击ok。
第十四后面单击ok 后出现rotation parameters单击choose (要保存)还有起名(可以刚写的名字)15.咱们选择波段后单击RGB,打开display-newdisplay 然后单击load band16.取点是前面说剪切方法一样打开roi tool窗口内单击(roi-type)然后选择polygon。
17.咱们可以取点,先分类写取点名字比如,城市,植物,水,非利用地。
等18.取点时候要每一分类内去20以上的点,完了后roi tool窗口打开file单击save rois(保存)。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款专业的遥感图像处理软件,常用于遥感数据处理、图像分析和空间数据可视化。
本文将介绍使用ENVI进行遥感图像处理的主要步骤,并提供一些常用工具和技巧。
第一步:导入遥感图像在ENVI中,可以导入多种格式的遥感图像,包括TIFF、JPEG、BMP 等。
打开ENVI软件后,选择“File”菜单中的“Open Image File”选项,浏览并选择要导入的图像文件。
导入图像后,ENVI会在主窗口中显示图像。
第二步:预处理图像在进行进一步的图像分析之前,通常需要对图像进行一些预处理操作。
ENVI提供了一些常用的预处理工具,包括图像增强、噪声去除、辐射校正等。
例如,可以使用直方图均衡化工具增强图像的对比度,或者使用低通滤波器去除图像中的噪声。
第三步:图像分类图像分类是遥感图像处理的重要任务之一,它可以将图像中的不同特征区域分为不同的类别。
ENVI中提供了多种分类算法,包括最大似然分类、支持向量机和随机森林等。
选择合适的分类算法,并对图像进行分类操作。
分类结果可以在ENVI中进行可视化显示,或者导出为矢量文件进行进一步分析。
第四步:变化检测遥感图像中的变化检测可以用于监测景观的变化情况,并提供有关地表变化的信息。
ENVI中提供了多种变化检测算法,包括基于像元的变化检测和基于对象的变化检测。
选择合适的变化检测算法,并对多时相的遥感图像进行变化检测。
检测结果可以用于土地利用规划、环境监测等应用。
第五步:图像融合图像融合是将多源图像的信息融合到一个图像中,以提供更全面的地物信息。
ENVI中提供了多种图像融合算法,包括波段融合、小波变换融合和主成分分析融合等。
选择合适的图像融合算法,并将多源图像进行融合操作。
融合后的图像可以用于地物分类和地貌分析等应用。
第六步:空间数据可视化ENVI提供了多种空间数据可视化工具,用于将遥感图像和其他空间数据可视化显示。
遥感软件ENVI使用方法
实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband,出图5返回菜单,点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image,框选一个范围,并修改下面两个数字7.逐步点击ok,到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok,选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击display——New Display——load RGB,出图11. 回到主菜单,点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGB Color进行B50,B40,B30排序15.产生display3,出图16.点击Transform——Image sharpening——HSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link全部点选on20.实验一结束,关闭所有图片实验二1.在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img3.生成新的display4.点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis,如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76.将文件保存,并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector,选择iso_maj77.img10.选择所有class,output一栏选择single layer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12.选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作(全)ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件,它广泛应用于地理信息系统(GIS)和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南,包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载:- 打开ENVI软件后,通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据,包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据,方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强:-ENVI提供了多种图像增强算法,可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法,如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析:-ENVI提供了多种数据分析算法,包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息,如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析,如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法,可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类:-ENVI提供了多种数据分类算法,包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类,需要提供训练样本和分类器。
ENVI实验教程
ENVI实验教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款远程感知软件,用于处理和分析遥感图像,提供丰富的功能和工具,帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。
本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤,帮助用户快速上手。
一、环境设置在开始使用ENVI之前,首先需要进行一些环境设置。
打开ENVI软件后,点击“Preferences”菜单,在弹出的对话框中选择“General”选项。
在这个选项卡中,可以设置一些基本的环境变量,如工作目录、文件格式、默认显示选项等。
用户可以根据自己的需要进行设置,并点击“Apply”按钮保存修改。
二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式,如GeoTIFF、HDF、ENVI等。
用户可以通过以下几种方式导入数据:1. 点击ENVI菜单中的“File”选项,选择“Open…”。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。
2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Data File(s)”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。
3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Add Data to Layer Manager”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Add”按钮。
三、数据显示与图像增强导入数据后,可以进行数据显示和图像增强操作,以便更好地观察和分析图像。
1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Display Viewer”图标,打开显示窗口。
2. 在“Layer Manager”面板中,选择要显示的数据图层,点击鼠标右键,选择“Add to Display”菜单。
3. 在“Display Viewer”窗口中,可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。
点击窗口右上角的“Stretches”按钮,选择合适的拉伸和增强选项,如直方图均衡化、对数拉伸等。
ENVI操作流程
1.Sobel滤波变换图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其他无关信息,或者去除图像某些信息。
所以,为了增强园区线性影像,使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI,主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波③选择要进行滤波变换的文件选择完毕,点OK,Sobel滤波完成后的效果如图2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具(Feature Extraction Module)实现分类第一步:发现对象①启动ENVI ZOOM,在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件,点击OK完成。
③影响分割:参照现实环境,利用边界分割规则对图像进行切割。
可以选择Preview对切割后的图像边界进行实时查看,以确定合适的切割尺度。
分割图像预览④斑块合并。
此步骤主要解决图像过度分割的问题。
可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块中。
合并图像预览⑤亮度阈值合并。
此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。
选择波段比值(Band Ratio)选项,进行波段比值运算。
如把红色波段赋给B1,把近红外波段赋给B2,那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI,因为绿色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步:提取特征。
a.①选择样本进行分类(监督分类)。
Classify by selecting examples:监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性并采用最近邻法,保存文件。
分类图。
ENVI高光谱数据处理流程
ENVI高光谱数据处理流程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感数据处理软件,用于高光谱数据的处理和分析。
它提供了许多功能模块,可以进行数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化等操作。
下面是ENVI高光谱数据处理流程的详细介绍。
1.数据导入首先,我们需要将高光谱数据导入ENVI软件。
ENVI支持导入多种高光谱数据格式,如Hyperion、AVIRIS等。
可以通过ENVI的文件菜单选择导入数据或者使用ENVI API导入数据。
2.数据预处理在数据导入之后,我们需要对高光谱数据进行预处理,以减少噪声和增强图像的质量。
ENVI提供了多种数据预处理方法,包括大气校正、大气校正和去除噪声。
可以根据数据的需求选择适当的预处理方法。
3.特征提取特征提取是高光谱数据分析的关键步骤。
在这一步骤中,我们可以利用ENVI提供的各种特征提取算法来提取数据中的有用信息。
ENVI提供了许多特征提取算法,包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、最大似然分类(MLC)等。
4.分类分类是高光谱数据处理的一个重要环节。
ENVI提供了多种分类算法,用于将数据分成不同的类别。
可以使用ENVI的分类工具对特征提取后的数据进行分类,根据分类结果进行应用。
5.可视化可视化是高光谱数据处理的最后一步。
ENVI提供了丰富的可视化工具,可以对数据进行可视化和可视化分析。
可以通过ENVI的图像菜单选择适当的可视化工具,并根据需要生成图像。
以上是ENVI高光谱数据处理的基本流程。
当然,根据具体的应用和需求,还可以根据需要选择其他的处理方法和工具。
此外,ENVI还支持自定义算法和脚本编程,以满足更高级的数据处理需求。
总结起来,ENVI高光谱数据处理流程包括数据导入、数据预处理、特征提取、分类和可视化等步骤。
通过这些步骤,我们可以对高光谱数据进行全面的处理和分析,从而获取有用的信息并进行进一步的应用。
ENVI基本操作
ENVI基本操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作,可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载:打开ENVI软件后,可以通过点击"File",然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据,如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示:在加载数据后,ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强:ENVI提供了多种图像增强的工具,如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法,以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取:ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元,并提取其像元值。
用户可以通过点击"View",然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取:ENVI提供了多种特征提取的工具,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、像元不相关特征转换(ICASSP)等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类:ENVI提供了多种分类算法,如最大似然分类、支持向量机(SVM)、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法,并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析:ENVI提供了丰富的可视化和分析工具,如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。
8. 数据输出:ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出,如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File",然后选择"Save As"来保存结果。
ENVI基本影像处理流程操作
1.1ENVI简介—NITF—数据支持扩展模块 ——NITF
•读写、显示标准NITF格式文件 •JPEG2000编码压缩NITF格式文件 •支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 •读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式( NSIF)中获得
政府标准数据 •广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs,也 包括自定义的
1.快速认识 ENVI
•1.1 ENVI简介 •1.2 安装目录结构 •1.3 栅格文件系统和储存 •1.4 数据输入 •1.5 数据显示 •1.6 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构
扩展模块 主模块 开发语言
Atmospheric Correction
大气校正模 块
Feature Extraction
ENVI基本影像处理流程操 作
邓书斌 E-mail:dengsb@ ESRI中国(北京)有限公司 遥感事业部
主要内容
• 1.快速认识ENVI • 2.影像一般预处理 • 3.影像信息基本提取方法 • 4.制图与三维可视化
遥感图像处ห้องสมุดไป่ตู้的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理(几何纠正、融合、镶嵌等) 影像信息提取(人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等) 专题制图/三维可视化分析(集成GIS现有数据) 成果报告(GIS分析/共享)
SRF
GeoTIFF HDF
MAS-50 MRLC (.dda)
TIFF
1.5 数据输入——特定数据的打开
• 对于特定的已知文件类型,利用内部或外部 的头文件信息 通常会更加方便。使用 Open External File 选项,ENVI 能够读取一些标准 文件类型的若干格式,包括精选的遥感 格式、 军事格式、数字高程模型格式、图像处理软 件格式 及通用图像格式。ENVI 从内部头文 件读取必要的参数,因 此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
envi腐蚀和膨胀操作流程
envi腐蚀和膨胀操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!理解并执行Envi的腐蚀和膨胀操作流程Envi,全称为Environment for Visualizing Images,是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的专业软件。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件,可以用于获取、处理和分析遥感数据。
以下是使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤。
1.导入图像首先,打开ENVI软件并导入需要处理和分析的遥感图像。
可以通过选择文件>打开或使用ENVI自带的导航栏来导入图像。
2.图像预处理在导入图像后,进行图像预处理以消除噪声、增强图像质量等。
常见的图像预处理步骤包括图像大气校正、噪声过滤、辐射定标等。
3.图像增强根据需要,对图像进行增强以使特定信息更加明显。
图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器应用、对比度增强等。
这些技术可使目标在图像中更易于识别和分析。
4.特征提取根据您的研究需求,从图像中提取相应的特征。
特征提取可以包括目标识别、目标跟踪、边缘检测等。
ENVI提供了多种特征提取工具和算法,可根据研究要求选择适当的工具。
5.分类与分类精度评估根据您的研究目的,使用ENVI进行图像分类。
图像分类是将图像中的像素聚类到不同的类别中,以识别不同的地物类型。
ENVI提供了各种分类方法,包括监督和非监督分类。
分类完成后,可以使用分类精度评估工具对分类结果进行准确性评估。
6.可视化和解释结果对于处理和分析后的图像结果,可以使用ENVI的可视化工具对其进行可视化。
ENVI提供了丰富的图像展示和解释工具,如虚拟视窗、伪彩色图像、饼图、散点图等。
这些工具可以帮助您更好地理解和解释图像结果。
7.数据输出和报告生成最后,根据需要将处理和分析后的结果导出到不同的格式,如栅格图像、矢量文件、表格等。
ENVI还提供了生成报告的功能,将结果放入报告中以便进一步展示和共享。
总结而言,使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤包括图像导入、图像预处理、图像增强、特征提取、分类与分类精度评估、结果可视化和解释以及数据输出和报告生成。
这些步骤可根据研究目的和需求进行适当调整和改变。
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1.Sobel滤波变换
图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其他无关信息,或者去除图像某些信息。
所以,为了增强园区线性影像,使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI,主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波
③选择要进行滤波变换的文件
选择完毕,点OK,
Sobel滤波完成后的效果如图
2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具(Feature Extraction Module)实现分类
第一步:发现对象
①启动ENVI ZOOM,在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件,点击OK完成。
③影响分割:参照现实环境,利用边界分割规则对图像进行切割。
可以选择Preview对切割
后的图像边界进行实时查看,以确定合适的切割尺度。
分割图像预览
④斑块合并。
此步骤主要解决图像过度分割的问题。
可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块
中。
合并图像预览
⑤亮度阈值合并。
此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。
选择波段比值(Band Ratio)选项,进行波段比值运算。
如把红色波段赋给B1,把近红外波段赋给B2,那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI,因为绿
色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步:提取特征。
a.①选择样本进行分类(监督分类)。
Classify by selecting examples:监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性
并采用最近邻法,保存文件。
分类图。