市场调研：第3章市场调查方式和抽样市场调查
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1000（比如可以利用准考证号）。 （2）将总体按编号顺序平均分成50部分，每部分包含
20个个体。 （3）在第一部分的个体编号1，2，……，20中，利用
简单随机抽样抽取一个号码，比如是18。 （4）以18为起始号，每间隔20抽取一个号码，这样就
得到一个容量为50的样本：18，38，58，……，978， 998。
第三章 抽样设计
抽样设计将要解决的是调查谁的问题，即如何挑 选调查对象的问题。要解决包括选择哪一部分作 为调查对象，这部分应包含的个体有多少，用什 么样的方法进行选择，以及所选出来这一部分调 查对象与总体间的关系是什么等问题
抽样设计的假设：1部分是含于整体之中
2部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化 过程
置信度和置信区间 置信度是指总体参数落在由样本统计量所构造的
某一区间的概率 置信区间是指某一置信度下，样本统计量与总体
参数之间的误差范围
5
可编辑版
抽样的基本程序
明确研究的目的，确定研究所要估计的主要总体 参数
确定研究总体和调查总体
确定和构造抽样框：在确定调查总体和抽样单位 后，应将总体按照抽样单位划分为各部分，构成 抽样框
8
可编辑版
简单随机抽样的方法
1、抽签法 2、随机数字表法
9
可编辑版
2、等距抽样
等距抽样是简单随机抽样的变种，又称为系统抽 样或机械抽样。它是先将总体各单位按照某一标 志排列，然后根据一定的抽样间距从总体中抽取 样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方 法。
模成比例的不等概率抽样
指在总体中参照各单位的规模进行抽样，规模大 的被抽取的机会大，总体中每个个体被抽中的概
率与该个体的规模成正比的抽样。
1999年北京广播学院调查设计中国人民银行城镇储户调 查抽样方案中，第一阶段采用分层抽样的方法在655个城 市中随机抽取50个城市。首先，把全国655个城市按照 “城乡居民年末储蓄余额”、“年末市区人口数”、 “职工平均工资水平”、“社会消费品零售总额”、 “人口密度”这5个和储蓄行为紧密有关的指标把全部城 市分为5层，如表：
总体 N
N2
n2
样本 n
比例
i 1
n1
Ni N
n
··· ···
12
Nk
nk
可编辑版
最优
n1
Ni i2 Ni i2
n
分层比例抽样
先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
ni
Ni N
•n
11
可编辑版
3、分层随机抽样
分层抽样也称分类抽样，方法是将总体按照某些重要的
2指·标分成若干个互不重叠、穷尽的子总体，使总体中的
每一个单位都属于且只属于一个子总体。这样的子总体
称为层或类，然后在每个子总体内分别抽样一个子样本，
各子样本综合成一个总样本
N1
n1
等额
Baidu Nhomakorabea
n1 n2 nk
k
n ni
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接从总体中不放回地逐个抽取单位，每 次抽取都要保证所有未被抽取进入样本的单位都 有相同的被抽中的概率。各单位被抽到的机会完 全均等，相互独立，排除了抽样过程中各种主观 因素的干扰。
3部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意 见和行为更加清晰的脉络
1
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抽样的基本术语
总体与样本
总体是所研究调查对象的全体，样本是从总体中抽取的 部分个体，构成了调查的直接对象
参数与统计量
参数也叫总体指标或调查的目标量，是用来描述总体特 征的一些指标，是研究所要了解的最终目标。它是未知 的，需要通过样本数据来进行估计；统计量则是关于样 本中某一变量的描述，抽样调查的重要内容就是通过样 本统计量来推算总体的参数，从而达到由部分推知总体 的目的。常用的参数和统计量有平均数、百分比、标准 差、相关系数等
等距抽样是以总体的随机排列为前提的，如果总 体的排列出现规律性的分布时，而抽样间距又与 这种规律性重合时，等距抽样会出现极大的误差
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例：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 应采用什么样的抽样方法恰当？（样本量为50个）
解：适宜选用系统抽样，抽样过程如下： （1）随机将这1000名学生编号为1，2，3，……，
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层
一 二 三 四 五 合计
16
特征
特大城市 大城市 人口密度的大中城市 经济活跃的中等城市 经济欠发达的中小城市
选择适当的抽样方法以及确定样本量的大小
制定抽样方案的具体实施细节
6
可编辑版
概率抽样和非概率抽样
概率抽样是以一定的统计原则和一定的程序进行 选择，每个单元被选择的概率是已知的，可以由 抽样结果来推断总体；而非概率抽样并不遵循统 计规律，而是根据主观意识在研究对象中进行的 选择
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可编辑版
1、概率抽样- 简单随机抽样（SRS）
3
可编辑版
抽样的基本术语
抽样误差和非抽样误差
由于总体中个体的差异性，在用样本统计量去推断总体的参 数时，总会存在误差，这种误差称为抽样误差。抽样误差是 衡量样本代表性强弱的标准。非抽样误差是指在抽样过程中 因为各种人为原因违反随机原则而产生的误差
样本容量
抽样误差
抽样方式
总体内
部差异
4
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抽样的基本术语
2
可编辑版
抽样的基本术语
抽样框
抽样框指的是包含所有抽样单元的详细名单、地图或其 他形式的资料。在抽样框中，每个抽样单元都有自己的 对应位置或顺序，通常通过编号来实现。
例如：要在全国抽取一部分城镇家庭进行调查，可先抽 取若干个省、然后在抽取到的省抽取若干个城镇、最后 在从这些抽取到的城镇中抽取家庭样本。全部省的名单、 抽中省的所有城镇的名单、抽中城镇中所有家庭的名单 都是抽样框
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总体N=10000
小学或以下10%
初中20%
大专以上30%
高中或中专40%
大专以上 3000人
N1
高中或中专 4000人
N2
初中 2000人
N3
小学或以下 1000人 N4
30 n1
14
40
20
10
n2
n3
n4
可编样辑版本n=100人
pps抽样(Sampling with probability proportional to size)大小与规
20个个体。 （3）在第一部分的个体编号1，2，……，20中，利用
简单随机抽样抽取一个号码，比如是18。 （4）以18为起始号，每间隔20抽取一个号码，这样就
得到一个容量为50的样本：18，38，58，……，978， 998。
第三章 抽样设计
抽样设计将要解决的是调查谁的问题，即如何挑 选调查对象的问题。要解决包括选择哪一部分作 为调查对象，这部分应包含的个体有多少，用什 么样的方法进行选择，以及所选出来这一部分调 查对象与总体间的关系是什么等问题
抽样设计的假设：1部分是含于整体之中
2部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化 过程
置信度和置信区间 置信度是指总体参数落在由样本统计量所构造的
某一区间的概率 置信区间是指某一置信度下，样本统计量与总体
参数之间的误差范围
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抽样的基本程序
明确研究的目的，确定研究所要估计的主要总体 参数
确定研究总体和调查总体
确定和构造抽样框：在确定调查总体和抽样单位 后，应将总体按照抽样单位划分为各部分，构成 抽样框
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简单随机抽样的方法
1、抽签法 2、随机数字表法
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2、等距抽样
等距抽样是简单随机抽样的变种，又称为系统抽 样或机械抽样。它是先将总体各单位按照某一标 志排列，然后根据一定的抽样间距从总体中抽取 样本；或者将总体划分为若干类型，然后在各类 型中根据一定的抽样距离抽取样本的一种抽样方 法。
模成比例的不等概率抽样
指在总体中参照各单位的规模进行抽样，规模大 的被抽取的机会大，总体中每个个体被抽中的概
率与该个体的规模成正比的抽样。
1999年北京广播学院调查设计中国人民银行城镇储户调 查抽样方案中，第一阶段采用分层抽样的方法在655个城 市中随机抽取50个城市。首先，把全国655个城市按照 “城乡居民年末储蓄余额”、“年末市区人口数”、 “职工平均工资水平”、“社会消费品零售总额”、 “人口密度”这5个和储蓄行为紧密有关的指标把全部城 市分为5层，如表：
总体 N
N2
n2
样本 n
比例
i 1
n1
Ni N
n
··· ···
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Nk
nk
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最优
n1
Ni i2 Ni i2
n
分层比例抽样
先将总体按照相似性原则分为若干层，然后根据各层在 总体中所占的比重从层中抽取相应的样本组成研究样本。 分层抽样可以避免样本差异过大导致的抽样分布不准确。
ni
Ni N
•n
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3、分层随机抽样
分层抽样也称分类抽样，方法是将总体按照某些重要的
2指·标分成若干个互不重叠、穷尽的子总体，使总体中的
每一个单位都属于且只属于一个子总体。这样的子总体
称为层或类，然后在每个子总体内分别抽样一个子样本，
各子样本综合成一个总样本
N1
n1
等额
Baidu Nhomakorabea
n1 n2 nk
k
n ni
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是所有随机抽 样方法中最简单的一种方法。它按照随机的原则 从调查总体中不加任何分类、排序、分组等先行 工作，直接从总体中不放回地逐个抽取单位，每 次抽取都要保证所有未被抽取进入样本的单位都 有相同的被抽中的概率。各单位被抽到的机会完 全均等，相互独立，排除了抽样过程中各种主观 因素的干扰。
3部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意 见和行为更加清晰的脉络
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抽样的基本术语
总体与样本
总体是所研究调查对象的全体，样本是从总体中抽取的 部分个体，构成了调查的直接对象
参数与统计量
参数也叫总体指标或调查的目标量，是用来描述总体特 征的一些指标，是研究所要了解的最终目标。它是未知 的，需要通过样本数据来进行估计；统计量则是关于样 本中某一变量的描述，抽样调查的重要内容就是通过样 本统计量来推算总体的参数，从而达到由部分推知总体 的目的。常用的参数和统计量有平均数、百分比、标准 差、相关系数等
等距抽样是以总体的随机排列为前提的，如果总 体的排列出现规律性的分布时，而抽样间距又与 这种规律性重合时，等距抽样会出现极大的误差
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例：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 应采用什么样的抽样方法恰当？（样本量为50个）
解：适宜选用系统抽样，抽样过程如下： （1）随机将这1000名学生编号为1，2，3，……，
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层
一 二 三 四 五 合计
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特征
特大城市 大城市 人口密度的大中城市 经济活跃的中等城市 经济欠发达的中小城市
选择适当的抽样方法以及确定样本量的大小
制定抽样方案的具体实施细节
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概率抽样和非概率抽样
概率抽样是以一定的统计原则和一定的程序进行 选择，每个单元被选择的概率是已知的，可以由 抽样结果来推断总体；而非概率抽样并不遵循统 计规律，而是根据主观意识在研究对象中进行的 选择
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1、概率抽样- 简单随机抽样（SRS）
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抽样的基本术语
抽样误差和非抽样误差
由于总体中个体的差异性，在用样本统计量去推断总体的参 数时，总会存在误差，这种误差称为抽样误差。抽样误差是 衡量样本代表性强弱的标准。非抽样误差是指在抽样过程中 因为各种人为原因违反随机原则而产生的误差
样本容量
抽样误差
抽样方式
总体内
部差异
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抽样的基本术语
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抽样的基本术语
抽样框
抽样框指的是包含所有抽样单元的详细名单、地图或其 他形式的资料。在抽样框中，每个抽样单元都有自己的 对应位置或顺序，通常通过编号来实现。
例如：要在全国抽取一部分城镇家庭进行调查，可先抽 取若干个省、然后在抽取到的省抽取若干个城镇、最后 在从这些抽取到的城镇中抽取家庭样本。全部省的名单、 抽中省的所有城镇的名单、抽中城镇中所有家庭的名单 都是抽样框
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总体N=10000
小学或以下10%
初中20%
大专以上30%
高中或中专40%
大专以上 3000人
N1
高中或中专 4000人
N2
初中 2000人
N3
小学或以下 1000人 N4
30 n1
14
40
20
10
n2
n3
n4
可编样辑版本n=100人
pps抽样(Sampling with probability proportional to size)大小与规