用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系

用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系

随着信息化时代的到来，大数据技术已逐渐被运用到学校管理与教学的各个领域，研究和探讨应用大数据的技术和思维构建一个以学生为本的、全面的、绿色的学业质量评价指标体系。指标体系包括学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验四个顶层维度和若干个分层维度,根据重要性和地区情况的不同，将各维度区分为一期进行和后续展开两类。

研究背景

教育质量评价是教育综合改革的关键环节。推进中小学教育质量综合评价改革，是推动中小学全面贯彻党的教育方针、全面实施素质教育、落实立德树人根本任务的重要举措，是引导社会和家长树立科学的教育质量观、营造良好育人环境的迫切需要，是基本实现教育现代化、加强和改进教育宏观管理的必然要求。

教育部2013年6月下发的《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》(教基二[2013]2号)中明确指出教育归根结底要以学生为本，以了解每一个学生的特质为前提：“综合考查学生发展情况，既要关注学业水平，又要关注品德发展和身心健康;既要关注共同基础，又要关注兴趣特长;既要关注学习结果，又要关注学习过程和效益。……把学生的品德发展水平、学业发展水平、身心发展水平、兴趣特长养成、学业负担状况等方面作为评价学校教育质量的主要内容”。

大数据与教育质量评价

什么是大数据，在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中给出的解释是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据具有以下的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。可见大数据不仅仅是一种技术革新，更重要的是思维方式的转变，当然这种转变是依托于现在信息技术的迅猛发展才得以实现。现在我们可以分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。现在我们可以不再探求事物间难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

随着信息化时代的到来，大数据技术已逐渐被运用到学校管理与教学的各个领域，学校的管理和资源配置更加合理有效，学生学习与生活的各项数据更加详实准确。学生的每一步学习和成长轨迹都能如实地被存储与调用，使得对每一个学生的德、智、体、美进行全面的、科学的、动态的评价成为可能，我们可以通过大数据的技术和思维构建一个以学生为本的、全面的、绿色的学业质量评价指标体系。让每一个学生都享有教育信息化带来的教育公平，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够“让我们走近每一个学生的真实”。

项目意义

1.了解每个学生的特质

利用大数据思维分析学生在校的学习情况，结合学生日常单元测验成绩、期中期末成绩、学习习惯与态度，辅之以科学的问卷调研分析、主题化的模拟课堂实验，从学生个体特质的角度出发，反观传统课堂下的教师教学策略和学生学习效果将会带来不一样的教学分析视角。从教师个人层面来讲，每一个教师个体从中解读自己班级学生的不同特质进行反思，自己应当如何有针对性地进行改变才能更加符合学生学习的要求，逐渐形成从“解读学生需求”出发、进而思考教育教学行为的意识与能力。由此可见，无论是教师还是学生，了解学生特质都对学生的发展有着非凡意义，也是教育研究者研究的当务之急。同时，了解每一个学生的特质，也是实现个性化教育的必经之路。

2.明确学校的定位与发展方向

对于学校来说，学生各方面水平是反映其质量的最重要指标之一。一个完备的、包含各个维度的学生数据库，能够帮助学校更好得定位自己。而通过不同数据指标的监测与比对，学校能够更好得了解到自己的优势与劣势，针对性的进行规划，从而更加发扬学校的长处，以及补足学校较为不足的地方，不断提升学校的综合实力。

3.为教育决策提供依据

学生学业质量评价指标体系参考国内外中小学学生评价标准，结合学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验等多方面的数据信息。因此，学生数据的积累对教育决策者来说提供了准确的科学依据。不同于传统的教学调研，学生学业质量评价指标体系的建立可以让教育决策者随时随地了解学校的教学情况、学生的学习和生活情况。既可以从横向发展上比较研究学生发展状况，也可纵向跟踪学生整体的发展情况，为教育决策提供必要的数据支持。

总体框架

依据《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》，借鉴国际上有关学生学业水平、身体健康等方面的标准化评估工具，参考国内其它地区在学生学业质量评价方面的有益尝试，结合前期的调研工作和我市的具体情况，建议我市学生的学业质量评价指标体系的总体框架如下图所示。指标体系涵盖了学习基础素养、身心健康、学业进步、成长体验四个顶层维度和若干个分层维度，根据重要性和地区情况的不同，将各维度区分为一期进行和后续展开两类。

注：(1)图中黑框实线部分是一期优先展开进行的维度。(2)图中红线虚框部分是在实现黑框部分后选择展开进行的维度。

图学生学业质量评价指标体系总体框架

分层维度设计

1.学习基础素养

学习基础素养是反映学生学习能力的重要指标，因此纳入顶层维度。

(1)认知能力

认知能力包含记忆、逻辑与注意，作为学生学习基础素养之一，已在上海受到较为广泛的重视。在前期的调研中，也发现了学生认知能力与学业成就的高相关性。在上海，对于提高认知水平的相关课程在不断被开发中，针对不同认知水平学生的教育策略也有了一定的积累。因此，非常有必要将学生的认知能力纳入评价的指标体系。

(2)语言能力

语言能力包含理解与表达，同样也是学生学习基础素养中非常重要的因素。我市属于多民族地区，由于学生民族差异较大，对于理解与表达的测评方式较为不统一，会影响到数据的一致性，导致数据应用与分析时产生较大偏差，且不能真实代表学生能力。因此暂时不纳入一期建设中，但在后期建设中应考虑纳入到总体框架中。

(3)身体机能

1)精细动作

精细动作更多指代学生小肌肉群的发展程度。精细动作不但与学生良好的手眼协调有关，同时研究还发现，它对于学生的学业成就也有着重要的影响。

2)体能素质

本项指标采用中国体能测试新国标。

2.身心健康

身心健康是监测学生健康状况，影响其可持续性学习的重要指标，因此纳入顶层维度。

(1)身体健康

在身体健康评测中，BMI指数与裸眼视力是较为客观的指标。对于学生BMI指数与裸眼视力的纵向跟踪，能够较好地表现出学生整体身体健康状态的变化趋势，发现这两方面的关键期，更加科学的进行干预与提升。

1)BMI指数

Body Mass Index，身体质量指数，简称体质指数，又称体重指数，它与体内脂肪总量密切相关，主要反映全身性超重和肥胖情况，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。计算公式为：

BMI=体重/身高的平方(国际单位kg/m2)

之所以采取BMI而不用肥胖指标，因为健康水平不只需要考虑肥胖，营养不良等反向极端也需要纳入考虑。而BMI计算出来的得分可以检查营养不良的状况。

2)裸眼视力

国家卫生局发布关于近视的解释为，眼球在调节静止的状态下，来自5米以外的平等光线经过眼的屈光后，其焦点落在视网膜前，不能准确地在视网膜上形成清晰的像。我国青少年学生近视率逐年增加，据统计小学近视率在40%左右，中学近视率在65%左右，高中近视率在80%左右，其中因为学校学习压力而造成近视的学生不在少数，因此需要把学生的近视率作为考核的指标之一。