非对称相关性序列原理和应用(张振宇著)思维导图
软件概要、详细设计说明书
课题：学生教材订购系统学院：数学科学学院班级：信科1202 信科1201 学号：姓名：指导老师：***软件概要设计说明书1引言 (2)1.1编写目的 (2)1.2背景 (2)1.3定义 (2)1.4参考资料 (3)2任务概述 (3)2.1目标 (3)2.2运行环境 (3)2.3需求概述 (3)2.4条件与限制 (4)3总体设计 (4)3.1处理流程 (4)3.2总体结构和模块外部设计 (5)3.3功能分配 (8)4接口设计 (9)4.1用户接口 (9)4.2外部接口 (10)4.3内部接口 (10)5系统数据结构设计 (10)5.1逻辑结构设计要点 (10)5.2物理结构设计要点 (11)5.3数据结构与程序的关系 (13)6运行设计 (13)6.1运行模块组合 (13)6.2运行控制 (14)6.3运行时间 (14)7系统出错处理设计 (14)7.1出错输出信息 (14)7.2补救措施 (14)8安全保密设计 (14)9系统维护设计 (15)1引言1.1编写目的概要设计说明书编制的目的是：通过对软件的仔细分析我们将软件规格说明书，进行了适当的功能分解，把软件划分为模块。
从而使软件结构清晰，并且易于进行测试和调试，编写该概要说明书的目的更主要是为了能够提高软件的可修改性和有助于软件开发工程的组织管理。
进行编写更进一步要求我们要逐步求精，为了能让我们集中精力解决主要问题而尽量推迟对问题细节的考虑。
把软件划分为模块，能够减少数据和过程处理细节的信息隐藏向外传播的错误，尽可能的松散耦合性系统。
总而言之编写软件概要说明书是为了便于设计者，减少设计者的工作量。
包括程序系统的基本处理流程、程序系统的组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等，为详细设计提供基础。
本软件概要设计说明书的读者是系统开发人员、合同约定人员、项目经理、设计人员。
1.2背景说明：a.待开发软件系统的名称：学校教材订购系统b.项目的任务提出者：数学科学学院软件工程老师c.开发者：数学科学学院信息与计算科学专业学生d.使用者：学校教材管理部门和全校师生e.项目与其他软件，系统的关系：本系统可细化为两个子系统销售和采购系统。
新手必看！统计学知识大梳理（附框架图公式）
新手必看！统计学知识大梳理（附框架图公式）来源：PMCAFF，作者：大山里人前言道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。
学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。
笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章，有以下几个目标。
目标一：构建出可以让人理解的知识架构，让读者对这个知识体系一览无余目标二：尽l量阐述每个知识在数据分析工作中的使用场景及边界条件目标三：为读者搭建从“理论”到“实践'的桥梁概述你的“对象” 是谁？此对象非彼“对象”，我们学习“概率和统计学”目的在于应用到对于“对象”的研究中，笔者将我们要研究的“对象”按照维度分为了两大类。
一维：就是当前摆在我们面前的“一组”，“一批”，哪怕是“一坨”数据。
这里我们会用到统计学的知识去研究这类对象。
二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？这类问题是属于概率论的范畴。
因此，我们在做数据分析的研究前，先弄清我们研究的对象属于哪类范畴，然后在按着这个分支检索自己该用到的知识或方法来解决问题。
分析就像在给 “爱人” 画肖像从外观的角度描述一个姑娘，一般是面容怎么样？身段怎么样？两个维度去描述。
就像画一幅肖像画，我们的研究“对象”在描述性分析中也是通过两个维度去来描述即，“集中趋势---代表值”，“分散和程度”。
看到这几个概念是不是就很熟悉了？笔者认为一个描述性的分析就是从这两个维度来说清楚你要研究的对象是什么样子？至于从哪些特征开始说呢？就是常用的概念“均值”，“方差”之类的。
下面我们进入正题，笔者将详细阐述整个知识架构。
一. 对“数据”的描述性分析数据分析中最常规的情况，比如你手上有一组，一批或者一坨数据，数据分析的过程就是通过“描述”从这些数据中获取的信息，通常可以从两个维度去描述：1. 集中趋势量度：为这批数据找到它们的“代表”均值（μ）均值的局限性均值是最常用的平均数之一，但是它的局限性在于“若用均值描述的数据中存在异常值的情况，会产生偏差” ；例如下面一组数据就不太适合用均值来代表这5个人的年龄均值是：31.2岁很显然，在这组数据中，大部分人的年龄是10几岁的青少年，但是E的年龄是100岁为异常值，用均值来描述他们的年龄是31.2岁，很显然用均值作为描述这组数据是不合适的，那么我们该如何准确的表征这组数据呢？？？中位数中位数，又称中点数，中值。
深度学习基础总结（附完整思维导图）
深度学习基础总结（附完整思维导图）来源：Python与算法社区本文约957字，建议阅读3分钟。
本文为读者详细总结了深度学习的基础知识。
1 线型回归预测气温、预测销售额、预测商品价格等模型：权重，偏差模型训练：feed 数据学习模型参数值，使得误差尽可能小训练集、测试集、验证集、样本、标签、特征损失函数：回归常用平方误差函数；优化算法：小批量随机梯度下降（每次选一小批样本训练参数），每批样本大小叫做 batch size学习率：正数超参数：不是通过训练学出的，如学习率，批量大小网络输出层只有一个神经元节点全连接层：输出层中的神经元和输入层中各个输入完全连接基本要素：模型、训练数据、损失函数和优化算法2 softmax 回归图像分类、垃圾邮件识别、交易诈骗识别、恶意软件识别等softmax运算符将输出值变换成值为正，且和为1的概率分布交叉熵损失函数：更适合衡量两个概率分布差异softmax 回归是一个单层神经网络，输出个数等于类别个数3 多层神经网络激活函数：一种非线性函数ReLU函数：只保留正数元素，负数元素清零sigmoid函数：将元素值变换到0到1tanh(双曲正切)：元素值变换到-1到14 模型选择模型在训练集上更准确时，不代表在测试集上就一定准确训练误差：训练数据集上表现出的误差；泛化误差：模型在测试集上表现的误差期望机器学习需要关注降低泛化误差模型选择：评估若干候选模型的表现并从中选择模型候选模型可以是有着不同超参数的同类模型验证集：预留训练和测试集之外的数据；折交叉验证：训练集分成份，共次轮询训练集欠拟合：模型无法得到较低的训练误差过拟合：模型的训练误差远小于测试集上的误差模型复杂度：低，容易欠拟合；高，容易过拟合数据集大小：训练样本少，尤其少于学习参数数时，容易过拟合；层数多时尽量数据大些5 必知技巧过拟合解决措施之一：权重衰减，常用L2正则L2惩罚系数越大，惩罚项在损失函数中比重就越大丢弃法(dropout)：一定概率丢弃神经元正向传播：沿着输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量反向传播：从输出层到输入层参数调整过程训练深度学习模型时，正向传播和反向传播间相互依赖数值稳定性的问题：衰减和爆炸层数较多时容易暴露，如每层都是一个神经元的30层网络，如果权重参数为0.2，会出现衰减；如果权重参数为2，会出现爆炸权重参数初始化方法：正态分布的随机初始化；Xavier 随机初始化。
MSA手册
内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会（ASQ）及汽车工业行动集团（AIAG）主持下，由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析（MSA）工作组编写，负责第三版的工作组成员是David Benham（戴姆勒克莱斯勒）、Michael Down （通用）、Peter Cvetkovski（福特），以及Gregory Gruska（第三代公司）、Tripp Martin（FM 公司）、以及Steve Stahley（SRS技术服务）。
过去，克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。
这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。
为了改善这种状况，特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。
因此，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。
第一版发行后，供方反应良好，并根据实际应用经验，提出了一些修改建议，这些建议都已纳入第二版和第三版。
由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。
本手册对测量系统分析进行了介绍，它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。
尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况，但可能还有一些问题没有考虑到。
这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证（SQA）部门提出。
王道数据结构 第七章 查找思维导图-高清脑图模板
每次调整的对象都是“最小不平衡子树”
插入操作
在插入操作，只要将最小不平衡子树调整平衡，则其他祖先结点都会恢复平衡
在A的左孩子的左子树中插入导致不平衡
由于在结点A的左孩子（L）的左子树（L）上插入了新结点，A的平衡因子由1增
至2，导致以A为根的子树失去平衡，需要一次向右的旋转操作。
LL
将A的左孩子B向右上旋转代替A成为根节点 将A结点向右下旋转成为B的右子树的根结点
RR平衡旋转（左单旋转）
而B的原左子树则作为A结点的右子树
在A的左孩子的右子树中插入导致不平衡
由于在结点A的左孩子（L）的右子树（R）上插入了新结点，A的平衡因子由1增
LR
至2，导致以A为根的子树失去平衡，需要两次旋转操作，先左旋转再右旋转。
将A的左孩子B的右子树的根结点C向左上旋转提升至B结点的位置
本质：永远保证 子树0<关键字1<子树1<关键字2<子树2<...
当左兄弟很宽裕时，用当前结点的前驱、前驱的前驱来填补空缺 当右兄弟很宽裕时，用当前结点的后继、后继的后继来填补空缺
兄弟够借。若被删除关键字所在结点删除前的关键字个数低于下限，且与此结点 右（或左）兄弟结点的关键字还很宽裕，则需要调整该结点、右（或左）兄弟结 点及其双亲结点及其双亲结点（父子换位法）
LL平衡旋转（右单旋转）
而B的原右子树则作为A结点的左子树
在A的右孩子的右子树中插入导致不平衡
由于在结点A的右孩子（R）的右子树（R）上插入了新结点，A的平衡因子由-1
减至-2，导致以A为根的子树失去平衡，需要一次向左的旋转操作。
RR
将A的右孩子B向左上旋转代替A成为根节点 将A结点向左下旋转成为B的左子树的根结点
六西格玛管理第三版学习笔记之思维导图
六西格玛管理第三版学习笔记之思维导图设被检测的质量指标为样本中的不合格品数或缺陷数时，累积和是指逐次抽取的容累积和量为n的样本中检出的不合格品数或缺陷数对其目标值T（或参考值）的偏差之和。
样本特性值∑若CmT的轨迹有向上的趋势，表示质量有变坏的倾向。
规定一个警戒值，称它为“参考值”，用k表示，通常要求k>T，再定义一个参数h，称为“决策区间”。
若图中任一点与最后一点的垂直距离大于等于h时，判断过程已发生异常。
∑用Cm表示对参考值k的累积和，即那么，决策规则可表示如下：对任一点,,1,2,?,1,有,即当∑，判断过程发生异常。
累积和控制图因此，一组参数（h，k）决定了一个过程的检验方案。
决定（h，k）与平均链长有关。
平均链长指对给定的质量水平（如不合格品率p，平均缺陷数λ，过程的均值μ等），累积和控制图从开始到发出警报为止所抽取的平均样本数。
L0——受控过程的平均链长；L1——失控过程的平均链长C1方案：L0≈1000，L1≈10；C2方案：L0≈200，L1≈5特殊控制图（1）给出L0和L1，以确定用C1或C2方案。
累积和控制（2）根据产品的规范给出两个不合格品率p0和p1。
p0/p1的值不能太大。
图的步骤（3）确定n，h，k（从表8-9中对应）。
EWMA控制图关注的是当前值与历史数据的加权平均，即λ1λ1;式中，Z0=μ为EWMA统计量的初值，xt为当前时刻的观测值，λ为权重因子。
指数加权滑动平均控制图EWMA控制图的控制限为：3λ/2λ;3λ/2λ（EWMA）式中，和为观测值序列xt均值和标准差的估值。
推荐使用0.05≤λ≤0.25，一般λ常取0.08，0.10，0.15，0.2。
（1）现场质量控制的核心就是杜绝缺陷；含义（2）缺陷是差错的结果；（3）若差错无法根除，必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。
（1）寻找差错，转变检验的重点；目的（2）在形成缺陷产品之前，及时制止和纠正发生的差错，“第一次即把事情做好”；防错（3）尽量采用自动预防装置，实现100%检验。
非对称风险态度下的企业间知识转移效果研究
非对称风险态度下的企业间知识转移效果研究陈果;齐二石【摘要】In order to optimize the effect of knowledge transfer between enterprises with risks of knowledge loss, the influences of both the information disclosure strategy of the knowledge sender and the information processing strategy of the knowledge accepter on knowledge transfer when the degrees of trust between both sides are different are analyzed, and the way of the government to optimize the effect of knowledge transfer between enterprises is found.The conclusions are illustrated by numerical simulations.The results show that the risk aversion party and the knowledge accepter will positively optimize the effect of knowledge transfer;that the higher the expected revenue of the risk aversion party than that of the risk preference par-ty , the more easily the effect of knowledge transfer can be optimized;and that the government can improve the probability of optimizing the effect of knowledge transfer by formulating appropriate policies to adjust the compensation demanded by the knowledge sender and its monitoring cost.%为了最优化存在知识流失风险的企业间知识转移效果,分析了受双方信任程度影响的知识发送方风险态度披露决策和知识接收方信息处理决策,及其对知识转移的影响,探讨了政府应如何促进知识转移效果最优,并用算例验证了结论.研究表明风险厌恶方和知识接收方会积极最优化知识转移效果;风险厌恶方期望收益比风险偏好方高时,知识转移效果较易最优化;政府应制定政策调整知识发送方索要的赔偿金及监督成本,促进知识转移效果最优.【期刊名称】《工业工程》【年(卷),期】2016(019)002【总页数】7页(P73-79)【关键词】知识转移;风险态度;信息不对称;信任程度【作者】陈果;齐二石【作者单位】天津大学管理与经济学部,天津300072;天津大学管理与经济学部,天津300072【正文语种】中文【中图分类】F253知识经济时代，为了提升核心竞争力，企业不仅应积极集成和更新自身知识，还应广泛整合和吸收外界知识，企业间知识转移日趋普遍。
分子遗传学基础知识篇
基础知识篇分子遗传学▓☉除了少数RNA病毒外，DNA几乎是所有生物遗传信息的携带者。
▓☉DNA分子携带了蛋白质氨基酸组成的信息和基因选择表达的信息。
▓☉与生物学和基因表达有关的大部分信息存在于长程力所引起的低频振动，使DNA的各部分序列间进行长距离对话。
▓☉RNA碱解先得一2’、3’环式核苷酸中间产物，由于五元环稳定性差，很快变成2’核苷酸、3’核苷酸的混合物。
▓☉碱基平面与螺旋基本上是垂直的，嘌呤环、嘧啶环上的氨基和酮基是亲水的，因而配对碱基间能形成氢键，嘌呤环、嘧啶环本身是疏水的，因而同一条链中的相邻碱基能形成一种堆积力。
▓☉双螺旋中任一条链绕轴一周所升降的距离叫螺距。
▓☉Marmur-Dofy关系式：G+C%在30%-70%内，在0.15M NaCl+0.015M 柠檬酸钠溶液中，Tm值为：Tm=69.3+0.41(G+C)%▓☉尿素、甲酰胺由于减少了氢键形成的机会，Tm值降低。
▓☉氢键有高度的方向性，供体原子、氢原子、受体原子处于同一条直线上时，氢键最强。
▓☉多聚寡核苷酸倾向于有一个三维结构以使高度溶解的磷酸基团与水保持最大的接触，而把碱基与水的接触减少到最低程度。
▓☉无规线团：一高聚物的长链上，无任何链内的相互作用，每一单体可以对于相邻的单体自由旋转，其限制仅是两个原子不能占据同一空间。
▓☉双链DNA中的碱基比单链DNA中碱基的堆积程度高，是由两条链配对碱基间的氢键引起的。
所有的碱基都指向正确方向时，达到最大的氢键键合。
已经被堆积的碱基更容易键合，已经被氢键定向的的碱基更容易堆积。
▓☉从嘌呤到嘧啶方向的碱基堆积作用大于从嘧啶到嘌呤方向的碱基堆积作用。
▓☉呼吸作用：生理状态下，双螺旋碱基对间的氢键不断地断裂、再生。
▓☉在双链DNA的两端，有3——7个碱基对不同程度的处于单链状态。
这种现象叫绽裂。
（fraying）▓☉大多数原核生物都是共价封闭环，CCC分子。
它再螺旋化为超螺旋分子。
超螺旋是有方向性的，有正超螺旋和负超螺旋两种。
关于创新教育研究中几组概念关系的图释共10页文档
关于创新教育研究中几组概念关系的图释“教育是知识创新、传播和应用的主要基地。
也是培养创新精神和创新人才的摇篮。
”[1]教育在培养创新人才方面。
肩负着特殊的使命。
而广大教育工作者在完成这一新世纪的艰巨课题时，则必须对此持有理性、务实的态度。
目前在教育理论界兴起了一股研究创新教育的热潮，这在客观上对加深人们对创新教育的认识。
指导教育的改革与实验大有裨益。
然而，在研究过程中。
也存在概念使用混淆、概念关系模糊等问题。
我们认为。
有必要对此进行一番澄清和梳理，以便能更好地为教改实践服务。
在创新教育理论研究中使用频率较高的概念大致有：创新教育、教育创新、传统教育、素质教育、应试教育以及与之相关的传统教学、创新教学、教学创新等等。
那么，它们之间的关系如何，是否存在内在的逻辑关系呢?我们想从纵横两个角度，用下图来表示：一从横向上看。
A组与B组的关系是一一对应的。
它们是不同价值范畴中两种截然不同的概念。
(一)创新教育与传统教育在我国。
“创新”一词最早出现于《南史?后妃传?上?宋世祖殷淑仪》。
它的意思是“创立或创造新的东西”。
创新教育中的创新应以此语义为起点。
在内涵与外延上都将有所拓展，以符合人们理解的时代要求与精神特性。
1912年，美国经济学家熊彼得在《经济发展理论》中首次提出了“创新”的概念。
他从经济学的独特视角指出：“创新是建立一种新的生产函数。
在经济生活中引入新的思想、方法，实现主要要素新的组合。
”[2]后来，人们把这种创新又分为技术创新与制度创新两大类型。
经济学意义上的“创新”为教育领域的创新提供了一个可供借鉴的参照系,即如何在基本的教育因素不变的情况下让它们重新组合以获得机制上与功能上的新的活力。
在教育学的范域里，创新教育的提出有其深刻的国际背景和现实背景：20世纪90年代以来。
知识经济悄然兴起,“创新”一词涉及了包括经济学、管理学、教育学在内的诸多科学领域的学术研究。
江泽民总书记也提出“创新是一个民族的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力”。
图解思维导图的妙用
图解思维导图（黄娟）思维导图以图解的形式和网状结构，用来存储、组织、优化和输出信息。
是一种思维工具，被称为——大脑的瑞士军刀。
思维导图和发散性思维相关，它反映了脑细胞的形状，类似大自然的创造和连接方式，如叶脉、树枝等。
心理学、脑科学研究表明，大脑是非线性的，而且是非常复杂地相互关联着的。
大脑是多维度的，因此要结合左右大脑皮层的功能，创造全脑思维。
关键词和关键图像会刺激大脑的2个半球，会调动各种感官。
因此要学会选择关键图像和关键词。
思维导图的创始人是东尼·巴赞。
思维导图，是一种用图画展示自己思维的一种方法，一种革命性的思考方法，结合右脑的思维，将逻辑抽象的文字表达方式通过画画的方式展现出来。
思维导图已经在全球范围得到广泛应用，包括大量的500强企业。
一、思维导图的特点思维导图作为一种学习的工具，思维导图跟有哪些不一样的地方呢？接下来说说思维导图的一些特点。
1.遵循大脑规律这是左脑和右脑负责处理不同进程的思维导图。
大家目前都比较清楚，创意部分都在右脑，所以现在社会上都在高呼——发展孩子的右脑。
2.帮助记忆效果好大家怎样看待记忆力和想象力？世界上有记忆协会，还有很多培训，都在训练人们的记忆力。
事实上，记忆力和想象力是相关的。
想象和联想是记忆的基石。
通过关键性的记忆工具，例如词语、数字和图像，可以将记忆运用得很有效，思维能力和记忆能力也可以得到加强。
利用上述12种方法，可以使得记忆加强。
1.感官；2.运动；3.联想；4；性；5.幽默；6.想象；7.编号；8.符号；9.颜色；10.顺序/次序；11.积极形象；12.夸张。
东尼博赞把这些做成了思维导图。
达芬奇说，要想真正地有创造力，需要：1）培养感觉；2）学习科学的艺术；3）学习艺术的科学；4）认识到万物之间都存在某种程度上的联系。
而创造性的要素包括：想象；联想；思维敏捷；求新；灵活；批量生产。
还有一个促使创意产生的工具——头脑风暴法。
这就是一个发挥想象力的工具，短时间内能够集思广益，这是第一步，然后我们把这些词语进行汇总。
非性线性连续系统李雅普诺夫第二方法稳定性分析
非线性连续系统Lyapunov第二方法稳定性分析目录1、前言 (7)1.1发展状况 (7)1.2 Lyapunov稳定性实际应用 (7)1.3 Lyapunov应用研究现状 (9)1.4 Lyapunov关于稳定性定义 (10)1.5 Lyapunov第一方法 (11)2 、非线性连续系统Lyapunov第二方法稳定性分析 (13)2.1 引言 (13)2.2 问题描述 (13)2.3 Lyapunov第二方法直观解释 (13)2.4 标量函数的符号性质 (14)2.5 Lyapunov第二方法相关定理 (14)2.6非线性连续系统Lyapunov第二方法稳定性分析 (16)3、仿真示例 (20)4、总结与展望 (23)致谢 (24)参考文献 (25)摘要对非线性系统和时变系统，状态方程的求解常常是很困难的，因此Lyapunov第二方法就显示出很大的优越性。
Lyapunov第二方法可用于任意阶的系统，运用这一方法可以不必求解系统状态方程而直接判定稳定性。
Lyapunov第二方法的局限性在于，运用时需要系统的稳定性问题。
现在，随着计算机技术的发展，借助数字计算机不仅可以找到所需要的Lyapunov函数，而且还能确定系统的稳定区域。
本文主要通过分析李雅普诺夫当前发展状况和在实际中的应用，进而研究非线性连续系统Lyapunov第二方法的稳定性分析。
关键字：非线性连续系统 Lyapunov第二方法稳定性AbstractDirectly determine the stability of system state equation. The limitations of lyapunov second method is that the need when using the stability of the system problem. Now, with the development of computer technology, with the aid of a digital computer can find not only the need of lyapunov function, but also can determine the stability regions of the system. In this paper, by analyzing the lyapunov's current development status and application in the actual, and study the nonlinear stability analysis of continuous system lyapunov second method.Keywords：Stability of nonlinear; continuous system; Lyapunov second method1 前言（Introduction）1.1 Lyapunov发展状况Lyapunov稳定性理论能同时适用于分析定常系统和时变系统的稳定性、线性系统和非线性系统、，是更为一般的稳定性分析方法。
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第二部分学科专业博士学位研究生培养方案07 学科门类：理学0709 一级学科：地质学070901 矿物学、岩石学、矿床学专业博士研究生培养方案一、培养目标培养德智体全面发展，具有良好的科学道德和学术作风，拥护党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，具有较强的创新能力和团队合作精神，在矿物学、岩石学、矿床学方面具有扎实的理论基础和系统专门知识，能够独立开展科研工作的高层次地学创新型人才。
二、培养方向1. 环境矿物学2．沉积岩及沉积矿产（含含油气盆地分析）3. 矿床学及矿床地球化学三、学习年限博士生学习年限一般为3年，非全日制博士生或交叉培养的博士生学习年限一般可延长至4年，硕博连读研究生为5年。
四、课程设置博士生的必修课程学习必须修满最低17学分。
选修课根据博士生的具体情况和培养方向而定。
跨一级学科培养的博士生必须补修所修专业硕士生专业基础课2-3门。
五、培养要求与中期考核博士研究生入学后，指导教师应在第一学期第四周前制定出每个博士研究生的培养计划。
确定每位博士研究生的主修专业课程、研究方向、研究计划等。
以督促博士研究生完成学业。
学校及学院将第三学期内，按照每位博士研究生培养计划对博士研究生的学习和教师指导工作进行中期考核。
博士研究生在作学位论文之前，必须作开题报告。
开题报告由指导教师主持，3名以上专家参加。
有关开题报告的要求必须列入博士研究生的培养计划中。
博士研究生学位论文开展以后，要求进行2次学位论文中期检查，学位论文中期检查必须由3~5名专家参加。
六、学位论文与答辩学位论文是评价博士研究生学术水平和科学创新能力的主要依据。
1、博士研究生在第2学年初，在导师指导下，写出学位论文开题报告，并在本专业或科研小组内做开题报告。
学位论文的题目应是紧密联系我国社会主义建设实际的、具有较高理论价值和生产应用价值的课题，开题报告经审核通过后按计划进行。
在论文工作进行中，要及时写出阶段性科研报告。
2、学位论文完成后，应按规定送同行专家评审，以决定是否可以组织论文答辩，答辩工作应按学校有关规定进行。
左耳朵耗子：分布式系统架构经典资料推荐
左耳朵耗子：分布式系统架构经典资料推荐作者｜陈皓、杨爽前段时间，我写了一系列分布式系统架构方面的文章（拉到文末看目录），有很多读者纷纷留言讨论相关的话题，还有读者留言表示对分布式系统架构这个主题感兴趣，希望我能推荐一些学习资料。
就像我在前面的文章中多次提到的，分布式系统的技术栈巨大无比，所以我要推荐的学习资料也比较多，会在后面的文章中陆续发出。
在今天这篇文章中，我将推荐一些分布式系统的基础理论和一些不错的图书和资料。
这篇文章比较长，所以我特意整理了目录，帮你快速找到自己感兴趣的内容。
基础理论部分•CAP 定理•Fallacies of Distributed Computing经典资料部分•Distributed systems theory for the distributed systems engineer•FLP Impossibility Result•An introduction to distributed systems•Distributed Systems for fun and profit•Distributed Systems: Principles and Paradigms•Scalable Web Architecture and Distributed Systems•Principles of Distributed Systems•Making reliable distributed systems in the presence of software errorsDesigning Data Intensive Applications基础理论下面这些基础知识有可能你已经知道了，不过还是容我把其分享在这里。
我希望用比较通俗易懂的文字将这些枯燥的理论知识讲请楚。
CAP 定理CAP 定理是分布式系统设计中最基础，也是最为关键的理论。
它指出，分布式数据存储不可能同时满足以下三个条件。
时间序列平稳性和单位根检验
•对该式回归，如果确实 发现ρ=1，则称随机变
量Xt有一个单位根。
•等价于通过该式判 断是否存在δ=0。
• 通过上式判断Xt是否有单位根,就是时间序列平稳 性的单位根检验。
PPT文档演模板
时间序列平稳性和单位根检验
• 一般检验模型
•零假设 H0：=0 •备择假设 H1：<0
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• 如果需要检验该时间序列的单整性，即它是多少 阶的单整序列，则需要对其一次差分序列、二次 差分序列等进行单位根检验。
PPT文档演模板
时间序列平稳性和单位根检验
• 检验ΔGDPC，模型3
PPT文档演模板
时间序列平稳性和单位根检验
• 检验ΔGDPC，模型3
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•从△GDPC(-1) 的参数值看，其t 统计量的值大于 临界值，不能拒 绝存在单位根的 零假设。同时， 由于时间项项T的 t统计量也小于 AFD分布表中的 临界值，因此不 能拒绝不存在趋 势项的零假设。 需进一步检验模 型2 。
序列{Xt}（t=1, 2, …）的每一个数值都是从一 个概率分布中随机得到，如果满足下列条件：
–均值E(Xt)=是与时间t 无关的常数；
–方差Var(Xt)=2是与时间t 无关的常数；
–协方差Cov(Xt,Xt+k)=k 是只与时期间隔k有关，与 时间t 无关的常数；
• 则称该随机时间序列是平稳的（stationary)，
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时间序列平稳性和单位根检验
4、关于ADF检验的几点讨论
• 关于检验模型中滞后项的确定
– 模型（1）、（2）、（3）中都含有滞后项，其目的是 为了消除模型随机项的序列相关，保证随机项是白噪 声。
[VIP专享]单位根检验详解
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2200 2000 1800 1600 1400 1200
50
100
150
200
250
300
图 1a 由 yt = yt-1+ ut 生成的序列 （2）随机趋势过程。
图 1b 深证成指
yt = + yt-1 + ut , y0 = 0, ut IID(0, 2) 其中称作位移项（漂移项）。由上式知，E(y1)= （过程初始值的 期望）。将上式作如下迭代变换，
所以不会对 DF 统计量的分布产生影响是因为当 yt I(1)，则全部的
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yt-j I(0)。yt 与 yt-j 的交叉积渐进被忽略，从而使两式中 的 DF 统计量的分布渐近相同。
当模型（13.4）中含有位移项 和趋势项t 时，相应于 的 DF
统计量的分布分别与模型（13.2）和（13.3）的 DF 统计量的分布渐
1
yt
=
+
yt-1
+
ut
=
+
(+
yt-2
+
ut-1)
+
ut
=
…
=
t
+y0
+
t
ui
i 1
yt 由确定性时间趋势项t
和
y0
t
+ ui
组成。可以把
y0
t
+ ui
看作随机
i 1
i 1
的截距项。在不存在任何冲击 ut 的情况下，截距项为 y0。而每个冲 击 ut 都表现为截距的移动。每个冲击 ut 对截距项的影响都是持久的， 导致序列的条件均值发生变化，所以称这样的过程为随机趋势过程
非线性特征：突变、可逆、不可逆关系应用ppt
继承传统中医, 开创现代中医
本文案例甲状腺疾病发生于2013年。 其子是上环后怀孕，于2009年出生，一年 左右发现双下肢萎缩。自10年至13年期 间，经常夜不能眠并且痛哭为什么这样， 后面发生表面上的甲状腺疾病。 治疗过程：上海广州深圳等地就诊，甚至 到四川阿坝州活佛治疗一样无果。
耗散理论介绍
耗散结构理论可概括为：一个远离平衡态的非线性的开 放系统(不管是物理的、化学的、生物的乃至社会的、经 济的系统)通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内 部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统 可能发生突变即非平衡相变，由原来的混沌无序状态转 变为一种在时间上、空间上或功能上的有序状态。这种 在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构 ，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此 称之为“耗散结构”(dissipative structure)。可见，要理解耗散 结构理论，关键是弄清楚如下几个概念：远离平衡态、 非线性、开放系统、涨落、突变。
非线性特征：突变、飞跃、 可逆、不可逆关系应用。
上古天真论：男子以八、女子以七为演化基数。或许可以借 用耗散论涨落力解释，涨落力不可能自生自灭，而是被不稳 定的系统、子系统放大，最后促使系统达到新的宏观态或失 控的宏观状态（生物突发死亡事件）。