医疗大数据应用分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
PACS/RIS LIS 超声
心电图 医技报告 住院医生站 移动诊疗 移动护理 合理用药 电子病历编辑
健康服务
公共卫生
区域协同
……
院内集成平台
业务服务 ➢ 业务交互服务 ➢ 公共字典服务
数据服务
索引（EMPI）服务
运行管理服务 ➢ 权限管理 ➢ 监控管理 ➢ 日志管理 ➢ 存储管理 ➢ 安全管理 ➢ ……
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
更深层次地挖掘和分析现有 的各类信息，研发和应用先 进的BI工具
对电子病历等非结构化数据 进行挖掘和分析，提取对诊 疗有意义的健康记录数据， 为临床决策提供支持。
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
医疗健康大数据研究、挖掘 和探索，研发医疗智能应用， 提供决策支持。
大数据探索、分析 建立分析预测模型
医疗机构的医疗大数据应用需求
7.绩效考核 分析
1.提高临床 业务质量和
服务效率
2.医疗安全 保障管理
6.院长决策 支持
医疗卫 生机构
3.医疗服务 质量管理
5.疾病分析 预测
4.提供优质 医疗服务
医疗机构的医疗大数据应用需求
基因测序
个人日常感官 数据
药物研发
药品作用追踪
药品销量统计 药品销量预测
降低研发成本
降低物流成本
精准营销 增加销售额
降低医疗费用
加强医保欺诈 监管
基本药物临床 应用分析
设计面向患者 和医生的 新险种
市场和销售 推广
提升全民健康 水平
监管机构的医疗大数据应用需求
9.药品监 管
1.公共卫 生管理
2.公共卫 生管理
医疗大数据应用分析
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医疗大数据的背景
2009年3月，中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》（中发〔2009〕 6号）中明确指出：建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。 以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点，整合资源，加强 信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效、互联互通。
疾病预防与预测：患者疲于有 病就医，未进行防未病、疾病 预测。
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
提高医疗服务质量 降低患者就医费用
能够提前提供预测信息，进 行早期的检测和诊断 能够针对个人提供个性化治 疗方案
通过对大量病历数据的探索 和分析，找出疾病发病路径 的影响因素，对疾病进行预 测，提前预防
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 商业智能
非结构化数据挖掘、提取 非结构化转结构化
药企的医疗大数据应用需求
药品 销量 预测
药品销售企业
• 为药品销售企业提供药品销量预测，使药品营销资源 得到更合理、有效的配置；增加销售额。
药品流通企业
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 商业智能
非结构化数据挖掘、提取 非结构化转结构化
医疗机构的医疗大数据应用需求
医疗质量 管理分析
医疗工作效率
• 病床利用情况分析。 • 收容病人量和辅助、医技科室工作量分析。 • 各类人员比例、人数和工作量的分析。
医疗工作质量
• 关于诊断质量的分析 • 关于治疗质量的分析 • 关于医疗护理缺陷分析
现状/问题
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整。
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
数据应用：信息内容不全面， 信息展现不直观，数据分析不 深入等，无法为医院管理提供 决策支持。
电子病历等非结构化数据的挖 掘和分析尚未开始。
为贯彻落实国家和省（区、市）深化医药卫生体制改革的有关精神，全国各地以地级市 为单位，启动了区域“智慧医疗”建设工程，不同程度地建立了区域卫生信息平台，实 现区域内卫生信息数据采集与共享。
随着医疗卫生信息化的不断发展，医疗大数据的时代已经悄然而至，并已渗透到医疗服 务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对 医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据，提升我国医疗健康管理水平，提 高医疗机构服务质量和效率，辅助临床诊断和临床决策支持等，把医疗大数据转换成经 济价值，成为各方关注的重点、难点，面临的挑战。
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医疗大数据的主要来源
计划 生育
预防
检查
治疗
康复
转归
其他
计划
饮食
体格
诊断
运动
疗养
慢病
医
生育
运动
检查
用药
理疗
宁养
养老
疗
妇幼
免疫 心理
检验
检查 病理
预防
残疾 死亡
心理 基因
大
检验
保险
数
手术
来自百度文库美容
治疗
HIS
门急诊挂号 门急诊收费 门诊预约 门诊分诊 门诊注射室 服务价格管理 院内感染
住院入出转 住院收费 医技收费 手术收费 病案管理 导医服务
医院数据的主要来源
院内系统
HIS CIS LIS PACS EMR HERP ……
医院数据中心 HIS数据库 EMR数据库 HERP数据库 医学影像库
……
医院管理质量
• 全面质量管理的分析 • 三级质量控制的分析
医生的医疗大数据应用需求
6.远程监 护医疗
5.医学科 研支持
1.规范化 治疗
医生 护理
4.就诊行 为分析
2.临床决 策支持
3.辅助临 床诊断
医生的医疗大数据应用需求
现状/问题
需求/目标
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整， 无法为临床就诊提供更多有效 的患者健康数据。
电子病历等非结构化数据的挖 掘和分析尚未开始。
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
更深层次地挖掘和分析现有 的各类信息，研发和应用先 进的BI工具
对电子病历等非结构化数据 进行挖掘和分析，提取对诊 疗有意义的健康记录数据， 为临床决策提供支持。
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
医学科研支持：临床各业务子 系统的临床数据比较分散，各 业务子系统之前可以共享数据， 但无法汇总数据，基于临床业 务系统无法开展临床科研。
保健
据
来
卫生监 管机构
疾病预防 控制中心
卫生监 督所
其他机构 其他机构
药企
保险
源
卫生资源 卫生管理
疾病预防 与控制 环境 生态 水质 气候
公共场所 餐饮
急救 输血 体检 美容 保健
基因测序 药品研发 社会保险 药品追踪 商业保险 药品反应 药品销售
医疗大数据应用需求
医疗大数据应用的各大需求方及其需求
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
数据标准：标准体系缺乏，标 准不统一，结构不规范，数据 共享成为首要困难。
制定卫生行业统一数据标准 相关厂商以标准建设应用系 统
制定卫生行业统一数据标准 数据共享以标准为参考
数据应用：医疗卫生数据分散， 将现有医疗卫生数据整合，
难以整合，标准不一，无法提 可直接提供有意义、有价值
供有意义、有价值的数据。
的数据。
区域医疗大数据中心 数据整合
数据应用：卫生统计指标无法 将现有医疗卫生数据整合，
直接取数，需要二次手工整合、 可直接提供有意义、有价值
处理。
的数据。
区域医疗大数据中心 商业智能
数据分析、预测：医疗健康数 据保存在数据库中，只是作为 健康记录数据提供调阅，未发 挥真正价值，服务于医疗健康。
数据中心
数据 仓库
CDA
电子病历
远程医疗
运营决 策支持
CSS
人力资源分析 经营分析评价 经营趋势分析
医院运 营管理 系统
HRP
预算管理 成本核算 财务管理 资产管理 住院药房 供应商管理 客户关系管理
财务分析 绩效分析 成本分析
绩效管理 人力资源 供应商管理 药库管理 门诊药房 科研教学管理
医疗管 一 理信息 卡 系统 通
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索和分析，找出住 院时长和费用的影响因素和 程序，优化就医流程
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 建立分析预测模型
药企的医疗大数据应用需求
7.精准营 销
1.药物研 发
2.药品作 用追踪
6.增加药 品销量
药企
3.降低研 发成本
5.降低物 流成本
深度汇总数据 数据集成和整合 临床数据样本量大、数据完 整和规范
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索、分析 建立分析预测模型
临床数据中心 大数据探索、分析
患者的医疗大数据应用需求
6.个人日 常感官数
据
5.基因测 序
1.降低医 疗费用
患者 家庭
4..疾病分 析预测
2.个人健 康管理
综合卫生管理
公共卫生管理
卫生资源管理
医疗服务质量与 安全管理
疾病预防控制 疾病管理
卫生费用分析预 测
药品监管
提高临床业务 质量和服务
效率
医疗安全保障 医疗质量管理
优质医疗服务
疾病分析预测
院长决策支持
绩效考核分析
规范化治疗 临床决策支持 辅助临床诊断 就诊行为分析 医学科研支持
降低医疗费用 个人健康管理 个体化医疗 疾病分析预测
8.卫生费 用分析预测
卫生监 管机构
3.卫生资 源管理
7.疾病管 理
6.疾病预 防控制
4.医疗服 务质量与安 5.全管理
监管机构的医疗大数据应用需求
现状/问题
需求/目标
解决方案
信息孤岛：无法（实时）获取 所需要的医疗卫生机构的相关 数据，无法为诊疗、卫生管理 提供数据支持。
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医院是医疗大数据的关键卡位
医药、医疗、医保的数据汇集于医院。近 80%的药品在医院中实现销售，患者在医院接受医 疗服务，医保的大头支出配置在医院。医院是医疗大数据的关键卡位。
析
3.设计面向 患者和医生 的新险种
医保的医疗大数据应用需求
现状/问题
信息孤岛：部分地区社保未实 时结算；商业保险几乎未与医 疗机构做对接。
商业保险接入政策未明确，群 众需求强烈。
需求/目标
推进医疗机构与保险企业之 间数据的互联、互通、互认
探索商业医疗保险的试点 医疗机构与商业医疗保险企 业之间合作重大疾病保险
4.药品 销量统计 销量预测
药企的医疗大数据应用需求
现状/问题
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整。
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
数据应用：信息内容不全面， 信息展现不直观，数据分析不 深入等，无法为医院管理提供 决策支持。
院外系统
医保/新农合
移动医疗应用
银行系统 区域卫生信息
平台 社区卫生信息
平台 银行系统
……
医院数据的主要来源
医院数据量
一家地市级综合三甲医院的数据量（医疗业务系统全线上线3年整）： • 年收入：12亿元；年增长率15%左右； • 临床科室：30个；编制床位：1100张； • 年门诊量：145万人次；天门诊量：4000人次； • 年住院人数：5.5万人次；每天在院人数约1000人； • 年手术量：2.4万台次；每天手术台数约68台次； • HIS数据库大小：150G；单表最大记录数8000万条；（HIS/CIS/LIS/PEIS等） • HRP数据库大小：5G；（成本/财务/预算/卫材等） • 医学影像数据大小：15T；平均每天增加16G；（图像均按DICOM标准压缩）
• 为药品流通企业提供药品库存信息、药品销量预测， 提升药品配送效率，降低物流成本。
药品生产企业
• 为药品生产企业提供药品销量预测，提升药品生产效 率，降低生产成本，预防过度生产，浪费资源。
医保的医疗大数据应用需求
1.加强医保 欺诈监管
4.市场和销 售推广
医疗保险 商业保险
2.基本药物 临床应用分
3.个体化 医疗
患者的医疗大数据应用需求
现状/问题
个人健康档案管理：无法获取 患者在其他医疗机构的就诊记 录数据，患者的健康档案数据 不完整。
诊疗服务和质量：逐年增高的 医疗费用已成为患者和家庭的 巨大负担。
个性化治疗：医疗机构现有患 者健康数据，仅提供诊疗过程 调阅和参考，并未进行数据分 析，提供针对性的辅助诊疗和 个性化诊疗。
医疗服务数据
医院
80%药品的流通数据
医疗费用、医保数据
医院信息化整体规划
区域卫生平台（EHR）
医疗保险
区域医疗
移动医疗
临床决 临床知识库 策支持 CDSS 医疗质量分析
ICU/CUU
手术麻醉
健康分析
病理分析
临床信 息系统
CIS
内窥镜 门诊医生站 护士工作站
医疗质控
临床路径
电子签名
科研支持分析 医疗效率分析
心电图 医技报告 住院医生站 移动诊疗 移动护理 合理用药 电子病历编辑
健康服务
公共卫生
区域协同
……
院内集成平台
业务服务 ➢ 业务交互服务 ➢ 公共字典服务
数据服务
索引（EMPI）服务
运行管理服务 ➢ 权限管理 ➢ 监控管理 ➢ 日志管理 ➢ 存储管理 ➢ 安全管理 ➢ ……
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
更深层次地挖掘和分析现有 的各类信息，研发和应用先 进的BI工具
对电子病历等非结构化数据 进行挖掘和分析，提取对诊 疗有意义的健康记录数据， 为临床决策提供支持。
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
医疗健康大数据研究、挖掘 和探索，研发医疗智能应用， 提供决策支持。
大数据探索、分析 建立分析预测模型
医疗机构的医疗大数据应用需求
7.绩效考核 分析
1.提高临床 业务质量和
服务效率
2.医疗安全 保障管理
6.院长决策 支持
医疗卫 生机构
3.医疗服务 质量管理
5.疾病分析 预测
4.提供优质 医疗服务
医疗机构的医疗大数据应用需求
基因测序
个人日常感官 数据
药物研发
药品作用追踪
药品销量统计 药品销量预测
降低研发成本
降低物流成本
精准营销 增加销售额
降低医疗费用
加强医保欺诈 监管
基本药物临床 应用分析
设计面向患者 和医生的 新险种
市场和销售 推广
提升全民健康 水平
监管机构的医疗大数据应用需求
9.药品监 管
1.公共卫 生管理
2.公共卫 生管理
医疗大数据应用分析
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医疗大数据的背景
2009年3月，中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》（中发〔2009〕 6号）中明确指出：建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。 以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点，整合资源，加强 信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效、互联互通。
疾病预防与预测：患者疲于有 病就医，未进行防未病、疾病 预测。
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
提高医疗服务质量 降低患者就医费用
能够提前提供预测信息，进 行早期的检测和诊断 能够针对个人提供个性化治 疗方案
通过对大量病历数据的探索 和分析，找出疾病发病路径 的影响因素，对疾病进行预 测，提前预防
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 商业智能
非结构化数据挖掘、提取 非结构化转结构化
药企的医疗大数据应用需求
药品 销量 预测
药品销售企业
• 为药品销售企业提供药品销量预测，使药品营销资源 得到更合理、有效的配置；增加销售额。
药品流通企业
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 商业智能
非结构化数据挖掘、提取 非结构化转结构化
医疗机构的医疗大数据应用需求
医疗质量 管理分析
医疗工作效率
• 病床利用情况分析。 • 收容病人量和辅助、医技科室工作量分析。 • 各类人员比例、人数和工作量的分析。
医疗工作质量
• 关于诊断质量的分析 • 关于治疗质量的分析 • 关于医疗护理缺陷分析
现状/问题
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整。
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
数据应用：信息内容不全面， 信息展现不直观，数据分析不 深入等，无法为医院管理提供 决策支持。
电子病历等非结构化数据的挖 掘和分析尚未开始。
为贯彻落实国家和省（区、市）深化医药卫生体制改革的有关精神，全国各地以地级市 为单位，启动了区域“智慧医疗”建设工程，不同程度地建立了区域卫生信息平台，实 现区域内卫生信息数据采集与共享。
随着医疗卫生信息化的不断发展，医疗大数据的时代已经悄然而至，并已渗透到医疗服 务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对 医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据，提升我国医疗健康管理水平，提 高医疗机构服务质量和效率，辅助临床诊断和临床决策支持等，把医疗大数据转换成经 济价值，成为各方关注的重点、难点，面临的挑战。
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医疗大数据的主要来源
计划 生育
预防
检查
治疗
康复
转归
其他
计划
饮食
体格
诊断
运动
疗养
慢病
医
生育
运动
检查
用药
理疗
宁养
养老
疗
妇幼
免疫 心理
检验
检查 病理
预防
残疾 死亡
心理 基因
大
检验
保险
数
手术
来自百度文库美容
治疗
HIS
门急诊挂号 门急诊收费 门诊预约 门诊分诊 门诊注射室 服务价格管理 院内感染
住院入出转 住院收费 医技收费 手术收费 病案管理 导医服务
医院数据的主要来源
院内系统
HIS CIS LIS PACS EMR HERP ……
医院数据中心 HIS数据库 EMR数据库 HERP数据库 医学影像库
……
医院管理质量
• 全面质量管理的分析 • 三级质量控制的分析
医生的医疗大数据应用需求
6.远程监 护医疗
5.医学科 研支持
1.规范化 治疗
医生 护理
4.就诊行 为分析
2.临床决 策支持
3.辅助临 床诊断
医生的医疗大数据应用需求
现状/问题
需求/目标
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整， 无法为临床就诊提供更多有效 的患者健康数据。
电子病历等非结构化数据的挖 掘和分析尚未开始。
需求/目标
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
更深层次地挖掘和分析现有 的各类信息，研发和应用先 进的BI工具
对电子病历等非结构化数据 进行挖掘和分析，提取对诊 疗有意义的健康记录数据， 为临床决策提供支持。
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
通过对诊疗流程、用药等进 行挖掘和分析，建设临床决 策支持系统
医学科研支持：临床各业务子 系统的临床数据比较分散，各 业务子系统之前可以共享数据， 但无法汇总数据，基于临床业 务系统无法开展临床科研。
保健
据
来
卫生监 管机构
疾病预防 控制中心
卫生监 督所
其他机构 其他机构
药企
保险
源
卫生资源 卫生管理
疾病预防 与控制 环境 生态 水质 气候
公共场所 餐饮
急救 输血 体检 美容 保健
基因测序 药品研发 社会保险 药品追踪 商业保险 药品反应 药品销售
医疗大数据应用需求
医疗大数据应用的各大需求方及其需求
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
数据标准：标准体系缺乏，标 准不统一，结构不规范，数据 共享成为首要困难。
制定卫生行业统一数据标准 相关厂商以标准建设应用系 统
制定卫生行业统一数据标准 数据共享以标准为参考
数据应用：医疗卫生数据分散， 将现有医疗卫生数据整合，
难以整合，标准不一，无法提 可直接提供有意义、有价值
供有意义、有价值的数据。
的数据。
区域医疗大数据中心 数据整合
数据应用：卫生统计指标无法 将现有医疗卫生数据整合，
直接取数，需要二次手工整合、 可直接提供有意义、有价值
处理。
的数据。
区域医疗大数据中心 商业智能
数据分析、预测：医疗健康数 据保存在数据库中，只是作为 健康记录数据提供调阅，未发 挥真正价值，服务于医疗健康。
数据中心
数据 仓库
CDA
电子病历
远程医疗
运营决 策支持
CSS
人力资源分析 经营分析评价 经营趋势分析
医院运 营管理 系统
HRP
预算管理 成本核算 财务管理 资产管理 住院药房 供应商管理 客户关系管理
财务分析 绩效分析 成本分析
绩效管理 人力资源 供应商管理 药库管理 门诊药房 科研教学管理
医疗管 一 理信息 卡 系统 通
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索和分析，找出住 院时长和费用的影响因素和 程序，优化就医流程
大数据探索、分析 建立分析预测模型
大数据探索、分析 建立分析预测模型
药企的医疗大数据应用需求
7.精准营 销
1.药物研 发
2.药品作 用追踪
6.增加药 品销量
药企
3.降低研 发成本
5.降低物 流成本
深度汇总数据 数据集成和整合 临床数据样本量大、数据完 整和规范
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
大数据探索、分析 建立分析预测模型
临床数据中心 大数据探索、分析
患者的医疗大数据应用需求
6.个人日 常感官数
据
5.基因测 序
1.降低医 疗费用
患者 家庭
4..疾病分 析预测
2.个人健 康管理
综合卫生管理
公共卫生管理
卫生资源管理
医疗服务质量与 安全管理
疾病预防控制 疾病管理
卫生费用分析预 测
药品监管
提高临床业务 质量和服务
效率
医疗安全保障 医疗质量管理
优质医疗服务
疾病分析预测
院长决策支持
绩效考核分析
规范化治疗 临床决策支持 辅助临床诊断 就诊行为分析 医学科研支持
降低医疗费用 个人健康管理 个体化医疗 疾病分析预测
8.卫生费 用分析预测
卫生监 管机构
3.卫生资 源管理
7.疾病管 理
6.疾病预 防控制
4.医疗服 务质量与安 5.全管理
监管机构的医疗大数据应用需求
现状/问题
需求/目标
解决方案
信息孤岛：无法（实时）获取 所需要的医疗卫生机构的相关 数据，无法为诊疗、卫生管理 提供数据支持。
推进医疗机构之间数据的互 联、互通、互认
解决方案
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心
目录
医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例
医院是医疗大数据的关键卡位
医药、医疗、医保的数据汇集于医院。近 80%的药品在医院中实现销售，患者在医院接受医 疗服务，医保的大头支出配置在医院。医院是医疗大数据的关键卡位。
析
3.设计面向 患者和医生 的新险种
医保的医疗大数据应用需求
现状/问题
信息孤岛：部分地区社保未实 时结算；商业保险几乎未与医 疗机构做对接。
商业保险接入政策未明确，群 众需求强烈。
需求/目标
推进医疗机构与保险企业之 间数据的互联、互通、互认
探索商业医疗保险的试点 医疗机构与商业医疗保险企 业之间合作重大疾病保险
4.药品 销量统计 销量预测
药企的医疗大数据应用需求
现状/问题
信息孤岛：无法获取患者在其 他医疗机构的就诊记录数据， 患者的健康档案数据不完整。
数据应用：现有的诊疗数据未 能够为临床诊疗提供决策、辅 助支持，以及临床科学研究。
数据应用：信息内容不全面， 信息展现不直观，数据分析不 深入等，无法为医院管理提供 决策支持。
院外系统
医保/新农合
移动医疗应用
银行系统 区域卫生信息
平台 社区卫生信息
平台 银行系统
……
医院数据的主要来源
医院数据量
一家地市级综合三甲医院的数据量（医疗业务系统全线上线3年整）： • 年收入：12亿元；年增长率15%左右； • 临床科室：30个；编制床位：1100张； • 年门诊量：145万人次；天门诊量：4000人次； • 年住院人数：5.5万人次；每天在院人数约1000人； • 年手术量：2.4万台次；每天手术台数约68台次； • HIS数据库大小：150G；单表最大记录数8000万条；（HIS/CIS/LIS/PEIS等） • HRP数据库大小：5G；（成本/财务/预算/卫材等） • 医学影像数据大小：15T；平均每天增加16G；（图像均按DICOM标准压缩）
• 为药品流通企业提供药品库存信息、药品销量预测， 提升药品配送效率，降低物流成本。
药品生产企业
• 为药品生产企业提供药品销量预测，提升药品生产效 率，降低生产成本，预防过度生产，浪费资源。
医保的医疗大数据应用需求
1.加强医保 欺诈监管
4.市场和销 售推广
医疗保险 商业保险
2.基本药物 临床应用分
3.个体化 医疗
患者的医疗大数据应用需求
现状/问题
个人健康档案管理：无法获取 患者在其他医疗机构的就诊记 录数据，患者的健康档案数据 不完整。
诊疗服务和质量：逐年增高的 医疗费用已成为患者和家庭的 巨大负担。
个性化治疗：医疗机构现有患 者健康数据，仅提供诊疗过程 调阅和参考，并未进行数据分 析，提供针对性的辅助诊疗和 个性化诊疗。
医疗服务数据
医院
80%药品的流通数据
医疗费用、医保数据
医院信息化整体规划
区域卫生平台（EHR）
医疗保险
区域医疗
移动医疗
临床决 临床知识库 策支持 CDSS 医疗质量分析
ICU/CUU
手术麻醉
健康分析
病理分析
临床信 息系统
CIS
内窥镜 门诊医生站 护士工作站
医疗质控
临床路径
电子签名
科研支持分析 医疗效率分析