第八章 图与网络分析
运筹学8图与网络分析
e3 。在剩下的图中,再取一个圈
定理8.7充分性的证明,提供了一个 寻找连通图支撑树的方法叫做“破圈法”。 就是从图中任取一个圈,去掉一条边。再 对剩下的图重复以上步骤,直到不含圈时 为止,这样就得到一个支撑树。
例8.4 用破圈法求出图8-11的一个支
撑树。
v2
e1
e7 e4
v1
e3 v4
e8
v5
e2
e5
v3
e6
图8-11
取一个圈(v1,v2,v3,v1),在一个圈中去掉边
3
4
初等链:链中所含的 点均不相同, 也称通 路;
5
6
为闭链或回路或圈;
简单圈:如果在一个圈中所含的边均不相同 初等圈:除起点和终点外链中所含的点 均
不相同的圈;
连通图:图中任意两点之间均
至少有一条通路,否则 v1
v4 v5 v8
称为不连通图。
v2
初等链: (v1 , v2 , v3 , v6 ,
图的连通性:
简单链:链中所含的 边均不相同;
圈:若 v0 ≠ vn 则称该链为开链,否 则称
1
2
链:由两两相邻的点及其相 关联的边构成的点边序列。 如:v0 ,e1 ,v1 ,e2 ,v2,e3 ,v3 ,…,vn1 , en , vn ; v0 ,vn 分别为链的起点和终点 。记 作( v0 ,v1 , v2, ,v3 , …, vn-1 , vn )
v5
v7
(v5
,v1v6),(v6
(v4 ,v6),(v5 ,v7)}
,v3),(v5
v6
,v4),
v2
v4
图8.5
下面介绍一些常用的名词:
运筹学 填空题 及基础知识
8.若X﹡和Y﹡分别是线性规划的原问题和对偶问题的最优解,则有CX﹡= Y﹡b。
9.若X、Y分别是线性规划的原问题和对偶问题的可行解,则有CX≤Yb。
10.若X﹡和Y﹡分别是线性规划的原问题和对偶问题的最优解,则有CX﹡=Y*b。
6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
14.(单纯形法解基的形成来源共有三 种
15.在大M法中,M表示充分大正数。
七、用大M法求解下列线性规划问题。并指出问题的解属于哪一类。
第四章 线性规划的对偶理论
一、填空题
1.线性规划问题具有对偶性,即对于任何一个求最大值的线性规划问题,都有一个求最小值/极小值的线性规划问题与之对应,反之亦然。
5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。
7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。
8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。
9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。
第五章 线性规划的灵敏度分析
一、填空题
1、灵敏度分析研究的是线性规划模型的原始、最优解数据变化对产生的影响。
最大流最小割
计算结果: — — 为最短路,路长为49。
即:在第一年、第三年初各购买一台新设备为最优决策。这时5年的总费用为49。
例13已知某地区的交通网络如图8-37所示,其中点代表居民小区,边代表公路, 为小区间公路距离,问区中心医院应建在哪个小区,可使离医院最远的小区居民就诊时所走的路程最近?
={59,…19+30,…12+20,…}=28,
给 标号(28),( , )加粗线。
5) min{( ), , , ,( ), , , }
={40,…41, 40,… 43, …}=40,对应两个边:
给 标号(40),( , )加粗线,( , )加粗线。
6)min{ , ,( ), , }= min{59,53,49,50,55}=49
边( , )表示第i年购进的设备一直使用到第j年初(即第j-1年底)。
边( , )上的数字表示第i年初购进设备,一直使用到第j年初所需支付的购买费、维修的全部费用(可由表8-2计算得到)。例如:( , )边上的28是第一年初的购买费11加上三年的维修费5,6,8,减去3年役龄机器的残值2;( , )边上的20是第二年初购买费12减去机器残值3与使用二年维修费5,6之和,见下图:
Min{( ), , }=min{6,9,8}=6
给 标号(6):表明从第二个圈出来最近的一站是 ,总长度是6。
给( , )划成粗线。
划第三个圈。
表明:圈内的点已完成考察。
4)现已走出第三个圈,向 奔。有四条路可走,最优路线在何方?即:
Min{ ,( ), , }=min{9,8,10,13}=8
给 标号(8):表明从第三个圈出来后最近的一站是 ,总长度是8。
第八章 图与网络分析
16
赋权图 网络
赋权图:设图G=(V,E),对G的每一条边(vi,vj)相应赋 予数量指标 wij , wij 称为边 (vi,vj) 的权 , 赋予权的图 G 称 为赋权图。赋权图中的权可以代表距离、费用、通 过能力(容量)等等。 网络:若G=(V,E)为一赋权图,并在其顶点集合V中 指定了起点和终点,其余的点为中间点,这样的赋 权图称为网络图(简称网络)。
v2 9 v1 20
10
v3
15 7 v4 14 6 19 25
v5
v6
子图,支撑子图
图G1={V1、E1}和图G2={V2,E2},如果有
V1 V2和E1 E2 称G1是G2的一个子图。
若有 V1=V2,E1 E2 ,则称G1是G2的一个 支撑子图。 v2
v1 e4 e3 v3 e6 e8 e6 e2
第8章 图与网络优化
8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 图的基本概念 树 最短路问题 网络最大流 最小费用最大流问题 中国邮递员问题
图论起源——哥尼斯堡七桥问题
A C B
问题:一个散步者能否从任一 块陆地出发,走过七座桥,且 每座桥只走过一次,最后回到 出发点?
A
D
C
B 欧拉证明了上述图形一笔画 是不可能的,因为图中每一个 点都只和奇数条线相关联. 他的结论是:图形能一笔画 的充要条件是图形的奇顶点 (连接奇数条线的顶点)的个 数为零
图的基本性质:
定理1 图G=(V,E),顶点次数之和等于所有边数的2 倍。
证明:由于每条边必与两个顶点关联,在计算点的次时,每 条边均被计算了两次,所以顶点次数的总和等于边数的2倍。
定理2 任何图中,次为奇数的顶点必为偶数个。
运筹学第八章--图与网络分析-胡运权
赵明霞山西大学经济与管理学院
2
第八章 图与网络分析
图与网络的基本概念 树 最短路问题 最大流问题 最小费用最大流问题
3
柯尼斯堡七桥问题
欧拉回路:经过每边且仅一次 厄尼斯堡七桥问题、邮路问题哈密尔顿回路:经过每点且仅一次 货郎担问题、快递送货问题
例8-9
28
基本步骤标号T(j)→P(j)
29
2017/10/26
30
最长路问题例8-10(7-9)设某台新设备的年效益及年均维修费、更新净费用如表。试确定今后5年内的更新策略,使总收益最大。
役龄项目
0
1
2
3
4
5
效益vk(t)
5
4.5
4
3.75
3
2.5
14
15
柯尼斯堡七桥问题
欧拉回路:经过每边且仅一次 厄尼斯堡七桥问题、邮路问题 充要条件:无向图中无奇点,有向图每个顶点出次等于入次
16
第二节 树
树是图论中的重要概念,所谓树就是一个无圈的连通图。
图8-4中,(a)就是一个树,而(b)因为图中有圈所以就不是树, (c)因为不连通所以也不是树。
7
G=(V,E)关联边(m):ei端(顶)点(n):vi, vj点相邻(同一条边): v1, v3边相邻(同一个端点):e2, e3环:e1多重边: e4, e5
8
简单图:无环无多重边
多重图:多重边
9
完全图:每一对顶点间都有边(弧)相连的简单图
10
次(d):结点的关联边数目d(v3)=4,偶点d(v2)=3,奇点d(v1)=4d(v4)=1,悬挂点e6, 悬挂边d(v5)=0,孤立点
(一)线性(整数)规划法
运筹学6(图与网络分析)
定义7:子图、生成子图(支撑子图)
图G1={V1、E1}和图G2={V2,E2}如果 V1 V2和E1 E2 称G1是G2的一个子图。
若有 V1=V2,E1 E2 则称 G1是G2的一 个支撑子图(部分图)。
图8-2(a)是图 6-1的一个子图,图8-2 (b)是图 8-1的支撑子图,注意支撑子图 也是子图,子图不一定是支撑子图。 e1
v2 ▲如果链中所有的顶点v0,v1,…,vk也不相
e1 e2 e4 v1 e3
v3 e5
同,这样的链称初等链(或路)。
e6
▲如果链中各边e1,e2…,ek互不相同称为简单链。
e7
e8
▲当v0与vk重合时称为回路(或圈),如果边不 v4
v5
重复称为简单回路,如果边不重复点也不重复
则称为初等回路。
图8-1中, μ1={v5,e8,v3,e3,v1,e2,v2,e4,v3,e7,v5}是一条链,μ1中因顶 点v3重复出现,不能称作路。
e1
e2 e4 v1 e3
v2
v3
e5
e6
e7
e8
v4
v5
定理1 任何图中,顶点次数的总和等于边数的2倍。
v1
v3
v2
定理2 任何图中,次为奇数的顶点必为偶数个。
e1
e2 e4 v1 e3
v2
v3
e5
e6
e7
e8
v4
v5
定义4 有向图: 如果图的每条边都有一个方向则称为有向图
定义5 混合图: 如何图G中部分边有方向则称为混合图 ② ⑤ ④
定理4 有向连通图G是欧拉图,当且仅当G中每个顶点的出 次等于入次。
② 15
9 10
8.1__图与网络分析基本概念
• 不连通图中的每个连通的部分,称为原图的连通分图. 链、圈、路、回路都是原图的连通分图.
16
5、连通图、连通分图、子图
• 给定图 G
(V , E )
,如果有 (V , E ),使得 V V,E E , G 为 则称 G 为 G 的一个子图.当 V V 时, 则称 G G 的一个
而 e i 是 v i , v j的关联边. • 同一条边的两个端点称为相邻顶点.具有共同端点的边 称为相邻边. • 一条边的两个端点相同,称为环.具有两个共同端点的
两条边称为多重边. • 既没有环也没有多重边的图称为简单图.
9
3、端点、关联边、相邻、次
• 一个没有环,但允许有多重边的图称为多重图. 今后若不加特别说明,所研究的图均为简单图. • 在无向图中,以顶点 v 为端点的边的数目,称为该顶点 的次,记作 d ( v ) . 次为1的点称为悬挂点,连接悬挂点的边称为悬挂边. 次为0的点称为孤立点. 仅有孤立点的图为零图. 次为奇数的点称为奇点,次为偶数的点称为偶点. 图中顶点均为偶点的图称为偶图.
链中没有重复点和重复边的链称为初等链. • 链 ( v i , v i , v i ) 中,若 v i v i ,则称此链为圈.
1 1 k
1
k
没有重复点和重复边的圈称为初等圈.
14
4、链、圈、路、回路
• 设D是一个有向图, G是它的基础图.若 ( v i , e i , ...., e i , v i )
6
无向图
有向图
混合图
• 图G或D的边数记作 m ( G ) 或 m ( D ) , 顶点个数记作n ( G ) 或 n ( D ) .在不引起混淆情况下,也简记为m , n .
chart_8
一个模型可以是一种理论、一条规律、 一种关系、或者一种假说、一个方 程式、一条规则。
—斯基林
第八章 空间分析模型
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术, 目的是了解空间事物,从而提取和传输空间信息。
◆道路的噪音影响范围? ◆武大——汉口火车站,哪条路最近?如何乘车? ◆某一学校选址,选在哪儿?如何选?等等。
第八章 空间分析模型
一、缓冲区分析模型 二、叠置分析模型 三、土地适宜性模型 四、网络分析模型
一、缓冲区分析模型——例子
1.例子
◆禽流感疫情发生所影响的范围? ◆因道路拓宽而需拆除的建筑物和搬迁的居民? ◆动物的活动区域?
一、缓冲区分析模型——定义
2.定义
计算机:缓冲区一块连续的计算机内存区域。 空间分析:缓冲区是地理空间目标的一种影响范围。 其数学表示为:□
可查询任意区域内的河流长度
二、叠置分析模型——类型
◆多边形与多边形的叠置
—找到两个多边形要素的共同区域 —新多边形合并了两个数据层面的属性信息
1——商业区 2——工业区 A——稳定 B——不稳定
1 B 1B 1A A
2
城市功能分区图
+
工程地质图
2B
2A
商业区中地质结构稳定的地区
三、土地适宜性模型
1.目的:找出适宜种植的可用林地 2.标准:
◆在道路沿线300英尺范围内不能种植 ◆在河流沿线500英尺范围内不能种植
3.准备进行分析的数据:
◆道路图 ◆河流图 ◆森林覆盖图
三、土地适宜性模型
4.空间操作:
河流
BUFFER 500'
河流缓冲区
OVERLAY
图与网络分析试题及答案
图与网络分析试题及答案一、填空题1.图的最基本要素是点、点与点之间构成的边2.在图论中,通常用点表示,用边或有向边表示研究对象,以及研究对象之间具有特定关系。
3.在图论中,通常用点表示研究对象,用边或有向边表示研究对象之间具有某种特定的关系。
4.在图论中,图是反映研究对象_之间_特定关系的一种工具。
5.任一树中的边数必定是它的点数减1。
6.最小树问题就是在网络图中,找出若干条边,连接所有结点,而且连接的总长度最小。
7.最小树的算法关键是把最近的未接_结点连接到那些已接结点上去。
8.求最短路问题的计算方法是从0≤f ij≤c ij开始逐步推算的,在推算过程中需要不断标记平衡和最短路线。
二、单选题1、关于图论中图的概念,以下叙述(B)正确。
A图中的有向边表示研究对象,结点表示衔接关系。
B图中的点表示研究对象,边表示点与点之间的关系。
C图中任意两点之间必有边。
D图的边数必定等于点数减1。
2.关于树的概念,以下叙述(B)正确。
A树中的点数等于边数减1 B连通无圈的图必定是树C含n个点的树是唯一的D任一树中,去掉一条边仍为树。
3.一个连通图中的最小树(B),其权(A)。
A是唯一确定的 B可能不唯一 C可能不存在 D一定有多个。
4.关于最大流量问题,以下叙述(D)正确。
A一个容量网络的最大流是唯一确定的B达到最大流的方案是唯一的C当用标号法求最大流时,可能得到不同的最大流方案D当最大流方案不唯一时,得到的最大流量亦可能不相同。
5.图论中的图,以下叙述(C)不正确。
A.图论中点表示研究对象,边或有向边表示研究对象之间的特定关系。
B.图论中的图,用点与点的相互位置,边的长短曲直来表示研究对象的相互关系。
C.图论中的边表示研究对象,点表示研究对象之间的特定关系。
D.图论中的图,可以改变点与点的相互位置。
只要不改变点与点的连接关系。
6.关于最小树,以下叙述(B)正确。
A.最小树是一个网络中连通所有点而边数最少的图B.最小树是一个网络中连通所有的点,而权数最少的图C.一个网络中的最大权边必不包含在其最小树内D.一个网络的最小树一般是不唯一的。
《图与网络分析》课件
网络的定义与分类
总结词
网络的定义与分类是理解图与网络分析的关键。
详细描述
网络是由节点和边构成的集合,用于描述系统中各个组成部分之间的关系。根据 不同的分类标准,网络可以分为多种类型,如无向网络和有向网络、单层网络和 多层网络等。
图与网络的应用领域
总结词
图与网络的应用领域广泛,包括计算机科学、交通运输、生物信息学等。
从任意一个顶点开始,每次选择一条与已选顶点集合相连的边中权 重最小的边,将其加入最小生成树中。
最短路径算法
Dijkstra算法
01
用于求解图中从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02
用于求解图中所有顶点之间的最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
用于求解图中所有顶点之间的最短路径,时间复杂度较低。
网络流算法
01
Ford-Fulkerson算法
用于求解最大网络流问题,通过不断寻找增广路径来增加网络的流量。
02
Dinic算法
基于层次搜索和增广路径的算法,用于求解最大网络流问题。
03
Edmonds-Karp算法
基于广度优先搜索的算法,用于求解最大网络流问题。
03
网络分析与应用
网络中心性分析
节点中心性
社区结构特征
包括社区大小、社区密度、社区连通性等。
社区结构分析的应用
在社交网络中识别用户群体,在组织结构中划分部门和团队等。
网络动态分析
网络动态模型
常见的网络动态模型有随机游走、马尔科夫链和自组 织映射等。
网络动态特征
包括节点的活跃度、网络的演化规律和网络的鲁棒性 等。
网络动态分析的应用
北交大交通运输学院《管理运筹学》知识点总结与例题讲解第8章 图与网络分析
(a)
(b)
(c)
图 8-9 图、子图、支撑子图
(4)图的同构 设 G1 与 G2 是两个同阶图,若顶点集合 V1 和 V2 以及边集 E1 和 E2 之间在保持关联性
质条件下的一一对应,则称图 G1 和图 G2 同构。 例如:图 8-10(a)和图 8-10(b)就为同构。
(a)
(b)
图 8-10 同构图
(10)定理 8.1 对于图 G=(V ,E) ,其中 V = n , E = m ,则有:
∑d (v) = 2m
(8-2)
v∈V
证明:每条边都有两个端点,在计算顶点的次时,每个端点都要计算对应边次,故共有
2m 次。
通俗地讲,就是线有两头,共有 2m 个线头的意思。
(11)定理 8.2 奇次顶的总数是偶数。
第八章 图与网络分析
8.1 图与网络的基本知识
8.1.1 图与网络的基本概念 8.1.1.1 图的定义 自然界和人类社会中,大量的事物以及事物之间的关系,常可以用图形来描述。例如: 图 8-4 所示的我国北京、上海等十个城市间的交通图反映了这十个城市间铁路
分布情况。这里用点代表城市,用点和点之间的连线代表这两个城市之间有直通铁路。
图 8-7 一个无向图
G = (V, E) V= {v1, v2 ,v3 , v4} E={e1, e2 ,e3 , e4 ,e5 , e6 , e7}
其中
e1 = [v1 ,v2 ] , e2 = [v1 ,v2 ] , e3 = [v2 ,v3 ] , e4 = [v3 ,v4 ] ,
图 8-8 是一个有向图。该图可以表示为:
图 8-4 十个城市间铁路分布图
又如某单位储存五种化学药品,其中,某些药品是不能放在同一库房里的,为了反映这 种情况,可以用点 v1 、 v2 、 v3 、 v4 、 v5 分别代表这五种药品,若药品 vi 和药品 v j 是不能存 放在同一库房的,则在 vi 和 v j 之间连一条线,如图 8-5 所示。如果问题归结为寻求存放这种 化学药品的最少库房个数,则该问题就是染色问题。事实上,至少需要三个库房来存放这些 药品,即 v1 和 v5 、 v2 和 v4 、 v3 各存放在一个库房里。
运筹学图与网络分析
07
含有奇点的连通图中不含欧拉圈,此时,最优的邮递路线是什么呢?
08
求解中国邮路问题的奇偶点图上作业法
奇偶点表上作业法
奇偶点表上作业法 (1)找出奇点(一定为偶数个),在每两个奇点之间找一条链,在这些链经过的所有边上增加一条边,这样所有的奇点变为偶点,一定存在欧拉圈,但是不一定是路线最短的,所以需要检验和调整。 (2)检验增加的边的权值是否是最小的。 定理3 假设M是使得图G中不含奇点的所有增加边,则M是权值总和为最小的增加边的充分必要条件是: 1)图G中每条边上最多增加一条边; 2)在图G的每个圈上,增加的边的总权值不超过该圈总权值的一半。 如果上述两个条件都满足则已经找到权值最小的欧拉圈 否则转入3) 3)调整增加边。如果1)不满足,则从该条边的增加边中去掉偶数条; 如果2)不满足,则将这个圈上的增加边去掉,将该圈的其余边上添加增 加边,转入(2)
v1
v2
v3
v4
v5
v1
v2
v3
v4
v5
图2
图3
如果在比赛中: A胜E, B胜C, A胜D, C胜A, E胜D, A胜B,
v1
v2
v3
v4
v5
注:本章所研究的图与平面几何中的图不 同,这里我们只关心图有几个点,点与点 之间有无连线,两条线有无公共顶点,点 与线是否有关联,至于连线的方式是直线 还是曲线,点与点的相对位置如何都是无 关紧要的。
求从v1到v8的最短路
(0)
(1,1)
(1,3)
(3,5)
(2,6)
(5,10)
(5,9)
(5,12)
注:在给顶点编号时,如果在多个为标号点均取得最小值Llk则对这多个点同时标号,这些点的第二个标号相同,但是第一个标号不一定相同。
运筹学—第八章 图与网络分析
v5 1 v6 7 1 v7 -5 -3
e1 {v1 , v2 }
e3 {v2 , v3 }
e2 {v1 , v2 }
e4 {v3 , v4 } e6 {v3 , v5 } e8 {v5 , v6 } e10 {v1 , v6 }
e5 {v1 , v3 }
e7 {v3 , v5 } e9 {v6 , v6 }
v1
第二节 树 一、 树的概念和性质 例8.3 已知有六个城市,它们之间 要架设电话线,要求 任意两个城市均可以互相通话,并且电话线的总长度最短。
v1 v6 v5 v2
v3
v4
定义9 一个连通的无圈的无向图叫做树。
作为树T的定义,下列定义是等价的: (1)T是一个树。(设其顶点数为n ,边数为 m ) (2)T无圈,且m=n-1。 (3)T连通,且m=n-1 。 (4)T无圈,但在树中不相邻的两个点之间加上一条边, 那么恰好得到一个圈。 (5)T中任意两个顶点之间有且仅有一条链。 (6)T连通,但去掉T的任一条边,T就不连通。
( vi , v j )
一、 狄克斯屈拉(Dijkstra)算法 适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。
算法步骤: 1.给始点vs以P标号 P(vs ) 0 ,这表示从vs到 vs的最短距离 T 为0,其余节点均给T标号, (vi ) (i 2 , 3,, n) 。 2.设节点 vi 为刚得到P标号的点,考虑点vj,其中 (vi , v j ) E ,且vj为T标号。对vj的T标号进行如下修改:
e1 v1
e2 e5
e8 v5
v2
d(v1)= 4,d(v6)= 4
e10 v6 e9
e3 e v4 4 e6 e7 v3
《运筹学》 第八章图与网络分析习题及 答案
《运筹学》第八章图与网络分析习题1.思考题(1)解释下列名词,并说明相互之间的区别与联系:①顶点,相邻,关联边;②环,多重边,简单图;③链,初等链;④圈,初等圈,简单拳;⑤ 回 路,初等路;⑥节点的次,悬挂点,孤立点;⑦)连通图,连同分图, 支 撑子图;⑧有向图,基础图,赋权图。
⑨子图,部分图,真子图.(2)通常用记号G=(V,E)表示一个图,解释V及E的涵义及这个表达式 的涵义.(3)通常用记号D=(V,A)表示一个有向图,解释V及A的涵义及这个表 达式的涵义.(4) 图论中的图与一般几何图形的主要区别是什么? (5) 试述树与图的区别与联系.(6) 试述 求最短路问题的Dijkstra 算法的基本思想及其计算步骤. (7) 试述寻求最大流的标号法的步骤与方法.(8) 简述最小费用最大流的概念及其求解的基本思想和方法.(9) 通常用记号N=(V,A,C)表示一个网络,试解释这个表达式的涵义. (10) 在最大流问题中,为什么当存在增广链时,可行流不是最大流? (11) 试叙述最小支撑树、最大流、最短路等问题能解决那些实际问题。
2.判断下列说法是否正确(1) 图论中的图是为了研究问题中有哪些对象及对象之间的关系,它与图的几何形状无关。
(2) 一个图G 是树的充分必要条件是边数最少的无孤立点的图。
(3) 如果一个图G 从V 1到各点的最短路是唯一的,则连接V 1到各点的最短路,再去掉重复边,得到的图即为最小支撑树。
(4 )图G 的最小支撑树中从V 1到V n 的通路一定是图G 从V 1到V n 的最短路。
(5) {f ij =0}总是最大流问题的一个可行流。
(6 )无孤立点的图一定是连通图。
(7) 图中任意两点之间都有一条简单链,则该图是一棵树。
(8) 求网络最大流的问题总可以归结为求解一个线性规划问题。
(9)在图中求一点V1到另一点Vn 的最短路问题总可以归结为一个整数规划问题 (10) 图G 中的一个点V 1总可以看成是G 的一个子图。
运筹学(绪论)
五、运筹学在经济管理中应用的主要课题
• 6、人事管理:对人员的需求和使用的预测、 确定人员编制、人力资源开发、人员的合 理利用、人才评价体系、工资标准等。 • 7、设备维修与更新 • 8、可靠性分析 • 9、质量控制 • 10、项目选择、评估 • 11、城市公用事业和服务 • 12、工程优化设计与管理等
page27
四、运筹学在管理科学中的地位
• 管理科学的学科构架 • 2、技术方法部分: 决策方法、决策支持系统、计划与规划 技术、库存控制、技术经济、预测技术、 管理信息系统、管理系统工程、目标管 理、质量管理与保证、管理数学方法、 项目评估和可行性研究、价值工程、预 算与成本控制、时间-动作研究等。
page13
一、运筹学的发展及展望
• 2、运筹学的展望 • 1)运筹学发展过程中面临的一些问题: 抽象化风气日盛、大范围问题、高维问 题、体系厐杂等。 • 2)运筹学发展展望 • 运筹学应该在三个方面都应有所发展: 运筹学的学科体系、运筹学的应用及运 筹学的数学理论。
page14
二、运筹学的学科体系
page17
三、运筹学的定义与研究特点
• • 运筹学(Operational Research) 直译为 “运作研究”
运筹学是运用科学的方法(如分析、 试验、量化等)来决定如何最佳地运营和 设计各种系统的一门学科。运筹学对经济 管理系统中的人力、物力、财力等资源进 行统筹安排,为决策者提供有依据的最优 方案,以实现最有效的管理。 • 运筹学有广泛应用
page4
德州学院数学科学学院运筹学教案
情况介绍
• • 本课程设置的有关问题 教学要求
page5
目 录
第一章:绪论 第二章:线性规划 第三章:整数线性规划
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
68
定义(可行流)
若对网络图D=(V,A.W) ,由vs到vt的一组 流f,若满足如下条件: (1)容量限制条件:0 fij Cij
(2)平衡条件:
对中间点vi,有输出量=输入量
对发点和收点有
v
i
si
vj t 网络的总流量
j
69
则称f为D的一个可行流,简称流。
截量 C与流 f 的关系
72
定理:当且仅当D中不包含 f 增广链 时,D中的流 f 是最大流。
73
算法的基本思想:
1 从任一已知流(如零流)开始,递推 地构造一个其值不断增加的流的序列。 2 在每一个新流构成之后,如果D有f 的增广链,则f不是最大流。 3 可得基于P的修改流f,并作为递增流 序列的下一个流,如果不存在f的增广 良,则f 是最大流,停止,否则重复。
3
A
C
D
B
4
A
D C
B
5
例8-2:有7个人围桌而坐,如果 要求每次相邻的人都与以前完全 不同,试问不同的就座方案共有 多少种?
6
例8-3:哈密顿(Hamilton)回 路是十九世纪英国数学家哈密顿 提出,给出一个正12面体图形, 共有20个顶点表示20个城市,要 求从某个城市出发沿着棱线寻找 一条经过每个城市一次而且仅一 次,最后回到原处的周游世界线 路(并不要求经过每条边)。
57
v1
a
v0
v2
vn
截集a:v0v1,v0v2,v0vn
58
v1
b
v0
v2
vn
截集b:v1vn,v2vn,v0vn
59
v1
v0
v2
vn
c
截集c:v1vn,v1v2,v2v1,v0v2 ,v0vn
60
d
v1
v0
v2
vn
截集d:v0v1,v1v2,v2v1,v2vn,v0vn
61
定义(截集的容量)从S中各 顶点到S中各顶点全部容量之 和称为截集的容量(截量), 用(S,S)表示。
65
定义(最小截量) 一个网络中,各种截集中容量 最小的称为最小截量,用min C(S,S)表示。
66
定义:
在赋权有向图D=(V,A.W) 中,W称为弧(vi,vj)上的权 数,在网络流中称W为通过 弧(vi,vj)的最大容量。简称 弧容量。
67
称入次为零的点为发(源)点, 记为vs。出次为零的点为收(汇) 点,记为vt。其余点为中间点。 在D中通过弧(vi,vj)的物运量称 为弧(vi,vj)的流量,所有弧上流 量的集合f={fij}称为D的一个流。
62
截集a:
Ca=C01+C02+C0n
截集b: Cb=C1n+C2n+C0n
截集c:
Cc=C1n+C12+ C02+ C0n
截集d: Cd=C01+C21+ C2n+ C0n
63
S
v0
v1
v2
vn
c
S 在截集c中边v2v1是反向的,
其容量视为零。
64
d
v1
S
v0
v2
vn
S
在截集d中边v1v2是反向的, 其容量视为零。
v5为悬挂点,
e7为悬挂边,
16
定理8-1:在一个图中,所有顶 点次的和等于边的两倍。 定理8-2:在任意一个图中,奇 顶点的个数必为偶数。 注意:一个图的形状并不唯一。 但它的三要素是不能变的。
17
定义:设G=(V,E,)和G1= (V1,E1,1)。 如果V1 V, E1 E则称G1为G 的子图;
v2
vn
49
v1
v0
v2
vn
50
v1
v0
v2
vn
V0——V1——V2——Vn
51
v1
v0
v2
vn
52
v1
v0
v2
vn
V0——V2——Vn
53
v1
v0
v2
vn54v1源自v0v2vn
55
v1
v0
v2
vn
V0——V2——V1——Vn
56
定义:(截集或割集) 如果N表示某网络中所有点的集合, 将N分成两个子集S与S,使得发点 v0在S内,收点vn在S内,则称(S, S)为分离发点与收点的截集。显 然,SS=N ,SS=,V0 S , VnS
去掉所有的标号,再重新标号,重复第一步.
77
例
v2 (3,3)
(4,3) (1,1)
v4
(5,3)
vs
(5,1)
(1,1)
(3,0) (2,1)
vt
v1
(2,2)
v3
(wij,fij)
78
v5
29
9-2
最优树问题
树是一类极其简单而很有用的图。
定义(链)如果图中的某些点、边 可以排列成点和边的交错序列,则 称此为一条链。
定义(圈)如一条链中起点和终点 重合,则称此为一条圈。
30
定义(连通图)如果图中的任意 两点之间至少存在一条通路,则 称图为连通图,否则为不连通图。
定义(树)一个无圈的连通图称 为树。
74
算法:寻找增广链方法(标号法)
1.先给vs标号(0,+∞),此时vs 是已标号而未检查的点,其余的点 都是没有标号的点;一般取一个已 标号,但未检查的点vi,对一切所有 的未标号的点vj, (1).若在弧(vi,vj)上有fij<wij,则 给vj标号(vi,L(vj)),其中 L(vj)=min{wij-fij}
任一有向网络流,如果 f 是从发点到收点的流量,C(S,S) 是任一个截集,则 f C(S,S) 。
等号什么时候成立?
70
定理(最小截量 最大流) 任一有向网络流,从发点到 收点的最大流量Maxf等于最小截 量Min C(S,S) 。
即: Max f =
Min C(S,S)
71
定义:若 fij=Wij 称流对弧(vi,vj) 是饱和的,否则是不饱和的。 定义:一条从发点到收点的 f不饱 和通路称为f 的增广链。且对正向 弧有fij<Wij,对反向弧有fij>0.
18
v1 e5
v2 e1 e2
v3
e3
e6 e4 e7
v4
e8
v5
19
(a) 的子图 v1 e5 e1
v2
e3
v4
v5
20
如果G1=(V1,E1,1)是G= (V,E,)子图,并且V1= V, 则称G1为G的生成子图。
21
(a)的生 成子图
v1 e5
v2 e2
v3
e6
v4
e8
v5
22
37
g
d
f
a
38
定义(生成树)
如果图T是G的一个生成子图,而且T 又是一棵树,则称图T为一棵生成树。 一个子图与生成树的区别是:子图与 原图相比少弧又少点,生成树与原图 相比少弧不少点。
39
定理 图 G有生成树的充分必要条件为图是连 通图。 定义(最优树) 在赋权图G中,一棵生成树所有树柱上权 的和,称为生成树的权。具有最小权的生 成树,称为最优树(或最小树)。
76
2、调整改进: (1)按vt及其它点的第一个标号,反向跟 踪,即可得增广链μ. (2)在链上用Q=L(vt)进行调整,令
fi j Q, (vi ,v j ) μ 当 ' fi j ( fi j Q, (vi ,v j ) μ 当 fi j 当 (vi ,v j )μ ,
e3
e5
v4
v3
e4 e7 v5
e8
14
V= ( v1, v2,…... v6)
E= ( e1, e2,…... e8) (e1)= (v1, v2)
(e2)= (v1, v2)
(e7)= (v3, v5) (e8)= (v4, v4)
15
(e8)= (v4, v4),称为环; v6是孤立点,
31
树的性质:
1 在图中任意两点之间必有一条而且只有 一条通路。 2 在图中划去一条边,则图不连通。 3 在图中不相邻的两个顶点之间加一条 边,可得一个且仅得一个圈。 4 图中边数有n=p-1(p为顶点数)
32
例9-6
g e
d f
h
b
a c
33
e
d f
b
34
g
d
f
b
35
e
d
b
c
36
h
b
a c
9
8.1 图的基本概念
图论是专门研究图的理论的 一门数学分支,主要研究点和 线之间的 几何关系。
10
定义:(图)
设G=(V,E,)
其中:V= ( v1, v2,…... vm)
是m个顶点集合; E= ( e1, e2,…... en) 是n条边集合。 是描述边与顶点之间关系的函数
11
称G=(V,E,)为 一个图,如果它 满足: (1)V非空;
25
定义(链)如果图中的某些点、 边可以排列成点和边的交错序 列,则称此为一条链。
定义(圈)如一条链中起点和 终点重合,则称此为一条圈。
26
有向图 v1 e5 e6 e4 e7 v2 e1 e2 v3
e3
v4
e8
v5
27
v1
v2 e1
e3
e6
e7
v4
v5
28
圈 v1 v2 e1