德国人工智能战略
工业4.0战略是以下哪个国家提出的
工业4.0战略是以下哪个国家提出的工业4.0战略是德国提出的。
背景介绍工业4.0是指第四次工业革命,它代表了在数字化、自动化和智能化方面的重要突破。
这一概念最早于2011年被德国政府提出,并在之后迅速传播开来。
工业4.0的目标是通过整合物联网、云计算、人工智能等先进技术,实现数字化转型和智能生产,以提高企业的生产效率和竞争力。
工业4.0战略的由来工业4.0战略的提出源于对德国传统制造业的危机感。
德国作为制造业强国,面临着来自新兴经济体的竞争和全球经济的不稳定性。
为了保持和提升德国在全球制造业中的地位,德国政府开始思考如何利用新兴技术来推动传统制造业的升级和转型。
德国政府认识到数字化和智能化技术的重要性,并将其作为工业4.0战略的核心。
这一战略的目标是通过利用物联网、云计算、大数据分析等技术,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量,并将制造业从传统的大规模生产转向个性化和定制化生产。
工业4.0战略的关键技术工业4.0战略涵盖了多个技术领域,以下是其中的几个关键技术:1. 物联网(Internet of Things, IoT)物联网是指通过网络将物理设备连接起来,实现设备之间的互联互通。
在工业4.0中,物联网技术被广泛应用于制造设备和生产线的连接和监控,实现设备状态的实时监测和数据的收集与分析,从而实现智能化的生产管理。
2. 云计算(Cloud Computing)云计算是指通过将计算和存储任务交由远程的服务器来实现的一种计算模式。
在工业4.0中,云计算技术可以为企业提供强大的计算能力和存储空间,从而支持大规模数据分析和处理,实现企业生产过程的智能化和优化。
3. 大数据分析(Big Data Analytics)大数据分析是指对大规模数据进行收集、存储、处理和分析,以发现其中的模式和趋势,并提供对企业决策和业务流程的支持。
在工业4.0中,大数据分析被广泛应用于生产数据和设备状态的分析,以实现生产过程的优化和效率提升。
德国更新《联邦政府人工智能战略》
德国更新《联邦政府人工智能战略》■文/孙浩林(中国科学技术信息研究所)2018年11月,德国联邦政府发布了《联邦政府人工智能战略》,提出了德国发展人工智能技术的三大核心目标、12个行动领域及相关促进措施。
但近两年来,德国人工智能的发展环境发生了重大变化,特别是2020年的新冠疫情对人工智能技术发展提出了新需求。
为继续增强德国人工智能技术的国际竞争力,并结合当前的最新发展趋势,德国联邦政府对《人工智能战略》进行了更新,从专业人才、研究、技术转移和应用、监管框架和社会认同等五大重点领域确定了未来的新举措。
至2025年,德国联邦政府对人工智能领域的投入将由30亿欧元增至50亿欧元。
一、专业人才人工智能人才市场的激烈竞争给企业、高校和研究机构寻找专业人才带来了巨大挑战。
特别是在当前还没有建立起人工智能相关基础的地区越来越难以开展人工智能研究活动。
因此,德国联邦政府的政策重点是通过高等教育和职业教育培养更多专业人才,同时为人工智能研究人员创造有吸引力的工作和研究环境。
主要举措包括:(1)为应用科技大学的青年研究者创造具有吸引力的工作和研究环境,增加相关资助;(2)开展人工智能挑战赛,设立德国人工智能奖项“人工智能德国造”;(3)与德意志学术交流中心(DAAD)共同设立新的青年研究者资助计划;(4)资助基于人工智能和大数据的高校教育数字化创新;(5)通过将人工智能作为课程内容,促进未来学术人才的培养;(6)通过利用人工智能提高高校的教学质量和水平;(7)基于人工智能,构建职业教育在线技能提升网站;(8)开展创新挑战赛(职业教育数字平台),以构建创新的、以用户为2020年12月,德国联邦政府更新了已发布两年的《联邦政府人工智能战略》,这是在初版战略基础上,根据当前德国人工智能领域的发展情况作出的调整。
新版战略重点聚焦人工智能领域的人才、研究、技术转移和应用、监管框架以及社会认同,提出了一系列未来的新举措。
此外,新版战略新增加了抗击新冠疫情大流行、可持续发展、德国与国际和欧洲的新合作机制等主题。
德国制造业智能制造研究
德国制造业智能制造研究随着人工智能技术的发展以及物联网技术的不断普及,智能制造已经成为了全球制造业的趋势。
作为以制造业为主要经济支柱的国家,德国制造业在智能制造领域也取得了不少成果。
德国制造业智能制造的背景智能制造是指利用人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术,将传统的制造流程进行智能化改造,从而实现制造过程的高度自动化。
在德国,智能制造被称为“工业4.0”,是德国政府提出的战略性新兴产业计划。
德国制造业智能制造的背景可以追溯到2011年的汉诺威工业展上,当时德国政府提出了“智能工厂”这一概念,并呼吁工业界加速转型升级,实现从工业3.0向工业4.0的转变。
此后,德国政府把智能制造作为国家发展战略的重点,通过多项政策和资金扶持,推动德国制造业向智能化迈进。
德国制造业智能制造的成就德国制造业智能制造的成就可以从以下几个方面来看:1. 技术领先:德国以其强大的工业制造技术和优秀的科研人才储备,成为欧洲领先的智能制造国家之一。
德国制造业在传感器技术、自动化控制、机器人技术、物联网等领域都有着极高的技术储备和应用经验。
2. 制造高端产品:德国制造业智能制造可以使生产过程更加智能化,提高生产效率和成功率,从而生产出高品质、高精度、高性能的产品,以及高附加值的产品和服务。
3. 用户体验升级:德国制造业智能制造可以实现对产品和生产过程的智能化控制和数据监测,进一步推动产品的个性化和定制化生产,提高用户体验和客户满意度。
4. 增强供应链透明度:德国制造业智能制造可以通过RFID、物联网等技术手段实现物流数据的实时监测和管理,提高供应链的透明度和可靠性,减少了库存和等待时间,使企业更好地掌握市场需求,降低了管理成本和风险。
德国制造业智能制造未来发展路向在德国制造业智能制造未来发展路向方面,可从以下几个角度来进行思考:1. 与IoT的结合:德国制造业智能制造的未来发展将会越来越与物联网(IoT)紧密结合。
IoT的应用,使得制造企业能够更好地掌握和利用大量的生产数据,进一步优化生产流程、提高产品质量,降低生产成本和风险。
德国人工智能产业的政策支持与发展
德国人工智能产业的政策支持与发展人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当今世界科技领域最具前瞻性和战略性的发展领域之一。
德国作为欧洲科技领先国家之一,也非常重视人工智能的发展,并采取了一系列政策措施来支持和推动该产业的发展。
1. 政策支持1.1 制定国家战略德国政府通过制定国家人工智能战略,明确了人工智能在国家发展中的重要地位。
该战略旨在推动人工智能技术创新、提升德国产业竞争力、构建人工智能生态系统,并将人工智能应用于经济、科技、医疗、农业等各个领域。
该战略为德国人工智能产业的可持续发展提供了牢固的政策基础。
1.2 支持科研机构和创新企业德国政府支持并鼓励科研机构和创新企业在人工智能领域进行研究和开发。
政府提供资金和资源支持,鼓励企业与学术界合作,共同进行跨学科的人工智能研究。
此外,政府还设立了人工智能创新基金,为创新企业提供投资和孵化支持,促进人工智能技术的商业化应用。
1.3 加强人才培养人才是推动人工智能产业发展的关键因素。
德国政府加强高校和科研机构的人才培养能力,设立相关人工智能研究中心和实验室,引进国际一流的人工智能专家和研究团队。
同时,政府通过设立奖学金、提供专项资金和补贴等方式,吸引优秀的人工智能人才留在德国,为产业发展提供技术支持和创新动力。
2. 发展现状2.1 人工智能产业集群德国在发展人工智能产业方面形成了一定的区域集群效应。
例如,柏林、慕尼黑、卡尔斯鲁厄等城市都拥有较为完善的人工智能产业生态系统,聚集了大量的科研机构和创新企业。
这些集群不仅加速了人工智能技术的研发和应用,还促进了企业间的合作与创新,推动了整个产业的良性发展。
2.2 重点领域的突破德国人工智能产业在一些重点领域取得了显著的突破。
例如,在智能制造领域,德国企业通过融合人工智能和机器人技术,实现了生产线的智能化和自动化。
在医疗健康领域,德国的人工智能技术被广泛应用于医学影像诊断、基因研究和药物开发等方面,提高了医疗服务的效率和精确性。
德国《国家工业战略2030》对中国的启示
德国《国家工业战略2030》对中国的启示德国一直是全球著名的工业强国,其工业发展经验和成功模式备受瞩目。
为了更好地应对外部挑战和内部改革的需要,德国政府于2019年发布了《国家工业战略2030》,该战略提出了德国工业在未来十年的发展方向和重点任务,值得中国借鉴和学习。
一、推动技术创新技术创新是实现经济转型和产业升级的关键。
德国政府提出,需要重点发展数字化、人工智能、绿色技术、纳米技术和生物技术等前沿技术,培育新兴产业和企业。
这也是中国当前的发展方向。
中国可以参考德国的成功经验,加强政府支持和引导,促进科技企业的创新和发展。
同时,需要注意创新与保护知识产权的平衡,在开放中保持自主权。
二、推动产业升级产业升级是推进高质量发展的基础。
德国政府提出,需要加强产业结构调整,促进传统产业升级,培育新兴产业,推进数字化转型。
同时,需要协同发展创新、制造、服务等产业,构建德国版“工业互联网”,实现“智能制造”,提高产业竞争力。
中国也正处于产业升级的关键阶段,可以参考德国政府的战略思路,在优化现有产业结构的同时,积极推进新产业和新业态的发展。
三、优化营商环境营商环境是推动经济发展的重要条件。
德国政府提出,需要进一步优化税收、融资、法律等营商环境,降低企业成本,提高国际竞争力。
与此同时,需要加强政府与企业的沟通与协调,为企业提供有效支持和服务,推动企业创新和发展。
中国大力优化营商环境的政策已得到企业和投资者的认可,但还需要进一步完善,以提高经济发展的质量和效益。
四、加强国际合作国际合作是实现互利共赢的必由之路。
德国政府提出,需要加强与欧洲、亚洲、非洲等国家和地区的合作,共同推动工业化进程,构建全球化的产业链和价值链。
同时,需要加强与国际组织和跨国公司的合作,共同应对全球性挑战。
中国一直致力于推动开放型经济发展,可以加强与德国等发达国家的合作,借助其技术、管理等优势,推进产业升级和高质量发展。
总之,《国家工业战略2030》是德国政府在工业领域发展的总体战略,也为中国在工业化和产业升级方面提供了一些有益的借鉴和启示。
德国多举措推进人工智能战略
龙源期刊网 德国多举措推进人工智能战略作者:来源:《世界教育信息》2019年第06期日前,德国发布了人工智能战略,明确该领域发展的战略目标、战略主题、战略性行动领域。
战略强调,人工智能是整个经济发展的关键技术,将为整个价值创造链提供新的基础,因此必须加大力度,推进人工智能发展。
由此,针对人工智能领域,战略提出了一系列具体措施。
第一,坚持研发与人才培养并重。
战略强调,“人工智能是由人为人类自己而发展的技术”,人工智能的研发和应用应以人为中心,在加大研发力度的同时,必须加大人才培养力度,从而更好地推广和应用人工智能。
第二,在加强德国和欧洲人工智能研究方面,该战略提出,要加强人工智能能力建设,立足现有人工智能能力中心打造跨区域人工智能中心,并新建一批中心,构建包括至少12个能力中心和应用示范基地的全国性能力中心网络。
第三,加强人工智能学科专业建设,出台促进人工智能领域科研后备人才和学术发展的资助计划。
战略指出,至少增设100个教授职位,扩大高校人工智能相关学科的科研和教学能力。
第四,加强与法国的合作,立足两国已有的人工智能领域的资源,推进德法人工智能研究与创新网络建设,共同推进人工智能技术研发和应用。
第五,结合人工智能新挑战,加快推进教育数字化。
加强继续教育,实施国家继续教育战略,促进劳动人口能力发展,使其掌握人工智能应用的相应知识和技能。
开展专业人才监测分析,结合数字化转型与人工智能等新技术应用调整实施专业人才战略。
将人工智能基础知识作为职业教育和继续教育教学内容的组成部分。
德国人工智能战略由联邦经济部、联邦教研部、联邦劳动与社会保障部共同牵头实施。
作为战略实施的第一步,德国将从联邦预算中提供5亿欧元的资助,用于2019年及后续实施工作。
到2025年,联邦计划投入30亿欧元,并以此为杠杆,带动各州、经济界及科学界共同投入,力争最终使总投入翻番。
(中国驻德国大使馆教育处刘立新、房强供稿)。
德国《高技术战略2025》实施进展
IEW V 视野科技中国 2020年1月第1期102德国《高技术战略2025》实施进展■文/孙浩林(中国科学技术信息研究所)2018年9月,德国联邦政府发布了“高技术战略2025”,成为未来四年德国促进科技创新进步的指导方针。
该战略聚焦三大行动领域,即“解决社会挑战”“构建德国未来能力”和“树立开放创新和冒险文化”,这三大领域又包含12个优先发展主题和12项重点任务。
以此,战略覆盖了德国联邦政府研究和创新政策的各个领域,以任务为导向的设计理念则有利于促进来自知识界、企业界和社会的不同主体共同参与到战略的实施过程中。
该战略的最终目标是通过研究与创新实现竞争力提升、环境保护和社会公平的有效耦合。
战略发布一年后,德国联邦教育与研究部于2019年9月2019年9月,德国联邦教育与研究部发布《高技术战略2025进展报告》,系统介绍了上一年更新的德国研究与创新发展的顶层战略“高技术战略2025”的实施情况,包括各领域措施的实施进展及战略的总体实施方法。
发布《高技术战略2025进展报告》,全面介绍了联邦政府近一年来在三大行动领域采取的具体措施。
一、三大领域重点措施实施现状(一)解决社会挑战为提升公民的生活水平,战略根据德国当前面临的最紧迫的社会挑战提出了六大主题领域,并实施了多方面举措。
在健康和护理领域,发布“国家抗癌十年计划”,致力于发展癌症预防、早期诊断和治疗措施;开始建设“德国全球健康中心”,以抗击全球性疾病;通过“未来护理挑战赛”建立起1个国家护理创新中心和4个护理实践中心,通过两大创新集群资助用于发展健康护理领域的人机交互尖端技术;致力于到2025年实现所有大学诊所都具备可用于研究的电子病历。
在可持续发展、气候保护和能源领域,德国联邦政府希望让可持续发展理念贯穿研究和创新政策以及教育体系。
为此,出台“联邦政府第七期能源研究框架计划”,以能源效率、可再生能源和数字化、行业耦合等主题为核心研究领域,五年内共将拨款64亿欧元促进能源研究发展,还将在计划框架内资助“能源现实实验室挑战赛”评选出的优秀项目;启动“气候保护2050知识平台”,以落实长期气候保护战略;将未来生物经济发展活动纳入一个整体战略,并启动“工业生物经济”对话平台;来自不同领域的代表共同商讨了“可持续发展研究框架计划”(FONA)的未来发展内容,共同关注的重点有治理塑料污染和保护生物多样性;启动了“未来建筑创新计划”,支持从基础到市场的全链条研究活动。
德国关于人工智能发展的措施
德国关于人工智能发展的措施
嘿,你知道德国在人工智能发展方面有多厉害吗?他们可是下了大力气呢!
比如说在教育领域,德国大力推动人工智能相关课程进入课堂,就像给学生们打开了一扇通往未来科技世界的大门。
他们培养出了一批又一批对人工智能充满热情和创造力的年轻人,这不就像是在给未来的科技大厦添砖加瓦嘛!再看看企业界,德国的那些大公司们,积极投入资金和资源进行人工智能的研发,哇塞,那劲头可足了!就好比是赛车场上的车手,全力冲刺,争夺人工智能的冠军宝座。
在政策方面,德国政府也没闲着呀!他们制定各种优惠政策和激励措施,鼓励创新和合作。
这就像是在给人工智能的发展之路铺上了平坦的地毯,让其能更顺利地向前迈进。
“嘿,这多牛啊!”
而且,德国还特别注重人工智能的伦理和安全问题。
他们可不想让人工智能变成脱缰的野马,而是要让它成为人类的好帮手。
这就像是驯马师精心调教一匹良驹,要让它既能奔腾如飞,又能乖乖听话。
在研究机构里,科学家们夜以继日地探索着人工智能的奥秘,寻找着新的突破。
那场景,就像探险家在广袤的未知领域中寻找宝藏一样令人兴奋。
我觉得啊,德国在人工智能发展上的这些措施,真的是太棒了!他们既着眼于当下,又规划着未来。
让我们一起期待德国的人工智能能给我们带来更多的惊喜吧!。
世界主要经济体人工智能的发展战略
世界主要经济体人工智能的发展战略随着人工智能技术创新在世界范围内取得新的突破,各国逐渐将人工智能作为一项促进经济增长的战略性技术。
为抢占新时期发展机遇,全球各主要国家就人工智能的发展展开了新一轮竞逐:美国于2016-2019年先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》《维护美国人工智能领导力的行政命令》和《国家人工智能战略:2019 更新版》,启动“美国人工智能倡议”,并设立专门部门协调和管理人工智能的发展,并于2020年9月与英国签订《人工智能研究与开发合作宣言》,以促进人工智能合作开发与研究。
日本于2017-2019年相继颁布了《新产业构造蓝图》、《综合创新战略》和《以人类为中心的人工智能社会原则》等人工智能相关发展战略,以超智能社会5.0为引领,加强人工智能研究与产业推进等工作的组织协调,并在相关领域取得较大突破。
德国借势工业4.0 打造“人工智能德国造”品牌战略,于2018-2019年先后颁布《联邦政府人工智能战略》、《国家工业战略2030》,力图将人工智能贯穿于国家科技和工业战略,力争将人工智能的研究、开发和应用推向世界领先水平。
2018年10月,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
习近平总书记在主持学习时强调,加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。
2018年12月 21日中央经济工作会议再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。
在2019-2020年,进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。
届此,中国的人工智能及其与经济社会的深度融合踏上了新征程。
可以预见,人工智能将在各国以更快的速度向前发展,并给人们的生产和生活带来广泛而深刻的影响。
欧洲人工智能发展及对我国的启示
欧洲人工智能发展及对我国的启示【摘要】欧洲在人工智能领域的发展取得了显著成就,其政策与规划、技术创新以及产业生态都值得我国借鉴和学习。
我国在人工智能发展中仍面临挑战,需要更加积极地制定政策并加快发展步伐。
通过借鉴欧洲的经验,我国可以促进人工智能产业的升级,推动科技创新,实现经济社会的持续发展和进步。
为此,我们应该加强国际合作,积极引进先进技术和创新理念,加快科技人才培养和引进,不断完善相关政策体系,以推动我国人工智能产业的不断发展和壮大。
【关键词】欧洲、人工智能、发展、政策、规划、技术创新、产业生态、挑战、借鉴、经验、步伐、产业升级、促进。
1. 引言1.1 欧洲人工智能发展概况欧洲作为人工智能领域的重要发展地区,近年来在人工智能技术创新和产业生态建设方面取得了显著进展。
欧洲人工智能领域的发展概况包括以下几个方面:一、政府支持:欧洲各国政府高度重视人工智能的发展,纷纷制定人工智能发展规划和政策,支持人工智能技术研发和产业应用,为人工智能产业的健康发展提供了有力支持。
二、科研投入:欧洲拥有众多世界领先的大学和研究机构,这些机构在人工智能领域的研究方面取得了重要突破,推动了欧洲人工智能技术的创新发展。
三、产业合作:欧洲各国之间开展了广泛的人工智能产业合作,形成了以人工智能为核心的产业生态圈,促进了人工智能产业的跨国合作和发展。
欧洲人工智能发展概况显示,欧洲在人工智能领域的发展经验值得我国借鉴,对我国的人工智能发展具有重要的启示和借鉴意义。
1.2 我国人工智能发展现状近年来,我国人工智能领域取得了长足的发展,成为全球重要的人工智能研发和应用中心之一。
我国政府高度重视人工智能技术的发展,出台了一系列政策措施支持人工智能产业的发展。
国内企业也积极投入到人工智能领域的研究和应用中,取得了一系列重要成果。
我国人工智能技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破,各种人工智能产品和解决方案也得到了广泛应用。
国内外国家人工智能发展战略-概述说明以及解释
国内外国家人工智能发展战略-概述说明以及解释1.引言1.1 概述人工智能(AI)已成为当前科技领域的热门话题,被广泛应用于各个领域。
为了在全球范围内推动人工智能的发展,国家纷纷制定了相关的发展战略。
本文将分析国内外国家在人工智能领域的发展战略,并对其目标和措施进行比较。
通过对比分析,可以了解到不同国家在人工智能领域的优势和劣势,并对未来的发展进行展望。
在国内,中国政府将人工智能发展定为重点战略,旨在加速科技创新、促进经济增长和推动社会进步。
中国人工智能发展战略的目标是成为全球人工智能科技和产业的领先者。
为了实现这一目标,中国政府出台了一系列政策和措施,包括加大资金投入、优化科研环境、加强人才培养等。
同时,中国还鼓励国内企业加强与国际合作,开展人工智能技术的研发与应用。
在国外,许多发达国家也将人工智能的发展纳入国家战略中。
例如,美国一直以来都是人工智能领域的研发和创新中心。
美国政府提出了“AI for America”战略,旨在推动人工智能技术的创新和应用,加速经济增长和科技竞争力的提升。
除了政府的支持,美国还拥有众多的科研机构和企业,在人才培养和科研合作方面处于领先地位。
与中国和美国相比,其他国家也在人工智能领域加大了投入。
例如,加拿大、英国、法国等国家也相继发布了国家人工智能发展战略。
这些国家在政策、资金、人才培养等方面提供了相应的支持和举措,力图在人工智能领域取得突破和创新。
总之,人工智能已经成为各国关注的焦点,并纳入了国家发展战略中。
各国在人工智能领域设定了不同的目标和重点,并采取了相应的政策和措施。
通过比较国内外的人工智能发展战略,可以发现不同国家在人才储备、科研创新、技术应用等方面的优势和不足。
未来,人工智能的发展将受到国际合作和竞争的影响,我们期待着人工智能领域的进一步突破和创新。
文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本文将按照以下结构进行叙述:首先,在引言部分概述人工智能发展的背景和意义,并简要介绍整篇文章的结构。
德国人工智能产业链发展
德国人工智能产业链发展中国经济网北京9月28日讯由同济大学德国研究中心、中国欧洲学会德国研究分会和社会科学文献出版社共同主办的《德国蓝皮书:德国发展报告(2021)》(以下简称蓝皮书)发布会在9月27日以线上和线下相结合的形式举办。
蓝皮书指出,2020年9月,德国发布了《数字化实施战略》的第五版。
该份战略厚达240页,分为“数字能力”、“数字基础设施与设备”、“创新与数字化转型”、“数字化变革中的社会”和“现代化国家”五个部分,每个部分均列出重点、具体实施领域、责任部门、目标群体,以及具体项目的目标和步骤,覆盖数字化相关项目145个,包括步骤节点663个。
“安全”与“公平”两点则贯穿于全部五个部分之中。
在此基础上,“数字政策仪表盘”于2020年10月启动。
蓝皮书指出,德国的数字化进程正在稳步推进。
2020年德国的数字化进程中,疫情催生的新数字业态仍有巨大的增长空间。
此外,数字化在新冠肺炎疫情危机中的作用主要体现在两个方面。
首先,有助于缓解危机的负面影响;其次,数字化也以其巨大的创新潜力推动着经济社会的变革和转型。
正因如此,德国将数字化视为走出疫情、加速经济复苏的重要支柱。
在数字化发展方面,德国的优势在于产业数字化和数字化监管立法。
德国也有前瞻性的顶层设计,其数字化战略和实施方案也在不断更新和完善。
同时,德国的短板也非常明显:数字基础设施建设滞后,创业融资环境差,市场碎片化,应用场景缺乏,导致创新产品难以大规模推广应用。
如何在法规保护和数据利用之间找到平衡点,减少其对企业发展创新和数据流通利用的影响,让技术更好地服务于社会经济发展,也是德国在数字化进程中必须解决的问题。
蓝皮书认为,数字化转型是中德两国共同面临的经济社会转型的重要进程。
中德有着巨大的互补性和广阔的合作空间。
深化双方在数字经济领域的合作,有助于两国尽快走出疫情,加快经济复苏。
疫情爆发以来,中德双方密切沟通,协调政策,中德经贸关系不断深化。
德国人工智能发展举措
德国人工智能发展举措作者:陈骞来源:《上海信息化》 2018年第12期为了在人工智能领域占得先机,德国出台《联邦政府人工智能战略要点》,并努力夯实人工智能功能平台建设,促进人工智能与“工业4.O”深入对接。
当今,人工智能在全球掀起了热潮。
德国已将发展人工智能升级至国家战略,推动人工智能技术研究与应用,提升人工智能从研发到成果应用的全链条支持力度,推进人工智能战略规划的快速稳健实施和落地。
出台国家发展战略要点2018年7月,德国联邦政府内阁通过《联邦政府人工智能战略要点》,旨在推动德国成为全球范围内人工智能研究与应用的“主战场”,打响“人工智能德国造”品牌,更好地为德国经济与社会高质量发展提供服务。
该战略要点由德国联邦经济和能源部、联邦教育和研发部、联邦劳动和社会部共同负责起草,重点突出四大发展目标:一是通过强化人工智能基础技术研究,打开人工智能在不同行业、公共服务和社会管理等领域的创新应用。
二是提高德国人工智能人才培养能力,并吸引人工智能全球顶尖人才。
三是进一步制定针对人工智能的法律监管框架,加强人工智能技术对开发者和使用者的道德和法律约束。
四是进一步开发人工智能学习系统平台,利用平台开展政治、社会、科学和经济之间的交流和对话,加强人工智能领域技术评估研究。
该战略文件提出,对于德国联邦政府而言,当前亟需采取的措施包括为人工智能研发提供资助、培养引进人工智能人才团队、加强大数据开发利用、优化调整人工智能监管框架以及提升人工智能跨国合作水平几方面。
具体如下:为人工智能重点技术研发和创新转化提供资助,激发创业创新活力。
如扩大对人工智能创业的咨询与资助,设立人工智能技术发展基金,增加学术领域创办企业的资助经费;促进人工智能创业者和企业、中小企业间的合作;在已有资助计划中建立专门针对人工智能应用的资助,形成更快速、更高效的资助流程;支持人工智能投入应用的模型试验,建立实验室和测试场,用以测试人工智能新技术和新型商业模式。
德国正式发布“人工智能战略”
总第460期2019年第4期《世界教育信息》编辑部:edinfo@国博尔顿学院(Bolton College )的战略性信息学习技术负责人阿夫塔布·侯赛因(Aftab Hussain)共同探讨了三个方面的问题:一是使用数据为每个学生提供个性化的人工智能(Artificial In-telligence,AI )助手;二是减少教师管理工作量的计划;三是对教育4.0的看法。
在学生层面,博尔顿学院使用学生数据集为每个学生创建个性化的、基于数据的AI 助手。
艾达·芙蕾丝(Ada Lovelace)是博尔顿学院的聊天机器人,它可以通过会话或语音识别师生,提供日常服务,学生可以随时随地登录学校主页,向艾达询问学习相关的具体问题。
当前,学院正在开发新的iOS 和Android 系统的应用程序,进一步更新Ada 系统。
AI 助手的应用不仅重塑了学生的学习方式,增强学习体验,而且为学校节省了资金。
在教师层面,博尔顿学院致力于以AI 帮助教师节省时间,让教师更专注于支持学生的学习。
学院使用自动化编制报告的服务,以帮助教师制作学生的每日或定期成绩单、管理报告等,从而减少教师的工作量。
此外,学院利用过程自动化来支持师生开展日常活动和工作流程。
在对教育4.0的看法上,侯赛因认为,教育4.0意味着需在教育领域使用新工具来解决旧问题,创造提供教育服务的新模式,为所有教职员工和学生提供个性化的解决方案。
大数据背景下,AI 作为教育4.0的主要工具,其所能提供的服务将变得更加强大。
(上海外国语大学教育信息化国际比较研)德国正式发布“人工智能战略”2018年12月4日,德国联邦政府在纽伦堡举行的数字化峰会上正式发布“人工智能战略”,旨在进一步统筹资源,加大力度推进德国人工智能技术的研发和应用,从而奠定德国和欧洲在这一方面的国际领先地位。
该战略的公布拉开了德国发展人工智能的序幕,同时明确了德国在人工智能领域的战略目标、战略主题、战略行动。
德国人工智能产业的崛起与发展
德国人工智能产业的崛起与发展随着全球科技的飞速发展,人工智能已成为国际舞台上的热门话题。
德国作为工业强国,一直以来都在创新科技领域有着举足轻重的地位。
近年来,德国人工智能产业也在崛起,并取得了长足的发展。
一、德国人工智能行业的背景作为欧洲最大的经济体之一,德国一直注重科技创新与研发。
人工智能作为一项具有巨大潜力的技术,在德国政府和企业的推动下逐渐得到重视。
同时,德国拥有世界顶级的科研机构和高等教育体系,为人工智能的研究与发展提供了坚实的基础。
二、德国人工智能产业的现状目前,德国人工智能产业正处于蓬勃发展的阶段。
大量的初创企业涌现并得到风险投资的支持。
同时,德国的大型企业也纷纷加大对人工智能研究的投入,以保持市场竞争力。
德国人工智能产业主要集中在工业、汽车、医疗等领域,其中工业领域的应用最为广泛。
三、德国人工智能产业的优势德国人工智能产业的崛起离不开其自身的优势。
首先,德国有着世界领先的工业制造业,这为人工智能技术的应用提供了广阔的场景。
其次,德国在数理科学、计算机科学等领域拥有世界一流的学术研究和人才储备。
这为人工智能的基础理论研究以及算法开发奠定了坚实的基础。
此外,德国在数据保护和隐私方面有着严格的法规和标准,这为人工智能技术的可持续发展提供了保障。
四、德国人工智能产业的挑战尽管德国人工智能产业取得了一定的成就,但其仍然面临一些挑战。
首先,德国在人工智能领域的投资相对较少,与美国和中国等国相比还有差距。
其次,人才的短缺也是制约德国人工智能产业发展的一个重要因素。
虽然德国拥有优秀的科研人才和高等教育机构,但缺乏与人工智能相关的专业人才依然是一个问题。
五、德国人工智能产业的未来展望尽管面临一些挑战,但德国人工智能产业仍然有着广阔的发展前景。
德国政府已经制定了相关的发展战略和政策,致力于推动人工智能产业的发展。
与此同时,德国企业也正在加大对人工智能的投资与研发力度。
预计未来几年,德国人工智能产业将继续迎来蓬勃的发展,取得更大的突破和进步。
德国发布“数字战略2025”(附中文版)
德国发布“数字战略2025”(附中文版)在2016年3月14日,德国发布“数字战略2025”。
德国宏观经济的成功数字化转型是保持并提高竞争力的前提,实施该战略的目标是将德国建设成最现代化的工业国家。
近几年,各国加快学习、借鉴德国工业4.0的经验,在全球热议如何实现工业4.0时,德国开始加快推进信息化,发展更广阔的数字经济,并制定了一系列政策措施。
数字未来计划的逐步完善过程2014年8月,德国联邦政府出台《数字议程(2014—2017)》,倡导数字化创新驱动经济社会发展,为德国建设成为未来数字强国部署战略方向。
2014年11月,德国联邦政府发布的新高科技战略确定了未来六大研究与创新首要发展领域,数字经济与社会为其中之一,其八大核心领域包括工业4.0、智能服务、智能数据项目、云计算、数据联网、数字科学、数据建设、数字化生活环境。
2015年3月,为保障德国和欧盟的数据主权,德国经济与能源部启动智能服务世界(Smart Service Welt)、进入数字化(Godigital)、专业IT表格(profITabel)项目,并推广数据经济领域的创客竞赛。
在2016年3月14日举办的汉诺威消费电子、信息及通信博览会上,德国发布“数字战略2025”。
德国宏观经济的成功数字化转型是保持并提高竞争力的前提,实施该战略的目标是将德国建设成最现代化的工业国家。
涉及数字基础设施扩建、促进数字化投资与创新、发展智能互联等。
这是继“数字议程”之后,德国联邦政府首次就数字化发展做出系统安排,基础设施部分投资预计高达1000亿欧元。
根据规划,德国数字未来计划由12个支柱构成,分别为:工业4.0平台、未来产业联盟(Buendnis Zukunft der Industrie)、数字化议程(Digitale Agenda)、重新利用网络(Netze neu nutzen)、数字化技术(Digitale Technologien)、可信赖的云(Trusted Cloud)、电动车用信息通信技术(IKT fuer Elektromobilitaet)、德国数据服务平台(GOV DATA)、中小企业数字化(Mittelstand Digital)、创客竞赛(Gruenderwettbewerb)、进入数字化(Go digital)、经济领域信息技术安全(IT-Sicherheit in derWirtschaft)。
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德国联邦政府为了进一步发展和应用人工智能,根据当前的人工智能战略,建立了一个整体的政策框架。
首先,联邦政府考虑了人工智能技术的快速发展,以及由新人工智能技术驱动的全球生产和价值链变化。
研究和创新是未来人工智能技术的基础,德国拥有广泛的研发领域,起点很高,正在强化德国作为人工智能研究中心的地位。
其次,联邦政府考虑到经济、科学和政府层面的多方意见,将人工智能作为关键核心技术,实现应用领域的快速投资和可持续发展。
联邦政府希望支持具有一定研究实力的企业开发人工智能的潜力,参与国际竞争,并保持领先地位。
为此,联邦政府将促进人工智能在经济层面的应用,特别是推动中小企业的发展。
最后,鉴于人工智能等影响深远的技术可能渗透到敏感的生活领域,在制定具体战略时,应以民主权力为基础,考虑道德、法律、文化和制德国人工智能战略在人工智能技术领域快速发展的背景下,德国政府通过了人工智能战略要点,作为联邦政府的行动框架和数字化战略的组成部分。
度等多方面因素,保障社会整体价值观和个人基本权利,服务于社会和人类。
目前人工智能主要应用于日常生活中的自主和智能系统,但其他相关知识和技术经验尚未进行扩展,因此社会整体关系并未受到影响。
未来的发展充满机遇和风险,德国联邦议会信息伦理委员会和调查委员会已经在近期启动工作,把其作为重点领域,并将向联邦政府提供建议。
为了推动立法进程,2018年7月18日德国联邦内阁通过了人工智能战略要点。
在人工智能技术领域快速发展的背景下,当前制定的战略作为联邦政府的行动框架,也作为数字化战略的组成部分。
到2020年,将根据讨论的情况和结果进一步完善人工智能战略,以适应最新的发展和需求。
目标联邦政府通过研究欧盟人工智能战略,在磋商框架下就德国人工智能战略基本目标关键点达成广泛共识,确定了以下目标:将德国和欧洲打造成人工智能的领先基地,以此来确保德国未来的竞争力联邦政府决心将德国和欧洲的人工智能研究、开发以及应用发展到世界领先水平,并保持这一地位。
认为德国应当成为人工智能领域的世界领导者,将研究成果全面、快速地转化为应用,并在法治框架内实施现代化管理。
“人工智能德国造”将成为全球公认的标识。
联邦政府希望扩大德国人工智能的科学基础,并将其与其他有前景的技术和应用相结合,在不同行业、公共管理和社会领域开辟新应用;希望德国扩大其在工业4.0中的领先地位,并成为该领域人工智能应用的领导者;希望中小企业能从强大的人工智能应用中受益,并将为其创建相应的服务和环境条件。
联邦政府希望德国在人工智能研究中发挥重要作用,与欧洲合作伙伴和技术领导者一起成为领先者。
努力为国内外人工智能专业人士打造具有吸引力的研究、创新和经济中心,吸引并留住世界上顶尖的人工智能人才和专家,大力提升人工智能领域的教育培训能力。
联邦政府希望确定一个正确的框架,以便在德国实现人工智能的应用价值,努力的重点是让个人和社会都能享用到人工智能带来的便利。
联邦政府希望在严格尊重公民的数据主权和数据安全,造福于社会、环境、经济、文化和国家的前提下,利用这些特定数据集,在德国开发基于人工智能的商业模式,并使之成为新的出口畅销品。
在扩建实时数据传输和分析的智能基础设施的过程中,联邦政府将人工智能应用作为固定和移动系统中的核心,这将有利于联邦政府公共管理的网络基础设施。
联邦政府希望确保使用和部署人工智能的IT系统,能够提供更高级别的IT安全功能,避免因这种敏感技术被操纵和滥用而造成的公共安全风险。
实现负责任、以共同福祉为导向的人工智能的开发和利用联邦政府的职责是促进负责任、以共同福祉为导向的人工智能使用,并在整个过程中,监督其遵守道德和法律原则,落实信息伦理委员会的建议。
联邦政府希望效仿欧洲基于数据驱动型商业模式的做法,寻求与联邦政府的经济、价值观和社会结构相匹配的数据驱动价值创造的新途径。
联邦政府希望提高利益相关者(从人工智能技术的开发商到用户)的敏感性,重视人工智能在道德和法律上的限制;在人工智能开发和应用的整个过程中,考虑是否需要为高级别的法律确定性进一步制定监管框架,并鼓励和要求人们遵守道德和法律原则。
在广泛的社会对话和积极政策架构下,联邦政府将通过道德、法律、文化和制度把人工智能嵌入到整个社会中联邦政府致力于实现以人为本的人工智能应用的开发和使用,尤其是在工作场所使用的人工智能。
联邦政府希望确保在人工智能应用开发过程中,劳动者处于中心位置:开发其技能、才华、创造力、自决、安全和健康。
联邦政府还希望将多元化视角纳入到考虑因素,并照顾残疾人的特殊需求,使其能充分参与劳动力市场。
联邦政府希望利用人工智能的潜力,进一步提高对公民重要的所有应用领域的安全、效率和可持续性,同时提高公民的社会和文化参与度、行动自由和自决,这些都在德国,同时也在欧洲和全球范围内进行。
联邦政府特别希望将人工智能的潜力用于可持续发展,从而为实现2030年议程的可持续性目标做出贡献,并声明该议程与德国可持续发展战略具有约束力。
联邦政府希望为人工智能应用设置框架条件,以创建并维护应用环境的多样性,并为文化和媒体自由的发展提供必要的空间。
因为,即使在数字时代,民主社会的自由也同样体现在其文化和媒体多样性以及媒体的独立性上。
出发点在过去的几年中,人工智能进入一个新的成熟阶段,并且正在发展成为所有生活领域的数字化和自治系统的基础创新。
在国家、社会、经济、管理和科学层面上,联邦政府要直面人工智能的机遇和风险,希望可以创造条件,利用人工智能的机会,并开发其潜力,将人工智能纳入到所有政策领域,在基于民主秩序的经济和社会层面实现以人为本、以社会福祉为导向的应用。
人工智能尤其是机器学习领域的最新进展,是建立在硬件性能呈指数级增长及其应用于大数据处理的基础之上。
德国拥有多样化的高效科研格局和基础广泛的经济结构,并且在工业4.0等重点领域处于技术领先的地位,可以与人工智能技术的潜力相结合,用于开发未来的价值。
这些优势可以强强联合,并不断扩展。
人工智能已经越来越多地从研究层面转向经济应用领域。
大型数字集团公司正在大力投资人工智能技术的开发和应用,希望提高现有效率,或进入新的商业模式。
全世界许多国家的公共投资也在增加。
人工智能技术越来越普遍地渗透到经济和人们的日常生活中。
在尊重公民信息自决权的前提下,人工智能成功应用的关键是对数据的访问,在复杂产品、服务或商业模式中嵌入人工智能技术系统,以及基于公民的积极参与、透明程序和可追溯性建立的信任关系。
与其他国家一样,德国面临的挑战也是塑造由数字化引发的经济、劳动力市场和社会结构的转型,以及开发与人工智能技术相关的潜力。
这为传统上非常强大,且通常为中等以上规模的制造企业提供了巨大的机会。
与此同时,围绕人才、创造力、技术、数据和投资的国际竞争也在不断加剧。
此外,还面临新的人工智能技术转化成联邦政府的经济所带来的挑战,这主要是针对中小企业。
特别是在这个复杂的转化过程和中小企业间的数据交换中,德国都具有最大的增值潜力。
在进一步重视公共管理和其他政府责任的某些方面,人工智能也将发挥巨大的潜力。
技术的发展带来了社会的变革,也引发了关于人工智能适用的法律框架的讨论。
与此同时,还需要提高社会对人工智能的基本和广泛的理解,以加强公共辩论所需的事实和证据基础。
联邦政府的战略应有助于“人工智能德国造”的方案,对待技术的独特和具体方式应有助于国家和社会的福祉,并易于被国家和社会采纳。
一些国家已经建立了自己的人工智能战略。
作为一项顶层战略,目前欧盟成员国正在制定联合执行计划。
面对诸多挑战,尤其是人工智能技术对欧洲统一道德规范造成的挑战,必须加强欧洲内部以及国际范围的合作,确保在经济层面使用人工智能,同时做到以人为本。
《欧盟通用数据保护条例》是重要的第一步,也为进一步的欧洲合作打下了重要基础。
欧洲不仅要发挥技术实力,充分利用市场优势,还要积极宣传其价值观,参与国际规则的制订,并颁布欧盟标准。
联邦政府借助人工智能战略,可以有效执行当前的《2025高科技战略》。
该战略作为未来的竞争力,将人工智能技术作为创新区位的焦点,将人工智能的应用转化作为联邦政府的共同使命。
基于国内外开发和使用人工智能技术的现有经验,联邦政府将以下行动领域和措施,作为打造德国以及欧洲未来发展和应用人工智能技术的重点。
行动领域和措施实现上述目标需要来自工商界、科学界、政治界和社会团体的共同行动。
人工智能战略将采取横向跨部门界限的措施。
在联盟协议的政治和财务预算约束框架下,联邦政府将以特殊方式支持各经济部门或营运领域(垂直)的人工智能应用作为重点。
目前,已经开始实施一些关于人工智能战略的措施,并在财务预算计划中体现其影响。
联邦政府邀请各联邦州、工商界、科研院所和所有相关社会团体参与该项战略的实施。
利用人工智能为社会提供机遇,这是一项远远超出联邦政府权限的全国性任务。
例如,在应对未来的挑战方面,教育和培训将十分重要,需要国家和社会伙伴的特别资助。
根据2019年的联邦预算,第一步将提供约5亿欧元的资金,在此基础上,加强2019年及未来几年人工智能战略的实施。
在2018年~2025年的人工智能战略实施方面,联邦政府可以提供约30亿欧元,用于研发投资,从而达到3.5%的研发目标。
来自经济界、科学界和国家的杠杆效应至少会使联邦政府可支配的资金翻倍。
因此,联邦政府将立即开始就这一领域相关措施的具体执行展开谈判。
预期的研究资金为人工智能战略提供重要的、可持续的支持。
加强德国和欧洲的研究,成为创新引领者人工智能的研究方兴未艾,范围涵盖多个领域。
目前最受关注的是模式和语音识别、机器学习、神经网络和专家系统等主题。
因此,在人工智能背景下,研究机构专注于一个或多个学科领域。
总体而言,人工智能研究的特点是动态性强、创新周期短。
因此,联邦政府无法准确预测人工智能整体或具体的研究领域(例如,在未来几年,机器学习或神经网络将如何进一步发展、哪些应用和技术最终会落地)。
因此,人工智能研究战略将不仅着眼于个人的研究方法和应用,而且支持建立动态和基础广泛的人工智能生态系统,并将其作为发展基础,从而对当前发展趋势作出灵活的响应。
这种人工智能研究生态系统的质量将高度依赖于研究和创新人员、科研机构、总体框架的卓越程度,以及国内和国际合作模式的质量。
例如,大型研究机构的数据密集型实验,可以促进找出有效、高效的人工智能分析方法,而这些方法在其他领域也同样适用。
为此,需要制定基本原则,以及和社会相关具体应用领域的未来结构措施、中短期研究项目。
2018年9月13日在柏林确定了人工智能战略关键点,举办与研究相关的专业论坛,并开展以行动领域为主题的在线咨询。
内容的选择和广泛分散的做法已得到大多数反馈的证实,旨在发展人工智能生态系统。
无论是基础研究,还是行业和特定应用领域的研究,都需要达成共识。