决策支持与商务智能
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操作（Operation） ❖ 将概念化的描述转换为相应决策活动中的具体操作，这些操作无 须确定先后顺序；
记忆辅助（Memory Aids） ❖ 对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加以辨识可确定 DSS应该具有的各种记忆辅助功能；
控制机制（Control Mechanisms） ❖ 关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据他们 个人的风格、技能和知识综合进行决策的机制。
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13
决策支持系统的发展趋势
智能决策支持系统（IDSS）：充分利用专家系统 （ES）定性分析与DSS定量分析的能力；
群体决策支持系统（GDSS）： DSS与计算机网 络技术的结合，能够供一定决策者共同参与进行 决策的；
分布式决策支持系统（DDSS）：在GDSS的基 础上，将分布式的数据库、模型库与知识库等决 策资源有机集成。
结构化问题；不能描述清楚而只能凭直觉或经验做出判断的，为非结构化问 题；介于两者之间的为半结构化问题）
结构化 半结构化 非结构化
支持需求 办事员 EDP
MS/OR 决策支持系统
经验和直觉
作业调度 库存报表 零件
订货 股票管理 贸易
为杂志选取封面
运筹管理 线性规划 生产
调度 开发市场 经费
预算 聘用管理人员
数
模
据
数据管理
模型管理
型
库
库
三角式结构
用户—对话管理—模型管理—数据管理
|
|
模型库 数据库
串连式结构
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12
DSS的系统分析方法 －ROMC
表述（Representation） ❖ 采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式来描述各个 活动的规范和内容，而不必描述决策过程整体；
6
决策支持系统的功能 ⑴
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
（如：订单需求、库存状况、财务报表等）
搜集、管理并提供与决策问题相关的组织外部信 息 （如：政策法规、市场行情等）
及时搜集提供有关各项活动的反馈信息（如：订单或
合同执行进程、物料供应计划落实情况）
能以一定的方式存储和管理与决策问题相关的各 种数学模型 （如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等）
能够存储并提供常用的数学方法及算法（如：线性规
划、最短路径算法等）
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7
决策支持系统的功能⑵
上述数据、模型和算法能够容易的添加和修改（如：数据模
式的变更、各种方法的改进等）
能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、 预测，得出所需的综合信息与预测信息。
具有方便的人机对话和图像输出功能，能够满足随机的数 据查询要求，回答“如果…则…”之类的问题。
面向决策者：决策支持系统的输入和输出、起源 和归宿都是决策者。
主要帮助管理人员完成半结构化的决策问题 强调支持的概念 ：辅助和支持管理人员，而非取
而代之 。 强调交互式的处理方式 （通过人机对话方式将计算机系统
无法处理的因素输入计算机，规范影响决策的进程，选择一个合适的 方案）
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战略规划 新工厂位置选择
资本获利分析
研究与开发分析
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4
决策支持系统的定义
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学 为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为 手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动 的具有智能作用的人－机计算机系统 。
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5
决策支持系统的特征
算法、统计算法）
知识库系统 （知识的获取和解释、知识的表示、知识）
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DSS的系统结构
上述构件之间的关系组成 了DSS的系统结构。
不同功能特色的DSS，其 系统结构也不同。
当前存在的结构包括三角 式结构，串连结构，熔合 式结构以及以数据库为中 心的结构等。
用户 对话管理
决策问题
❖一般用“结构”这个概念来描述 ❖问题结构化程度的三种描述：
• 结构化 • 半结构化 • 非结构化
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3
根据结构化程度和层次划分决策问 题
结构化程度是指对某一个过程的环境和规律，能否用明确 的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的 或推理的）给予清晰的说明或描述。（如果能够描述清楚，即为
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智能决策支持系统 （IDSS ）
用户
人机接口
IDSS在DSS基础上增设了知
识库、推理机与问题处理系 统，人机对话部分加入了自
自然语言处理系统
然语言处理系统 。
IDSS以知识库为核心，引入
问题处理系统
了启发式等人工智能求解方
法，使传统DSS原来由人承 模型库 数据库 方法库 知识库 推理机 担的定性分析工作部分或者 管理系统 管理系统 管理系统 管理系统
提供良好的数据通信功能，保证即时收集所需数据并将加 工结果传送给使用者。
具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，不影响使用 者的情绪。
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8
决策支持系统的基本模式
真 实 系 统
环境
决策 管理
问题
者
与人的行为 有关的信息
处理数据
MIS信息
外部数据
Baidu Nhomakorabea
操作
协助 人员
响应
对话系统
DSS
数据库系统 模型库系统
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9
决策支持系统的模式
一个完整的决策支持系统的模式被表示为 DSS本身以及它与真实系统、管理者和外部 环境的关系 。
管理者处于核心位置
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10
决策支持系统的基本构件
人机对话系统：DSS中用户与计算机的接口，其核心是人 机界面。（在操作者、模型库、数据库和方法库之间传送、转换命
令和数据）
数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持的数 据的基本构件，是支撑模型库系统及方法库系统的基础。
模型库系统：传统的DSS的重要支柱，是DSS最有特色的 构件之一。（为决策者提供推理、比较选择和分析整个问题的模型
库，如：产量/消费预测模型等）
方法库系统：存储、管理、调用和维护DSS各构件要用到 的通用算法、标准函数等方法的构件。（如：排序算法、分类
第八章
决策支持与商务智能
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1
本章内容
8.1 决策支持系统
8.2 人工智能与专家系统 8.3 联机分析处理 8.4 商务智能方法与应用
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2
决策过程和决策问题
决策过程：人们为实现一定目标而制定行动方案， 并准备实施的活动过程，是一个提出问题、分析 问题和解决问题的过程。
记忆辅助（Memory Aids） ❖ 对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加以辨识可确定 DSS应该具有的各种记忆辅助功能；
控制机制（Control Mechanisms） ❖ 关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据他们 个人的风格、技能和知识综合进行决策的机制。
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决策支持系统的发展趋势
智能决策支持系统（IDSS）：充分利用专家系统 （ES）定性分析与DSS定量分析的能力；
群体决策支持系统（GDSS）： DSS与计算机网 络技术的结合，能够供一定决策者共同参与进行 决策的；
分布式决策支持系统（DDSS）：在GDSS的基 础上，将分布式的数据库、模型库与知识库等决 策资源有机集成。
结构化问题；不能描述清楚而只能凭直觉或经验做出判断的，为非结构化问 题；介于两者之间的为半结构化问题）
结构化 半结构化 非结构化
支持需求 办事员 EDP
MS/OR 决策支持系统
经验和直觉
作业调度 库存报表 零件
订货 股票管理 贸易
为杂志选取封面
运筹管理 线性规划 生产
调度 开发市场 经费
预算 聘用管理人员
数
模
据
数据管理
模型管理
型
库
库
三角式结构
用户—对话管理—模型管理—数据管理
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模型库 数据库
串连式结构
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DSS的系统分析方法 －ROMC
表述（Representation） ❖ 采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式来描述各个 活动的规范和内容，而不必描述决策过程整体；
6
决策支持系统的功能 ⑴
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
（如：订单需求、库存状况、财务报表等）
搜集、管理并提供与决策问题相关的组织外部信 息 （如：政策法规、市场行情等）
及时搜集提供有关各项活动的反馈信息（如：订单或
合同执行进程、物料供应计划落实情况）
能以一定的方式存储和管理与决策问题相关的各 种数学模型 （如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等）
能够存储并提供常用的数学方法及算法（如：线性规
划、最短路径算法等）
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决策支持系统的功能⑵
上述数据、模型和算法能够容易的添加和修改（如：数据模
式的变更、各种方法的改进等）
能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、 预测，得出所需的综合信息与预测信息。
具有方便的人机对话和图像输出功能，能够满足随机的数 据查询要求，回答“如果…则…”之类的问题。
面向决策者：决策支持系统的输入和输出、起源 和归宿都是决策者。
主要帮助管理人员完成半结构化的决策问题 强调支持的概念 ：辅助和支持管理人员，而非取
而代之 。 强调交互式的处理方式 （通过人机对话方式将计算机系统
无法处理的因素输入计算机，规范影响决策的进程，选择一个合适的 方案）
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战略规划 新工厂位置选择
资本获利分析
研究与开发分析
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决策支持系统的定义
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学 为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为 手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动 的具有智能作用的人－机计算机系统 。
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决策支持系统的特征
算法、统计算法）
知识库系统 （知识的获取和解释、知识的表示、知识）
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DSS的系统结构
上述构件之间的关系组成 了DSS的系统结构。
不同功能特色的DSS，其 系统结构也不同。
当前存在的结构包括三角 式结构，串连结构，熔合 式结构以及以数据库为中 心的结构等。
用户 对话管理
决策问题
❖一般用“结构”这个概念来描述 ❖问题结构化程度的三种描述：
• 结构化 • 半结构化 • 非结构化
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根据结构化程度和层次划分决策问 题
结构化程度是指对某一个过程的环境和规律，能否用明确 的语言（数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的 或推理的）给予清晰的说明或描述。（如果能够描述清楚，即为
山东财政学院东方学院
14
智能决策支持系统 （IDSS ）
用户
人机接口
IDSS在DSS基础上增设了知
识库、推理机与问题处理系 统，人机对话部分加入了自
自然语言处理系统
然语言处理系统 。
IDSS以知识库为核心，引入
问题处理系统
了启发式等人工智能求解方
法，使传统DSS原来由人承 模型库 数据库 方法库 知识库 推理机 担的定性分析工作部分或者 管理系统 管理系统 管理系统 管理系统
提供良好的数据通信功能，保证即时收集所需数据并将加 工结果传送给使用者。
具有使用者能够忍受的加工速度与响应时间，不影响使用 者的情绪。
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决策支持系统的基本模式
真 实 系 统
环境
决策 管理
问题
者
与人的行为 有关的信息
处理数据
MIS信息
外部数据
Baidu Nhomakorabea
操作
协助 人员
响应
对话系统
DSS
数据库系统 模型库系统
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9
决策支持系统的模式
一个完整的决策支持系统的模式被表示为 DSS本身以及它与真实系统、管理者和外部 环境的关系 。
管理者处于核心位置
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10
决策支持系统的基本构件
人机对话系统：DSS中用户与计算机的接口，其核心是人 机界面。（在操作者、模型库、数据库和方法库之间传送、转换命
令和数据）
数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持的数 据的基本构件，是支撑模型库系统及方法库系统的基础。
模型库系统：传统的DSS的重要支柱，是DSS最有特色的 构件之一。（为决策者提供推理、比较选择和分析整个问题的模型
库，如：产量/消费预测模型等）
方法库系统：存储、管理、调用和维护DSS各构件要用到 的通用算法、标准函数等方法的构件。（如：排序算法、分类
第八章
决策支持与商务智能
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本章内容
8.1 决策支持系统
8.2 人工智能与专家系统 8.3 联机分析处理 8.4 商务智能方法与应用
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2
决策过程和决策问题
决策过程：人们为实现一定目标而制定行动方案， 并准备实施的活动过程，是一个提出问题、分析 问题和解决问题的过程。