智慧农业：国外经验与国内发展对策

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河南省智慧农业发展分析和对策

河南省智慧农业发展分析和对策作者：张莹来源：《河南农业·综合版》2023年第11期智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分，也是未来农业发展的重要途径。

加快现代农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，也是推进河南省农业现代化的新动力。

本文对河南省智慧农业发展进行系统分析，提出对策与建议。

一、河南省智慧农业发展分析（一）优势1.自然资源优势。

河南省地处黄河中下游地区，大部分地区属大陆性季风气候，同时还具备自东向西由平原向丘陵山地气候过渡的特征，适宜的气候、日照时长及降水为农业发展奠定了良好基础。

2.农业产能优势。

河南省粮食面积、产量稳定，居全国第二位，畜禽种植产业居全国第一，特色经济作物产业、农产品加工业等产业规模也在全国处于领先地位。

目前，河南省已经形成了粮食、畜牧、特色经济作物和农产品加工四大主导农业产业，成为建设农业强省的鲜明优势，为打造智慧农业奠定坚实基础。

3.基础设施平台建设逐步发展。

2016年11月，《河南省“互联网+”现代农业三年行动计划》提出以“一个中心、三个系统”（即农业大数据中心、农业物联网应用系统、农业监管与指挥调度系统、农业综合服务系统）为核心，加快“互联网+农业”公共服务平台建设，提升农业生产智能化水平。

截至2018年底，河南省基本建成国家交通物流大数据创新应用示范区、国家粮食大数据创新应用先行区、国家中部数据汇聚交互基地、全国重要的大数据创新创业基地。

（二）劣势1.智慧农业科研体系不健全。

由于政府和社会对智慧农业科研体系培育支持力度不够，当前农业科研体系仍不健全，科研成果转化生产力能力不足，没有明确的科研分工，缺少突破性的大型科研课题，难以系统化完成合作等，导致我国农业科研进度缓慢，且难以应用于现代智慧农业建设发展中。

2.资金投入力度不足。

发展智慧农业，其相关设施设备的建设均需要大量资金，可以说资金是智慧农业发展和建设的主要支撑。

然而，农户个体难以负担智慧农业相关设施建设，智慧产业的长期成本投入同缓慢的收益回笼使得投资方迟疑不决。

智慧农业发展实施策略

智慧农业发展实施策略目录一、引言 (2)二、产业融合发展 (3)三、人才培养 (5)四、创新驱动 (9)五、产业结构转型 (12)六、结语 (16)一、引言声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

近年来，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，市场规模持续扩大。

这一增长得益于技术创新的不断推进，以及各国政府对农业现代化的重视。

智能农业机械的普及，如自动驾驶拖拉机和智能灌溉系统，显著提高了生产效率，降低了人力成本。

这些设备通过智能控制技术，能够在不同环境条件下自主调整工作参数，确保作业的高效性和准确性。

智慧农业的发展趋势将体现在数字化转型的加速、可持续发展的推进以及市场导向的变革等多个方面。

随着科技的不断进步和市场需求的变化，智慧农业将在未来的农业生产中扮演愈发重要的角色。

智慧农业不仅关注产量和效益，更强调生态保护和环境可持续性。

通过实施精准施肥和滴灌等先进技术，农民可以减少化肥和水的使用，降低对环境的负面影响。

智慧农业还鼓励使用天然农药和有机种植，推动生态农业的发展。

各国政府纷纷出台相关政策，以支持智慧农业的发展。

例如，财政补贴、税收优惠以及科研资金的投入，旨在刺激农业科技创新和应用推广。

这些政策为农业的数字化转型提供了良好的政策环境。

二、产业融合发展随着科技的进步和全球化的推进，智慧农业的实施不仅促进了农业生产效率的提升，也催生了与其他产业的深度融合。

这种融合发展模式不仅能提高农业的经济效益，还能够推动相关产业的转型升级，实现可持续发展。

（一）农业与信息技术的深度融合1、大数据驱动的决策支持智慧农业利用大数据技术收集和分析农业生产过程中产生的海量数据，包括气候、土壤、作物生长状态等信息。

这些数据可以为农民提供实时的决策支持，使他们能够在最佳时机进行播种、施肥和收割，从而最大限度地提高产量和质量。

2、物联网在农业中的应用物联网（IoT）技术使得农业设备和传感器能够互联互通，通过实时监测农田的环境和作物的生长情况，实现精准农业。

智慧农业发展现状及战略目标研究

智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。

智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。

本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。

政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。

例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。

技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。

例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。

市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。

中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。

提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。

提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。

优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。

增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。

技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。

农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。

通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。

跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。

例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。

环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。

我国智慧农业发展对策思考

我国智慧农业发展对策思考随着科技的发展和农业的转型升级，智慧农业作为新型农业生产模式受到了越来越多的关注。

我国的智慧农业发展正处在关键时期，如何制定有效的对策，推动智慧农业的发展成为摆在我们面前的重要课题。

本文将从多个方面对智慧农业发展对策进行思考。

一、提升智慧农业技术水平智慧农业的发展需要有着先进的科技支持，因此提升智慧农业技术水平是发展的基础。

我们需要积极引进国外先进的智慧农业技术和设备，通过技术引进和合作，加快智慧农业的发展步伐。

政府可以加大对智慧农业技术研发的资金支持，鼓励科研机构和企业加大智慧农业技术研究和开发力度。

还可以建立智慧农业技术交流平台，促进各地区的智慧农业技术交流和合作，共同推动智慧农业技术的发展。

二、优化智慧农业产业结构智慧农业是由物联网技术、大数据、云计算等技术与农业生产相结合而形成的新型农业模式，因此优化智慧农业产业结构是推动智慧农业发展的重要途径。

政府可以制定相关的政策，鼓励和引导各类企业加大对智慧农业产业的投资和支持，同时加大对智慧农业人才的培养力度，促进智慧农业产业的健康发展。

还可以加强智慧农业与传统农业的结合，推动产业的转型升级，形成智慧农业与传统农业相互促进、融合发展的良好局面。

三、加强农村基础设施建设智慧农业发展需要有着完善的基础设施支持，因此加强农村基础设施建设是推动智慧农业发展的重中之重。

政府可以加大对农村基础设施建设的投入，包括加强农村电网、通讯网络、道路交通等基础设施建设，为智慧农业的发展提供更好的基础条件。

还可以对农村进行综合整治，提高农村环境质量，为智慧农业的发展创造更好的生产条件和环境保障。

四、加强政策引导和支持智慧农业作为新兴产业，需要有着良好的政策环境来支持其发展。

政府可以通过出台相关政策，包括财政补贴、税收优惠、土地政策等方面的支持政策，鼓励和引导农民和企业参与智慧农业的发展。

还可以建立健全的智慧农业管理体系和监管机制，加强对智慧农业的政策引导和支持，为其发展提供良好的政策环境和保障。

国外农业产业集聚经验及对中国的启示

国外农业产业集聚经验及对中国的启示国外农业产业集聚经验及对中国的启示农业产业集聚是指通过建立供应链上下游的产业协同关系，将各个环节的企业、组织和个人集聚到一起，形成一条高效完整的生产、流通和销售体系的经济形态。

在农村区域，农业产业集聚是实现农业现代化、促进乡村经济发展的一种模式。

国外农业产业集聚经验具有很强的推动效应，对于我国农业产业化进程和乡村振兴具有很大的借鉴意义。

一、国外农业产业集聚的实践经验1.建立供应链上下游的产业协同关系农业产业集聚的核心在于建立供应链上下游的产业协同关系。

例如，在美国的新泽西州，蔬菜类生产制造商、批发市场、零售商和餐饮服务企业通过协作把蔬菜销售链上下游进行连接，形成了一个完整的生产、流通、销售体系。

同时，企业之间互相配合、彼此补充，实现利益共享、风险共担。

这种以供应链为核心的产业协同关系是农业产业集聚的重要基础。

2.依靠地理优势进行集聚地理优势是农业产业集聚的重要条件。

例如，日本的福岛县因为地理位置相邻，加工制造规模较大，促进了果汁饮料、饮料等企业的集聚；美国的伊利诺伊州农民依托区域内湖泊的水路和铁路交通优势，通水陆运物流，引发各个组织和企业的发展，形成优势互补的产业集群。

依靠地理优势进行集聚，可以充分利用地方资源，形成完整的产业集群，实现农村经济的大规模发展。

3.推进产业技术创新和普及产业技术创新是农业产业集聚的重要驱动力。

例如，荷兰的土壤管理、温室技术领先全球，与肥料、水肥等科技配套推广，有效提高了农作物品质和产量；日本通过引进最新的生产技术和技术管理手段，促进农产品品质的提高和生产效率的提高。

产业技术的创新和推广，可以提高农业生产的整体水平，增强农业产业竞争力。

二、国外经验对中国的启示1.建立完整的生产、流通、销售体系农业产业集聚要建立起完整的生产、流通、销售体系。

在中国，农产品生产环节的体制和机制还比较落后，没有形成完整的生产、流通和销售链。

因此，要抓住供应链上下游的协同关系这一核心，推动产业结构体系升级，逐步打造完整的供应链。

智慧农业在现代农业发展中的应用与前景

智慧农业在现代农业发展中的应用与前景农业是国家发展的重要支柱之一。

随着世界人口的增长和食品需求的不断增加，农业的产值需求也日益增加。

智慧农业是基于现代信息技术和传感器技术等先进技术的新型农业生产模式，其具有高效率、可持续性、质量稳定等优点，因此受到了广泛关注。

然而，智慧农业还面临着诸如数据安全、农民素质等问题。

本文就智慧农业在现代农业发展中的应用与前景进行探究，并提出优化方案以解决这些问题，从而促进中国现代农业的可持续发展。

1智慧农业在现代农业发展中的重要性1.1 提高农业生产效率智慧农业可以利用传感器、物联网、人工智能等技术手段实现精准施肥、精准灌溉、自动化作业等，降低劳动力成本，提高生产效率。

在优化农产品供应链方面，智慧农业可以实现全程监控和追溯，保证农产品的品质和安全，同时实现农产品的精准定价和流通。

1.2 促进可持续农业发展智慧农业可以通过减少化肥、农药的使用，优化施肥和灌溉方式，降低生态环境压力，促进农业的可持续发展。

在推动城乡一体化发展方面，智慧农业可以通过提升农民生产技能和改善农村生活条件，促进城乡一体化发展，同时也可以实现农村信息化建设，提高农民信息获取渠道和信息交流能力。

2智慧农业在现代农业发展中存在的问题2.1 数据安全问题智慧农业需要大量的数据采集和传输，包括来自传感器、气象站、无人机、农业机械等设备的农田环境数据，以及农产品的产出信息、销售信息等。

这些敏感数据可能包含农户的种植计划、肥料使用量、收成情况等隐私信息，如果遭到泄露或滥用，将会带来极大的风险和损失。

首先，智慧农业数据安全面临着网络攻击和黑客入侵的威胁，如DDoS攻击、SQL注入、XSS攻击等，这些攻击手段可能导致数据被篡改、删除或者被窃取。

其次，数据传输过程中也存在被窃听的风险，如数据被拦截、窃取等，个人隐私信息可能受到泄露。

此外，农业数据采集和存储过程中也可能存在数据质量问题，例如由于数据采集设备不足或老化导致的数据缺失、数据噪声等问题，这对农业数据的分析和决策会带来影响。

发达国家是如何扶持智慧农业的

美国：信息化支撑农业发展从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。

以政府为主体，美国在农业数据资源采集和储存方面，建立了农业信息收集发布系统，农业教育科研推广系统，融科技、生产、推广于一体的公司系统，以及以农场为主的民间服务组织系统，农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。

这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。

美国经历了机械化、杂交种化、化学化、发达国家是如何扶持智慧农业的美国、英国、日本、欧盟等国家和地区的智慧农业取得了较快发展，在相关政策支持、新技术研发应用等方面走在了世界的前列，形成了具有鲜明特征的智慧农业发展模式。

生物技术化后，正走向智慧农业。

现有大量的结合物联网、AI的高精尖技术，包括智能机器人、温度和湿度传感器、航拍和GPS技术等，大幅度提升了美国农场的运营效率。

美国已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，美国69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。

法国：打造大农业数据体系法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。

经过多年发展，法国农业信息数据库已十分完备，涵盖种植、144渔业、畜牧、农产品加工等领域。

法国政府主导农业数据库建设，一个集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等为一体的“大农业”数据体系正在打造中。

法国政府、农业合作组织以及私人企业共同承担农业信息化建设。

政府定期公布农业生产信息、管控农产品流通秩序，根据市场价格提供最新生产建议；农业合作组织为生产者提供法律、农业科技、农场管理等领域的信息支持；私人企业提供定制化服务，提高农业生产效率。

德国：高科技与数字农业2017年，欧洲农业机械协会提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0。

国内外智慧农业发展现状和未来投资机遇

国内外智慧农业发展现状和未来投资机遇为促进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化协同发展，智慧农业是必然选择。

我国发展智慧农业需因地制宜，结合产业发展现状与国外先进经验，打造政府、农企、资本协同的产业化运作方式。

首先，借鉴农业发达国家发展智慧农业的“大集成、大数据、大协同”的经验，在农业全产业链导入先进技术和数据要素实现提质增效降耗。

其次，要以互联网平台“科技+流量”的双重赋能推动农业产业链智能化升级，鼓励产业链上游农企与终端消费者建立“产消一体”的直连模式，以品质和品牌强化对产业链下游的议价能力，实现农业增产、农企增收和农民富裕。

最后，要拓宽投资渠道加大投资力度，鼓励社会风险资本支持农业科创公司与政策资金扶持农企创新双管齐下，加速价值创造，以产业振兴助力乡村振兴。

关键词智慧农业；农业数字化；产业链；产销一体；风险投资20世纪以来，在机械化、化学肥料、生物基因技术的推动下，农业得到了快速发展，人均耕地面积和亩产大幅增加，农作物性能明显提升，传统农业的粗放式生产模式正在迈向集约化、精准化，农业生产进入“类工业”的智慧农业阶段。

智慧农业最早是基于物联网设备和配套的农业信息化系统，进入数字经济时代，物联网、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的叠加，将农业信息化系统汇集的数据要素转化为农业生产决策与过程管理决策，大大提高了资源配置效率。

数字技术正将智慧农业推向数字化、智能化新高度。

农业农村部市场与信息化司会同农业农村部信息中心共同发布的《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》指出，2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%，其中设施栽培与畜禽养殖的信息化水平分别为41.0%、32.8%，具备一定信息化基础条件支撑数字农业的发展。

我国发展智慧农业，既要借鉴农业发达国家的经验，又要结合产业基础和条件充分发挥“互联网+”优势，促进产业链上游农企与末端消费者建立“产消一体”的直连模式，改变价值链与产业链的结构性扭曲，还要积极拓宽投资渠道，鼓励风险资本进入，以合理的增值共享吸引优质资源回归农业，推动智慧农业的跨越式发展。

中国智慧农业如何升级？(附政策及国外案例)

中国智慧农业如何升级？（附政策及国外案例）智慧农业是农业发展的新业态，是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。

智慧农业的建设已经成为我国推动乡村振兴战略实施的重要内容。

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。

智慧农业是农业发展的大趋势，大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平，具有特别重要的现实意义。

农业农村部农村经济研究中心原主任宋洪远认为，经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，还存在整体规划缺乏、技术短板明显、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等诸多问题。

为此，应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决，积极营造适应智慧农业发展的制度环境，激活要素，激活主体，释放更大的市场活力，才能为智慧农业发展保驾护航。

为促进我国智慧农业大力发展，未来还应采取哪些对策和措施？加强顶层规划设计，创造良好发展环境。

各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式；制定相关配套政策，优化项目支持方向。

政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来；强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。

利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来；加大科技研发力度，提升信息化应用水平。

国外智慧农牧业发展经验对我国的启示

环球纵览lobal OverviewG76农业信息化 2018.05<<国外智慧农牧业发展经验对我国的启示1、政府力推农牧业物联网建设无论是美国这样的农牧业强国，还是以色列这样的农牧业资源匮乏的国家，在他们农牧业物联网的发展过程中，政府都十分重视农牧业物联网发展的战略规划、农牧业物联网技术的研发和农牧业技术信息数据库的建设，并以此加快农牧业物联网技术的采纳和应用，从而推动农牧业现代化进程。

因此，我国政府应强化农牧业物联网发展的顶层设计，促进农牧业物联网技术的研究开发。

此外，政府在推动城镇化发展的同时，大力引导农牧业生产的产业化也是农牧业物联网推广应用的重要动力。

2、以农牧业信息化基础设施建设为基础农牧业信息化基础设施是指农牧业信息的收集、传输、反馈、检测、控制、存储的载体、执行机构、数据库和管理软件等。

例如，农牧业信息化基础设施的完备为美国农牧业物联网的发展创造了极其优越的条件，因此，大力促进农村宽带网络建设，建设和完善农牧业信息化专家系统和管理软件，配置性能完善的控制系统、通信传输、电力供给等信息化元器件，这一系列农牧业信息化基础设施的建设是我国发展农牧业物联网的重要基础。

3、以农牧业产业化、规模化为动力从美国、以色列等国家农牧业物联网发展状况来看，农牧业产业化、规模化为农牧业物联网的发展注入了强大动力。

农牧业产业化将变革农牧业组织管理结构，实现农牧业组织管理的现代化。

专业大户、家庭农场、农牧业经济合作社和龙头企业等新型农牧业组织会涌现出来，相比传统分散经营的农户而言，这些新型农牧业经营主体更加关心并追求农牧业生产经营的质量和效益，对应用信息技术的愿望更加强烈，这些新型农牧业生产组织必然会推动农牧业物联网技术的应用。

因此，我国应大力推动农牧业产业化，在农牧业产业化进程中，龙头企业、专业大户、农牧业经济合作组织等新型农牧业组织必将凭借在技术、人才、资金等方面的优势，提高农牧业物联网的应用水平。

促进智慧农业发展的对策

促进智慧农业发展的对策一、引言智慧农业作为现代农业的高级形态，依托先进的信息技术，实现农业生产的智能化和精细化。

它不仅有助于提高农业生产效率，还有利于保护生态环境，实现农业可持续发展。

本文将探讨促进智慧农业发展的对策，以期为农业现代化提供有力支持。

二、对策建议1、加强政策支持与引导政府应加大对智慧农业的扶持力度，制定一系列优惠政策，如财政补贴、税收减免等，鼓励农业企业和农户投入智慧农业建设。

同时，应加强对智慧农业发展的规划与引导，确保其在健康、有序的轨道上推进。

2、完善基础设施建设加强农村地区的信息基础设施建设，包括宽带网络、物联网设备、云计算平台等，为智慧农业提供硬件支撑。

此外，应建立完善的农业信息服务平台，提供农业生产、市场、技术等方面的信息服务，促进农业信息的交流与共享。

3、推广农业信息技术应用积极推广农业信息技术，如智能感知、智能决策、智能控制等技术，提升农业生产智能化水平。

同时，应加强农业信息技术的研究与开发，推动产学研用深度融合，为智慧农业发展提供强大的技术支撑。

4、提升农民素质与技能培训加强对农民的智慧农业知识和技能培训，提高他们的信息素养和农业生产技能。

通过开展形式多样的培训活动，使农民掌握智慧农业技术，更好地适应现代农业生产的需求。

5、建立多元化投入机制鼓励社会资本投入智慧农业建设，形成政府、企业、农户等多方参与的投入机制。

通过引导社会资本参与，可以有效缓解政府财政压力，同时促进智慧农业的市场化运作，提升其整体竞争力。

6、推进农业标准化与品牌建设加强农业标准化建设，制定和完善农业生产标准和质量安全标准，确保农产品质量安全。

同时，应注重农业品牌建设，鼓励农业企业打造特色农产品品牌，提升农产品附加值和市场竞争力。

7、深化国际交流与合作加强与国际先进农业国家的交流与合作，引进国外先进的智慧农业技术和经验，加快我国智慧农业的发展步伐。

通过参与国际合作项目和学术交流活动，提升我国智慧农业的国际影响力和竞争力。

“智慧农业”：以科技助力中国农业走向国际市场

“智慧农业”：以科技助力中国农业走向国际市场智慧农业：以科技助力中国农业走向国际市场近年来，随着人口的快速增长和市场需求的扩大，农业产业也面临着日益严峻的挑战。

为了满足全球粮食需求，提高农业生产效率、保护环境和提高农民收入，中国农业正在积极探索和发展智慧农业。

智慧农业是利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段，通过对农田环境、农作物生长状况以及病虫害等进行实时监测和精准管理，以提高农业生产效率和质量的一种现代农业模式。

本文将探讨智慧农业在助力中国农业走向国际市场方面的重要性和现状，并提出相应的建议。

一、智慧农业的重要性1. 提高农业生产效率智慧农业通过对土壤、气候、水质等因素进行实时监测和分析，能够为农民提供准确的农业生产管理决策，如何选择适合种植的作物、何时进行灌溉和施肥等，有效提高农业生产的效率。

例如，利用物联网技术，农民可以实时监测土壤湿度和植物生长状况，并根据监测数据调整灌溉和施肥方案，避免浪费水资源和化肥，并增加农作物的产量和质量。

2. 保护环境和节约资源智慧农业可以帮助农民精确测量土壤和水质的指标，减少农业生产对环境的负面影响。

通过科学合理的施肥和灌溉措施，减少化肥和农药的使用量，降低土壤和水体的污染风险。

同时，智慧农业还可以通过精确的农作物生长状况监测，帮助农民准确掌握农作物需求，避免过度施肥和浪费资源。

3. 提高农产品质量和安全智慧农业可以帮助农民监测农作物的生长状况和病虫害问题，在发现问题的早期采取相应措施，保证农产品的健康和安全。

此外，智慧农业还可以在农产品流通环节进行追溯，提供农产品的准确来源信息，保障消费者的权益。

4. 提高农民收入和就业机会智慧农业可以通过提高农业生产效率和农产品质量，增加农民的收入。

同时，智慧农业对技术人员的需求也将带动农村就业机会的增加，吸引更多人才回归农村发展。

这不仅可以解决农村人口问题，还可以推动农业现代化和农村经济的发展。

二、智慧农业在中国的现状目前，中国智慧农业发展已取得了一定的成果，但与国际先进水平相比仍有差距。

国内外发展数字农业情况及经验

橡皮树观赏价值较高，是著名的盆栽观叶植物。

极适合室内美化布置。

中小型植株常用来美化客厅、书房；中大型植株适合布置在大型建筑物的门厅两侧及大堂中央，显得雄伟壮观，可体现热带风光。

国内外发展数字农业情况及经验严东伟（云南省农业农村信息和宣传中心，云南昆明 650224）一、数字农业内涵及其特点年由美国科学院工程院两院士正式提出，有机结合起来，实现在农业生产过程中对农作物及其生产环境从宏观到微观进行实时监测，以实现对农作物生长发育过程中所需的光、热、水、土、气、肥以及相应的环境进行定期信息采集，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

简单地讲，是指数字地球技术以及信息技术共同支撑下的集约化、信息化的农业技术。

广义的讲数字农业包括农业物联网、农业大数据、精确农业和智慧农业四个维度，是一个建立在数据化基础上的集合概念，四个部分相互交集，形成一个较为完整的数据采集、分类、应用、挖掘体系，服务于农作物生长发育的全过程。

数字农业的特点是高度自动化、规模化和企业化，同时数据做为一个完整的链条几乎完全涵盖农产品的产前、产中和产后所有过程，实现全程的数据自动化采集、分类、存贮、运用和管理。

物联网是数字农业在生产实践中应用的基础, 本质上讲，物联网是一套封闭的数控系统，是以传感器、摄像头、探头等设备为基础将物物相联。

相联物根据已确定的参数和模型，进行自动化的调控及运行。

现在应用最多且最成熟的领域是在花卉或设施农业的生产操作和管理中。

农业大数据是一个数据系统，指在开放的系统中按一定的规则和编码收集、鉴别、标识和分类数据，并建立数据库，再通过建得的海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，现部分的自动化控制和操作。

由于其具有的开放性特点，现在主要用于大田农业生产和农业全产业链的操作和经营。

部分，核心是指农机硬件设备和设施在软件和探测设备辅助作用下实现的农业生产精准操作，如精准施肥、变提喷药等。

推进智慧农业的发展对策及其实施路径研究

推进智慧农业的发展对策及其实施路径研究随着信息技术的快速发展，智慧农业已经成为农业现代化的重要手段和未来发展的方向。

智慧农业以动态、精准、高效、绿色为特点，可以提高农业生产效率、改善生产环境、增加产品附加值和提高农民收入，是实现农业可持续发展的关键。

一、推进智慧农业的发展对策1.政策支持政府应出台相关支持政策，推动智慧农业的发展。

制定鼓励农民从事智慧农业的创业扶持政策，提供专项资金，鼓励各类机构和企业参与智慧农业建设，构建全民共享的智慧农业服务平台。

2.加强技术支撑智慧农业建设需要技术支撑，科技部门应不断研发和推广新技术和新产品，包括种植、饲养、水利等方面的技术创新。

同时，应重视智慧农业领域的人才培养和引进，打造高素质的智慧农业队伍。

3.建立智慧农业基础设施智慧农业需要大量的信息技术支持，农村地区应建设完备的网络基础设施，智慧农业传感器、监测设备等必需的硬件设备，以保证数据的及时获取和管理。

4.探索智慧农业商业模式智慧农业需要探索商业模式，建立科技服务、产品销售、数据共享等商业模式，鼓励各类企业和农业生产主体参与智慧农业建设，实现产业链的高效运作。

5.普及智慧农业知识开展智慧农业知识宣传普及活动，向广大农民介绍智慧农业的概念、技术和应用场景，培养农民的智慧农业意识和管理能力，提升农业的科技含量和水平。

二、智慧农业的实施路径1. 构建智慧农业服务平台搭建智慧农业服务平台，建立智慧农业基础数据，包括耕地信息、水利信息、气象信息、农产品价格信息，全面掌握农业生产的信息状况，实现信息化管理。

充分利用云计算、大数据、物联网等技术手段，建设智慧农业云平台，提供花费水、气象、土壤、生机、方案生成等智慧农事服务。

2. 推广智慧化农业设备大力推广智慧化农业设备，包括智能喷灌设备、智能施肥设备、智能收割机器人等，让农业生产更加智能、高效。

同时，还应该大力推广农业生产中的智能化设备，如传感器、监测设备等，实现农业生产的有机协调和高效管理。

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。

亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。

一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。

智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。

智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。

即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。

2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。

具体运行如图 1 所示。

通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。

最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。

国外智慧农业的发展经验及其对中国的启示

国外智慧农业的发展经验及其对中国的启示
国外智慧农业的发展经验及其对中国的启示
刘建波1 李红艳2 孙世勋1 杨兴龙1
【摘要】摘要：智慧农业是大农业发展的重要体现，是现代农业发展到高级阶段的重要标志。

本文通过分析国外智慧农业的发展情况，总结其发展经验，并提出促进中国智慧农业发展的启示，为中国智慧农业的发展提供参考。

【期刊名称】世界农业
【年(卷),期】2018(000)011
【总页数】4
【关键词】智慧农业；农业信息化；现代信息技术；发展经验；启示
●专题综述
基金项目：教育部人文社会科学规划基金项目“供给侧改革背景下农业龙头企业技术创新的激励机制研究”(16YJA790057)，吉林省科学技术厅软科学研究项目“深化农业供给侧改革，构建我省农业科技创新体系研究”(20180418007FG)，吉林省教育厅“十三五”重点研究项目“吉林省农产品加工企业创新驱动发展路径研究”(吉教科文合字[2016]第138号),吉林农业大学2018年吉林省大学生创新创业训练计划项目“吉林省可视农业发展问题研究”。

改革开放40年来，中国的农业发展速度十分惊人，粮食产量连续增长，农产品产量不断增加，种类不断丰富，农业信息化、现代化速度不断加快，中国农业发展进入新阶段。

但是，中国农业高速发展的背后还存在很多问题。

比如，依靠化肥、农药的大量使用实现农产品产量增长；很多地区农业生产仍依靠传统方式，机械化、现代化程度低；农业经营管理方式落后等问题突出，物联网、。

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议一、本文概述智慧农业，作为信息技术与农业生产的深度融合，正逐渐成为推动农业现代化发展的重要引擎。

本文旨在全面梳理我国智慧农业的发展现状，深入探讨智慧农业发展的路径，并在此基础上提出对策建议。

通过对智慧农业技术的深入剖析，结合我国农业生产的实际情况，我们将尝试构建一个适应我国国情的智慧农业发展模式，以期为我国农业转型升级和可持续发展提供有益参考。

文章首先将从总体上介绍智慧农业的概念、特征以及在全球范围内的发展趋势，为后续的深入分析奠定基础。

接着，将重点分析我国智慧农业的发展现状，包括技术应用、政策支持、产业融合等方面的情况，并指出存在的问题和面临的挑战。

在此基础上，文章将探讨智慧农业发展的路径，包括技术创新、模式创新、制度创新等方面，以期为我国智慧农业的健康发展提供指导。

文章将提出一系列对策建议，包括加强技术研发与推广、完善政策支持体系、推动产业融合发展等，为我国智慧农业的未来发展提供有力支撑。

通过本文的研究，我们期望能够为政府决策部门、农业企业、科研机构等提供有价值的参考，推动我国智慧农业实现更高水平的发展，为我国农业现代化建设贡献力量。

二、我国智慧农业的发展现状近年来，我国智慧农业的发展呈现出蓬勃的态势，尤其在信息化、智能化、精准化等方面取得了显著进步。

随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，我国智慧农业正在逐步从传统的农业生产模式向智能化、精准化、高效化的现代农业转变。

在硬件设施方面，我国农业装备智能化水平不断提升，无人机、智能农机具、智能温室等设施设备在农业生产中的应用越来越广泛。

同时，农业物联网的建设也在加速推进，农田信息感知、智能决策、精准作业等能力不断增强。

在软件服务方面，我国农业信息化服务平台建设初见成效，一批农业大数据平台、农业物联网服务平台、农产品电子商务平台等陆续建成并投入使用，为农业生产者提供了便捷、高效的信息服务。

在农业生产模式方面，智慧农业正在推动农业生产向精细化、个性化、定制化方向发展。

智慧农业发展面临的问题及对策建议

摘要：智慧农业是当前发展的趋势，可提升农业生产与经营的质量、效应，然而智慧农业的发展也面临着一系列问题和挑战。

基于此，本文从智慧农业概念、发展智慧农业应用的重要作用进行阐述，对智慧农业发展及问题开展有效分析，结合我国智慧农业情况，介绍了智慧农业发展管理出现问题的对策建议，为促进我国农业经济水平的提升奠定夯实基础。

关键词：智慧农业发展；重要作用；主要问题；对策建议引言进入新时代，农业生产面临着越来越大的压力。

在此背景下，智慧农业应运而生，被认为是解决农业发展问题的有效途径，但是在推广过程中也存在一些问题和挑战。

我国国土面积辽阔，人口众多，农业作为支撑国民经济发展与社会进步的主要动力，直接影响着广大人民群众的生产和生活水平，在科学技术不断发展的时代背景下，智慧农业应运而生，也是未来农业经济管理模式的主要发展目标和经营方向，由于农业智慧技术的应用尚不成熟，致使农业生产效率相对较低。

在未来发展中，政府要加大资金的投入和分析，制定和完善支持智慧农业的政策，提高智慧农业技术普及率，以推动智慧农业的发展。

一、智慧农业概念及发展智慧农业应用的重要作用(一)智慧农业的概念智慧农业是指利用信息技术、物联网及现代通信技术等手段来提高农业生产效率、管理水平和经营质量的一种智能化农业模式。

智慧农业的应用，可以充分发挥现代信息技术与传统农业生产方式的优势，实现对农作物、养殖场等各个方面的实时监测，从而提高生产效率和降低成本。

智慧农业的兴起将会改变传统农业的生产方式和管理模式，具有广泛的应用前景。

(二)发展智慧农业应用的重要作用1.有利于科学管理农业生产，提高农业综合生产能力智慧农业的应用需要依托先进的互联网处理技术，与云计算方法紧密联合能够及时对农业生产活动及相关信息进行自动记录与追溯，构建起农业生产领域作物生长模型。

生产管理部门运用农业管理平台调用相关模型系统，能够及时分析并预测不同农业行业的发展信息，对其做出准确合理的判断后，农业生产者只需投入较少的人力物力资源即可进行农业生产管理，在农业生产效率全面提升的同时，资源也能够得到全面优化与配置，由一定程度让综合生产力得到提升。

国外智慧农业发展现状

国外智慧农业发展现状智慧农业是指利用新一代信息技术、通信技术和自动化技术，实现农业生产全过程的智能化管理和控制，以提高农业生产效率、质量和可持续发展能力的一种现代农业生产方式。

在国外智慧农业已经取得了一定的发展成果，下面将从技术应用、实践案例和发展趋势三个方面进行介绍。

首先，国外在智慧农业技术应用方面取得了很大的突破。

利用物联网技术，农田土壤、气象数据等实时监测，并通过无线传感器网络传输给农户，帮助农户更好地掌握农田状况，合理调整农业生产措施。

同时，利用人工智能技术，结合大数据分析，可以根据不同的农田状况和作物需求，制定个性化的施肥、灌溉、植保等措施，提高农业生产效率和质量。

其次，国外智慧农业的实践案例也比较丰富。

例如，荷兰是智慧农业的先行者之一，其利用物联网、大数据和自动化技术，实现了对温室环境的精细化管理。

通过监测温度、湿度、光照等参数，自动调节温室内的环境，提高作物的生长速度和质量，实现了高效的农业生产。

此外，以色列在水资源紧缺的情况下，通过智慧农业技术，实现了农田的精准灌溉，大大降低了水资源的浪费和农业生产的成本。

最后，国外智慧农业的发展趋势也值得我们关注。

一方面，智慧农业技术将更加便捷和普及，农户可以通过智能手机等移动终端随时随地获取农田状况，进行农业生产管理。

另一方面，智慧农业将与互联网、大数据、人工智能等技术深度融合，形成农业生产全产业链的数字化和智能化，从供应链管理到市场营销的各个环节都能实现精准决策和高效运营。

综上所述，国外智慧农业在技术应用、实践案例和发展趋势方面取得了很大的进展。

我国智慧农业发展仍处于起步阶段，可以借鉴国外的经验和成果，推动我国农业向数字化、智能化的方向发展，提高农业生产效率和质量，实现农业可持续发展。