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数据、模型与决策 第四章 整数规划ppt课件

数据、模型与决策 第四章 整数规划ppt课件
性规划,也称为全整数线性规划。 • 混合整数线性规划 • 决策变量中的一部分必需取整数值,
而其他的可以不取整数值的整数线性规 划。 • 0-1型整数线性规划 • 决策变量只能取0或1的整数线性规
4.1.3 建立整数规划模型
• 实例分析: • 一家电子厂消费两种产品A1和A2,
需经过三道工序加工:B1,B2,B 3。单件加工利润以及各工时每周限额 如表所示。应该如何安排消费才干获得 最大利润?
• 最后求得最优解为 A=4,B=1, 目的函数为14。
问题二上 界14.5下界
13
松弛问
题上界 14.75下 界13
问题三上界 13.5下界13
问题四 A=3B=2Z=13
问题五 A=4B=1Z=14
• 利用分枝定界法求解整数规划问题的步 骤:
• 第一步:求解相应的线性规划问题,并 确定目的函数值的上下界。
4.4.2 0-1规划的解题过程
• 实例分析: • AK公司预备开发几种新产品,该公司的四个
工程小组分别都提出了各自的方案,但是由于 公司的投资金额有限,不能对一切工程进展投 资,必需在其中作出选择。表4-5列出了各 个工程对于资金、任务人员以及将会产生的净 现值的情况。总的投资额为1100万元,可 以调用的任务人员一共有22人。关于投资的 工程,还有一个附加条件,即工程1和工程4 由于某些缘由不得同时投资。应该如何挑选投 资工程?
工程
产品
A
〔件〕
1
A 产品 〔件〕 2
工时限额 〔小时/周〕
工序B1 0.4 0.5 200
工序B2 0.4 0.3 180
工序B3 0.3 0.2 120
利润〔元/件〕 30 28 --
解题过程:

excel建模整数规划PPT课件

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900 900 1300 1300 1700 1700 1700 1900 1900
6.3.2 辅助0-1变量
第6章 整数规划
在例6.2中,每个0-1变量表示一个是非决策, 这些变量也称为0-1决策变量。除了这些0-1决 策变量,有时还引入其他一些0-1变量以帮助 建立模型。辅助0-1变量,是引入模型的附加 0-1变量,不代表一个是非决策,仅仅是为了 方便建立纯的或混合的0-1整数规划模型。
x
2
12
3
x
1
2 x2
18
s.t. x1 M y1
x
2
M y2
x1, x2 0 且 为 整 数
y1 ,
y2
0,1
RUC, School of Information ,Ye Xiang
6.3.2 辅助0-1变量
固定成本问题
在一般情况下,产品的成本是由固定成本和可变成 本两部分组成。固定成本是指在固定投入要素上的 支出,它不受产量影响,例如厂房和设备的租金、 贷款利息、管理费用等;可变成本是指在可变投入 要素上的支出,它是随着产量变化而变化的成本, 例如原材料费用、生产工人的工资、销售佣金等。
通常,变动成本和产量成正比,所以可以用下面的 表达式来代表某一产品的总成本
第6章 整数规划
实用运筹学 -运用Excel建模和求解
第6章 整数规划
RUC, School of Information ,Ye Xiang
本章内容要点
第6章 整数规划
整数规划的基本概念 整数规划问题的建模与应用
RUC, School of Information ,Ye Xiang
本章节内容
解:
(1)决策变量
设小型飞机与大型飞机的购买

运筹学 第五章 整数规划PPT课件

运筹学 第五章 整数规划PPT课件

x 32
x 42
400
x 13
x 23
x 33
x 43
300
x 14 x 24 x 34 x 44 1 5 0
s
.t
x 11 x 21
x 12 x 22
x 13 x 23
x 14 x 24
400 600
x
31
x 32
x 33
x 34
200 y3
x 41 x 42 x 43 x 44 2 0 0 y 4
max Z 85x11 92x12 73x13 90x14 95x21 87 x22 78x23 95x24 82x31 83x32 79x33 90x34 86x41 90x42 80x43 88x44
要求每人做一项工作,约束条件为:
x11 x12 x13 x14 1
例5.3 设整数规划问题如下
max Z x1 x2
14 x1 9 x2 51
6 x1
3x2
1
x
1
,
x2
0且 为 整 数
首先不考虑整数约束,得到线性规划问题(一般称为松弛问题)
max Z x 1 x 2
14
x1 6x
1
9x2 3x
2
51 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x
1
,
x2
0
用图解法求出最优解为:x1=3/2, x2 = 10/3,且有Z = 29/6
在很多场合,我们建立最优化模型时,实际问题要求决 策变量只能取整数值而非连续取值。此时,这类最优化 模型就称为整数规划(离散最优化)模型。
整数规划的求解往往比线性规划求解困难得多,而且, 一般来说不能简单地将相应的线性规划的解取整来获得。

第3章-整数规划-谢家平PPT课件

第3章-整数规划-谢家平PPT课件
s.t. y11 y12 50000
y21 y22 150000 x11 x21 50000 x12 x22 100000 x13 x23 50000
y11 y21 x11 x12 x13 y12 y22 x21 x22 x23 y11 y21 200000w1 y12 y22 250000w2
• 但对于大型的整数规划问题,可行的整数解数量很多,用 穷举法求解是不可能的。例如,指派问题 。
10
性质: • 任何求最大目标函数值的纯整数规划或混合整数
规划的最大目标函数值小于或等于相应的线性规 划的最大目标函数值; • 任何求最小目标函数值的纯整数规划或混合整数 规划的最小目标函数值大于或等于相应的线性规 划的最小目标函数值。
x1 =4, x2 =1,Z =29,满足约束条件,才是最优解。
9
二、穷举整数法
x2
5
2x1 + x2 =9
4•
3 • • • (3,3)
2



(3 1 ,2 7 ) 99
5x1 +7 x2 =35
1•• ••
1 234
x1
• 对于决策变量少,可行的整数解又较少时,这种穷举法有 时是可行的,并且也是有效的。
• 把相应的线性规划的可行域分成两个部分: x2
5
x1=3 x1=4
4•
3••
2•• •
5x1 +7 x2 =35
1



• 2x1 + x2 =9
1 234
x1
14
21.4.1
15
X1≤2
线性规划2 Z2=13.90
X1=2 X2=3.30

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可行解的凸组合不一定满足整数要求,因而不一定
仍为可行解)。
2021精选ppt
第13页
产生问题:利用对松弛问题的最优解中不符合整
数要求的分量简单地取整,是否能得出整数规划
问题的最优解呢?
2021精选ppt
第14页
3. 对松弛问题的最优解中不符合整数要求的分量简 单地取整,所得到的问题解:
不一定是整数线性规划问题的最优解。
θi
CB XB
b
x1 x2
x3
x4
x5
x6
6 x2 88/23 0 1 4/23 -3/23 0 0
5 x1 72/23 1 0 -3/23 8/23 0 0
-M x6 4 1 0 0 0 -1 1
c j– z j
2021精选ppt
第43页
将 x1 的系数列向量变为单位向量,并计算检验数
cj
5
CB XB
第8页
整数线性规划
松弛问题
n
max( 或 min) z c j x j j1
n
a ij x j ( 或 , )b i , i 1 ,..., m
j1 x j 0 , j 1 ,..., n
x
1
,...,
x n中部分或全部取整数
n
max( 或 min) z c j x j j1
甚至也不一定是整数线性规划问题的可行解。
2021精选ppt
第15页
例:
mz a 2 xx 0 1 1x 0 2
5 x 1 4 x 2 24
2 x
x
1
1
,
x2
5x
2
0
13
x 1 , x 2 整 数

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混合整数规划
总结词
混合整数规划是同时包含连续变量和整数变量的规划问题。
详细描述
混合整数规划问题在数学上表示为在一定的约束条件下,求一组连续变量和整数变量的函数的最优解 。这类问题在现实生活中应用广泛,如生产计划、物流优化、金融投资等。求解混合整数规划问题需 要同时考虑连续变量和整数变量的特性,通常需要使用特殊的算法进行求解。
通过不断分割解空间并确 定可行解的范围,逐步逼 近最优解。
割平面法
通过添加割平面方程来不 断缩小解空间,直到找到 最优解。
迭代优化法
通过迭代优化算法不断逼 近最优解,适用于大规模 整数规划问题。
02 整数规划问题建模
线性整数规划
总结词
线性整数规划是整数规划的一种,其目标函数和约束条件都是线性函数,且决 策变量都是整数。
装箱问题
总结词
装箱问题是一个经典的整数规划问题, 旨在确定如何将一组物品装入有限容 量的容器中,以最小化装载成本。
详细描述
装箱问题需要考虑物品的尺寸、重量、价值 等多个因素,通过整数规划的方法,可以确 定最佳的装箱方案,包括每个容器的装载物 品和数量等,从而实现装载成本最小化。
THANKS FOR WATCHING
遗传算法
要点一
总结词
一种基于生物进化原理的优化算法
要点二
详细描述
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过选择 、交叉和变异等操作来逼近最优解。在整数规划问题中, 遗传算法将决策变量编码为染色体,通过不断进化染色体 群体来寻找满足整数约束的解。遗传算法具有全局搜索能 力强、能够处理多约束和离散变量等优点,因此在整数规 划问题中得到了广泛应用。
整数规划ppt课件
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整数规划 PPT课件

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设xj为列车上装载pj的数量,则xj必为非负整数,根据该n货a船jx j最大b 可承载b吨货
物可知所有集装箱的重量之和必须b,故有约束条件:
j1 n
f
cjxj
j1
由对每个j种货物收费为cj,可知载货的总收入为:
n
该例的目标即使得目标函数f最m大ax化。f 综合i 1上cj述x j 分析可得如下整数规划问题:
第11页/共82页
求解整数规划的理论基础
• 利用分解技术求解整数规划中的几个概念
• 分解
对于整数规划问题P,令F (P)表示P的m 可行域。对问题 P的子问题 P1, …, Pm,若满足下述条件: i 1 F(Pi ) F(P)
F(Pi ) F(Pj )
(1 i m,1 j m, i j)
则称P问题被分解成为子问题P1, …, Pm之和,最常用的方法就是两分法,例如若xj是P的0-1变量, 则问题P可以按照条件xj=0和xj=1分解成两个问题之和。
• 求解思路 • 由上述分析可知,舍入法一般是不可取的,当然如果对应线性规划的最优解恰好满足整数要求,则该 解也是整数规划的最优解,那么何时才能满足此要求呢?我们直接给出一个结论: 假设由整数规划问题除去整数要求之后得到的线性规划标准型中,等式约束个数等于决策变量个 数(m=n),则此时的等式约束构成一个线性方程组Ax=b,如果det(A) = 1或-1,则解x一定是整数 向量,当然这种情况在解决实际问题的过程中一般还是比较少见的。 • 对于整数规划问题的解法,一般有利用分解技术的算法和不利用分解技术的算法 • 利用分解技术的算法有分枝定界法和针对0-1规划的隐枚举法 • 不利用分解技术的算法为割平面法和群论方法 • 针对特定的问题还有特定的简化方法,例如求解分派问题的匈牙利方法,等等。

运筹学-4-整数规划ppt课件

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.
8
第四章 整数规划 0-1规划
解:设xi
1 0
带第 i件物品
不带第 i件物品 数学模型:
Z表示所带物品的总价值
m
Z ci 带第i件
ci xi
i 1
m
携带物品的总重量 bi x i
i 1
m
max Z ci xi
m i1
s.t
i1
bi xi
b
xi 0,1,
i 1, 2, m
i1
1, 2,..., m
i1
s.t. xij bj j 1, 2 , n
i1
xij
0
,
yi 0,1
混合型整数规划
.
11
第四章 整数规划
例 工厂A1和A2生产某种物资。由于该种物资供不应求,故需要再 建一家工厂。相应的建厂方案有A3和A4两个。这种物资的需求地有 B1,B2,B3,B4四个。各工厂年生产能力、各地年需求量、各厂至各需 求地的单位物资运费cij,见下表:
.
10
第四章 整数规划
解:设 xij表示A 工 i运厂 往B 商 j的店 运量
m
n
则总运费为
c ij x ij
i1 j 1
数学模型:
mn
m
设yi
1 0
则总建厂费为
在第 i个地点建m厂in Z
不在第 i个地点建厂 n
m
fi yi
j1 m
xij
i1
j
ai
1
yi
cij xij
i
fi yi
1 若 建 工 厂 yi 0 若 不 建 工 厂(i3,4)
再设xij为由Ai运往Bj的物资数量,单位为千吨;z表示总费用, 单位万元。

整数规划教学课件PPT_OK

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X (0) (b1,b2 ,,br,,bm ,0,,0)T 目标函数最优值为Z(0).其中bi(i 1,2,, m)不全为整数
19
2、定界:
记( IP )的目标函数最优值为Z* ,以Z(0) 作为Z* 的上
界,记为 Z = Z(0) 。再用观察法找一个整数可行解 X′,
并以其相应的目标函数值 Z′作为Z* 的下界,记为Z= Z′,
可能得到以下情况之一:
⑴.若( LP )没有可行解,则( IP )也没有可行解,停止
计算。
⑵.若( LP )有最优解,并符合( IP )的整数条件,则 ( LP )的最优解即为( IP )的最优解,停止计算。
⑶.若( LP )有最优解,但不符合( IP )的整数条件,转 入下一步。为讨论方便,设( LP )的最优解为:
x1=3/2, x2 = 10/3
x2

且有Z = 29/6
3
现求整数解(最优解):
如用“舍入取整法”可得
到4个点即(1,3) (2,
3)(1,4)(2,4)。显然,它
们都不可能是整数规划的
最优解。

(3/2,10/3)
3
x1
按整数规划约束条件,其可行解肯定在线性规划问题 的可行域内且为整数点。故整数规划问题的可行解集 是一个有限集,如图所示。
也可以令Z=-∞,则有: Z ≤ Z* ≤
Z
3、分枝:
在( LP )的最优解 X(0)中,任选一个不符合整数条件
的变量,例如xr=br( 不为整数),以 b表r 示不超过
b的r 最大整数。构造两个约束条件
xr≤
和brxr≥ +1br
20
将这两个约束条件分别加入问题( IP ) ,形成两个子 问题( IP1)和( IP2 ) ,再解这两个问题的松弛问题( LP1) 和( LP2) 。

运筹学第三章 整数规划PPT课件

运筹学第三章 整数规划PPT课件

(一)
问题(1)
X1=2, x2=2.67
Z=83.3
x2≤2
x2≥3
问题(0) X1=2.5, x2=2.5
问题(0)的原问题 的目标函数值
上界为:Z^=87.5 下界为:Z=0
Z=87.5
x1≤2
x1≥3
(二)
问题(2)的原问题 的目标函数值
上界为:Z^=80 下界为:Z=75
问题(2)
X1=3, x2=1.75
20
1 11/14 4 2/7 0
检验数zj-cj
0
0
1 11/14 4 2/7 0
15
x1 2
1
0
0
20
x2 2 2/3 0
1
0
0
x5 2 1/3 0
0
1
zj
15
20
0
检验数zj-cj
0
0
0
27.11.2020
问题1求解的单纯形表
《整数规划》
0 1/3
-1 1/3 6 2/3
6 2/3
1 - 1/3 -4 2/3 8 1/3
原问题的松弛问题
max Z 15 x1 20 x 2
6 x1 4 x 2 25
x
1
3x2
10
x 1 0 , x 2 0
注:此松弛问题的最优目标值为原整数规划问题目标值的上界
原问题目标值的上界为Z^=87.5 下界可定为Z=0
27.11.2020
《整数规划》
10
CB 0 0
cj
问题(5)的原问题 的目标函数值 上界为:Z^=72.5 下界为:
问题(6) 无可行解
25

第05章 整数规划 《运筹学》PPT课件

第05章  整数规划  《运筹学》PPT课件

︰︰ ︰

xm+1 λ1 a1m+1 ︰
… … …[j0aim1xλa,1m2mjfm],++i+jjmj njf

im j
…1 …m
xn λn a1n



zb-1zb00i0 fi0
︰0 fi0 1
xi 0 … 1 … 0 aim+1
… aim+j
… ain
bi0
︰︰ ︰
︰︰



非基
符号[*]表示不超过“*”的最大整数,f(*)表 示“*”的非负真分数。
对整数规划问题 IP:max z CX
s.t
AX b X 0
x j为整数
其松弛问题 L0 max z CX
s.t
AX X
b 0
设L0的最优解
X
不是整数解
0
不妨设
X 0 b10 ,bi0 ,bm0 ,0,0 其中bi0是分数
即x1,xi ,xm是基变量,xm1,, xn是非基变量
设L0的最优解 X 0 b10 ,bi0 ,bm0 ,0,0 ,bi0是分数
L0的最优单纯形表:
x1 … xi … xm xm+1 … xm+j … xn

检 0 … 0 … 0 λ1
… λm+j … λn
z-z0
x1 1 … 0 … 0 a1m+1 … a1m+j … a1n
个旅行包里。
物 品
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
体 积 200 350 500 430 320 120 700 420 250 100

整数规划应用案例分析ppt课件

整数规划应用案例分析ppt课件

1)在项目1、2和3中必须有一项被选中;
2)项目3和4只能选中一项;
3)项目5被选中的前提是项目1必须被选中。
如何在上述条件下,选择一个最好的投资方案,使收
益最大。
可编辑课件
5
解:令
1 选中项目i
0xi= 未选中项目I
(i=1,…,5)
Max Z=150 x1 + 210x2 + 60x3 +80x4 + 180x5 s.t.
xij ≥0,i = 1,2,3,4,5; j可=编辑1,课2件,3, yk 为0--1变量,k
11
练习
例4.某钻井队要人以下10个可供选择的井位中确定5个
钻井探油,使总的钻探费用为最小,若10个井位的代号
为 c1,,,相c1应0 的钻探险费用为
s,1并,且,井s1位0 选择上
要满足下列限制条件:
7 小时
j1
s
.t
.
6
x ij 14 ( j 1,.., 5 )实验室每天开放
i1
5
14 小时
y ij 3 (i 1,.., 6 )每名学生一周不超过
j1
3次
6
y ij 3 ( j 1,.., 5 )每天值班不超过
3人
i1
y 5 j y 6 j 1( j 1,.., 5 )每天有一名研究生值班
6
min z x i i1
x 6 x 1 60 ,
x
1
x2
70
,
x
2
x3
60
,
s .t . x 3 x 4 50 ,
x
4
x5
20
,
x 5 x 6 30 ,
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整数规划
模型
• 变量—是否从i第个城市到第j个城市 xij 1,0;
• 约束 每个城市只能到达一次、离开一次
x
j 0 n
n
ij
1; i 1,2,... n 1; j 1,2,... n
x
i 0
ij
整数规划
• 目标—总费用最小
c
i 0 j 0
n
n
ij x ij
x
j 1
3 j 1
3
ij
1; i 1,2...,7
1; i 8,2..., 17
x
ij
xij 1,0; i 1,2..., 17, j 1整数性要求 来源
问题本身的要求 引入的逻辑变量的需要

性质—可行域是离散集合
线性整数规划模型
整数规划
min
c
i 0 j 0
n
n
ij x ij
n xij 1; i 1,2,...,n j 0 n s.t. xij 1; j 1,2,...,n i 0 u u nx n 1;1 i j n i j ij xij 1,0, i 1,2,...,n, j 1,2,...,n
max cx
Ax b s.t. x 0
可行解是放松问题的可行解 最优值大于等于放松问题的最优值
整数线性规划(ILP)实例
线性规划模型 max z=x1+4x2 s.t. 14x1+42x2≤196 -x1+ 2x2≤ 5 x1, x2≥0
4 3 2 1
A(2.6, 3.8)
整数规划模型 max z=x1+4x2 s.t. 14x1+42x2≤196 -x1+ 2x2≤ 5 x1, x2≥0 x1,x2 为整数
• 一般整数规划模型
• 0-1整数规划模型
• 混合整数规划模型
一般整数规划模型
min cx Ax b s.t. x 0, x为整数
♂返回
0-1整数规划模型
max cx Ax b s.t. xi 0,1; i 1, 2,..., n
♂返回
混合整数规划模型
max cx Ax b s.t. x 0 x 为整数, i 1, 2,..., p i
♂返回
算 法
• 与线性规划的关系 • 分支定界算法 • 割平面算法
♂返回
与线性规划的关系
整数规划 放松的线性规划
max cx Ax b s.t. x 0, x为整数
背景
• 证券投资:把一定的资金投入到合适的有 价证券上以规避风险并获得最大的利润 • 项目投资:财团或银行把资金投入到若干 项目中以获得中长期的收益最大。
整数规划
案例
• 某财团有 B万元的资金,经出其考察选中 n 个 投资项目,每个项目只能投资一个。其中第j 个项目需投资金额为 b j万元,预计5年后获利 万元 c j j 1,2...,n ,问应如何选择项目使得5 年后总收益最大?

整数规划
旅游售货员问题
• 背景
• 案例
• 模型
背景
• 旅游线路安排 预定景点走且只走一次 路上时间最短 • 配送线路—货郎担问题 送货地到达一次 总路程最短
整数规划
案例
• 有一旅行团从 v0 出发要遍游城市 v1 , v 2 ,...,v n 已知从 v i到 v j 的旅费为cij , 问应如何安排行程使总费用最小?

整数规划
背包问题
• 背景
• 案例
• 模型
整数规划
背景
• 邮递包裹 把形状可变的包裹用尽量少的车辆运走 • 旅行背包 容量一定的背包里装尽可能的多的物品
整数规划
实例
• 某人出国留学打点行李,现有三个旅行包,容 积大小分别为1000毫升、1500毫升和2000毫升, 根据需要列出需带物品清单,其中一些物品是 必带物品共有7件,其体积大小分别为400、 300、150、250、450、760、190、(单位毫 升)。尚有10件可带可不带物品,如果不带将 在目的地购买,通过网络查询可以得知其在目 的地的价格(单位美元)。这些物品的容量及 价格分别见下表,试给出一个合理的安排方案 把物品放在三个旅行包里。
ij
整数规划
• 目标函数—未带物品购买费用最小
1
x
j 1 i
3
ij ; i
8,2..., 17
3
p (1 x
i 8 j 1
17
ij )
整数规划
模型
min
p (1 x
i i 8 j 1
17
3
ij )
c x
i i 1
17
ij
r j ; j 1,2,3
整数规划
物品 体积
1
200
2
350
3
500
4
430
5
320
6
120
7
700
8
420
9
250
10
100
价格
15
45
100
70
50
75
200
90
20
30
整数规划
问题分析
• 变量—对每个物品要确定是否带同时要确定
放在哪个包裹里,如果增加一个虚拟的包裹把 不带的物品放在里面,则问题就转化为确定每 个物品放在哪个包裹里。如果直接设变量为每 个物品放在包裹的编号,则每个包裹所含物品 的总容量就很难写成变量的函数。为此我们设 变量为第i个物品是否放在第j个包裹中
整数规划
整数规划
整数规划
• 整数规划问题与模型 • 割平面法和分支定界法 • 0-1整数规划 • 指派问题的匈牙利法 • 应用案例
整数规划
整数规划问题
• 实例
• 特点 • 模型分类
整数规划
应用案例
• 投资组合问题
• 旅游售货员问题
• 背包问题
整数规划
投资组合问题
• 背景
• 实例
• 模型
整数规划
xij 1,0; i 1,2..., 17, j 1,2,3
整数规划
• 约束
包裹容量限制 必带物品限制
c x
i i 1 3
17
ij
r j ; j 1,2,3
x
j 1 3 j 1
ij
1; i 1,2...,7 1; i 8,2..., 17
选带物品限制
x
整数规划
模型
• 变量—每个项目是否投资 j 1,2...,n x j 1,0 • 约束—总金额不超过限制

b x B 目标—总收益最大 c x
j j 1 j n j j 1
n
j
max
整数规划
max
c
j 1
n
jxj
n bj x j B s.t. j 1 x 1,0; j 1,2...,n j
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