车标识别综述
车辆标志知识点总结大全
车辆标志知识点总结大全一、车辆标志的种类1. 车辆生产厂商标识汽车制造商标识是指汽车制造商为确认车辆的生产厂家，车型和已买方提供的信息而在汽车或发动机上安装的标志。
这些标志通常由车辆制造厂商的商标和车辆型号组成，可以是金属制品，也可以是塑料制品。
这些标志不仅限于车辆而且可以安装在发动机上。
2. 行车标志行车标志是指汽车制造厂商，制造日期和其他重要信息的标志，包括车辆型号和功率。
汽车制造厂商都会在汽车上重要的零部件上安装有自己的商标，用以确认车辆的质量。
3. 安全标志安全标志是指汽车上用以保障行车安全的标志，包括车辆的反光标志、制动灯标志、停车标志、倒车标志。
这些标志是汽车必须具备的基本配备，它们都用以提醒周围的车辆、行人和自行车。
4. 质量标志质量标志是指指示汽车零部件质量和车辆整体质量的标志，这些标志是用以说明汽车整个系统和各部件的技术指标和质量标准。
同时是用以检验汽车质量的参考指标，俗称"出厂检验标志"。
5. 保养标志保养标志是指汽车各个零部件和系统发生故障时的保养和更换标志。
这些标志通常每隔一段时间或者行驶一定里程就要进行保养，例如：机油更换标志、变速箱油检查标志、刹车油检查标志。
这些标志是用以提醒驾驶员，及时做好车辆的保养工作，从而保证车辆的使用寿命。
6. 环保标志环保标志是指汽车上的环保标志，包括排放标志和噪音标准等。
这些标志都是在车辆生产和使用环节中，为了保护环境和提高空气质量而设置的标志，是各国政府和汽车制造商的环保标准。
二、车辆标志的意义1. 提升品牌形象车辆标志是汽车制造商的品牌形象的重要载体，可以直接体现制造商的品牌文化、企业理念和品质保证。
通过标志的设计和品牌形象的传播，制造商可以提高自身的知名度和竞争力。
2. 保障行车安全安全标志和质量标志是车辆标志中不可或缺的一部分，可以在行车过程中起到警示作用，提醒驾驶员注意安全，同时也是车辆质量的保障。
3. 提醒保养保养保养标志是车辆保养和维护的重要提醒，及时的保养可以延长车辆的使用寿命，减少故障和事故的发生。
车标设计理念
车标设计理念以下对车标设计的三理念:特征、识别性、美感进行分述，然后根据理念对车标进行综述。
一、特征。
看到车标，联想到车。
汽车是移动的运载工具，是人类力量的延伸。
1、移动的执行部件是轮子，其形状为圆形，所以大多数车企首选圆形（类圆形）为车标，如福田、黄海，椭圆形以长轴水平旋转一定的角度，即为圆形。
2、移动的功效部件是车厢，用于装载乘客或货物，车辆整体的俯视形状，两轮车（骑乘时）为菱形，三轮车为三角形，四轮车为四边形，所以部份车企选择的车标为菱形、三角形或四边形（包括类菱形、类三角形、类四边形），如宝沃、杜卡迪、中通客车等。
二、识别性。
接触车标，印象深刻。
车标用于区别不同车企，是车企的名声、形象所在。
识别性不强的标志难以让消费者区别商品来源，近似于没有车标，或说像三无产品。
１、简单。
由于车本身的运动属性，可视的距离不断变化，因此车标须具有远距离识别性，设计得越简单越好，如腾势，包括笔划简单，颜色简单，选用金属银符合运输工具钢铁材料的特性，不易与车身丰富的颜色冲突；复杂的图案近距离看得清，远距离则模糊，如路虎，圆圈内的字母多，初见者难以识别及记忆，其英文单词LANDROVER，很多人不一定记得；简单的车标用在广告上，也更容易被消费者辨认；2、可旋转。
车标主要使用在五个位置：车头、车尾、方向盘、车轮、发动机盖的中心部位，视线从各个方向观看车标，角度不断变化，且方向盘、车轮是旋转的，车标最好可以旋转，以方便消费者识别；有车辆特征的图形的旋转性由强至弱依次为圆形、椭圆形、菱形、三角形、四边形，平衡性则相反；图形内部要符合辐射对称，如三一重工。
三、美感。
看着车标，心情愉悦。
车标是汽车外观的一部份，且在点睛部位，是整台车的视觉焦点。
要美观、有创意，让人从图案上联想到美好的事情。
如宇通，象旭日初升。
如果车标设计不美观，长得对不起观众，消费者可能会拒选，不忍直视的车标或被购买者摘除或更换。
要有特征、有识别性、有美感，理念不复杂，诀窍是：在特征范围内，识别性与美感的结合；将有美丽内涵的图案，极致简化到可让普通人识别的程度，能做到的车标却甚少，因为简单与创意之间存在矛盾，用尽量少的笔划引起更多的联想是件困难的事。
基于图像的车标定位与识别
基于图像的车标定位与识别随着汽车工业的快速发展，车辆的数量也在不断增加。
在交通管理、智能驾驶等领域，准确地识别车辆和车辆上的标识成为了一个重要的问题。
其中，车标的定位和识别是车辆识别的关键一步。
车标是车辆上的一个重要标识，它通常包含了车辆制造商的标志和标识。
通过识别车标，可以对车辆进行分类和追踪，为交通管理提供便利，同时也为智能驾驶系统的自主决策提供重要信息。
基于图像的车标定位与识别是一种常见的方法。
首先，需要对车辆图像进行预处理，包括图像的去噪、增强和尺度归一化等。
然后，使用图像处理技术，如边缘检测、特征提取等，来定位车标的位置。
通过在车辆图像中检测出车标的位置，可以对车辆进行更精确的识别。
在车标识别的过程中，特征提取是一个关键步骤。
可以使用传统的特征提取算法，如颜色直方图、纹理特征等，也可以使用深度学习算法来提取高级特征。
通过对车标图像进行特征提取，可以得到一组数字化的表示，用于车标的识别。
然后，可以使用机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，来对车标进行分类。
在实际应用中，基于图像的车标定位与识别面临一些挑战。
首先，车辆图像的质量可能会受到环境光线、遮挡等因素的影响，导致车标的定位和识别的准确性下降。
其次，不同的车标形状、颜色等特征差异较大，对算法的鲁棒性提出了要求。
此外，大规模的车辆数据集的构建和标注也是一项繁琐的工作。
总的来说，基于图像的车标定位与识别是一个重要的研究方向。
通过应用图像处理和机器学习算法，可以实现对车辆上车标的准确定位和识别。
这对于交通管理、智能驾驶等领域具有重要意义，有助于提升交通安全和智能交通系统的效率。
未来，随着图像处理和人工智能技术的不断发展，基于图像的车标定位与识别将会得到更广泛的应用和进一步的研究。
车标认识技巧
车标认识技巧车标，即汽车的商标。
它是汽车品牌的一个重要标志，可以代表品牌的形象和特点。
在汽车文化中，车标是非常重要的，车标的图案和设计也是汽车厂商所关注的重要部分。
在购车、鉴赏车型时，了解车标的含义和背后的文化意义，有利于更好地认识车型和品牌，选择适合自己的汽车。
首先，要了解车标的源头。
车标起源于欧洲，最早出现于20世纪初期，当时汽车产业还处于初期阶段，厂商为了宣传自己的品牌和产品，就开始设计和使用车标。
车标不仅仅是商标的代表，更是汽车品牌形象的代表，设计风格和颜色等方面都要考虑到品牌形象和文化传承的要素。
其次，要认识不同品牌的车标。
现在市场上有很多不同的汽车品牌，每个品牌都有自己独特的车标设计。
例如，奔驰的车标就是一个三角星，中间有一个圆环，代表着产品的高端、水准和卓越。
宝马的车标则是一个蓝白相间的圆环，代表着品牌的智慧、技术和创新。
奥迪的车标则是四个环形图案叠加在一起，代表着品牌的实用性、可靠性和高质量。
第三，要了解汽车厂商车标的设计特点。
每个汽车厂商对车标设计的风格和内容都有自己的理解和认识。
例如，日本的车标一般比较简单，清新、自然和富有和谐感。
德国的车标则较为严谨、优雅，富有高端品质和精工细作的感觉。
美国的车标则更注重形式、视觉冲击力和市场的包装。
最后，要注意一些车标的变化和演变。
现代汽车工艺和市场的变化以及品牌战略的调整，都可能导致车标的变更。
例如，奥迪原来的车标是四个环形图案叠加，现在改成了简化版的"AUDI"字母缩写。
车标的变化可能会对品牌感受产生影响，需要更加关注品牌文化和理念的变化。
总之，认识车标是汽车文化中的重要一环。
通过了解车标的来源、品牌、设计特点和变化演进，可以更好地认识不同的汽车品牌和车型，选择适合自己的汽车。
在购车、鉴赏汽车时，注意识别车标，可以帮助你更好地把握汽车消费市场的规律，提高购车鉴赏的水平。
车辆再识别技术综述
三、车辆再识别的应用场景及挑 战
1、智能交通
智能交通是车辆再识别的应用场景之一。通过车辆再识别技术，可以实现对交 通违规行为的自动检测和处罚，提高交通管理效率。同时，还可以通过对道路 拥堵情况的监测和分析，优化交通信号灯的控制策略，提高道路通行效率。然 而，智能交通领域的应用面临着数据隐私和安全等问题，需要采取相应的措施 来保护个人隐私和数据安全。
车辆再识别技术综述
目录
01 一、车辆再识别技术 的概述
02
二、车辆再识别技术 的算法
03
三、车辆再识别的应 用场景及挑战
04 四、总结与展望
05 参考内容
随着社会的快速发展和城了巨大的挑战。为了有效地管理车辆，提高道路安全和交通效率， 车辆再识别技术逐渐成为研究的热点。本次演示将对车辆再识别技术的相关研 究进行综述。
2、基于深度学习的算法
随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的算法也逐渐应用于车辆再识别 领域。该算法主要是通过训练大量的车辆图像数据，来学习车辆的特征表示和 分类器。常用的深度学习算法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络 （RNN）、支持向量机（SVM）等。基于深度学习的算法可以自动地学习车辆 的特征表示，具有较高的准确性和鲁棒性，但需要大量的训练数据和计算资源。
五、结论
车辆识别技术作为当今社会的重要技术之一，已经在智能交通、自动驾驶、车 辆安全、智慧城市等多个领域得到广泛应用。随着科技的不断发展，未来还将 有更多的应用场景等待着我们去探索和开发。在这个过程中，需要我们不断研 究和创新，以提高车辆识别技术的性能和适应性，为社会的进步和发展做出更 大的贡献。
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3、智能停车
智能停车是车辆再识别的另一个应用场景。通过车辆再识别技术，可以实现自 动化的停车位管理和寻车功能。例如，在停车场中，可以通过对进出车辆的识 别和管理，实现自动化的停车位预约、收费和寻车等功能。然而，智能停车领 域的应用面临着数据安全和隐私保护等问题，需要采取相应的措施来保护个人 隐私和数据安全。
车辆标记知识点总结
车辆标记知识点总结一、车辆标志的作用1. 辨认车辆身份：车辆标志可以帮助人们辨认车辆的身份，知道是哪个车队或者是哪个单位的车辆，方便管理和监管。
2. 提醒和警示：一些车辆标志还可以用于提醒和警示，比如一些车辆在装载危险品或者是特种物品时会在车身上粘贴相应的标志，提醒其他车辆和行人注意安全。
3. 美化车辆外观：有的车辆标志还可以用于美化车身外观，增加车辆的辨识度和吸引力。
二、车辆标志的种类1. 车牌：车牌是最常见的车辆标志，用于标识车辆的注册地和号码信息，不同地区的车牌也会有不同的编号规则和设计风格。
2. 车身标识：车身标识是指车辆的身份标志，比如车身上的车队标识、单位标识、车辆类型标识等。
3. 安全标识：一些特种车辆或者运输危险品的车辆会在车身上粘贴相应的安全标识，以提醒其他车辆和行人注意安全。
4. 车辆警示标识：一些公共交通工具会在车身上粘贴相应的警示标识，比如出租车、公交车等，以提醒乘客乘坐须知和注意事项。
5. 标线和标识：道路上的标线和标识也可以算作车辆标志的一种，用于指引车辆通行和提醒注意事项。
三、车辆标志的规范1. 车辆标志的管理：不同国家和地区都有自己的车辆标志管理规定和要求，比如车牌的颜色、字体和格式等都有明确的规定。
2. 车辆标志的制作：车辆标志的制作一般采用黏贴、喷涂、印刷等方式，需要符合相关的制作标准和规范。
3. 车辆标志的更新和更换：车辆标志一般都有使用期限，过期或者损坏了需要及时更换，否则会影响车辆的正常行驶和管理。
四、车辆标志的应用1. 车辆管理：车辆标志的应用方便车辆管理和监管，可以很容易地识别车辆的身份和属性。
2. 安全提示：一些车辆标志还可以用于安全提示和提醒，比如装载危险品的车辆需要在车身上粘贴相应的安全标识，提醒其他车辆和行人注意安全。
3. 乘客提示：一些公共交通工具会在车身上粘贴相应的警示标识，以提醒乘客乘坐须知和注意事项。
4. 美化车身：一些车队标识、单位标识等也可以用于美化车身，增加车辆的辨识度和吸引力。
车辆重识别 综述
车辆重识别综述车辆重识别综述随着交通事故的持续增多，车辆监控系统变得越来越重要。
如何准确地识别车辆，追踪车辆，成为了交通监控领域的热门话题。
车辆重识别技术随之而来，并得到广泛研究和应用。
本文将从车辆重识别的角度，按类别进行综述。
1. 基于图像的车辆重识别基于图像的车辆重识别是目前最常用的车辆重识别技术。
该技术通过提取车辆图像的特征，如颜色、车型、车标等，对车辆进行识别。
其中，颜色是最常用的特征之一。
车辆在颜色方面有较大的差异性，因此可以通过颜色来识别车辆。
但是，由于环境的影响，颜色特征容易受到光线、时间等因素的影响，影响识别的准确性。
2. 基于视频的车辆重识别基于视频的车辆重识别相比基于图像的识别，可以提供更多的信息，如车辆的运动轨迹、速度等。
该技术需要对连续的视频帧进行处理，从而可以更准确地识别车辆。
但是，该技术对计算资源的要求较高，对设备的性能也有一定的要求。
3. 基于深度学习的车辆重识别近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的车辆重识别逐渐成为研究热点。
该技术通过训练深度学习模型，从而更准确地识别车辆。
深度学习模型可以从大量的数据中学习特征，使得识别的准确性大大提高。
但是，该技术需要大量的计算资源和数据支持，对于缺乏资源的应用场景来说，不太适用。
4. 基于目标跟踪技术的车辆重识别基于目标跟踪技术的车辆重识别可以实现对车辆的持续追踪。
该技术对于交通监控系统来说尤为重要，可以对重要目标进行跟踪和监控。
基于目标跟踪技术的车辆重识别需要对车辆的特征进行建模，然后通过建模来追踪目标。
但是，该技术的准确度和稳定性也需要得到进一步的提高。
总结：本文从图像、视频、深度学习和目标跟踪四个角度综述了车辆重识别技术。
各种技术都有其优缺点，需要根据实际应用需求来选择。
未来，车辆重识别技术将会在交通安全、交通管理等领域得到广泛的应用。
《汽车标志简介》课件
个性化和定制化
随着消费者需求的多样化，未来的汽车标志将更加注重个 性化和定制化，满足不同消费者的需求和口味。
跨界合作和创新
未来的汽车标志将更加注重跨界合作和创新，通过与其他 领域的合作，创造出更加独特和有创意的标志设计。
智能化和交互性
随着智能化技术的发展，未来的汽车标志将具备智能化和 交互性的特点，不仅可以展示品牌形象，还可以与消费者 进行互动，提供更加丰富的品牌体验。
长城
比亚迪
长城是中国的一家SUV和皮卡制造商，其 标志采用了“长城垛口”的造型，寓意着 坚固和可靠。
比亚迪是中国的一家电动汽车制造商，其 标志采用了“BYD”三个字母，简洁明了。
进口汽车标志
宝马
宝马是德国的高端豪华汽车品牌 ，其标志采用了蓝色和白色相间 的螺旋桨图案，寓意着宝马的历
史和卓越品质。
奔驰
THANKS
感谢观看
奔驰是德国的高端豪华汽车品牌， 其标志采用了“三叉星”图案，寓 意着奔驰的尊贵和豪华。
奥迪
奥迪是德国的高端豪华汽车品牌， 其标志采用了四个圆圈相交的图案 ，寓意着奥迪的科技和品质。
04
汽车标志的演变与未来趋势
汽车标志的演变历程ห้องสมุดไป่ตู้
早期汽车标志
早期的汽车标志大多由简单的几何形状和文字组成，如圆形、盾形 等，代表了汽车制造商的品牌形象。
中期汽车标志
随着汽车工业的发展，汽车标志的设计逐渐变得复杂和精美，开始 出现立体感和金属质感，同时加入了更多的品牌元素和故事。
现代汽车标志
现代的汽车标志更加注重简洁、时尚和个性化，不仅代表了汽车品牌 形象，还反映了品牌的文化和价值观。
未来汽车标志的设计趋势
数字化和动态化
车标识别策划书3篇
车标识别策划书3篇篇一车标识别策划书一、活动背景随着汽车行业的不断发展，车标已经成为了汽车品牌的重要象征之一。
为了提高广大车主和车迷对车标的认知度和辨别能力，我们计划举办一场车标识别比赛。
二、活动目的1. 提高参与者对车标的认知度和辨别能力。
2. 增强参与者对汽车品牌的了解和兴趣。
3. 促进车主和车迷之间的交流和互动。
三、活动时间和地点1. 时间：[具体时间]2. 地点：[详细地址]四、活动对象广大车主和车迷五、活动内容1. 车标展示：在活动现场设置多个展示区域，展示各种汽车品牌的车标。
2. 车标识别游戏：设置多个车标识别游戏，参与者需要在规定时间内识别出展示的车标，并回答相关问题。
3. 车标设计比赛：邀请专业设计师和汽车爱好者参与车标设计比赛，评选出优秀的车标设计作品。
4. 车标知识讲座：邀请汽车专家进行车标知识讲座，介绍车标设计的历史、文化和意义。
六、活动宣传1. 在社交媒体平台上发布活动信息和宣传海报。
2. 在汽车论坛和车友会等相关网站上发布活动信息。
3. 在活动现场设置宣传展板和海报，吸引更多人参与。
七、奖项设置1. 车标识别游戏：设置一等奖[X]名，二等奖[X]名，三等奖[X]名。
2. 车标设计比赛：设置一等奖[X]名，二等奖[X]名，三等奖[X]名。
3. 参与奖：所有参与活动的人员均可获得参与奖一份。
八、活动预算1. 场地租赁费用：[X]元2. 宣传费用：[X]元3. 奖品费用：[X]元4. 其他费用：[X]元九、注意事项1. 活动现场设置安全警示标识，确保参与者的安全。
2. 活动现场设置医疗急救设备，应对突发情况。
3. 活动结束后，及时清理活动现场，保持环境整洁。
篇二车标识别策划书一、活动背景随着汽车行业的不断发展，车标已经成为了汽车品牌的重要象征之一。
为了提高广大车主和车迷对车标的认知度和识别能力，我们计划举办一场车标识别比赛。
二、活动目的1. 提高参与者对车标的认知度和识别能力。
各个车标的识别方法
各个车标的识别方法
1. 嘿，大家知道奔驰车标不？那经典的立标就像个骄傲的小皇冠！比如在路上看到车头立着个精致小皇冠的，那准是奔驰没错啦！
2. 宝马车标也很好认呀！蓝白相间，就像蓝天白云一样，看到那个标志，不就感觉像是自由在飞翔嘛。
就像看到一个充满动感的圈圈在那，嘿嘿，那就是宝马啦！
3. 奥迪的四环，那可是响当当的呀！四个圈紧紧相连，就像小伙伴们手牵手一样。
一旦看到车前面有四个圈圈排排站的，不用想，肯定是奥迪呀！
4. 大众的车标也挺有特点呀！那个简单的 VW，就好像是胜利的手势一样。
只要看到车标上有个类似胜利标志的，八九不离十就是大众咯！
5. 咱再说说丰田车标，像个牛头一样，多形象呀！感觉特别有力气。
看到车前面有个像牛头的标志，那肯定是丰田啦，就像看到一头勇猛的牛在那！
6. 本田的标志也不难记呀！那就是个大写的 H，多显眼呀！这不就跟
看到一个高大的人站在那一样嘛。
看到一个大大的 H 在车身上，那就是本
田呀！
7. 还有那福特的车标，蓝底白字，简单又好认。
就好像一个安稳的盾牌一样，给人一种靠得住的感觉呢。
看到这样的标志，那就是福特没错啦！
我觉得呀，认识这些车标还是很有意思的，这样走在路上看到车就能快速识别出是什么品牌啦！。
机器视觉车标识别
机器视觉车标识别简介机器视觉是计算机科学和工程领域的一个重要分支，旨在通过计算机视觉技术模拟和还原人类的视觉功能。
机器视觉在现代社会中有着广泛的应用，其中之一就是车辆识别。
车辆识别可以帮助交通管理部门监控交通流量、提高交通安全性以及进行智能交通管理。
本文将介绍机器视觉车标识别的相关技术和方法。
车标识别的挑战车标识别是机器视觉中的一个重要任务，但也面临一些挑战。
首先，车辆在不同环境、不同角度和不同光线条件下都有可能被拍摄到，这就导致了拍摄图片的质量和清晰度可能会有很大的差异。
其次，车标的形状、颜色和尺寸也有很大的差异性，这对于算法的鲁棒性提出了要求。
车标识别的方法和技术图像预处理图像预处理是车标识别的重要一步，旨在提高图像质量、减少图像中的噪声以及增强车标的特征。
常见的图像预处理方法包括图像去噪、图像增强、图像尺寸调整等。
在车标识别中，特征提取是一个关键的步骤，它能够提取图像中与车标相关的特征。
常用的特征提取方法包括颜色直方图、方向梯度直方图（HOG）、局部二值模式（LBP）等。
这些特征能够有效地表示车标的外观特征，从而为后续的分类和识别提供基础。
分类和识别分类和识别是车标识别的核心任务，目的是将提取的特征与已知的车标特征进行比较，从而确定车辆上的车标类型。
常用的分类和识别方法包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。
检测和定位检测和定位是车标识别的前提步骤，它能够确定图像中是否存在车标以及车标的位置。
常见的检测和定位方法包括滑动窗口法、边缘检测法、模板匹配法等。
结果验证结果验证是车标识别中的重要环节，它能够对识别结果进行验证和修正。
常见的结果验证方法包括阈值判定、重复识别检测、相似度比较等。
车标识别的应用场景车标识别技术在现代社会中有着广泛的应用。
以下是一些典型的应用场景：车标识别可以帮助交通管理部门对交通流量进行监控和管理，提高交通管理的智能化水平。
例如，交通管理部门可以通过车标识别技术实时监测道路上的车辆类型和数量，及时采取相应的措施来疏导交通流量。
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车标识别概述
车标是车辆难以更改的一个重要标志，将车标识别与车牌号码识别结合起来,可以大大提高车辆识别的可靠性。
车标识别技术是指以数字图像或视频信号流为研究对象，通过图像处理与自动识别方法，获得机动车辆品牌信息的一种实用技术。
1车标识别技术研究现状
车标识别技术主要包括车标定位和车标识别两大部分, 准确定位出车标后,车标识别就转化为目标识别问题。
具体的来说,对一幅汽车的图像,首先要准确的定位出车标所在的区域,然后对车标区域进行识别,进而确定车辆的厂商信息。
1.1车标定位现状
车标定位是一种典型的目标检测和目标定位技术，车标定位的主要任务是要检测所拍摄的车辆图像中是否存在感兴趣的车标并确定其位置。
近年来的有关文献提出了若干车标定位的典型算法:1.利用车标和车牌安装的习惯性经验,先找出车标的大致候选区域,再根据边缘特征及形态算子对车标进行二次定位。
2.基于小波变换的车标定位,对所得的图像进行水平向,斜向,及竖直面方向的纹理测度,再进行运算操作,从而提取相应车标位置。
3.首先定位散热器区域并结合有关图像处理操作,显示出散热器的纹理特征,然后对图像作水平与垂直投影处理,并统计投影后所得到的有规律的黑色像素点分布情况,最后根据统计情况来判断散热器的类型并提取出汽车标志的位置。
4.中轴线定位。
利用车头区域的中轴线锁定车标候选位置,再采用自适
应形态学滤波得到新的图像后,用连通体检测和模板匹配方法进行精确定位。
5.首先采用车灯带模板滤波和垂直投影方法快速粗定位出车标区域,然后利用散热器条纹的方向性,去除散热器影响,精确定位车标。
1.2车标识别现状
准确定位出车标后,车标识别问题就转化为目标识别问题即2D 形状的识别问题。
目前主要有以下几种识别方法：
（1）基于模板匹配的车标识别方法
模板匹配法是一种统计模式识别的识别方法。
模板匹配通常分为基于欧几里德距离匹配方法和基于相关计算的匹配方法。
基于欧氏距离匹配是通过欧氏距离函数计算找到一个距离值,并且距离值反映了这两者之间的区别。
基于模板匹配的相关计算是在每个匹配原始图像根据模板和悬浮在匹配块图像的数据基础上,通过相关的函数计算找到其相关系数,相关系数在很大的程度上反映了两个之间的相似性。
由此得出的模板匹配的影响较大程度上取决于选择的模板和模板匹配中选择的匹配系数。
选取模板匹配系数的一种可行方法是用欧几里得距离差,求得其绝对值之和。
这是一种基于统计的方法,仅仅将对应点相互匹配。
基于相关计算的模板匹配方法的匹配程度一般用相关系数来衡量,其相关系数值介于0(完全不匹配)和1(完全匹配)之间。
以这种方式对模板进行匹配,需要在全图的范围内进行搜索计算,因此,计算量大、速度很慢。
（2）基于边缘直方图的车标识别方法
基于图像的边缘及形状特征的识别方法,它的优点是计算速度比较快,采用的边缘直方图能反映目标图像的形状和边缘特征,在很大程度上不但提高了各类别车标特征的分离性而且弥补了基于相关计算的模板匹配的不足的缺点。
但有些车标的边缘直方图的特征并不是十分明显,很容易与车体其他的部分相混淆,从而导致识别的误差。
边缘直方图特征基于图像边缘的统计特征,相对于模板匹配,能够较好地反映目标的形状和边缘信息,并且处理快捷。
遇到模板类型较少的情况,在提取特征时使用一般的直方图或不变矩方法进行模板匹配,从而得出来的识别结果也可以有较高的准确率。
但是当模板的类型增加以后,如果仍旧采用这两种方法识别,尤其是对于一些纹理特征复杂的车标(比如夏利,凯迪拉克等),识别的精度就会大幅度降低。
尽管也可以通过改进算法来提高识别的精度,但是相应增加的计算成本将会使得基于边缘直方图的方法不能满足实时性的要求了。
（3）基于不变距的车标识别方法
基于不变矩的车标识别方法原理:该方法是由Hu提出的,也称为Hu不变矩法,它是一种最基础的特征提取,由中心矩开始构造不变矩。
通过先测量已有图标库里所有图标的不变矩特征值作为对比依据,然后再测量待识别的图标的不变矩特征值,将此特征值与对比依据用欧基里得距离衡量相似值,小于阀值则匹配成功。
基于不变矩的车标识别过程是:首先对最初的目标图像和检测图
像进行二值化处理和一些预处理,将目标从背景中分割出来,以实现图像灰度校正、噪声清除、边缘锐化,经过处理后的图像,目标被突出,背景被弱化从而目标的辨识更容易;然后进行特征提取和模式识别,即基于不变矩进行特征提取和根据欧氏距离去判断两者的相似性。
尽管不变矩的方法对图像的平移、旋转、尺度变化都具有很好的适应性,但其计算量依然较大,且易受噪声的影响,因此不能保证在实际应用中获得较高的识别准确率。
（4）基于相位相关的车标识别
该算法首先将源图像转换为二值图像,然后对二值图像进行对数极坐标变换,转换为LP图像,再提取LP图的距离轴和角度轴投影统计量的特征,最后对提取的特征值进行相似性匹配。
傅里叶变换是相位相关的理论基础,它表明两个函数坐标上的平移在傅里叶域内变为线性相位的变换。
相位相关只利用相位信号,只强调轮廓和边缘信息,忽略低频分量,所以与图像的明暗和光的强弱变化无关,具有较好的抗噪性和准确性。
该算法的问题在于傅立叶变换对图像周期性要求比较高,并且很容易出现振玲现象等,这将使得其识别的稳定性得不到保证。
（5）基于像素的车标识别方法
这是一种依靠车标图像的像素分布特征的车标识别方法。
选取图像的像素特征作为该车标的特征,并选择最小欧氏距离分类器来进行车标识别。
此方法直观易理解,计算简单,但其方法进行图像预处理时会将车标图像二值化,这样忽略掉了图像的灰度信息,随后将车标用
线性模型表示。
需要注意的是,灰度信息可能是该车标图像的关键信息,同时线性模型的简单化注定了它无法完整的表示复杂车标的内在规律。
所以,此方法的识别效果并不理想。
（6）基于主成分分析和BP神经网络的车标识别
这种算法的核心是,将主成分分析(PCA,principle component analysis )技术和BP神经网络技术相结合,将利用主成分分析技术得到的训练样本特征图像降维,用以得到样本特征图像,再把待识别图标投影到样本特征图像形成的子空间里提取特征,最后用收敛最快的BP算法进行搜索从而得出匹配结果。
从算法原理可以得出,基于主成分分析和BP神经网络旳车标识别相结合的方法对于模糊车标图像的识别率较低。
2车标识别技术的难点以及有待解决的问题
（1）车标定位
车标的准确定位是正确识别的前提，也是车标识别系统有待解决的技术难点。
车标定位存在的关键性问题在于天气、拍摄等原因造成的图像模糊；车标位置的不确定，大多数车标在车辆的散热器网上，而少数车标在车辆的发动机盖上；多个车标在同一车辆中；同一种品牌汽车车标的尺寸存在差别。
（2）车标识别
如何提取出适合于车标识别的特征、选择何种分类方法对车标特征进行分类识别是车标识别方法的关键所在。
由于车标存在很多的特殊性，车标识别仍存在许多关键性问题：以目前世界车辆增长的速度，
以及各个厂家生产汽车存在的差异性，车标识别系统的模板库将无法统一，不能长期使用同一模板库；由于现今很多车标的设计差异越来越小，很多车标之间仅存在细小的差别，要将这些相似的车标识别出来是一个很难的课题。
3车别识别的应用
在实际生活中单靠车牌识别是不能完全准确确认车辆身份的，将车牌识别与车表示别一起运用可以更加准确的识别车辆，因此，车标识别系统具有广泛的应用范围，主要应用于：
（1）套牌车识别
目前随着私家车越来越多，很多城市的道路已经产生了严重的拥堵，导致交通违规行为也越来越多，目前政府已经安装了大量的摄像头来监控专拍违规车辆，这些手段虽然给了车主很大的威慑力，但在实际生活中有一些不法分子将报废的车辆上的车牌重新使用在别的车上，这样车辆即使违规，单靠车牌识别技术仍然无法找到车主，这种使用套牌车的现象对车辆管理有很大影响，但依靠人工去查处这些车辆非常麻烦，会消耗大量的人力，而且人工检测也会出现很多漏检，由于车牌替换比较容易，车标替换却复杂一些，所以很少有人会去替换车标，如果利用计算机系统对车牌和车标进行同时识别，由于在交通管理数据库中已经有车辆车牌和车标信息，将数据空中的信息和计算机识别出的结果进行比对，则可以快速确认车辆是否属于套牌车。
（2) 车辆布控查询
目前道路交通非常发达，每天都会有很多车从一个城市进入另一
个城市，而且目前跨城市作案的案件越来越多，如果把这些车辆动向监控起来将会对公安人员的办案产生深远的影响。
通过识别每辆车的车牌、车标等信息并记录在数据库系统中，当需要查询的时候进行检索，这样可以快速的追踪到要查询车辆的信息，而且可以根据这些车辆的信息挖掘出每辆车的轨迹，这对分析车主的行为非常有用，甚至可以预防犯罪的发生。
（3)公路收费系统
目前公路交通收费系统普遍使用的是自动收费系统，无需人工干预，现有的自动收费系统使用的技术都是基于车牌识别的，车牌识别技术有时也会判断错误，对于这些情况，如果能够加入车标识别，将车牌和车标信息一起绑定识别，则可以大大提高车辆信息识别的准确性，防止通行费的流失，使得公路交通收费系统更加稳定。
车标自动识别技术是车牌自动识别的重要组成部分,作为车牌识别的辅助,它通过获取车标信息判断车辆种类,从而提高车型识别的正确率和车辆识别的正确率。
车标是车辆类型的重要信息,是汽车品牌的标志,不易去除,难以伪装。
通过车标不仅可以获知车型信息,还可获知生产厂家等难以窜改的信息,这在汽车盗抢案件中利于警方快速破案。
因此，将车标识别与车牌识别、车型识别结合起来,能够极大提高辨识率。