SPSS统计分析练习及答案

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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。

（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。

（4）录入完成后，保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsertVariable; BInsertCase;CGotoCase; DWeightCases2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASortCases ；BSelectCases ；CCompute ；DCategorizeVariables(C)3、Transpose菜单的功能是：对数据进行分类汇总；对数据进行加权办理；对数据进行队列转置；按某变量切割数据(A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明：A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异；三种城市身高没有差其他可能性是；三种城市身高有差其他可能性是；说明城市不是身高的一个影响要素(B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest 过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异；服用某种药物前后病情的改变状况；服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年纪对雇员薪资的影响二、填空题（填空类）6、MergeFiles 菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是_变量__的归并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方查验的菜单是_ Crosstabs __。

8、One-SamplesTTest 过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。

三、名词解说（问答类）9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。

答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。

2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。

答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。

基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。

spss试题及答案医学

spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。

- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。

答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。

答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。

然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。

接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。

最后，点击“确定”执行分析。

6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。

- 点击“文件”菜单，选择“新建”。

- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。

- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。

7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。

答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。

然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。

在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。

点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。

4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。

分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。

先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。

方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。

数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：StatiticalPackagefortheSocialScience.(StatiticalProductandServic eSolution)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。

●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。

每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。

●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。

SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。

4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。

●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。

●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。

该方式适用于大规模的统计分析工作。

●混合运行方式：是前两者的综合。

5、.av是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.pv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.p是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。

7、概率抽样(probabilityampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

SPSS数据统计与分析考试习题集(附答案淮师)

第三章统计假设检验、计算题1.桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差另阮单个样本显著值0.349>0.0538.7、39.0、38.9、 39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4 39.5 (C)，试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的2.随机抽测了 10只兔的直肠温度，其数据为:(C),已知该品种兔直肠温度的总体平均数为总体平均数是否存在显著差异？单个样本显著值 0.027<0.056.为测定A 、B 两种病毒对烟草的致病力，取 8株烟草，每一株皆半叶接种 A 病毒，另半叶接种 B 病毒（每T 血知曰疔角 gf Vaflantfls.Mestfoi Eo^Bhtr ni MB ^Em CMMtnct lmrv«i oithe[:rFtdf宙打 l'2-mean 仙：■!DlfltrehceLnw^rUi^Si9^ Equal vwlMKW aasumEd.355sai1 £25milEqual uflrltec^ ihaf-1*410 953B8S1i邮■^3743邮为验证这一假说，调查了如下鸟类翅长 (mm)资料。

试检验5北方 (1)120 113 125 118 116 114 119 / 南方 (2)116117121114116118123120地方翅长「11201 1131 1251 1131 L1C1 1111 113 1 /2 11&2 1172 121 2 IM2 11&2 11821232,IZ0[L * at aS st 1]Gf oup SlatlStlLSNata. 訓 amor 阳丘111 4.H1.5J42B31.0603.假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。

SPSS数据统计与分析考试习题集(附答案淮师)

电渗处理草莓果实钙离子含量
品种号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
电渗处理/mg
22.23
23.42
23.25
21.28
24.45
22.42
24.37
21.75
19.82
22.56
对照/mg
18.04
20.32
19.64
16.38
21.37
20.43
18.45
20.04
17.38
18.42
9.某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？双个样本成对
1976
1977
1978
1979
1980
，4月下旬平均气温（℃）
19.3
26.6
18.1
17.4
17.5
16.9
16.9
19.1
17.9
17.5
18.1
19.0
，5月上旬50株棉苗蚜虫数
86
197
8
29
28
29
23
12
14
64
50
112
3.采用碘量法测定还原糖，用0.05mol／L浓度硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液，记录耗用硫代硫酸钠体积数（mL），得到下表数据，试求y对x的线性回归方程。
2.随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数为39.5（℃），试检验该样本平均温度与该品种兔直肠温度的总体平均数是否存在显著差异？单个样本显著值0.027<0.05

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第2章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。

●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。

●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。

2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。

变量：数据编辑器窗口中的一列。

3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。

变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。

4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System MissingValue）。

用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。

用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。

系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。

在变量视图中定义。

6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

〈统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据T分析T比较均值T单样本t检验T相关设置T 输出结果（An alyze->compare mean s-> on e-samples T test采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；分析：N=11人的平均值（mean ）为73.7,标准差（std.deviation ）为9.55,均值标准误差（std error mean）为2.87. t统计量观测值为-4.22 , t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668 ,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p。

T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.66 8 > a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。

2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小(1) 请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。

(2)基于上表数据，请利用SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的 9 5%的置信区间。

(1)分析描述统计描述、频率 (2)分析比较均值单样本T 检验每周上网时间的样本平均值为 27.5 ,标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。

spss第二版习题及答案

spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。

对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。

本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。

一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。

数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。

数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。

二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。

他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。

实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。

请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。

答案：使用t检验进行假设检验。

设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。

根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。

三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。

他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。

请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。

答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。

根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。

spss统计分析习题答案

spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。

它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。

对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。

在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。

下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。

习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。

请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。

答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。

然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。

在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。

这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。

接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。

在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。

SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。

习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。

某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。

从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。

一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2 1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。

（1）分析比较均值单因素ANOV A 因变量：销售额；因子：组别确定。

ANOVA销售额平方和df 均方 F 显著性组之间405.534 4 101.384 11.276 .000组内269.737 30 8.991总计675.271 34概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为 5 种推销方法有显著差异。

（2）均值图：在上面步骤基础上，点选项均值图；事后多重比较LSD多重比较因变量: 销售额LSD(L)95% 置信区间平均差(I) 组别(J) 组别(I-J) 标准错误显著性下限值上限第一组第二组-3.30000 * 1.60279 .048 -6.5733 -.0267 第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305第五组-6.70000 * 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 * 1.60279 .048 .0267 6.5733 第二组第一组 3.30000 第三组 4.02857 * 1.60279 .018 .7552 7.3019* 1.60279 .000 3.0838 9.6305 第四组 6.35714*第五组-3.40000 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组-.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448 第二组-4.02857 * 1.60279 .018 -7.3019 -.7552第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019第五组-7.42857 * 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 第四组第一组-3.05714 1.60279 .066 -6.3305 .2162第二组-6.35714 * 1.60279 .000 -9.6305 -3.0838第三组-2.32857 1.60279 .157 -5.6019 .9448第五组-9.75714 * 1.60279 .000 -13.0305 -6.4838* 1.60279 .000 3.4267 9.9733 第五组第一组 6.70000 * 1.60279 .042 .1267 6.6733 第二组 3.40000* 1.60279 .000 4.1552 10.7019 第三组7.42857* 1.60279 .000 6.4838 13.0305 第四组9.75714*. 均值差的显著性水平为0.05 。

SPSS统计分析练习及答案

4000
3000
2000
Y人均消费
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
X人均国民收入
4．某餐饮业连锁店对店员服务效率进行随机抽查，以下是店员 A、B、C、D 完成配餐的三
3
次时间记录(单位：秒)。根据下面的数据计算方差分析表，以及相应的概率值。
A
B
C
D
喂养率 -2.346 .518
-.897 -4.529
a.Dependent Variable: 死亡率
Sig. .000 .006
ANOVbA
Model
Sum of Squares
1
Regre1s4s3io1n1.54
Resid3u4a8l 8.462
Total17800.00
df Mean Square F 114311.538 20.513 5 697.692 6
等级
节目乙甲乙乙乙甲乙乙甲乙甲乙甲甲甲甲
类型
根据实验数据，检验节目乙是否比节目甲效果更好？
P>0.05，因此不能认为乙节目效果比甲节目好。
Hale Waihona Puke 8．某公司在 15 个商业地区销售一种化妆品，有关销售量、目标人口以及人均可支配收入的数据如下表所示。为了用目标人口和人均可支配收入来预测商业地区的销售量，要拟合一个 Y 对 X1 和 X2 的二元线性回归方程。试利用 SPSS 求解这一方程。
本题采用秩相关系数比较合适，r=0.9021
6．大学和研究生毕业的一个随机样本给出了学生所获取学位类别与性别的分类数据，如下

spss练习题(答案及简要分析)

Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。

表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。

表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。

Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均数为72次/分。

现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。

双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。

IBM SPSS数据统计分析练习题参考答案

IBM SPSS数据统计分析练习题参考答案1. 简介IBM SPSS（即Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的数据统计分析软件。

它提供了各种统计分析工具和技术，用于解释数据、预测趋势、进行模式识别和构建预测模型。

本文将提供一些IBM SPSS数据统计分析练习题的参考答案。

2. 描述性统计描述性统计是对数据进行初步分析的一种方法，通过计算数据的中心趋势、离散程度和分布形状等指标，帮助我们了解数据的特征和总体分布情况。

在IBM SPSS中，可以使用Descriptive Statistics命令进行描述性统计分析。

3. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

在IBM SPSS中，可以使用Correlations命令计算变量之间的相关系数。

相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。

4. 回归分析回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，并构建预测模型。

在IBM SPSS中，可以使用Regression命令进行回归分析。

通过分析回归系数、显著性水平和方差解释比等指标，我们可以了解自变量对因变量的影响程度和预测能力。

5. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本的均值是否存在显著差异。

在IBM SPSS中，可以使用ANOVA（Analysis of Variance）命令进行方差分析。

通过分析组间方差和组内方差的比较，我们可以判断不同样本均值之间是否存在显著差异。

6. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布形态的统计方法，用于比较样本之间的差异或关系的显著性。

在IBM SPSS中，可以使用Nonparametric Tests命令进行非参数检验，如Wilcoxon符号秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis单因素方差分析等。

7. 因子分析因子分析是一种数据降维方法，用于识别和解释观测变量之间的潜在构念或因子。

spss统计试题及答案

spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中，用于进行数据描述性分析的命令是（）。

- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案：A- 1.2 在SPSS中，要进行方差分析，应该使用以下哪个命令？（） - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案：B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型？（）- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案：A、B、C、D- 2.2 在SPSS中，进行相关性分析可以使用以下哪些命令？（）- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案：A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。

- 答案：在SPSS中，数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项，选择“数据”并导入不同格式的数据文件。

数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项，选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。

- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。

- 答案：在SPSS中进行回归分析的步骤包括：打开数据文件，选择“分析”菜单下的“回归”选项，选择“线性”或“逻辑”回归，指定因变量和自变量，点击“确定”进行分析。

4. 计算题- 4.1 假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。

计算这组数据的平均值和标准差。

- 答案：平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20；标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。

以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。

一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。

3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。

二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。

2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。

三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

然后切换到数据视图，逐行录入数据。

在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。

2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。

答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。

适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。

中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。

众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。

spss练习题及答案

spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。

它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。

为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。

练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。

薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。

2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。

3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。

4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。