随机事件及其分布列复习学案
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X =ai
P(X =
ai) X 012P
0.3
0.4
0.5
X x 1x 2x 3P
0.3
-1
0.8
X 1
2
3
P
X x 1
x 2
x 3
P
随机变量及其分布学案
基础梳理一
1.离散型随机变量
我们将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个 .随机变量的取值能够一一列举出来,这样的随机变量称为离散型随机变量.2.连续型随机变量
离散型随机变量的取值是可以一一列举的,但在实际应用中,有的随机变量可以取 ,这样的随机变量我们称为连续型随机变量.3.离散型随机变量的分布列
(1)定义:我们设离散型随机变量X 的取值为a1,a2,…,随机变量X 取ai 的概率为pi(i =1,2,…)记作: ,或把上式列
成表:
(2)离散型随机变量分布列的性质① ② 质疑探究:如何求离散型随机变量的分布列?
首先确定随机变量的取值,求出离散型随机变量的每一值对应的概率,最后列成表格
自我检测
1、 下列分布列中,是离散型随机变量分布列的是( )
(A) (B)
(C)
(D)
2、设随机变量X的分布列为P(X=i)=a()i,i=1,2,3,则a的值为( )
(A)1 (B) (C) (D)
3.已知袋中有大小相同的5个小球,分别标有1,2,3,4,5五个编号,任意
抽取两个球,其号码之和为
X,则X的所有可能取值的个数为( B )
(A)6个 (B)7个 (C)10个 (D)25个
4.下列变量中属于离散型随机变量的是________.
①某大桥一天经过的车辆数为X;
②一天内某地的温度为X;
③某地16岁孩子的身高为X;
④某射手对目标进行射击,击中得1分,不击中得0分,在一次射击
中的得分为X.
基础梳理二
1.超几何分布
一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品.从中任取n(n≤N)
件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=k)=
(其中k为非负整数).如果一个随机变量的分布列由上式确定,则
称 的超几何分布.
2.条件概率与独立事件
(1)条件概率:已知B发生的条件下,A发生的概率,称为B发生时A
发生的条件概率,
记为 且P(B)>0时,P(A|B)=,P(B|A)叫作A发生时B发生
的条件概率,且P(A)>0时,P(B|A)=.
(2)独立事件:对两个事件A,B,如果P(AB)=P(A)P(B),则称
A,B相互独立.同时A与 ,与B,与也相互独立.相互独立可以推
广至有限个,即A1,A2,…,A n相互独立,则有P(A1A2…A n)= 3.二项分布
进行n次试验,如果满足以下条件
①每次试验只有,可以分别称为“成功”和“失败”;
②每次试验“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为;
③各次试验是的.
用X表示这n次试验中成功的次数,则
P(X=k)= (k=0,1,2,…,n).
若一个随机变量X的分布列如上所述,称X服从参数为n,p的
,简记为。
4.正态分布
(1)正态分布:一般地,如果对于任何实数a<b,随机变量X满足函
数f(x)=e-,则称X的分布为正态分布.正态分布完全由参数μ和σ2确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).
如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).
(2)正态分布密度曲线的性质:
①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
②曲线关于直线x=μ对称;
③曲线在x=μ处达到峰值;
④曲线与x轴之间的面积为1;
⑤当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图甲所示;
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示.
质疑探究:参数μ、σ2在正态分布中的实际意义是什么?
μ是正态分布的期望,σ2是正态分布的方差.
自我检测
X 1
P
1.在某项测量中,测量结果X 服从正态分布N(1,σ2)(σ>0),若X 在(0,1)内取值的概率为0.4,则X 在(0,2)内取值的概率为( )(A)0.4 (B)0.8 (C)0.6 (D)0.92.已知P(AB)=,P(A)=,则P(B|A)等于( )
(A) (B) (C) (D)
3.已知随机变量X ~B(5,),则P(X =3)等于( )
(A) (B) (C) (D)
4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X 个红球,则随机变量X 的分布列为
典例演习:
类型一:超几何分布
【例1】 某单位有8名员工,其中有5名员工曾经参加过一种或几种技能培训,另外3名员工没有参加过任何技能培训,现要从8名员工中任选3人参加一种新的技能培训.
(1)求恰好选到1名曾经参加过技能培训的员工的概率.
(2)这次培训结束后,仍然没有参加过任何技能培训的员工人数X 是一个随机变量,求X 的分布列.
变式探究:在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖,求中奖的概率.
类型二:二项分布
【例2】 袋中有8个白球,2个黑球,从中随机地连续取3次球,每次取1个,取后仍放回,求取到黑球的个数X 的分布列.
思路点拨:取后放回,即每次抽取时总体没有改变,且每次取到黑球的概率相同,因此X 的最大值为3,并且X ~B(3,).
本节小结:1、基础知识: 2、题型:题型一