数据库原理及应用论文
人事管理系统设计—数据库原理与应用
人事管理系统设计—数据库原理与应用课程设计报告课程设计名称：数据库原理与应用系部：二系学生姓名：**班级：10信息与计算科学学号：***********成绩：指导教师：**开课时间：2012-20一三学年 1 学期一．设计题目：人事管理系统二．要紧内容：人事管理系统要紧是针对企业单位内部组织结构与员工信息的管理，本系统的要紧功能为：员工信息管理，部门信息管理，系统用户管理，故我们需要实现如下功能的建设：1）员工信息管理：每个部门的员工各类信息的添加，修改，删除，包含员工的基本信息、学历信息、职称等信息，与查看符合各类条件的员工部分与总体信息；2）部门信息管理：查看部门信息，包含部门编号、部门名称、部门经理、部门简介等信息；具有更新部门的功能。
3）系统用户管理：查看系统用户信息，包含用户名与用户类型（系统管理员与普通用户）等信息;三．具体要求1.课程设计的内容独立自主完成，课程设计报告内容完整、格式规范、排版整洁美观；2.后台数据库使用MS SQL SERVER 2005，前台界面语言不限，编写的程序代码，须有较全面的注释说明；四．进度安排课程设计安排：16周星期一讲解课程设计的内容，安排每一天的具体任务，分配并熟悉题目；星期二需求分析：给出系统的功能需求、性能需求，并绘制DFD与DD；星期三概念结构设计：绘制实体属性图（可选），局部ER图与全局ER图；星期四逻辑结构设计：转换、优化；星期五逻辑结构设计：外模式设计17周星期一物理结构设计及数据库实施；星期二应用程序编制调试、整理课程设计报告；星期三应用程序编制调试、整理课程设计报告，并检查；星期四根据反馈结果修改课程设计报告；星期五课程设计答辩，交材料；上交的材料：课程设计的电子稿、打印稿、源码（SQL代码与程序代码）五．成绩评定考核方法：现场验收（占50%），课程设计报告（占50%）。
考核内容：学习态度（出勤情况，平常表现等）、方案合理性、各阶段的图表与程序编制质量、设计报告质量。
数据库原理及运用论文
数据库原理及运用论文引言数据库是存储和管理数据的关键工具。
随着信息技术的快速发展，数据库的重要性也日益增加。
本篇论文将介绍数据库的原理以及它在实际应用中的运用。
数据库原理1. 数据库的定义和特点数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库的特点包括持久性、有组织性、共享性、可并发和可恢复性。
2. 数据模型数据库的数据模型决定了数据的结构、组织方式和操作规则。
常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是应用最广泛的数据模型，它使用二维表格来表示数据之间的关系。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是指用于管理和操作数据库的软件系统。
DBMS提供了数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）等接口，方便用户对数据库进行创建、修改、查询和删除等操作。
4. 数据库设计和规范化数据库设计是指根据实际需求将数据组织成合适的结构，并定义数据之间的关系。
规范化是数据库设计的重要步骤，它通过分解表格和消除冗余数据来提高数据库的性能和可靠性。
5. 数据库索引和查询优化数据库索引是一种数据结构，用于快速定位和访问数据库中的数据。
索引的设计和使用对数据库的性能有着重要影响。
查询优化是指通过选择合适的查询计划和优化算法来提高查询效率。
数据库运用1. 企业级应用数据库在企业级应用中扮演着重要的角色。
例如，企业可以使用数据库来存储和管理员工信息、销售数据、客户关系和供应链等信息。
数据库可以帮助企业实现数据的一致性、完整性和安全性。
2. 互联网应用随着互联网的快速发展，数据库在互联网应用中的运用也越发重要。
互联网应用中的数据库往往需要处理大量的用户数据，如社交媒体的用户信息、电子商务的订单数据等。
数据库的性能和扩展性对于互联网应用至关重要。
3. 科学研究数据库在科学研究领域也有广泛的运用。
例如，天文学家使用数据库来存储和查询天体观测数据，生物学家使用数据库来存储和分析基因组数据。
基于4a平台数据库原理实验课程教学改革与[论文]
![基于4a平台数据库原理实验课程教学改革与[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/b4ad180476c66137ee06196c.png)
基于4a平台的数据库原理实验课程教学改革与探索《数据库原理》是高校计算机专业一门必修课程。
而实验教学是教学过程中必不可少的一个重要环节，是培养学生实践能力的主要手段。
本文从实验教学现状出发，提出了项目教学法、实验时间和内容整合、考核体系的建立等一系列的教学改革方法。
在教学过程中，改革方案和资料公布在4a平台上，并逐步运用4a平台加强与学生的交流和讨论，激发学生的学习积极性。
在教学过程中一系列的教学方法和4a平台的使用取得良好的教学效果，并对提高理论教学方面起到了重要作用。
数据库实验教学教学方法教学手段一、引言数据库技术是计算机科学与技术发展的重要内容，而数据库管理系统（dbms）的设计与实现是数据库原理实验课程的核心任务。
整个实验教学环节是培养学生分析能力、设计能力和动手编程能力的重要过程。
但在现阶段的实验教学中普遍存在问题：1.实验内容简单，脱离实际应用需求，课内实验和课程设计实验内容脱离。
在实践教学过程中由于教学内容简单、孤立，学生没有达到真正的数据库系统设计和开发的锻炼能力，以致学生在毕业设计过程中数据库设计和编程能力较差，影响整个毕业设计进度和效果。
2.实验教学目标不明确，课程设置的实践环节不够，缺乏综合实践设计环节，主要因为各高校安排的实验内容均是围绕如何去消化课堂内容而设置的，缺乏和前台应用程序的连接，从而阻碍了学生的学习主动性和积极性。
3.实验课时不足，使得学生学习现状是：课内实验，学生往往只会部分的后台数据库操作语言；课程设计，想做的学生由于没有足够时间无法对案例进行详细设计和编码，致使学生往往为了完成任务而简单应对。
4.实验存在普遍抄袭现象。
由于实验考核方式只以实验结果和实验报告两种方式为依据，这使得很多学生可以抄袭他人的实验结果来应付检查，从而失去了实验的教学意义。
5.缺乏交流平台。
老师由于存在科研和教学任务，故在平时除上课时间外，和学生的交流时间比较少，故缺乏对学生的充分指导和监督。
大数据的原理及应用论文
大数据的原理及应用论文1. 概述在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为人们关注的热门话题。
本文将重点探讨大数据的原理以及其在不同领域的应用。
通过深入了解大数据的原理和应用，我们能够更好地理解大数据背后的技术和价值。
2. 大数据的原理大数据的原理可以分为以下几个方面：2.1 数据采集数据采集是大数据的第一步，通过各种传感器、仪器设备、网站日志等手段收集各类数据。
采集的数据可以是结构化数据，如数据库中的记录，也可以是非结构化数据，如文本、音频、视频等。
数据采集可以通过批量方式，也可以通过实时方式进行。
2.2 数据存储大量的数据需要存储，存储方案需要根据数据的特点来选择。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
存储方案还需要考虑数据的可靠性、可伸缩性和查询性能等方面。
2.3 数据处理大数据处理包括数据清洗、数据分析和数据挖掘等过程。
数据清洗可以清除无效数据、处理缺失值和异常值等。
数据分析可以通过统计学方法和机器学习算法来获取有价值的信息。
数据挖掘可以发现数据中隐藏的模式和规律。
2.4 数据可视化数据可视化是将大数据处理的结果以图形或图表的形式展示出来，帮助人们更好地理解数据。
通过数据可视化，人们可以更直观地看到数据之间的关联和趋势。
3. 大数据的应用大数据在各个领域都有广泛的应用，下面列举了几个典型的应用案例：3.1 金融领域•风险管理：通过大数据分析市场数据和客户数据，帮助银行和金融机构降低风险。
•信用评估：利用大数据分析客户的信用信息，提供更准确的信用评估和风险预测。
3.2 零售领域•个性化推荐：通过大数据分析用户的购买记录和行为数据，推荐符合用户兴趣和偏好的商品。
•库存管理：利用大数据分析销售数据和供应链数据，优化库存管理，减少过剩和缺货情况。
3.3 交通领域•智能交通管理：通过大数据分析交通流量、道路拥堵情况和车辆调度信息，优化交通管理和减少交通堵塞。
•出行模式预测：利用大数据分析城市居民的出行数据，预测出行模式，指导城市规划和交通建设。
Cassandra数据库的基本原理及其应用
Cassandra数据库的基本原理及其应用Cassandra数据库的基本原理及其应用摘要：Cassandra是一个基于NoSQL的分布式数据库管理系统，它以高可扩展性、高可用性和分布式的数据存储方式著称。
Cassandra的基础架构有三个要素：Ring，Node和Data Center，这些要素保证了Cassandra的水平扩展能力、高可用性和对数据的高效存储和查询。
在本篇论文中，我们将会讨论Cassandra数据库的基础原理、Cassandra的数据管理方式、Cassandra的查询语言、以及Cassandra在实际应用中的优点和缺点。
关键词：Cassandra、NoSQL、分布式数据库、高可扩展、高可用性。
第一部分：Cassandra数据库的基础原理Cassandra是一个分布式、高可扩展的数据库，主要基于NoSQL的思路，旨在解决大规模数据集的存储和管理问题，在大规模数据集中，传统的关系型数据库存储方式已经不能满足需求。
Cassandra的基础架构有三个要素：Ring，Node和Data Center。
Ring是Cassandra的分布式架构，它是由多个节点（Nodes）组成的逻辑结构，这些节点通过协调器协同工作，以实现对数据的分布式存储和高效的查询。
Node是指Cassandra中的一个基本单元，在Cassandra的架构中，每个Node 都存储了一部分数据，并负责处理数据的读写请求。
Data Center是指Cassandra数据库中的所有数据集群，它由多个Node组成，这些Node 可以分布在不同的地理位置，这样可以保证Cassandra的高可用性和故障容错性。
Cassandra的数据管理方式Cassandra采用的是“列族”（Column Family）的数据模式，这是一种键值存储的方式，也是Cassandra的核心特性之一。
在Cassandra的数据模式中，每个“列族”都是由一组列（Column）、行（Row）组成的，并且可以使用独立的索引和过滤器进行查询。
非严格项目教学法在数据库原理及应用教学中实践论文
非严格的项目教学法在数据库原理及应用教学中的实践研究摘要：本文介绍项目教学法在access2003数据库原理及应用课程中的分析、设计与实践，并针对授课对象的特点对项目教学法进行了自适应设计，在实践中取得了良好的效果。
关键词：数据库原理项目教学法 access中图分类号：g642 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2012）12（a）-0076-01到目前所讲授的计算机公共基础课采用access2003作为数据库原理及应用课程的主讲数据库系统。
但在实际的教学过程中，往往只注重各对象知识点的讲解，没有体现数据库应用系统的整体概念，到最后学生可能学会了各个对象重点知识的操作和使用，但不能做到融会贯通，更加难以将所学知识应用到实际问题的处理上。
本文将对项目教学法进行简要介绍，并对其在数据库原理及应用课程中的应用进行介绍。
1 项目教学法介绍1.1 什么是项目教学法“项目教学法”是通过实施一个完整的项目而进行的教学活动，其目的是在课堂教学中把理论与实践教学有机地结合起来，充分发掘学生的创造潜能，提高学生解决实际问题的综合能力。
1.2 项目教学法实施项目教学法一般可按照下面5个教学阶段进行：（1）确定项目任务。
通常由教师提出一个或几个项目任务设想，然后同学一起讨论，最终确定项目的目标和任务。
（2）制定计划。
由学生制定项目工作计划，确定工作步骤和程序，并最终得到教师的认可。
（3）实施计划。
学生确定各自在小组的分工以及小组成员合作的形式，之后按照已确立的工作步骤和程序工作。
（4）检查评估。
先由学生自己进行自我评估，之后再由教师对项目工作成绩进行检查评分。
师生共同讨论、评判在项目工作中出现的问题、学生解决处理的方法以及学生的学习行为特征。
通过对比师生的评价结果，找出造成评价结果差异的原因。
（5）归档或结果应用。
作为项目的实践教学产品，应尽可能具有实际应用价值。
因此，项目工作的结果应该归档或应用到企业和学校的生产教学实践中。
数据库技术信息管理论文(集锦15篇) - 其他范文
数据库技术信息管理论文（集锦15篇）-其他范文篇1：数据库技术信息管理论文一、计算机数据库技术概述科学技术的进步实现了计算机技术的全面升级，计算机数据库技术能在满足信息统筹管理的基础上，对相关数据进行系统化整合。
其一，计算机数据库技术具有组织性特征。
在计算机数据处理过程中，由于数据具有一定的连接性特征，因此，要将具有关联结构的数据整合在一起，从而形成统筹化的数据库。
主要是借助一种特定的关系进行数据组织以及匹配，确保组织解构特征的实效性，也能强化数据之间的关联维度[1]。
其二，计算机数据库技术具有共享性，在数据应用过程中，最重要的就是数据的共享模式，也是建立计算机数据库技术的主要目的，因此，要充分发挥数据的价值，就要结合数据模型和数据共享参数进行系统化处理以及信息管控，确保使用效率的完整度，也为信息利用效率优化奠定坚实基础。
二、计算机数据库在信息管理中的应用现状就目前技术的发展结构而言，在计算机数据库技术实际运行过程中，整体技术维度和技术运行机制也在发生改变。
第一，计算机数据库技术的应用范围在逐渐扩展。
在实际生产生活中，应用计算机数据库技术的频率和市场前景越来越大，无论是工业、农业以及文化产业等，都将其视为有效的信息处理工具[2]。
因此，计算机数据库技术的安全性和适配性尤为重要，各行业也在自身发展进程中不断摸索和技术优化，真正建立切实有效的管控模型和管理机制，确保管理维度的实效性，也为信息结构优化奠定坚实基础[3]。
第二，计算机数据库技术的安全性也在探索中逐渐得到强化，也突显出计算机数据管理项目的具体要求，只有优化其安全价值，才能更好的建构高度机密性以及敏感性数据管理维度，保证了信息备份管理以及恢复功能的有效性，对于数据信息的复制和备份，要在优化信息维度的基础上，真正实现了数据库的安全性升级。
三、计算机数据库技术在信息管理中的应用优化路径（一）优化计算机数据库技术在信息管理中的安全性要保证数据完整性，就要从安全应用以及安全管控模型出发，建构系统化管理维度和管控要求，保证数据在得到共享的同时，相应的数据信息也是安全准确的。
收费停车场管理系统数据库设计 数据库课程设计论文
《数据库原理与应用》课程设计收费停车场管理系统数据库设计20010年12月目录1.引言 (4)2.需求分析阶段 (4)2.1引言 (4)2.2任务 (4)2.2.1需求分析阶段的目标 (4)2.2.2具体任务 (5)2.2.3 结果 (5)3.概念设计阶段 (7)3.1目标 (7)3.2设计过程 (8)3.3阶段成果 (8)4.逻辑设计阶段 (9)4.1目标 (9)4.2任务与结果 (9)4.2.1数据组织 (9)图9.系统功能模块图 (12)5.物理设计阶段 (12)5.1目标 (12)5.2任务 (12)5.2.1数据存取方面 (13)5.2.2功能模块图 (13)5.3结果 (15)5.3.1 存储过程 (15)5.3.2 触发器 (15)6.数据库实施阶段 (16)6.1目标 (16)6.2任务与结果 (16)6.2.1建立数据库 (16)7.数据库调试与测试 (16)8.收获与体会 ....................................................................................... 错误!未定义书签。
1.引言21世纪以来，现代化产业高速发展，汽车作为日常交通工具已经普及社会的每一个角落，给人们的日常生活带来了极大的便利。
但是随着汽车拥有量的急剧增加，车辆停放的问题随之而来，如果没有合理的停放规则和秩序，势必引起许多不必要的麻烦，反而给生活带来不便。
停车场作为交通设施的组成部分，随着交通运输的繁忙和不断发展，人们对其管理的要求也不断提高，都希望管理能够达到方便、快捷以及安全的效果。
然后目前的许多停车场还处于一种纯人工的管理的模式，在车辆的管理上效率低下，而且十分容易出错。
因此需要一种合适的管理系统来解决这些问题，达到高效，简易的效果，给广大人民的出行带来方便。
本论文旨在设计一个简单、高效且实用的停车场管理系统，希望能解决目前管理上存在的一些问题。
数据库管理系统论文
前言信息技术是构成21世纪的最强大力量之一，信息技术所带来的变革，能够帮助个人和社会更深入地认识保险数据库档案管理工作对档案管理工作的各项强大推进，从而使保险工作充分发挥其潜能，推动社会保障体系进一步完善，实现社会公平、和谐随着社会信息量的与日俱增，职场竞争的日趋激烈，越来越多的人更关注做事的效率和安全性。
而保险公司客户保险信息的数量、规模都是非常庞大的，业界一直在寻找一个高效有安全的管理办法。
在计算机日益普及的今天，设计一套行之有效的信息管理系统是非常必要的。
保险公司而言，日益扩大的业务和客户群，管理客户的保险信息，保单信息以及保险的后续服务信息等等，纯手工的操作已经完全不能满足客户和公司的需求。
一套高效且安全性好的数据库管理系统对公司和个人来说都带来莫大的方便和安全，不仅使公司的业务需求达到满足，而且客户保险信息的安全性也得到了很大的提高。
采用数据库技术生成的保险管理系统将会极大地方便保险公司管理人员和工作人员的劳动，使工作人员从繁忙、复杂的工作进入到一个简单、高效的工作中。
便于客户保险信息的管理需要有效的保险管理系统，减轻工作人员的工作量，方便工作人员对它的操作，提高管理的质量和水平，做到高效、智能化管理，达到提高保险信息管理效率的目的。
关键字：客户信息管理，续费，保险管理，保单信息管理正文2.1功能描述1．能够存储一定数量的保单信息,并方便有效的进行相应的保单数据操作和管理，这主要包括：1) 保单信息的录入、删除及修改。
2) 保单的续费日期查询。
3) 保单的过期日期提醒，结算提醒。
２．能够对一定数量的客户信息进行存储，这其中包括：1) 客户信息的登记、删除及修改。
2）客户信息的多关键字检索查询。
3) 客户的预约提醒。
3．能够提供一定的安全机制，提供数据信息授权访问，防止随意删改、查询。
4．对查询、统计的结果能够列表显示。
2.2对象处理客户信息：客户编号，姓名，性别，保单号，地址，身份证号，联系电话保单：保单号，续费日期，结算日期。
SQL论文数据库中的应用论文
SQL论文数据库中的应用论文摘要：数据查询是数据库管理系统中不可缺少的部分。
该文主要介绍了sql select查询语句在visual foxpro中的应用以及在不同版本存在的问题和解决方法。
关键词：sql；visual foxpro；查询；分组application of sql queries in visual foxpro databasezhao xiao-xia, lei jin-hui, tian chun-jin(kunming university of science and technology, kunming 650093, china)abstract: query processing is the indispensable element of database management system. this paper introduce how the sql select statements be used in visual foxpro as well as the problems and solutions along with this application.key words: sql; vfp; query; groupsql（structured query language结构化查询语言）是标准的数据库通用语言，它既能用于大型关系型数据库系统，也能用于微机数据库系统。
目前，绝大多数流行的关系数据管理系统如oracle，sybase，sql server，visual foxpro 等都采用了sql语言。
1 sql的工作原理sql语言分为三部分：数据定义语言，用于完成数据库对象的建立、删除和修改；数据操纵语言，是完成对数据操作的命令；数据控制语言，是控制用户对数据库的访问权限。
visual foxpro中没有权限管理，因此没有数据控制语言命令[1]。
高职院校数据库原理应用课程教学改革论文
高职院校数据库原理与应用课程教学改革的探讨摘要：根据高职课程的教学大纲要求以及人才培养目标，结合自身的教学实践，本文在深入分析目前高职院校数据库原理与应用课程的教学中存在的一些问题后，从课程的内容编排、教学方法和考核方式三个关键方面进行了教学改革探讨，其中重点阐述了在教学方法中引入信息技术支持的研究性学习的四种教学模式，更好地培养了学生的科学素养和知识的综合运用能力。
关键词：高职；数据库；教学改革；研究性学习1、引言《数据库原理与应用》是高职院校计算机、信息管理与信息系统专业课程体系中的核心课程，主要讲授数据库的基本原理和应用设计方法，理论性强。
应用广泛。
通过该课程的学习，使学生既能掌握数据库技术的基本概念和理论，又能掌握数据库的设计和应用方法，更好地胜任今后的实际工作，在人才培养中具有十分重要的意义。
高职院校作为培养应用型、技能型人才的重要基地，如何做好数据库课程的教学工作，数据库课程开设的效果如何，将对学生选择就业岗位的适应能力有着深远的影响。
2、课程教学现状及不足目前，我国高职院校计算机及信息技术等相关专业大都开设了《数据库原理与应用》这门课程，教学内容和教学方法基本相似，并且呈现出学生学习目的性不够明确，学习积极性不高，导致学习效果不理想，在实际应用中更是无从下手。
在教学过程中主要存在如下几个问题：2.1 课程教学内容理论性较强《数据库原理与应用》课程的教材基本上都是依据教学内容，以知识体系为顺序组织编排：前半部分集中介绍数据库的基础理论，后半部分重点介绍具体的一种数据库管理系统软件。
教师在组织教学时，往往也基本按照教材编排的顺序。
这种课堂教学存在如下问题：学生在最初的学习过程中因为没有实践的心得体会而很难理解那些抽象的概念和理论。
很难提起学习的兴趣；在后半部分过程中学习一种具体的数据库管理系统时，也因为不知道实际用途，而只是掌握单纯的软件使用和操作。
因此，学生学完课程后只是掌握了几个孤立的知识点和一种软件的基本操作，不会设计和评价具体的数据库系统，无法完成预定的教学目标。
《数据库原理》课程教学论文
《数据库原理》课程教学研究摘要：本文针对《数据库原理》课程教学研究课题。
首先对《数据库原理》课程作了概述；然后说明《数据库原理》教学研究的目的；最后论述了《数据库原理》教学具体方法。
关键词：《数据库原理》教学目的方法研究自从计算机诞生以来，计算机的硬件和软件的发展速度十分惊人，尤其计算机的应用从科学计算逐步发展到计算机数据处理、计算机辅助设计、计算机控制、人工智能等各行各业、各个领域，在这些应用中计算机数据处理应用占计算机应用的比重是很大的。
目前，数据库技术代表了数据处理的最高水平。
一、《数据库原理》课程概述数据库的应用面宽、涉及领域广，在诸多技术中的地位和作用已受到普遍的关注。
近年来数据库技术与计算机网络、人工智能、软件工程等其它学科的内容相结合，不断形成了新的发燕尾服方向，涌现出各种新型的数据库。
例如：分布式数据库、多媒体数据库、模糊数据库等等。
《数据库原理》无论国内还是国外都将该课程作为计算机专业的一门必修课程。
深入学习和掌握数据库技术不但具有现实意义，也具有长远折意义。
数据库原理主要介绍数据库的基本原理，开发方法和开发工具。
《数据库原理》是一门理论与实际结合非常紧密的课程，其实践性、实用性非常强。
在教学过程中，一定要结合数据库相关的实例进行讲解，只有通过实例的分析、制作，学生才能够理解数据库原理和系统的结构，系统创建的方法。
除了重视基础性实验环节外，特别要注重课程设计。
这门课程不仅要求学生掌握数据库的基本概念、原理，还特别强调培养学生应用数据库技术动手解决实际问题的能力。
数据库原理课程内容比较广泛，主要包括数据库基本概念、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、数据库安全性、数据库完整性等方面内容。
知识面广、内容丰富，学生学完本课程后，对数据库领域的各种知识会有全方位的了解。
通过本课程的学习，使学生初步掌握开发一个项目所使用的方法和工具，以及数据库技术的发展过程和发展趋势，为进行软件开发打下一个良好的基础。
“专创融合”的计算机专业课程设计及实践研究——以数据库原理与应用为例
“专创融合”的计算机专业课程设计及实践研究——以数据库原理与应用为例发布时间：2021-07-30T10:03:54.073Z 来源：《时代教育》2021年9期作者：王梦霞[导读] 数据库原理与应用课程教学设计是将专业课程教育与创新创业教育深度融合王梦霞山东协和学院计算机学院济南 250107摘要：数据库原理与应用课程教学设计是将专业课程教育与创新创业教育深度融合，通过对应用型本科院实施创新创业教育现状分析，以项目为载体，设计教学目标、课程内容、课程实施以及课程评价四个方面来开展教学情景，以此来训练学生设计、开发、建立数据库系统，从而达到培养学生运用数据库解决实际问题的能力和创新专业技能。
关键词：数据库原理与应用；课程设计；创新创业在“大众创业，万众创新”的新潮流引导下，应用型本科院校抓好大学生就业创业教育显得尤为重要。
发展的第一动力是创新，扩大就业的重要途径是创业，创新与创业综合起来组成了我国经济高质量发展的原动力。
目前高等院校对学生创新创业思维培养不够，没有更好地在专业课的教学中融入创新创业教育，只是通过通识课、讲座、名人轶事等形式对学生开展创新创业思想的渗透。
通过“专创融合”可以破解应用型本科院校创新创业教育和专业教育“两张皮”的问题,从而达到激发学生创造力和想象力的目的。
1 浅析应用型本科院校“创新创业”教育的现状通过梳理应用型本科院校创新创业教育课程实施情况，大致可以概括为以下几种：（1）以公共课的形式开展创新创业教育，激发学生的创新创业兴趣，增强学生的创新创业意识，同时传授给学生与之相关的知识和技能，从而使学生对创新创业内容有一个大致的了解。
（2）依托于项目，比如通过教师申请的项目或教师的大创项目，学生参与其中，进而在项目的实施中依据实际的需要，面向学生，举办创新创业相关培训课程。
通过这种方式，并不能有效锤炼学生创新创业的实践能力。
（3）依托于专创融合，也就是将创新创业课程与专业课程的教育结合起来，融入人才培养的全过程。
数据库原理及应用论文
数据库原理及应用论文
摘要：
数据库系统是确保数据储存同时被有效的、有组织的管理的重要工具。
本文介绍了数据库系统的概念和功能，并讨论了数据库技术的使用，包括
数据库设计、查询语言和事务处理。
本文还对数据库应用程序和其在商业
系统中的重要性作了深入的讨论。
数据库系统的使用可以提高数据的可靠
性和有效性，以及减少数据不一致性。
关键词：数据库系统，数据库设计，查询语言，事务处理
Introduction
数据库系统是一种存储和管理大量数据的有组织的系统。
它们支持复
杂的数据操作，如查询、排序、分析等，并使数据可以共享和重用。
数据
库系统经常用于组织或公司中的管理，它们具有高的可靠性和有效性，可
以支持大量用户同时访问和使用。
Database Systems
数据库系统由三个主要组件构成：数据库管理系统(DBMS)，数据存储
和数据操作。
数据库管理系统是一种特殊的软件，允许用户对数据库进行
操作和管理。
数据存储由物理设备组成，包括硬盘、软盘、CD-ROM等。
数据操作包括数据库应用程序、查询语言、事务处理等。
Data Design
数据库设计时所采用的一种技术，它将新的数据库从概念模型转换为
实际可以使用的数据库。
数据库原理与应用论文
数据库原理与应用论文数据库原理与应用是计算机科学与技术领域的重要内容之一、数据库是一种存储和组织数据的结构化方式，它以一种高效和可靠的方式管理大量的数据。
在当今信息化社会中，数据库广泛应用于商业、教育、医疗、政府等领域。
本文将主要围绕数据库的原理和应用展开，首先介绍数据库的基本概念和分类，然后分析数据库的设计和规范，最后探讨数据库应用的发展趋势。
数据库的基本概念和分类是理解数据库原理和应用的基础。
数据库可以理解为一个数据存储系统，它由数据和处理数据的软件组成。
数据库根据数据的组织方式可以分为层次型数据库、网络型数据库和关系型数据库等。
其中，关系型数据库最为常用，它使用表格来组织数据，表格中的行表示数据记录，列表示数据字段。
数据库的设计和规范是确保数据库高效和可靠运行的关键。
在数据库设计阶段，需要进行数据建模，确定数据实体和数据关系，进而设计出数据库的结构。
数据库还需要满足一定的规范，如ACID规范（原子性、一致性、隔离性和持久性）和三级范式等，以保证数据的完整性和一致性。
数据库应用的发展趋势是数据库原理和应用的重要方向。
随着云计算和大数据技术的快速发展，数据库正面临着新的挑战和机遇。
云计算提供了弹性和可扩展的计算资源，使得数据库可以在分布式环境下部署和运行。
大数据技术为数据库提供了处理大规模数据的能力，如流式处理、实时分析和机器学习等。
综上所述，数据库原理与应用是计算机科学与技术领域的重要内容，它涉及数据库的基本概念和分类、数据库的设计和规范、数据库应用的发展趋势等方面。
随着信息化社会的快速发展，数据库的重要性和应用范围将愈发广泛。
因此，研究和探索数据库原理与应用具有重要意义。
数据库原理核心课程建设论文
数据库原理核心课程建设论文概要：结论：本文从数据库原理核心课程构建的基本原则出发，分析构建的主要方式。
从而得出：除了在教材的改革方面，教师还应该转变教学方式，在方法改进的基础上提升专业性，促进数据库原理核心课程的可持续性发展。
为了能够使数据库原理核心课程的内容更加新颖，并吸引学生的眼球。
我们应该对知识点进行纵向延伸，体现学习内容的新意。
课程建设中更多体现的是理论与实践的结合。
课程的内容中应该多加入一些操作演练知识，培养学生的综合能力。
第四，可控性。
课程的教学状态应该相对透明，教学环节与任务也要具有突出性。
这样教师才能够对整个课堂进行把控，体现技术方法的应用。
一、教学内容改革和教材建设（一）学时分配学时分配分为理论与实践两个部分。
在数据库核心课程的构建中，应该注重分配方式的合理性，体现集中应用性。
学时的分配要根据学生的实际情况进行制定，以保障学习效率的提升。
一般来讲，理论课与实践课的学时应该是相统一的。
理论的学时要略高于上机操作实践。
改革后，将原有的实践学时从45增加到60。
这样才能够加深学生对知识的理解程度。
另外，在内容改革方面，要突出设计的整体性。
简单来说，实践与理论要紧密的联系在一起，在操作阶段将理论知识灌输进去，体现理解的广泛性[1]。
（二）教材建设教材建设包括以下几个方面：第一，要体现一定的广泛性。
对学生的普遍使用情况进行调查，以满足他们的实际需求为目标，及时调整教材中的内容。
以《数据库系统教材》为主讲，对其他学校的教材内容进行调查，延伸知识点，丰富其内容。
第二，要配置专门的习题，将试题库与教学大纲相结合，任课教师可以参照多方面资料，对其中比较重点的部分进行编写，以讲义的方式分发到每位学生的手中。
并对知识点进行延伸，扩展学生的视野，扩宽知识面[2]。
二、教学方法与教学手段的科学性（一）教学方法数据库原理核心课程的构建还体现在新的教学方式上。
第一，对传统的教学环节进行改进。
除了要对相应的理论与实践知识进行剖析外，还要将教学内容更加直观的呈现在学生的面前。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数据库原理及应用》
大作业
题目：数据库技术发展现状及当前应用情况
学院：计算机科学与工程
班级：计算机18107
学号：45418102
姓名：王定业
浅析数据库技术发展趋势
摘要:数据库技术的出现是顺应时代的要求下产生的，从20世纪60年代发展到今天，已成为计算机信息系统的重要基础，也是计算机技术中发展最迅速的分支之一。
文章简要介绍了数据库的基本概念，并在此基础上阐述分析了数据库技术发展的特征、趋势，最后对未来数据库技术进行了展望和总结。
关键词:数据库技术特征发展趋势
1前言
计算机诞生以来，很自然的就有了管理计算机数据、处理计算机数据的需求，数据库技术就在这样的背景下逐渐发展起来。
所谓数据库，就是在计算机的存储设备上长期保存数据的集合，这些数据可以同时被多种应用或各种客户共享。
伴随着计算机技术的跨越式发展，在计算机技术中占据重要地位的数据库技术也迅速发展。
上世纪60年代以来，数据库系统的结构已逐渐的从最开始的层次网状数据库，发展到如今的以面向对象模型为主要特点的数据库结构。
关系数据库理论和技术在计算机数据管理的发展史上是一个重要的标志，这种数据库有着很多的优点，比如具有较高的数据和程序独立性、最低冗余度、数据结构化等等，现如今较大的信息系统大都是建立在关系数据库系统理论上来进行设计的。
2数据库技术发展的特征
近些年来，数据库发展越来越迅速，数据库产品更新换代越来越快，三大数据库巨头公司Oracle、IBM、微软纷纷推出其最新产品，数据库市场竞争日益加剧。
现如今，数据库技术的发展呈现出了三个主要特征。
2.1支持XML数据格式
IBM在其推出的DB29版本的过程中，对XML数据格式的支持是此款产品的最大卖点，为业内首个支持XML数据与关系型数据的混合数据库，DB29允许用户无缝管理纯XML数据与普通关系数据。
此外，微软和Oracle也宣传了它们的产品可以实现高性能XML查询与存储，层次型数据与传统关系型数据的混合应用显然已经成为了新一代数据库产品所不可或缺的特点。
2.2商业智能成重点
面对日益激烈的市场竞争，企业不断更新其内部信息系统，由此导致企业的各类数据快速增长，如何从这些海量数据中获得有用的信息，并为企业的经营决
策提供支持，成为了数据库厂商关注的核心。
三大数据库厂商对于其提供的新产品，大力宣传产品在商业智能方面有较大提高。
怎样更好的支持商业模式和商业运营是未来数据库产品发展的与趋势。
2.3SOA架构支持
SOA架构支持是目前计算机信息产业的一个发展趋势，IBM是该架构的主要支持和推动者，后来越来越多的企业加入，包括Oracle。
微软虽然起初不是很赞成SOA的，然而随着时间的发展，微软的态度发生转变，由此不难看出SOA正在成长成为一个大的趋势。
3数据库技术的发展趋势
数据、数据库应用与计算机硬件推动着数据库技术的不断发展与壮大。
在信息爆炸的时代，数据库中数据的数据量和复杂度都在快速增长;数据库应用迅速向广度、深度扩展;互联网的出现，尤其是移动互联网的快速兴起，很大程度上改变了数据库的应用环境，对数据库技术提出了严峻的技术挑战。
当然，这些外部因素极大的推动了数据库技术的快速革新与进步，由此诞生了一些新的数据库技术，例如海量数据管理技术、内容管理技术、数据挖掘与商务智能技术、数据仓库与联机分析技术、并行数据库技术等等。
分析目前数据库的应用情况，可以发现:经过多年的积累，企业和部门积累的数据越来越多，“数据爆炸”令很多企业陷入困境，怎样挖掘大量数据中包含的有用信息、怎样处理海量数据的存储管理，都是亟待解决的重要问题。
由此，市场的需求导致了以下几种数据库的发展及一些研究热点:
3.1分布式数据库
上世纪80年代，研发了许多分布式数据库的原型系统，分布式数据库中的很多技术和理论难点逐渐攻克。
随后的十几年，分布式数据库管理系统逐渐进入实用阶段，取得了长足的发展。
当然我们也要看到，现如今的分布式数据库技术还存在很多问题，对于系统和异构数据的许多问题还难以解决，很多研究机构也都着力异构分布式数据库技术的研究和探索。
3.2多媒体数据库
现如今，多媒体技术的发展不断深入，多媒体应用与我们的生活已经密不可分，在多媒体应用之中必然涉及到海量的多媒体信息，包括视频、声音、图像、文本、图形等等信息。
海量的多媒体信息的应用与共享，必然需要数据库的支撑，由此多媒体数据库技术作为数据库技术的一个分支发展起来，并由此建立多媒体信息系统。
多媒体信息数据库应该具备的功能如下:提供多媒体访问的多种手段、
近似性查询;支持模式演变和进化，具备特定的长事务处理的能力，提供更为灵活的修改功能与模式定义;具备媒体数据独立性和媒体类型可扩展性，逻辑数据独立性，物理数据独立性等等。
在多媒体应用之中，多媒体数据管理系统非常重要，是多媒体应用的基本数据支撑。
3.3XML数据库
近些年来，随着业界的共同努力，XML数据库技术获得了巨大的进步，多种XML数据库产品已经问世并与我们的社会生活的越来越紧密。
当然，我们也要看到，XML数据库的发展才刚刚开始，还有着很多难题需要一个个的解决。
现如今，XML数据库已经成为学术界研究的重点和关注的热点。
3.4数据挖掘
所谓数据挖掘技术，也就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中获取隐含在其中的且又是潜在有用的知识与信息的过程。
在人工智能领域，也把其称作数据库中知识的发现。
这可以理解为人脑对客观世界的反映，对客观世界中的事实进行抽象与分析，并以此为依据，指导客观实践。
数据挖掘在数据库中的理解就是从客体的数据库中抽象、概括、提取规律性的知识以供决策支持系统使用。
也就是说，数据挖掘把数据库中的数据作为数据源，整个过程分为数据集成、数据选择、预处理、数据开采以及解析等流程。
涉及的范围包括Web数据库、数据仓库、多媒体数据库、概率型及时间型数据库、主动型数据库等等。
在这其中可以运用的技术一般有:模式识别、聚类分析、模糊规则归纳、遗传算法、决策树、人工神经网络、不确定性处理方法等等。
3.5面向对象数据库
面向对象数据库系统将数据作为能自动重新得到和共享的对象存储，包含在对象中的是完成每一项数据库事务处理指令，这些对象可能包含的数据不是一个类型，包含传统的数据与处理过程，也包含视频、图像和声音信号。
面向对象的数据库系统通过建立新的多媒体应用能力使得软件开发变得简单，不同类型的数据由此联系结合起来。
我们知道，面向对象的数据库技术是一种比较新的新的技术，相关理论知识还不完善，在处理很多事务的数据方面和关系数据库系统相比慢的多。
但是，研究者们已经开发出了混合关系对象数据库，由此将面向对象数据库系统处理新型数据、复杂关系的能力与关系数据库管理系统处理事务的能力很好的结合起来
4数据库技术的未来
4.1微型数据库
不难预想在现如今的这个移动互联网时代，未来将有亿万个微型信息设备与网络相连，这些微型信息设备都有可能要配置一个数据库，也即是微型数据库。
微型数据库和我们所谓的传统的数据库的区别在于:微型数据库随时保持与网络的连接，准确、快速、方便的获取网络上的海量信息和资源;微型数据库同时必须具有自适应能力与自调节能力，也即是在没有技术人员的条件下也具有自动调节自动恢复的能力。
4.2未来数据库的体系结构
未来数据库的体系结构将要能支持海量的数据库应用，由此众多研究机构在研究计算机机群并行计算系统。
计算机机群系统具有很高的性价比和I/O并行性，这种并行计算环境非常适用于大规模数据库应用以及并行数据库系统。
现如今，基于无共享硬件资源计算机机群系统的并行数据库系统的研究已经取得了很多成果，有了很大的进展。
但是，大规模计算机机群系统的并行数据库的研究很有较长的一段路要走，需要继续加大研究力度。
此外，结构化和半结构化数据的集成、程序逻辑与数据的统一管理也是今后数据库技术重要的研究方向之一。
5结语
数据库技术作为计算机技术的一个重要分支，功能从最开始的数据存储、查询到如今的数据挖掘，从简单的数据库到如今的知识库、模型库的融合集成，取得了非常大的进步。
当然，虽然数据库技术取得了长足的发展，但是还存在着很多问题需要一步步的解决，毫无疑问，数据库技术还要面临巨大的挑战。
现如今，数据库技术的发展趋势是不断的与其他高科技技术进行融合，只要需要数据的地方就需要数据库技术的支撑，这样的结合也将不断丰富和发展数据库成员和技术。
面向未来，为不断适应新的应用需求和发展需要，数据库技术必将得到更大的发展，同时未来的数据库技术将逐渐实现智能化。