医疗大数据及相关技术ppt课件

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2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
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目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
,降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理,提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程,提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新,反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能, 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动,当用户在 一个图表上操作时,其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能,满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取:提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析(PCA)
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构,如Isomap、LLE等。
• 重复值处理:删除或合并重复数据记录。

2024版大数据PPT免费

2024版大数据PPT免费

政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性,推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统(HDFS)
一种高度容错性的分布式文件系统,适合部署在廉价机器上,提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务,支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库,提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎,提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API,支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规,保障数据安全和个人隐私,促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用,人们产生的数据量 呈指数级增长,形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚,进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力,为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系,实现 预测和解释。

《互联网+医疗课件》

《互联网+医疗课件》

据,如何保护患者的隐私和数据安全是 一个挑战。
当前互联网+医疗还缺乏统一的技术标准
和规范,需要进一步完善。
3
信息不对称
由于医疗资源不平衡,互联网+医疗可能 加剧信息不对称的问题。
案例分析
远程医疗
远程医疗可以为偏远地区和无法 前往医院的患者提供及时的医疗 服务。
移动医疗应用
移动医疗应用可以让患者随时随 地获取医疗服务,方便快捷。
医疗大数据
互联网+医疗可以收集和分析大规模医疗数据, 提供个性化的医疗健康建议。
健康管理
通过手机应用和智能设备,患者可以随时监测自 己的健康状况,进行健康管理。
在线药店
患者可以通过互联网购买药品,方便快捷。
互联网+医疗的挑战与难题
1
隐私和安全问题
互联网+医疗需要处理大量的个人医疗数
技术标准和规范
2
《互联网+医疗课件》
欢迎大家来到《互联网+医疗课件》。本课件将带你了解互联网+医疗的概念、 优势、应用领域、挑战与难题、案例分析,以及发展前景与趋势。
背景介绍
互联网的快速发展为医疗行业带来了革命性的变化。互联网+医疗,就是利用 互联网技术来改进医疗服务,提高医疗效率。
互联网+医疗的概念
互联网+医疗是将互联网技术与传统医疗行业相结合,实现在线医疗服务、健康管理、医疗大数据分析等创新 方法的应用。
医疗数据分析
通过分析大规模的医疗数据,可 以提供精准的医疗建议和治疗方 案。
发展前景与趋势
互联网+医疗在未来将继续发展,趋势包括智能医疗设备、人工智能辅助诊断、虚拟现实医疗等。Biblioteka 互联网+医疗的优势

大数据在医疗卫生领域的应用 ppt课件

大数据在医疗卫生领域的应用 ppt课件
今天我国卫生信息化现状不为过。”
——全国人大常委会副委员长陈竺
2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进?
◆互联互通?
◆共享? ◆应用? ◆互操作?
2014年10月29日,国务院常
务会议部署重点推进六大领域消费: “扩大移动互联网、物联网等信息 消费,………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的 1% 人用了 30% 医疗卫生费用,最不健康的 1%和患慢 性病的19%共用了70%的费用。最健康 的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康, 每个人都有可能成为最不健康的 1%或 患慢性病的19%。
⑵ 政府认识逐步到位
◆健康管理和促进是一个关系到经
网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity(高速):处理速度快,时效 要求高,与DM的本质不同 ◆Value(价值密度低):商业价值高。 ◆Complicacy(复杂性):大数据的采 集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据:改变生活、 工作和思考方式的革命》 ◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的,因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题,如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.

大数据在医疗技术中的作用与影响培训ppt课件

大数据在医疗技术中的作用与影响培训ppt课件
背景
随着医疗技术的不断发展和进步 ,大数据在医疗领域的应用越来 越广泛,对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源,通过对这些数据的挖掘和分析,可 以揭示出疾病的发生发展规律,为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力,培养 专业的数据分析人才,提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒,推动医疗机构之间的 数据共享与合作,促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制,确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展,对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据,提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术,可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析,发现新的医疗知识和技术,推动医疗技术的创新和发展。同时,医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持,有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据,提供个性化的健康管理建 议,帮助人们更好地预防疾病

提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准,确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践,积累 实践经验并不断完善技术体系。

drg课件 ppt

drg课件 ppt

完整性
稳定性
分组结果是否涵盖了所 有符合DRG分组要求的
病例。
分组结果在不同时间或 不同数据源下的一致性
程度。
可解释性
分组结果能够被临床医 生和决策者理解并接受
的程度。
03
DRG付费制度
DRG付费模式
按病种分组
将疾病按照相似的临床过程和资 源消耗进行分组,每个组称为一
个DRG。
确定权重和费率
根据每个DRG的复杂程度和资源消 耗程度,确定不同的权重和费率。
DRG发展历程
总结词
DRG的发展历程可以追溯到20世纪60年代,经过几十年的发 展,已经成为全球范围内广泛应用的病例组合方式。
详细描述
DRG最初起源于美国,在20世纪60年代,美国实行了以诊断 相关为基础的定额预付款制,从而催生了DRG的产生。随着 时间的推移,DRG逐渐发展并完善,被越来越多的国家和地 区采用,成为医院管理和付费的重要工具。
借鉴国际先进经验
通过学习国际上DRG应用的先进经验,结合我国实际情况 ,不断完善和发展DRG。
加强国际合作与交流
积极参与国际DRG领域的合作与交流,推动DRG技术的国 际合作与共享。
关注国际发展趋势
密切关注国际DRG领域的发展趋势,及时调整和优化我国 的DRG应用策略。
THANKS。
Rosenblatt, however,检索文献[程序 代码]
"对于一个给定的程序代码,使用 “iTunes”对象,可以使用“iTunes” 库中的“iTunes”对象,该对象将自动
从“iTunes”库中获取数据。
DRG实施难点与对策
第一个对象是“iTunes”,它表示一 个播放列表,其中包含专辑,艺术家 ,唱片公司和歌曲。

互联网 医疗PPT课件

互联网 医疗PPT课件

平台 思维
极致 思维
社会化
思维
简约 思维
产品研发、生产 和服务环节
流量 思维
销售和服务环节
互联网思维的误区
因为有了互联网 才有互联网思维
01
互联网思维是互 联网人的专利
02
互联网思维是包 治百病的灵丹妙

03
互联网思维用来 做营销最实用
04
05
互联网科技的发 展以及对传统商 业形态的不断冲 击才导致这种思 维集中式的爆发
2021钟果老
06
互联网思维就是 一种思考方式, 它不属于哪一类 人
07
在互联网思维的 指导下我们可以 重新审视一下我 们原有的一些商 业习惯
08
当出现一种新的 商业现象和商业 逻辑,我们要思 考是怎么为我所 用
移动互联网5F思维
地点碎片化 时间碎片化 需求碎片化
2021钟果老
移动互联网 得粉丝者 得天下
➢ 健康管理意识增强、被动就医到主动预防、可穿戴设备、基因检查等技术推动 ➢ 促进医患沟通,改善医患矛盾,医生多点执照,提升知名度,共享信息 ➢ 就诊问诊突破时空限制、增加就医便捷度、丰富就医渠道,提升就医效果 ➢ 不排队、少折腾,改善医疗秩序、优化医疗过程,提高效率 ➢ 购药去波折化,医药电商以O2O、B2C为主
2021钟果老
互联网+
互联网 + XX传统行业 = 互联网XX行业
2021钟果老
“互联网+”举例
传 统 集 市 传 统 百 货
传 统 红 娘
2021钟果老
“互联网+” 的思维模式
2021钟果老
2021钟果老
互联网思维
在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的 背景下,对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至 整个商业生态的进行重新审视的思考方式

医院信息系统培训ppt课件ppt

医院信息系统培训ppt课件ppt
移动医疗将促进医院与患者之间的互动和沟通,提高患者满意度,增强医院的品 牌形象。
06
医院信息系统案例分析
某大型医院的医院信息系统建设案例
案例概述
系统架构
某大型医院为提高医疗服务的效率和质量 ,启动了医院信息系统建设。
该系统采用分布式架构,包括临床信息系 统、管理信息系统和决策支持系统等模块 。
技术实现
业务需求变化
随着医疗技术的不断发展和医院业务需求的不断 变化,培训需求也会相应调整。
系统更新与升级
医院信息系统更新和升级时,需要针对新功能和 操作进行培训。
培训内容与方法
系统功能介绍
介绍医院信息系统的整体架构 、功能模块以及各模块之间的
关联。
操作技能培训
针对医务人员的具体岗位和职 责,进行系统操作技能的培训 。
大数据分析与人工智能
大数据分析技术将帮助医院对海量的 医疗数据进行挖掘和分析,为临床决 策提供科学依据,提高医疗质量和效 率。
人工智能技术将应用于医院信息系统 中,实现智能化的诊断、治疗和管理 ,提高医疗服务水平。
移动医疗的发展
随着移动设备的普及,移动医疗将成为医院信息系统的重要组成部分,为患者提 供更加便捷的医疗服务。
功能模块
该系统包括电子病历系统、影像管理 系统、检验管理系统等模块,实现了 医疗信息的全面数字化管理。
实施过程
在系统实施过程中,注重医护人员的 培训和沟通,确保系统的顺利运行。
效果评估
系统应用后,提高了医疗服务的质量 和效率,降低了医疗差错的发生率。
某社区卫生服务中心的医院信息系统实施案例
01
02
数据恢复流程
建立数据恢复流程,一旦 发生数据丢失或损坏,能 够迅速恢复数据,确保医 疗工作的正常进行。

大数据在医疗行业应用ppt课件-PPT课件

大数据在医疗行业应用ppt课件-PPT课件

2 781 1 019 5 76
2 502
9 51 3 57
4 2 96 84
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
2019年1-6月质控缺陷(前5位)数量统计
大数据简介:行业应用
契合度
值得关注行业 用户 应有特点与大 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
High
优先关注行业用户 政府(公共事业) 应用特点与大数据技 术有较高的契合度, 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
医疗 制造 能源(电力/ 石油)
互联网(电 子商务)
电信
金融
• 纵轴契合度:
适当关注行 业用户 两个维度暂 时都不具备 优势,可适 当给予关注
小数据集
分析价值 不大
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介:大数据价值与特点
大数据特点(4V1C)
Volume(量大):从TB跃 升到PB级
◆Variety(多样):类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等 ◆Velocity(高速):处理 速度快,时效要求高,与 DM的本质不同 ◆Value(价值密度低): 商业价值高。 ◆Complicacy(复杂 性):大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控 以医疗行为(如入院、手术、医嘱)为触发计时,统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间,根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
时限监控
对规定的书写内容(如是否有首次病程记录)自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控(如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数)

医疗大数据PPT

医疗大数据PPT

医保控费,欺诈监管有助于产品设计产品精准销售赔付流程优化
精准推广节省销售费用辅助新药研发
自我健康管理有助于找到医疗供给方精准用药降低医疗支出
医生
政府
保险
药企
患者
医院
优化内部管理避免医疗责任有助于推广,建立知名度
随着互联网、物联网、云计算和移动医疗发展,大数据应用得到迅猛发展,大数据时代已经来临
大数据:下一个创新、竞争力和生产力前沿
要求数据处理及分析方法精准
医疗数据隐私保护要求更高
3D影像和组学数据加速医疗大数据指数级增长
为了支持转诊和区域HER区域医疗信息共享数据增长
便携式可穿戴医疗检测设备实时监测产生动态数据
通过集成平台建设,进行信息共享
为了实现不同临床信息系统数据共享,需要建立医院信息集成平台已成为医院临床信息化建设的共识和方向
希望能够增强收集海量数据以及分析萃取信息的能力
旨在用大数据来促进全球经济发展
ICT基本战略委员会重点促进ICT的大数据产业培育与研究开发
医疗数据特点
要求高
类型复杂
数据量大
记录型的结构化数据EHR/EMR
纯文本或PDF格式的非结构化和半结构化文档数据
DICOM格式的影像数据
新型的组学数据
诊疗数据质量高错误率低
医保控费,欺诈监管有助于产品设计产品精准销售赔付流程优化
医疗大数据互通互联
医院
患者
药企
政府
医生
保险
医疗大数据互通互联
帮助医生增加合法收入帮助医生提升知名度提升医疗技术,合理用药降低市场化行医成本降低医患矛盾风险有助于论文、职称方面
了解全民健康信息支撑科研项目推进区域分诊体系监管医疗体系保障基础医疗福利

(2024年)大数据介绍PPT课件

(2024年)大数据介绍PPT课件
副本机制
为确保数据可靠性和可用性,对每个数据分片创建多个副本,并将 它们存储在集群的不同节点上。
一致性协议
通过分布式一致性协议(如Paxos、Raft等)确保数据在多个副本之 间保持一致性。
2024/3/26
28
数据备份与恢复策略
定期备份
制定定期备份计划,将数据备份到远程存储或云 存储中,以防止数据丢失。
绿色计算与节能 随着环保意识的提高,如何在保证计算性能的同时降低能 耗成为大数据处理的重要挑战。
39
未来发展趋势预测
2024/3/26
人工智能与机器学习融合
大数据将与人工智能和机器学习更紧密地结合,实现更高级别的数据 分析和预测。
实时数据处理与分析
随着5G、物联网等技术的发展,实时数据处理和分析将成为可能,为 各行业提供更准确、及时的数据支持。
分布式文件系统
适用于具有大数据集的应 用程序
流式数据访问模式
高吞吐量访问数据
01
2024/3/26
03 02
9
分布式文件系统
• GlusterFS: 一个开源的分布式文件系统, 具有弹性哈希算法、可配置的传输层及支 持多种客户端接口。
2024/3/26
10
分布式文件系统
可扩展性
高可用性
数据一致性
2024/3/26
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征,包括假设检验、方差 分析等。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系, 包括回归分析、聚类分析、 主成分分析等。
32
机器学习算法
2024/3/26
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练,预测新数据的输出。如线性 回归、逻辑回归、支持向量机等。

医院信息化知识培训PPT课件

医院信息化知识培训PPT课件

建设水平的提升。
应对措施
03
及时关注政策法规变化,加强与政府部门的沟通合作,积极参
与标准制定工作。
05
未来医院信息化发展趋势
大数据与人工智能在医疗领域的应用
大数据分析
利用大数据技术对医疗数据进行深度挖掘,为临床决策 提供支持,提高医疗质量和效率。
人工智能辅助诊断
利用人工智能算法对医学影像、病理切片等进行自动识 别和分析,辅助医生做出更准确的诊断。
实验室信息系统的优势
实验室信息系统可以提高实验室工作效率,减少人为差错 ,保证检验结果准确性,同时方便医生和患者获取检验报 告。
实验室信息系统的应用场景
实验室信息系统广泛应用于医院的检验科、病理科等科室 ,为医生和患者提供方便、准确的检验服务。
医院财务管理系统
医院财务管理系统概述
医院财务管理系统是一种数字化管理医院财务信息的系统,能 够实现医院财务的收支管理、预算管理、成本核算等功能。
通过信息化手段,可以加强对医疗过程和结果的 管理和监控,提高医疗安全水平。
医院信息化的发展历程
医院信息化的发展可以分为四个阶段:医院管理 信息化阶段、临床管理信息化阶段、区域医疗卫 生服务信息化阶段和智慧医疗阶段。
目前我国大部分医院的信息化程度还处于临床管 理信息化阶段,但随着技术的不断发展和政策的 推动,智慧医疗已成为未来医院信息化的发展方 向。
医院信息化涉及的范围广泛,包括临床信息系统、管理 信息系统、办公自动化系统等多个方面。
医院信息化的重要性
01 提高工作效率
通过自动化和智能化的处理方式,减少人工操作 和重复性工作,提高工作效率。
02 提升医疗服务质量
信息化可以提高医疗服务的规范化和标准化程度 ,减少医疗差错,提高医疗服务质量。

智慧医保大数据应用方案ppt

智慧医保大数据应用方案ppt
THANKS
数据挖掘与分析
数据分析
运用统计学、预测模型等方法,对医保数据进行深入分析,发现数据背后的规律 和趋势。
风险评估
通过构建风险评估模型,对医保数据进行风险评估,识别欺诈骗保、过度医疗等 风险。
数据可视化与应用
数据可视化
通过数据可视化技术,将分析结果以图表 、报告等形式呈现,提高数据的可读性和 易用性。
的深度挖掘和应用,为医保管理部门提供科学决策和支持。
05
智慧医保大数据应用方案 风险评估与对策
风险识别与评估
技术风险
智慧医保大数据应用涉及海量 数据和复杂的技术环境,可能 出现技术故障或安全漏洞,导
致数据泄露或系统崩溃。
流程风险
由于业务流程的不完善或人为 操作失误,可能引发智慧医保
大数据应用中的风险。
06
智慧医保大数据应用方案 案例展示与效果评估
案例一:某市医保局大数据应用案例
总结词
该案例展示了如何通过智慧医保大数据应 用方案,提高医保监管效率和服务质量。
详细描述
该市医保局采用了大数据技术和人工智能 算法,对医保数据进行实时监测和分析, 实现了对欺诈骗保行为的精准打击,同时 优化了医保服务流程,提高了患者就医体 验。
挖掘分析模型
该方案运用先进的数据挖掘和分析模型,对医保数据进行深入挖掘和 分析,发现数据中隐藏的模式和规律,为决策提供科学依据。
03
预测与评估
通过运用数据挖掘和分析结果,智慧医保大数据应用方案能够对医保
基金的使用情况进行预测和评估,及时发现和解决潜在问题。
医保数据可视化与应用
数据可视化
该方案将医保数据以图形、图 表等形式进行可视化展示,帮 助用户更直观地理解数据,提

医院信息化知识培训PPT课件

医院信息化知识培训PPT课件
该系统能够实现医院 的财务管理、成本核 算、预算管理等功能 ,帮助医院进行财务 管理和决策支持。
03
财务和物资管理系统 还支持医院的物资管 理,包括药品、耗材 、设备等的管理和监
控。
04
该系统能够提高医院 的财务管理效率和物 资管理水平,确保医 院的可持续发展。
03
医院信息化管理与维护
医院信息化管理体制与规范
人工智能和机器学习的应用
人工智能和机器学习技术在医疗领域的应用将逐渐普及,提高医疗服务的智能化水平。
物联网和移动医疗的融合发展
物联网和移动医疗技术将进一步融合发展,实现医疗服务的便捷化和实时化。
THANKS
完善。
医院信息化的发展趋势
未来,医院信息化将朝着智能化、移动化、云端化等方向发展。通过人工智能、大数据 等技术,实现医疗服务的智能化;通过移动设备、物联网等技术,实现医疗服务的便捷 化;通过云计算等技术,实现医疗数据的共享和整合,提升医疗服务的整体效率和质量

医院信息化的基本架构与系统组成
医院信息化的基本架构
详细描述
该医院在信息化建设过程中,注重全面规划,明确各阶段目标和任务,分步实施 ,确保每一步都取得实际效果。同时,医院还积极引进先进技术和管理经验,不 断完善信息化体系,提高医疗服务质量。
某医院电子病历系统的应用案例
总结词
优化流程、提高效率、保障安全
详细描述
该医院引入电子病历系统后,优化了医疗流程,提高了工作效率。同时,通过数据加密、备份等措施 保障病历数据的安全。电子病历系统的应用还方便了医生查阅患者病史,提高了诊断的准确性和及时 性。
详细描述:需要建立完善的人才培养机制,加强医疗信 息化人才的培养和管理,提高医疗信息化人才的专业素 质和能力。

医院大数据和人工智能的医疗实践经验交流PPT

医院大数据和人工智能的医疗实践经验交流PPT

示例1:人工智能医生是如何工作的?
是的,AI Doctor 就藏在智能终端 里。进入微信公 众号开启智能问
诊功能
AI对患者就医流程再造
至少6个环节 2个小时排队
• 号源池:号源全开放(全预约挂号) • 人脸识别建档:人证匹配(身份证、电子卡) • 虚拟卡:电子就医卡 • 移动支付:所有形式的线上支付 • AI分诊:人工智能分诊(难点)
整形美容外科 严重疤痕整形修复、3D立体美容
WISE MEDICAL
智慧医疗
01
part
全国首家互联网医院 2014年10月25日
全国首张互联网处方 2014年10月25日
制定全国首份省级 网络医院建设标准
把患者留在基层 把药、械送到百姓身边
把疾病管理规范 把医疗费用降到最低
网络医院功能
➢ 应急物质物联网智能管理系统(2017.03) ➢ 临床药物试验资料智能管理系统(2015.10)
• 示例3:智能配送服务链延伸(SPD)
智慧药房(2014.01)
医用耗材智能管理系统(2017.10)
• 示例4:智能影像诊断系统(腾讯) ➢ 肺结节影像人工智能诊断系统(2018.03) ➢ 钼靶智能影像诊断分析系统(2018.03) ➢ 胃肠镜影像人工智能诊断系统(2018.03) ➢ 远程心电智能监护系统(2014.05)
差异发展,专科专病地位迅速奠定
风湿免疫科 强直性脊柱炎、痛风
神经内科 泌尿外科 神经外科 内分泌科
脑血管疾病、脑卒中介入治疗 绿激光治疗技术 功能神经手术治疗、三叉神经痛治疗技术 糖胖病逆转诊治
耳鼻喉头颈外科 人耳蜗植入治疗技术 重症医学科 ECMO技术 骨科中心 创伤外科、关节外科、脊柱外科等
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GB
1024MB 一部电影:1GB
TB
1024GB
美国国会图书馆所有登记印刷版书本的消息:15TB 2011年底,其网络备份的数据量为280太字节
PB
1024TB
美国邮政局一年处理的信件大约为5拍 谷歌每小时处理的数据为1拍
EB
1024EB 相当与13亿中国人人手一本500页的书加起来
ZB
1024ZB 截止2010年,人类拥有的信息总量大概是1.2ZB
数据量的表达单位
当前典型 大数据的 处理量
单位 位 字节 千字节 兆字节 吉字节
太字节
拍字节
艾字节 泽字节 尧字节
英语标识 大小
例子
Bit Byte
1或0 8Bit
一个二进制数位:0或1 一个英文字母:8Bit
KB
1024Byte 一页纸上的文字:5KB
MB
1024KB 一首普通MP3的歌曲:4MB
Column Family
Tablelet
Streaming:流式数据处理---Storm
VS
MapReduce 分布式数据处理架构
DATA
输入
计算 (IOE架构)
输出
结果 传统方式
分组 X86 服务器
聚合 X86 服务器
HDFS 分布式文件系统架构
Hadoop 集群
HBase NoSQL数据库
HBase的数据模型
分布式的多维映射,以(row, column, timestamp)索引
YB
1024YB 超出想象
传统数据 vs. 大数据
传统数据处理技术面临的挑战
——传统的IOE模式已经不能满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求
小型机+DWH+SAN成本高企、扩容昂贵
无法满足海量数据的离线分析和实时分析
无法满足对非结构化数据的快速处理要求
Scale-Up已到极限,必须支持Scale-Out
数据扩 展性需 求和硬 件性能 之间存 在差距
传统框架:小型机+磁阵+商用数据仓库
海量数据的高存储成本 数据批量处理性能不足 流式数据处理缺失 有限的扩展能力 单一数据源 数据资产对外增值
大数据处于成长阶段,即将广泛商用
大数据是对数据更大的掌控和应用能力
大数据是淘炼黄金而不是制造更多的石头
散热问题(发热太大,且难以驱散) 功耗太高
并发计算发展成熟
大数据时代正在来临…
1000+PB
24亿网民1天产生的数据
63% GAGR
非结构化数据增长率
30+TB
交易量3000+万笔/天
1PB/S
CERN:核爆产生数据的速度
数据摩尔定律:Y=C×2X
X代表时间,Y代表用户的信息分享量,C代表现在时刻的分享信息量
Rows
Columns
“contents:”“anchor: ” “anchor:google”

……
“<html></html >”
“<html></html >” “<html></html>”
t3
t2
timestamps
t1

EB
Variety 多样的数据类型
பைடு நூலகம்
巨大的数据价值
Volume 海量的数据规模
目录
大数据简介 大数据相关技术 大数据挖掘 大数据平台
大数据与云计算、物联网、互联网之间的关系
来源:《互联网进化论》
大数据是对海量数据的高效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化,是大 数据分析的支撑平台。
云计算 处理分析
产生海量数据
“Big Data is nothing without Big Analysis”
大数据要解决的问题
Streams Real time Near time
Batch
Velocity 快速的数据流转
Value
Structured
Unstructured
TB
Semi-structured
PB
All the above
医疗大数据及相关技术介绍
目录
大数据简介 大数据相关技术 大数据挖掘 大数据平台
摩尔定律,正在走向终结
摩尔定律:集成电路芯片上所集成的电路的数目, 每隔18个月就翻一番,同时性能也提升一倍
单芯片容纳晶体管的增加,对制造工艺提出要求 CPU制造18nm技术,电子泄漏问题 CPU主频已达3GHz时代,难以继续提高
ETL, Data Quality
描述 分布式文件系统 数据仓库 流计算引擎 文本内容分词与分析 信息整合、元数据
大数据技术
成本可承受(economically)的情况下
通过非常快速(velocity)的采集、发现 和分析; 在大量化(volumes)、 多类别 (variety)的数据中提取价值(value)
物联网
移动互联 传统互联


数据处理技术的变化:满足数据的多样化
需求 海量非结构化、 结构化数据存储
技术
Hadoop Map Reduce
结构化数据处理
Data Warehouse
实时数据处理 非结构数据分析 各类信息整合
Streaming Data
Text Analytics Engine Visual Data Modeling
“大数据”是数据存储、管理、处理和分析的技术和解决方案
“大数据”带来数据分析能力的质变性增强,不仅是传统BI领域 , 也为新商业机会和新商业模式提供了更大的创新空间;
“大数据”是“以数据为中心”,这不仅是技术需要,也是管理 需要;存储、计算、分析合一的系统成为必然的需求、趋势
“大数据”的本质不在于更多(更快)的数据,而在于对数据中 蕴含信息价值的巨大掌控和应用能力;使企业更好认识数据中 所蕴含的巨大信息价值,影响和改变企业决策依据与过程和生 产业务的开展过程
分析的数据越全面,分析的结果就越接 近于真实
能够从这些数据中获取新的洞察力,并 将其与已知业务的各个环节相融合
大数据带来哪些技术变革-技术驱动
计算
单机
存储
块单存机储 文件存储
网络
设备间连接 设备内连接
数据库
关系型数据库
集群
横向扩展 块级虚拟化 横向扩展 分布式文件系统
10GE FC IB
10GE SAS IB
分布式数据库 非关系型数据库
大数据的基本技术
MapReduce
HBase
HDFS
Streaming
– 分布式文件系统HDFS(hadoop Distributed File System) – 并行数据处理MapReduce – 非结构化数据表HBase – 流式数据处理Streaming
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