数据库使用培训PPT课件
合集下载
OracleSQL基础培训PPT课件93页
• 课程目标是完成课程后可进行项目中大部分Oracle SQL开发
• 适用对象
• 学习过标准SQL，未使用过Oracle数据库的读者 • 适用过SQL Server或其他数据库，未使用过Oracle数据库的读者
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
SQL介绍
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
课程介绍
• 教程概述
• 本教程假设读者已了解关系型数据库基本原理，明白表、视图、 主键、索引、外键、约束、关联等基本概念
• 本教程定位是Oracle SQL简明、实用教程，偏向于SQL开发，若 进一步学习Oracle数据库设计，请参阅其他教程或书籍文档
DML基础
• 逻辑运算符号
• AND 两个为真则结果为真 • OR 一个为真即为真 • NOT 取相反的逻辑值
DML基础
• SELECT语句
• 完整SELECT语句 • 基本SELECT语句 • ORDER BY从句 • DISTINCT从句 • WHERE从句 • AND条件 • OR条件 • AND、OR复合条件 • IN 与 NOT IN • BETWEEN 与 NOT BETWEEN • LIKE与NOT LIKE • EXISITS 与 NOT EXISITS • GROUP BY从句 • HAVING从句 • JOINS关联
• 示例
• SELECT * FROM suppliers WHERE (city = ‘Chicago’ AND name = ‘IBM’) OR (city = ‘Seattle’);
DML基础-SELECT语句-IN 与 NOT IN
• 用途
• 适用对象
• 学习过标准SQL，未使用过Oracle数据库的读者 • 适用过SQL Server或其他数据库，未使用过Oracle数据库的读者
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
SQL介绍
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
课程介绍
• 教程概述
• 本教程假设读者已了解关系型数据库基本原理，明白表、视图、 主键、索引、外键、约束、关联等基本概念
• 本教程定位是Oracle SQL简明、实用教程，偏向于SQL开发，若 进一步学习Oracle数据库设计，请参阅其他教程或书籍文档
DML基础
• 逻辑运算符号
• AND 两个为真则结果为真 • OR 一个为真即为真 • NOT 取相反的逻辑值
DML基础
• SELECT语句
• 完整SELECT语句 • 基本SELECT语句 • ORDER BY从句 • DISTINCT从句 • WHERE从句 • AND条件 • OR条件 • AND、OR复合条件 • IN 与 NOT IN • BETWEEN 与 NOT BETWEEN • LIKE与NOT LIKE • EXISITS 与 NOT EXISITS • GROUP BY从句 • HAVING从句 • JOINS关联
• 示例
• SELECT * FROM suppliers WHERE (city = ‘Chicago’ AND name = ‘IBM’) OR (city = ‘Seattle’);
DML基础-SELECT语句-IN 与 NOT IN
• 用途
数据库基础知识培训PPT课件
11
3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句排序
Order By
语法：Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例：查询存货的编号、名称、计量单位，并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例： 在科目表中查询所有末级科目，显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
9
3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< ：Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法：Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中，将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中，将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库？
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
（1）层次式数据库 （2）网络式数据库 （3）关系式数据库
2
12
MySQL数据库培训资料(ppt52张)
MySQL的启动与停止
#bin/mysqld_safe --user=mysql &
#cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server
#/etc/init.d/mysql.server start/stop/restart
MySQL Administrator
MySQL Administrator 是用来执行数据库管理操作的程序和用来监视和管理MySQL
实例内的数据库、用户的权限和数据的实用程序，比如说配置、控制、开启和关闭 mysql 服务。
MySQL Query Browser
MySQL Query Browser 是一个可视化的 toolset ，用于创建、执行以及最优化的
9
基于Windows的安装
10
数据库配置
11
Windows下数据库的停用和启用
12
MySQL工具
MySQL-Front
一款小巧的管理MySQL的应用程序。主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方
式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示 的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。
MySQL数据库查询。它就像是镶嵌在Web浏览器中的一个集成的拖曳工具套件，为 使用者提供了一个更简便、更有生产力的途径来存取、分析存储在MySQL数据库服
务器中的信息。
13
MySQL简介 MySQL常用操作 MySQL管理维护
14
mysql体系结构
15
存储引擎的概念
设有张马虎,李小心两人,都是地铁口的自行车管理员. 每天都有很多人来存取自行车,张马虎的管理方式是:来存自己 存,不记录存的是什么车,取时交5毛,也不检查取的是否是自己 的车. 李小心呢,则在存取自己车时,记录存车人的特征与自行车的特 征,当人来取车,还要小心核一下,人与车的特征是否对应 思考: 张马虎和李小心谁对业务的处理速度更高? 二者谁对自行车管理更安全?
数据库原理及应用PPT培训课件
• 查询设计视图中的工具条
进入查询设计视图后, 菜单、工具栏都会发生了变化。
查询的3种视图
• 1、设计视图 • 2、数据表视图 • 3、SQL视图
用来显示和编辑SQL语句。
在查询设计器中创建选择查询
例：不及格成绩查询
4、设备故障与5S 人们常说“眼睛是心灵的窗口”，眼神传达的是微妙细致的情感。目前国内服务或多或少存在服务不够精致化的缺陷，就是在眼神、 声音表情等等细微方面，没有落实到真心的贴心服务。因此，如何让企业的服务能够落实到细致入微的程度，是更深层次培训的目的 。 （3）如果买方认为卖方在本合的竞争或实施中有欺诈行为。 9.1 卖方应提供下列服务中的任一种或所有的服务： 1、期初建帐：包括“帐套数据清理”、“期初商品库存”、“期初往来余额”、“期初科目余额”、“帐套启用”、“帐套选项”等 功能，主要是完成数据初始工作。 2．演练的目的 5.1熟悉国家有关的法律、法规及上级主管部门下发的有关安全规定、文明精神等，对本岗位的安全生产负直接责任。 16.1 除买方事先书面同意外，卖方不得部分或全部转让其应履行的合同义务。 Ｉｎｔｅｌ公司之所以能有今天这么高的竞争力，是因为它有坚定的信仰，即顾客至上的原则。 三工转换采用“绩效管理，计量到位，绩效连筹”的原则。这种管理方法能够促使员工产生竞争心理，从而提高工作效率。竞争会促 进和改善生存质量，要让员工产生不安定、不安全的危机意识。为此，员工必须争夺工作机会，工作起来就会更认真。 （9）被授权代表的身份证明文件复印件；
返回值 BA R12
7893
例： 从学号“A10120201”中取出班级代码
3. 表达式的例子
5.5查询中的计算
查询还具有计算功能
计算能力有限
• 创建总计字段
数据库技术培训教程(ppt 31页)
1.E-R图中每个实体，都相应转换为一个关系，并确定主关键 字；
2.对于E-R图中联系，联系方式不同，处理方法不同。
1：1联系：联系本身无属性，在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 或：厂长（厂长号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂长号，厂名，地点）
据处理后将结果输出，最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念，数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题：数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件：为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础：数据库太大，主存有限——某一特定时
间，只需要数据库的一小部分数据，为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性：实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式：1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法，以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件：出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据，数据以文件方式存储，对数据操作就是对相 应文件操作。 优点：数据可以保存，以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序，可以重复使用，即具有共享性:具有一定 的独立性，对程序的依赖减弱。 缺点：数据冗余大:独立性不好，编程不方便:不支持并发 访问。
2.对于E-R图中联系，联系方式不同，处理方法不同。
1：1联系：联系本身无属性，在任意方关系 中加入对方主键均可。
厂长（厂长号，厂号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂名，地点） 或：厂长（厂长号，姓名，年龄） 工厂（厂号，厂长号，厂名，地点）
据处理后将结果输出，最后数据和程序占据的内存空间被 一起释放。 只有程序文件的概念，数据的组织方式由程序自行设计和 安排。 问题：数据不保存、应用程序管理数据、数据不共享、数 据没有独立性。
应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C
文件A 文件B 文件C
1.数据库发展史——发展阶段——文件系统阶段
2.数据——文件
文件：为了某一特定目的形成的同类记录的集合。 是数据库的基础：数据库太大，主存有限——某一特定时
间，只需要数据库的一小部分数据，为了某个特定应用目 的才会被程序存取。
1 数据库发展史
2 数据
3
数据库设计
数据库技术
3.数据库设计——设计步骤
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计
• 数据完整性：实体完整性、参照完整性、 用户自定义完整性。
• 三范式：1971 codd 提出的。
3.数据库设计——物理结构设计
物理结构设计是为数据模型在设备上选定合适的存储结构 和存取方法，以获得数据库的最佳存取效率。
库文件的组织形式 存储介质的分配 存取路径的选择
文件管理阶段 50s中期到60s中期 当时条件：出现了磁盘、磁鼓等。操作系统提供了文件系
统管理数据，数据以文件方式存储，对数据操作就是对相 应文件操作。 优点：数据可以保存，以文件系统管理数据:数据不属于 某个特定程序，可以重复使用，即具有共享性:具有一定 的独立性，对程序的依赖减弱。 缺点：数据冗余大:独立性不好，编程不方便:不支持并发 访问。
《数据库》ppt课件
• 背景: 20世纪50年代后期到60年代中期，计算机硬件方面
出现直接存取设备磁盘，软件方面出现了操作系统
• 主要特点：数据管理方面，数据被组织到文件内存储在
磁带、磁盘上，可以反复使用和保存。程序与数据的关系如
下： 应用程序1
数据组1
应用程序2
文件 管理系统
数据组2
应用程序n
数据组n
4
5.1 数据库系统概论 — 数据库阶段
S_no S_name S_gender Department Age Place
95001 李勇 男
计算机
20 江苏
95004 张立 男
计算机
19 北京
95700 杨晓冬 男
计算机
21 山西
UPDATE students SET Age=20 WHERE S_no =‘95004’
INSERT INTO students VALUES(95060, ‘王英’,‘女’ ,‘物 理’, 19,‘浙江’)
SQL功能
SQL命令
数据定义 CREATE，DROP，ALTER
数据更新 INSERT，UPDATE，DELETE
数据查询 SELECT
数据控制 GRANE，REVOKE
33
5.2 关系模型 — 数据操作示例
SELECT * FROM students WHERE Department=‘计算机’
– 或者等于S中某个元组的主码值
• 用户定义的完整性： 针对某一具体关系数据库的约束条件， 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
返回
35
5.3 关系规范化设计理论 — 概念
数据关系规范化理论：定义了五种规范化模式 （Normal Form，NF，简称范式）1971年E.F.Codd
《数据库培训教程》PPT课件
可整理ppt
4
技术发展的推动
以下引用一些科学技术，从发明到应用所用的 时间越来越短，足以说明知识更新的紧迫性。
名称 电动机 电话 无线电通讯 真空管 雷达 喷气发动机 电视 尼龙 因特网 集成电路 激光器
从发明到应用时间 ６５年 ５６年 ３５年 ３１年 １５年 １４年 １２年 １１年 7年 ２年 １年
数据 数据库 数据库管理系统 数据库系统
可整理ppt
11
数据库技术简介——基本概念
数据(Data)
日常生活中的数据无所不 在：文字、图形、图象、声音、 档案记录、货物运输情况……都 是数据。
可整理ppt
12
数据库技术简介——基本概念
数据库(Database 简称 DB)
长期存储在计算机内，有 组织的、可共享的数据集合。它 可以供各种用户共享，具有最小 的冗余度和较高的数据独立性。
可整理ppt
可整理ppt
5
获取数据的几种途径
1）利结果打印出来
财会软件
复制功能 数据输出
复制报表的数据 粘贴到Excel表中
查询凭证、明细帐、报表、工资等 数据，生成Access、Excel、dBase、 FoxPro、Paradox、文本文件和 HTML文件格式
用友、金蝶、
安易、小蜜蜂可等整理ppt
以海关为例，海关总署与44个直属海关组成骨干网，连接了600 多个分关，基本覆盖了全国各口岸点；海关已在全国范围内建成“现 代海关业务信息化管理系统”，对报关、征税、减免税、加工贸易等 主要业务实现了计算机化、信息化、网络化。
面对审计对象的迅速发展变化，审计机关的作业方式必须及时做 出相应的调整。而当时，多数审计机关在对已实行计算机记账的单位 进行审计时，仍然需要被审计单位提供或临时打印纸质账表，才能进 行手工查帐操作。另外，企业的ERP把财务系统融入了管理系统，又 没有了独立的电子账，这又是一个问题。因此，不掌握计算机技术， 不能全面了解被审计单位的经济活动，财政财务收支的监督就做不到。 而等到时机成熟国家有关部门宣布取消备份纸质账表，只具有手工审 计技能的审计人员，将失去查账的资格。这样，审计就面临了一个职 业的风险，也就是这个职业还存不存在。
数据库ppt课件
存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施，提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤，避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击（XSS）
对用户提交的数据进行过滤和转义，防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划，包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ，如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战，如数据一 致性、性能优化等，并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念，包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书，明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构，即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统，描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型（E-R模型）来表示概念模型，包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景，如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术，包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战，如实时性保证、数 据一致性维护等，并提出相应的解决方案。
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施，提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤，避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击（XSS）
对用户提交的数据进行过滤和转义，防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划，包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ，如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战，如数据一 致性、性能优化等，并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念，包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书，明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构，即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统，描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型（E-R模型）来表示概念模型，包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景，如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术，包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战，如实时性保证、数 据一致性维护等，并提出相应的解决方案。
网络数据库与数据安全培训演示课件(ppt90张)
n 篡改：篡改是指对数据库中的数据未经授权地进行修
改，使其失去原来的真实性。篡改是一种人为的主动攻 击。进行这种人为攻击的原因可能是个人利益驱动、隐 藏证据、恶作剧或无知。
n 损坏：损坏的表现为数据库中表和整个数据库部分或
全部被删除、移走或破坏。产生损坏的原因主要有破坏、 恶作剧和病毒。
n 窃取：窃取一般是对敏感数据进行的。窃取的手法可能 是将数据复制到可移动的介质上带走或把数据打印后取 走。一般，被窃取的数据可能具有很高的价值。窃取数 据的对象一般是内部员工和军事及工商业间谍等。
第四章 网络数据库与数据安全
本章要点
网络数据库系统特性及安全 网络数据库的安全特性 网络数据库的安全保护 网络数据备份和恢复
第一节 网络数据库安全概念
（一）数据库安全的概念 1、数据库安全
(1) 第一层含义是数据库系统的安全性。
n 硬件运行安全 n 物理控制安全 n 操作系统安全 n 用户有可连接数据库的授权 n 灾害、故障恢复
用户是用来连接数据库对象。而模式是用 来创建管理对象的。模式跟用户在oracle 是一对
特权是执行一种特殊类型的SQL语句或 存取另一用户的对象的权力。有系统特 权和对象特权两类特权。
系统特权
n 系统特权是执行一种特殊动作或者在对象类型上执行一种特殊 动作的权力。
3、数据库事务
n “事务”是数据库中的一个重要概念，是一系列操作过程的集 合，也是数据库数据操作的并发控制单位。
n DBMS在数据库操作时进行“事务”定义，要么一个“事务” 应用的全部操作结果都反映在数据库中（全部完成），要么就 一点都没有反映在数据库中（全部撤除），数据库回到该次事 务操作的初始状态。这就是说，一个数据库“事务”序列中的 所有操作只有两种结果之一，即全部执行或全部撤除。
改，使其失去原来的真实性。篡改是一种人为的主动攻 击。进行这种人为攻击的原因可能是个人利益驱动、隐 藏证据、恶作剧或无知。
n 损坏：损坏的表现为数据库中表和整个数据库部分或
全部被删除、移走或破坏。产生损坏的原因主要有破坏、 恶作剧和病毒。
n 窃取：窃取一般是对敏感数据进行的。窃取的手法可能 是将数据复制到可移动的介质上带走或把数据打印后取 走。一般，被窃取的数据可能具有很高的价值。窃取数 据的对象一般是内部员工和军事及工商业间谍等。
第四章 网络数据库与数据安全
本章要点
网络数据库系统特性及安全 网络数据库的安全特性 网络数据库的安全保护 网络数据备份和恢复
第一节 网络数据库安全概念
（一）数据库安全的概念 1、数据库安全
(1) 第一层含义是数据库系统的安全性。
n 硬件运行安全 n 物理控制安全 n 操作系统安全 n 用户有可连接数据库的授权 n 灾害、故障恢复
用户是用来连接数据库对象。而模式是用 来创建管理对象的。模式跟用户在oracle 是一对
特权是执行一种特殊类型的SQL语句或 存取另一用户的对象的权力。有系统特 权和对象特权两类特权。
系统特权
n 系统特权是执行一种特殊动作或者在对象类型上执行一种特殊 动作的权力。
3、数据库事务
n “事务”是数据库中的一个重要概念，是一系列操作过程的集 合，也是数据库数据操作的并发控制单位。
n DBMS在数据库操作时进行“事务”定义，要么一个“事务” 应用的全部操作结果都反映在数据库中（全部完成），要么就 一点都没有反映在数据库中（全部撤除），数据库回到该次事 务操作的初始状态。这就是说，一个数据库“事务”序列中的 所有操作只有两种结果之一，即全部执行或全部撤除。
Oracle基础培训 PPT
2.1.2使用SELECT指定列
可以指定查询的表中所有的列，在SELECT关键字后指定 （*）。应尽可能少用通配符（*） 可以指定查询的表中的某些列而不是全部。这些列名跟在 SELECT关键词后，列名与列名之间用（，）隔开。 可以使用别名。如果要使用列别名，那么列别名应在列或表 达式之后，在二者之间可以加AS关键词或空格。 如果列别名有大小写之分，或者含特殊字符或空格，那么别 名必须用双引号引住 Eg: Select id ”序号” ，name “名称” from test01 t1
目录：
SQL及PL/SQL简介 SQL语言基础 PL/SQL编程
SQL语言基础
基本查询/常用函数 DML语句 DDL语句 DCL语句和事物
2.1基本查询
2.1.1使用FROM子句指定表
SELECT语句使用FROM子句制定查询中包含的行和列 所在的表。在查询其他角色对应的方案中的表时，需 要指定这个方案的名字 可以在FROM子句中制定多个表，表与表之间用（,） 隔开 可以为表指定别名 Eg： SELECT * FROM test01 t1 , test02 t2 where t1.id=t2.id
Oracle 数据库应用
-Oracle PL/SQL编程
目录：
SQL及PL/SQL简介 SQL语言基础 PL/SQL编程
1.1 SQL简介
结构化查询语言(Structured Query Language， 简称SQL)是一种介于关系代数与关系演算之 间的语言，是一种用来与关系数据库管理系 统通信的标准计算机语言。其功能包括数据 查询、数据操纵、数据定义和数据控制4个方 面，是一个通用的、功能极强的关系数据库 语言。目前已成为关系数据库的标准语言。
《数据库使用培训》课件
《数据库使用培训》PPT 课件
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
什么是数据库？
数据库是一个组织和存储数据的集合，可用于存储和访问大量结构化数据，提供高效的数据管理和快速 查询。
数据库的优点和缺点
优点
数据共享，数据一致性，数据安全，增加数据的灵活性和可扩展性。
缺点
高成本，数据冗余，复杂的管理和维护，可能存在数据安全风险。
数据库的分类
1 关系型数据库
使用表格结构存储数据，如MySQL、Oracle。
2 非关系型数据库
使用键值对、文档等方式存储数据，如MongoDB、Redis。
常见的数据库管理系统
MySQL
开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web应用程序开发。
MongoDB
基于文档模型的非关系型数据库管理系统，适用 于大规模数据存储和分析。
安全与权限管理
安全
权限管理
采取措施保护数据库免受未经授权的访问和攻击。 控制用户对数据库的访问和操作权限。
主键、外键和索引的概念
主键
唯一标识数据表中的每条记录。
外键
建立不同表之间的关系，维护数据的完整性。
索引
提高数据的检索速度，加快查询操作。
数据库的备份和恢复方法
1
全量备份
对整个数据库进行备份，用于恢复全部数据。
2
增量备份
只备份发生变化的数据，用于快速恢复。
3
事务日志备份
备份事务的执行记录，可用于故障恢复和数据追溯。
用于从数据库中查询数据。
3 UPDATE
用于更新数据库中的数据。
2 INSERT
用于向数据库中插入新的数据。
4 DELETE
用于从数据库中删除数据。
数据表的创建与数据类型
《MySQL数据库》PPT课件
以上代码可能存在什么问题？ in
子查询练习
• 查询所有比张三大的学生 • 找出所有李四的同班同学 • 找出数学分数最高的同学名字
连接查询
如果在一个结果集中要显示多张表的数据，就需要使用连接 查询
• 内连接 select 列… from 表1 inner join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
12’ • 给学号’3g001’的数学分数加10分 • 删除id为1的学生数据 • 查询两个表的数据
查询
SELECT 列名列表 FROM 表名 [ WHERE 查询条件 ] [ GROUP BY 分组列 ] [ HAVING 分组条件 ] [ ORDER BY 排序列 [ ASC | DESC ] ] [ LIMIT 行索引1,行索引2 ]
• UPDATE 表名 SET 列 = 值[ WHERE 条件]
• DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件]
• SELECT 列 FROM 表名[WHERE 条件]
数据操作练习:
• 分别给students和scores表插入5行数据 • 更新学号’3g001’的学生生日为‘1989-4-
特点：找到两个表中相符的数据
• 外连接：左外连接、右外连接 select 列… from 表1 left join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
特点：显示所有左表中的数据，右表中不相符的数据显示null
连接查询练习：
显示所有参加考试的学生姓名和分数 显示所有没有参加考试的学生姓名 显示不及格学生的姓名和班级，分数
MySQL数据库(一)
课程目标
• 介绍MySQL数据库 • 掌握MySQL基本命令 • 掌握基础sql语法
MySQL
子查询练习
• 查询所有比张三大的学生 • 找出所有李四的同班同学 • 找出数学分数最高的同学名字
连接查询
如果在一个结果集中要显示多张表的数据，就需要使用连接 查询
• 内连接 select 列… from 表1 inner join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
12’ • 给学号’3g001’的数学分数加10分 • 删除id为1的学生数据 • 查询两个表的数据
查询
SELECT 列名列表 FROM 表名 [ WHERE 查询条件 ] [ GROUP BY 分组列 ] [ HAVING 分组条件 ] [ ORDER BY 排序列 [ ASC | DESC ] ] [ LIMIT 行索引1,行索引2 ]
• UPDATE 表名 SET 列 = 值[ WHERE 条件]
• DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件]
• SELECT 列 FROM 表名[WHERE 条件]
数据操作练习:
• 分别给students和scores表插入5行数据 • 更新学号’3g001’的学生生日为‘1989-4-
特点：找到两个表中相符的数据
• 外连接：左外连接、右外连接 select 列… from 表1 left join 表2 on 表1.相关列 = 表2.相关列
特点：显示所有左表中的数据，右表中不相符的数据显示null
连接查询练习：
显示所有参加考试的学生姓名和分数 显示所有没有参加考试的学生姓名 显示不及格学生的姓名和班级，分数
MySQL数据库(一)
课程目标
• 介绍MySQL数据库 • 掌握MySQL基本命令 • 掌握基础sql语法
MySQL
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
①布尔逻辑算符：逻辑与、逻辑或、逻辑非
逻辑与：
机检的输入符号为“＊”或“AND”，是反映概念 之间交叉和限定的一种组配。A＊B，表示数据库中既 含有A概念又含有B概念的文献才被命中。用逻辑与可 以逐步缩小检索范围，提高查准率。
• 逻辑或：机检的输入符号为“＋”或“OR”，是反映 概念之间并列关系的一种组配。A＋B，表示在数据库 中只要含有A概念或B概念的文献都可命中。用逻辑或 可以扩大文献的检索范围，防止漏检，以提高文献的 查全率。如：灯泡+灯管
• 例：高效液相色谱-电喷雾串联质谱法检测婴儿奶
瓶中双酚A的迁移
• 检索式:
1. 液相色谱 AND 电喷雾串联质谱 AND 奶瓶 AND
2.
(双酚A OR BPA)
2. (LC-MS/MS OR HPLC) AND 奶瓶 AND (双酚A OR BPA)
3. (High()performance()liquid()chromatography OR HPLC OR
文献数据库
• Elsevier Science 全– 我馆订购1996至今的全文
• Springer Link全 • 欧洲专利局数据库– /
• 美国专利数据库
– /
开放存取期刊
• 开放索取期刊——也称为 OA (Open Access)期刊，是 世界学术出版的全新模式。OA期刊是指无需读者本人或 其所属机构支付使用费用，允许通过因特网检索或链接 到全文进行阅读、下载、复制、打印的期刊
究机构 有利于机构间的合作 发现深造的研究机构
来源期刊： 发现相关的学术期刊有针 对性地投稿
输入被引 作者名
被引著作名 （期刊缩写）
高级检索界面
Web of Science帮助发现最重要和最相关的信息
• 进行论文的开题查新工作、选取论文的研究课题 • 跟踪某研究领域/某课题的最新进展 • 帮助选择投稿期刊，有助于具影响力论文的发表 • 进行自我科研成果的评估
⑤字段限定符
限定字段检索是指定检索词在记录中出现的字段， 是一种缩小或限制检索结果的常用方法，是提高检索 效率的又一措施。
常用的字段限定符用“in”或“=”或“wn”等表示 常用的字段名（标识符）有： 题 名 （ TI ） ； 作 者 （ AU ） ； 来 源 （ SO ） ； 文 摘 （AB）；语种（LA）；文献类型（PT）等。
逻辑非：机检的输入符号为“－”或“NOT”，A－B，表 示在含有A概念的文献集合里，去除同时含有B概念的 文献。逻辑非也是一种缩小检索范围的概念组配方法
如果一个检索式中含有多个逻辑算符，则它们的执 行顺序是“NOT”、“AND”、“OR”，若想改变 执行顺序，可使用“（）”，
将先执行的部分用括号标出。 如：（A＋B）＊C。
LC(1w)MS) AND (Nursing(2N)bottle?? OR
baby(2N)bottle??) AND (Bisphenol()A OR BPA)
数据库选介
Web of science
• 引文索引的历史…
– Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为 一种文献检索与分类工具
数据库使用培训
• 信息来源 – 文献数据库 – 开放索取期刊 – Dialog联机检索
• 检索技术 – 检索算符
• 数据库选介 – 国内及国外三大农业数据库等 – Web of science
• 几点建议
文献数据库
• 中国知网CNKI(清华同方)数据库
– 中国知网学术文献总库文献总量4667万篇。按学科分为十大 专辑，即理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、 政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科 学、经济与管理。
• 中国科技论文在线
– /
• 中国专利数据库
– /
文献数据库
• 国外三大农业数据库
– CAB – AGRICOLA – AGRIS – 已购买
文献数据库
• BIOSIS Previews数据库
– 美国生物科学信息服务社(BIOSIS)出版，是世界上 最大的关于生命科学的文摘索引数据库。BIOSIS Previews学科覆盖范围广，包括生物学及相关学 科，自1926年以来共收录了1800万条记录，数据 来源于90多个国家出版的5000多种期刊、1500多 种会议录及图书和专利说明书等出版物。
②位置算符：位置算符用以表示检索词之 间的位置邻近关系。位置算符因检索系 统不同而形式各异。
③截词符：截词即将检索词从某处截断，用符号取代检索 词中部分字母。截词符号用“＊”号表示（一些系统中 也有用“？”号等），截词检索用以表达一组概念相关 的检索词。
④通配符：？（代表一个字符）
– wom?n 检出：woman；women [ 注] 三大农业数据库和BP数据库的截词符和通配符同上, 其他一些数据库可能有些不同,参照数据库的”帮助”信 息了解
– 网址 http:∥/
开放索取期刊
• AgZines
– 美国农业信息网络中心(USAIN)设立的网上 免费农业期刊站点，学科涉及农业、食品 和环境科学，部分内容可以全文下载。
– 网址 /agzines.html
•
Dialog联机检索系统
检索算符：
• OA期刊质量——同行评审制度 • OA期刊宗旨——促进学术交流、实现研究成果的广泛共
享。
开放索取期刊
• DOAJ (Directory of Open Access Journals):
– 该网站免费提供各个学科和多种语言的免费电子期刊的全文 浏览服务。目前该网站提供的期刊有5817种，可检索2476 种期刊(487514篇)，涉及到的学科内容有生命科学、生物科 学、农业、食品科学、化学、卫生、技术和工程等。
– 已购买
• Web of Science(SCI\SSCI\AHCI)数据库
– Web of Science 是全球领先的跨学科引文数据库，其中收录了 11,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊及全球110,000多个 国际学术会议录，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社 会科学、艺术与人文等领域，最早回溯至1900年。Web of Science涵盖了全球最权威的三大引文索引数据库，包括自然科学 引文索引SCI，社会科学引文索引SSCI和艺术人文引文索引AHCI
– 1963年出版 Science Citation Index – 1973年出版 Social Sciences Citation Index – 1978年出版Arts & Humanities Citation Index
Dr. Eugene Garfield
Founder & Chairman Emeritus ISI, Thomson Scientific
一般检索
扬州大学共在Web of Science发表 3,108篇论文
强大的分析功能 -能够处理10万条记录, 多层次的分析 -作者、会议题目、国家/地区、文献类型 、机构名称、语种、出版年、来源出版物
学科领域： 了解禽流感研究在不同学 科的分布情况，寻找跨学 科研究情况
机构: 发现该领域高产出的大学及研
几点建议:
• 选择全面又准确的检索词 • 选择高质量的数据库 • 充分利用数据库的特性 • 灵活运用各种检索途径 • 重视预检和浏览
谢 谢！
– 已购买
文献数据库
• 万方数据资源系统
– 主要有中国学位论文文摘(全文)库、中国数字化期 刊、中国会议论文文摘(全文)数据库、中国标准文 献数据库、中国法律法规全、中国专利文摘 (全文)数据库等。
– 已购买
文献数据库
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ• 国家科技图书文献中心
– /– CNKI系列数据库全包括中国期刊全文数据库、中国博士 学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、 中国重要会议论文全文数据库等。
– 已购买
文献数据库
• 中文科技期刊数据库
– 中文科技期刊数据库是重庆维普资讯有限公司的主 导产品，收录中文期刊12000余种，全文2300余万 篇，引文3000余万条，分3个版本(全文版、文摘 版、引文版)、8个专辑(社会科学、自然科学、工 程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科 学、图书情报)和28个专题。
“Our ultimate goal is to extend our retrospective coverage of the scientific literature back to the twentieth century. The Century of Science initiative makes that dream come true.”
逻辑与：
机检的输入符号为“＊”或“AND”，是反映概念 之间交叉和限定的一种组配。A＊B，表示数据库中既 含有A概念又含有B概念的文献才被命中。用逻辑与可 以逐步缩小检索范围，提高查准率。
• 逻辑或：机检的输入符号为“＋”或“OR”，是反映 概念之间并列关系的一种组配。A＋B，表示在数据库 中只要含有A概念或B概念的文献都可命中。用逻辑或 可以扩大文献的检索范围，防止漏检，以提高文献的 查全率。如：灯泡+灯管
• 例：高效液相色谱-电喷雾串联质谱法检测婴儿奶
瓶中双酚A的迁移
• 检索式:
1. 液相色谱 AND 电喷雾串联质谱 AND 奶瓶 AND
2.
(双酚A OR BPA)
2. (LC-MS/MS OR HPLC) AND 奶瓶 AND (双酚A OR BPA)
3. (High()performance()liquid()chromatography OR HPLC OR
文献数据库
• Elsevier Science 全– 我馆订购1996至今的全文
• Springer Link全 • 欧洲专利局数据库– /
• 美国专利数据库
– /
开放存取期刊
• 开放索取期刊——也称为 OA (Open Access)期刊，是 世界学术出版的全新模式。OA期刊是指无需读者本人或 其所属机构支付使用费用，允许通过因特网检索或链接 到全文进行阅读、下载、复制、打印的期刊
究机构 有利于机构间的合作 发现深造的研究机构
来源期刊： 发现相关的学术期刊有针 对性地投稿
输入被引 作者名
被引著作名 （期刊缩写）
高级检索界面
Web of Science帮助发现最重要和最相关的信息
• 进行论文的开题查新工作、选取论文的研究课题 • 跟踪某研究领域/某课题的最新进展 • 帮助选择投稿期刊，有助于具影响力论文的发表 • 进行自我科研成果的评估
⑤字段限定符
限定字段检索是指定检索词在记录中出现的字段， 是一种缩小或限制检索结果的常用方法，是提高检索 效率的又一措施。
常用的字段限定符用“in”或“=”或“wn”等表示 常用的字段名（标识符）有： 题 名 （ TI ） ； 作 者 （ AU ） ； 来 源 （ SO ） ； 文 摘 （AB）；语种（LA）；文献类型（PT）等。
逻辑非：机检的输入符号为“－”或“NOT”，A－B，表 示在含有A概念的文献集合里，去除同时含有B概念的 文献。逻辑非也是一种缩小检索范围的概念组配方法
如果一个检索式中含有多个逻辑算符，则它们的执 行顺序是“NOT”、“AND”、“OR”，若想改变 执行顺序，可使用“（）”，
将先执行的部分用括号标出。 如：（A＋B）＊C。
LC(1w)MS) AND (Nursing(2N)bottle?? OR
baby(2N)bottle??) AND (Bisphenol()A OR BPA)
数据库选介
Web of science
• 引文索引的历史…
– Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为 一种文献检索与分类工具
数据库使用培训
• 信息来源 – 文献数据库 – 开放索取期刊 – Dialog联机检索
• 检索技术 – 检索算符
• 数据库选介 – 国内及国外三大农业数据库等 – Web of science
• 几点建议
文献数据库
• 中国知网CNKI(清华同方)数据库
– 中国知网学术文献总库文献总量4667万篇。按学科分为十大 专辑，即理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、 政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科 学、经济与管理。
• 中国科技论文在线
– /
• 中国专利数据库
– /
文献数据库
• 国外三大农业数据库
– CAB – AGRICOLA – AGRIS – 已购买
文献数据库
• BIOSIS Previews数据库
– 美国生物科学信息服务社(BIOSIS)出版，是世界上 最大的关于生命科学的文摘索引数据库。BIOSIS Previews学科覆盖范围广，包括生物学及相关学 科，自1926年以来共收录了1800万条记录，数据 来源于90多个国家出版的5000多种期刊、1500多 种会议录及图书和专利说明书等出版物。
②位置算符：位置算符用以表示检索词之 间的位置邻近关系。位置算符因检索系 统不同而形式各异。
③截词符：截词即将检索词从某处截断，用符号取代检索 词中部分字母。截词符号用“＊”号表示（一些系统中 也有用“？”号等），截词检索用以表达一组概念相关 的检索词。
④通配符：？（代表一个字符）
– wom?n 检出：woman；women [ 注] 三大农业数据库和BP数据库的截词符和通配符同上, 其他一些数据库可能有些不同,参照数据库的”帮助”信 息了解
– 网址 http:∥/
开放索取期刊
• AgZines
– 美国农业信息网络中心(USAIN)设立的网上 免费农业期刊站点，学科涉及农业、食品 和环境科学，部分内容可以全文下载。
– 网址 /agzines.html
•
Dialog联机检索系统
检索算符：
• OA期刊质量——同行评审制度 • OA期刊宗旨——促进学术交流、实现研究成果的广泛共
享。
开放索取期刊
• DOAJ (Directory of Open Access Journals):
– 该网站免费提供各个学科和多种语言的免费电子期刊的全文 浏览服务。目前该网站提供的期刊有5817种，可检索2476 种期刊(487514篇)，涉及到的学科内容有生命科学、生物科 学、农业、食品科学、化学、卫生、技术和工程等。
– 已购买
• Web of Science(SCI\SSCI\AHCI)数据库
– Web of Science 是全球领先的跨学科引文数据库，其中收录了 11,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊及全球110,000多个 国际学术会议录，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社 会科学、艺术与人文等领域，最早回溯至1900年。Web of Science涵盖了全球最权威的三大引文索引数据库，包括自然科学 引文索引SCI，社会科学引文索引SSCI和艺术人文引文索引AHCI
– 1963年出版 Science Citation Index – 1973年出版 Social Sciences Citation Index – 1978年出版Arts & Humanities Citation Index
Dr. Eugene Garfield
Founder & Chairman Emeritus ISI, Thomson Scientific
一般检索
扬州大学共在Web of Science发表 3,108篇论文
强大的分析功能 -能够处理10万条记录, 多层次的分析 -作者、会议题目、国家/地区、文献类型 、机构名称、语种、出版年、来源出版物
学科领域： 了解禽流感研究在不同学 科的分布情况，寻找跨学 科研究情况
机构: 发现该领域高产出的大学及研
几点建议:
• 选择全面又准确的检索词 • 选择高质量的数据库 • 充分利用数据库的特性 • 灵活运用各种检索途径 • 重视预检和浏览
谢 谢！
– 已购买
文献数据库
• 万方数据资源系统
– 主要有中国学位论文文摘(全文)库、中国数字化期 刊、中国会议论文文摘(全文)数据库、中国标准文 献数据库、中国法律法规全、中国专利文摘 (全文)数据库等。
– 已购买
文献数据库
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ• 国家科技图书文献中心
– /– CNKI系列数据库全包括中国期刊全文数据库、中国博士 学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、 中国重要会议论文全文数据库等。
– 已购买
文献数据库
• 中文科技期刊数据库
– 中文科技期刊数据库是重庆维普资讯有限公司的主 导产品，收录中文期刊12000余种，全文2300余万 篇，引文3000余万条，分3个版本(全文版、文摘 版、引文版)、8个专辑(社会科学、自然科学、工 程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科 学、图书情报)和28个专题。
“Our ultimate goal is to extend our retrospective coverage of the scientific literature back to the twentieth century. The Century of Science initiative makes that dream come true.”