统计学及统计学软件使用教程
SPSS基本操作教程
SPSS操作入门
数据管理窗口的数据视图
用于显示具体的数据，一行代表一个观测个体（一条记录），一列 代表一个属性（一个变量）。
菜单栏 工具栏
变量名
数据视图标签
变量视图标签
SPSS操作入门
数据管理窗口的变量视图
专门显示有关变量的信息：
Name：变量名 Type：变量类型 Width：变量长度 Decimals：小数位数 Label：变量标签 Measure：测量尺度 Value：变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：显示列宽 Align：对齐方式
变量的相关操作
变量名（Name)的定名规则
（1）变量名的第一个字符可以是字母或中文字，后面可跟任意字母或中文字、数字、 句点或@、#、_或$等符号； （2）变量名不能以句点结尾； （3）定名时应避免最后一个字符为下划线“_”（因为某些过程运行时自动创建的变量 名的最后一个字符为下划线，这样有可能造成冲突）； （4）变量名的长度一般不超过64个字符（32个中文字），SPSS11.0版变量名的长度一 般不超过8个字符（4个中文字）； （5）空格和特殊字符（如!、?、’和*等）不能用于变量名； （6）每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写； （7）下面的关键词不能用作变量名：ALL NE EQ TO LE LT GE BY OR GT AND NOT WITH 注意：1.如果操作时使用了违犯定名规则的变量名，系统会有提示，并使定名不成功。 2.尽管变量名可以用中文字，这样更直观、可理解，但在实际操作中应尽量避免 用中文字作为变量名。由于此软件为英文版本，用中文字作为变量名，可能会在操作中 发生一些难以预计的错误。为使操作方便和结果输出直观，可在变量标签处用中文注明 （后述）。
(完整版)EXCEL统计学应用教程
数学与统计学院本科教学实验讲义（实验）课程名称统计学贵州财经学院教务处制表统计学实验教学讲义Excel 工作界面简介附图1 Excel 工作界面按附图1 从上到下的顺序，Excel 工作界面包含如下几项内容：“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。
下面分别介绍它们的作用。
（一）“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ，在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。
（二）“菜单”栏“菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组，它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。
当菜单项被选中时，引出一个下拉式菜单，可以从中选取相应的子菜单。
另外，在屏幕的不同地方单击鼠标右键时，“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。
选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的，但选取速度明显增快。
（三）“工具”栏Excel 可显示几种工具栏，这些工具可控制简化用户的操作。
“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本，当鼠标指向某一按钮后，稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
用户可以配置“工具”栏的内容，通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。
下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。
1．“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮，如“新建文件”按扭，“打开文件”按扭，“保存文件”按钮等。
2．“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令，如字体、字号、对齐方式及其他选项。
（四）“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。
在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式，“编辑”栏位于图1 中第5 行。
统计学教程(含spss)四参数估计
是
是
否
σ值是否已知
是否为大样本 n≥30
否
是
总体是否近
否
似正态分布
是
否
σ值是否已知
用样本标准差s 估计δ
用样本标准差s 估计δ
__
x z 2 n
__
x z 2
s n
__
x z 2 n
__
x t 2
s n
将样本容量 增加到n≥30 以便进行区间
估计
np 5 n(1 p) 5
p～N P，P1 P
D 1 n
n xi i1
1 n2
n
D
i 1
xi
2 n
抽样分布
若总体X～N , 2 , x1, x2 , xn 是取自总体的随机样本，
x 1 n
n
xi
i 1
，则
x～
N
,
2
n
;
x n
～
N 0，1
总体为正态概率分布时，对任何样本容
x 量的 的分布均为正态分布。
中心极限定理（central limit theorem）
它是点估计量的具体的取值点估计量pointestimator提供总体参数点估计的样本统计量标准误差standarderror点估计量的标准差中心极限定理centrallimittheorem当样本容量大的时候用正态分布近似样本均值的分布和样本比率的抽样分布区间估计intervalestimate总体参数估计值的一个范围确信该范围包括参数的值在内抽样误差sampleerror无偏估计值如样本均值与所估计的总体值如总体均值之差的绝对值置信水平confidencelevel与区间估计相联系的置信度边际误差marginerror置信区间中从点估计值中所加上或减去的值t分布tdistribution概率分布的一族当总体是正态或者近似正态概率分布并且总体标准差未知情况下对总体均值进行区间估计时常用到该分布自由度degrees分布的参数计算总体均值的区间估计中所用的t分布的自由度为n1其中n是简单单随机样本的样本容量结束案例51某学者估计某城市一个家庭所收到的邮件中大约有70是广告
《数据分析与统计软件》使用教案
《数据分析与统计软件》使用教案数据分析与统计软件课程教案一、课程概述《数据分析与统计软件》是一门旨在培养学生使用数据分析与统计软件进行数据分析和统计的课程。
通过本课程的学习，学生将了解数据分析和统计的基本概念和方法，并能够灵活应用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
二、课程目标1.了解数据分析和统计的基本概念和方法，包括数据的采集、整理、处理、分析和展示。
2. 掌握常用的数据分析和统计软件，如Excel、SPSS、R等，并能够熟练使用这些软件进行数据处理、分析和展示。
3.培养学生的数据分析和统计能力，提高其解决实际问题的能力。
三、教学内容1.数据分析和统计的基本概念和方法a.数据的采集b.数据的整理和处理c.数据的描述统计分析d.数据的推断统计分析2.常用的数据分析和统计软件a. Excelb.SPSSc.R3.数据处理、分析和展示的实际案例四、教学方法1.理论授课：讲解数据分析和统计的基本概念和方法。
2.实践教学：通过案例分析和实际操作，让学生运用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
3.小组讨论：鼓励学生在小组进行思考和讨论，分享经验和解决问题。
五、教学时长和安排本课程为实践性课程，总共需要20学时。
具体的教学安排如下：1.第1学时：介绍课程目标和内容。
2.第2学时：讲解数据的采集和整理。
3.第3-5学时：介绍数据的描述统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
4.第6学时：介绍SPSS软件的基本操作和常用功能。
5.第7-9学时：讲解数据的推断统计分析的方法和步骤，通过案例分析进行实践操作。
6. 第10学时：介绍Excel软件的基本操作和常用功能。
7.第11学时：介绍R软件的基本操作和常用功能。
8.第12-15学时：通过案例分析进行数据的处理、分析和展示操作。
9.第16-18学时：学生自主完成一个小型数据分析项目，并撰写实验报告。
10.第19-20学时：学生进行报告展示和总结。
Minitab17使用教程
正态性检验
通过图形化方法（如直方图、 QQ图）或统计检验方法（如
Shapiro-Wilk检验、 Kolmogorov-Smirnov检验）来
判断数据是否服从正态分布。
偏态检验
通过计算偏态系数来判断数据分 布的偏态情况，偏态系数大于0
表示右偏，小于0表示左偏。
峰态检验
通过计算峰态系数来判断数据分 布的峰态情况，峰态系数大于0
特点
实验单位随机分配到各处理组，各组之 间无系统性差异。
VS
适用场景
处理组较少，且实验单位之间差异不大时 。
常见实验设计类型及其特点
特点
先将实验单位按某种特性分成若干区组，再 在各区组内随机分配处理。
适用场景
存在明显区组效应时，如土壤、环境等差异 。
常见实验设计类型及其特点
特点
研究两个或多个因素对实验结果的影响，并 分析因素间的交互作用。
Log-rank检验
比较两组或多组生存曲线是否存在差异，常用于 临床试验效果评价。
ABCD
Nelson-Aalen法
适用于大样本数据，通过估计风险函数并绘制累 积风险曲线。
Cox比例风险模型
分析多个因素对生存时间的影响，并估计各因素 的相对风险度。
07
质量控制与可靠性分析
过程能力评估指标计算
1 2
THANKS
感谢观看
表示尖峰，小于0表示平峰。
04
推论性统计分析
参数估计方法
点估计
利用样本数据计算出一个具体的数值作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本数据和一定的置信水平，构造出总体参数的一个区间估计，该区间包含了总体参数的真值。
假设检验原理及步骤
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
spss使用教程
2021/8/2
35
2.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）
2.11 统计学上的定义和计算公式
定义：均值（平均值、平均数）表示的是 某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如， 学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收 入、某班级学生的平均身高等。 计算公式如下。
2021/8/2
36
ห้องสมุดไป่ตู้
• 连续区域输入：用鼠标圈出一块地，在光 标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
2021/8/2
23
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时，用户手 工输入的是实际的变量值，而屏幕上显示的是 与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效
果
2021/8/2
• 4、analyze：SPSS软件统计分析功能的最核心部分。几乎所有的统计分析功能都可以 通过主菜单中的Analyze模块提供的各类过程来完成。
• 5、Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等； • 6、Statistics：统计菜单，有关一系列统计方法的应用； • 7、Graphs：作图菜单，有关统计图的制作； • 8、Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
• 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。
• 定类变量：职业、性别等。
统计学教程(超详细)
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 原则：规定统一的标准时点。
规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
中英文日报导航站
重点调查
特点： 在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。 重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位， 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
抽样调查的组织方式： 1· 简单随机抽样（纯随机抽样） •方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用：总体规模不大；总体内部差异小
2· 类型抽样（分层抽样） •方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型 组，后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。
N1 n1
n1 n2 nk
中英文日报导航站
（二）统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务：使反映客观事物的统计数 据可以一目了然，条理清晰，使用方 便，可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法，包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
中英文日报导航站
四、统计测定的层次
统计测定（measurement)
即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
中英文日报导航站
测定层次
特征
运算功能 计数
· · · · · ·
·
·
· ·
·
·
（总体单位按某一标志排序） 排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志
医学统计学计算机操作教程案例版
医学统计学计算机操作教程案例版导言：在现代医学研究中，统计学扮演着至关重要的角色。
医学统计学可以帮助医生和研究人员从大量的数据中找到有意义的结论，并做出准确的预测。
然而，对于很多医生和研究者来说，利用计算机进行医学统计学分析可能是一项具有挑战性的任务。
本文旨在为读者提供一份医学统计学计算机操作教程案例版，帮助他们通过实际案例学习如何运用计算机进行医学统计学分析。
一、安装统计软件首先，我们需要选择一款合适的统计软件，如SPSS、R、SAS等。
以SPSS为例，我们可以在其官方网站上下载并安装最新版本的软件。
在安装过程中，需注意按照指引逐步操作，并确保软件安装成功。
二、收集数据为了进行统计学分析，我们首先需要收集一组医学数据。
假设我们正在研究某种药物对心脏疾病的治疗效果。
我们可以在不同的医院和研究机构中收集关于患者的信息，如年龄、性别、疾病的严重程度等。
确保数据收集的准确性和隐私保护是至关重要的。
三、数据清洗和整理在进行统计学分析之前，我们需要对所收集到的数据进行清洗和整理。
这意味着我们需要删除重复数据、填补缺失数据，并对数据进行格式化。
同时，我们还可以根据实际情况进行数据转换，以便后续的统计学处理。
四、描述性统计在进行系统的统计学分析之前，我们可以先对数据进行描述性统计分析。
这种分析可以帮助我们对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的了解。
例如，我们可以计算各个变量的均值、中位数、方差、标准差等，并绘制直方图和箱线图以形象地表示数据分布和异常值。
五、假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，用于验证我们对数据的假设。
例如，我们可以使用假设检验来判断某个药物的疗效是否显著。
在假设检验中，我们需要设定一个显著性水平，并计算出P值。
如果P值小于显著性水平，我们可以拒绝零假设，从而得出结论。
六、回归分析回归分析是医学统计学中常用的多变量分析方法之一。
通过回归分析，我们可以建立一个数学模型来解释变量之间的关系。
excel统计学中p值计算步骤
excel统计学中p值计算步骤
在Excel中计算p值，需要使用到一些特定的函数。
以下是计算p值的一般步骤：
1.打开Excel，并打开你的数据文件。
2.选择一个单元格，点击“插入”菜单，然后选择“函数”。
3.在弹出的函数对话框中，选择“统计”类别，然后选择“CHITEST”。
4.在函数参数对话框中，选择你的数据所在的单元格，然后点击“确定”。
5.Excel将自动计算出p值，并将结果显示在你选择的单元格中。
请注意，上述步骤可能因Excel版本不同而略有差异。
在实际操作过程中，如果遇到问题，可以参考Excel的帮助文档或在线教程。
SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件
-
2
SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。
样 本 (sample) ： 样 本 是 指 从 总 体 中 抽 取 的 部 分 对 象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为 简单起见，有时不加区别。
SAS软件与统计应用教程
STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
-
1
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
SAS软件与统计应用教程
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极 差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学是运用统计学原理和方法来分析和解释医学研究数据的学科。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，可以进行各种统计分析和数据管理。
下面是使用SPSS软件实现医学统计学方法的一般步骤：
1. 数据准备与输入：将医学研究数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确且完整。
2. 数据清洗与处理：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、去除重复数据等。
3. 描述性统计：使用SPSS软件计算各种描述性统计指标，如均值、中位数、标准差等。
4. 推断性统计：根据研究目标选择相应的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析、生存分析等，并进行数据分析和解释。
5. 结果展示与报告：使用SPSS软件生成统计分析结果的图表或表格，并进行结果解读和撰写研究报告。
需要注意的是，在进行医学统计学分析时，应确保数据的质量和准确性，并选择适当的分析方法，严格按照统计原理进行分析和解释。
此外，SPSS软件使用较为广泛，相关的操作手册、教程和学习资源较多，可以通过网上搜索或参考相关书籍进一步学习和了解SPSS软件的具体使用方法和技巧。
Minitab基本操作教程
集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可 以计算数据的均值、中位数和众 数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和 四分位距等，可以评估数据的离 散程度，进而了解数据的波动情 况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行 点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间 的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情 况和异常值，适合进行 多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频 数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标 轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图 形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地 说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要 注意数据的质量和完整性， 避免因为数据问题导致分析 结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形 进行可视化分析，以便更全 面地展示数据中的信息和规 律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可 以快速生成频数分布表和直方图， 直观展示数据的分布情况。
MiniTab操作教程
s6目录第一章Minitab概要第二章管理数据第三章操作和计算数据第四章使用数据分析和质量工具第五章基本操作示例第六章做一个简单分析第七章高级Minitab第八章质量管理和改善第九章实验设计s6前言MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。
是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。
MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。
MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及Six Sigma 顾问公司。
作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB 也被4,000 多所高等院校所采用。
MINITAB 总部位于State College，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。
MINITAB 包括:•基础和高级统计•回归和方差分析•时间序列•演示质量的图表•模拟和分布•灵活的数据导入、导出和操纵•SPC (Statistical Process Control -统计过程控制)•DOE (Design of Experiments -试验设计)•可靠性分析•多变量分析•样本量和幂计算•强大的宏语言MINITAB —系统要求•运行Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 内存。
•处理器为486 或以上的个人计算机；如使用486 处理器，特别建议采用数学协处理器。
•完全安装需要35 MB 的硬盘空间•VGA 或SVGA显示器，建议最小分辨率为800 X 600。
•需要CD-ROM 驱动器•某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子Six Sigma活动而编写的，主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件的升级更新。
SPSS统计分析简明教程
3 SPSS统计描述
差异量数
在统计分析中经常应用的是标准差，其公式如下：
人物生平 文学成就
S
xi x2
di2
n
n
其中， di xi X
为每个学生的得分与平均分的离差。
23
3 SPSS统计描述
差异量数
标准分数，又称Z分数，是以标准差为单位表示一个分人文物学生成平就 数在团队分数中所处的位置。其计算公式为：
人物生平 文学成就
可生成数十种基本图和交互图，例如条形图、面积图 、饼图、直方图、交互点形图、交互带形图等，这些 图形生成后可以进行编辑。
与其它软件的衔接
能打开Excel、Access、Foxbase、文本编辑器等生成 的数据文件。
SPSS生成的图形可保存为多种图形格式。
9
1 SPSS统计软件介绍
20 3 SPSS统计描述
正态分布
10
人物生平 文学成就
Std. Dev = 7.21
Mean = 79.4
0
N = 100.00
60.0 65.0 70.0 75.0 80.0 85.0 90.0 95.0
62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5
32
¿¼ ÊÔ ³É ¼¨
Insert Variable、Delete—在列上进行操作 Insert Case-----在行上进行操作
11
2 SPSS统计软件基本功能
SPSS统计分析的基本过程
2 数据的预分析
人物生平 文学成就
在原始数据录入完毕后，要对数据进行必要的预分析 ，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描 述等。
spss统计分析及应用教程-第6章 相关和回归分析课件PPT
实验二 偏相关分析
❖ 实验目的
准确理解偏相关分析的方法原理和使用前提； 熟练掌握偏相关分析的SPSS操作； 了解偏相关分析在中介变量运用方法。
实验二 偏相关分析
❖ 准备知识
偏相关分析的概念
在多元相关分析中，由于其他变量的影响，Pearson相关系数 只是从表面上反映两个变量相关性，相关系数不能真正反映两 个变量间的线性相关程度，甚至会给出相关的假想。因此，在 有些场合中，简单的Pearson相关系数并不是测量相关关系的 本质性统计量。当其他变量控制后，给定的任意两个变量之间 的相关系数叫做偏相关系数。偏相关系数才是真正反映两个变 量相关关系的统计量。
（3）点击“选项”按钮，见图，选择 零阶相关系数（也就是两两简单相关系 数，可以用与偏相关系数比较）。点击 “继续”按钮回到主分析框。点击“确 定”按钮。
❖ 实验结果
描述性统计分析
偏相关分析
实验三 简单线性回归分析
❖ 实验目的
准确理解简单线性回归分析的方法原理； 熟练掌握简单线性回归分析的SPSS操作与分析； 了解相关性与回归分析之间关系； 培养运用简单线性回归分析解决实际问题的能力。
实验二 偏相关分析
❖ 实验步骤
（1）在SPSSl7.0中打开数据文件6-2.sav，通过选择“文件— 打开”命令将数据调入SPSSl7.0的工作文件窗口 。
❖ 旅游投资数据文件
（2）从菜单上依次选择“分析-相关-偏相关”命令，打开其 对话框，如图所示。选择“商业投资”与“经济增长”作为相 关分析变量，送入变量框中；选择“游客增长率”作为控制变 量，用箭头送入右边的控制框中。
实验一 相关分析
❖ 实验内容
❖ 某大学一年级12名女生的胸围（cm）、肺活量（L）身 高（m）,数据见表6-1-1。试分析胸围与肺活量两个变 量之间相关关系。
spss教程
常用统计软件 SPSS 使用简介SPSS是社会科学统计软件包，界面友好、操作简单，具有完整的数据 输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
它用对话框方式实现各种 管理和分析数据的功能，诸如线性回归、T检验、方差分析等基础统计，判 别分析、因子分析、聚类分析等专业统计，多元方差分析、对数线形模型等 分析。
同时能在屏幕上显示如正态分布图、 直方图、 散点图等各种统计图表， 并以多种格式输出[11]。
基于以上优点SPSS软件已广泛应用于生产生活各个 方面，服务于广大人民。
SPSS是英文Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件 包）的缩写。
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最 早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建 了SPSS总部。
20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。
SPSS名为社会科学统计软件包， 这是为了强调其在社会科学应用的一面 （因 为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学来进行研究），而 实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体 育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。
SPSS现已推广到多种各 种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统 计软件。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计 分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线 性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类 中又分好几个统计过程， 比如回归分析中又分线性回归分析、 曲线估计、 Logistic回归、 加权估计、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法 1及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。
（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。
（2）实验设计（DOE）：优化产品设计，提高产品质量。
统计分析基础教程——以SPSS软件为例
轿车时，也有100辆自行车通过 而且平均每10个轿车载有12个人 于是，你认为小汽车和自行车在这
个路口的运载能力为24:100 这是一个典型的统计思维过程
§1.1 统计是什么？
一般来说，统计先从现实世界收集数 据（信息），如经济增长
显然，这种概率不可能超过百分之百，也 不可能少于百分之零。换言之，概率是在0 和1之间的一个数，说明某事件发生的机会 有多大。
有些概率是无法精确推断的
比如你对别人说你下一个周末去公园的 概率是百分之八十。但你无法精确说出 为什么是百分之八十而不是百分之八十 四或百分之七十八。
其实你想说的是你很可能去，但又没有 完全肯定。
这些定性变量也可以由定量变 量来描述，如男女生的数目， 持有某观点的人数比例等等。
§1.3 变量和数据
定性变量只有用数量来描述时，才 有可能建立数学模型，并使用计算 机来分析。
数 据 中 它 们 通 常 用 哑 元 （ dummy variable)代表，比如性别用0、1代 表，三种收入用0、1、2代表(或用 字母代表）
但是总体来说，平均年龄的稳定性， 却说明了随机之中有规律性。这种 规律就是统计规律。
概率和机会
你可能经常听到概率（probability）这个 名词。例如在天气预报中会提到降水概率。 大家都明白，如果降水概率是百分之九十， 那就很可能下雨；但如果是百分之十，就 不大可能下雨。
因此，从某种意义说来，概率描述了某件 事情发生的机会。
广告 1.0 3.2 3.2 5.5 5.9 7.1 7.3 9.2 10.8 12.1 销售 9.4 31.8 33.2 52.4 53.5 56.0 56.9 59.2 60.1 63.5
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高校教育精品PPT
12
二、单因子方差分析
假 定 因 子 A 有 r 个 水 平 ， 在 Ai 水 平 下 指 标 服 从正态分布，其均值为 i，方差为 2 ，i=1,2, …, r。每一水平下的指标全体便构成一个总体，共 有r个总体，这时比较各个总体的问题就变成比 较各个总体的均值是否相同的问题了，即要检验 如下假设是否为真：
r
m
(
yij
y )2
i1 j1
高校教育精品PPT
17
引起数据波动（差异）的原因不外如下两个：
一是由于因子A的水平不同，当假设H0不真 时，各个水平下指标的均值不同，这必然会使试 验结果不同，我们可以用组间离差平方和来表示， 也称因子A的离差平方和：
SA
r
m
yi
y
2
i 1
这里乘以m是因为每一水平下进行了m次试验。
统计学经典教材：
08【全美经典】统计学原理（上）.pdf
08【全美经典】统计学原理（下）.pdf
高校教育精品PPT
3
描述性统计学知识章节
高校教育精品PPT
4
高校教育精品PPT
5
推断性统计学知识章节
高校教育精品PPT
6
高校教育精品PPT
7
高校教育精品PPT
8
第一节 方差分析
一、几个概念 二、单因子方差分析
若试验中所考察的因子只有一个。
高校教育精品PPT
10
[例2.1-1] 现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零 件，为了了解不同工厂的零件的强度有无明显的差 异，现分别从每一个工厂随机抽取四个零件测定其 强度，数据如表所示，试问三个工厂的零件的平均 强度是否相同？
三个工厂的零件强度
工厂
量件强度
甲
103 101 98 110
MSe Se fe
两者的比记为：F MSA MSe
高校教育精品PPT
20
当F F1 ( f A, fe )时认为在显著性水平 上因
子A是显著的。其中 F1 ( f A, fe ) 是自由度为 f A , fe 的F分布的1-α分位数。
单因子方差分析表
来源 偏差平方和
因子A
SA
误差e
Se
总计T
高校教育精品PPT
15
设在一个试验中只考察一个因子A，它有r个 水平，在每一水平下进行m次重复试验，其结果用 yi1 , yi2 ,, yim 表示，i=1,2, …, r。 常常把数据列成 如下表格形式：
水平 A1 A2 … Ar
单因子试验数据表
试验数据
和
y11, y12 ,, y1m
T1
y21, y22 ,, y2m
ST S A Se
ST、SA、Se 的自由度分别用 fT 、f A 、fe 表示，它们也有分解式： fT f A fe ，其中：
fT 试验数 1 f A 水平数 1 fe fT f A
因子或误差的离差平方和与相应的自由度 之比称为因子或误差的均方和，并分别记为：
MS A SA f A
乙
113 107 108 116
丙
82 92 84 86
高校教育精品PPT
11
在这一例子中，考察一个因子： 因子A：工厂
该因子有三个水平：甲、乙、丙 试验指标是：零件强度
这是一个单因子试验的问题。每一水平下的 试验结果构成一个总体，现在需要比较三个总体 均值是否一致。如果每一个总体的分布都是正态 分布，并且各个总体的方差相等，那么比较各个 总体均值是否一致的问题可以用方差分析方法来 解决。
高校教育精品PPT
2
统计学的理论基础是数理统计学，数理统计学是数学 的一个分支，有一系列的公理、定理以及严格证明来组成， 它还涉及到助学的其他领域，例如微积分、概率论合高等 代数等。为了使这些理论也适用于一般的研究者，人们将 其简单化，变的非数学化，由此产生了一般统计学。不同 的专业领域（如建筑学，人类学、生物学、经济学等等） 与一般统计学结合，就产生了相应的专业统计学。
高校教育精品PPT
18
二是由于存在随机误差，即使在同一水平下 获得的数据间也有差异，这是除了因子A的水平 外的一切原因引起的，我们将它们归结为随机误 差，可以用组内离差平方和表示：
r m
Se
yij yi 2
i1 j1
Se：也称为误差的离差平方和
高校教育精品PPT
19
可以证明有如下平方和分解式：
T2
…
…
yr1 , yr 2 ,, yrm
Tr
均值
y1 y2
… yr
高校教育精品PPT
16
m
记第i 水平下的数据和为Ti，Ti yij ； j 1
Байду номын сангаас
记第i水平下的数据均值为 yi ，总均值为 y 。此 时共有n=rm个数据，这n个数据不全相同，它们的 波动（差异）可以用总离差平方和ST去表示
ST
高校教育精品PPT
9
一、几个概念
在试验中改变状态的因素称为因子，常用大写 英文字母A、B、C、…等表示。
因子在试验中所处的状态称为因子的水平。
用代表因子的字母加下标表示，记为A1，A2，… ，Ak。
试验中所考察的指标（可以是质量特性也可
以是产量特性或其它）用Y表示。Y是一个随机变 量。
单因子试验：
ST
自由度
fA r 1 fe n r fT n 1
均方和
F比
MSA S A f A F MS A MSe MSe Se fe
统计学及统计学软件使用教程
1 统计学简介 2 方差分析 3 回归分析 4 正交设计 5 统计分析软件SAS 6 统计分析软件SPSS
高校教育精品PPT
1
系统分析室制作
前言：统计学简介
什么是统计学：
统计学是关于数理统计的收获、整理、分析和推断的一门科学，他 可以分为描述性统计学和推断性统计学两大类。描述性统计学给出的是 将原始数据资料加工成有用的图表的方法（例如：南阳汉冶特钢11月份 不合格品综合判定统计分析），这些方法包括数据的收集、整理、概括 和描述等。如果在研究中可以得到整个整体，那么描述性统计学就足够 了，但是，实际中往往只能得到总体的一小部分（成样本），这就需要 通过这些样本的有限的、不确定的信息来确定有关总体的信息，这就是 推断统计的研究领域。
高校教育精品PPT
13
H0 : 1 2 r
当 H0 不真时，表示不同水平下的指标的均 值有显著差异，此时称因子A是显著的，否则 称因子A不显著。检验这一假设的分析方法便 是方差分析。
高校教育精品PPT
14
方差分析的三个基本假定
1. 在水平 Ai 下，指标服从正态分布N( i ,2 ) ； 2. 在不同水平下，各方差相等； 3. 各数据 yij 相互独立。