有辐射热损射流扩散火焰条件矩模型数值模拟_邹春
U型辐射管的表面温度分布的数值模拟研究
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燃 气辐 射 管 以煤气 为燃 料, 制 的 密 在特 封 套 管 内燃烧 , 过 受 热 的套 管 表 面 以热 通
辐 射 的形 式 把热 量 传 递 到被 加 热 物 体 , 燃 烧 产 物 不 与 被加 热 物 体 接触 , 会造 成 燃 不
烧 气 氛 污 染 或影 响产 品 质量 , 内气 氛 及 炉 加 热 温度 使 控 制 和 调 节 , 要 用 f金 属 土 热 处理 、 料熔 化 等对产 品质量 要求 高的场 物
度 对辐 射 管 表 面 温 度 的均 匀 性 有很 人 的 影 响 ,如果 火焰 过短 ,靠近烧 嘴 一端 的温度 将 人大 高于 尾部 的温度 , 相反 , 如果 火焰 过长 , 则一 部分燃 料 不能 在管 内完全 燃烧 , 成 尾 造 部温 度过 高 , 同时 使效 率 降低 。 图 3 ,, a C分别 为一 次预热 空气 占 3 %, b 0 5 %,7 %时辐射 管 内的燃 烧情 况 ,从 图 3 0 0 ( )中可 以清 楚 的看 出 ,当一 次空气 最 占 a 总量 的 7 %的时候 ,火焰 的 中心 在 离辐 0 射 管 弯 头 处 还 有 一 段 距 离 ,最 高 温 度 为 2 6 K, 而 在 辐 射 管 的 尾 部 ,火 焰 温 度 为 20 1 4 K:从 图 3( )中可看 出 ,当一 次空气 70 b 量 占空气 总 量 为 5 %的时 候 ,火焰 的中心 0
1 1 物理模 型 .
研 究对 象为 1支燃烧 能力为 2 2 w 的 7k 抽 吸 式辐射 管 , 结构如 图 l 示 。 空气 其 所 冷 先 经换 热器 预热后 ,与天然 气混 合燃烧 ,由 引射器将 烟气 排 出。 空气通 过换热 器与烟 气 的交换 热量 ,温度 可达到 3 0 ,从而 实现 5℃ 烟 气热 量 的同收 。 其烧 嘴结构 采用 分级燃烧 技 术 ,如 图 2 ,通 过燃烧 筒将 燃烧 用的 空气 分 为一 次进风 和二 次进风 , 由拉杆 来调 节 并
基于CUDA的火焰模拟
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基于CUDA的火焰模拟满家巨;邹有;陈传淼【摘要】A CUDA-based solution is designed for velocity field and temperature field computing and rendering which are complex problems appeared in fire simulation based on Euler method. A CUDA-based solver for large-scale sparse linear equations is realized. To solve problems such as flame rendering, swirl controlling, etc. , black body spectrum and vortex limiting factors for solutions are used. A CUDA-based ray casting method to accomplish the ray tracing process is proposed. The whole procedure of fire simulation and all implementations are based on CUDA, and the simulation results achieve a considerable speedup and visual effects.%针对欧拉方法进行火焰模拟中涉及到的速度场和温度场等复杂的计算与渲染问题,设计了基于CUDA的实现方案.对其中的大规模稀疏线性方程组,实现了基于CUDA的求解器;针对火焰的颜色绘制、漩涡等问题,通过黑体辐射和增加漩涡限制因子解决,并针对其中的烟雾和焰心绘制提出了一种简便的绘制策略;针对可视化绘制问题,使用CUDA实现了基于光线投射的体绘制方法.全文火焰模拟计算和绘制的全过程实现均基于CUDA完成,模拟结果达到了可观的加速比和可视化效果.【期刊名称】《湖南师范大学自然科学学报》【年(卷),期】2012(035)006【总页数】6页(P18-23)【关键词】CUDA;稳定流;火焰模拟;可视化【作者】满家巨;邹有;陈传淼【作者单位】湖南师范大学数学与计算机科学学院高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室,中国长沙410081;湖南师范大学数学与计算机科学学院高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室,中国长沙410081;湖南师范大学数学与计算机科学学院高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室,中国长沙410081【正文语种】中文【中图分类】TP391.9CUDA(General Unified Device Architecture)是NVIDIA公司在2007年正式发布的GPU通用计算开发环境和软件体系,它不但为用户提供了一系列操作GPU 数据读写和命令流控制的API,让用户应用GPU进行通用计算(GPGPU),还提供了OpenGL和Direct 3D进行互操作的接口,使计算之后的结果可以快速地绘制出来.随着廉价图形卡的处理能力日渐强大,许多行业已经开始使用CUDA进行加速计算,如音视频处理、石油勘探、医学成像、科学计算、物理模拟等.在计算机的计算能力有限时,研究者们只能通过参数建模的方法来进行流体模拟,如将波浪函数的线性波组合来模拟浪花[1]、使用拉格朗日粒子模拟波浪[2]等,但这些方法不能模拟比较复杂的、细节更为丰富的流体效果,于是研究者们开始把注意力转向基于物理的流体模型.流体模拟使用的基于物理的方法主要有:晶格波尔兹曼方法(LBM)[3]、拉格朗日方法[4]以及基于N-S方程的欧拉方法[5].其中欧拉方法是最常使用的一种计算方法,能够非常容易地重构光滑的流体表面,借助文献[6]提出的半拉格朗日法进行求解,可以选取非常大的时间步长并能保持计算的稳定,但缺点在于计算量比较大,需要非常高效的方程组求解器才能实现实时模拟.本文以欧拉方法进行火焰模拟为线索,对模型的计算复杂度进行分析,实现了基于CUDA的线性方程组的求解器;针对火焰模拟中的颜色、漩涡、运动形态等内容,引入漩涡约束因子和随机风力来制造火焰的摇曳效果,并提出一种简便的烟雾和焰心效果绘制策略来增加模拟的真实性,最终计算结果通过基于CUDA的光线投射方法实现可视化.1 CUDA编程模型与图形API相较于CPU而言,CUDA主要结构为计算逻辑单元而不是控制逻辑单元,因此其浮点运算能力可达到CPU的几十倍甚至上百倍.CUDA将对GPU硬件的操作予以屏蔽,让用户可以使用简单的C语言接口实现通用计算.1.1 CUDA编程模式一个CUDA程序由主机端程序和设备端程序组成.主机端程序是在CPU上执行的串行代码,而设备端程序是在GPU上执行的并行代码,即kernel程序.使用CUDA进行编程时,首先准备好主机端数据,然后将其从主机的内存复制到设备内存中,调用kernel程序进行高密度的并行计算.待计算完成再将计算结果从设备端复制回主机内存.如图1,在CUDA架构中,线程被分成许多彼此独立线程块(Block),同一个线程块内的所有线程使用共享内存协调计算任务,一个GPU上的所有线程块组织成网格(Grid).图1 线程块与线程的组织形式[7] 图2 CUDA存储模型[7]1.2 CUDA存储模式CUDA为满足数据的不同需求提供了6种存储器(图2):寄存器(Registers)、本地存储器(Local Memory)、共享存储器(Shared Memory)、全局存储器(Global Memory)、常数存储器(Constant Memory)和纹理存储器(Texture Memory).其各自特点如下:(1)寄存器的访问效率最高,每个线程都拥有专属的寄存器,但它的数量比较少;(2)本地存储器访问速度较慢,也是线程特有的存储单元,主要在寄存器空间不足时使用;(3)共享存储器访问速度快,是线程块所有线程公有的存储单元,其大小也比较有限.常见的硬件每个线程块可使用的共享存储器大小只有16 KB.(4)全局存储器的大小与显卡的显存大小相当,它可通过主机端程序和设备端程序访问,充当主机端和设备端的数据交互媒介.(5)常数存储器是显存中的只读存储单元,它拥有缓存加速的功能,可以节约带宽而加快访问速度,因此适合存储程序中需要频繁访问的只读参数.(6)纹理存储器也是只读存储器,它由GPU用于纹理渲染的图形专用单元发展而来,具有地址映射、数据滤波、缓存等功能,适合实现图像处理、查找表或大量数据随机访问等操作.1.3 CUDA与图形API互操作CUDA为图形开发用户提供了与OpenGL和Direct 3D这2种主流的图形API互操作接口.一些OpenGL和Direct 3D的资源可以被映射到CUDA的地址空间,使得计算数据可以通过OpenGL或Direct 3D来显示.本文中使用CUDA与OpenGL的互操作API来实现可视化,将OpenGL缓冲对象映射到CUDA的地址空间,这样就可以在CUDA中读取OpenGL写入的数据,也可以用CUDA写入数据待OpenGL使用.2 基本方程及求解2.1 基本方程火焰的燃烧模型通常被当成不可压缩流来处理[8],其速度场所对应的动量方程和连续性方程(Navier-Stoke方程)为(1)和(2)所示,式(3)为火焰的温度场方程.▽▽(1)▽(2)▽)+λ▽2-αtT+St,(3)其中:为速度场,ρ为流体密度,为外力,ν为流体物质的粘度,T是温度,λ是热力扩散常数,αt是温度的耗散率,St表示原料项.根据Helmholtz-Hodge分解定理对基本方程进行投影操作,可将方程分解为多个步骤分别求解[9]:对流方程:▽(4)扩散方程:(5)体力方程:(6)泊松方程:▽▽2p.(7)修正方程:▽p.(8)2.2 计算复杂度分析根据半拉格朗日方法,式(4)~(8)的求解过程可分为4步:添加源、对流、扩散和投影.使用边长为N个划分的立方体网格进行计算,总的节点数为N3.(1)添加源操作中,需要将速度场和温度场进行初始化和用户交互的输入.给定一个速度场(三维)和温度场,需对每个节点的速度和温度进行赋值操作,共需4N3次乘-加运算.(2)扩散步中,速度场三维数据和温度场一维数据需全部更新,而每节点数据都由其周边6个位置的数据插值所得,假设最大迭代次数为MAX_ITER,则扩散过程共需要MAX_ITER×4×6N3次浮点运算.(3)投影由散度计算、线性方程求解和压力修正3部分组成.首先对每一个网格单元进行速度场的散度计算,散度的计算只针对速度场进行,计算涉及每单元的周边6个数值的乘-加操作;线性方程组求解的计算方法和复杂度与扩散步相同;压力修正即对速度场的3个分量使用对应的2个压力值进行调整,各需2次乘加操作.整个投影步需要进行的浮点操作数为(57+MAX_ITER×6)N3次.(4)对流步计算也是速度场和温度场共同参与的计算过程,经插值和越界判断,共需45N3次浮点运算.综上所述,在使用稳定流方法进行三维的火焰模型计算中,总共需要进行的浮点运算为(106+30MAX_ITER)N3次.2.3 基于CUDA的线性方程组求解器由上一小节可知,模型的求解过程中涉及大量线性方程组的求解,因此加速线性方程组的求解是提高模拟速度的关键.分析方程可知,方程组系数矩阵均为大规模的稀疏矩阵,其非零元呈对角分布且主对角占优,因而非常适合迭代法求解,并可采用一维数组来存储以达到高效访存.根据CUDA编程模型,将三维数据按高度所在方向分层分配成线程块,并使用循环进行遍历,每一层的网格对应的值可以用线程的索引来获取:确定对数值的访问模式后,就可以开始设计迭代法求解了.本文实现了3种比较常见的迭代法:Jacobi迭代、Gauss-Seidel和共轭梯度法(CG),并分别进行求解实验,表1~3分别展示了3种迭代法在不同问题规模下相对于纯CPU运算的加速情况.本文实验使用的配置为:CPU:Intel 四核2.34 Hz;内存:4.0 GB;显卡型号:Geforce GTX 285;显存大小:2 GB;操作系统:Windows 7.表1 Jacobi迭代(迭代20次)问题规模Jacobi(CPU)时间/msJacobi(GPU)时间/ms加速比32×32×32 19.8 12.22 1.62 64×64×64 176.3 28.21 6.25128×128×128 1 468.5 162.62 9.03表2 Gauss-Seidel迭代(迭代20次)问题规模GS(CPU)时间/msGS(GPU)时间/ms 加速比32×32×32 16.6 5.59 2.97 64×64×64 139.67 24.76 5.64128×128×128 1 175.5 156.11 7.53表3 共轭梯度法(迭代20次)问题规模CG(CPU)时间/msCG(GPU)时间/ms加速比32×32×32 16.9 10.12 1.67 64×64×64 174.2 49.91 3.49 128×128×128 1 446.0 339.44 4.26通过以上3个表的数据可以看出,在网格规模较小时,GPU的加速比相对较小,并行加速的优势不能完全发挥,这主要是因为此时线程数目较少,GPU的计算和存储资源不能被充分利用.随着网格数目的增大,加速比开始呈上升趋势.在迭代同样多的次数时,Jacobi迭代的计算速度更胜一筹.3 燃烧效果控制3.1 漩涡限制因子基于N-S方程模拟火焰时,通常将其看作是低粘性的流体,其运动会产生一定的旋涡现象.然而,采用半拉格朗日方法进行计算时会引起一定程度的数值耗散[8],使得漩涡效果减弱.为了使模拟效果更加逼真,本文使用文献[10]提出的漩涡限制因子方法来恢复这种细节,通过捕捉速度场中每一个计算单元上的旋转运动,计算出加强或维持这种旋转所需要的粘滞力,以此来减少由数值耗散引起的细节丢失.图3展示了加入不同大小人工漩涡得到的效果.可以看出,加入人工旋涡后,模拟的结果表现出更多的形态变化效果,从而更富有表现力.(a)无人工漩涡 (b)少量人工漩涡 (c)较多人工漩涡图3 人工漩涡效果3.2 颜色控制与焰心绘制真实情况下的火焰是一个非常复杂的系统,火焰的颜色也受到许多因素的影响,如燃料的种类,燃烧的程度,燃烧时的气压等,每一个条件的变化都可能引起火焰颜色的变化.本文从火焰颜色的物理模型出发,使用黑体辐射表来确定火焰的颜色,黑体辐射可以通过文献[11]中的工具进行计算.在通常的模拟中,火焰燃烧产生的烟雾场和火焰是作为2个独立的模型来处理的,这种方法可以很方便地控制烟雾外观和数量,然而计算量也大大增加.本文采用一种简便方法,把烟雾的颜色放到火焰的颜色场之中处理,将烟雾看作是火焰的外延.其基本过程描述如下:(1)给定温度范围[T0,T1],计算出对应的颜色表;(2)根据燃料的性质定义一种烟雾的颜色,如木材燃烧一般冒黑烟,可以把烟雾定义成黑色.把定义的烟雾颜色加入颜色表尾部.(3)对于计算出的温度场中所有温度小于T0的点,都使用烟雾的颜色进行绘制.图5展示了采用这一方案进行绘制的烟雾效果.图4 将烟雾看成是主焰的延伸(a)无烟雾效果 (b)增加烟雾效果图5 烟雾效果对比对于焰心的绘制,本文摒弃了理论和计算都颇为复杂的燃烧模型,直接利用OpenGL进行图形绘制时的Alpha通道,使处于火焰中心位置的人造焰心与火焰重叠出比较逼真的焰心效果.如图6所示,对于一个给定的三维火焰效果,从其中心挖去一个平截头体作为人工焰心,对挖掉的部分填充焰心颜色.在绘制启用Alpha通道后,视点位置就可以透过外层火焰看到内部的焰心,内部的焰心颜色会和外层不断变化的火焰颜色叠加在一起,形成逼真的燃心效果.更进一步,对挖掉的平截头体的大小和形状增加一定的随机性,就可以模拟出随机跳动的焰心效果了.图7展示了使用本文方法加入了焰心的绘制效果.图6 焰心绘制示意图(a)无焰心效果 (b)加入焰心效果图7 焰心绘制效果4 模拟效果可视化4.1 体绘制体绘制是一个从三维数据集生成其在二维平面的投影过程,实现体绘制最常见的方法为光线投射(Ray Marching).光线投射基础步骤为:图8 绘制流程(1)投射:视点出发向所有的像素发射一条射线;(2)采样:沿着射线方向,使用相同的间隔选取采样点;(3)插值:对每一个采样点,使用其周围的点(通常有8个点)进行颜色值和Alpha 值的插值运算,求出该采样点的颜色值和Alpha值;(4)累加:把在射线上的所有采样点的颜色值和Alpha值进行由后向前的合成,即可获得每条光线对应的像素点处的颜色值和Alpha值.显然,要通过光线投射获得最终的画面,需要对窗口上的每一个像素点都进行一次计算和颜色累加,对于规模较大的模拟,其计算量相当大.4.2 基于CUDA的光线投射算法光线投射的计算量虽然庞大,但任意2条光线的投射过程没有任何关联,非常适合使用GPU来并行计算.使用CUDA实现光线投射大致包括绑定像素缓存、光线投射计算、解决缓存绑定、绘制结果4个步骤[12],其中最重要的部分为光线投射计算.其基本实现思路如下:(1)设定绘制窗口大小,尽量使用16的整数倍;(2)将绘制窗口中的像素映射到16×16的线程块中,每个线程块处理256个像素点;(3)计算每个像素点在世界坐标中的位置,计算从视点指向像素点的射线方向;(4)求解每条射线与计算空间的6个面的交点;(5)在最远的交点和最近的交点之间以某固定距离采样,计算采样点对应的颜色值;(6)将结果写入像素缓存中用于最终的显示.4.3 可视化效果展示到此为止,本文已经完成了一整套火焰模拟的计算和绘制方案.通过图9,可以明显地看出原始模拟在依次加入人工漩涡、烟雾和焰心绘制后得到的不同效果.图10展示了加入场景绘制的效果图,其可视化效果基本可以满足一般游戏或普通动画要求.(a)原始效果 (b)加入漩涡 (c)绘制烟雾 (d)绘制焰心图9 本文实现的效果图10 燃烧的火把和蜡烛5 结语本文基于CUDA实现了火焰模拟的计算、形状颜色控制以及可视化全过程,工作包括线性方程组求解器的实现、燃烧效果控制和可视化3部分,针对方程组求解和可视化,实现了基于CUDA的3种线性求解器和光线投射算法,针对燃烧效果的控制提出了简化的烟雾和焰心绘制方法,总体达到了比较可观的模拟结果.由于本文的立足点并不是模型改进或算法改良方面的工作,因此后续的工作还有很多,比如网格改进、模拟对象改变等都是比较好的研究方向.参考文献:[1] DARWYN R, PEACHEY. Modeling waves and surf [J]. Computer Graphics, 1986,20(4): 65-74.[2] ALAIN F, WILLIAM T. A simple model of ocean waves [J]. Computer Graphics,1986,20(4):75-84.[3] THÜREY N, RÜDE U. Free surface lattice-Boltzmann fluid simulationswith and without level sets[C]//Proceedings of Workshop on Vision, Modeling, and Visualization (Stanford, CA). Amsterdam:IOS Press,2004,199-208.[4] REEVES W T. Particle systems: a technique for modeling a class of fuzzy objects[C]//Proceeding of the 10th annual conference on computer graphics and interactive techniques. New York, NY: ACM, USA, 1983.[5] SCHLATTER B. A pedagogical tool using smoothed particle hydrodynamics to model fluid flow past a system of cylinders[R]. Oregon:Oregon State University, 1999.[6] STAM J. Stable fluids [C]//Proceedings of SIGGRAPH. Los Angeles,CA:ACM Press, 1999,121-128.[7] NVIDIA C. Programming Guid: version 2.1[C]//Proceeding of Symposium on Interactive Ray Tracing. Los Angeles, USA: IEEE Press, 2008:185-190.[8] 李建明,吴云龙,迟忠先,等.基于流体模型和GPU 加速的火焰实时仿真[J].系统仿真学报, 2007,19(19):4382-4385.[9] BRIDSON R. Fluid simulation for computer graphics [M].Wellesley, MA:A K Peters, Ltd, 2008.[10] FEDKIW R, STAM J. Visual simulation of smoke [C]//Proceedings of SIGGRAPH 2001, New York: ACM, 2011:15-22.[11] Black bodyspectrum[EB/OL].http://www.mi.infm.it/manini/dida/BlackBody.html. [12] MARSALEK L, HAUBER A. High-speed volume ray casting withCUDA[C]//Interactive Ray Tracing, 9-10 Aug., 2008, Los Angeles, CA. IEEESymposium on, IEEE: IEEE Press, 2008, 185.。
PaSR湍流燃烧模型对典型湍流射流火焰的数值模拟
![PaSR湍流燃烧模型对典型湍流射流火焰的数值模拟](https://img.taocdn.com/s3/m/d8dd7e52be23482fb4da4c08.png)
mi i g p g e s l y ad mi a t l n c m b si np c s n a esr cu en a ef me s ra e x n r r s a o n n e o o u t r e sa d f m tu t r e r h a u f c ,wh r et c l ff w o o p o r o o l t l e t i s ae o o i c m- e h me l s p r b et f o u t n h ea ay i a e nP S m o e o sse t l wi e f mev re tr c in s e ta ig a i et r a a l i o c mb si .T n l ss s d o a R d l s n itn l t t a / o t x i e a t c r l a r m t u - o t o b ic we h h l n o p d nh
Nu r c l i l to f y i a r l n e a sb a R o e me i a mu a i n o p c l S T Tu bu e t t J Fl me y P S M d l HUANG i We ,ZHAO i g h i P n - u ,YE T o h g a—u n
数值模拟环形燃烧室两相反应流场
![数值模拟环形燃烧室两相反应流场](https://img.taocdn.com/s3/m/b0ca3ef90408763231126edb6f1aff00bed570e5.png)
数值模拟环形燃烧室两相反应流场
数值模拟环形燃烧室两相反应流场
在任意曲线坐标系下,采用一种整体分区结合法,对包括扩压器和火焰筒在内的环形燃烧室三维两相反应流进行了数值模拟。
气相采用Eulr方法处理,并采用标准k-ε双方程紊流模型、EBU-Arrhenius 紊流燃烧模型、六通量热辐射模型;液相采用Lagrange法处理。
在非交错网格体系下,气相用SIMPLE法求解,液相采用颗粒群轨道模型,并用PSIC算法对其进行数数求解。
计算结果表明这种新方法是可行的。
作者:雷雨冰赵坚行谭辉平 LEI Yu-bing ZHAO Jian-xing TAN Hui-ping 作者单位:雷雨冰,赵坚行,LEI Yu-bing,ZHAO Jian-xing(南京航空航天大学动力系,南京210016)
谭辉平,TAN Hui-ping(广东轻工职业学技术学校机械系,广州510300)
刊名:燃烧科学与技术 ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY 年,卷(期):2000 6(3) 分类号:V235 关键词:燃烧室数值计算贴体坐标两相流非交错网格 annular combustor numerical calculation body-fitted coordinate two-phase flow nonstaggered grid。
超音速火焰喷涂焰流和粒子流的数值模拟研究
![超音速火焰喷涂焰流和粒子流的数值模拟研究](https://img.taocdn.com/s3/m/69a3d680dd88d0d233d46a58.png)
Value Inert uniform 3.714 -9.285 5-60 300 0.001 Discrete Random Walk Model
2 计算结果及分析
2.1 焰流特性
选定送入燃烧室的氧气和丙烷的总流量 Q=16g/s,氧气/丙烷的质量比例 n=3.5 进行模拟。 焰流的温度及速度分布图分别如图 3(a)和(b) 所示。燃料和助燃气体在燃烧室内混合燃烧后火焰 的最高温度能达到 3000K 以上,在 Laval 喷管的出 口处焰流温度能达到 2250K。在平行喷管内部,焰 流温度能基本保持稳定,但出了枪口后,由于高温 焰流与周围空气发生强烈的混合,通过辐射和热传 导的方式能量大量耗散,因此在自由射流阶段温度 沿轴线持续下降。
C3 H 8
+
7 2 O2
=
3CO
+
4H 2O
C3 H 8 + 3H 2O = 3CO + 7H 2
CO
+
1 2 O2
⇔
CO2
CO + H 2O ⇔ CO2 + H 2
H2
+
1 2 O2
⇔
H 2O
OH
+
1 2
H2
⇔
H 2O
2H ⇔ H2
2O ⇔ O2
(1) (2) (3) (4) (5)
(6) (7) (8)
1.3 数值求解
图 2 计算区域的网格划分((a)计算区域,(b)喉管区域 放大)
Fig.2 Meshing of the computational domain (a), and the magnified throat zone (b)
本文以 Fluent 数值模拟软件采用有限体积法 (FVM)对模型进行数值计算。采用分离、隐式求 解器。该求解器在流场的速度和压力之间建立起耦 合关系,对流场内每一个离散的微元内的未知变量 建立起关于质量守恒方程(等式 9)、动量守恒方程
热扩散方程与传热特性的数值模拟
![热扩散方程与传热特性的数值模拟](https://img.taocdn.com/s3/m/724edd1cbf23482fb4daa58da0116c175f0e1e8d.png)
热扩散方程与传热特性的数值模拟热扩散方程是描述物体内部温度变化的重要方程,广泛应用于传热领域。
通过数值模拟,我们可以更好地理解热扩散方程及其在不同条件下的传热特性。
本文将介绍热扩散方程以及基于数值方法的传热特性模拟。
1. 热扩散方程及其基本原理热扩散方程是描述物体内部温度分布随时间变化的偏微分方程。
它是基于热传导理论,假设物体内部能量传递主要通过分子传导而实现。
热扩散方程的一般形式为:∂u/∂t = α∇²u其中,u是物体内部的温度分布函数,α是热扩散系数,∇²u是温度分布的拉普拉斯算子。
2. 数值模拟的基本方法在进行热扩散方程的数值模拟时,我们需要将连续的偏微分方程离散化,转化为差分方程。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法和边界元法等。
有限差分法是最常用的数值方法之一。
它将物体空间离散化为若干网格点,时间离散化为连续的时间步长。
通过对离散点的温度值进行近似,利用差分近似求解热扩散方程。
有限差分法具有简单易行和计算效率高等特点,因此得到了广泛的应用。
3. 传热特性的数值模拟通过热扩散方程的数值模拟,我们可以研究不同材料在不同条件下的传热特性。
例如,对于具有不同热导率的材料,我们可以通过数值模拟来分析其在不同温度梯度下的热传导情况。
同时,数值模拟还可以用于评估不同形状和尺寸的物体在传热方面的性能差异。
4. 数值模拟的挑战和改进数值模拟过程中存在一些挑战,如边界条件的选取、网格剖分的优化和数值格式的稳定性等问题。
为了提高数值模拟的准确性和计算效率,研究人员不断提出改进方法。
在边界条件的选取方面,我们需要根据具体的热传导过程进行合理的设定。
例如,在模拟热传导的同时,需要考虑到外界对物体的温度影响和可能的热辐射等因素。
此外,优化网格剖分也是提高数值模拟准确性的重要手段。
合适的网格划分可以更好地逼近实际物体的几何形状,从而提高计算结果的准确性。
另外,选择稳定的数值格式也是保证数值模拟精度的关键。
扩散火焰面波纹振荡的有限元分析-Comsol
![扩散火焰面波纹振荡的有限元分析-Comsol](https://img.taocdn.com/s3/m/8f52e831f18583d049645980.png)
• 结论
Excerpt from the Proceedings of the 2014 COMSOL Conference in Shanghai
2
2
研究背景
• 预混火焰:国内外有较多研究,如 Princeton 的 C.K. Law 课题组,MIT 的 Z.A. Ghoneim 课题组; 国内的朱民课题组等 • 扩散火焰:Georgia Tech 的 T. Lieuwen 等, 国内有 多个团队在进行相关研究 • 目前,对于扩散火焰面的热声不稳定性规律还没有 相应的研究 • 本论文采用 COMSOL 软件研究一简化扩散火焰面 受流动扰动的规律
7
Excerpt from the Proceedings of the 2014 COMSOL Conference in Shanghai
扩散火焰模型参数
表 1 燃烧器几何结构及出口反应物流速扰动参数
r/R
L/R
0.5
Pe
St
0.1
10
100
4
Excerpt from the Proceedings of the 2014 COMSOL Conference in Shanghai
Excerpt from the Proceedings of the 2014 COMSOL Conference in Shanghai
13
沿对称轴 y = 0 的一维空间瞬态混合分数变化 14 (一个扰动周期的一簇线) Excerpt from the Proceedings of the 2014 COMSOL Conference in Shanghai
6
线性化解析解
• 稳态对流-扩散火焰面解析解
多孔介质往复流动燃烧的一维数值模拟
![多孔介质往复流动燃烧的一维数值模拟](https://img.taocdn.com/s3/m/91976d662f3f5727a5e9856a561252d380eb209a.png)
多孔介质往复流动燃烧的一维数值模拟
马世虎;解茂昭;邓洋波
【期刊名称】《热能动力工程》
【年(卷),期】2004(19)4
【摘要】建立了往复流动多孔介质燃烧器的一维数学模型 ;在该系统中 ,可燃预混气周期性换向 ,分别从两端流入燃烧器。
假定气相与固相处于局部热平衡状态 ,考虑了辐射换热的影响。
采用有限容积法求解 ,通过大量数值计算研究了主要工况参数 ,如半周期、流速、当量比、热损失、多孔介质衰减系数及其热容对该燃烧系统温度分布和反应特性的影响。
【总页数】5页(P384-388)
【关键词】多孔介质;往复流动;超绝热燃烧
【作者】马世虎;解茂昭;邓洋波
【作者单位】大连理工大学动力系
【正文语种】中文
【中图分类】O643.2
【相关文献】
1.多孔介质内往复流动下超绝热燃烧系统温度场的理论分析 [J], 邓洋波;解茂昭
2.多孔介质燃烧室内湍流流动及燃油喷雾的数值模拟 [J], 东明;解茂昭;李素芬
3.往复流多孔介质燃烧器的二维数值模拟与结构改进 [J], 史俊瑞;解茂昭;周磊
4.多孔介质内往复流动下超绝热燃烧的实验研究 [J], 邓洋波;解茂昭;刘宏升;马世
虎
5.多孔介质内往复流动超绝热燃烧的简化解 [J], 史俊瑞;解茂昭
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矩形喷口射流火火焰轴向温度研究
![矩形喷口射流火火焰轴向温度研究](https://img.taocdn.com/s3/m/94d7d1ad69dc5022aaea004f.png)
度 方面 , Mc a f f r e y [ ¨ ] 基 于边 长 为 0 . 3 m 的气 体 燃 烧 器 实验 , 提 出 了经典 的火 羽流 三段 分布 模 型 , 从 而可
以 在 整 个 羽 流 范 围 内对 温 度 进 行 统 一 的 描 述。
天然 气 泄 漏 源头 多 种 多样 , 火 源 形 状也 各 有 不
气 利 用 的步伐 逐 年 加 快 , 现 已基 本形 成华 北 、 东北 、 中部 、 西部 地 区 以及 长 江 三 角洲 和 中南 地 区管 网 的 主体框 架 。在 利用 高压 管 道 输 送 天 然 气 的 过程 中 , 因地形 地貌 复 杂 , 自然 灾 害 以及 建 筑 施 工 等 都 可 能 导 致 管线受 损从 而 引 发 泄 漏 ; 高 速 喷 出 的气 体快 速 扩散 , 遇 明火或 放 电火花 将形 成气 体射 流 火 。 自2 0世纪 四五 十年 代 , 就 已经有 关 于气体 射 流 火 的相 关研 究 , 特别 是 在火 源形 状 、 火焰温度 、 辐 射
G 6 me z — Ma r e s 等_ 】 朝对 大 型 竖 直 气 体 射 流 火 ( D 一
收稿 日期 : 2 0 1 6 — 0 8 — 1 8 ; 修 改 日期 : 2 0 1 6 — 1 0 ~ 3 1
同 。 由于 天然气 具 有 较 大 的燃 烧 热 值 和 火焰 高度 ,
Hale Waihona Puke 1 2 mm ̄3 0 mm) 轴 向温 度分 布进 行 了预测 , 建立 了 火 焰 中心轴 线 温度 和该 温度在 中心 线上 相对 位置 的
一
个 函数 。王 _ 1 , HU 等[ ” 通过 引入 虚点 源对 不 同 了修正 , 发现 两种 压 力 环 境 下所 有 的数 据都 具 有 较
低马赫数射流火焰多维直接数值模拟
![低马赫数射流火焰多维直接数值模拟](https://img.taocdn.com/s3/m/2b33b4db760bf78a6529647d27284b73f2423669.png)
低马赫数射流火焰多维直接数值模拟
蒋勇;邱榕;宋崇林;姜蓬
【期刊名称】《燃烧科学与技术》
【年(卷),期】2008(014)001
【摘要】应用高精度类谱紧致Pad(e)格式,配合特征边界(NSCBC)技术,采用方程分裂的投射算法,并通过可变系数Poisson方程多重网格求解,使得散度约束条件获得满足,克服了模拟中虚假热膨胀问题,发展了针对低马赫数射流火焰的直接模拟程序.对2种典型的射流火焰问题进行了较为详细的计算,表明在零初始速度条件下,射流火焰具有Kelvin-Helmholtz涡旋结构,但与可变密度射流相比,后涡旋区域大尺度运动衰减较快.在平行流动初始条件下,射流火焰具有一致的射流不稳定控制频率,同时射流火焰本身具有绝对不稳定性特征.
【总页数】7页(P16-22)
【作者】蒋勇;邱榕;宋崇林;姜蓬
【作者单位】中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230026;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230026;天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津,300072;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230026【正文语种】中文
【中图分类】TK16
【相关文献】
1.不同低环境压力下扩散射流火焰高度的实验研究 [J], 门庆民
2.马赫数为6的高超声速钝锥湍流边界层空间演化的直接数值模拟 [J], 董明
3.低马赫数射流噪声的数值计算研究 [J], 潘甫生;邓兆祥;赵海军;杨杰
4.三岔火焰及分层火焰的直接数值模拟分析 [J], 曾海翔; 王平; 余倩; 李伟超; 陈明敏
5.横射流预混燃烧的直接数值模拟研究 [J], 程梦真;王海鸥;罗坤;樊建人
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喷射火及其热辐射影响评价模型介绍
![喷射火及其热辐射影响评价模型介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/f71dcf336d85ec3a87c24028915f804d2b16873a.png)
喷射火及其热辐射影响评价模型介绍喷射火是指燃料与空气混合后在点燃条件下产生的快速燃烧现象。
在军事、工业和自然环境中,喷射火都有广泛的应用。
然而,喷射火在产生高温的同时,也会释放出大量的热辐射,对周围环境和设备造成危害。
因此,对喷射火热辐射影响进行准确评价显得尤为重要。
本文将介绍喷射火及其热辐射影响评价模型的相关信息,旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
喷射火研究在国防、工业和火灾科学领域具有重要应用价值。
在实际工程项目中,准确预测喷射火的热辐射影响是采取有效防护措施的关键。
因此,建立一种可靠的热辐射影响评价模型对于指导工程实践具有重要意义。
随着计算机技术的不断发展,数值模拟方法在喷射火研究中的应用也越来越广泛,而热辐射影响评价模型是其中重要的组成部分。
热辐射影响评价模型的建立主要涉及辐射传热学的基本理论。
根据普朗克辐射定律,物体在绝对黑体辐射下的光谱发射系数可以表示为:E=σT^4其中E为辐射能量,T为绝对温度,σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数。
在此基础上,结合喷射火的燃烧过程和释放的热辐射能量,可以通过建立数学模型来预测热辐射的影响。
一般而言,建立热辐射影响评价模型需要经过以下步骤:对喷射火燃烧过程进行详细分析,了解其释放的热辐射能量及其随时间的变化规律;根据分析结果,建立描述喷射火热辐射影响的数学模型,可以采用数值计算方法进行求解;对模型进行参数识别和校准,结合实验数据对模型进行验证和修正;利用验证后的模型对喷射火热辐射影响进行预测和分析,提出相应的防护措施。
为了验证热辐射影响评价模型的预测能力和精度,我们进行了以下实验:我们选取了一种常见的喷射火燃烧物质——燃料油,通过燃烧实验测量了其释放的热辐射能量随时间的变化数据;根据实验数据,我们建立了热辐射影响评价模型,并利用实验数据进行参数识别和校准;通过比较实验数据和模型预测结果,我们发现评价模型的预测精度较高,误差在可接受范围内;我们将该模型与其他常用的喷射火研究方法进行了比较,发现该模型在预测准确性和计算效率方面具有一定的优势。
2017北理工-lecture 8 射流扩散火焰
![2017北理工-lecture 8 射流扩散火焰](https://img.taocdn.com/s3/m/699c0831915f804d2b16c17d.png)
rvr rvx x
1 b rvx dr b x 0
现求解质量守恒方程
rvr r
0
(7)
对上式积分, 分别从r = 0到r = b; 从r = 0到r =b/2 得到:
• 质量守恒
流场内密度为常数 1 r vr vx 0 r r x
1 rvr vx 0 r r x
g v v v 1 vx vx x vx x x rvr vr vx r x x r r r r r r v v 1 vx vx x vr x μ:绝对粘性(absolute viscosity) N∙s/m2; r x r r r r 2 υ: 运动粘性(kinematic viscosity) m /s
=
• •
由于各守恒方程和边界条件(归一化后)都相同 所以它们的解形式也都相同,可写成如下形式
vx T T YOx YOx, YF F x, r v0 T0 T YOx, YF,0
• 由于动量/能量/组分方程相似性,解动量方程即可
19
• 层流自由射流的解
火焰前沿靠近燃料一侧燃料浓度比氧化剂浓度大很多在高温缺氧条件下将产生热分解生成固体碳在火焰前沿内固体碳呈明亮的淡黄色火焰有较高的辐射强度富燃料区域10扩散火焰随气流速度的变化沃尔实验层流火焰过渡区湍流火焰分裂长度开始破裂的位置不噪音增加火焰的高度包络线射流速度吹升曲线火焰顶部开始出现颤动皱折破裂过分增加射流速度火焰会脱离喷口直至吹熄湍流火焰高度只与出口直径成正比11高速射流与外界具有高流速差所产生的局部剪切力将促使射流边界形成涡旋涡旋在不同位置形成后会往下游卷逸
【国家自然科学基金】_辐射扩散_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730
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推荐指数 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
磁共振波谱学 磁共振成像,弥散 碳黑浓度 矿震 瞬态演变 电激光 生产性服务 甘氨双唑钠 玻纤织物 熔体生长 热辐射破坏半径 热敏化 烟黑生成 点扩散函数 火焰高度 火星电离层 火星探测 火星壳磁场 溶解度 湍扩散系数 温度 深熔焊 浸润性 海冰 流速修正因子 污染 池火灾 氡 正向问题 次表层暖水 榆次地下水 格林函数 树脂粘度 枢纽城市 服务输出 有限差分方法 晶体形态 时空规律 无网格方法 放射增敏 扩散声场 扩散和迁移 扩散光学层析 心气虚 微重力燃烧 循经感传 应力降 干涉图样 峰值效率 层流火焰面模型 导热 对流-扩散 对比研究 客观显示
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
阻塞比对甲烷火焰传播特性影响的数值模拟研究
![阻塞比对甲烷火焰传播特性影响的数值模拟研究](https://img.taocdn.com/s3/m/be88a86e1611cc7931b765ce05087632311274e4.png)
阻塞比对甲烷火焰传播特性影响的数值模拟研究郑雨;戴文元;王国大;黄燕晓;程关兵【摘要】分别采用标准k-ε湍流模型和六步反应机制,利用Fluent软件对常温常压下甲烷火焰在具有不同阻塞比的障碍物管道中的传播特性进行数值模拟研究,分析了障碍物阻塞比对火焰传播速度、火焰结构形态、火焰到达位置和时刻等参数的影响.计算结果表明:在起初阶段,火焰传播速度逐渐增加,但火焰在流经障碍物过程中其速度大小呈振荡变化特点;在障碍物附近时,火焰速度增加,在相邻障碍物间时火焰速度下降.障碍物阻塞比越高,火焰传播速度越高,加速能力也越强,加速时间越短,火焰传播距离也越长.火焰加速传播主要是火焰与障碍物、管道壁面以及压缩波相互作用的结果.【期刊名称】《装备制造技术》【年(卷),期】2018(000)001【总页数】4页(P7-10)【关键词】甲烷;火焰传播;阻塞比;k-ε湍流模型;六步反应机制【作者】郑雨;戴文元;王国大;黄燕晓;程关兵【作者单位】中国民航大学航空工程学院,天津 300300;中国民航大学航空工程学院,天津 300300;中国民航大学航空工程学院,天津 300300;中国民航大学航空工程学院,天津 300300;中国民航大学航空工程学院,天津 300300【正文语种】中文【中图分类】TK160 引言随着国家发展与能源战略变化,我国能源结构逐渐形成了以天然气和液化气为主、新型能源为辅的体系。
但这些可燃气体在工业使用过程中存在因泄漏发生爆炸的危险。
可燃性气体爆炸事故往往是火焰在工业现场的设备、仪器和工装等障碍物作用下加速到爆轰的结果,并伴随较大的过驱压力,这对现场作业人员和设施有极大的危害。
近年来,国内外可燃性气体爆炸事故层出不穷,这类事故在整个工业事故中占有很大的比重[1]。
因此,可燃性气体爆炸防治已成为工业安全和社会公共安全保障的重要组成部分。
为了防治可燃性气体爆炸事故,揭示其火焰传播物理机制,国内外诸多学者从实验和数值两方面开展了管道内预混火焰传播特性的研究。
3.2火焰面模型
![3.2火焰面模型](https://img.taocdn.com/s3/m/d434d611fc4ffe473368ab6b.png)
1
2
3
混合物分数及组分、能量方程
Z Z Z u1 ( D ) t x1 x1 x1
(3-87) (3-88) (3-89)
Y Y Y u1 ( D ) W t x1 x1 x1
T T T C p u1C p ( ) h W t x1 x1 x1 1
G u G S L | G | t
对皱褶的层流火焰面和波纹板式的燃烧机制
G 0 u G S L | G | DL K | G | LS | G | t
0 L
其中 S 是不受拉伸的平面火焰的传播速度,K是火焰面的 曲率,S是流场应变率,L和层流火焰面厚度成正比,且 数量级相同,D 是一个扩散系数。
(3-101) (3-102)
Z 2 Z 2 Z Z 2 2 u ( Z 2u 2 D( ) j ) 2 Z u j t x j x j x j x j
梯度输运模型
Z u j Dt Z x j , Z 2u j Dt Z 2 x j
(3-91) (3-92)
标量的瞬时耗散率
Pitsch等提出
2 D(
Z 2 ) x1
(3-93)
(3-94)
st f (Z )
Z 2 ln Z , f (Z ) 2 Z st ln Z st
在湍流燃烧中,标量耗散率的平均值
Z Z st
P( )d f ( Z ) P( Z )dZ
f (G; xi , t ) ,
G( xi , t )
G2 ( xi , t )
甲烷/空气扩散火焰面位置确定的数值模拟研究
![甲烷/空气扩散火焰面位置确定的数值模拟研究](https://img.taocdn.com/s3/m/65bd5cdf28ea81c758f57841.png)
个长方体空腔 中的甲烷/ 空气湍流射流扩散燃烧 的模型 。
z z= _
一
I ㈩, j
1 模型的建立与求解
针对 湍流扩散火焰 ,湍流流 动对火焰面 位置的影响
当燃料与氧化剂当量 比混合时, Y = , 时得到 当量 VF 此 混合分数
பைடு நூலகம்
较大,本 文采用k e -Y  ̄方程模 型描述湍流流动的 问题 [。 5 】 通 过标量耗 散率再 将混 合分数 方程 与k e - 湍流模 型相耦 合 ,构成描述湍 流扩散火焰面 位置 的数学模 型。
A me ia i u a o t d n Bl z st n o e h n / i n p e x d Co Nu rc l m l t n S u y o a ePo i o f S i i M t a e a rNo - r mi e mb s o ut n i W ANG io U W e —e J .、 a nfi
量 。在 氧气 侧,z ;在燃气侧,z ;z =O =1 的取值 范围在 0~ 1 之间 。 一般情况下,燃料和氧化剂 中都 可能包 含惰 性 物质,如氮气 。当地燃料 的质量分数为 ,= , Z ・・ ’
式 中 : . 示燃料 占燃料 流的质 量分数 。同样,可得到 ・ 表 氧化 剂 所 占的 质量 分 数 为 , , ( 一 ) = 2・ 1 Z ,式 中:
( nryR sucs n n i n n n ier gSh o, TIn r n oi B oT u0 4 1,C ia E eg eo r d vr met gnei c o l US e e a E o E n n Mo g l  ̄ a o 10 0 hn)
Absr c :Ba e n t e t r u e ts o t o — r mi e o u t n o t a e a ̄ u ig k o b e e u t n mo l d lmi a a e e ta t s d o h u b l n h o n p e x d c mb si fmeh n / i sn -e d u l q a o d e a n rf n o i n a l m lt mo e o c u l g n d a c r i g t emi — ' t n o t r u e t o - r mi e o u t n t r g u er g l r y o lz g r In d l o p i ,a c o d t x f c o f u b l n n p e x d c mb s o b i p t u a i fb a e f u ea O g t n n o h i i a n i o n h e t i wi x e s ea r o f c e t h t e c s i i c e i n .Th e s l o t esmu ai n s o v i er u t f i lt wst a m it r rc o q t ni a e e t ewa . h o h h t x u ef t ne u i ai a o s n f cv i y Ke r s y wo d :mi t r a t n; s aa isp t n r t ; t r u e t o u t n n n p e x d f e x u ef c i r o c l d s i ai e u b l n mb s i ; o - r mi e a r o a c o l m
【国家自然科学基金】_湍流扩散火焰_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140731
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2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 火焰面模型 辐射发光 超燃冲压发动机 碳氢燃料 火焰结构 湍流燃烧 数值模拟 扩散火焰 当量比例 射流扩散火焰 大涡模拟 同轴射流 pod分析
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Hale Waihona Puke 2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
科研热词 推荐指数 火焰结构 2 层流火焰速度 2 合成气 2 soret扩散 2 预混火焰 1 超音速射流 1 直接数值模拟 1 燃烧不稳定性 1 烟气 1 火花点燃式发动机 1 火焰曲率效果 1 火焰拉伸效果 1 火焰传播 1 湍流燃烧模型 1 氧燃烧 1 氢气燃烧 1 无焰燃烧 1 旋流火焰 1 敲缸 1 抬升火焰 1 扩散火焰 1 反应速率 1 反应中间产物 1 压力波 1 优先扩散 1 中度与强化的低氧稀释燃烧 1 syngas 1 soret diffusion 1 laminar flame speed 1 jhc 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
2011年 科研热词 数值模拟 非稳态火焰面模型 磷酸三甲酯 磁场 直接数值模拟 瓦斯爆炸 爆炸强度 爆炸力学 熵 火焰抑制 湍流非预混火焰 湍流燃烧 湍流扩散火焰 条件矩封闭模型 条件矩封闭 抑制效果 局部熄火 射流扩散火焰 大涡抑制 变密度随机涡模型 化学反应 传质 传热 不同分子扩散 pasr 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
微尺度扩散火焰特性的数值解析
![微尺度扩散火焰特性的数值解析](https://img.taocdn.com/s3/m/f34e744f49d7c1c708a1284ac850ad02de800705.png)
微尺度扩散火焰特性的数值解析
黄显峰;赵黛青;张春林;山下博史
【期刊名称】《工程热物理学报》
【年(卷),期】2005(26)5
【摘要】本文以均匀空气流中圆管形成的甲烷射流扩散火焰为对象,用数值解析的方法研究了微尺度扩散火焰的火焰结构和燃烧特性。
燃烧反应采用甲烷/空气一步总包反应,喷管壁面采用绝热条件。
在Re一定情况下,改变喷口尺寸和喷口流速考察了微扩散火焰的结构和火焰熄灭的尺度效应。
数值结果表明,随着喷口直径的增大,微火焰的上方出现回流; Re=12条件下,在喷口直径=0.07 mm时存在熄灭极限;稳定燃烧区的最小发热率约为0.5 W;微尺度条件下,Da数对火焰结构和火焰的熄灭有一定的影响。
【总页数】4页(P883-886)
【关键词】微尺度;燃烧特性;扩散火焰;数值解析
【作者】黄显峰;赵黛青;张春林;山下博史
【作者单位】中国科学院广州能源研究所;中国科学院研究生院,北京100039;日本名古屋大学大学院
【正文语种】中文
【中图分类】TK16
【相关文献】
1.喷管内传递特性对微尺度扩散火焰的影响 [J], 何琼;赵黛青;汪小憨;蒋利桥;杨卫斌
2.微尺度甲烷扩散火焰及其熄灭特性 [J], 蒋利桥;赵黛青;汪小憨
3.微尺度甲烷扩散火焰特性的数值解析 [J], 赵黛青;黄显峰;山下博史;张春林
4.微尺度乙醇扩散火焰特性的实验研究与数值解析 [J], 杨泽亮;杨帅;甘云华
5.喷管直径对微尺度扩散火焰特性的影响 [J], 赵黛青;何琼;汪小憨;蒋利桥;山下博史
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第8卷(2002)第5期燃 烧 科 学 与 技 术JOURNAL OF C OMBUSTION SCIENC E AND TEC HN OLOGYV ol.8(2002)N o.5有辐射热损射流扩散火焰条件矩模型数值模拟邹 春1,郑楚光1,周力行2(1.华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,武汉,430074;2.清华大学力学系煤的清洁燃烧国家重点实验室,北京100081)摘 要:假设火焰辐射区域为光学薄,将辐射计算的代数模型嵌入到条件矩模型中(CM C(rad)),对甲烷-空气射流扩散值班火焰进行了模拟。
并将此模型的模拟结果分别与实验和未考虑辐射热损的条件矩模型(CMC(ad))的结果进行了比较。
结果表明采用代数模型计算辐射热损失是合适的,且考虑辐射的条件矩模型对温度场和NO的浓度的模拟结果相比未考虑辐射热损条件矩模型的模拟结果,与实验结果符合得要好。
关键词:辐射热损失;条件矩;扩散火焰;数值模拟中图分类号:T K16 文献标识码:A 文章编号:1006-8740(2002)05-0472-06Simulation of Conditional Moment Closu re Model of CH4-Air JetDiffusion Flame with Radiant Heat LossesZOU Chun,ZHENG Chu-guang,ZHOU Li-xing(1.N ational Laboratory o f Coal Combustio n,Huazhong U niversity o f Science and T echnology,Wuhan430074,China;2.State Laboratory of Clean Combustion of Coal,T singhua U niversity,Beijing100084,China)Abstract:U nder the assumptio n of optical thin in radiating flame zones,the simulation for CH4-Air je t diffusion piloted flame w as car ried out by embedding the algebraic model of radiation calculation in conditional closure moment model(CMC (rad)).T he results of this model(CM C(rad))were compared w ith that of experiment and co nditional closure moment without radiation calcula tio n(CM C(ad))separately.I t demonstrated that algebraic model using for calculation of radiant heat losses was reaso nable,and the agreement of predictions of temperature and NO of CM C(rad)and experiment was more satisfactory than CM C(ad).Keywords:radiant heat losses;co nditional moment closure;diffusion flame;numeric simulation 对于湍流反应流的数值模拟一直是国际燃烧界关注的研究领域。
模拟湍流反应流的困难既在于湍流本身所带来的问题,还在于湍流与化学反应之间的耦和,即湍流混合引起组分浓度的强烈脉动,这影响着化学反应速率。
同时,化学反应也引起混合温度和密度的强烈变化,这又反过来影响湍流流场的结构。
准确预报火焰特征的湍流燃烧模型应当考虑这种非线性耦和。
目前所采用的模型或者没有很好地解决此矛盾[1],比如二阶矩模型;或者是在极为苛刻的条件下解决此矛盾,比如小火焰面模型;或者是以巨大的计算机运算量为代价来解决此矛盾,比如PDF模型。
条件矩模型成功地解决了此矛盾,而且有着坚实的物理基础,和并不太大的计算机运算量。
扩散火焰燃烧存在燃料与氧之间的混合和反应两种过程。
混合分数是描述混合的化学计量的参数,而且实验证实,对于大多数感兴趣的标量(主要组分的浓度和标准焓等)只与当地的混合分数相关。
混合分数是一个守恒变量,它的平衡方程没有源项,这样,它不受制于反应标量引起的困难,其均值和脉动值常常可以由矩方法得到。
以混合分数为条件变量,这样均值收稿日期:2001-11-02。
基金项目:国家重大基础研究发展规划资助项目。
作者简介:邹 春(1970—),男,博士生,讲师。
E-mail:zouchun_z c@。
和脉动值就是该守恒标量的条件矩。
由于条件平均脉动很小,条件方差可忽略,因此反应速率的条件平均可以采用组分的条件平均浓度来计算,即可以在一阶条件下计算。
于是,条件矩成功地将流动的非均匀性和反应的非线性解耦[2],条件矩方程是在没有对所描述的物理对象作任何模型假设的前提下,严格推导出来的,有着坚实的物理背景,因此,条件矩模型越来越成为人们为所关注的具有广阔的发展前景的湍流燃烧模型。
一般的模型在模拟湍流燃烧时常常将火焰视为绝热的,因此,将火焰中的辐射热损失忽略了。
显然这样处理是会偏高地预报火焰温度。
在气体燃烧中,NO 的生成对于温度是极其敏感的,因此,要想较好的模拟湍流扩散燃烧,尤其是NO 的生成,考虑辐射热损失是很有必要的。
本次研究主要考虑气相H 2O 和CO 2的辐射热损失。
二氧化碳和水蒸气的辐射特性从20世纪30年代开始研究至今,已积累了大量的实验数据,建立了一套比较完善的气体辐射光谱理论。
目前有3类不同详细程度的计算气体辐射率的方法:1)谱带模型;2)代数模型;3)图表。
谱带模型计算相对准确但计算较复杂。
图表虽然形式简单但不利于计算机计算,而且图表计算误差较大。
代数模型是以温度、分压和光学行程为参数,虽然物理概念不一定完整,但形式上比谱带模型简单,便于计算机计算。
因此,本文将火焰辐射区域处理为光学薄,这样从周围冷环境来看,每个辐射点源都是未阻挡的、各向同性的。
这种假设忽略了在火焰中辐射热输运的可能性。
后面将可以看到有关光学厚度的假设是合适的。
1 数学模型 对于速度场和混合分数场的模拟,采用了K -ε-f -g 模型。
1.1 标量场 标量场可参照文献[2].反应标量的条件矩方程为 QP (η)ρηt+div (ρη〈VY η〉P (η))= 〈w η〉P (η)ρη)+η〈N η〉P (η)· ρηQ η- 〈N η〉P (ηρη) ηQ (1)式中:Q 为反应标量的条件平均,Q =〈Y ξ=η〉;N 为标量耗散率,N =D (Δξ)(Δξ)。
标准焓的条件矩方程为 Q h P (η)ρηt +div (ρη〈VY η〉P (η))= 〈S h η〉P (η)ρη)+ η〈N η〉P (η)· ρηQ h η- 〈N η〉P (ηρη)ηQ h (2)式中:S h 为净辐射热损失;Q h 的条件平均值。
对于某一标量Y 的均值〈Y 〉,由条件概率公式可表示为 〈Y 〉=∫∞-∞〈Y |ξ=η〉P (η)d η(3)式中:η为混合分数;〈〉表示平均值;〈Y ξ=η〉为标量对于混合分数的条件平均;P (η)为混合分数的概率密度函数。
1.2 守恒标量pdf 方程 守恒标量pdf 方程为 P (η)ρηt+div (〈V η〉P (η)ρη)= - 2〈N /η〉P ηρηη2(4) 联立式(1)、(2)和(4),设定混合分数的概率密度函数为截尾高斯分布,可以求得组分浓度和标准焓的条件平均值,再由式(3)即可以得到标量的非条件平均值。
2 射流燃烧的条件矩方程 通过渐近分析和实验数据分析可知[3,4],对于二维流动条件平均Q 基本上与流动的展向坐标y 无关,而与流动的流向坐标x 强烈相关。
因此可以忽略由展向条件脉动引起的湍流输运,即 〈VY η〉≈〈V η〉Q 0(5) 将式(1)和式(4)在展向积分,并代入式(5)可以得到剪切流动反应标量的条件矩方程为 U* Q 0x-N*2Q 0η2=W (Q 0)(6)其中,U *≡∫|y |<R〈V |η〉P (η)d y ∫|y |<RP (η)d y (7) N *≡∫|y |<R〈N |η〉P (η)d y ∫|y |<RP (η)d y (8) P *=∫|y |<RP (η)d y·473·2002年10月 邹 春等:有辐射热损射流扩散火焰条件矩模型数值模拟式中:Q 0为条件平均Q 的一阶近似;W (Q 0)为组分Y 的条件反应速率的一阶近似。
将组分条件平均的一阶近似代入Arrhenius 公式,可得剪切流动标准焓的条件矩方程为 U * Q 0x -N * 2Q 0η2=〈s h η〉(9) 剪切流动的守恒标量的pdf 方程为 U *P *ρη x =- 2η2(N *P *ρη)(10)3 辐射模型 为了更准确地模拟甲烷-空气的射流扩散燃烧,考虑辐射损失是必须的。
对辐射热损失只考虑气相中的H 2O 分子和CO 2分子的辐射。
假设燃料和空气流是颗粒自由的,这样可以忽略其它组分(比如大气的CO 2)的散发。
对于火焰辐射区域也将其假定为光学薄,这样从周围冷环境来看,每个辐射点源都是未阻挡的和各向同性的,亦即忽略了在火焰中辐射热输运的可能性。
在这种假设下,单位体积的辐射损失可以表示为 Υ(Y ,p i )=4σp i K P ,i (T 4-T 4b )(11)式中:σ为Stefan -Boltzmann 常数;i 表示H 2O 或CO 2;p i 为H 2O 或CO 2的分压力;T b 为背景温度;T 为火焰源的温度;K P ,i 气相H 2O 或CO 2的Planck 平均吸收系数。
Planck 平均吸收系数是一个与行程长度无关的量,它是温度的函数.已经公布了许多不同的适合实验数据的计算Planck 平均吸收系统数的函数,其中包括Kuznetzov -Sabel ′Nikov 方法、Hubbrd -Tien 方法、和Beeker 方法。
Planck 平均吸收系数也可以利用Grosshandler 的RADCAL 程序对水蒸气和CO 2的谱数据积分计算得到。
采用RADICAL 的方法来计算Planck 平均吸收系数[5],其表达式为 K P ,H 2O =ex p [278.713-153.24ln T +32.1971[ln T ]2-3.0087[ln T ]3+0.104055[ln T ]4](12) K P ,CO 2=exp [969.86-588.38ln T +132.89[ln T ]2-13.182[ln T ]3+0.48386[ln T ]4](13)4 甲烷-空气射流燃烧数值模拟结果和讨论 模拟的对象是美国Sandia 国家燃烧室[6]的甲烷-空气射流燃烧室。