遥感卫星影像数据特点
常见国产卫星遥感影像数据的简介
北京揽宇方圆信息技术有限公司常见国产卫星遥感影像数据的简介本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。
中国资源卫星应用中心产品级别说明◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。
其中:■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级!◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。
◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。
国产卫星一、GF-3(高分3号)1.简介2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。
高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。
2.数据时间2016年8月10日-现在3.传感器SAR：1米二、ZY3-02（资源三号02星）1.简介资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。
这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，缩短重访周期和覆盖周期，充分发挥双星效能，长期、连续、稳定、快速地获取覆盖全国乃至全球高分辨率立体影像和多光谱影像。
GIS的数据源
GIS的数据源GIS（地理信息系统）是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术。
在GIS中，数据源是指提供地理空间数据的来源。
数据源的质量和可靠性对于GIS分析和决策具有重要的影响。
下面将详细介绍GIS的数据源，包括数据源的类型、特点以及如何选择和获取适合的数据源。
一、数据源的类型1.卫星遥感数据源：卫星遥感数据是通过卫星传感器获取的地球表面的影像数据。
这种数据源具有全球覆盖、高分辨率、多光谱等特点，可用于土地利用、环境监测、资源调查等领域的分析。
2.地理数据库：地理数据库是以空间数据为核心的数据库系统，包括地理特征、属性数据和拓扑关系等。
地理数据库可以提供精确的空间数据，适合于道路网络分析、地理编码、地理可视化等应用。
3.地理信息服务：地理信息服务是通过网络提供的地理空间数据和功能。
这种数据源具有实时性、可访问性和可共享性等特点，可用于在线地图、路线规划、位置搜索等应用。
4.传感器网络：传感器网络是由分布在地理空间中的传感器节点组成的网络。
传感器网络可以实时采集环境数据，如气象、水文、空气质量等，用于环境监测、灾害预警等应用。
5.公开数据集：公开数据集是指由政府、学术机构或者其他组织发布的免费获取的地理数据。
这种数据源包括地形数据、气候数据、人口统计数据等，可用于研究、规划、决策等领域。
二、数据源的特点1.精度和准确性：数据源的精度和准确性直接影响GIS分析和决策的结果。
高精度的数据源可以提供准确的空间信息，但通常需要付费获取。
低精度的数据源可能存在误差和偏差，需要根据具体应用进行评估。
2.时效性：数据源的时效性指数据的更新频率和最新数据的可用性。
对于需要实时数据的应用，如交通监测、灾害管理等，时效性是一个重要考虑因素。
而对于一些长期规划和研究项目，时效性要求相对较低。
3.空间分辨率：数据源的空间分辨率是指数据所表示的地理现象的最小可分辨单元的大小。
高空间分辨率的数据源可以提供更详细的空间信息，但数据量较大。
遥感数据特征
常用遥感数据特征总结按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。
其中航天遥感平台发展最快，应用最广。
很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。
下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。
1 气象卫星系列气象卫星是最早发张起来的环境卫星。
从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。
气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。
气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。
我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。
气象卫星主要有以下特征。
（1）轨道。
气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。
低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。
对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。
高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。
（2）短周期重复观测。
地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。
有助于对地面快速变化的动态检测。
（3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。
SPOT5卫星遥感影像数据基本参数
SPOT5遥感卫星基本参数北京揽宇方圆信息技术有限公司前言：遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器；（2）扫描成像类型的传感器；（3）雷达成像类型的传感器；（4）非图像类型的传感器。
无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成：1、收集器：收集地物辐射来的能量。
具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。
2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。
具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。
3、处理器：对收集的信号进行处理。
如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。
具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。
4、输出器：输出获取的数据。
输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。
虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。
一、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道高度：832公里轨道倾角：98.721o轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度：60 公里两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um20米分辨率B2 0.61 – 0.68umB3 0.78 – 0.89umSWIR 1.58 – 1.75um全色P10米B2 0.61 – 0.68um SPOT-5波段波长范围(μm)高分辨率几何装置植被成像装置高分辨率立体装置1 PA：0.49-0.69 2.5m或5m —10m2 B0：0.43-0.47 —1km —3 B1：0.49-0.61 10m ——4 B2：0.61-0.68 10m 1km —5 B3：0.78-0.89 10m 1km —6 SWIR：1.58-1.75 20m 1km —立体成像装置装置HRS沿轨道方向形成像对HRG的像对成像能力轨道交叉方向形成HRVIR的像对成像能力轨道交叉方向形成HRV的像对成像能力轨道交叉方向形成波段及分辨率沿轨道方向1个全色波段（10米），通过重采样方式形成5米分2景全色影像（5米），可以生成一景2.5米影像3个多光谱波段（10米）1个短波红外波段（201个全色波段（10米）3个多光谱波段（20米）1个短波红外波1个全色波段（10米）3个多光谱波段（20 m）植被成像装置。
遥感影像数据
利用IRS—P6卫星数据制作遥感影像地图IRS-P6卫星是2003年10月17日在印度空间发射中心发射升空的，该星是印度IRS—1卫星系列的成功延续，是中国科学院卫星地面站成功引进的接收项目。
在IRS-P6卫星上搭载着LISS-4、LISS-3及AWiFS 传感器，接收空间分辨率为5．8米的全色图像信息和空间分辨率分别为23．5米和56米的多光谱图像信息。
卫星运行寿命为5年，为近极轨道，与太阳同步，平均高度为817公里。
主要应用于城市规划、灾害监测、地图制图与更新、环境及农业监测、国土资源调查等领域，具有分辨率高、重访周期短、覆盖范围大等特点，补充了我国目前遥感应用领域内对5米分辨率卫星的需求。
IRS-1卫星LISS-4的全色波段分辨率为5．8米，幅宽为23．9公里；LISS-3有四个多光谱波段，B23(绿光波段，0．52-0．59μm)，B3(红光波段，0．62-0．68μm)，B4(近红波段，0．77-0．86μm)，B5(短波红外波段，1．55-1．7μm)分辨率均为23．5米，幅宽141公里。
本文采用内蒙大兴安岭地区的数据进行试验研究，工作区内覆盖二景2005年10月22日获取的LISS-3数据及三景2005年11月15日获取的LISS—4数据。
工作区地形高程696米—1661米，高差接近900米，属于山区。
2 LISS—3数据的波段组合从LISS-3数据的四个波段中选择三个应用，波段组合的方法用相关矩阵法和目视法两者结合(表1)。
选择相关系数较小的波段，认为它们的信息相互之间比较独立，重叠信息比较少。
从上表可以看出波段选择方案是：B5、B4、B3(或B2)，B2和B3相关性是最大的。
这种方案将植被赋予绿色或黄色，水系呈现蓝色(深蓝色或兰黑色)岩石土壤呈现红色或褐色，接近自然颜色，与自然界中物质的自然色彩最为接近，选择这样的波段组合方案适合于遥感影像制图。
在植被生长茂密地区的夏秋季节选择B5、B3、B2波段组合可以消除一部分植被的影响，B4、B3、B2波段组合方案适用于图像的伪彩色模拟。
简述遥感技术的特点
简述遥感技术的特点遥感技术是近年来迅猛发展的一项科技成果，它的特点在于可远距离、快速、准确地获取地球表面的各种信息，而不受时间、空间限制，为地球科学研究、自然资源管理、环境监测、军事侦察、城市规划等领域提供了新的技术手段。
本文将从数据获取、遥感图像解译、应用领域等多个方面简述遥感技术的特点。
一、数据获取遥感技术的一大特点是能够在大范围、高效率地获取地球表面的各种信息。
遥感数据的获取方式主要有空间遥感和物理遥感两种。
空间遥感指利用人造卫星对地球表面进行观测，其特点是能够快速、全面、频繁地获取大范围地表信息，但由于分辨率有限，不能提供精细的地面信息。
物理遥感则是利用光学、雷达、红外等传感器在地面或空中进行获取，由于其分辨率较高，可以获得更为细致的地面信息，但受天气干扰影响较大，并且成本相对较高。
二、遥感图像解译遥感图像解译是遥感技术的核心内容，也是遥感数据最主要的应用方向。
遥感图像解译主要采用视觉解译、数字解译和计算机自动解译三种方式。
视觉解译是人工通过相机、放大镜等手段对影像进行直观地观察和分析，它的优点是能够充分利用人的视觉系统进行分析，精度较高，而缺点是效率较低，适应面相对较窄。
数字解译是通过计算机技术对图像进行处理分析，优点是完全遵循逻辑思维规律，结果较为可靠准确，而缺点是需要大量的数据条件、计算机硬件和计算时间。
计算机自动解译则是基于人工智能和深度学习技术，通过计算机系统对遥感图像进行深度学习和分类处理，自主提取出其中的信息，快速高效地完成图像解译。
三、应用领域遥感技术在多个领域有着广泛的应用，其中最为显著的领域包括资源开发利用、环境质量监测、国土测绘、自然灾害预防和军事侦查等。
资源开发利用方面，遥感技术可以通过获取农林业、矿产资源等多种信息，帮助进行有效规划、合理利用和保护，促进资源可持续发展。
环境质量监测方面，遥感技术可以通过获取环境变化信息，监测空气质量、水质、植被覆盖度等参数，以便及时发现和处理环境问题。
Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
遥感卫星影像处理与遥感数据应用
遥感卫星影像处理与遥感数据应用遥感卫星影像处理与遥感数据应用是一项利用遥感技术获取和处理卫星影像数据，并应用这些数据进行地理信息分析、资源评估、环境监测等方面的研究与应用任务。
遥感卫星是指运行在地球轨道上的一种卫星，它搭载有遥感传感器，可以通过感应地球表面反射、辐射的电磁波，并将其转化为数字图像数据。
这些遥感卫星影像数据可以提供高分辨率、广覆盖率的地球表面信息，对于地理空间分析具有重要意义。
遥感卫星影像处理是指基于遥感卫星获取的数字图像数据，通过一系列的图像预处理、影像纠正、特征提取、分类分类等一系列操作，将原始影像数据转化为可用于地理信息系统分析的矢量或光栅数据。
这些数据可以被用于生成地形图、土地利用分类图、植被盖度研究等目的。
首先，遥感卫星影像处理的第一步是图像预处理。
图像预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤，以确保获取到的影像数据具备一致性和可比性。
通过辐射校正，可以将原始影像数据从数值上可比较，并将其转换为反射率或亮度值。
大气校正则移除了大气对影像的影响，减少由于大气散射和吸收而引起的信息噪声。
几何校正则纠正影像中的位置、角度等几何失真，以保证影像数据准确地反映地球表面的特征。
其次，遥感卫星影像处理的下一步是影像纠正。
影像纠正是指通过对影像进行投影变换、边缘匹配、波段匹配等处理，使得图像在空间尺度和角度上比较准确地与地理实体匹配。
通过影像纠正，可以使影像数据受到形变、旋转、尺度变化等因素的影响较小，为后续的地理信息分析提供准确的基础。
第三，遥感卫星影像处理的关键步骤是特征提取。
特征提取是指从遥感卫星影像数据中提取出与地理实体相关的特征信息。
常见的特征包括植被指数、土地利用类型、水体信息等。
通过采用不同的光谱拓谱和纹理特征的计算方法，可以提取出不同类型地物的特征信息。
特征提取是遥感卫星影像处理的重要环节，为后续的分类和分析提供了基础。
最后，遥感卫星影像处理的最终目标是分类分析。
分类分析是利用遥感卫星影像数据，对地球表面的特征进行分割、分类和识别。
遥感的特点有什么特征
遥感的特点有什么特征遥感是指非接触的，远距离的探测技术。
一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。
下面是店铺给大家整理的遥感的特点简介，希望能帮到大家！遥感的特点（1）大面积的同步观测：遥感平台越高，视角越宽广，可以同步探测到的地面范围就越广。
（2）时效性：获得资料的速度快，周期短，时效性强。
（3）数据的综合性和可比性：获取的数据综合反映了地球上许多自然、人文信息，且数据来源连续，具有可比性。
（4）经济性：与传统方法相比具有更高的经济效益和社会效益。
（5）局限性：许多电磁波有待开发，还需发展高光谱遥感以及与其他手段相配合。
遥感的类型简单归类遥感技术的类型往往从以下方面对其进行划分：根据工作平台层面区分：地面遥感、航空遥感（气球、飞机）、航天遥感（人造卫星、飞船、空间站、火箭）；根据记录方式层面区分：成像遥感、非成像遥感；根据应用领域区分：环境遥感、大气遥感、资源遥感、海洋遥感、地质遥感、农业遥感、林业遥感等；按传感器的`探测范围波段分为：紫外遥感（探测波段在0.05~0.38微米）、可见光遥感（探测波段在0.38~0.76微米）、红外遥感（0.76~1000微米）、微波遥感（1毫米~1米）、多波段遥感；按工作方式分为：主动遥感、被动遥感。
工作平台层面地面遥感，即把传感器设置在地面平台上，如车载、船载、手提、固定或活动高架平台等；航空遥感，即把传感器设置在航空器上，如气球、航模、飞机及其它航空器和遥感平台等；航天遥感，即把传感器设置在航天器上，如人造卫星、航天飞机、宇宙飞船、空间实验室等。
探测方式主动式遥感，即由传感器主动地向被探测的目标物发射一定波长的电磁波，然后接受并记录从目标物反射回来的电磁波；被动式遥感，即传感器不向被探测的目标物发射电磁波，而是直接接受并记录目标物反射太阳辐射或目标物自身发射的电磁波。
遥感波段分类紫外遥感，其探测波段在0。
3～0。
38um之间；多波段遥感，指探测波段在可见光波段和红外波段范围内，再分成若干窄波段来探测目标。
遥感影像
遥感影像遥感影像是通过人造卫星或飞机等载具获取地球表面信息的一种技术手段。
它利用各种传感器获取和记录地球表面的物理量，并将这些信息转化为数字图像进行存储和分析。
遥感影像技术在地理学、环境科学、农业、城市规划等领域具有广泛的应用价值。
遥感影像通过收集地球表面反射或辐射的电磁波能量来获取信息。
电磁波能量的吸收、散射以及反射特性与地球表面的物质成分和结构有关。
通过不同频段的传感器获取的电磁能谱信息可以用来解析地物类型、土地利用变化、测定植物生长状况等。
遥感影像技术具有高精度、高时效性和高效率的特点，可以提供较为全面的地表信息，为科学研究和决策支持提供了重要的空间数据。
遥感影像分为低空遥感和高空遥感两种方式，其主要区别在于探测高度和获取分辨率。
低空遥感通常指通过飞机或无人机进行数据采集，可以实现较高分辨率的图像获取，适用于对局部区域进行详细观测。
而高空遥感则是利用卫星对整个地球进行遥感监测，能够提供大范围的遥感影像，适用于对大尺度地表景观进行监测和分析。
遥感影像的应用十分广泛。
在农业领域，遥感影像可以用于农田的土壤和植被监测，帮助农民实现科学化的农业生产管理。
在城市规划和土地利用方面，遥感影像可以提供城市扩张、建筑物分布、交通网络等信息，为城市规划和管理提供数据支持。
在环境保护和资源管理方面，遥感影像可以用于监测和评估自然灾害、森林覆盖变化、水资源分布等，为生态环境保护提供科学依据。
此外，遥感影像还可以用于地质勘探、气象预测、海洋监测等领域。
然而，遥感影像技术也面临着一些挑战和限制。
首先，遥感影像的分辨率受到设备和探测距离等因素的限制，不同类型的遥感影像具有不同的分辨率，这对于一些细小的地物或现象辨识和观测提出了挑战。
其次，遥感影像获取的过程中，受到地球大气、云层和地形等因素的干扰，可能会导致图像的质量下降或部分信息的丢失。
另外，遥感影像的解译和分析需要结合地面观测和实地调查来进行验证和修正，以确保数据的准确性和可靠性。
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结遥感卫星是一种利用卫星技术收集地球上的信息和数据的设备，它可以对地球上的陆地、水域和大气进行观测和监测。
遥感卫星数据资源非常丰富，包括了多个参数和特点。
以下是对其中一些常见的遥感卫星数据资源参数及特点的总结：1.光谱范围：遥感卫星可以通过测量不同波段的光谱信息来获取地球上的不同特征。
常见的光谱范围包括可见光、红外线和微波等。
不同波段的光谱范围可以提供不同的信息，比如可见光波段可以用于识别陆地和水域，红外线波段可以用于测量地表温度等。
2.空间分辨率：遥感卫星可以提供不同的空间分辨率，即在地球上观测的最小尺度。
空间分辨率决定了卫星观测到的地面细节的程度。
通常来说，较高的空间分辨率可以提供更精细的地表特征，但也会导致数据量增加和处理难度提高。
3.时间分辨率：遥感卫星可以提供不同的时间分辨率，即观测地球的时间间隔。
时间分辨率对于监测地球上的变化非常重要。
高时间分辨率可以提供更频繁的观测，有助于监测地球上的动态过程，比如冰川变化、植被生长和灾害监测等。
4.数据格式：遥感卫星数据可以有不同的格式，比如栅格数据和矢量数据。
栅格数据是以像素为单位的网格数据，适合于图像显示和处理。
矢量数据可以表示地理空间中的点、线、面等要素，适合于地理信息系统（GIS）的分析和建模。
6.数据处理：遥感卫星数据需要进行一系列的预处理和处理步骤，比如影像几何校正、辐射校正和分类等。
这些处理步骤可以提高数据质量和可用性，并提取出关键的地表信息。
总之，遥感卫星数据资源丰富多样，包括了光谱范围、空间分辨率、时间分辨率、数据格式、数据传输和数据处理等参数和特点。
这些参数和特点决定了遥感卫星数据的质量和适用范围，对于地球观测和监测具有重要意义。
随着遥感卫星技术的不断发展，我们可以期待更高分辨率、更频繁观测的遥感卫星数据资源的出现，为地球科学和环境保护等领域的研究提供更多有用的信息。
遥感卫星影像介绍.
QuickBird快鸟卫星介绍快鸟卫星技术参数- -空间分辨率是相对于时间分辨率而言的。
时间分辨率多用于仪器时基线性的分辨能力；由几何空间引起的分辨率称为空间分辨率。
因为射线胶片照相检测或实时成像检测多在静止状态下进行，不涉及时间分辨率问题，所以在实时成像检测技术中所言分辨率就是指空间分辨率。
发射时间:2001年10月18日运载火箭:Delta Ⅱ发射地点:美国范登堡空军基地轨道高度及倾角:450 km 98°太阳同步重访周期:1~3.5天视角:沿轨道方向和垂直轨道方向均可调整轨道周期:93.4分钟每轨拍摄:约57景幅宽&图像大小:主要景幅宽星下点为16.5 km 可达到的地面宽度544 km(中心点为卫星地面轨道，最大倾角30°)定位精度:圆误差23 m；线性误差17 m(无地面控制点)传感器分辨率&光谱波段:全色星下点61 cm黑白：445~990 nm多光谱星下点2.44 m 蓝450~520 nm 绿520~600 nm红630~690 nm近红外760~900 nm数据编码方式:11 bit/s卫星姿态控制系统:三轴稳定/恒星跟踪稳定/惯性平台/飞轮/GPS星上存储器:128 Gbit/s卫星设计寿命:7年QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射星下点分辨率0.61米产品分辨率：全色0.61-0.72米，多光谱2.44-2.88米产品类型：全色、多光谱、全色+多光谱（捆绑）、三波段融合（任意三个多光谱波段与全色波段融合产生的0.61米数据）、四波段融合（四个多光谱段与全色波段融合成的0.61米数据）全色波段，多光谱波段号：蓝、绿、红、近红外景宽16.5公里，景面积272平方公里。
此订单按面积购买。
QB数据05年最新价格表（单位：元/平方公里）说明：（全色0.61米分辨率，多光谱为2.44米分辨率）1、基础产品（1B）的最小定单（包括存档数据与编程接收数据）为1景；2、标准产品（2A）中存档数据的最小定单为25 Km2；3、标准产品（2A）中普通编程接收数据的最小定单为64 Km2；4、捆绑模式数据是指该产品包括全部5个波段的原始数据（1全色波段＋4多光谱波段）；5、所有编程接收订单的云量覆盖规范都是小于20%；6、编程接收订单中的“侧视角度”选项只有两个选择：a) 0 — 15度范围；b) 0 — 25度范围, 这两个选择没有价格上的差异。
常见遥感卫星基本参数大全
常见遥感卫星基本参数大全1.分辨率：指遥感卫星传感器所获取的影像中最小可分辨的空间单位大小。
分辨率分为空间分辨率和光谱分辨率。
空间分辨率一般以米为单位，光谱分辨率指在可见光和近红外波段上的波长分辨率。
2.观测周期和重访周期：观测周期是指卫星完成一次对地观测所需要的时间，通常为几天到几周；重访周期是指卫星经过同一地点的时间间隔，通常以天为单位。
较短的重访周期可以提供更频繁的观测和更新的数据。
3.带宽和频谱范围：带宽指卫星传感器所能接收的频率范围，通常以赫兹为单位。
不同的传感器具有不同的频谱范围，涵盖可见光、红外波段等。
4.存储容量：指卫星上用于存储获取的影像数据的容量。
较大的存储容量可以存储更多的数据，减少数据传输的次数。
5.数据传输速率：指卫星将获取的数据传输到地面接收站的速度。
较高的传输速率可以更快地传输数据，提高数据获取的效率。
6.平台稳定性：指卫星在运行过程中保持稳定的能力，主要包括对空气动力学效应的稳定性和姿态控制的能力。
7.太阳同步轨道：指卫星轨道平面与太阳方向垂直，使卫星每天经过同一地点的时间相同。
这种轨道可以确保在不同时间和不同季节获取的影像光照条件相似，方便进行对比分析。
8.观测角度：指卫星在观测目标时与地面之间的夹角。
不同的观测角度可以提供不同的视角，有助于获取更多的信息。
9.具体波段信息：不同的遥感卫星传感器可以获取不同波段的数据，如可见光、红外、近红外等。
不同波段的数据可以用于不同的应用领域，如植被监测、地表温度分析等。
这些是常见的遥感卫星基本参数，可以根据具体需求选择适合的遥感卫星。
不同的卫星具有不同的特点和应用领域，了解这些参数可以帮助我们更好地选择和使用遥感卫星数据。
常见的遥感扫描影像类型与主要特点
常见的遥感扫描影像类型与主要特点MSS影像MSS影像为多光谱扫描仪(MultiSpectral Scanner)获取的影像，它具有四个波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，第一颗至第三颗地球卫星(Landset)上，反束光导管(RBV)摄像机获取的三个波段摄影像片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪获取的扫描影像按顺序分别被命名为4、5、6、7波段，此外，第三颗地球卫星(Landset)上还提供热红外波段影像，这个波段被称为第8波段，热红外波段使用不久，就因仪器操作上的问题而关闭了，因此，Landset提供的热红外波段影像并不多。
第4、5颗地球卫星上多光谱扫描仪获取的四个波段扫描影像重新被分别命名为1、2、3、4波段。
在MSS影像中，灰度又按照一定的区间归并为16级灰阶，同时每幅遥感影像下部也曝光产生一个灰阶尺，灰阶尺由白－灰白－淡灰...浅灰-灰-暗灰...浅黑-黑等多个灰阶组成。
像元的亮度值为0时，影像上像元的灰阶为黑色，像元的亮度值为63时，影像上像元灰阶为白色，像元值从0向63增加时，其灰阶也按照一定分级规则由黑转白。
由于影像复制时像元灰阶与灰度尺受到同样因素的影响，这样解译者可以利用灰度尺来衡量像元的灰阶。
MSS各个波段的应用范围MSS第4波段为绿色波段，对水体有一定透射能力，在清洁的水体中透射深度可达10-20米，可以判读浅水地形和近海海水泥沙。
由于植被波谱在绿色波段有一个次反射峰，可以探测健康植被在绿色波段的反射率。
第5波段为红色波段，该波段可反映河口区海水团涌入淡水的情况，对海水中的泥沙流、河流中的悬浮物质与河水浑浊度有明显反映，可区分沼泽地和沙地，可以利用植物绿色素吸收率进行植物分类。
此外该波段可用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显，在红色波段各类岩石反射更容易穿过大气层为传感器接收，也可用于地质研究。
第6波段为近红外波段，植被在此波段有强烈反射峰，可区分健康与病虫害植被，水体在此波段上具有强烈吸收作用，水体呈暗黑色，含水量大的土壤为深色调，含水量少的土壤色调较浅，水体与湿地反映明显。
遥感卫星数据
一、美国LANDSAT卫星美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星—ERTS)，从1972年7月23日以来，已发射7颗(第6颗发射失败)。
目前Landsat1—4均相继失效，Landsat 5仍在超期运行(从1984年3月1日发射至今)。
Landsat7于1999年4月15日发射升空。
1.1卫星参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°-30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。
如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移2752km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°～S81.5°。
1.2运行特点（1）近极地、近圆形的轨道；（2）轨道高度为700—900Km；（3）运行周期为99—103min/圈；（4）轨道与太阳同步；1.3传感器参数（1）MSS传感器Landsat-1~3 Landsat-4~5 波长范围/um 分辨率MSS-4 MSS-1 0.5~0.6 78mMSS-5 MSS-2 0.6~0.7 78mMSS-6 MSS-3 0.7~0.8 78mMSS-7 MSS-4 0.8~0.9 78m （2）TM传感器波段波长范围（um）分辨率1 0.45~0.53 30m2 0.52~0.60 30m3 0.63~0.69 30m4 0.76~0.90 30m5 1.55~1.75 30m6 10.40~12.50 120m7 2.08~2.35 30m（3）ETM+传感器波段波长范围（um）分辨率1 0.45~0.515 30m2 0.525~0.605 30m3 0.63~0.690 30m4 0.75~0.90 30m5 1.55~1.75 30m6 10.40~12.50 60m7 2.09~2.35 30m8 0.52～0.90 15m1.4 应用状况1.5数据产品展示SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。
2国内常用卫星遥感数据介绍(光学)
基础数据
星载存储器８
基础数据立体像对
标准数据产品
固态，具有检错和纠错能力，容量为2199Ｇbit 固态，具有检错和纠错能力，容量为2199Ｇbit
数据传输
内务数据：4、16或32kbit/s实时，524kbit/s存储
指令数据：2或64kbit/s ，S波段
最大侧摆角和相应的 标称+ -40°=星下左右两侧各775km
➢ 价格合理：178元/平方公里（标准编程）
➢ 应用广泛 可用于制图、国家安全、基础设施规划、 灾害评估、环境监测等方 面
18
服务
产品
数据交付 提交订单
要点
编程数据标准 模式
（7km×7km）
普通 加急
编程数据条带模式 （7km×~140km）
90天拍摄周 期成功数据 采集后10个
工作日
10天拍摄周 期成功数据 采集后10个
500km
重访周期
7天
降交点地方太阳 13:00~14:00 时
运行周期
94.8 分钟
量化等级
10 bits
波谱范围
0.5 to 0.9 µm（全色）
成像模式*
标准模式
条带模式
地面分辨率
0.7m
0.7m
侧视角
±45°
±45°
覆盖范围 (影像尺寸)
7km×7km
7km×~140k m
＊在以上两种成像模式下均可采集立体1像7
绝对定位精度 （无控制点，水平地面）
2个 高分辨率几何装置 （HRGs）
2景全色波段影像（5 米），通过它们可以生成 一景2.5米影像。 3个多光谱波段（10 m） 个短波红外波段（20米）
P: 0.48 - 0.71 µm B1: 0.50 - 0.59 µm B2: 0.61 - 0.68 µm B3: 0.78 - 0.89 µm B4: 1.58 - 1.75 µm
遥感的特点有什么特征
遥感的特点有什么特征遥感（Remote Sensing）是指在地面以外的空间采集地物信息的技术。
遥感具有以下特点：一、广泛应用：遥感技术广泛应用于地质、环境、农业、林业、地球科学、城市规划等多个领域。
通过遥感技术，可以获取各种地物的空间分布、时变过程、数量、质量等多种信息。
二、高效快速：遥感技术具有高效快速的特点，可以在较短时间内获取大范围地物信息。
通过遥感技术，可以对大面积的地物进行监测，实现快速更新和全面把握区域的动态变化。
三、非接触性：遥感技术通过无线电波、激光、红外线等方式，对地物进行感知和监测，无需与地物接触。
这种非接触性保证了地物不受人为操作的干扰，能够在较大程度上保持被监测地物的真实状态。
四、全球性：遥感技术可以获取全球范围的地物信息，能够对全球的陆地、海洋、大气进行监测和研究。
这种全球性特点为科学研究和资源管理提供了基础数据。
五、多源数据：遥感技术可以利用多种数据源获取地物信息，比如卫星、飞机、无人机等。
多源数据的融合可以提高地物信息的准确性和可信度，并能够提供多角度、多时相的观测。
六、多波段观测：遥感技术可以获取不同波段的数据，比如可见光、红外线、微波等波段。
通过多波段观测，可以获取地物的多种物理特征，如颜色、温度、湿度等，丰富了地物信息的内容。
七、自动化处理：遥感数据的处理和分析可以借助计算机和图像处理软件进行自动化处理。
自动化处理节省了人力成本，加快了数据处理的速度，提高了数据利用的效率。
综上所述，遥感技术具有广泛应用、高效快速、非接触性、全球性、多源数据、多波段观测和自动化处理等特点。
这些特点为科学研究、资源管理、环境保护等提供了有力的支持，促进了人类对地球的认识和利用。
遥感技术作为一种获取地物信息的技术手段，以其独特的特点在各个领域发挥着重要作用。
接下来，我们将进一步探讨遥感技术的相关特征。
八、空间分辨率：遥感技术可以提供不同空间分辨率的数据。
空间分辨率是指遥感图像中每个像元所代表的实际地物的大小。
遥感的概念、特点、类型
1、遥感的概念、特点、类型遥感：遥感是通过不接触被探测目标，利用传感器获取目标数据，通过对数据进行分析，获取被探测目标、区域和现象的有用信息。
基本特征：利用地物对电磁波的辐射和反射特性，通过接收电磁波的辐射或反射信息获取地物的特性。
地物特性：分为几何特征和物理特征两种。
几何特征：如土壤的粗糙度，房屋的轮廓、各种植被的形状和长势等；物理特征：如地物的介电常数、土壤湿度等，是物质本身的性质所决定的。
遥感目的：就是通过接收到的电磁波信息反推出地物的几何特征和物理特征的反演过程。
类型：可见光遥感、反射红外遥感、微波遥感、热红外遥感。
特点：覆盖范围广、信息量大、具有连续观测的特点。
象元：遥感系统的空间分辨率确定遥感图象识别的最基本的信息单元2、遥感系统的组成3、遥感系统的分类按平台高度：航空、航天与地面测量。
按遥感波段分：光学与微波。
按成像信号能量来源：被动与主动，被动式分为反射式、发射式，主动式分为反射式与受激发式。
按应用：空间尺度分为全球、区域、局地遥感；地表分为海洋、大气、陆地遥感；行业分类环境、农业、林业、水文、地址遥感。
4、电磁波谱与电磁辐射电磁波：交互变化的电磁场在空间的传播。
电磁波的特性：电磁波是横波，传播速度为3×108 m/s，不需要媒质也能传播，与物质发生作用时会有反射、吸收、透射、散射等，并遵循同一规律。
电磁波普：按电磁波波长的长短，依次排列制成的图表叫电磁波谱。
γ线、x线、紫外线、可见光、红外线、无线电波。
常用的：紫外线的一部分(0.3-0.4μm),可见光线(0.4-0.7μm),红外线的一部分(0.7-14μm),以及微波（约lmm-1m）。
紫外线：波长范围为0.01～0.38μm，太阳光谱中，只有0.3～0.38μm波长的光到达地面，对油污染敏感，但探测高度在2000 m以下。
可见光：波长范围：0.38～0.76μm，人眼对可见光有敏锐的感觉，是遥感技术应用中的重要波段。
常见的资源卫星影像数据区别
一.遥感数据基础知识：太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器。
传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据。
目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。
航空与航天飞行器运行快、周期短，可获得多时相数据。
以美国陆地卫星5号（Landsat 5 ）为例，Landsat 5每天环绕地球14.5圈，覆盖地球一遍所需时间仅16天，而气象卫星的周期更短（1天或半天）。
由于探测距离远，传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。
它距离地表的高度是705.3 km，对地球表面的扫描宽度是185 km，一幅TM图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。
不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据，均具有可比性.（1）遥感平台遥感平台是装载传感器的运载工具,按高度分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和辅助工作。
航空平台：80 km以下的平台，包括飞机和气球。
航天平台：80 km以上的平台，包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。
人造地球卫星的类型：低高度、短寿命卫星：150～350 km，用于军事。
中高度、长寿命卫星：350～1800 km，地球资源。
高高度、长寿命卫星：约3600 km，通信和气象。
（2）遥感数据类型按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。
按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。
按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。
（3）遥感数据获取原理;（4）传感器a.传感器定义：传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。
它的性能决定遥感的能力，即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。
b.传感器的分类按工作方式分为：主动方式传感器：侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。
被动方式传感器：航空摄影机、多光谱扫描仪（MSS）、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。
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遥感卫星影像数据特点
北京揽宇方圆信息技术有限公司的卫星遥感影像以其快速、覆盖范围广、周期性等独特的优势，已成为现代遥感卫星影像数据源的最重要的数据源之一，为各行各业遥感数据应用提供充足数据支撑的重担。
随着我国资源三号、高分系列等遥感卫星的成功发射，为用户提供0.3米卫星影像-30米卫星影像数据数据源打下了坚实的数据基础。
然而随着各行各业的遥感用户工作范围、工作内容、技术手段等多个方面都新的要求，对我国卫星影像数据的获取和保障能力形成巨大的挑战，如何利用我国现有的和规划中的卫星资源，提升卫星影像获取和保障能力，以满足新型基础测绘的需要，成为北京揽宇方圆遥感卫星影像部门一项刻不容缓的工作。
遥感卫影像数据为遥感数据应用提供更加充足、更加高效、更加精准的数据支撑。
1）覆盖范围广。
遥感影像数据不仅要覆盖我国陆地国土面积，还要能够覆盖海洋、周边乃至全球，覆盖范围急剧扩大，影像数据要实现全覆盖将具有一定的挑战性。
2）空间分辨率高。
便新遥感卫星影像数据为常规工作内容，只有空间分辨率较高的影像数据才能满足基础测绘的精度要求。
3）时效性强。
新型基础测绘服务内容由基本比例尺地图纸质图件向多样化数字产品、定制化制图服务以及地理国情监测、数字城市、应急测绘等个性化服务转变。
而诸如此类的个性化服务对数据的时效性要求较高，尤其像应急测绘等服务，更是对影像数据提出了准实时化的要求。
4）覆盖频次要求高。
200多颗遥感卫星影像对于重点区域动态更新的频率较高，对影像数据的覆盖频次具有较高要求，可以实现卫星影像对研究区域的定制化要求
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不同区域的基础测绘任务对影像数据的需求具有较大的差别，由于不同地区的地物变化频率、地物复杂程度、地域气候状况等要素的影响，使得该区域对影像数据的空间分辨率、时效性、覆盖频次等方面的需求也不尽相同。
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遥感卫星数据交易安全：签定正规的遥感数据合同，款项对公帐户转款，有正规的合同和发票，有据可查，有据可依。
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