度量空间的列紧性与紧性

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距离空间的列紧性与紧性选讲全

 距离空间的列紧性与紧性选讲全

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定理5.3 (全有界集的性质) 设X是距离空间,AX是全有界集, 则(1)A一定是有界集;(2)A一定是可分的。
证 (1) AX是全有界集 对=1, A的一个有限的1—网B ={x1,x2,…,xn}A xA, k, 使xS(xk,1), 即(xk,x)<1 A有界。
(2) AX是全有界集 (只要证明A有可数的稠密子集) 对k=1/k, A的有限1/k—网Bk={x1(k) ,x2(k),…,xnk(k)}A
{xn}的每一个子列都不可能是基本列,矛盾。 因此,A是全有界集。
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2 全有界集与列紧集的关系 定理5.5 (豪斯道夫定理—全有界集与列紧集的关系) (1) 设X是距离空间,AX是列紧集A是全有界集 (2) 设X是完备距离空间, 则AX是列紧集A是全有界集
证 (1) 设AX是列紧集 {xn}A,子列{xn(k)}, xn(k)xX (k) {xn(k)}是{xn}的基本子列 A是全有界集。
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定义5.3 (全有界集) 设X是距离空间,AX. 如果>0, A的有 限的—网B={x1,x2,…,xn}, 则称A为全有界集.
例3 闭区间[0,1]使R中的全有界集。 证 >0, 取n>1/, 则有1/n<.
构造有限点集 B={0, 1/n, 2/n, …, (n-1)/n}[0,1] x,yB是相邻两点,有(x,y)=1/n<. B 中各点的开球的全体覆盖了A B是[0,1]区间一个有限的—网 [0,1]区间是全有界集。 注 1) 对全有界集A, 一定能找到它的有限—网BA. 2) 全有界集A的有限的—网的构造方法: 首先,构造一个 有限点集 B={x1,x2,…, xn}A 然后,选取网中 个开球的公共半径,x,yB是相邻两点,有(x,y)<.

列紧性

列紧性

命题 1.3.3 列紧空间的任意(闭)子集都是(自)列紧集。 证:由定义显然。
命题 1.3.4 列紧空间是完备空间。 ( X , ) 列紧 ( X , ) 完备 证: 任取基本列{xn } X
{xnk } {xn }, s. t. xnk x0 X , k ( xn , x0 ) ( xn , xnk ) ( xnk , x0 ) 0
x0 (0) lim xnk (0) 1
k
x0 (t ) lim xnk (t ) 0
k
0, t =0, 1 t 1, 有 x0 t C[0, 1] nk 1, 0 t 1.
定义 1.3.1 (列紧)设 ( X , ) 是距离空间, A X ,若 A 中任意子列在 X 中都有 收敛子列,则称 A 为列紧集;若 A 中任意子列都收敛到 A 中的点,则称 A 为自 列紧集;若 X 是列紧的,则称 X 是列紧空间。 注:1、 A 列紧 {xn } A, {xnk } {xn }, s. t. xnk x0 X
1 1 2 0 n n n
( n p ) (n) ( n p ) (n) 因为 p , ( xn p , xn ) ( xn p , yn ) ( yn , xn )
(k ) 所以 由 ( X , ) 完备,知道 {xk } 在 X 中收敛。
定义 1.3.10 (紧集) 在拓扑空间 X 中,若 X 中每个覆盖 M 的开集族中有有穷个 开集覆盖集合 M ,则称 M 为紧的。若 A 是紧集,则称 A 是相对紧集。 注:1、若 M

G ,
G X , 是开集,则称 {G } 是 M 的开覆盖。

度量空间中关于紧致的几个性质

度量空间中关于紧致的几个性质

度量空间中关于紧致的几个性质
赵建红
【期刊名称】《通化师范学院学报》
【年(卷),期】2003(024)004
【摘要】给出了度量空间中关于紧致的两个性质,并进行了证明.
【总页数】2页(P11-12)
【作者】赵建红
【作者单位】通化师范学院数学系,吉林通化,134002
【正文语种】中文
【中图分类】D189
【相关文献】
1.紧致度量空间中一列映射的传递性和混沌性 [J], 吉飞宇;刘磊
2.紧致度量空间及其逆极限空间 [J], 缪克英;邓小琴
3.非紧L-凸度量空间中极大极小不等式的解集性质及其应用 [J], 文开庭;余廷忠;夏仁强
4.局部紧致度量空间的渐进稳定集 [J], 符子晴;霍展福;
5.在两个完备紧致度量空间上满足隐含关系映射的不动点定理[J], A·阿利欧谢;B·费瑟;海治(译);张禄坤(校)
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度量空间C(Rn)中集合列紧性的判定条件及证明

度量空间C(Rn)中集合列紧性的判定条件及证明
族。
定义 1.4 [1] 设 ( X , ρ ) 是距离空间, A 是 B 的子集,如果 ∀ε > 0 ,都存在着 A 的一个有限 ε 网,则
称集合 A 是完全有界的。
3. 主要结论
( ) 定理 2.1 C Rn 空间的子集 U 列紧的充要条件是
1) 对任意 k 属于 C ,当 x ≤ k 时,存在 Ck > 0 ,使得 sup u ( x) ≤ Ck ,对 ∀u ∈U 。 x ≤k
有限 ε 网。
定义 1.3 [1] C (M ) 空间:设 M 是一个紧的距离空间,带有距离 ρ ,C (M ) 表示 M → R1 的一切连续
映射的全体。定义
d (= u,v) max u ( x) − v ( x) ,(∀u,v ∈ C (M )). x∈M
通过验证可知 (C (M ), d ) 是完备的距离空间。 定理 1.2 [1] (Arzela-Ascoli)为了 F ⊂ C (M ) 是一个列紧集,当且仅当 F 是一致有界且等度连续的函数
Abstract
Set sequence compactness is an important concept in functional analysis. Using the sequence compactness, one can turn infinite dimensional problems to finite dimensional problems. In this paper, we give a necessary and sufficient condition for set sequence compactness on metric space C(Rn).
− u*

1-3 列紧性 - 2

1-3 列紧性 - 2

矛盾。从而,M 列紧。
接下来证明 M 是闭集。 方法一:证明 X\M 是开集,即对于任意给定 的 x X\M,存在 r>0,使得 x 到 M 的距离小于
r,即 B(x,r) X\M
在任意点 y M 处,以 (x,y)/2 为半径作开球。 M B(y, (x,y)/2 )
由于 M 是紧集,可知存在子覆盖,设为 {B(yn, (x,yn)/2) |n k}
由于 M 自列紧,集合 {y1,y2,…}存在子列不 妨仍记作 {y1,y2,…} 收敛到 y0 M。 因而存在 ,y 0 G 。
而 G 是开集,可知存在 >0,B(y0 , ) G 。
由极限的定义: N,n>N 时,yn B(y0 , /2) 从而可以取充分大的 n,使得 B(yn,2/n) B(y0 , ) G 矛盾!因此 M 是紧集。
充分性:和有限覆盖定理的证明相似。 用反证法,设 {G : 且没有有限子覆盖。 } Байду номын сангаас M 的开覆盖,并
由于 M 列紧,从而完全有界。于是, >0,
存在有限 -网。取 =1/n 设 Nn={x1,x2,… xkn} 为有限1/n-网,则 M B(xj,1/n)
再利用有限和无限之间的关系
由于{G :
覆盖都有有限子覆盖,则称 M 为紧集。 紧性和完全有界的区别 完全有界即: >0, M 具有有限的 -网
区别在于完全有界的条件是任意取一个有
限的 -网即可,而紧性则必须在选定的开覆
盖中选择有限子覆盖

完全有界,反之未必成立
定理:设 (X, ) 是度量空间,则 M X 是紧集
当且仅当 M 是自列紧集。 证明:先证必要性,设 M 是紧集。证明目标 有 (1) M 是列紧集,(2) M 是闭集。 (1)回顾:列紧集即任意子集有收敛子列,这等

拓扑学第四章 紧致性

拓扑学第四章 紧致性

第四章 紧致性紧致性是数学分析中的重要概念。

尽管这个概念出现的较早,但是,从本质上讲,它是一个拓扑概念,也是一个最基本的拓扑性质。

我们先回顾一下度量空间紧性(列紧性)概念(在实直线上,紧性是描述闭区间性质的,而在实分析中,闭区间具有良好的性质)。

§4-1 度量空间(,)X d 中紧性(简单复习)定义1 设A 是(,)X d 的一个子集。

如果A 中任一无穷点列有子列收敛于X 中的一点,则称A 是相对列紧的;如果A 中每个收敛子列的极限点都属于A ,则称A 是列紧的; 如果(,)X d 本身是列紧的,则称为列紧空间。

注释:这里的紧性之所以成为列紧,是因为用序列收敛描述的。

●下面的结论是显然的(由于都是过去的知识,所以不加证明的给出) (1) 有限子集总是列紧的。

(2) 列紧空间是完备的(但,完备空间未必是列紧的)。

(3) 若A 是(,)X d 的列紧子集,则A 是(,)X d 的有界闭集。

(4) 在一般度量空间中,(3)成立,反之未必;如果(,)X d 是列紧空间,则 A 列紧 ⇒ A 是闭集。

(5) 列紧的度量空间必是可分的。

●进一步分析:列紧性能用来刻画闭集,但是,它是利用“序列”形式刻画的。

人们找出了一种非序列刻画的方式。

定义2 设A 是(,)X d 的一个子集。

U 是X 的一族开集,满足U U A ∈⊃U,则称U 为A 在X中的开覆盖;若U 中只有有限个子集,称U 为有限开覆盖;若X 本身的每一开覆盖都有一有限子覆盖,则称X 为紧致空间(有的书成为紧空间) ★ 理论上可以证明:对于度量空间来说,列紧性与紧致性是等价的。

即列紧空间⇔紧致空间(这在泛函分析书中都有介绍)。

§4-2 拓扑空间的紧性在数学分析中,人们很早就注意的,实直线上闭区间[,]a b 具有某些极好的性质,它对于证明极大值定理、一致连续性定理等起着至关重要的作用。

但是,如何在拓扑空间上表述这个特性,长期不得而知。

度量空间中的自列紧集、紧集、连通集与连续映射

度量空间中的自列紧集、紧集、连通集与连续映射

由 d x, r r 和 d r, s r s 得 d s, x d r, s d r, x r s r s 。所
以 x N 。同理可得,若 x N ,则 x M 。所以 M N 。
因为集 A 是连通的,所以集合 A \ M N 不空(若空则 M 、 N 分离集 A )。
自列紧集(列紧闭集)与连续映射 1.度量空间的自列紧子集在连续映射下的象是自列紧集。 证明: 设 X、Y 是度量空间, A 是 X 的自列紧子集。
设 f : A Y 是连续映射,象集为 B f X Y 。设yn 是 B 的序列。对任意
正整数 k,设 yk 的某个原象是 xk A X ,这样得到 X 的序列xn 。因为 X 是自
R 的定义是函数值小于 y0 的自变量集合)。同理,对于任意点 s S ,存在邻域
U s, s 使得U s, s A S 。
对任意点 r R ,s S ,设s s 2 ;设 dr inf d r, s s S ,显然 dr 0
(否则,便不存在不包含 S 的点的邻域), d r, s s d r, s s 0 。
紧集与连续映射 1.度量空间的紧子集在连续映射下的象是紧集。 证明:
设 X、Y 是度量空间, A 是 X 的紧子集。设 f : A Y 是连续映射,象集为
B f XY 。
设 B 的一个开覆盖为 G 。任意 S G 是开集,所以对任意 y S ,存在邻域
U y, y S 。对于任意 x f 1 y ( f 1 y 是 y 的原象集),因为 f : A Y 是连
所以,对任意 r R ,s S 都有 d r, s s dr 4 。对任意 r R ,设r dr 4 。

14 度量空间的列紧性与紧性

14 度量空间的列紧性与紧性
关于维殴氏空间中得列紧集、紧集得特性有如下定理.
定理1、4、2设,就是维殴氏空间,那么
(1)就是列紧集当且仅当就是有界集;
(2)就是紧集当且仅当就是有界闭集.
证明(1)必要性显然成立;利用闭球套定理可以证明:如果就是有界得无限集,则具有极限点,从而可证充分性.
(2)由(1)易得.□
注4:由于中得非空紧集就就是有界闭集,定义上得连续函数具有最大与最小值,这一事实在度量(距离)空间中依然成立.首先说明连续映射将紧集映射为紧集.
(2)必要性:设就是得任一点列,取,,因为就是全有界集,故存在有限网,记为.
以有限集得各点为中心,以为半径作开球,那么这有限个开球覆盖了,从而覆盖了,于就是至少有一个开球(记为)中含有得一个子列.
同样以有限集得各点为中心,以为半径作开球,那么这有限个开球覆盖了,于就是至少有一个开球(记为)中含有得一个子列.依次可得一系列点列:
再由为紧集知存在,使得,于就是
令,有,因此就是在上取得得最大值.□
1
刻画列紧性得重要概念之一就是全有界性,通过以下得讨论可知:(1)度量空间中得列紧集必就是全有界集;(2)在完备度量空间中,列紧集与全有界集二者等价.
定义1、4、2网
设就是度量空间,,给定.如果对于中任何点,必存在中点,使得,则称就是得一个网.即
图4、1就是得一个网示意图
例如:全体整数集就是全体有理数得0、6网;平面上坐标为整数得点集就是得0、8网.
图4、2整数集就是全体有理数得0、6网示意图
定义1、4、3全有界集
设就是度量空间,,如果对于任给得,总存在有限得网,则称就是中得全有界集.
注5:根据定义可知就是中得全有界集等价于,,使得,其中表示以中心,以为半径得开邻域.

度量空间的列紧性与紧性

度量空间的列紧性与紧性
引理1.4.2 是度量空间 的全有界集当且仅当 , ,使得 .
证明当 是全有界集时, , ,使得 .不妨设 有 ,选取 ,显然 以及 ,因此
.□
注6:在 中,不难证明全有界集与有界集等价,那么在一般的度量空间中这样的结论成立吗?还是只在完备的度量空间中成立?下面给出有界集和全有界集的关系.
定理1.4.4全有界集的特性
图4.1 是 的一个 网示意图
例如:全体整数集是全体有理数的0.6网;平面上坐标为整数的点集是 的0.8网.
图4.2整数集 是全体有理数 的0.6网示意图
定义1.4.3全有界集
设 是度量空间, ,如果对于任给的 , 总存在有限的 网,则称 是 中的全有界集.
注5:根据定义可知 是 中的全有界集等价于 , ,使得 ,其中 表示以 中心,以 为半径的开邻域.
: .
: .

: .
且每一个点列是前一个点列的子列,取对角线元素作为 的子列,即
是 的子列.下证 是基本列.
,取 ,使得 ,那么当 时,不妨设 ,则有 ,记开球 的中心为 ,那么有

故 是 的基本子列.□
推论1.4.2豪斯道夫(Hausdorff)定理设 是度量空间, .
(1)若 是列紧集,则 是全有界集;
(2)若 是完备的度量空间,则 是列紧集当且仅当 是全有界集.
证明(1)因为列紧集中的任何点列都有收敛子列,故它必是基本子列,由上述定理1.4.5知 是全有界集;
(2)必要性 :由(1)知,度量空间中的列紧集一定是全有界集.
充分性 : ,因为 是全有界集,所以 含有基本子列 ,又知 完备,于是 在 中收敛,可见 的任何点列都有收敛 的子列,即 是列紧集.□
反过来, 是有界集, 未必列紧.反例:空间 上的闭球 有界,而不是列紧集(见例1.1).□

空间几何的紧性

空间几何的紧性

空间几何的紧性在数学中,空间几何是一门重要的学科。

其中,空间的性质是经常被研究的一个问题。

在这些性质中,紧性是最为重要的特征之一。

紧性是指空间中每一种可能的序列都有可能趋于一个有限的极限值。

因此,我们可以把紧性理解为空间的有限性质。

紧性在很多领域中都有应用,如物理学、工程学和经济学等。

为了更好地掌握空间几何的紧性,我们首先应该了解什么是紧空间。

一、什么是紧空间紧空间是指空间中每一种可能的序列都有可能趋于一个有限的极限值。

可以用数学语言描述:如果X是一个紧致度量空间,那么它必须满足以下三条性质:(1)X是一个 Hausdorff 空间,即存在一个满足下列性质的拓扑结构:对于X中的任意分离点x、y,都存在它们的开邻域U、V,使得U和V是不交的。

(2)X是完全可列的,即X可以表示成一个可列的闭集的并集。

(3)X中的每一点都存在一个紧集K,K包含于X的某个开集内。

易证:一个紧空间的闭子集和开子集都是紧的。

二、紧空间的基本性质紧性是空间理论中的一个基本性质,它有很多重要的性质和定理。

这里仅列举几个基本的定理,供读者参考:(1)如果X是一个紧致的Hausdorff空间,那么X一定是有限的。

(2)如果X是一个紧致的Hausdorff空间,那么它一定是完全有界的。

(3)如果X是一个紧致的Hausdorff空间,那么它一定是完全连通的。

(4)一个紧致Hausdorff空间的闭子集和开子集都是紧致的。

三、紧几何和流形由于紧性在几何学中有很多的应用,因此我们可以很容易地将其与流形联系起来。

流形是一种具有局部欧几里德空间性质的几何对象,它可以用“相似”的方式来描述。

考虑一个紧的欧氏空间,我们可以将其构造成一个开拓空间。

这个空间不仅有完整的欧氏结构,而且它是有限的。

因此,我们可以利用欧氏流形的性质来研究此类紧几何结构。

四、紧性的应用在数学中,紧性应用非常广泛。

例如,在微积分中,我们可以利用紧性来证明一些基本定理,如Bolzano-Weierstrass定理和Arzelà-Ascoli定理等。

度量空间中开集、闭集、自列紧集和紧集

度量空间中开集、闭集、自列紧集和紧集

度量空间中邻域、有界集、开集、聚点、闭集、自列紧集、紧集和连通集的概念 设X 是度量空间,0x X ∈,A X ⊆ 。

1.邻域设δ是正实数,点0x X ∈ 的“δ邻域”是指集合(){}0,,x d x x x X δ<∈ ,记作()(){}00,,,U x x d x x x X δδ=<∈ 。

2.有界集集合A X ⊆是“有界集”是指:存在点0x X ∈和正实数δ使得()0,A U x δ⊆。

3.开集集合A X ⊆是“开集”是指:对任意点x A ∈,存在正数x ε,使得(),x U x A ε⊆。

4.聚点和孤立点点0x X ∈是集合A X ⊆的“聚点”是指:0x 的任意邻域包含有A 中的点。

点0x X ∈是集合A 的“孤立点”是指:0x A ∈但点0x 不是A 的聚点。

5.闭集集合A X ⊆是“闭集”是指:A 的所有聚点都属于A (或A 没有聚点)。

6.自列紧集集合A X ⊆是“自列紧集”是指:A 的任意序列有收敛于A 中某点的子序列。

7.紧集集合A X ⊆是“紧集”是指:A 的任意开覆盖可以选出有限覆盖。

8.连通集集合A X ⊆是“连通集”是指:不存在X 的非空开子集M 、N 满足M A ⋂≠∅、N A ⋂≠∅、A M N ⊆⋃且M N ⋂=∅。

(等价说法:度量空间X 是连通的,若存在X 的非空开子集M 、N 满足X M N =⋃且M N ⋂=∅。

两个说法等价性在于:前一个说法中,若把A 看作X 的度量子空间,那么M A ⋂和N A ⋂实际上是A 的开子集。

)度量空间中开集、闭集、自列紧集和紧集的之间的关系 1.度量空间的开子集的余集是闭集。

证明:设X 是度量空间,A 是X 的开子集,\B X A = 。

(1)若B 没有聚点,那么B 是闭集。

(2)若B 有聚点,任取B 的一个聚点x ,那么x 的任意邻域含B 中的点,所以x 的任意邻域都不包含于A 。

又因为A 是开集,所以x A ∉,所以x B ∈。

压缩映射原理更弱的条件

压缩映射原理更弱的条件

压缩映射原理更弱的条件
压缩映射原理是非线性分析的一个重要原理,它用来描述两个度量空间之间的映射关系。

一般来说,压缩映射原理需要满足以下条件:
1. 完备度量空间:度量空间中的序列极限点都属于该空间。

2. 紧性条件:在度量空间中,每个序列都至少有一个收敛子序列。

3. 压缩条件:映射的Lipschitz常数小于1,即对于度量空间中的任意两点x和y,有d(f(x), f(y)) <= L * d(x, y),其中L为Lipschitz常数。

如果希望使用更弱的条件来描述压缩映射原理,可以放宽完备度量空间和紧性条件。

其中,完备度量空间可以被换成柯西序列完备度量空间。

柯西序列完备度量空间指的是对于度量空间中的柯西序列,该序列一定有极限点。

同时,紧性条件也可以被替换为部分有界条件。

部分有界条件指的是度量空间中存在一个R > 0,使得任意两点之间的距离都小于R。

当一个映射满足柯西序列完备度量空间和部分有界条件时,可以证明这个映射是一个压缩映射。

度量空间中的紧集一定是闭集证明

度量空间中的紧集一定是闭集证明

度量空间中的紧集一定是闭集证明示例文章篇一:哎呀,这题目可真难呀!对于我这个小学生来说,度量空间中的紧集一定是闭集,简直像个神秘的大谜团。

老师在课堂上讲的时候,我瞪大眼睛,努力想要搞懂。

啥是度量空间?啥又是紧集和闭集?我感觉自己就像在一片迷雾中摸索。

比如说,我们平常的教室就是一个空间,可度量空间就像是一个超级精确的、有特殊规则的空间。

那紧集呢,就好像是一群紧紧抱在一起的小伙伴,谁也跑不掉。

闭集呢,就像是一个有围墙的院子,里面的出不去,外面的进不来。

我们来想想,如果在这个神秘的度量空间里,有一个紧集。

它里面的元素就像排好队的小士兵,整整齐齐,一个也不乱跑。

那这不就意味着它有一定的秩序和规律吗?假如有个调皮的元素想要从紧集中跑出去,哎呀,不行呀!因为紧集的性质决定了它跑不出去,就像被关在笼子里的小鸟,怎么扑腾也飞不出去。

再想想,如果这个紧集不是闭集,那不就奇怪了吗?就好像说有个院子,明明说好了不让外面的人随便进来,结果围墙有个大口子,谁都能随便进出,那还能叫管理得好吗?所以说呀,度量空间中的紧集一定得是闭集,要不然整个空间的秩序不就乱套啦?我觉得呀,数学的世界真奇妙,虽然有时候很难懂,但只要我们努力去探索,一定能发现其中的奥秘!示例文章篇二:哎呀呀,这题目也太难懂啦!什么度量空间,什么紧集闭集的,对于我这个小学生来说,简直像在听外星人讲话!不过,既然要写,那我就努力试试吧!咱们先来说说啥是度量空间。

这就好比一个大操场,里面有各种各样的点,这些点之间有一定的距离规则,这就是度量空间啦。

那紧集又是啥呢?嗯,就好像一群小伙伴手拉手围成一个特别紧凑的圈,谁也跑不掉,这就是紧集啦。

闭集呢?闭集就像是一个有围墙的院子,院子里的东西出不去,院子外的东西也进不来。

那为啥说度量空间中的紧集一定是闭集呢?咱们来好好想想。

假设在这个度量空间里有一个紧集,就把它当成一群紧紧靠在一起的小伙伴。

如果它不是闭集,那不就相当于这个圈子有个缺口,有些小伙伴可能就会跑出去啦,这还能叫紧集吗?再打个比方,紧集就像一个装满水的密封瓶子,一滴水都漏不出去。

泛函分析课程提纲

泛函分析课程提纲

泛函分析课程提纲第一章,度量空间度量空间及其附属概念:距离、收敛、极限、Cauchy列、完备性、完备化、列紧性。

一般的拓扑空间上,可以定义收敛序列、领域、闭包、稠密性、可分性、连续映射、紧性等概念。

度量空间依所给的度量,自然成为一个拓扑空间,其相应的如上概念可以用度量重新给出定义。

要求:理解这些概念和定义,会利用这些概念和定义对一些具体的例子进行验证或否定。

理解度量空间的完备化操作。

度量空间上的列紧性与自列紧性,ϵ-网,完全有界集,列紧性与完全有界性之间的关系,度量空间上自列紧性与紧性的等价性。

要求:学会运用这些命题证明度量空间上某些集合的列紧性、完全有界性或紧性。

理解这部分几个命题的证明和技巧(Hausdorff定理)。

连续函数空间的性质:完备性,等度连续与列紧集的刻画,Arzela-Ascoli定理。

要求:理解并会运用这些性质。

度量空间上的压缩映射以及Banach不动点定理。

要求:理解压缩映射,并会运用不动点定理。

第二章,赋范向量空间基本概念:向量空间(又称线性空间),拓扑向量空间,向量空间上的范数、半范数,Banach 空间,闭单位球的列紧性与有限维。

要求:理解并会验证这些概念和定义,掌握一些常见Banach空间的例子和不完备的赋范空间例子,并会验证它们相应的完备性和不完备性。

赋范线性空间上的线性算子和线性泛函的定义,线性算子的连续性和有界性,算子的范数,算子收敛。

有界线性算子空间的完备性,对偶空间及其性质。

要求:理解这些概念和定义,会推导并运用相关性质。

三、内积空间和Hilbert空间基本概念和定义:线性空间上的内积,内积空间,Hilbert空间,正交,集合之间的距离相关性质和定理:Schwarz不等式,极化恒等式,平行四边形公式,Hilbert空间上的最优逼近,正交分解定理,正交规范集(标准正交集)及其完备性、封闭性,Bessel不等式,Parseval 恒等式,可分Hilbert空间中完备正交规范集的存在性与Gram-Schmidt正交化,Riesz表示定理及其应用。

度量空间(距离空间)

度量空间(距离空间)

《度量空间》读书笔记金融数学10本 黄小听 17号关键词:度量空间 距离 连续映射 可分性 列紧性 完备性 完备化在数学分析中,当实数集R 中点列}{n x 的极限为x 时,用||x x n -来表示n x 与x 的接近程度。

实际上,|x x |n -可表示为数轴上n x 与x 这两点间的距离。

那么R 中点列}{n x 收敛于x 也就是指n x 与x 之间的距离随着∞→n 而趋于0,即0),(lim =∞→x x d n n 。

于是设想在一般的点集X 中如果也有“距离”,则在点集X 中也可借这一距离来定义极限,那么究竟什么是距离呢?一 度量空间的定义定义1.1 设X 是一个非空集合,若存在映射R X X d →⨯:,使得X z y x ∈∀,,,均满足以下三个条件:(1)0),(≥y x d ,且0),(=y x d 当且仅当y x =(非负性);(2)),(),(x y d y x d =(对称性);(3)),(),(),(z y d y x d z x d +≤(三角不等式),则称d 为X 上的一个度量函数(或距离函数),),(d X 为度量空间(或距离空间),简记为X 。

注:若X 为度量空间,Y 是X 的一个非空子集,则Y 也是一个度量空间,称Y 为X 的子空间。

例1-1 n 维欧氏空间n R 。

解析:n 维欧氏空间n R ,n R 表示n 维向量),,,(21n x x x x ⋯=。

对于n R 中任意两点),,,(x 21n x x x ⋯=,)y ,,,y (y 21n y ⋯=,定义: 21]||[),(12∑=-=n i i i y x y x d 易证)y x d ,(满足距离的条件,且其中的三角不等式为:≤-∑=21]||[12n i i i z x 21]||[12∑=-n i i i y x +21]||[12∑=-n i i i z y 因此,),(d R n 是度量空间,其中d 称为欧几里得距离。

模糊度量空间的紧性

模糊度量空间的紧性

t p c e s o z y m e r s a e 一o ; m a t s n f z t i p c s ・ n n u ・‘ c
T A O ong xing Y — a
( p . a h Ch n z o r a l g Ch n z o 1 0 2.in s Chia De t M t .. a g h u No m lCo l e. a g h u 2 3 2 Ja g u. n ) e
Ya p( , ) ), x。 y。 I z , ); D( Ya
定 理 1 [
设 ( , )为 模 糊 度 量 空 间 , x I D 令
( )对 给 定 的 ( 。y )∈ X ’× X , > 0 5 z,a Ve ,
∈ ( , n 口 p) , p x 一 , z * 0 mi ( , ) 使 ( 。 Y - )<
口l ( 。z) < e 约 定 s p 一 0 } 则 , ∈ Y, P ( u ), j口
己 甘 I( , D 。 z)< e 。
( 3)p( 。 。 x , )
p( , 。 + P Y , ); x。 y ) ( 。 。
( )若 0< p 口 1 则 p x , 4 , ( 。y )一 p x , (
Abs r t: t ac Som e pr ope te ompa ne s o uz y met i pa e r t r i s ofc ct s n f z r cs c s a e s udi d, s caly s que i l e e pe i l e nta — l om pa t s t a l yc c ne s, ot ly bou nde e s, om p ts t nd c d st c ac e s a ompac ne s on t nd ofs ac s, nd s ve al t s he ki p e a e r t or he ems o om p c n s uz y m e rc s c s a e pr ed. nc a t e s of f z t i pa e r ov ・

拓扑空间与度量空间的基本概念

拓扑空间与度量空间的基本概念

拓扑空间与度量空间的基本概念拓扑空间和度量空间是数学中研究空间的两个重要概念。

它们从不同的角度刻画了空间的结构和性质。

本文将介绍拓扑空间和度量空间的基本概念,并探讨它们之间的关系。

一、拓扑空间的基本概念拓扑空间是一种比度量空间更一般的空间概念。

它不依赖于距离的概念,而是通过引入拓扑结构来定义空间的性质。

下面给出拓扑空间的基本概念。

1.1 拓扑空间的定义拓扑空间是一个集合X和一个X上的拓扑结构T的有序对(T,X)。

其中,集合X的元素称为点,拓扑结构T是对X子集族的一个选择性的集合,它满足以下三个条件:(1)空集和整个X都是T的成员;(2)若A和B都是T的成员,则它们的交集A ∩ B也是T的成员;(3)若{Aα}是T的成员,则它们的并集∪Aα也是T的成员。

1.2 拓扑空间中的开集和闭集在拓扑空间中,开集和闭集是非常重要的概念。

开集是指拓扑结构中的成员,它的任意点都是它的一部分。

闭集是指其补集是开集的子集。

1.3 连通性和紧性连通性描述了拓扑空间中的连通性质,即空间中不存在不相交的非空开集。

紧性则是拓扑空间中点集的紧致性质,即任意开覆盖都存在有限子覆盖。

二、度量空间的基本概念度量空间是一种用度量来度量空间中点之间距离的数学结构。

它给出了空间中点的定量关系。

下面是度量空间的基本概念。

2.1 度量空间的定义度量空间是一个集合X和一个函数d:X × X → R的有序对(X, d)。

其中,函数d称为度量,它满足以下三个条件:(1)对于任意的x, y ∈ X,有d(x, y) ≥ 0,且当且仅当x = y时,d(x, y) = 0;(2)对于任意的x, y ∈ X,有d(x, y) = d(y, x);(3)对于任意的x, y, z ∈ X,有d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y)。

2.2 度量空间中的开球和闭球在度量空间中,开球和闭球是度量所定义的重要概念。

对于给定的点x和半径r,开球B(x, r)是包含所有与x的距离小于r的点的集合;闭球C(x, r)是包含所有与x的距离小于等于r的点的集合。

浅谈度量空间

浅谈度量空间

度 量 空 间摘要:度量空间是一类特殊的拓扑空间,并且它是理解拓扑空间的一个重要过程. 因此,本文通过度量空间的基本概念,力图给出度量空间的一些重要性质. 并且引入一些度量空间的其它性质.关键词: 度量空间 导集 闭集正文:度量空间是现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间.19世纪末叶,德国数学家G .康托尔创立了集合论,为各种抽象空间的建立奠定了基础.20世纪初期,法国数学家M.-R.弗雷歇发现许多分析学的成果从更抽象的观点看来,都涉及函数间的距离关系,从而抽象出度量空间的概念.1.度量空间的定义度量空间是一类特殊的拓扑空间,它对于拓扑空间的理解起着非常重要的作用.因此,研究度量空间的一些性质是必要的.为了证明这些性质,首先介绍以下定义.定义1.1 设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素y x ,都有唯一确定的实数()y x p ,与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:(1)正定性 ()0,≥y x p ,并且()y x p ,0=当且仅当y x =; (2)对称性 ()y x p , =()y x p ,;(3)三角不等式 ()()()z y p y x p z x p ,,,+≤.则称p 是集合X 的一个度量,同时将()p X ,称为度量空间或距离空间. X 中的元素称为点,条件(3)称为三点不等式.定义1.2 设()p X ,是一个度量空间,∈x X .对于任意给定的实数0>ε,集合(){}ε<∈y x p X y ,,记作()ε,x B ,称为一个以x 为中心,以ε为半径的球形邻域,简称为x 的一个球形邻域.2 度量空间的一些例子例2.1 离散的度量空间设X 是任意的非空集合,对X 中的任意两点()X y x ∈,,令()⎩⎨⎧=≠=yx yx y x d 当当01, 容易验证()y x d ,满足关于距离的定义中的条件.我们称()d X ,为离散的度量空间.由此可见,在任何非空集合上总可以定义距离.使它成为度量空间.例2.2 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点() ,,,,21n x εεε=及() ,,,,21n y ηηη=,令()ii ii i i y x d ηεηε-+-=∑∞=121,1,易知()y x d ,满足距离条件0),(,0),(=≥y x d y x d 的充要条件为y x =. (2.1)下验证()y x d ,满足距离条件),(,d ),(z y d z x y x d +≤)(对任意z 都成立. (2.2)为此我们首先证明对任意两个复数a 和b ,成立不等式.111bb aa ba b a +++≤+++事实上,考察[)∞,0上的函数()tt t f +=1 由于在[)∞,0上,()()0112'>+=t t f .所以()t f 在[)∞,0上单调增加,由不等式b a b a +≤+,我们得到bb aa ba b ba a ba b a ba b a +++≤+++++=+++≤+++1111.11.令() ,,,,21n z ξξξ=,,,i i i i b a ηξξε-=-=则i i b a ηε-=+,代入上面不等式,得ii ii i i i i i i i i ηξηξξεξεηεηε-+-+-+-≤-+-111. 由此立即可知()y x d ,满足距离条件(2.2),即S 按()y x d ,或一度量空间.例2.3 有界函数空间()A B设A 是一给定的集合,令()A B 表示A 上的有界实值(或复值)函数全体,对()A B 中任意两点y x ,,定义()()()t y t x y x d At -=∈sup ,.下面验证()y x d ,满足条件(2.1)和(2.2).()y x d ,显然是非负的.又()0,=y x d 等价于对一切A t ∈,成立()()t y t x =,所以y x =,即()y x d ,满足(2.1),此外,对所有的A t ∈成立()()()()()()()()()()t y t z t z t x t y t z t z t x t y t x At At -+-≤-+-≤-∈∈sup sup .所以()()()()()()t y t z t z t x t y t x At At At -+-≤-∈∈∈sup sup sup .即()y x d ,满足条件(2.2).特别地,当[]b a A ,=时,记()A B 为[]b a B ..例2.4 可测函数空间)(X M设)(X M 为X 上的实值(或复值)的Lebesgue 可测函数全体,m 为Lebesgue 测度,若 ∞<)(X m ,对任意两个可测函数 )(t f 及)(t g ,由于1)()(1)()(<-+-t g t f t g t f所以这是X 上的可积函数,令⎰-+-=Xdt t g t f t g t f g f d )()(1)()(),(如果把)(X M 中的两个几乎处处相等的函数视为)(X M 中的同一个元,那么利用不等式.111bb aa ba b a +++≤+++及积分性质很容易验证),(g f d 是距离. 因此)(X M 按上述距离),(g f d 成为度量间.例2.5 []b a C ,空间令[]b a C ,表示闭区间[]b a ,上的实值(或复值)连续函数全体,对[]b a C ,中任意两点,,y x 定义)()(max ),(t y t x y x d bt a -=≤≤容易验证它满足距离条件(2.1)和(2.2).例2.6 2l记{}⎭⎬⎫⎩⎨⎧∞<==∑∞=122k kk x x x l .设{}{}22,l y y l x x k k ∈=∈=定义 2112)(),(⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∞=k k k x y y x d .则d 是2l 的距离。

7.9 距离空间的列紧性与紧性(选讲)

7.9 距离空间的列紧性与紧性(选讲)
(2) AX是全有界集 (只要证明A有可数的稠密子集) 对k=1/k, A的有限1/k—网Bk={x1(k) ,x2(k),…,xnk(k)}A
B在A中稠密 ;又BA是至多可数集,故A可分.
第12页
定理5.4 (全有界集的充要条件) 设X是距离空间,AX,则A是全 有界集A中任何点列必存在基本子列。 证 “” 设AX是全有界集, {xn}A,对k=1/k, A的有限k—网Bk={x1(k) ,x2(k),…,xnk(k)}A,使
推论5.1 (有界集与列紧集的关系) 设X是距离空间, AX是列紧集A是有界集
证 A是列紧集 A是全有界集A是有界集
注 在R中,有 1) A是列紧集A是有界集 2) A是自列紧集A是列紧闭集A是有界闭集
推论5.2 (列紧集与可分集的关系) 设X是距离空间,则 (1) AX是列紧集A是可分集; (2) X是列紧空间X是可分的。
(2) “” 在(1)中已证。 “” 设A是全有界集,{xn}A{xn}有基本子列{xn(k)} X完备{xn(k)}{xn}A收敛A是列紧集
第15页
注:在不完备的距离空间中, 全有界集不一定是列紧集. 例如,C[-1,1]按距离 不完备,其中的点列{xn}:
是基本列,因而A={xn}是(C[-1,1],1)中的全有界集, 但是它在C[-1,1]中没有收敛子列,故A={xn}不是列紧集。
R2的一个3/4—网。 例2 设A={(x,y)|x,y均为无理数}, B={(x,y)|x,yQ},则>0, B都
构成了A的一个—网,从而也构成了R的一个—网。(由 于有理数在R中的稠密性) 注: 1)B是A的一个—网yA, xB, 使(x,y)<; 2)A的—网可以是A的子集,也可以不是A的子集.

泛函分析中的拓扑空间与度量空间

泛函分析中的拓扑空间与度量空间

泛函分析中的拓扑空间与度量空间泛函分析是数学的一个分支,主要研究函数空间和函数的极限、连续性、收敛性等性质。

在泛函分析中,拓扑空间和度量空间是两个基本的概念。

它们都是对集合中元素之间的距离或接近程度进行度量的方法。

本文将介绍拓扑空间和度量空间的定义、性质及其在泛函分析中的应用。

一、拓扑空间拓扑空间是一种抽象的数学结构,用来描述集合中元素之间的接近程度。

拓扑空间由一个集合X和定义在X上的一组开集构成。

1.1 定义拓扑空间由三个部分构成:集合X,开集的集合T和满足以下条件的性质:(1)空集和整个集合X都是开集;(2)有限个开集的交集仍然是开集;(3)任意多个开集的并集仍然是开集。

1.2 性质拓扑空间具有以下性质:(1)邻域性质:对于拓扑空间中的任意一点x,存在一个邻域N(x),使得N(x)包含x在内的某些点。

(2)连通性:两个点在拓扑空间中可以通过一系列路径相连。

(3)紧性:在拓扑空间中,如果任何开覆盖都存在有限的子覆盖,则称该空间是紧的。

二、度量空间度量空间是一种特殊的拓扑空间,其中定义了度量函数(或距离函数)。

度量函数可以衡量集合中的两个元素之间的距离,从而定义拓扑空间的开集。

2.1 定义度量空间由一个集合X和定义在X上的度量函数d构成。

度量函数d满足以下性质:(1)非负性:对于度量空间中的任意x和y,d(x, y) ≥ 0;(2)同一性:对于度量空间中的任意x和y,d(x, y) = 0当且仅当x = y;(3)对称性:对于度量空间中的任意x和y,d(x, y) = d(y, x);(4)三角不等式:对于度量空间中的任意x、y和z,d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z)。

2.2 性质度量空间具有以下性质:(1)完备性:度量空间中的柯西序列都收敛于该空间中的某个点;(2)紧性:度量空间中的闭子集都是紧的;(3)连通性:度量空间中的路径连通,任意两点之间存在路径相连;(4)可分性:度量空间中存在可数的稠密子集。

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1.4度量空间的列紧性与紧性
1.4.1度量空间的紧性Compactness
在微积分中,闭区间上的连续函数具有最大值、最小值、一致连续等,这些性质的成
令{ 集)0x ∈(2)列紧集的子集是列紧集; (3)列紧集必是有界集,反之不真. 证明(1)、(2)易证.下面仅证(3).
假设A X ⊂是列紧集,但A 无界.取1x A ∈固定,则存在2x A ∈,使得12(,)1d x x ≥.对于12,x x ,必存在3x A ∈,使得13(,)1d x x ≥、23(,)1d x x ≥.由于A 是无界集,可依此类推得到X 的点列{}n X 满足:只要i j ≠,就有(,)1i j d x x ≥.显然点列{}n X 无收敛子列,从而A 不是列紧集导致矛盾,故A 是有界集.
反过来,
A 是有界集,A 未必列紧.反例:空间2[,]X L ππ=-上的闭球
B O =有界,而不是列紧集(见例1.1).□
注2:R 中的开区间(0,1)是列紧集,却不是紧集.(由于R 中的有界数列必有收敛子列,所以(0,1)中的数列必有收敛子列,但(0,1)不是闭集,故列紧不紧.)
注3:自然数{1,2,,,}n N =不是列紧集.(N 无界) 推论1.4.1(1)紧空间是有界空间;(2)紧空间是完备空间.
证明(1)若X 为紧空间,那么X 本身为列紧集,而列紧集有界,故X 为有界空间. (2)若X 为紧空间,即它的任何点列有收敛子列,从而知X 中的基本列有收敛子列,根据基本列的性质(若基本列含有收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到子列的极限),可得X A 具0()f x E =∈即{点列{}n x (()n n y f x =)存在收敛的子列{}k
n x ,0k
n x x A →∈.从而
00lim lim lim ()()k k n n n n k k y y y f x f x E
→∞
→∞
→∞
====∈,
即E 是闭集.□
定理1.4.3最值定理
设A 是度量空间X 中的紧集,f 是定义在X 上的实值连续函数(泛函),即:f X →R ,那么f 在A 上取得最大值与最小值.
证明设()E f A =,由上述引理知E 是R 中的紧集.所以E 是R 中的有界集,于是上、下确界存在,设
sup{()|}M f x x A =∈,inf{()|}m f x x A =∈.
下证M 是f 在A 上取得的最大值,同理可证m 是f 在A 上取得的最小值.由确界性的定义知,n ∀,n x A ∃∈,使得
1()n f x M n >-
,即可得11
()n M f x M M n n
-<≤<+-. 再由A 为紧集知存在{}{}k
n n x x ⊂,使得*k
n x x A →∈(k →∞),于是 令k →∞,有*()f x M =,因此M 是f 在A 上取得的最大值.□
x',使得d (,)x B
O x ε∈⊂
的一个ε网示意图网;平面上坐标为整数的点集是网.
是全体有理数Q 的0.6如果对于任给的ε,总存在X 中的1
(,)n
i i A O x ε=⊂
,其中,1
n
i i A =⊂

证明当A 是全有界集时,0ε∀>,12{,,,}n x x x X ∃⊂,使得1
(,)2n
i i A O x ε
=⊂
.不妨设1i n ∀≤≤有(,)
2
i O x A ε
φ
≠,选取(,)2
i i y O x A ε
∈,显然12{,,,}n y y y Y ⊂以及(,)(,)2
i i O x O y ε
ε⊂,因此
1
1
(,)(,)2n
n i i i i A O x O y ε
ε==⊂

.□
注6:在n R 中,不难证明全有界集与有界集等价,那么在一般的度量空间中这样的结论成立吗?还是只在完备的度量空间中成立?下面给出有界集和全有界集的关系.
定理1.4.4全有界集的特性
设X 是度量空间,A X ⊂,若A 是全有界集,则(1)A 是有界集;(2)A 是可分集. 证明(1)设A 是全有界集,取1ε=,由定义知,n ∃∈N 及12{,,,}n x x x X ⊂,使得
1
(,1)n
i i A O x =⊂

现令121max{(,)}i i n
M d x x ≤≤=+,则易知1(,)A O x M ⊂,可见A 是有界集. (2)设A 是全有界集,下证A 有可列的稠密子集. 由引理1.4.2知对于1
n ε=(1,2,
n =),存在()()()1
2
{,,,}n
n n n n k B x x x A =⊂,使得()1(,)n
k n i A O x n ⊂

A ,0δ∀>,存在1
n B ,使
01
(,d x n δ<,从而,中稠密,显然1
n i B ∞
=是可列集,故
:由上述定理知全有界集一定是有界集,然而有界集却不一定是全有界集. 例如全体实数对应的离散度量空间0(,)R d 中的子集{1,23},,是有界集,却不是全有 0网,取
1x ∈A ∈,使1(d x }n x A ⊂,
而{A 存为半径作开球,那么这有限个开球覆盖了盖了{}n x ,于是至少有一个开球(记为1S )中含有{}n x 的一个子列(1)1{}k x S ⊂.
同样以有限集2B 的各点为中心,以2ε为半径作开球,那么这有限个开球覆盖了(1){}k x ,
于是至少有一个开球(记为2S )中含有1{}k x 的一个子列(2)
2{}k x S ⊂.依次可得一系列点列:
(1){}k x :(1)(1)(1)
(1)
123,,,,,k x x x x . (2){}k x :(2)(2)(2)(2)123,,,
,,
k x x x x . ,,,

(){}i k x :()()()
()123,,,
,,
i i i i k x x x x .
且每一个点列是前一个点列的子列,取对角线元素作为{}n x 的子列,即
是{}n x 的子列.下证(){}k k x 是基本列.
0ε∀>,取K ,使得12
K K ε
ε=
<,那么当,k p K >时,不妨设p k >,则有()p p k x S ∈,记开球
k S 的中心为*
k
x ,那么有 ()()()**()
(,)(,)+(,)2p k p k p k p k k k k k k d x x d x x d x x εεεε
≤≤+=<,
故(){}k k x 是{}n x 的基本子列.□
推论1.4.2豪斯道夫(Hausdorff)定理设X 是度量空间,A X ⊂. 1.4.5X 完备,
所以X
,,
,1}n
设[,]A C a b ⊂,则A 是列紧集的充要条件为以下两条成立. (1)A 一致有界:0M ∃>,x A ∀∈,对任何[,]t a b ∈有()x t M ≤成立;
(2)A 等度连续:0ε∀>,0δ∃>(δ与t 及x 无关),当12,[,]t t a b ∈及12t t δ-<时,x A ∀∈有
12()()x t x t ε
-<.
注意区别等度连续与映射的一致连续两个概念.
推论1.4.3阿尔采拉(Arzela)引理设{[,],}i i F f f C a b i I =∈∈是[,]C a b 的一致有界且等度连续的函数族,则从F 中必可选出在[,]C a b 上一致连续的子序列{()}n f t .
定理1.4.7设(1)p A l p ⊂≥,则A 是列紧集的充要条件为以下两条成立.
(1)A 一致有界:0M ∃>,12(,,,,)k x x x x A ∀=∈,有11()p
p
k k x M ∞
=<∑;
(2)A 等度连续:0ε∀>,N ∃,12(,,,,)k x x x x A ∀=∈,有11
(
)p
p
k k N x ε

=+<∑

例1.4.2设0(,)X d 为离散的度量空间,A X ⊂,证明:A 是紧集的充要条件为A 是有限点集.(2-18)
证明(1)充分性⇐:设A 是有限点集,则A 必为闭集,又无点列,故为紧集. ⇒A ''0(d x 为紧的度量空间,M 是{}n x
是闭子。

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