Python经典模块速查表

python速查表

Python经典的常用库

Python经典的常用库Python作为一种高级编程语言，拥有丰富而强大的标准库和第三方库，为开发者提供了各种强大的功能和工具。

在这篇文章中，我们将介绍一些Python中常用的经典库。

一、NumPy库NumPy是Python中最常用的科学计算库之一。

它提供了一个高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种函数。

NumPy的核心功能包括快速的数值运算、线性代数运算、随机数生成以及傅立叶变换等。

NumPy还可以与其他科学计算库（如SciPy和Pandas）进行无缝集成。

二、Pandas库Pandas是Python中用于数据处理和分析的常用库。

它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

通过Pandas，开发者可以轻松地处理和分析大规模的数据，进行数据清洗、转换、筛选、聚合等操作。

Pandas还提供了强大的数据可视化功能，可以通过绘图库（如Matplotlib和Seaborn）直观地展示数据。

三、Matplotlib库Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一。

它提供了丰富的绘图工具和函数，可以生成高质量的二维和三维图表。

Matplotlib的功能包括线型图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、三维图形等。

开发者可以使用Matplotlib来创建各种可视化图表，使数据更具有可读性和吸引力。

四、Scikit-learn库Scikit-learn是Python中用于机器学习和数据挖掘的流行库。

它提供了各种机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和评估等。

Scikit-learn还包含了大量用于特征工程、数据预处理和模型调优的函数。

使用Scikit-learn，开发者可以快速地构建和训练机器学习模型，并应用于实际问题中。

五、Requests库Requests是Python中用于HTTP请求的常用库。

它提供了简洁而强大的API，使得发送HTTP请求变得非常容易。

通过Requests，开发者可以发送GET、POST、PUT、DELETE等各种类型的HTTP请求，并且可以方便地处理响应内容、请求头、cookies等。

python列表查询方法

python列表查询方法Python是一种高级编程语言，它提供了许多强大的数据结构和函数，其中之一就是列表。

列表是Python中最常用的数据结构之一，它允许我们存储和操作一组有序的元素。

在本文中，我们将讨论Python 中的列表查询方法。

1. 列表索引列表索引是最基本的列表查询方法之一。

它允许我们通过索引访问列表中的元素。

在Python中，列表的索引从0开始，因此第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。

我们可以使用以下语法来访问列表中的元素：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[0]) # 输出1print(my_list[2]) # 输出3```2. 列表切片列表切片是一种更高级的列表查询方法，它允许我们从列表中获取一个子列表。

我们可以使用以下语法来获取一个子列表：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[1:3]) # 输出[2, 3]```上面的代码将返回一个包含列表中第2个和第3个元素的新列表。

我们可以使用冒号来指定要获取的子列表的起始和结束索引。

请注意，结束索引不包括在结果中。

3. 列表成员运算符列表成员运算符是一种用于测试列表中是否存在特定元素的方法。

它使用in关键字来测试元素是否存在于列表中。

以下是一个例子：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]if 3 in my_list:print("3在列表中")else:print("3不在列表中")上面的代码将输出“3在列表中”，因为3是列表中的一个元素。

4. 列表方法Python提供了许多列表方法，这些方法允许我们对列表进行各种操作。

以下是一些常用的列表方法：- append()：在列表末尾添加一个元素- extend()：将一个列表中的元素添加到另一个列表中- insert()：在指定位置插入一个元素- remove()：从列表中删除一个元素- pop()：从列表中删除并返回一个元素- index()：返回列表中第一个匹配项的索引- count()：返回列表中指定元素的出现次数- sort()：对列表进行排序- reverse()：将列表中的元素反转这些方法可以帮助我们对列表进行各种操作，从而更好地满足我们的需求。

浅谈python中常用的excel模块库

浅谈python中常⽤的excel模块库⽬录openpyxl如何安装：使⽤效果之⼀：xlwings如何安装：使⽤效果之⼀：XlsxWriter如何安装：使⽤效果之⼀：Tablibxlrd如何安装：xlwtxlutils如何安装：openpyxlopenpyxl是⼀个Python库，⽤于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件。

它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库。

如何安装：使⽤pip安装openpyxl$ pip install openpyxl使⽤效果之⼀：⽐如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中xlwingsxlwings是BSD许可的Python库，可轻松从Excel调⽤Python，同样也可在python中轻易调⽤excel。

它使⽤了⼲净且功能强⼤的Python代码替换VBA宏，可以同时⽀持在Windows和Mac上⼯作，同时在Excel和WPS都可兼容使⽤。

功能⻬全，⽀持Excel的新建、打开、修改、保存。

如何安装：pip install xlwings使⽤效果之⼀：可以使⽤python语⾔对Excel、WPS表格进⾏操作。

XlsxWriterXlsxWriter是⼀个Python模块，⽤于以Excel 2007+ XLSX⽂件格式编写⽂件。

它可以⽤于将⽂本，数字和公式写⼊多个⼯作表，并且⽀持诸如格式设置，图像，图表，⻚⾯设置，⾃动过滤器，条件格式设置等功能。

与编写Excel⽂件的替代Python模块相⽐，XlsxWriter具有⼀些优点和缺点。

优点：1.它⽐任何其他模块⽀持更多的Excel功能。

2.它具有由Excel⽣成的⽂件的⾼度保真度。

在⼤多数情况下，⽣成的⽂件与Excel⽣成的⽂件100％等价。

3.它具有⼤量的⽂档，⽰例⽂件和测试。

4.它速度很快，即使对于⾮常⼤的输出⽂件，也可以配置为使⽤很少的内存。

Python标准库速查手册

Python标准库速查手册1. 操作系统接口os模块提供了很多与操作系统交互的函数:>>> import os>>> os.getcwd() # Return the current working directory'C:\\Python35'>>> os.chdir('/server/accesslogs') # Change current working directory>>> os.system('mkdir today') # Run the command mkdir in the system shell应该用import os 风格而非from os import *。

这样可以保证随操作系统不同而有所变化的os.open() 不会覆盖内置函数open()。

在使用一些像os 这样的大型模块时内置的dir() 和help() 函数非常有用:>>> import os>>> dir(os)<returns a list of all module functions>>>> help(os)<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>针对日常的文件和目录管理任务，shutil 模块提供了一个易于使用的高级接口:>>> import shutil>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')'archive.db'>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')'installdir'2. 文件通配符glob 模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:>>> import glob>>> glob.glob('*.py')['primes.py', 'random.py', 'quote.py']3. 命令行参数通用工具脚本经常调用命令行参数。

python列表查询方法

Python列表查询方法1. 引言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，拥有丰富的数据结构和内置函数。

其中，列表（list）是Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。

在实际的编程过程中，对列表进行查询操作是非常常见和重要的。

本文将介绍Python中常用的列表查询方法，帮助读者更好地理解和运用列表。

2. 列表的基本概念在开始介绍列表查询方法之前，我们先来回顾一下列表的基本概念。

列表是一个可变的有序集合，其中的元素可以是任意类型的数据。

列表使用方括号（[]）来表示，元素之间用逗号（,）分隔。

例如，下面是一个包含整数、字符串和浮点数的列表示例：my_list = [1, 2, 'apple', 3.14, 'banana']3. 列表查询方法的概述列表查询方法是用来在列表中查找特定元素的函数或操作。

在Python中，有多种查询方法可供选择，每种方法都有其特点和适用场景。

下面将逐一介绍这些方法。

4. 根据索引查询元素4.1 通过正向索引查询正向索引是从列表的第一个元素开始，依次递增的整数，用于定位元素在列表中的位置。

通过使用正向索引，我们可以方便地查询列表中的元素。

例如，要查询上述示例中列表中第一个元素，可以使用如下代码：print(my_list[0]) # 输出：14.2 通过反向索引查询反向索引是从列表的最后一个元素开始，依次递减的整数，用于定位元素在列表中的位置。

通过使用反向索引，我们也可以实现查询操作。

例如，要查询上述示例中列表中最后一个元素，可以使用如下代码：print(my_list[-1]) # 输出：'banana'4.3 使用切片查询多个元素切片是指通过一定的规则，从列表中获取一个子集。

通过使用切片，我们可以查询到列表中的多个元素。

例如，要查询上述示例中列表中的前两个元素，可以使用如下代码：print(my_list[0:2]) # 输出：[1, 2]5. 根据元素值查询索引5.1 使用index()方法index()方法用于查询某个元素在列表中的第一个匹配项的索引位置。

Python中下划线的5种含义

Python中下划线的5种含义⼀、速查表⼆、单前导下划线：_var当涉及到变量和⽅法名称时，单个下划线前缀有⼀个约定俗成的含义。

它是对程序员的⼀个提⽰ - 意味着Python社区⼀致认为它应该是什么意思，但程序的⾏为不受影响。

下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或⽅法仅供内部使⽤。

该约定在PEP 8中有定义。

这不是Python强制规定的。

Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。

这就像有⼈提出了⼀个⼩⼩的下划线警告标志，说："嘿，这不是真的要成为类的公共接⼝的⼀部分。

不去管它就好。

"看看下⾯的例⼦：class Test:def __init__(self):self.foo = 11self._bar = 23如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发⽣什么情况？让我们来看看：你会看到_bar中的单个下划线并没有阻⽌我们“进⼊”类并访问该变量的值。

这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是⼀个约定 - ⾄少相对于变量和⽅法名⽽⾔。

但是，前导下划线的确会影响从模块中导⼊名称的⽅式。

假设你在⼀个名为my_module的模块中有以下代码：现在，如果使⽤通配符从模块中导⼊所有名称，则Python不会导⼊带有前导下划线的名称（除⾮模块定义了覆盖此⾏为的__all__列表）：顺便说⼀下，应该避免通配符导⼊，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。

为了清楚起见，坚持常规导⼊更好。

与通配符导⼊不同，常规导⼊不受前导单个下划线命名约定的影响我知道这⼀点可能有点令⼈困惑。

如果你遵循PEP 8推荐，避免通配符导⼊，那么你真正需要记住的只有这个：单个下划线是⼀个Python命名约定，表⽰这个名称是供内部使⽤的。

它通常不由Python解释器强制执⾏，仅仅作为⼀种对程序员的提⽰三、单末尾下划线 var_有时候，⼀个变量的最合适的名称已经被⼀个关键字所占⽤。

Python（3.0+版本）函数和方法表格整理

Python（3.0+版本）函数和⽅法表格整理1.数据类型转换：函数描述将x转换为⼀个整数将x转换到⼀个浮点数创建⼀个复数将对象 x 转换为字符串将对象 x 转换为表达式字符串⽤来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回⼀个对象将序列 s 转换为⼀个元组将序列 s 转换为⼀个列表转换为可变集合创建⼀个字典。

d 必须是⼀个 (key, value)元组序列。

转换为不可变集合将⼀个整数转换为⼀个字符将⼀个字符转换为它的整数值将⼀个整数转换为⼀个⼗六进制字符串将⼀个整数转换为⼀个⼋进制字符串2.Python算术运算符运算符描述实例+加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31 -减 - 得到负数或是⼀个数减去另⼀个数 a - b 输出结果 -11 *乘 - 两个数相乘或是返回⼀个被重复若⼲次的字符串 a * b 输出结果 210 /除 - x 除以 y b / a 输出结果 2.1 %取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 1**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的21次⽅//取整除 - 向下取接近商的整数>>> 9//2 4 >>> -9//2 -53.Python⽐较运算符运算符描述实例==等于 - ⽐较对象是否相等(a == b) 返回False。

!=不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a != b) 返回True。

>⼤于 - 返回x是否⼤于y (a > b) 返回False。

<⼩于 - 返回x是否⼩于y。

所有⽐较运算符返回1表⽰真，返回0表⽰假。

这分别与特殊的变量True和False等价。

注意，这些变量名的⼤写。

(a < b) 返回True。

>=⼤于等于 - 返回x是否⼤于等于y。

(a >= b) 返回False。

<=⼩于等于 - 返回x是否⼩于等于y。

(a <= b) 返回True。

4.Python赋值运算符运算符描述实例=简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c +=加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a-=减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a*=乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a/=除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a%=取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a**=幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a//=取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a:=海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。

python常用函数及模块

python常⽤函数及模块原⽂来源于博客园和CSDN1.计算函数abs（）--取绝对值max()--取序列最⼤值，包括列表、元组min（）--取序列最⼩值len()--取长度divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为⼀个元组pow（x,y）--取x的Y次幂pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余round（）--修改精度，如果没有，默认取0位range（）快速⽣成⼀个列表2.其他函数callable（）--返回是否可调⽤返回true或falseisinstance（a,type）---判断前⾯的是否是后⾯的这种类型，返回true或falsecmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1range（）--快速⽣成⼀个列表,类型为listxrange()---快速⽣成⼀个列表，类型为xrange3.类型转换函数type（）int（）long（）float（）complex（）--转换成负数hex（）--转换成⼗六进制oct（）--转换成⼋进制chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码ord（）--参数ASCII码，返回对应的⼗进制整数4.string函数str.capitalize()--对字符串⾸字母⼤写str.replace(a.b)---对字符串a改为bstr.split()---对字符串进⾏分割,第⼀个参数是分隔符，后⾯参数是分割⼏次。

string函数导⼊使⽤5.序列函数filter（）--筛选返回为true返回成序列lambda--定义函数zip（）---对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进⾏组合map--对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。

如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进⾏组合reduce()--对每个元素先前两个执⾏函数，然后结果和后⼀个元素进⾏函数操作，如阶乘，阶加----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------urlencode与urldecode当url中包含中⽂或者参数包含中⽂，需要对中⽂或者特殊字符（/、&）做编码转换。

Python3速查表

logical not True and False constants
if logical condition: statements block
Can go with several elif, elif... and only one final else. Only the block of first true condition is executed.
Base Types integer, float, boolean, string, bytes int 783 0 -192 0b010 0o642 0xF3
float 9.23 0.0 -1.7e-6 -6 ×10 bool True False str "One\nTwo" Multiline string:
-neously or both ☝ pitfall : and and or return value of a or of b (under shortcut evaluation). ⇒ ensure that a and b are booleans.
Statements Blocks
module truc⇔file truc.py
del x
remove name x …
☝ assignment ⇔ binding of a name with a value 1) evaluation of right side expression value 2) assignment in order with left side names
Missing slice indication → from start / up to end. On mutable sequences (list), remove with del lst[3:5] and modify with assignment lst[1:4]=[15,25] Boolean Logic Comparisons : < > <= >= == != (boolean results) ≤ ≥ = ≠ both simultalogical and a and b

Python内置函数速查表一览

Python内置函数速查表⼀览如下所⽰：函数功能abs(x)返回⼀个数的绝对值。

参数可以是⼀个整数或浮点数。

如果参数是⼀个复数，则返回它的模。

all(iterable)如果 iterable 的所有元素为真（或迭代器为空），返回 Trueany(iterable)如果 iterable 的任⼀元素为真则返回 True。

如果迭代器为空，返回 False ascii(object)返回⼀个表⽰对象的字符串bin(x)将⼀个整数转变为⼀个前缀为“0b”的⼆进制字符串bool([x])返回⼀个布尔值，True 或者 False。

breakpoint(*args, **kws)此函数将您放⼊调⽤站点的调试器中bytearray([source[, encoding[, errors]]])返回⼀个新的 bytes 数组bytes([source[, encoding[, errors]]])返回⼀个新的“bytes”对象callable(object)如果参数 object 是可调⽤的就返回 True，否则返回 Falsechar(i)返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式@classmethod把⼀个⽅法封装成类⽅法compile(source, filename, mode, flags=0,dont_inherit=False, optimize=-1)将 source 编译成代码或 AST 对象complex([real[, imag]])返回值为 real + imag*1j 的复数，或将字符串或数字转换为复数delattr(object, name)如果对象允许，该函数将删除指定的属性dict(**kwarg) dict(mapping, **kwarg) dict(iterable,**kwarg)创建⼀个新的字典dir([object])如果没有实参，则返回当前本地作⽤域中的名称列表。

python 常用函数及模块

python 常用函数及模块python常用函数及模块2010-07-08 15:48常用函数abs(x)abs()返回一个数字的绝对值。

如果给出复数，返回值就是该复数的模。

print abs(-100)100 print abs(1+2j)2.2360679775 callable(object) callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真);否则返回0(假)。

可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了"调用"方法的类实例。

a="123"print callable(a)0 print callable(chr)1cmp(x,y)cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x y，则返回-1;如果x y，则返回1,如果x==y则返回0。

a=1 b=2 c=2 print cmp(a,b)-1 print cmp(b,a)1 printcmp(b,c)0divmod(x,y)divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。

divmod(10,3)(3,1)divmod(9,3)(3,0)isinstance(object,class-or-type- or-tuple)-bool测试对象类型a='isinstance test'b=1234 isinstance(a,str)Trueisinstance(a,int)False isinstance(b,str)Falseisinstance(b,int)Truelen(object)-integer len()函数返回字符串和序列的长度。

len("aa")2 len([1,2])2pow(x,y[,z])pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。

如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

print pow(2,4)16 print pow(2,4,2)0 print pow(2.4,3)13.824range([lower,]stop[,step])range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

python轻量级orm框架peewee常用功能速查

python 轻量级orm 框架peewee 常⽤功能速查peewee 常⽤功能速查peewee 简介Peewee 是⼀种简单⽽⼩的ORM 。

它有很少的（但富有表现⼒的）概念，使它易于学习和直观的使⽤。

常见orm 数据库框架Django ORM peeweeSQLAlchemyDjango ORM：易⽤，学习曲线短和Django 紧密集合，⽤Django 时使⽤约定俗成的⽅法去操作数据库：QuerySet 速度不给⼒，会逼我⽤Mysqldb 来操作原⽣sql 语句。

Peewee：Django 式的API ，使其易⽤轻量实现，很容易和任意web 框架集成：不⽀持⾃动化 schema 迁移不能像Django 那样，使线上的mysql 表结构⽣成结构化的模型。

SQLAlchemy：巨⽜逼的API ，使得代码有健壮性和适应性灵活的设计，使得能轻松写复杂查询：⼯作单元概念不常见重量级 API ，导致长学习曲线peewee 简单demo优点缺点优点缺点优点缺点import datetimefrom peewee import *db = MySQLDatabase("test", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="123456")db.connect()class BaseModel(Model): class Meta:database = dbclass Person(BaseModel): name = CharField() age = IntegerField() height = IntegerField()sex = BooleanField(default='male')if __name__ == "__main__": Person.create_table()# 创建Person.create(name='tom', age=30, height=177)# 查询res = Person.select().where(=='tom') print(res) print(res[0])print(res[0].name) print(res[0].age) print(res[0].height) print(res[0].sex)>>>>SELECT `t1`.`id`, `t1`.`name`, `t1`.`age`, `t1`.`High`, `t1`.`sex` FROM `person` AS `t1` WHERE (`t1`.`name` = 'ljk')1tom 30177TrueModel 和 Field 关系在ORM 对象关系数据库中 Model 是⼀个类，映射到数据库表中就是⼀个表。

python经验

Python常用模块中经常使用的其中模块2010-03-22 15:38 佚名互联网字号：T | T本文主要介绍的是Python常用模块中的常用模块，例如Tkinter，Pmw，PyXML等相关模块的介绍，希望你观看下面的文章会学到很多的东西。

AD：WOT2015 互联网运维与开发者大会热销抢票Python作为计算机语言中经常使用的语言，大家可能对其可以熟练的掌握。

而和它“一起工作的”工具。

既Python常用模块在实际应用的方案你都了解吗？以及都有哪些模块是Python中经常使用到的。

如果你想对其有相关的了解，你浏览一下的文章。

Tkinter———— Python默认的图形界面接口。

Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。

Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。

Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用户接口的设计过程。

Tk工具包由许多不同的小部件，如一个按钮、一个滚动条等。

通过Tk提供的这些小部件，我们就可快速地进行GUI开发。

Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。

Tkinter 是跨平台，在各种平台下都能使用。

Python Imaging Library(PIL)python提供强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，该库能进行图形格式的转换、打印和显示。

还能进行一些图形效果的处理，如图形的放大、缩小和旋转等。

是Python用户进行图象处理的强有力工具。

∙Python字符串与转义序列的相关内容的介绍∙把Python安装到64位Aix系统的三步骤∙Python包管理中的简单化处理工具的介绍∙Python Docutils模块中的内联文档的格式∙Python Docutils工具集的相关代码的示例Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件，每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件，以实现更有用和更复杂的功能。

python 标准库模块

python 标准库模块Python 标准库模块。

Python 标准库是 Python 编程语言的核心部分，它提供了许多内置模块，用于处理各种任务，从文件操作到网络编程，再到数据处理和日期时间操作。

本文将介绍一些常用的 Python 标准库模块，以帮助开发者更好地了解和利用这些强大的工具。

1. os 模块。

os 模块提供了许多与操作系统交互的函数，可以实现文件和目录的创建、删除、重命名等操作。

例如，可以使用 os 模块的 os.listdir() 函数列出指定目录下的所有文件和子目录，os.mkdir() 函数创建新目录，os.remove() 函数删除文件等。

2. sys 模块。

sys 模块提供了与 Python 解释器交互的函数和变量。

通过 sys.argv 变量可以获取命令行参数，sys.exit() 函数可以退出 Python 解释器，sys.path 变量可以获取Python 模块的搜索路径等。

3. datetime 模块。

datetime 模块提供了处理日期和时间的函数和类。

可以使用 datetime.date 类表示日期，datetime.time 类表示时间，datetime.datetime 类表示日期时间，还可以使用 datetime.timedelta 类表示时间间隔。

这些类和函数可以帮助开发者处理日期时间相关的操作，如日期时间的格式化、计算日期时间的差值等。

4. random 模块。

random 模块提供了生成随机数的函数，包括生成随机整数、随机浮点数、随机选择序列中的元素等。

开发者可以利用 random 模块生成随机数据，用于模拟实验、测试算法等场景。

5. re 模块。

re 模块是 Python 的正则表达式模块，提供了对字符串进行模式匹配和替换的功能。

通过 re 模块，开发者可以使用正则表达式对文本进行高效的搜索和替换，从而实现复杂的文本处理任务。

6. json 模块。

Python字符串与列表查找

Python字符串与列表查找字符串查找函数find 查找，返回从左第⼀个指定字符的索引，找不到返回-1rfind 查找，返回从右第⼀个指定字符的索引，找不到返回-1index 查找，返回从左第⼀个指定字符的索引，找不到报错rindex 查找，返回从右第⼀个指定字符的索引，找不到报错count 计数功能，返回⾃定字符在字符串当中的个数# 字符串查找函数# find 查找，返回从左第⼀个指定字符的索引，找不到返回-1# rfind 查找，返回从右第⼀个指定字符的索引，找不到返回-1# index 查找，返回从左第⼀个指定字符的索引，找不到报错# rindex 查找，返回从右第⼀个指定字符的索引，找不到报错# count 计数功能，返回⾃定字符在字符串当中的个数s = 'abcabc'count = s.count('b')print(s, '字符串中元素"b"出现的次数为：', count)index = s.find('b', 2, 5) # 待查找内容，开始查找起点(包含)，查找终点(不包含)# 返回第⼀次查找到的位置# 若没有查到，返回-1print(s, '字符串[2:5]中"b"的下标为：', index)abcabc 字符串中元素"b"出现的次数为：2abcabc 字符串[2:5]中"b"的下标为：4列表查找函数列表查找函数index查找，返回从左第⼀个指定元素的索引，找不到报错count计数功能，返回⾃定元素在列表当中的个数# 列表查找函数# index 查找，返回从左第⼀个指定元素的索引，找不到报错# count 计数功能，返回⾃定元素在列表当中的个数list1 = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']count = list1.count('b')print(list1, '列表中元素"b"出现的次数为：', count)if'b'in list1[2:5]:index = list1.index('b', 2, 5) # 待查找内容，开始查找起点(包含)，查找终点(不包含)# 返回第⼀次查找到的位置# 若没有查到，报错，所以⼀定要确定在⾥⾯才能查找print(list1, '列表[2:5]中元素"b"的下标为：', index)index = list1.index('a') if ('a'in list1) else -1 # 有则返回下标，没有返回-1print(list1, '列表中元素"a"的下标为：', index)['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] 列表中元素"b"出现的次数为： 2['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] 列表[2:5]中元素"b"的下标为： 4['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] 列表中元素"a"的下标为： 0。

【python系列】怎么查看python内置模块

【python系列】怎么查看python内置模块讲解对象：【python系列】怎么查看python内置模块作者：融水公子 rsgz文章出处：360doc个人图书馆[其他平台均为盗版]前言：下载python解释器的时候通常会附带一个叫做pydoc的家伙，这个文件就是用来查看python的内置模块的1 打开cmd 输入下面命令查看一下pydoc 有哪些参数C:\Users\Administrator>python -m pydocpydoc -kpydoc -npydoc -ppydoc -bpydoc -w2 其中这个 -p参数就是指定你添加的端口号python -m pydoc -p 1000C:\Users\Administrator>python -m pydoc -p 1000Server ready at http://localhost:1000/Server commands: [b]rowser, [q]uitserver>3 我们浏览器使用这个网址打开pydoc htmlhttp://localhost:1000/这个画面就是你打开的HTML网页了里面是pydoc文档记录了很多分类的内置模块以及你安装的第三方模块都有记录！只要是里面提及的模块你都可以import成功！方法二：打开所有程序找到python3.8或者其他版本的python文件夹里面有一个这样的doc文件点击打开就行了接着会自动的打开cmd界面提供了一个网址浏览器打开这个网址就可以看到pydoc HTML界面了建议：命令行的方式要快一点我们推荐使用命令行的方式但是命令你记不住的话也是可以手动的一步步打开谢谢大家的支持！可以点击我的头像，进入我的空间浏览更多文章呢---。

python之常用模块二（path、sys、math、random）

python之常用模块二（path、sys、math、random）pathfrom os import pathimport oscwd = os.getcwd()print(cwd) #获取当前脚本文件目录filename = __file__ #print(filename) #当前脚本绝对路径#目录或文件的切割print(path.split(filename)) #('D:/python笔记/day23模块一/day23-Python常用模块一', 'path模块复习.py')# 返回一个元祖,第一个元素：文件所处目录第二个元素：文件或目录名称print(path.split(cwd)) #('D:\\python笔记\\day23模块一', 'day23-Python常用模块一')#判断是否文件print(path.isfile(filename)) #Trueprint(path.isfile(cwd)) #False#判断是否是目录print(path.isdir(filename)) #Falseprint(path.isdir(cwd)) #True#文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表print(os.listdir('.')) #当前目录，print(os.listdir('E:/')) #也可以指定#判断文件或目录是否存在print(path.exists(filename)) #Trueprint(path.exists(cwd)) #Trueprint(path.exists('E:/123')) #False#文件后缀名的切割print('aaa.jpg'.split('.')[-1]) #jpgprint(path.splitext('aaa.jpg')[-1]) #.jpg#获取文件名称print(path.basename(filename))print(path.basename(cwd))#获取文件或目录所在的目录print(filename)print(path.dirname(filename))print(path.dirname('./作业')) #.：代表当前目录sysimport sys# 包和模块的查找目录列表，python解释器会按照这个列表的顺序依次查找包和模块# 管理模块名称的字典 sys.modules是一个全局字典，# 该字典是python启动后就加载在内存中。