3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用(优秀经典公开课比赛课件).

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表3—8 吸烟与患肺癌列联表
单位:人

不患肺癌 患肺癌
总计


不吸烟
a
b

ab
的 基
吸烟
c
d
cd

总计 a c b d a b c d

想Baidu Nhomakorabea

K2
n(ad bc)2
,n abcd

(a b)(c d)(a c)(b d)


表3-11
临界值表

这种利用随机变量K 2来判断“两个分类变量有
关系”的方法,称为独立性检验。




四、形成概念,重点精讲
独 “独立性检验”的具体做法步骤为:

性 检
第一步:根据实际问题需要的可信程度确定临界值 k0;
验 第二步:利用公式计算随机变量K 2的观测值 k;
的 基
第三步:比较 k与k0 的大小得出结论。







八、课后作业,自主学习

立 性
必做题:课本 习题3.2 第1题

验 的
选做题:课本 复习参考题A组 第3题










肺病有关时,可以说某人吸烟,那么他有99%的可

能性患肺病。


C.若从统计数据中求出有95%的把握认为吸烟与患
其 初
肺病有关,是指有5%的可能性使推断出现错误。
步 应
D.以上三种说法都不对。

六、课堂检测,节节达标

2.为了研究高中生的数学成绩和物理成绩的关系,在

某校随机抽取部分学生调查,得到如下列联表:
单位:人
验 的
不患肺癌 患肺癌
总计

不吸烟
7775
42
7817


吸烟
2099
49
2148
想 及
总计
9874
91
9965
其 初
这样列出的两个分类变量的频数表,称为列联表


一般我们只研究每个分类变量只取两个值,这样
用 的列联表称为2×2列联表。
二、阅读教材,探究新知

问题1 、你认为吸烟与患肺癌有关系吗?
其 课程之间有关系吗?




五、运用新知,讨论展示
独 立
解:由可信度查临界值表得 k0 3.841

根据列联表中的数据,得到

验 的
k 500 (104173 12895)2

232 268199301
本 思
4.5663 3.841

所以,能够有95%的把握认为“性别与喜
P(K 2 k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001

k 0.445 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
四、形成概念,重点精讲









想 及 其
本 思
在实际应用中,要在获取样本数据之前通过下表
想 及 其
确定临界值 k0:
表3-11
临界值表
初 步
P(K 2 k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001

k 0.445 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
七、归纳小结,提炼精髓

立 1.了解2×2列联表的意义并能识别等高条形图;

检 2.了解独立性检验的基本思想;

的 3.了解独立性检验的操作步骤。
基 本 思 想 及 其 初 步 应 用
八、课后作业,自主学习

立 性
必做题:课本 习题3.2 第1题

验 的
选做题:课本 复习参考题A组 第3题




单位:人


物理好
物理差
合计
的 基
数学好
104
96
200

数学差
56
94
150
思 想
合计
160
190
350
及 其 初
根据抽查数据,你能够有99%把握认为高中生的数 学成绩与物理成绩之间有关系吗?
步 应
解析: k 7.4298 6.635

所以能够有99%把握认为高中生的数
学成绩与物理成绩之间有关系

五、运用新知,讨论展示

为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的
立 关系,在某城市的某校高中生中随机抽取500名学生,
性 检
得到如下列联表:
单位:人

喜欢数学课程 不喜欢数学课程 总计
的 基

104
128
232


95
173
268
思 想
总计
199
301
500
及 能够有95%的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学
及 其
欢数学课之间有关系”。




六、课堂检测,节节达标
独 1.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列

说法正确的是
(C )
性 检
A.若K 2 6.635,则有99%的把握认为吸烟与患肺

病有关,那么100名吸烟者中,有99个患肺病。


B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患



用什么方法进行检验呢?


探究: ad bc 的大小能说明什么?

基 本
探究:K 2的大小能说明什么?

想 及
探究:k 9965(7775 49 42 2099)2 56.632

7817 2148987491
初 步
这个值到底能告诉我们什么呢?


三、小组讨论,合作交流

二、阅读教材,探究新知






这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,

像这样的变量称为分类变量。


是否吸烟 宗教信仰
国籍

民族


其 初




二、阅读教材,探究新知

为研究吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究
立 所随机地调查了9965人,得到如下结果:
性 检
表3—7 吸烟与患肺癌列联表

由以上列联表,我们估计:


①在不吸烟者中患肺癌的比例为 0.54℅ ;
验 的
②在吸烟者中患肺癌的比例为 2.28℅ 。

吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异

思 还有其它方法来判断吸烟和患肺癌有关吗?
想 及 其
等 高


吸烟更容易引发肺癌





三、小组讨论,合作交流

问题2、你有多大程度判断吸烟与患肺癌有关?
学习目标
1、了解利用列联表、等高条形图来判断两个 分类变量之间是否有关系。
2、了解独立性检验的基本思想,会对两个分 类变量进行独立性检验,明确独立性检验 的基本步骤,并能解决实际问题。
一、情境引入,提出问题

请同学们看视频:










其 初
问题1、你认为吸烟与患肺癌有关系吗?
步 应
问题2、你有多大程度判断吸烟与患肺癌有关?
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