第二章-统计图表
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连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
1. 连续变量:其变化是可以无限增加的,可以在量表 (数轴)上的任何两点加以细分,取无限多个大小不 同的数值。
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
5
(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量:其数量是有限的,取值一般是整数,在量表 (数轴)上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
6
数据类型与统计方法
数据类型与统计方法
计数数据 顺序数据 等距数据 等比数据
线条:统计表的线条不宜太多,①一般情况下 标目和数字间、总标目及其隶属标目间、数字 与总计间必须用线条隔开;②数字与数字间现 在通用的做法是不用线条而用空白分隔;③表 的两边纵线可以省去;④必须有上下边线,且 上下边线线条要粗些,左右边线不画。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
16
(三)统计表的种类
统计表可以给人一目了然、简洁、清晰的印象, 表中的数据易于比较、分析、计算和记忆,是 心理学研究报告中经常采用的方法。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
10
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
无提示 有提示 (提示数目)
学困生 1.28(1.07) 4.17(1.50)
离散数据
连续数据
非参数方法
参数方法
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
7
(二)数据的整理
数据的整理是指对在研究中所获得的大量的观 测数据进行整理,使那些直接获得的看起来纷 乱无章的数据,显示出规律性和各种有用信息 。
根据研究对象的本质特征,将所得数据划分到 各个类别中去,即分析数据的特点和种类,制 定简单明了的统计图表,是整理数据的第一步, 又叫数据的统计分组.
(一)数据的类型
测量数据按其单位和参照点的不同,又可 细分为比率数据、等距数据和顺序数据。
类型
顺序数据 等距数据 比率数据
相等 单位
无 有 有
绝对 参照
无 无 有
举例
等级评定、喜爱程度 摄氏温度、各种能力分 数 长度、重量、反应时,开 氏温度
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
4
(一)数据的类型
统计表可按形式及内容不同划分成不同的类型。 简单表:只列出调查名称、地点时序或统计指
标名称的统计表。 分组表:只有一个分类标志分组的统计表。 复合表:统计分组的标志有两个或两个以上的
表。若只有两个分组指标的称为两项表,若分 组指标有三个的称为三项表,如此类推 。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
第一章:数据的初步整理
2
一、数据的初步整理
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
2.测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的 测量标准而获得的数据。
如高度、重量、成绩分数、能力测验分数、各种感觉 阈限等。
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第一章:数据的初步整理
3
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第一章:数据的初步整理
8
统计分组的步骤 统计分组应该注意的问题 统计分组的标志
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第一章:数据的初步整理
9
二、统计表
(一)定义与特点
统计表:表示数字资料的一种重要方式,是用 来表达统计指标和被说明的事物之间的数量关 系的表格。
对数据进行分类以后,所得到的各种数量结果 称为统计指标。
5.06
学优生 3.33(1.24) 5.67(1.32)
5.06
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
11
表3 高低习惯化组在两种条件下的两类错误数
错误类型 实验条件
记忆错误 无分心物干扰 有分心物干扰
侵入错误 无分心物干扰 有分心物干扰
高习惯化组
M
SD
1.53 2.00 1.59 3.59
0.62 1.17 1.42 1.54
第二章:统计图表
主讲:任杰
一、数据的初步整理
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
1.计数数据是指计算个数的数据,一般都取整数 的形式,也叫称名变量。
如各年龄段被试的人数;不同性别被试的人数;实验 中因变量和自变量的个数;等等。
2020/5/18
低习惯化组
M
SD
1.81 5.00 2.19 4.00
0.98 1.79 1.28 2.07
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
12
一些相关知识:
1、该实验研究的是选择性注意的分心物加工对工作记忆 的影响。
2、实验材料:以不同颜色显示的色字:红,绿,黄,蓝等。
3、习惯化=控制条件下反应时(红,绿,黄) - 习惯化条件 下反应时(红,红,红)。
标目:即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量,因而要认真酌定。标目一般在表的上 面一行和左侧一列。
数字:数字是统计表的语言,又称统计指标。 数据的书写要整齐划一,通常位数要上下对齐, 小数点后缺位的要补零,缺数字的项要划“—”。
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第一章:数据的初步整理
15
如何制作统计表?
表注:写于表的下面。它不是统计表的必要组 成部分。是根据需要对标题、数据来源、附记 等的补充说明,文字可长可短。表注不宜多用。
4、侵入错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 这时,被试做出的反应则是B的内容,称为侵入错误。
5、记忆错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 但被试回忆出来的既不是A也不是B,称为记忆错误。
2020/5/18
Leabharlann Baidu
第一章:数据的初步整理
13
(二)如何制作统计表?
统计表一般由序号、标题、标目、数字、表 注和线条等构成。
序号:要写在表的左上方,序号一般以在 文章中出现的先后顺序排列,一般用阿拉 伯数字表示,如“2-1”或者“2.1”,其中 “-”或“.”之前的数字代表该统计表所在 的章节序号,之后的数字代表该统计表在 该章节中是第几个表格。
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第一章:数据的初步整理
14
如何制作统计表?
标题:是一个表的名称,应写在表的上方、序 号之后。标题的用语要简洁扼要,使人一望可 知该表的内容。
1. 连续变量:其变化是可以无限增加的,可以在量表 (数轴)上的任何两点加以细分,取无限多个大小不 同的数值。
如长度、重量、时间、温度等。一般测量数据中的比率变量和 等距变量都是连续变量。
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第一章:数据的初步整理
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(一)数据的类型
连续变量和离散变量: 这是依据数据是否具有连续性进行的分类。
2. 离散变量:其数量是有限的,取值一般是整数,在量表 (数轴)上的任何两点中只能取得有限个数值。
一般计数数据和测量数据中的顺序变量大都是离散变量。
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第一章:数据的初步整理
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数据类型与统计方法
数据类型与统计方法
计数数据 顺序数据 等距数据 等比数据
线条:统计表的线条不宜太多,①一般情况下 标目和数字间、总标目及其隶属标目间、数字 与总计间必须用线条隔开;②数字与数字间现 在通用的做法是不用线条而用空白分隔;③表 的两边纵线可以省去;④必须有上下边线,且 上下边线线条要粗些,左右边线不画。
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第一章:数据的初步整理
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(三)统计表的种类
统计表可以给人一目了然、简洁、清晰的印象, 表中的数据易于比较、分析、计算和记忆,是 心理学研究报告中经常采用的方法。
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第一章:数据的初步整理
10
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
无提示 有提示 (提示数目)
学困生 1.28(1.07) 4.17(1.50)
离散数据
连续数据
非参数方法
参数方法
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第一章:数据的初步整理
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(二)数据的整理
数据的整理是指对在研究中所获得的大量的观 测数据进行整理,使那些直接获得的看起来纷 乱无章的数据,显示出规律性和各种有用信息 。
根据研究对象的本质特征,将所得数据划分到 各个类别中去,即分析数据的特点和种类,制 定简单明了的统计图表,是整理数据的第一步, 又叫数据的统计分组.
(一)数据的类型
测量数据按其单位和参照点的不同,又可 细分为比率数据、等距数据和顺序数据。
类型
顺序数据 等距数据 比率数据
相等 单位
无 有 有
绝对 参照
无 无 有
举例
等级评定、喜爱程度 摄氏温度、各种能力分 数 长度、重量、反应时,开 氏温度
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第一章:数据的初步整理
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(一)数据的类型
统计表可按形式及内容不同划分成不同的类型。 简单表:只列出调查名称、地点时序或统计指
标名称的统计表。 分组表:只有一个分类标志分组的统计表。 复合表:统计分组的标志有两个或两个以上的
表。若只有两个分组指标的称为两项表,若分 组指标有三个的称为三项表,如此类推 。
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第一章:数据的初步整理
第一章:数据的初步整理
2
一、数据的初步整理
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
2.测量数据是指借助于一定的测量工具或一定的 测量标准而获得的数据。
如高度、重量、成绩分数、能力测验分数、各种感觉 阈限等。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
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第一章:数据的初步整理
8
统计分组的步骤 统计分组应该注意的问题 统计分组的标志
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
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二、统计表
(一)定义与特点
统计表:表示数字资料的一种重要方式,是用 来表达统计指标和被说明的事物之间的数量关 系的表格。
对数据进行分类以后,所得到的各种数量结果 称为统计指标。
5.06
学优生 3.33(1.24) 5.67(1.32)
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第一章:数据的初步整理
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表3 高低习惯化组在两种条件下的两类错误数
错误类型 实验条件
记忆错误 无分心物干扰 有分心物干扰
侵入错误 无分心物干扰 有分心物干扰
高习惯化组
M
SD
1.53 2.00 1.59 3.59
0.62 1.17 1.42 1.54
第二章:统计图表
主讲:任杰
一、数据的初步整理
(一)数据的类型 计数数据和测量数据:
这是依据观测方法,或者说数据的来源进行的分 类。
1.计数数据是指计算个数的数据,一般都取整数 的形式,也叫称名变量。
如各年龄段被试的人数;不同性别被试的人数;实验 中因变量和自变量的个数;等等。
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低习惯化组
M
SD
1.81 5.00 2.19 4.00
0.98 1.79 1.28 2.07
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
12
一些相关知识:
1、该实验研究的是选择性注意的分心物加工对工作记忆 的影响。
2、实验材料:以不同颜色显示的色字:红,绿,黄,蓝等。
3、习惯化=控制条件下反应时(红,绿,黄) - 习惯化条件 下反应时(红,红,红)。
标目:即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量,因而要认真酌定。标目一般在表的上 面一行和左侧一列。
数字:数字是统计表的语言,又称统计指标。 数据的书写要整齐划一,通常位数要上下对齐, 小数点后缺位的要补零,缺数字的项要划“—”。
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第一章:数据的初步整理
15
如何制作统计表?
表注:写于表的下面。它不是统计表的必要组 成部分。是根据需要对标题、数据来源、附记 等的补充说明,文字可长可短。表注不宜多用。
4、侵入错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 这时,被试做出的反应则是B的内容,称为侵入错误。
5、记忆错误:按顺序记忆材料A和B ,之后回忆A内容, 但被试回忆出来的既不是A也不是B,称为记忆错误。
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第一章:数据的初步整理
13
(二)如何制作统计表?
统计表一般由序号、标题、标目、数字、表 注和线条等构成。
序号:要写在表的左上方,序号一般以在 文章中出现的先后顺序排列,一般用阿拉 伯数字表示,如“2-1”或者“2.1”,其中 “-”或“.”之前的数字代表该统计表所在 的章节序号,之后的数字代表该统计表在 该章节中是第几个表格。
2020/5/18
第一章:数据的初步整理
14
如何制作统计表?
标题:是一个表的名称,应写在表的上方、序 号之后。标题的用语要简洁扼要,使人一望可 知该表的内容。