多元函数的极值及其求法
多元函数的极值及其求法
定理 设A是一个n n对称矩阵,
A正定 所有顺序主子式大于0
a11 a12 L a1k
a21 a22 L a2k
MM
M
所有特征值大于0 .
ak1 ak 2 L akk
(即特征方程 | E - A | 0的根大于0)
以 2 2 矩阵为例: A a11 a12 a21 a22
证: 由二元函数的泰勒公式, 并注意
则有
若 H f (P0 )正定, 则由引理知存在m 0使得
(h, k)H f (P0)(h, k)' m2.
故对充分小的U(P0), 只要(x, y) x0 h, y0 k U(P0), 就有
f (x, y)
f ( x0 ,
y0
)
(
m 2
o(1))
设函数z f ( x, y)在点 P0 ( x0 , y0 )的某邻域U(P0 )内 有一阶及二阶连续偏导数,且 P0是 f 的驻点,
则当H f (P0 )是正定矩阵时, f 在 P0取得极小值;
当H f (P0 )是负定矩阵时, f 在 P0取得极大值; 当H f (P0 )是不定矩阵时, f 在 P0不取极值.
极大值和极小值
x
例1. 已知函数
A 则( )
的某个邻域内连续, 且
(D) 根据条件无法判断点(0, 0)是否为f (x,y) 的极值点. 提示: 由题设
(2003 考研)
定理1 (必要条件) 函数
存在
偏导数, 且在该点取得极值 ,
则有
证:
取得极值 ,
故
取得极值 取得极值
据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.
(h2
多元函数极值
提示: 当(x, y)=(0, 0)时, z=0, 而当(x, y)≠(0, 0) 时, z>0. 因此z=0是函数的极小值.
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一,多元函数的极值及最大值,最小值
极值的定义 设函数z=f(x, y)在点(x0, y0)的某个邻域内有定义, 如果对 于该邻域内任何异于(x0, y0)的点(x, y), 都有 f(x, y)<f(x0, y0)(或f(x, y)>f(x0, y0)), 则称函数在点(x0, y0)有极大值(或极小值)f(x0, y0). 例2 函数z = x2 + y2 在 (0, 0)处有极大值 点 .
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 有时可以把条件极值问题化为无条件极值问题. 例如, 求V=xyz在条件2(xy+yz+xz)=a2下的最大值.
a2 2xy 由条件2(xy+ yz + xz)=a2 , 解得z = 得 , 于是 2(x+ y) xy a2 2xy V= ( ). 2 (x+ y) 这就把求条件极值问题转化成了求无条件极值问题.
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 (2)用拉格朗日乘数法 在多数情况下较难把条件极值转化为无条件极值, 需要 用一种求条件极值的专用方法, 这就是拉格朗日乘数法. 下面导出函数z=f(x, y)在条件(x, y)=0下取得的极值的必 要条件. 假定f(x, y)及(x, y)有各种所需要的条件.
06第六节多元函数的极值及其求法.docx
第六节多元函数的极值及其求法在实际问题中,我们会大量遇到求多元函数的最大值、最小值的问题.与一元两数的情形类似,多元函数的最大值、最小值与极大值、极小值密切的联系.下面我们以二元函数为例来讨论多元函数的极值问题.分布图示★引例★二元函数极值的概念例1・3★极值的必要条件★极值的充分条件★求二元函数极值的一般步骤★例4★例5★求最值的一般步骤★例6★例7★例8★例9★例10★例11★条件极值的概念★拉格郎H乘数法★例12★例13★例14★例15★例16*数学建模举例★线性冋归问题★线性规划问题★内容小结★课堂练习★习题6-6内容提要:一、二元函数极值的概念定义1设函数z = /(兀刃在点(勺,北)的某一邻域内有定义,对于该邻域内异于(兀°,%)的任意一点(兀,刃,如果/(兀,刃 </(兀0,%),则称函数在(兀(),儿)有极大值;如果/(兀,刃>/(兀0,%),则称函数在(心,北)有极小值;极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点称为极值点.定理1(必要条件)设函数z = /(X, y)在点(兀0,北)具有偏导数,.目.在点(兀0,);0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即f x(无),y())= 0, f y(心,y()) = 0. (6.1)与一元函数的情形类似,对于多元函数,凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点.定理2 (充分条件)设函数z二f(x,y)在点(兀,儿)的某邻域内有直到二阶的连续偏导数,又人(心儿)"'人(兀0』0)=。
•令f xx(x Q,y Q) = A, 4(x0,j0) = B, /,v(x0,y0) = C.(1)当AC-B2> 0时,函数/(x,y)在(兀°,%)处有极值,且当A >0时有极小值/(x0,y0);A < 0时有极大值/(勺,儿);(2)当AC-B2< 0时,函数f(x,y)在(兀(),儿)处没有极值;(3)当AC-B2= 0时,函数f(x,y)在(兀0,凡)处可能有极值,也可能没有极值.根据定理1与定理2,如果函数/(x,y)具有二阶连续偏导数,则求z = /(兀』)的极值的一般步骤为:第一步解方程组久(兀,〉,)=0,人(兀,刃=0,求出/(x,y)的所有驻点;第二步求出函数/(x,y)的二阶偏导数,依次确定各驻点处A、B、C的值,并根据AC-B2的符号判定驻点是否为极值点.最后求出函数/(x, j)在极值点处的极值.二、二元函数的最大值与最小值求函数/(兀,刃的最大值和最小值的一般步骤为:(1)求函数/(X, y)在D内所有驻点处的函数值;(2)求/(x, y)在£>的边界上的最大值和最小值;(3)将前两步得到的所有函数值进行比较,其屮最大者即为最大值,最小者即为最小值. 在通常遇到的实际问题中,如杲根据问题的性质,可以判断出函数/(x, y)的最大值(最小值)一定在D的内部取得,而函数/(x,y)在D内只有一个驻点,则可以肯定该驻点处的函数值就是函数f (x, y)在D上的最大值(最小值).三、条件极值拉格朗日乘数法前面所讨论的极值问题,对于函数的自变量一般只要求落在定义域内,并无其它限制条件,这类极值我们称为无条件极值.但在实际问题中,常会遇到对函数的自变量还有附加条件的的极值问题.对自变量有附加条件的极值称为条件极值.拉格朗日乘数法设二元函数f(x, y)和0(x,y)在区域D内有一阶连续偏导数,则求z = fg刃在D内满足条件gy) = 0的极值问题,可以转化为求拉格朗H函数L(x, y, 2) = f (x, y) + A(p(x, y)(其中2为某一常数)的无条件极值问题.于是,求函数z = /(兀』)在条件°(九刃=0的极值的拉格朗日乘数法的基本步骤为:(1)构造拉格朗H函数L(x, y, A) = f(x, y) + y)其屮2为某一常数;(2)由方程组L x = f x (兀,y)+九<Px (兀,y) =0, < L y = f y (x, y) + A(p y (兀,y) =0,L 入—0(兀,y) = 0解出x,y,A,其中x』就是所求条件极值的可能的极值点.注:拉格朗tl乘数法只给出函数取极值的必要条件,因此按照这种方法求出来的点是否为极值点,还需要加以讨论.不过在实际问题中,往往可以根据问题本身的性质来判定所求的点是不是极值点.拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形:四、数学建模举例例题选讲:二元函数极值的概念例1 (E01)函数z = 2x2 +3y2在点(0, 0)处有极小值.从几何上看,z = lx1 + 3y2表示一开口向上的椭圆抛物而,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-1).例2 (E02)函数z二-+ >,2在点(0,0)处有极大值.从几何上看,z二-+ >,2表示一开口向下的半圆锥面,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-2).例3 (E03)函数z = /-x2在点(0,0)处无极值.从儿何上看,它表示双曲抛物面(马鞍面)(图7-6-3)例 4 (E04)求函数/(x, y) = ? - y3 + 3x2 + 3y2 - 9x的极值.解先解方程组解得驻点为(1,0), (1, 2), (-3,0), (-3, 2).再求出二阶偏导数(x,y) = 6x + 6, f xy(x,y) = 0, f yy Xx,y) =-6y + 6.亠一 9 [ fXx,y) = 3x 2 +6x-9 = 0在点(1,0)处,AC — B 2=12・6>0,又彳 9, A>0,厶a )2-3),2+6)=0故函数在该点处有极小值/(1,0) = -5; 在点(1,2)处,(-3,0)处,AC-B 2=-12-6<0,故函数在这两点处没有极值;在点(-3, 2)处,AC-B 2=-U-(-6) >0,又A v0,故函数在该点处有极大值/(-3,2) = 31.例5证明函数z = (1 + e y )cosx-ye y 有无穷多个极大值而无一极小值.又 A = z :. =-(l + o' )cos 七 B = z xy =-e y sinx, C = z ;. =e y (cosx-2-y). 在点(2砸,0)g z)处,4 = 一2, B = 0, C = -l, AC-B 2=2>0t又A v 0,所以函数z 取得极大值;在点(⑵2 +1)龙,一2)仇w Z )处,A = 1 + 0-2, B = 0, C = —0-2, AC-B 2 = -e~2-e _4<0,此时函数无 极值.证毕.二元函数的最大值与最小值例6求函数/(兀,刃=兀2-2兀y + 2y 在矩形域D = {(x, y) | 0 < x < 3,0 < y < 2}上的最大值和最小值.解 先求函数f(x,y)在D 内驻点.由f x = 2x-2y = 0, f y =-2x + 2 = 0求得/在D 内部 的唯一驻点(1, 1),且/(1J) = 1.其次求函数/(兀,刃在D 的边界上的最大值和最小值.如图所示.区域D 的边界包含四条直线段厶 —在厶上y = 0, /(x,()) = /,()5x53.这是x 的单调增加函数,故在厶上f 的最大值为 /(3,0) = 9,最小值为 /(0,0) = 0.同样在厶2和厶4上/也是单调的一元函数,易得最大值、最小值分别为/(3, ()) = 9, /(3,2) = 1 (在厶2 上),/(0,2) = 4, /(0,0) = 0(在厶4 上),而在厶上〉,=2, /(x, 2) = X 2-4X + 4, 05兀5 3,易求出/在厶上的最大值/(0,2) = 4,最小值= -(l + e v )sinx = 0= e?v (cosx-l-y) = 0 x = k 兀 尸(_护_1伙wZ )・/(2, 2) = 0.将/在驻点上的值/(1,1)与厶,厶2上3,厶4上的最大值和最小值比较,最后得到/在D上的最大值/(3,0) = 9,最小值/(0,0) = /(2,2) = 0.例7求二元函数z = /(x, y) = x2y(4 -x- y)在直线x + y = 6 , x轴和y轴所围成的闭区域D上的最大值与最小值.解先求函数在D内的驻点,解方程组/;(兀,y) = 2xy(4-x-y)-x2y = 0f;(x, y) = x2 (4-x- y) - x2 y = O'得唯一驻点(2,1),且/(2,1) = 4,再求/(兀,y)在D边界上得最值,在边界兀 + y = 6上,即y = 6 —兀,于是/(x,y) = x2(6-x)(-2),由f; - 4x(x一6) + 2x2 = 0,得x} - 0, x2 - 4 i > y = 6 - x = 2,而/(4,2) = -64,所以/(2,1) = 4为最大值,/(4,2) = -64为最小值.例8求函数/(x,y) = 3x2 + 3y2一/在区域D:x2+y2 <16±的最小值.解先求/(x, y)在D内的极值.由= 6兀一3x2, fy(x,y) = 6y,解方程组]& - 3” = 0得驻点©()),(2, 0).由于6y = 0f: (0,0) = 6, £; (0,0) = 0, f;y (0,0) = 6,龙(2,0) = -6, (2,0) = 0, f;y (2,0) = 6.所以,在点(0, 0) ^bB2-AC = -36<0, A = 6>0,ttffi (0, 0)处有极小值/(0,0) = 0.在点(2,0)处B2-AC = 36>0,故函数在点(2,0)处无极值.再求f (x, y)在边界x2 +y2 = 16上的最小值.由于点(x, y)在圆周x2 +y2 = 16上变化,故可解出y2=16-x2(-4<x<4),代入/'(x,y)中,有z = /(x,y) = 3x2 + 3>,2一兀3 = 48-x3(-4 <x< 4),这时z是兀的一元函数,求得在|~4,4]上的最小值z'=4 =-16.最后比较可得,函数/(x, y) = 3x 2 + 3y2 -?在闭区间D 上的最小值/(4,0) = -16.例9求z=「7 的最大值和最小值.x+b+i (宀于+])_2曲+刃二(兀2 +),2+1)_2)心+刃 —(宀 3)2 -,△ - ―(X 2+^2+1)2因为lim 厂弓 =0,即边界上的值为零.又 口 +y +1例10 (E05)某厂要用铁板做成一个体积为2加3的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各 取怎样的尺寸时,才能使用料最省.解 设水箱的长为”,宽为艸,则其高应为2/xym.此水箱所用材料的面积此为目标函数.下面求使这函数取得最小值的点(兀,y). 令人=2 y ——-=0, A v = 2 x ——T =0.解这方程组,得唯-•的驻点x = V2, y = V2.根据题意可断定,该驻点即为所求最小值点.因此当水箱的长为呵”、宽为呵川、高为甘乖=臥时,水箱所用的材料最省.注:体积一定的长方体小,以立方体的表面积为最小.例11 (E06)设s 为商品A 的需求量,§2为商品3的需求量,其需求函数分别为q } = 16-2p )+4/?2,?2 = 20 + 4门 一10/?2,总成本函数为 C =2q 2,其中 M ,% 为商 品A 和B 的价格,试问价格卩,必取何值时可使利润最大?2 2、(2 2) 初+ y ——+ %—=2 与 + _ + _ 1 厂 小 (兀y ) A =2 (x > 0, y >0).=0,解得驻点丄_LJi'近/ 血丿‘1r解按题意,总收益函数为R = P4 + P 2q 2 = 〃|(16-2#|2-+4/?2)+ 卩2(20 + 4/?| -IO%),于是总利润函数为L = R_C = q 、(P\_3) + q2(P2 _2)-3)(16-2刃 + 4”2)+ (卩2一2)(20 + 4p -10卩2)・为使总利润最大,求一阶偏导数,并令其为零:- = 14-4/?! +8血=0,学=4(。
多元函数的极值及其求法
多元函数的极值及其求法
多元函数的极值是指函数在其定义域内取得最大值或最小值的点。
要求一个多元函数的极值可以通过以下方法求解:
1. 求解偏导数,并令其等于0,得到一系列方程组。
2. 解出这些方程组,得到所有可能的极值点。
3. 对这些点进行极值的判断,即求出它们对应的函数值,并比较大小。
具体的求解过程中需要注意以下几点:
1. 当偏导数为0时,不能直接得出极值点,还需要进一步的判断。
2. 极值点可能不在定义域内,需要对所有可能的情况进行考虑。
3. 函数可能存在多个极值点,需要将它们全部找出来,并进行比较判断。
综合以上要点,在求解多元函数的极值时需要仔细分析问题,严格按照求解步骤进行操作,避免出现错误。
9(8)多元函数的极值及其求法
函数的极大值与极小值统称为函数的 极值.
函数的极大值点与极小值点统称为函数的 极值点.
注 多元函数的极值也是局部的, 是与P0的邻域
内的值比较. 一般来说:极大值未必是函数的最大值. 极小值未必是函数的最小值.
有时, 极小值可能比极大值还大.
函数
存在极值, 在简单的情形下是 椭圆抛物面
容易判断的. 例 函数 z 3 x 2 4 y 2
例4 有一宽为 24cm 的长方形铁板 ,把它折起来做成 一个断面为等腰梯形的水槽, 问怎样折法才能使断面面 积最大. 解: 设折起来的边长为 x cm, 倾角为 , 则断面面积 1 为 ( 24 2 x 2 x cos ) x sin 2
24 x sin 2 x sin x cos sin ( D : 0 x 12 , 0 ) 2
点的偏导数必然为零: f x ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0 , y0 ) 0. 证 不妨设 z f ( x, y )在点( x0 , y0 )处有极大值, 则对于( x0 , y0 )的某邻域内任意( x , y ) ( x0 , y0 ), 都有 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ), 故当y y0 , x x0时,
第八节 多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值 二、最值应用问题
三、条件极值
一、多元函数的极值和最值
1.极大值和极小值的定义 一元函数的极值: 是在一点附近(区间) 将函数值比大小. 定义 设在点P0的某个去心邻域, f ( P ) f ( P0 ), 则称 点P0为函数的极大值点. f ( P0 )为极大值. 类似可定义极小值点和极小值.
其中 为某一常数, 可由
学习_课件98多元函数的极值及其求法
例4、 求 函 数f ( x, y) x2 y2 2x 1的 极 值. 例5、 求 函 数f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x 的 极 值.
3、多元函数的最值 (1)无即约:束寻求 最目优标化函问数题的最大(小)值.
在条件 x02 a2
y02 b2
z02 c2
1下求 V 的最小值,
令 u ln x0 ln y0 ln z0 ,
G( x0 , y0 , z0 )
ln
x0
ln
y0
ln
z0
(
x02 a2
y02 b2
z02 c2
1) ,
由
G
x0
x02 a2
0,
体积最小,求切点坐标.
解 设P( x0 , y0 , z0 )为椭球面上一点,
令F ( x,
y,
z)
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1,
则Fx |P
2 x0 , a2
Fy |P
2 y0 , b2
Fz |P
2z0 c2
过P( x0 , y0 , z0 )的切平面方程为
x0 a2
其中1,2均为常数,可由 偏导数为零及条件解出
x, y, z, t ,即得极值点的坐标.
例 7 将正数 12 分成三个正数x, y, z 之和 使得 u x3 y2z为最大.
解 令 F ( x, y, z) x3 y2z ( x y z 12),
大学经典课件之高等数学——8-9多元函数的极值及其求法
注意:偏导数不存在的点也是可疑的极值点, 是否是极值要用定义去判断。
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求函数 f ( x , y ) = x 3 − y 3 + 3 x 2 + 3 y 2 − 9 x 的极值. 例1.
解: 第一步 求驻点. f x′ ( x , y ) = 3 x 2 + 6 x − 9 = 0 解方程组 2 f y′ ( x , y ) = − 3 y + 6 y = 0
( 3) 考察函数
f ( x, y) = x + y
2
4
及 g( x , y ) = x 2 + y 3 .
容易验证,这两个函数都以(0,0)为驻点,且在点
(0,0)处都满足 AC − B 2 = 0 。但 f ( x , y ) 在点(0,0)
处有极小值,而 g ( x , y ) 在点(0,0)处却没有极值。
z = − x + y 在点 (0,0) 有极大值;
2 2
z z z
x x
z = x y 在点 (0,0) 无极值.
x
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y y y
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多元函数取得极值的条件
定理 1(必要条件) :设函数 z = f ( x , y ) 在点
( x0 , y0 ) 具有偏导数,且在点( x0 , y0 ) 处有极值,则
其他类似. ′′ 由(8) 式可知,当( x 0 + h, y0 + k ) ∈ U 2 ( P0 ) 时, f xx
′′ 及 f yy 都不等于零且两者同号,于是 (6) 式可写成 1 ′′ ′′ ′′ ′′ ′′ (hf xx + kf xy )2 + k 2 f xx f yy − f xy 2 . Δf = ′′ 2 f xx 当 h、k 不同时为零且 ( x 0 + h, y0 + k ) ∈ U 2 ( P0 )
8-8第八节 多元函数的极值及其求法
三 条 件 极 值
(1) 其中x,y,z须满足约束条件 xyz=2(米3) (2) 依题意,例6成为求(1)式满足条件(2)的最小值.这类附有
解条件极值问题的一个办法是化为无条件极值,即普通极值 问题.
高 等 数 学 电 子 教 案
例如由(2)得到z=2/xy,代入(1),象例6那样去解普通极值问题. 但是对于一般的条件φ(x,y,z)=0,解出其中的某个变量,有时 是复杂的,困难的,甚至是不可能的.例如,不能显化的隐函数 就是这样.下面我们介绍Lagrange乘数法是求解条件极值的 常用方法. 例如要求函数 u=f(x,y,z,t)
3
2
表面积为 6 3 4。
高 等 数 学 电 子 教 案
例7. 在已知的椭球面内一切内接的长方体(各边分别平行坐 标轴)中,求其体积最大的. 椭球面方程为
x2 y2 z2 + 2 + 2 =1 2 a b c
x2 y2 z 2 长方体体积为V = 8 xyz.而( x, y, z )必须满足 2 + 2 + 2 = 1. a b c
高 等 数 学 电 子 教 案
第八节 多元函数的极值及其求法
在实际问题中常常遇到多元函数的最值问题.在一元函 数的微分学中,我们曾经用导数求解极值和最值问题;现 在讨论如何利用偏导数来求多元函数的极值与最值,讨论 时以二元函数为例,其结论可类似地推广到三元及三元以 上的函数.
学 数
多元函数的极值及最大值,最小值 一. 多元函数的极值及最大值 最小值
高 等 数 学 电 子 教 案 二 最大值和最小值
由连续函数性质知,函数在有界闭区域D上连续,则函数在D上 一定有最大值和最小值.和一元函数一样,多元函数的最大值和 最小值可能在D内取得,也可能在D的边界上取得.因此,求可微 函数的最值的一般方法是:求出函数f(x,y)在D内所有的驻点处 的函数值及在D的边界上的最大值和最小值,把它们加以比较,
多元函数的极值及其求法
多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值
定理1(必要条件) 设函数()y x f z ,=在点()00,y x 具有偏导数且在点()00,y x 处有极值,则有
()()0,,0,0000==y x f y x f y x
定理2(充分条件) 设函数()y x f z ,=在点()00,y x 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导,又 ()()0,,0,0000==y x f y x f y x ,令
()()()C y x f B y x f A y x f yy xy xx ===000000,,,,,,
则()y x f ,在()00,y x 处是否取得极值的条件如下:
(1)02>-B AC 时具有极值,且当0<A 时有极大值,当0>A 时有极小值;
(2)02<-B AC 时没有极值(在()00,y x 处不取极值);
(3)02=-B AC 时可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论。
二、条件极值 拉格朗日乘数法
拉格朗日乘数法 要找函数()y x f z ,=在条件()0,=y x ϕ下的可能极值点,可先作拉格朗日函数
()()()y x y x f y x L ,,,λϕ+=,
其中λ为参数。
()()()()()0,0,,0
,,==+=+y x y x y x f y x y x f y y x x ϕλϕλϕ
解出y x ,及λ,这样得到的()y x ,就是函数()y x f z ,=在附加条件()0,=y x ϕ下的可能极值点。
08-多元函数的极值及其求法课件
多元函数的极值及其求法多元函数的极值多元函数的最大值、最小值条件极值拉格朗日乘数法多元函数的极值定义 设函数()z f x y =,的定义域为D ,()000,P x y 则称函数在点()00,x y 有极大值(或极小值) ()00,f x y为D 的内点,若存在0P 的某个邻域()0U P D ⊂,如果对于该邻域内任何异于0P 的点(),x y , 都有()()00,,f x y f x y < (或()()00,,f x y f x y >),极大值、极小值统称为极值. 使函数取得极值的点称为极值点.例 函数2234z x y =+在点(0,0)处有极小值.()0,00z =, 例 函数22y x z +-=在点(0, 0)处有极大值.当()(),0,0x y ≠时, 0z >.=在点(0,0)处既不取得极大值也不取得极小例函数z xy值.()0,00z=,而在点(0, 0)的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点.设n 元函数()u f P =在点0P 的某一邻域内有定义,如果对于该邻域内任何异于0P 的点P , 都有则称函数()fP 在点0P 有极大值(或极小值)()0f P .()()0f P f P < (或()()0f P f P >),定理1(必要条件) 设函数()z f x y =,在点()00,x y 具 有偏导数, 且在点()00,x y 处有极值, 则有()00,0x f x y =, ()00,0y f x y =.不妨设()z f x y =,在点()00,x y 处有极大值. 证 依极大值的定义, 对于点()00,x y 的某邻域内异于()00,x y 的点(),x y , 都有不等式特殊地, 在该邻域内取0y y =而0x x ≠的点,也应有()()00,,f x y f x y <()()000,,f x y f x y <这表明一元函数()0,f x y 在0x x =处取得极大值,因而有()00,0x f x y =.类似地可证()00,0y f x y =.从几何上看, 这时如果曲面()z f x y =,在点()000,,x y z 处有切平面, 则切平面()()()()0000000,,x y z z f x y x x f x y y y -=-+-成为平行于xoy 坐标面的平面0z z =.凡是能使()00,0xf x y =, ()00,0y f x y =同时成立的点()00,x y 称为函数()z f x y =,的驻点.具有偏导数的函数的极值点必定是驻点.但函数的驻点不一定是极值点.例如, 函数z xy =在点 (0,0)处的两个偏导数都是零, 但(0,0)不是极值点.定理2(充分条件) 设函数()z f x y =,在点()00,x y 的某邻域内连续且有一阶及二阶连续偏导数,又()00,0x f x y =, ()00,0y f x y =,令()00,xx f x y A =, ()00,xy f x y B =, ()00,yy f x y C =则()f x y ,在()00,x y 处是否取得极值的条件如下:(2)20AC B -<时没有极值;(1) 20AC B ->时具有极值, 且当0A <时有极大值,当0A >时有极小值;(3) 20AC B -=时可能有极值, 也可能没有极值.极值的求法: 第一步 解方程组求得一切实数解, 即可得一切驻点.第二步 对于每一个驻点()00,x y , 求出二阶偏导数的 ()00,0x f x y =, ()00,0y f x y =,值A 、B 和C .第三步 定出2AC B -的符号, 按定理2的结论判定()00,f x y 是否是极值、是极大值 还是极小值.例 求函数()3322,339f x y x y x y x =-++-的极值.解 解方程组⎩⎨⎧=+-==-+=063),(0963),(22y y y x f x x y x f yx 得驻点为()1,0、()1,2、()3,0-、()3,2-.求得1,3x =- ; 0,2y =再求出二阶偏导数(),66xx f x y x =+,(),0xy f x y = ,(),66yy f x y y =-+.在点()1,0处,21260AC B -=⋅>, 又0A >,所以函数在()1,0处有极小值()1,05f =-;在点()1,2处, ()21260AC B -=⋅-<,所以()1,2f 不是极值;所以()3,0f -不是极值;所以函数在()3,2-处有极大值()3,231f -=.在点()3,0-处, 21260AC B -=-⋅<,在点()3,2-处,()21260AC B -=-⋅->, 又0A <,不是驻点也可能是极值点.例如,函数220,0处有极大值,=-+在点()z x y0,0不是函数的驻点.但()多元函数的最大值、最小值如果()f x y ,在有界闭区域D 上连续, 则()f x y ,在 D 上必定能取得最大值和最小值.假定函数在D 上连续、在D 内可微分且只有有限个驻 点, 如果函数在D 的内部取得最大值(最小值), 那么这个 最大值(最小值)也是函数的极大值(极小值).求最大值和最小值的一般方法将函数()f x y ,在D 内的所有驻点处的函数值及在D 的边界上的最大值和最小值相互比较, 其中最大的就是最大 值, 最小的就是最小值.实际问题中如果根据问题的性质, 知道函数()f x y , 的最大值(最小值)一定在D 的内部取得, 而函数在D 内 只有一个驻点, 那么可以肯定该驻点处的函数值就是函数 ()f x y ,在D 上的最大值(最小值).例 某厂要用铁板做成一个体积为38m 的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各取多少时, 才能使用料最省.解 设水箱的长为x , 宽为y , 则其高应为xy8. 此水箱所用材料的面积为)0 ,0( )88(2)88(2>>++=⋅+⋅+=y x yx xy xy x xy y xy A令0)8(22=-=x y A x , 0)8(22=-=yx A y , 得2x =, 2y =.当水箱的长为2m 、宽为2m 、高为82m 22=⋅时, 水箱所用的材料最省.条件极值拉格朗日乘数法例如, 对自变量有附加条件的极值称为条件极值.求表面积为2a 的长方体的最大体积.设长方体的三棱的长为x y z 、、, 则体积V xyz =.x y z 、、还必须满足附加条件22()xy yz xz a ++=.由条件2)(2a xz yz xy =++, 解得)(222y x xy a z +-=, 于是得 V ))(2(22y x xy a xy +-=. 有些条件极值问题可以化为无条件极值问题.例如, 求表面积为2a 的长方体的最大体积.函数()z f x y =,在条件()0x y ϕ=,下取得极值的必要 条件.如果函数()z f x y =,在()00,x y 取得所求的极值, 则()00,0x y ϕ=.假定在()00,x y 的某一邻域内()f x y ,与()x y ϕ,均有连续的一阶偏导数, 将其代入目标函数()z f x y =,, 得的函数()y x ψ=, 定理, 由方程()0x y ϕ=,确定一个连续且具有连续导数而()00,0y x y ϕ≠. 由隐函数存在一元函数()()z f x x ψ=,.0x x =是一元函数()()z f x x ψ=,的极值点,由取得极值的必要条件, 有即()()0000d d ,,0d d x y x x x x z yf x y f x y xx--=+=()()()()00000000,,,0,x x y y x y f x y f x y x y ϕϕ-=设λϕ-=),(),(0000y x y x f y y , 则函数()z f x y =,在条件 ⎪⎩⎪⎨⎧==+=+0),(0),(),(0),(),(0000000000y x y x y x f y x y x f y y x x ϕλϕλϕ ()0x y ϕ=,下在()00,x y 取得极值的必要条件是拉格朗日乘数法要找函数()z f x y =,在条件()0x y ϕ=,下的可能极值点, 可以先构成辅助函数()()()L x y f x y x y λϕ=+,,,其中λ为某一常数. 然后解方程组(,)(,)(,)0(,)(,)(,)0(,)0L x y f x y x y x x x L x y f x y x y y y y x y λϕλϕϕ⎧=+=⎪=+=⎨⎪=⎩ 由这方程组解出,x y 及λ, 则其中(),x y 就是所要求的可能的极值点.此方法可以推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形.例 求表面积为2a 而体积为最大的长方体的体积.解 设长方体的三棱的长为x y z 、、, 构成辅助函数解方程组()()2,222L x y z xyz xy yz xz a λ=+++-,(,,)2()0(,,)2()0(,,)2()02222L x y z yz y z x L x y z xz x z y L x y z xy y x z xy yz xz aλλλ=++=⎧⎪=++=⎪⎨=++=⎪⎪++=⎩ 得a z y x 66===, 这是唯一可能的极值点. 最大值就在这个可能的值点处取得. 此时3366a V =.。
高等数学 -多元函数的极值及其求法
16
方法2 拉格朗日乘数法. 例如,
在条件(x, y) 0下, 求函数 z f (x, y) 的极值.
如方法 1 所述 , 设 (x, y) 0 可确定隐函数 y (x),
则问题等价于一元函数 z f (x, (x)) 的极值问题, 故
极值点必满足
dz dx
fx
fy
dy dx
0
因d y x , 故有 dx y
23
例5:某公司可通过电台及报纸两种方式做商品销售
广告,根据资料知销售收入 R(万元)与电台广告费用
x 万元, 报纸广告费用 y 万元, 之间的关系公式:
R 15 14 x 32 y 8x y 2 x2 10y2
1、在广告费用不限的情况下求最优广告策略。
2、若提供的广告费用为1.5万元,求相应的最优广告策略
x y 1.5
x 0
y
1.5
即将广告费1.5万元全部用于报纸广告,可使利润最大.
32
例6:某公司的两个工厂生产同样的产品但所需成本
不同,第一个工厂生产 x 件产品和第二个工厂生产 y
件产品时的总成本是; Cx, y x2 2 y2 5 x y 700
若公司的生产任务是500件,问如何分配任务才能使总
解:最优广告策略即为用于广告费多少时可使得利润
函数 Lx, y 最大。由题意可知: Lx, y 15 14 x 32 y 8x y 2 x2 10y2 x y
15 13x 31y 8x y 2 x2 10y2
Lx 13 8 y 4 x 0 Ly 31 8 x 20 y 0
k 0
1 (0, 0, x 3y 10)
x 1 y 3 0 2
1 x 3y 10
9-8多元函数的极值及其求法
辅助函数L称为拉格朗日 函数. 辅助函数 称为拉格朗日( Lagrange )函数 利用拉格 称为拉格朗日 函数 朗日函数求极值的方法称为拉格朗日乘数法 朗日函数求极值的方法称为拉格朗日乘数法. 拉格朗日乘数法
推广 拉格朗日乘数法可推广到多个自变量和多 个约束条件的情形. 个约束条件的情形 例如, 例如 求函数 u = f (x, y, z) 在条件 ϕ(x, y, z) = 0,
特别地当 y = y0 , x ≠ x0 时 ,有 f ( x , y0 ) < f ( x0 , y0 ) ,
从而一元函数 f ( x , y0 ) 在 x = x0 处有极大值 ,
同理可 所以 f x ( x0 , y0 ) = 0 ; 同理可 得 f y ( x0 , y0 ) = 0 .
的点称为驻点 使偏导数都为 0 的点称为驻点 . 定理可推广到二元以上的函数 定理可推广到二元以上的函数. 广到二元以上的函数
即要求函数 u = x 3 y 2 z 在条件 x + y + z = 12 下
的最大值.
L( x, y, z , λ ) = x y z + λ ( x + y + z − 12)
3 2
Lx = 3 x 2 y 2 z + λ = 0 L y = 2 x 3 yz + λ = 0 则由 Lz = x 3 y 2 + λ = 0 L = x + y + z − 12 = 0 λ
方法1 方法 代入法. 化
条 从 件ϕ( x, y) = 0中 出 y =ψ( x) 解
求一元函数 z = f ( x,ψ ( x)) 的无条件极值问题 有 如 目标函数 约束条件 求条件极值 求条件极值
9-8多元函数的极值及其求法
例2 求函数 f ( x, y ) x 2 y (4 x y ) 在由直线 x y 6, 0, 0 所围闭区域 D 上的最值. x y ( 1995) y 解 先求函数在D 内的驻点, x y6 f x 2 x y(4 x y ) x 2 y 0 ,D 解方程组 2 2 f y x (4 x y ) x y 0 o x à ÷ ò D Ú ¨º ×ã ( 2,1) ¬ Ç f ( 2,1) 4 £ µ Ç Ó Ä Î Ò ¤µ £Ò ¬
则有二元函数极值的定义
设函数 f ( x, y ) 在点 P0 ( x0 , y0 ) 的某个邻域内有定义,
且对该邻域内任一异于P0 ( x0 , y0 ) 的点 P ( x, y ), 均有 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ),( 或 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ) ),
求函数 z f ( x , y ) 极值的一般步骤:
第一步 解方程组 f x ( x , y ) 0, f y ( x, y ) 0 .
求出实数解,得驻点.
Ú ú ¼ µ ¶ °
Ú ù ¼ µ È °
Ú ¿ º ö ¤ã Ô Ã Ò · ×µ ( x0 , y0 ) ´ £ ¦ ¬
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
¶ Ó » Ð
f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) ¬ £
Ì ±µ µ y y0 £ x x0 Ê £ Ó Ø ð Ø ± ¬ ±¬ Ð
f ( x , y0 ) f ( x0 , y0 ) £ ¬
´ ¶ Ò Ô ¹ Ê f ( x , y0 ) Ô x x0 ´ Ó » ´ Ö £ Ó ÷ º ª ¯ ù Ú ¦ Ð « ó µ ¬ Ë Ò f x ( x0 , y0 ) 0 º 类似地可证 f y ( x0 , y0 ) 0 . ù Ô £
8.8 多元函数极值及其求法-文档资料
取得极值的必要条件: 定理1 设函数zf (x,y)在点(x0,y0)具有偏导数,且在点
(x0,y0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: fx(x0,y0)0,fy(x0,y0)0.
类似地可推得,如果三元函数uf (x,y,z)在点(x0,y0,z0) 具有偏导数,则它在点(x0,y0,z0)具有极值的必要条件为
处有极小值f(1,0)5,所以f (1,2)不是极值;
在点(3,0)处,ACB 212·6<0,所以f (3,0)不是极值;
在点(3,2)处,ACB 212·(6)>0,又A<0,所以函数的
(3,2)处有极大值f(3,2)31.
应注意的问题: 不是驻点也可能是极值点. 例 如 函 数 z x 2 y 2 在 点 ( 0 , 0 ) 处 有 极 大 值 , 但 ( 0 , 0 ) 不 是
函数的驻点.因此,在考虑函数的极值问题时,除了考虑函数的 驻点外,如果有偏导数不存在的点,那么对这些点也应当考虑.
z O
y
x
最大值和最小值问题:
解 设 水 箱 的 长 为 x m , 宽 为 y m , 则 其 高 应 为 2 m . xy
此水箱所用材料的面积为
A 2 ( x y y · 2 x · 2 ) , 即 2 ( x y 2 2 ) ( x > 0 , y > 0 ) . x x y y x y
令 A x 2 ( y x 2 2 ) 0 , A y 2 ( x y 2 2) 0 . 得 x 3 2 , y 3 2 . 由题意可知,水箱所用材料面积的最小值一定存在,并在开区域
第八节多元函数的极值及其求法
z a2 2xy 2(x y)
代入V 的表达式,得
V xy a2 2xy 2(x y)
再求它的无条件极值就行了.
这是一种间接求条件极值的方法. 但是,在很多情形,条件极值问题不能或很难化为
无条件极值问题,(比如,从附加条件不能将其中一个 变量由其余变量表示出来),这时, 上述方法就行不 通了. 可是, 实际中又有大量这类问题需要解决, 为此, 下面给大家介绍一种直接求条件极值的方法,
对该邻域内的异于 (x0, y0) 的任意点 (x, y), 都有 f (x, y) f (x0, y0) .
取定 y y0,当0 | x x0 | 时, 点(x, y0) U (P0, ) , 且(x, y0) (x0, y0), 因而应有
f (x, y0) f (x0, y0)
即 当0 | x x0 | 时, 有
第三步 根据极值的充分条件, 对驻点 (x0, y0) 是否为极值点,以及是极大值点还是极小值点
作出判断。
例1 求函数 f (x, y) x3 y3 3x2 3y2 9x 的极值.
解 定义域: 整个平面
fx 3x2 6x 9 0
fy
3y2 6y
0
解得: x 1 x 1 x 3
求 V xyz (x 0, y 0, z 0)
在附加条件 2xy 2yz 2zx a2
下的最大值.
条件极值问题
怎样求条件极值? 有些可以化为无条件极值问题来求。
例如上面的问题:
求 V xyz (x 0, y 0, z 0) 在附加条件 2xy 2yz 2zx a2
下的最大值. 由附加条件解得
f (x, y) f (x0, y0)
( )
则称函数 f (x,y) 在点 (x0 ,y0) 有极大值 f(x0 ,y0), (极小值)
高等数学第九章第八节 多元函数的极值及其求法
求出实数解,得驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0 , y0 ),
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
第三步 定出AC B2 的符号,再判定是否是极值.
例 3 求函数 f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x 的极值。
练习题答案
一、1、(3,2),大,36; 二、(8 , 16).
55
2、大, 1; 4
练习题
一、
填空题:
1、
函数 f ( x, y) (6x x 2 )(4 y y 2 ) 在
_______点取得极_________值为___________.
2、
函数 z xy 在附加条件 x y 1下
的极______值为_____________.
二、 在 平 面 xOy 上 求 一 点 , 使 它 到 x 0, y 0 及 x 2 y 16 0三平面的距离平方之和为最小.
求函数z f ( x, y)在条件 ( x, y) 0下的极值。
(2)拉格朗日乘数法
要找函数z f ( x, y)在条件 ( x, y) 0下的
可能极值点,
先构造函数F ( x, y) f ( x, y) ( x, y),
其中 为某一常数,可由
f f
x y
( (
x, x,
y y
) )
则 f ( x, y)在点( x0 , y0 )处是否取得极值的条件如下: (1) AC B2 0时具有极值,
当 A 0时有极大值, 当 A 0时有极小值;
(2) AC B2 0时没有极值; (3) AC B2 0时可能有极值,也可能没有极值,
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f x ( x, y) + λϕx ( x, y) = 0, f y ( x, y) + λϕy ( x, y) = 0, ϕ( x, y) = 0.
标. 解出x, y, λ,其中x, y就是 能 极 点 坐 . 可 的 值 的 标
(1)
2 2 例2 函数 z = − x + y
在(0,0) 处有极大值. 处有极大值.
(2)
例3 函数z = xy
处无极值. 在(0,0) 处无极值.
(3)
2、多元函数取得极值的条件
定理1 必要条件) 定理 1(必要条件) 函 设 数z = f ( x, y)在 ( x0, y0 )具 偏导 , 在 点 有 数且 值, 点( x0, y0 )处有极 ,则它在该点的偏导 必 值 数 然 为零: 为零:
f x ( x0, y0 ) = 0,
f y ( x0, y0 ) = 0, f xy ( x0, y0 ) = B,
令
f xx ( x0, y0 ) = A,
f yy ( x0, y0 ) = C,则
(1) AC − B2 > 0时具有极值,且 时具有极值, 当A < 0时 极 值 当A > 0时 极 值 有 大 , 有 小 ;
格 日 数 可推 拉 朗 乘 法 推 到 变 多 两 的 况 可 广 自 量 于 个 情 : 找 数 要 函 u = f ( x, y, z, t ) 在 件 ϕ( x, y, z, t ) = 0, 条
ψ ( x, y, z, t ) = 0 下的极值。
构 函 ( 中 数) 先 造 数 其 λ1, λ2 均 常 ) 为 数
f x ( x, y) = 3x − 3 y,
2
f y ( x, y) = 3 y2 − 3x.
x2 = y, ⇒ y2 = x.
3x2 − 3 y = 0, 求解方程组: 求解方程组: 3 y2 − 3x = 0.
得驻点 (0, 0), (1, 1).
f xx ( x, y) = 6x,
处有极大值, 说明一元函数 f ( x, y0 )在x = x0处有极大值,
必有
f x ( x0, y0 ) = 0;
类似地可证
f y ( x0, y0 ) = 0.
推广: 推广:如果三元函数u = f ( x, y, z) 在 P( x0, y0, z0 ) 点 具有偏导数, 的必 具有偏导数,则它在P( x0, y0, z0 )有极值 必 的 要条件为 要条件为
B = f xy (1,1) = −3, C = f yy (1,1) = 6.
AC − B2 = 6⋅ 6 − (−3)2 = 27 > 0.
. 因此, 因此,驻点 (1, 1) 是极小值点
极小值 f (1,1) = 13 + 13 − 3×1×1 = −1.
与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外, 与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外, 偏导数不存在的点也可能是极值点。 偏导数不存在的点也可能是极值点。 例如, 例如,显然函数 z = x2 + y2
f y ( x, y) = 0
求出所有驻点. 求出所有驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0, y0 ),
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
的符号, 值. 第三步 定出AC − B2的符号,再判定是否 极 . 是 值
例4 求函数 f ( x, y) = x3 + y3 − 3xy 的极值。 的极值。 解
解出 x, y, z, t 即得 可能极值点的坐标. 可能极值点的坐标
而体积为最大的长方体的体积. 例6 求表面积为 a2 而体积为最大的长方体的体积 解 设长方体的长、宽、高为 x , y,z. 体积为 V . 设长方体的长、 , 则问题就是条件 求函数 令
2xy + 2 yz + 2xz − a2 = 0
F( x, y, z, t ) = f ( x, y, z, t ) + λ1ϕ( x, y, z, t ) + λ2ψ ( x, y, z, t )
求解方程组
Fx ( x, y, z, t ) = 0, F ( x, y, z, t ) = 0, y Fz ( x, y, z, t ) = 0, Ft ( x, y, z, t ) = 0, ϕ( x, y, z, t ) = 0, ψ ( x, y, z, t ) = 0.
例如, 的驻点, 例如,点(0, 0)是函数 z = xy 的驻点,
zx = y, zx (0,0) = 0;
z y = x, z y (0,0) = 0.
点. 点 是 值 . 但 (0, 0) 不 极 点
问题:如何判定一个驻点是否为极值点? 问题:如何判定一个驻点是否为极值点?
定理2 充分条件) 定理 2(充分条件) 设函数 z = f ( x, y) 在点 ( x0, y0 ) 的某邻域内连 续,有一阶及二阶连续偏导数,又 有一阶及二阶连续偏导数,
例5
求 z=
x+ y 的最大值和最小值. 的最大值和最小值. 2 2 x + y +1
解 令
( x2 + y2 + 1) − 2x( x + y) zx = = 0, 2 2 2 ( x + y + 1) ( x2 + y2 + 1) − 2 y( x + y) zy = = 0, 2 2 2 ( x + y + 1)
y x+ y , = z x+z
代入条件, 代入条件,得
2x ⋅ x + 2x ⋅ x + 2x ⋅ x − a2 = 0.
1 1 所以最大值为 ,最小值为− . 2 2
无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外, 无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外, 并无其他条件. 并无其他条件.
三、条件极值拉格朗日乘数法
实例: 元钱, 实例:小王有 200 元钱,他决定用来购买两种急 需物品:计算机磁盘和录音磁带, 需物品:计算机磁盘和录音磁带,设他购 买 x 张磁盘, y 盒录音磁带达到最佳效果, 张磁盘, 盒录音磁带达到最佳效果, 效果函数为 U(x, y) = lnx+lny .设每张磁 盘 8 元,每盒磁带 10 元,问他如何分配这 200 元以达到最佳效果. 元以达到最佳效果. 问题的实质: 问题的实质:求 实质
f x ( x0, y0, z0 ) = 0,
f y ( x0, y0, z0 ) = 0, fz ( x0, y0, z0 ) = 0.
仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点, 仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点, 均称为函数的驻点. 均称为函数的驻点. 驻点 注意: 注意: 偏导数存在的极值点 驻点
(2) AC − B2 < 0时没有极值; 时没有极值; (3) AC − B2 = 0时可能有极值,也 能 有 值 时可能有极值, 可 没 极 , 值,
还需另作讨论. 还需另作讨论.
极值的一般步骤 步骤: 求函数 z = f ( x, y) 极值的一般步骤:
第一步 解方程组 f x ( x, y) = 0,
得驻点 ( 1 , 1 ) 和 (− 1 ,− 1 ), 2 2 2 2
因为 lim
x+ y =0 2 2 x→∞ x + y + 1
y→∞
即边界上的值为零. 即边界上的值为零.
x+ y =0 因为 lim 2 2 x→∞ x + y + 1
y→∞
即边界上的值为零. 即边界上的值为零.
z( 1 , 1 ) = 1 , 2 2 2 z(− 1 ,− 1 ) = − 1 , 2 2 2
证
f x ( x0, y0 ) = 0,
f y ( x0, y0 ) = 0.
处有极大值, 不妨设z = f ( x, y)在点( x0, y0 )处有极大值,
则对于( x0, y0 )的某邻域内任意 ( x, y) ≠ ( x0, y0 )
都有
f ( x, y) < f ( x0, y0 ),
故当y = y0,x ≠ x0时,有 f ( x, y0 ) < f ( x0, y0 ),
则
即
因 x > 0, y > 0, z > 0, 由(2), (1)及(3), (2)得 及 得
x x+ z , = y y+z
y x+ y , = z x+z
因 x > 0, y > 0, z > 0, 由(2), (1)及(3), (2)得 及 得
x x+ z , = y y+z
于是, x = y = z. 于是,
下,
V = xyz ( x > 0, y > 0, z > 0) 的最大值 的最大值.
F( x, y, z) = xyz + λ(2xy + 2 yz + 2xz − a2 ),
Fx = yz + λ(2 y + 2z) = 0, F = xz + λ(2x + 2z) 0, = y Fz = xy + λ(2 y + 2x) = 0, 2xy + 2 yz + 2xz − a2 = 0.
f xy ( x, y) = −3,
f yy ( x, y) = 6 y.
在(0, 0) 处, A = f xx (0,0) = 0, B = f xy (0,0) = −3,