第11章分类资料统计分析

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关系指标 另一某有一关事非物同的类 绝 绝事 对 对物 数 数 k的
❖ 举例:
❖某医院1995年医护人员为875人,同年平均开放病床
1436张,医护人员与病床数之比为:(875 ÷ 1436)
×100=61(人),表示该医院每100张病床平均配备61名
医护人员。病床与医护人员之比为:1436÷875=1.64,
举例
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某正常人的白细胞分类计数构成比
白细胞分类
中性粒细胞 淋巴细胞 单核细胞 嗜酸性细胞 嗜碱性细胞
合计
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分类记数
140 50 5 4 1
200
构成比(%)
70.0 25.0
2.5 2.0 0.5
100.0
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相对比(Relative ratio)
❖ 定义:表示两个有联系的指标之比,如A、B两个 指标之比,说明A为B的若干倍或百分之几,通常 用倍数或分数表示。
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率的计算方法

现象实际发生例数 可能发生某现象的总数 k

A() A() A()
k
❖K为比例基数,取100、1000、1万或10万 ❖原则:①保留1~2位整数 ②惯例
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举例 7
率的计算例题
某县某年恶性肿瘤死亡统计
年龄
0~ 15~ 30~ 50~ 85 ~ 合计
第十一章 分类资料的统计分析
公共卫生学院
2020/9/26
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第一节 分类资料的统计描述
分类资料的频数分布表 常用相对数
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相对数的意义
❖例:农村蛲虫感染情况调查 甲地蛲虫感染156人,乙地蛲虫感染101人 甲地调查244人,乙地调查158人
❖甲地蛲虫感染率=156/244×100%=63.9% ❖乙地蛲虫感染率=101/158×100%=63.9% ❖甲、乙两地都用100做基数, 便于进一步分析
平均值 。
❖ 当对两个总体率进行比较时,如果两个总体率内部某项重 要构成不同时,不能直接比较,而要将总体率进行标准化 以后再进行比较。 医院
❖ 相对数的相互比较应注意可比性。 ❖ 样本率或构成比的比较应做假设检验。
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率的标化 17
某年某地各年龄组儿童麻疹发病情况
年龄
<6 个月 6 个月~
❖ 特点:
❖ 两个比较指标可以性质相同,也可以性质不同 ❖ 两个比较指标可以是绝对数、相对数或平均数等
❖ 计算公式:
相对比
甲指标 乙指标
(k )
相对比 A (k)
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B
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常用相对比指标
对比指标 关系指标 计划完成指标
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对比指标
❖定义:指两个同类事物某种指标的比,说明 一个数为另一个数的几倍或百分之几,两指 标可是绝对数、相对数或平均数。
❖ 已知标准组年龄别人口数时
标准化率
预期病人数(死亡数) 标准组总人数 k
p'
Ni pi N
❖ 已知标准组年龄别人口构成比时
p'
(Ni N
)pi
❖ 间接法计算标准化率:
p' P r PSMR 什么是SMR?
niPi
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计算标准化率的数据符号
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返回24
标准化死亡比(SMR)
❖ 标准化后的率并不表示率的实际水平,只能表示相互比较 资料间的相对水平。
❖ 如不就算标准化率,而分别比较各分组的率,也可得出正 确结论,但不能比较总率的大小。
❖ 两样本标准化率是样本值,存在抽样误差,若想得出标化 组和被标化组的总率是否相等的结论,还应作假设检验。
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小结
❖ 掌握率、构成比、相对比的概念、计算方法
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标准化率的计算
第一步:选择方法
直接法或间接法
直接法的使用条件是已经有被观察的人群中各年龄组的患 病率(或发病率、死亡率等)资料。
若缺乏各年龄组的患病率资料,仅有各年龄组的观察单位数 和总的患病率,则选择间接法
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计算公式
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率的标准化公式
符号说明
❖ 直接法计算标准化率:
患病率 (%) 6.90 7.39 10.21 15.29 8.73
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返回 19
率的标准化法(standardization)
❖ 率的标准化的意义和基本思想
❖ 当两组资料内部各小组的率明显不同,而且各小组观察单位的构成 比也明显不同时,则不能直接比较两组的总率。
❖ 定义:比较两个(或两个以上)总体率时,如果两个总体的内部 构成有所差别,就不能直接拿两个总体率来做比较和下结论。只 有通过采用统一的标准消除其内部构成上的差别之后,才能进行 比较,这种消除内部构成差别,使总体率能够直接进行比较的方 法就叫做率的标准化法。采用统一标准调整后的率为标准化率, 简称为标化率(standardized rate)。
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常用相对数
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率(Rate)
❖定义:为频率指标,是某现象实际发生数与
可能发生某现象的总数之比。用以说明某现
象发生的频率或强度。常以百分率(%)、 千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率 (1/10万)等比例基数表示。原则上使算得 的率至少保留1位整数 。
❖常用率:发病率、患病率、死亡率、病死率、 治愈率等。
❖举例:
❖某市某年肺癌死亡率城区为19.39/10万,郊区为 9.99/10万,则两者相对比为:19.39/9.99=1.94
❖2000年我国人口普查,男子65355 万人,女子 61228 万人,男女性别比为:1.0674
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返回
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关系指标
❖ 定义:指两个相关的、但非同类事物的数量比。 ❖ 计算公式:
❖ 标准化的基本思想: 采用统一的“标准人口构成”,以消除人口 构成不同对各组总率的影响,使算得的标准化率具有可比性。
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选择标准的方法
❖选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的 较大人群作为标准
❖将要比较的两组资料内部各相应小组的观察 单位数相加,作为共同的标准
❖从要比较的两组中任选一组的内部构成作为 标准
14.68 3.1019 15.29 3.2308
10.02 9.2987 8.73 9.5867
甲校高血压患病标化率p’=1.8292+2.0520+2.3156+3.1019=9.2987% 乙校高血压患病标化率p’=1.8616+2.1062+2.3881+3.2308=9.5867%
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1
.
6
4



。1返5

计划完成指标
❖ 定义:说明计划完成的程度,常用实际数达到计划数的百分 之几或几倍表示。
❖ 计算公式:
计划完成 实 指 计际 标 划达数 到 10% 0数
❖ 举例:
❖ 某县原计划在一个伤寒疫区周围的人群对1500名居民接种伤寒疫苗, 而实际上接种了1958人,计划完成指标为: (1958÷1500)×100%=130.5%,即完成了计划的130.5%,也可用 倍数表示,即完成计划的1.305 倍。
标准组人 口构成比 Ni/N
0.2698 0.2850 0.2339 0.2113 1.0000
甲学校
乙学校
原患病 分配患 原患病 分配患
率 pi 病率 率pi 病率
(Ni/N)pi
(Ni/N)pi
6.78 1.8292 6.90 1.8616
7.20 2.0520 7.39 2.1062
9.90 2.3156 10.21 2.3881
228
171
18.63
960
221
122
12.71
1113
195
75
6.74
1089
229
47
4.32
8108
3640
1907
23.52
按易感儿童数计算 发病率 (% )
13.50 44.19 71.72 62.96 75.00 55.20 38.46 20.52 52.39
返回18
甲乙两校的患病率
49
7.39 56
10.21 63
15.29 85
8.73 253
标化死亡率
9.26
9.56
甲校高血压患病标化率p’=245/2646=9.26% 乙校高血压患病标化率p’=253/2646=9.56%
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返回26
年龄
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
直接法计算准化死亡率(‰)
年龄 (岁)
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
检查 人数
236 375 384 402 1397
甲乙两校的高血压患病率
甲校 病 患病率 检查
人数
(%)
人数
16
6.78
478
27
7.20
379
38
9.90
235
59 14.68 157
140 10.02 1249
乙校 病 人数
33 28 24 24 109
16.32
1397
209 1249 144
甲校标化患病率(%)=P×r/∑niPi=16.32×140/209=10.93% 乙校标化患病率(%)=P×r/∑niPi=16.32×109/144=12.35%
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率的标化注意事项
❖ 选定的标准不同,算得的标准化率也不同。当比较几个标 准化率时,应采用统一标准。
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直接法计算准化死亡率(‰)
年龄
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
标准人口数 Ni
714 754 619 559 2646
甲学校
原患病 预期死
率 pi
亡数 Nipi
6.78 48
7.20 54
9.90 61
14.68 82
10.02 245
乙学校
原患病 率pi
6.90
预期死 亡数 Nipi
构成比(constituent rate)
❖ 定义:表示事物内部某一构成成分在全部构成中所 占的比例或比重。常以100为比例基数,故又称为百 分比(percentage)。
❖ 用途:常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占 比重。
❖ 计算公式:
构成(% 比)事事 物物 内内 部部 各某 构 个 一 成 体 体 部 部 数 数 分 分 总 1的 0的 % 和 0个
构成 (% 比 ) A 10 %0
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A BC
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
构成比的特点
构成比有两个主要特点:
❖各部分构成比的合计等于100%或1,若由于四 舍五入造成合计不等于100%时,应再进行调 整,使其等于100%。
❖事物内部某一部分的构成比发生变化,其它 部分的构成比也相应地发生变化。
2020/9/26
❖ 某县原计划对城区居民1500名易感人群接种乙肝疫苗,而实际上之 接种了1350人。计划完成指标=(1350÷1500)×100%=90.5%, 即完成了原计划的90.5%。
2020/9/26
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应用相对数应该注意的问题
❖ 在计算率时,要正确选择分子和分母。麻疹 ❖ 计算相对数时,观察单位数应足够多(分母不应太小)。 ❖ 分析时构成比和率不能混淆。 ❖ 观察单位数不等的几个率的平均率不等于这几个率的算术
1 岁~ 2 岁~ 3 岁~ 4 岁~ 5 岁~ 6 岁~ 合计
2020/9/26
某年某地各年龄组儿童麻疹发病情况
观察儿童数
麻疹发病 按全部儿童
总人数
易感儿童 数
例数
总人数 (% )
502
496
67
13.35
587
491
217
36.97
1520
997
715
47.04
1413
783
493
34.89
918
返回27
年龄
35~ 45~ 55~ 65~80
合计
间接法计算标准化死亡率(‰)
标准化死亡
率(Pi)
6.90 9.45 15.16 24.79
甲学校
乙学校
人数ni 236
预期患 人数ni 预期患
病数niPi
病数niPi
16 478 300
375
35
379 26
384
58
235 230
402
100 157 36
❖ 标准化法的基本思想和计算方法(了解间接法)
人口数 死亡数
356980 11 232505 22 205032 142 121882 443
20047 107 936446 725
死亡专率 (1/10万)
3.08 9.46 69.26 363.47 533.75 77.42
观20察20/9单/26位数不等的几个率的平均率不等于这几个率的算术平均值8
❖定义:标准化死亡比(standard mortality ratio,简称SMR)是在死亡资料分析用的 较多的一个相对数指标,是指某人群中实际 观察到的死亡人数与该人群标准化后计算出 的期望死亡人数之比。
❖计算公式:
标准化死亡比该 某人 人群 群期 实望 际死 死亡 亡人 人数 数
返回
2020/9/26
比较。从计算结果来看,甲乙两地蛲虫感染 的严重程度都是一样的。
2020/9/26
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相对数的概念及分类
❖相对数(Relative number):是两个有关 联的数据之比,用以说明事物的相对关系, 便于对比分析。
❖常用的相对数指标很多,按联系的性质和说 明的问题不同,主要分为:率、构成比、相 对比三类。
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