第11章分类资料统计分析

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第七讲 无序分类资料的统计分析

第七讲 无序分类资料的统计分析

无序分类资料的统计分析分类资料又称为定性资料,其取值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。

按类别间的关系,又分为有序分类资料(即等级资料)和无序分类资料。

Stata用于处理分类资料的命令为:tabulate var1 var2 [fw=频数变量] [,选择项] 其中,var1,var2分别表示行变量和列变量[fw=频数变量]只在变量以频数形式存放时选用选择项常用的有:chi2 /*(Pearson) x2检验lrchi2 /*似然比x2检验exact /*Fisher的确切概率cell /*打印每个格子的频数占总频数的百分比column /*打印每个格子的频数占相应列合计的百分比row /*打印每个格子的频数占相应行合计的百分比nofreq /*不打印频数以上命令可以同时选用。

分类资料的一个特点是重复数较多,一般将数据整理成频数表,但收集数据时都是未整理的原始形式,stata对这两种形式的资料都可以进行分析,所得结果相同,只是命令稍有区别。

一、两独立样本四格表资料(一)X2检验(n>=40且各个格子的理论数T>=5)例11-2 某研究小组为研究慢支口服液II号对慢性支气管炎治疗效果,以口服消咳喘为对照进行了临床试验,试验组120人、对照组117人(两组受试者病程、病情等均衡),疗程2周,疗效见表11-3。

问慢支口服液II号与消咳喘治疗慢性支气管炎的疗效是否相同?表11-3 试验组与对照组疗效组别有效无效合计有效率(%)试验组116 4 120 96.67对照组82 35 117 70.09合计198 39 237 83.541.建立检验假设,确定检验水准0H :21ππ=,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效相同 1H :21ππ≠,即两种药物治疗慢性支气管炎的疗效不同05.0=α结果:Pearson chi2(1) = 30.4463 Pr = 0.000,05.0<P ,按α=0.05水准拒绝0H ,差别有统计学意义,可认为慢支口服液II 号治疗慢性支气管炎有效率高于消咳喘。

11 第十一章 定性资料的统计描述

11 第十一章 定性资料的统计描述

表4 两班人数及百米跑优秀率统计
性别
男生 女生 合计
电子科大某班
人数
优秀率
60
60(%.00)
10
10.00
70
52.86
华西医大某班
人数
优秀率
30
7(0%.0)0
30
20.00
60
45.00
三、率的标准化法
(一)率的标准化法的意义: 采用统一的标准构成,以消除混杂因素
的影响,使算得的标准化率具有可比性。
316
2.3
1.7
359
2.7
1.4
0.85
其它心血管病
611
4.5
3.3
736
5.6
2.9
0.80
合计
18311 133.7
100.0
25334 192.0
100.0
0.70
二、应用相对数时应注意的问题
• 分母一般不宜过小 • 不能以构成比代率 • 特别注意不能用构成比的动态分析代替率的
动态分析 • 对观察单位不等的几个率不能相加求平均率 • 相对数进行比较应注意可比性 • 比较样本率或构成比的比较需假设检验
• 计算公式:
p P • r P • SMR
ni Pi
标准化死亡比(SMR)
• SMR是观察人群死亡率与总人群(参照人群)
相比较的指标。
• 计算: SMR=实际死亡数/期望死亡数=D/E
• 期望死亡数:假定研究人群的年龄别死亡 率与标准的年龄别死亡率一样,理论上的 死亡人数。
标准化率的计算步骤
本例,n=201,p=127/201=0.6318
Sp
p(1 p) n

《SPSS统计分析》第11章 回归分析

《SPSS统计分析》第11章 回归分析

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多元逻辑斯谛回归
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多元逻辑斯谛回归的概念
回归模型
log( P(event) ) 1 P(event)
b0
b1 x1
b2 x2
bp xp
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多元逻辑斯谛回归过程
主对话框
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多元逻辑斯谛回归过程
参考类别对话框
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多元逻辑斯谛回归过程
收敛条件选择对话框
创建和选择模型对话框
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曲线估计
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曲线回归概述
1. 一般概念 线性回归不能解决所有的问题。尽管有可能通过一些函数
的转换,在一定范围内将因、自变量之间的关系转换为线性关 系,但这种转换有可能导致更为复杂的计算或失真。 SPSS提供了11种不同的曲线回归模型中。如果线性模型不能确 定哪一种为最佳模型,可以试试选择曲线拟合的方法建立一个 简单而又比较合适的模型。 2. 数据要求
线性回归分析实例1输出结果2
方差分析
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线性回归分析实例1输出结果3
逐步回归过程中不在方程中的变量
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线性回归分析实例1输出结果4
各步回归过程中的统计量
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线性回归分析实例1输出结果5
当前工资变量的异常值表
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线性回归分析实例1输出结果6
残差统计量
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线性回归分析实例1输出结果7
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习题2答案
使用线性回归中的逐步法,可得下面的预测商品流通费用率的回归系数表:
将1999年该商场商品零售额为36.33亿元代入回归方程可得1999年该商场 商品流通费用为:1574.117-7.89*1999+0.2*36.33=4.17亿元。

第三节 分类变量资料的统计分析-统计推断

第三节 分类变量资料的统计分析-统计推断

σp =
π (1 − π )
n
如果总体率π未知,用样本率 估计 如果总体率 未知,用样本率p估计 未知
sp =
p(1− p) n
19:46
率的标准误的计算
例 观察某医院产妇 106 人, 其中行剖腹产者 62 人, 剖腹产率为 58.5%,试估计剖腹产率的标准误。 ,试估计剖腹产率的标准误。 解: 已知 n=106,p=0.585,其标准误为: , ,其标准误为:
19:46
小 结
1.样本率也有抽样误差,率的抽样误差的大小用σp或Sp .样本率也有抽样误差,率的抽样误差的大小用 来衡量。 来衡量。 2.率的分布服从二项分布。当n足够大,π和1-π均不太小 .率的分布服从二项分布。 足够大, 和 均不太小 足够大 ,有nπ≥5和n(1-π)≥5时,近似正态分布。 和 ( ) 时 近似正态分布。 3. 总体率的可信区间是用样本率估计总体率的可能范围 . 分布近似正态分布时, 。当p分布近似正态分布时,可用正态近似法估计率的可信区 分布近似正态分布时 间。 4. 根据正态近似原理 , 可进行样本率与总体率以及两样 . 根据正态近似原理, 本率比较的u检验。 本率比较的 检验。 检验
19:46
T11= (a+b)×pc= (a+b)×[(a+c.)/ n]=R1C1/n =21.3 = × × T12 = (a+b)×(1-pc)= (a+b)×[(b+d.)/ n] =R1C2/n =182.7 × × T21 = (c+d)×pc= (c+d)×[(a+c)/ n] =R2C1/n =6.7 × × T22 = (c+d)×(1-pc)= (c+d)×[(b+d.)/ n] =R2C2/n =57.3 × × 行 row)合 ×列 column)合 ( 计 ( 计 nRnC T= = n 总 数 例

统计学第十一章相对数分析

统计学第十一章相对数分析
二、标准误的计算
Snqnq
p1 N1
N p22
.ห้องสมุดไป่ตู้ . N pnn
三、两个总阳性率的比较
以两村各次的复检人数及阳性人数合并 计算其期望阳性率,以各村各次受检人 数乘以该次期望阳性率即得各村各次检 验的期望阳性人数,然后将各村阳性人 数相加为TA及TB与两村实际人数OA及OB 作卡方检验
5、两样本标化率是样本值,存在抽样误差, 若欲得出标化组和被标化组的总率是否相等 的结论,还应作假设检验
五、标化率差别的统计意义检验
当选用直接法计算时,可应用“ 内部构成 不同的两率差别的统计意义检验”法中的 加权卡方检验法(Cochran 检验),计算过程 见P147-149
第四节 重复检验结果 总阳性的计算
相对比型指标:
指任何两个相关联的变量A和B之比。它表示相 对于B的一个单位A有多少个单位。=A/B
常用指标:
1、对比指标:两个同类事物某种指标之比。 如性别比、某指标随时间的变化
2、关系指标:指两个有关的、但非同类事 物的数量比。如医务从员与床位比、
3、计划完成指标:说明计划完成的程度, 常用实际数达到计划数的百分之几或几倍表 示。
率=可发 能生 发某 生现 某象 现的 象观 的 单察 观 数 位单 察 数位k
A A A k
k为比例基数:100%、1000‰、10万/10万 等,主要根据习惯用法和使算得的率一般至 少保留一、二位整数,以便阅读。
常用率有:
患病率prevalence rate:时点和期间患病率 感染率infection rate 发病率morbidity rate, incidence rate 死亡率death rate, mortality rate 病死率fatality rate 治愈率cure rate

卫生统计学题库

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考核分为3部分:1. 平时成绩,主要以到课情况为依据。

一般占总成绩10%左右。

2. 上机SAS软件操作考试。

一般占总成绩的20%~40%。

3. 期末卷面理论考核,占总成绩的50%~70%。

下面的统计学试题供同学们参考:《卫生统计学》考试题库目录第一章绪论第二章定量资料的统计描述第三章正态分布第四章总体均数的估计和假设检验第五章方差分析第六章分类资料的统计描述第七章二项分布与Poisson分布及其应用第八章χ2检验第九章秩和检验第十章回归与相关第十一章常用统计图表第十二章实验设计第十三章调查设计第十四章医学人口统计与疾病统计常用指标第十五章寿命表第十六章随访资料的生存分析附录:单项选择题参考答案第一章绪论一、名词解释1. 参数 (parameter)2. 统计量 (statistic)3. 总体 (population)4. 样本 (sample)5. 同质 (homogeneity)6. 变异 (variation)7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)二、单选题1.在实际工作中,同质是指:A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况一样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很小E.以上都对2. 变异是指:A.各观察单位之间的差异B.同质基础上,各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较大D.各观察单位有关情况不同E.以上都对3.统计中所说的总体是指:A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部B.根据地区划分的研究对象的全体C.根据时间划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指:A.从总体中随意抽取一部分B.有意识地选择总体中的典型部分C.依照研究者的要求选取有意义的一部分D.从总体中随机抽取有代表性的一部分E.以上都不是5.按随机方法抽取的样本特点是:A.能消除系统误差B.能消除随机测量误差C.能消除抽样误差D.能减少样本偏性E.以上都对6.统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中:A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7.统计工作的基本步骤是:A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对8.统计工作的关键步骤是:A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9.欲研究某种药物对高血压病的疗效,临床观察300名病人的血压情况,确切地说,研究总体是: A.这300名高血压患者 B.这300名高血压患者的血压值C.所有的高血压患者D.所有的高血压患者的血压值E.这种药物10.抽样误差是由:A.计算引起B.测量引起C.抽样引起D.采样结果不准引起E.试剂、仪器未经校正引起11.抽样误差指的是:A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D.不同的总体参数之差E.以上都不是12.习惯上,下列属于小概率事件的为:A. P=B. P=0. 10C. P=D. P=E.以上都不是13.治疗效果判定资料属于A. 计量资料B. 计数资料C. 等级资料D. 无序分类资料E. 以上都不是14.概率P的范围:A. -1≤P≤1B. 0C. P≥1D. -1≤P≤0E. 0≤P≤1三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些?2、总体与样本的区别与关系?3、抽样误差产生的原因有哪些?可以避免抽样误差吗?4、何为概率及小概率事件?第二章定量资料的统计描述第三章正态分布一、名词解释1. 正态分布 (normal distribution)2. 中位数 (median)3. 四分位数间距 (quartile interval)4. 方差 (variance)5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )8. 医学参考值范围 (medical reference range)二、单选题1.μ确定后,δ越大, 则正态曲线:A.越陡峭B. 形状不变C. 越平缓D.向左移动E.向右移动2. 平均数可用于分析下列哪种资料:A.统计资料B.等级资料C.计数资料D.计量资料E.调查资料3. 常用的平均数指标有:A.样本均数、总体均数、中位数B.算术均数、总体均数、几何均数C.算术均数、几何均数、中位数D.中位数、样本均数、几何均数E.以上都不对4. 描述一组正态或近似正态分布资料的平均水平用:A.算术均数B.几何均数C.中位数D.平均数E.以上均是5. 用/n公式计算均数的方法称为:A.加权法B.简捷法C.目测法D.平均法E.直接法6. 用频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原均数, 则应:A.减一个组距B.加一个组距C.减半个组距D.加半个组距E.以上均不对7. 对于一组呈负偏态分布的资料,反映其平均水平应用哪个指标:A.几何均数B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数8. 用频数表法计算均数时,组中值应为:A.(本组段下限值+本组段上限值)/2B.(本组下限值+下组下限值)/2C.(本组下限值+下组上限值)/2D.本组段的上限值E.本组段的下限值9. 原始数据加上一个不为0的常数后:A. 不变、CV变B. 变或CV变C. 不变、CV不变D. 变、CV不变E. 、CV均改变10. 对于对称分布的资料来说:A.均数比中位数大B.均数比中位数小C.均数等于中位数D.均数与中位数无法确定孰大孰小E.以上说法均不准确11. 血清学滴度资料最常计算_______以表示其平均水平。

市场调查方法与技术 第5版 第十一章 定量调查资料的分析

市场调查方法与技术 第5版 第十一章 定量调查资料的分析
结合市场分析场景或案例分别介绍常见的描述分析方法、变量间相关分析方法(相关分析、列 联分析、对应分析等)、有监督统计分析方法(回归分析、方差分析、判别分析等)、以及无 监督统计分析方法(聚类和因子分析)。
表11-1数据类型及其适用的分析方法
4
01
单变量的 描述统计分析
描述统计分析
描述统计是市场调查分析中最常用的分析方法,关键是如何选择适当的图表或统计量使数据更易于解释。不同的 描述统计分析方法适用于不同的研究目的,适合不同的测量尺度数据。 下面我们以表11-2中的数据为例,介绍常用的描述统计方法
• 四分位差较小说明数据比较集中于中位数附近;反之 分布较分散。
• 四分位差常与中位数一起描述定距或定序变量分布。 缺点是四分位差没有充分利用所有数据信息。
10
数据的特征描述③ 离散趋势分析b
反映各数值远离其中心的程度,即数据分布的分散程度。数据的离散程度越大,则集中趋势测度值对该组数据的代 表性越差;离散程度越小,则其代表性就越好。
变异系数
全距
• 也称为离散系数,即标准差与均值的比值,主要用于 不同类别数据离散程度的比较,记为CV。公式如下:
• 也称极差,是一组数据中最大值与最小值之差, 计算公式是
• 标准差大小不仅与数据测度单位有关,也与观测值 的均值大小有关,不能直接用标准差比较离散程度, 而变异系数消除了测度单位和观测值水平不同的影 响,因而可以直接用来比较数据的离散程度。
图 11-1 显示公司员 工的年薪多在3.5万 元左右,但也有少数 员工的年薪达到10万 元以上,分布呈现一 定的右偏。
7
数据的特征描述①
• 频数分析和直方图可以清晰展示数据的取值分布情况,但有时这些信息过于详细,我们可能希望用一些统 计量对其信息进行概括性描述,例如用众数、中位数、均值描述数据的集中位置,用异众比例、四分位差、 标准差描述数据分布的变异性,同偏度与峰度描述分布的形态。

处理分类变量资料中几种常见统计方法的分析

处理分类变量资料中几种常见统计方法的分析

2 12 配对计数资料 的 2× 表统计方法选择 : .. 2 表 2I 1 中涉及 的是 用两 种方法 对同一批标 本进行 检测 ,
此种 设 计属 配 对设 计 , 分析 方法 不 同于 普通 的 2 其 × 2表资 料 , 可有三 种选 择 。
表 2 用 两 种方 法 植查 同批 样 品结 果
112 有序分类 : .. 各类别之 间有程度的差异, 亦称 等 级资料 【 如表 5表 6表 7 、 、 ) 12 方法 处理 该类 资料 的统 汁方法 很多 , 分析 . 其 步骤大致有 : ①明确每 次拟分析 的分类变量的个数 ... 此时 ( 二项 或多项 ) ②分 类 变 量 的 属性 ( 无序 变 量 或 2 12 1 两种检验方法阳性检出结果的比较 : 是 由于本组 b c 3 , + = l小于 有序变量) ③两分组变量 间是否存在一致性。④ 可选用配对计数 公式 , 根据资料类型正确选择处理方法。
式 反映 。
2钮. 尸> 0 0 5
故不能说 明两种疗法的缓解率不同
收稿 日 : 0 — 2 2 期 2 1 1—5 0 作者梅介: 亲清( 1 一) 女 江瑞安人 , 5 , 新 讲师
2 123 关联程度与方向:
: 一
: 兰
a- c ) 十c ( 儿 +d ( 4 J h十d j
2 分析与 讨论
4 , 0例 则应选 用校 正公 式 :
业 = -I 9 . 2 0

2 1 = 项分 类资料 统计 方法 的选择
可认 为两 种 阳性 检 出 率存 在差 别 , 光抗体 法 荧
2 11 普通 2 2 × 表分类资料统 计方法 的选择 : 表 1] 1中资料属二项分类 , 由于单纯化疗组缓解项其理

SPSS第11章聚类分析

SPSS第11章聚类分析
•e.“Number of Cluster”选项区提供了两种确定分类组数的方法,一种是由 SPSS自动提供,这里需要给出最大的分类组数;另一种是人为确定分类组 数,这里需要给出最终的分类组数。
• ③在图11.2中单击“Plots”按钮,进入对话框,如图11.2示。
• 选择“Variable Importance Plot”中“Rank Variable”的“by variable”,以便显示在两步聚类中各个变量重要性的图形, 再选择“Continue”按钮,回到原来菜单。
学习目标
解释聚类分析的基本概念
熟悉系统聚类分析方法 分析“Classify”菜单,阐述聚类分析与判别分析的基本原理和基本操作。用 实例说明5种方法的具体实现过程,解释其主要功能、背景知识及其主要选择 项。
第11章 聚类分析和判别分析
• 11.1 聚类分析和判别分析过程综述 • 11.2 两步聚类
11.4 分层聚类分析 11.6 判别分析
• ⑤单击“OK”按钮,在Output窗口和“Data View”中显示计算 结果。
2)基本输出结果与解释
•①首先,给出了最终的聚类结果(3类),并且给出了各类的 每个变量的均值与标准差(图略)。
•②其次,给出了3个分类中男女性、经济收入、教育水平变量 的分布状况图11.4。 •③给出了变量均值的95%置信区间在3类中的对比图图11.5。 •④图11.6所示,给出了一系列图形(本例中有6张图)表示给 个变量在聚类中的重要性。
预先并不知道类的特征,甚至不知道类的数目,因此要选择聚类的基 础变量、距离测量标准以及聚类标准。
11.1.3 Classify的功能
•SPSS的“Classify”菜单中提供了5种分类分析。 •① 两步聚类(TwoStep Cluster)提供了可以同时 根据连续变量和分类变量进行聚类的功能。

分类资料的统计分析A型选择题-30页精选文档

分类资料的统计分析A型选择题-30页精选文档

第十章分类资料的统计分析A型选择题1、下列指标不属于相对数的是()A、率B、构成比C、相对比D、百分位数E、比2、表示某现象发生的频率或强度用A 构成比B 观察单位C 相对比D 率E 百分比3、下列哪种说法是错误的()A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数B、分析大样本数据时可以构在比代替率C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率D、相对数的比较应注意其可比性E、样本率或构成比的比较应作假设检验4、以下哪项指标不属于相对数指标( )A.出生率B .某病发病率C .某病潜伏期的百分位数D .死因构成比E .女婴与男婴的性别比5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数D.麻疹疫苗接种后的阳转人数E.年均人口数6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得 B.该病女性易得C.该病男性、女性易患率相等D.尚不能得出结论E.以上均不对7、某地区某重疾病在某年的发病人数为0α,以后历年为1α,2α,…,n α,则该疾病发病人数的年平均增长速度为( )。

A.1...10+++n nαααB. 110+⨯⨯n n αααC.nn 0ααD.n n 0αα -1E.10-a a n8、按目前实际应用的计算公式,婴儿死亡率属于( )。

A. 相对比(比,ratio )B. 构成比(比例,proportion )C. 标准化率(standardized rate )D. 率(rate )E 、以上都不对9、某年某地乙肝发病人数占同年传染病人数的9.8%,这种指标是 A .集中趋势 B .时点患病率 C .发病率 D .构成比 E .相对比 10、构成比:A.反映事物发生的强度B 、反映了某一事物内部各部分与全部构成的比重C 、既反映A 也反映BD 、表示两个同类指标的比E 、表示某一事物在时间顺序上的排列11、构成比之重要特点是各组成部分的百分比总和: A.必大于1B、必小于1C、必等于1D、随着资料的变化而变化E、随着各构成部分大小改变而变12、某日门诊各科的疾病分类统计资料,可以作为:A.计算死亡率的基础B、计算发病率的基础C、计算构成比的基础D、计算相对比基础13、计算率的平均值时:A.将各个率直接相加来求平均值B、以总的绝对数值为依据求平均值C、先标化,再按A法计算D、按求中位数的方法求平均值E、以上都不对14、分类资料的统计描述常用的指标是A.平均数B.标准化死亡率比C.变异系数D.相对数E.动态数列分析指标15、.动态数列分析中的定基比和环基比属于A.相对比B.率C.构成比D.平均数E.频数16、某地1971-1995年床位发展情况列于下表。

第11章 统计分析—双变量

第11章 统计分析—双变量
第三步:显示统计结果 1、分组统计概要
10- 13 10-
社会 统计学
2、方差齐性检验和t检验结果 、方差齐性检验和t
F值>F 0.025 (n 1-1,n 2-1), 说明方差不齐。
10- 14 10-
P值小于给定的显著性水平α, 说明方差不齐。
P值小于给定的显著性水平α, 拒绝原假设。
社会 统计学
社会 统计学
10- 44 10-
社会 统计学
10- 45 10-
社会 统计学
【例2】“年龄段”与“忙碌程度”
10- 46 10-
社会 统计学
10- 47 10-
社会 统计学
10- 48 10-
社会 统计学
10- 49 10-
社会 统计学
斯皮尔曼等级相关系数(spearman)在这: 斯皮尔曼等级相关系数(spearman)在这: Analyze Correlate Bivariate
2、 比较重要 3、 一般 5、 很不重要 6 、说不清楚
10- 40 10-
社会 统计学
1、将被访者学历与“读书的地位”都看成 定类变量,作列联相关的检验。 2、被访者学历与“读书的地位”均为定序 量,作等级相关检验。
10- 41 10-
社会 统计学
10- 42 10-
社会 统计学
10- 43 10-
社会 统计学
二、独立样本T 检验 独立样本T
Analyze Compare Means
IndependentIndependent-Samples检验变量栏 T Test,
打开Independent-Samples T Test对 IndependentTest对
分组变量栏, 话框 只能有一个分 组变量

CH11

CH11
表 11-14 编号 1 2 3 4 5 10 名正常成年男性的血浆清蛋白含量及血红蛋白含量检测结果 血浆清蛋 白含量(x) 35.5 36.5 38.5 37.5 36.5 血红蛋白含 量(y) 119.5 120.5 127.5 126.5 120.5 编号 6 7 8 9 10 血浆清蛋 白含量(x) 35.4 34.5 34.2 34.6 33.5 血红蛋白 含量(y) 118.5 110.5 109.2 108.5 105.3
思考与练习
7. 思考题 (1)Pearson积矩相关系数 经检验无统计学意义,是否 积矩相关系数r经检验无统计学意义 积矩相关系数 经检验无统计学意义, 意味着两变量间一定无关系? 意味着两变量间一定无关系? 答:对满足二元正态分布的随机样本,若直接计算 Pearson积矩相关系数且经检验无统计学意义,并不意味着 两变量间一定无关系,若两者之间是非线性关系的话,其 Pearson积矩相关系数也会无统计学意义,因此在确定两变 量间有无线性关系时应先绘出散点图进行直观考察后再作 出判断. (2)Pearson积矩相关系数 经检验有统计学意义,P值 积矩相关系数r经检验有统计学意义 积矩相关系数 经检验有统计学意义, 值 很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系? 很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系? 答:Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,且P值 很小,并不意味着两变量间一定有很强的线性关系.参看 本章第一节线性相关应用中应注意的问题中的2,3,4,5 点.
χ2 χ2 +n
关于 Pearson 列联系数是否为零的检验等价于 Pearson χ 2 检验.
思考与练习
1.对某省 8 个地区水质的碘含量及其甲状腺肿的患病率作了调查后得到表 11-13 的数据,试问不同地区的甲状腺肿的患病率高低与本地区水质的碘含量有无关联?

《统计学原理》课后练习答案

《统计学原理》课后练习答案

各章训练参考答案第一章统计概述一.填空题1.统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2.统计理论统计方法统计工作3.数量性总体性具体性社会性4.信息职能咨询职能监督职能信息职能5.统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6.同质性大量性差异性同质性7.总体单位名称总体单位8.品质标志数量标志标志值9.可变的数量标志连续型变量离散型变量10.数量指标质量指标11.统计指标体系12.同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二.单项选择题1.B 2.B 3.B 4.C 5.C 6.B 7.D 8.D 9.C 10.C 11.D 12.C 13.C 14.B 15.C三.多项选择题1.A E 2.ABCDE 3.ACD 4.ABDE 5.BCEF6.ACDE 7.DE 8.BDF 9.BC 10.ACE四.判断题1.错2.对3.对4.错5.错6.错7.对8.对9.对10.对五.论述题1.答:对统计指标进行分类可以从三个角度进行:从指标所反映现象的数量性能方面,可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种,其中,数量指标反映现象的总规模或总水平,质量指标反映现象的相对水平或平均水平;从指标的计算形式方面,可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种;从指标的作用和功能方面,可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。

2.答:指标和标志之间既有区别又有联系:指标和标志的区别主要表现在:①所有统计指标都是可量的,而标志未必都可量,其中品质标志就不可量。

②指标是说明总体特征的,其承担者是统计总体;而标志是说明总体单位的特征或属性的,其承担者是总体单位。

③指标具有综合性,反映总体的综合特征;而标志一般不具有综合性能。

指标和标志的联系主要表现在:①指标的数值以总体单位的标志表现为基础,是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的,没有单位的标志表现,就没有总体的指标数值。

学前教育研究方法,讲义第十一章 量化资料的处理与分析

学前教育研究方法,讲义第十一章  量化资料的处理与分析

第十一章量化资料的整理与分析本章主要内容第一节量化资料的归类整理第二节量化资料的特征描述第三节量化资料相关与因果分析第一节量化资料的归类整理一、统计表统计表是表示数字资料的一种重要方式,在对数据进行统计分类以后,一一般都用统计表的方式加以表达。

对数据进行分类以后,所得到的各种数量结果称为统计指标。

把统计指标和被说明的事物用表格的形式加以表示就构成统计表。

统计表的构造一般包括以下几个项目:序号:要写在表的左上方,序号一般以在文章中出现的先后顺序排列。

名称:又称标题,是一个表的名称,应写在表的上方。

标目:即分类的项目。

数字:数字是统计表的语言,又称统计指标。

表注:表注写于表的下面,它不是统计表的必要组成部分。

常用的统计表的类型:简单表:只列出调查名称、地点时序或统计指标名称的统计表。

分组表:只有一个标目的统计表。

复合表:有两个或两个以上标目的统计表。

二、统计图统计图就是依据数字资料,应用点、线、面、体、色彩等的描绘制成整齐而又规律,简明而又知其数量的图形。

统计图在数据的整理中占有很重要的地位。

(一)统计图的构成统计图一般采用直接坐标系,横坐标用来表示事物的组别或自变量X,纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y,除直角坐标外还有角度坐标、地理坐标等。

图号及图题:统计图的名称为图题或标题。

图目:是写在图形基线上的各种不同类别、名称、或时间空间的统计数量,即横坐标上所用的各种单位名称。

图形:是图的主要部分。

图注:凡图形或其局部或某一点,需要借助文字或数字加以补充说明的,均称为图注。

此外,一个图形要使用各种线条,这些线条因在图中的位置不同而有不同的名称。

(二)统计图的种类条形图:主要用于表示离散型的数字资料,即计数资料。

圆形图:用于表示间断性的数字资料。

线形图:用于表示连续性的数字资料。

直方图:用于表示连续性资料的频数分配。

散点图:又称点图,它是以圆点的大小和相同大小圆点的多少或疏密表示统计资料数量的大小以及变化趋势的统计图。

社会研究方法,章节测试第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析

社会研究方法,章节测试第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析

第十二章研究资料的审核、整理与统计分析一、单项选择题1.在多数情况下,资料审核是A.与资料的收集同步进行B.在资料收集之前进行C.在资料收集工作完成之后进行D.任何时间都可以【解析】:A 实际上在大多数情况下,资料的收集和审核是同步进行的。

2.资料审核和资料收集工作同步进行,叫做A.实地审核B.系统审核C.多次审核D.修正审核【解析】:A 本题考查的是实地审核的概念,资料审核和资料收集工作的同步进行就叫做实地审核。

3.在资料收集后集中时间进行审核叫做A.实地审核B.系统审核C.多次审核D.修正审核【解析】:B 本题考查的是系统审核的概念,系统审核就是指在资料收集后集中时间进行的审核。

4.对重要资料进行反复的各种形式的审核,叫做A.实地审核B.系统审核C.多次审核D.修正审核【解析】:C 本题考查的是多次审核的概念,多次审核是指对重要的资料进行反复的各种形式的审核。

5.在审核资料时,研究者要对资料进行逻辑检查,检查资料中有无不合理和相互矛盾的地方。

这是研究者应该遵守的A.真实性原则B.标准性原则C.准确性原则D.完整性原则【解析】:C 资料的审核工作一般要遵循以下四个原则:真实性原则、标准性原则、准确性原则和完整性原则。

其中准确性原则是指对资料进行逻辑检查,检查资料中有无不合理和相互矛盾的地方。

6.在较大规模的调查中,对于需要相互比较的材料,要审核其所涉及的事实是不是具有可比性。

这是遵守资料审核的A.真实性原则B.标准性原则C.准确性原则D.完整性原则【解析】:B 在较大规模的调查中,对于需要相互比较的材料要审核其所涉及的事实是不是具有可比性,这就是资料审核的标准型原则。

7.从调查阶段过渡到研究阶段,由感性认识上升到理性认以的一个必经的中间环节是A.资料的收集B.资料的审核C.资料的整理D.资料的分析【解析】:C 资料的整理使资料更加条理化和系统化,是从调查阶段过渡到研究阶段,由感性认识上升到理性认识的一个必经的中间环节。

有序分类资料的统计分析课件

有序分类资料的统计分析课件

推动不同数据源之间的融合与共享,以增 加有序分类资料的数据量。
建立统一的分类标准和方法,提高不同数 据源之间的可比性。
发展高级统计方法
研究和发展针对有序分类资料的高级统计 分析方法,以满足更复杂的数据分析需求 。
提高数据分析的透明度和可重复 性
通过制定标准操作程序和使用开源软件, 提高有序分类资料分析的透明度和可重复 性。
有序分类资料的统计分析课 件
目 录
• 有序分类资料的概述 • 有序分类资料的统计分析方法 • 有序分类资料的实际应用 • 有序分类资料的局限性及未来发展方向 • 案例分析
01
有序分类资料的概述
有序分类资料的概念
有序分类资料
有序分类资料是有等级差异的分 类资料,例如疾病程度、教育程 度等,每个类别之间存在顺序关 系。
特点
有序分类资料具有等级性和有序 性,各类别之间存在明确的顺序 关系,可以用于描述和比较不同 类别的优劣或程度差异。
有序分类资料的类型
等级资料
等级资料是有序分类资料的一种,按 照优劣或程度的不同分为不同的等级 ,例如疗效等级、病情严重程度等级 等。
计数资料
顺序资料
顺序资料是有序分类资料的一种,通 过将观察单位按照优劣或程度的不同 排序来描述数据,例如收入水平的排 序。
案例三:有序分类资料在社会学研究中的应用
总结词
社会学研究的有序分类资料分析
详细描述
在社会学研究中,有序分类资料常用于研究社会阶层、教育程度、职业类型等社会结构 变量。例如,将受访者的教育程度分为“小学及以下”、“初中”、“高中”、“大学 及以上”等类别,可以分析不同教育程度人群的就业、收入、消费等方面的差异,为社
谱系聚类
通过谱系聚类,将有序分类资料按照树状图的形 式进行分类。
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标准组人 口构成比 Ni/N
0.2698 0.2850 0.2339 0.2113 1.0000
甲学校
乙学校
原患病 分配患 原患病 分配患
率 pi 病率 率pi 病率
(Ni/N)pi
(Ni/N)pi
6.78 1.8292 6.90 1.8616
7.20 2.0520 7.39 2.1062
9.90 2.3156 10.21 2.3881
25
直接法计算准化死亡率(‰)
年龄
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
标准人口数 Ni
714 754 619 559 2646
甲学校
原患病 预期死
率 pi
亡数 Nipi
6.78 48
7.20 54
9.90 61
14.68 82
10.02 245
乙学校
原患病 率pi
6.90
预期死 亡数 Nipi
❖ 特点:
❖ 两个比较指标可以性质相同,也可以性质不同 ❖ 两个比较指标可以是绝对数、相对数或平均数等
❖ 计算公式:
相对比
甲指标 乙指标
(k )
相对比 A (k)
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B
12
常用相对比指标
对比指标 关系指标 计划完成指标
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13
对比指标
❖定义:指两个同类事物某种指标的比,说明 一个数为另一个数的几倍或百分之几,两指 标可是绝对数、相对数或平均数。
第十一章 分类资料的统计分析
公共卫生学院
2020/9/26
1
第一节 分类资料的统计描述
分类资料的频数分布表 常用相对数
2020/9/26
2
相对数的意义
❖例:农村蛲虫感染情况调查 甲地蛲虫感染156人,乙地蛲虫感染101人 甲地调查244人,乙地调查158人
❖甲地蛲虫感染率=156/244×100%=63.9% ❖乙地蛲虫感染率=101/158×100%=63.9% ❖甲、乙两地都用100做基数, 便于进一步分析
❖定义:标准化死亡比(standard mortality ratio,简称SMR)是在死亡资料分析用的 较多的一个相对数指标,是指某人群中实际 观察到的死亡人数与该人群标准化后计算出 的期望死亡人数之比。
❖计算公式:
标准化死亡比该 某人 人群 群期 实望 际死 死亡 亡人 人数 数
返回
2020/9/26

2020/9/26











1
.
6
4



。1返5

计划完成指标
❖ 定义:说明计划完成的程度,常用实际数达到计划数的百分 之几或几倍表示。
❖ 计算公式:
计划完成 实 指 计际 标 划达数 到 10% 0数
❖ 举例:
❖ 某县原计划在一个伤寒疫区周围的人群对1500名居民接种伤寒疫苗, 而实际上接种了1958人,计划完成指标为: (1958÷1500)×100%=130.5%,即完成了计划的130.5%,也可用 倍数表示,即完成计划的1.305 倍。
关系指标 另一某有一关事非物同的类 绝 绝事 对 对物 数 数 k的
❖ 举例:
❖某医院1995年医护人员为875人,同年平均开放病床
1436张,医护人员与病床数之比为:(875 ÷ 1436)
×100=61(人),表示该医院每100张病床平均配备61名
医护人员。病床与医护人员之比为:1436÷875=1.64,
构成 (% 比 ) A 10 %0
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A BC
9
构成比的特点
构成比有两个主要特点:
❖各部分构成比的合计等于100%或1,若由于四 舍五入造成合计不等于100%时,应再进行调 整,使其等于100%。
❖事物内部某一部分的构成比发生变化,其它 部分的构成比也相应地发生变化。
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16.32
1397
209 1249 144
甲校标化患病率(%)=P×r/∑niPi=16.32×140/209=10.93% 乙校标化患病率(%)=P×r/∑niPi=16.32×109/144=12.35%
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返回28
率的标化注意事项
❖ 选定的标准不同,算得的标准化率也不同。当比较几个标 准化率时,应采用统一标准。
❖ 标准化后的率并不表示率的实际水平,只能表示相互比较 资料间的相对水平。
❖ 如不就算标准化率,而分别比较各分组的率,也可得出正 确结论,但不能比较总率的大小。
❖ 两样本标准化率是样本值,存在抽样误差,若想得出标化 组和被标化组的总率是否相等的结论,还应作假设检验。
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29
小结
❖ 掌握率、构成比、相对比的概念、计算方法
返回27
年龄
35~ 45~ 55~ 65~80
合计
间接法计算标准化死亡率(‰)
标准化死亡
率(Pi)
6.90 9.45 15.16 24.79
甲学校
乙学校
人数ni 236
预期患 人数ni 预期患
病数niPi
病数niPi
16 478 300
375
35
379 26
384
58
235 230
402
100 157 36
❖ 某县原计划对城区居民1500名易感人群接种乙肝疫苗,而实际上之 接种了1350人。计划完成指标=(1350÷1500)×100%=90.5%, 即完成了原计划的90.5%。
2020/9/26
16
应用相对数应该注意的问题
❖ 在计算率时,要正确选择分子和分母。麻疹 ❖ 计算相对数时,观察单位数应足够多(分母不应太小)。 ❖ 分析时构成比和率不能混淆。 ❖ 观察单位数不等的几个率的平均率不等于这几个率的算术
❖ 标准化的基本思想: 采用统一的“标准人口构成”,以消除人口 构成不同对各组总率的影响,使算得的标准化率具有可比性。
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20
选择标准的方法
❖选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的 较大人群作为标准
❖将要比较的两组资料内部各相应小组的观察 单位数相加,作为共同的标准
❖从要比较的两组中任选一组的内部构成作为 标准
2020/9/26Biblioteka 21标准化率的计算
第一步:选择方法
直接法或间接法
直接法的使用条件是已经有被观察的人群中各年龄组的患 病率(或发病率、死亡率等)资料。
若缺乏各年龄组的患病率资料,仅有各年龄组的观察单位数 和总的患病率,则选择间接法
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计算公式
22
率的标准化公式
符号说明
❖ 直接法计算标准化率:
平均值 。
❖ 当对两个总体率进行比较时,如果两个总体率内部某项重 要构成不同时,不能直接比较,而要将总体率进行标准化 以后再进行比较。 医院
❖ 相对数的相互比较应注意可比性。 ❖ 样本率或构成比的比较应做假设检验。
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率的标化 17
某年某地各年龄组儿童麻疹发病情况
年龄
<6 个月 6 个月~
举例
10
某正常人的白细胞分类计数构成比
白细胞分类
中性粒细胞 淋巴细胞 单核细胞 嗜酸性细胞 嗜碱性细胞
合计
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分类记数
140 50 5 4 1
200
构成比(%)
70.0 25.0
2.5 2.0 0.5
100.0
11
相对比(Relative ratio)
❖ 定义:表示两个有联系的指标之比,如A、B两个 指标之比,说明A为B的若干倍或百分之几,通常 用倍数或分数表示。
1 岁~ 2 岁~ 3 岁~ 4 岁~ 5 岁~ 6 岁~ 合计
2020/9/26
某年某地各年龄组儿童麻疹发病情况
观察儿童数
麻疹发病 按全部儿童
总人数
易感儿童 数
例数
总人数 (% )
502
496
67
13.35
587
491
217
36.97
1520
997
715
47.04
1413
783
493
34.89
918
2020/9/26
4
常用相对数
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5
率(Rate)
❖定义:为频率指标,是某现象实际发生数与
可能发生某现象的总数之比。用以说明某现
象发生的频率或强度。常以百分率(%)、 千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率 (1/10万)等比例基数表示。原则上使算得 的率至少保留1位整数 。
❖常用率:发病率、患病率、死亡率、病死率、 治愈率等。
年龄 (岁)
35~ 45~ 55~ 65~80 合计
检查 人数
236 375 384 402 1397
甲乙两校的高血压患病率
甲校 病 患病率 检查
人数
(%)
人数
16
6.78
478
27
7.20
379
38
9.90
235
59 14.68 157
140 10.02 1249
乙校 病 人数
33 28 24 24 109
❖ 已知标准组年龄别人口数时
标准化率
预期病人数(死亡数) 标准组总人数 k
p'
Ni pi N
❖ 已知标准组年龄别人口构成比时
p'
(Ni N
)pi
❖ 间接法计算标准化率:
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