数据化运营第3章
三农数据化管理方案
三农数据化管理方案第1章三农数据化管理概述 (3)1.1 农业数据化管理背景 (3)1.2 农村数据化管理现状 (3)1.3 农民数据化管理需求 (4)第2章数据化管理理论体系 (4)2.1 数据化管理基本概念 (4)2.2 数据化管理方法论 (4)2.3 数据化管理技术架构 (5)第3章农业数据采集与处理 (5)3.1 农业数据采集技术 (5)3.1.1 地面传感器监测技术 (5)3.1.2 遥感技术 (6)3.1.3 互联网农业技术 (6)3.1.4 人工智能识别技术 (6)3.2 农业数据预处理方法 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据标准化 (6)3.2.3 数据归一化 (6)3.2.4 特征提取 (6)3.3 农业数据存储与整合 (6)3.3.1 数据存储技术 (6)3.3.2 数据整合方法 (7)3.3.3 数据共享与交换 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章农业数据挖掘与分析 (7)4.1 数据挖掘技术与应用 (7)4.1.1 数据挖掘技术 (7)4.1.2 农业数据挖掘应用 (7)4.2 农业数据分析模型 (7)4.2.1 农业数据特征分析 (7)4.2.2 农业数据分析方法 (8)4.3 农业数据可视化与报告 (8)4.3.1 农业数据可视化 (8)4.3.2 农业数据报告 (8)第5章农村信息服务体系建设 (9)5.1 农村信息服务现状与问题 (9)5.1.1 农村信息服务概述 (9)5.1.2 农村信息服务现状 (9)5.1.3 农村信息服务存在的问题 (9)5.2 农村信息服务体系建设策略 (9)5.2.1 完善信息服务基础设施 (9)5.2.3 加强信息服务人才队伍建设 (9)5.2.4 健全信息服务体系建设 (10)5.3 农村信息服务技术应用 (10)5.3.1 农业物联网技术 (10)5.3.2 大数据技术 (10)5.3.3 云计算技术 (10)5.3.4 人工智能技术 (10)5.3.5 区块链技术 (10)第6章农业智能决策支持系统 (10)6.1 农业智能决策支持系统概述 (10)6.2 农业专家系统构建与应用 (10)6.3 农业预测与预警技术 (11)第7章农村电子商务发展 (11)7.1 农村电子商务概述 (11)7.2 农村电子商务平台建设 (12)7.2.1 平台定位 (12)7.2.2 平台架构 (12)7.2.3 技术支持 (12)7.3 农村电子商务营销策略 (12)7.3.1 品牌建设 (12)7.3.2 营销渠道拓展 (12)7.3.3 营销活动策划 (12)7.3.4 客户关系管理 (12)7.3.5 人才培养与培训 (12)第8章农业物联网技术应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.2 农业物联网系统设计与实现 (13)8.2.1 系统架构 (13)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 系统实现 (13)8.3 农业物联网应用案例分析 (14)8.3.1 案例一：智能温室 (14)8.3.2 案例二：智能灌溉 (14)8.3.3 案例三：农产品质量追溯 (14)8.3.4 案例四：农业机械自动化 (14)第9章农业大数据安全与隐私保护 (14)9.1 农业大数据安全风险分析 (14)9.1.1 数据泄露风险 (14)9.1.2 数据篡改风险 (14)9.1.3 系统安全风险 (14)9.1.4 技术更新滞后风险 (15)9.2 农业大数据安全防护策略 (15)9.2.1 数据加密技术 (15)9.2.3 安全审计与监控 (15)9.2.4 安全防护体系构建 (15)9.3 农业大数据隐私保护方法 (15)9.3.1 数据脱敏技术 (15)9.3.2 差分隐私机制 (15)9.3.3 隐私合规审查 (15)9.3.4 用户隐私教育 (15)第10章三农数据化管理实施与评估 (16)10.1 三农数据化管理实施策略 (16)10.1.1 制定实施计划 (16)10.1.2 构建数据化管理平台 (16)10.1.3 数据标准化与规范化 (16)10.1.4 培训与人才队伍建设 (16)10.1.5 政策支持与协调 (16)10.2 三农数据化管理效果评估 (16)10.2.1 评估指标体系构建 (16)10.2.2 数据收集与分析 (16)10.2.3 评估结果应用 (16)10.3 三农数据化管理持续优化与创新 (17)10.3.1 技术创新与应用 (17)10.3.2 管理模式创新 (17)10.3.3 政策法规完善 (17)10.3.4 人才培养与交流 (17)第1章三农数据化管理概述1.1 农业数据化管理背景信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网等现代信息技术在农业领域的应用日益广泛，农业数据化管理成为我国农业现代化进程中的重要组成部分。
运营管理-第三章 运营系统的选址和合理布置
得分（0~100）
地点1 (3)
地点2 (4)
地点3 (5)
100
70
80
80
80
100
50
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40
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80
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60
50
80
100
加权得分
地点1 (2) (3)
地点2 (2) (4)
0.15100=15 0.0580=4 0.3050=15 0.0540=2 0.2090=18 0.1580=12 0.1050=5 71
2 ) 、 根 据 生 产 系 统 功 能 布 置 ( Production System Layout by Function)
a、仓储布置(Storage Layout) • 在仓库中安排物资的存放 • 原则：最大限度地利用仓储空间，以最低
成本保管、处理物资 • 要考虑的因素：订货次数、物品间的相关
• 目标：使分配到各个工作地的作业所需要的时间大致相 等，从而使生产线上各活动同步进行，实现工人和设备 的最大利用
• 可能遇到的困难 • 设备问题 • 基本作业的时间差异不能通过分配作业组而解决 • 生产或装配所要求的技术顺序 对理想的分配有约束力
生产线的平衡-工作地数量的确定
• 工作地数量的确定
运营系统的选址和合理布置
企业选址(Location)
• 选址规划：确定工厂或服务设施的位置。 涉及两个层面：第一个层面是选位，即选 择一定的区域，如国家、地区、省市等； 第二个层面是定址，即选择工厂或服务设 施的具体地址。
• 战略性决策
企业选址考虑的因素
跨境电商数据化运营智慧树知到答案章节测试2023年上海商学院
第一章测试1.跨境电商3.0时代卖家群体有（）。
A:大型工厂B:外贸公司C:中小微企业D:C类卖家答案:ABCD2.从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。
A:线下的商务机会与互联网结合B:分属不同关境的个人卖方对个人买方的商业模式C:分属不同关境的企业对企业的商业模式D:分属不同关境的企业对消费者个人的商业模式答案:C3.M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。
（）A:对B:错答案:A4.Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。
（）A:错B:对答案:B5.跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。
A:邮政快递B:商业快递C:海外仓储D:自主专线答案:ABCD第二章测试1.以下属于B2B跨境电商平台的是（）。
A:WishB:亚马逊C:eBayD:阿里巴巴国际站答案:D2.速卖通的店铺活动主要有（）。
A:物流折扣B:店铺优惠券C:单品折扣D:满减活动答案:BCD3.可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。
A:eBayB:速卖通C:WishD:亚马逊答案:AC4.在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。
（）A:错B:对答案:A5.以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。
A:Shipping discountB:Buy one，get oneC:SpendD:No minimum purchase答案:A第三章测试1.跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。
A:①②③④⑤B:②①④③⑤C:③④⑤①②D:②③④①⑤答案:B2.价格歧视包括以下哪些类型（）。
A:种族歧视B:职业导向歧视C:购物习惯歧视D:地区歧视答案:ABCD3.关于店铺产品结构比例的说法错误的是（）。
修理厂数据化管理制度
第一章总则第一条为提高修理厂的管理效率，确保数据准确性和实时性，降低运营成本，提高客户满意度，特制定本制度。
第二条本制度适用于本修理厂所有部门及员工，旨在规范修理厂的数据管理流程，确保数据的一致性、准确性和安全性。
第三条本制度遵循以下原则：1. 客户至上：以客户需求为导向，确保数据服务于客户满意度提升。
2. 精细化管理：对数据进行细致分类、分级管理，提高数据利用效率。
3. 安全保密：加强数据安全防护，确保数据不被非法访问和泄露。
4. 持续改进：不断优化数据管理流程，提高数据管理水平。
第二章数据分类与分级第四条修理厂数据分为以下类别：1. 客户信息：包括客户姓名、联系方式、车辆信息等。
2. 维修记录：包括维修项目、维修时间、维修费用等。
3. 零部件信息：包括零部件名称、规格、库存数量等。
4. 人员信息：包括员工姓名、职位、联系方式等。
5. 财务信息：包括收入、支出、成本等。
第五条数据分级标准如下：1. 一级数据：核心数据，对业务运营至关重要，如客户信息、维修记录等。
2. 二级数据：重要数据，对业务运营有一定影响，如零部件信息、人员信息等。
3. 三级数据：一般数据，对业务运营影响较小，如财务信息等。
第三章数据收集与录入第六条数据收集渠道：1. 客户服务系统：通过客户服务系统收集客户信息和维修记录。
2. 维修管理系统：通过维修管理系统收集维修记录和零部件信息。
3. 财务系统：通过财务系统收集财务信息。
4. 人力资源管理系统：通过人力资源管理系统收集人员信息。
第七条数据录入要求：1. 数据录入人员应熟悉相关业务流程和操作规范。
2. 数据录入应准确、完整，避免错别字和遗漏。
3. 数据录入后应及时核对，确保数据准确无误。
第四章数据存储与备份第八条数据存储：1. 数据存储采用分级存储策略，一级数据存储在安全等级较高的存储设备上。
2. 二级数据存储在安全等级较高的存储设备上，并定期备份。
3. 三级数据存储在一般存储设备上，并定期备份。
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告商务数据分析与应用第3章数据可视化与分析报告一、引言数据可视化与分析在商务领域中扮演着重要的角色。
通过对大量数据进行整理、分析和可视化展示，企业可以更好地理解市场趋势、消费者行为以及业务运营情况。
本报告旨在介绍数据可视化与分析在商务决策中的应用，并通过具体案例分析来展示其价值与效果。
二、数据分析的背景如今，企业拥有大量的数据，但对这些数据进行分析并提取有价值的信息是一个挑战。
数据分析的目的是通过深入挖掘数据，找到关联和模式，为企业提供支持决策的依据。
然而，仅仅依靠表格和报表来呈现数据结果远远不够，数据可视化成为一个重要的工具。
三、数据可视化的定义与意义数据可视化是通过图表、图像等形式将数据呈现出来，以帮助用户更好地理解和分析数据。
其主要意义包括：1. 提高数据理解：通过可视化呈现，人们可以更快速、直观地理解数据，发现数据中隐藏的信息。
2. 强化数据共享和沟通：数据可视化可以将复杂的数据转化为具有视觉冲击力的图表，使得数据传达和共享更加直观和有效。
3. 改善决策制定：数据可视化可以帮助企业管理层和决策者更好地理解业务状况，为战略决策提供科学依据。
四、常见的数据可视化工具与技术1. 条形图与饼图：条形图可以比较不同类别的数据，而饼图则适用于展示各个组成部分的相对比例。
2. 折线图与面积图：折线图可以展示随时间变化的趋势，面积图则可以同时展示数据的总量变化与各个组成部分。
3. 散点图与气泡图：散点图可以用于分析两个或多个变量之间的关系，气泡图则可以通过气泡的大小来展示第三个维度的数据。
4. 热力图与地图：热力图可以展示不同区域或位置的数据密度，地图可以展示各个地理区域的相关数据。
5. 仪表盘与漏斗图：仪表盘可以展示关键指标的实时情况，而漏斗图则可以展示数据在不同阶段的转化率。
五、数据可视化在商务决策中的案例分析以某电商企业为例，通过数据可视化与分析报告，帮助企业在如下几个方面做出决策：1. 销售趋势分析：利用折线图和面积图展示销售额的变化趋势，帮助企业了解销售季节性和潜在增长机会。
大数据时代下的商业模式创新和商业变革
大数据时代下的商业模式创新和商业变革第一章：大数据时代的商业模式创新随着大数据技术的发展，商业模式也在经历着巨大的变革和创新。
传统的商业模式逐渐被数字化、智能化和数据化的商业模式所取代。
在大数据时代里，商业模式创新主要表现在以下方面：1. 创新的数据驱动商业模式大数据技术的出现，使企业能够采集、存储和管理大量的数据，并实时地进行数据分析和挖掘。
这些数据可以帮助企业预测消费者的需求、改进产品设计、提高销售效率等。
通过对数据进行深度分析和建模，企业可以实现数据驱动的商业模式创新，以更好地满足消费者需求和提高企业竞争力。
2. 平台型商业模式的兴起随着大型互联网平台的出现，许多企业开始采用平台型商业模式。
这些平台通过吸引用户和商家加入，形成了共享经济和社交经济的生态系统。
例如，阿里巴巴通过淘宝、天猫等平台，在消费者和商家之间实现了双向流通。
这种平台型商业模式可以将线下时代的消费行为转换为线上平台内的消费行为，从而实现在线交易和物流配送的服务。
3. 智能化的商业模式随着人工智能、机器学习等技术的发展，我们正在进入一个智能化的商业模式时代。
智能化商业模式利用大数量级的数据、算法和机器学习技术等手段，帮助企业提供更为便捷、更加高效和满足个性化需求的服务。
例如，无人零售店、智能客服、智能家居等，都是智能商业模式的典型应用。
第二章：大数据时代的商业变革随着大数据技术的发展和商业模式的创新，商业领域也正在经历着巨大的变革。
传统行业的商业模式正在发生变化，各个行业的数字化转型也在不断深入。
大数据时代的商业变革主要表现在以下方面：1. 传统行业的数字化转型传统的零售、制造业、金融等行业正逐渐通过数字化转型，实现数据化运营。
例如，传统的零售业正在借助大数据技术，从传统的重资产、高费用拉客方式走向智能数据化的“精细化营销”和“精准化服务”。
2. 共享经济的兴起共享经济是大数据时代的一项重要发展趋势。
共享经济通过创新的商业模式和数字化的平台，实现资源的共享和流动，减少浪费，提高效率。
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告在当今数字化时代，商务数据的分析与应用对于企业的成功至关重要。
数据可视化与分析报告是一种有效的方式，可以帮助企业管理者更好地理解和利用企业的数据。
本文将围绕第3章的内容，探讨数据可视化与分析报告的意义、方法和实际应用。
1. 数据可视化的意义数据可视化是将抽象的数据通过图形、图表等形式展示出来的过程。
它的目的是帮助人们更直观地理解数据，发现其中的规律和关联，从而做出更明智的决策。
在商务领域，数据可视化的意义尤为重要。
首先，数据可视化可以帮助企业管理者更好地了解企业的运营情况。
通过呈现关键数据指标的变化趋势，管理者可以迅速发现问题并采取相应的措施。
比如，一家电商企业可以通过可视化报告监控每日订单量的变化，及时调整供应链和推广策略，以优化运营效率。
其次，数据可视化可以激发团队的合作和创新潜力。
在团队会议上使用数据可视化报告，能够帮助团队成员更加清晰地了解各自的工作进展和目标，增强协作意识。
同时，数据的可视化展示也有助于提供新的观点和创意，激发团队成员的创新思维。
最后，数据可视化有助于向利益相关者传递信息。
无论是内部的管理者还是外部的投资者、客户，他们希望能够更直观地了解企业的发展状况。
通过可视化报告，企业可以清晰地展示自身的数据，并向利益相关者传递信息，增加透明度和信任度。
2. 数据可视化的方法数据可视化的方法可以通过图表、地图、仪表盘等形式展示。
下面介绍几种常见的方法：（1）线形图：线形图适用于展示数据之间的趋势和关系。
例如，可以使用线形图展示过去一年销售额的变化情况，帮助管理者了解销售趋势。
（2）柱状图：柱状图适用于展示不同类别之间的比较。
比如，可以使用柱状图比较不同产品的销售额，从而找出销售冠军或者销售不佳的产品。
（3）饼状图：饼状图适用于展示各个部分占总体的比例关系。
例如，可以使用饼状图展示公司利润的构成，以及不同部门对总利润的贡献度。
除了以上几种方法，还可以使用散点图、雷达图等形式进行数据可视化。
《数据化运营管理》教学大纲
《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
第三章信息获取
一般信息系统五个要素的相互关系图
控制
输入 处理
输出
反馈
计算机信息系统
以计算机为基础的信息系统除了以上五个 要素以外，还包括硬件、软件和数据库。
硬件是信息系统的有形部分，如主机、终端、显 示器和打印机等，另外，存储设备(如硬盘、软盘驱 动器和光盘驱动器等)也属于硬件部分。软件是各种 程序，这些程序用来指示硬件怎样运行。
完整性
管理者们在实施控制、达成协调或做出有效 决策是所需的所有信息。
所谓信息的完整性是相对而言的，由于不确 定性、模糊性和有限理性以及信息成本，管
理者通常不得不使用不完全的信息。
对信息的评估
成本
收益
成本收益之
间进行权衡
相关性
有用处的、适合一个管理者特定需求和 环境的信息。
基于管理者处理信息的能力的有限性， 不相关的信息会使管理工作缺乏效率。
及时性
在进行管理活动时，如有需要即可提供的 信息，而不是在决策之后提供的信息。
适时信息是指反映当前状态的信息。在一 个快速变化的行业里，适时信息需要不断 更新。
案例：美国航空公司订票系统
航空公司根据适时的航班订票数和竞争对 手的价格信息每小时调整一次它们的票价，各 航班的票价可能每小时都会发生变化。航空公 司利用订票的适时信息最大限度的售出机票和 增加收入。有时，美国航空公司每天对票价做 出八万次以上的调整。
第二节 信息系统
一、信息系统的要素 二、管理信息系统的类型 三、管理信息系统如何改变管理者的工作 四、信息系统的局限性
一、信息系统的要素
一般信息系统包括五个基本要素：输入、 处理、输出、反馈和控制。
输入是系统所要处理的原始数据(或提供原始数据的 设备)；处理是把原始数据加工或转换成有意义和有用 的信息的过程；输出是系统处理后的结果，即有意义 和有用的信息；反馈是指当管理者对输出的结果不太 满意或希望得到更好的结果时，对输入进行调整；控 制是对输入、处理、输出和反馈等过程进行监控，使 这些过程保持正常。
《数据化运营》第4章 宝贝成交转化率分析
影响宝贝成交的因素有很多，对网店来说，主要是关 键词、宝贝主图、宝贝首页、宝贝详情页。
优化影响宝贝成交的因素
一、优化主图短视频
淘宝主图视频标签选择
优化主图视频： （1）有利于消费者在碎片化时更加直观真实地了解 产品，大大提高转化率。 （2）有利于卖家进行数据追踪，统计有效观看人数、 完播率、转化率等。 （3）可以设置互动，单品领券活动等。 （4）延长平均停留时间，视频说明以减轻客服压力。
数据化运营
第4章 宝贝成交转化率分析
目录
CONTENT
任务一
解读成交转化漏斗模型
任务二
从搜索到成交客户看什么
任务三
优化影响宝贝成交的因素
任务一 解读成交转化漏斗模型
学习目标
知识目标
认识成交转化率 了解成交转换率的漏斗模型
能力目标
能够解读成交转化漏斗模型
解读成交转化漏斗模型
成交转化漏斗模型
细节图
如果新手淘宝卖家不知道如何设置宝贝的细 节图，可以去访问一些销量较火爆的网店。 销量较高的网店在细节图方面做得比较完美， 细节图都经过专业的实拍，拍摄的细节图真 实而细腻，把宝贝的各个细节部分全方位展 示给买家。
某网店的各类页面的平均停留时间
从搜索到成交客户看什么
四、细节图与售后保障
售后服务
从搜索到成交客户看什么
一、主图视频与价格
主图视频
在价格相同的情况下，主图视频的美化程度 越高，给买家留下的印象越深，越能吸引买 家点击主图视频进行访问。
主图 优化前 优化后
浏览量PV 1679 3560
访客数UV 627 1749
有效入店率 21.45% 45.72%
成交转化率 9.23% 38.46%
大数据营销数据化运营流量转化 第3版 第2章 数据分析利器
对数据进行排序、筛选、分类 汇总等操作，轻松实现对数据 的管理
数据可视化
数据计算
以借助其内置的各种强大的 分析功能对数据进行专业分 析
数据分析
将数据的分析结果通过图表 显示出来，让数据传递的信 息更加一目了然
相关知识
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2. Power BI
Power BI的全称为Power BI决策分析系统，可以将企业资源计划（Enterprise ResourcePlanning，ERP）等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面，打通信息化的“最 后一公里”，让决策者直接操控企业经营数据，从而真正体验到信息化的价值。
Power BI包含Power BI桌 面应用、Power BI在线应用 及Power BI移动应用，不同 应用侧重的功能有所不同。其 中，Power BI桌面应用可以
满足工作中的所有需求； Power BI在线应用侧重于数 据的在线分享和实时更新； Power BI移动应用侧重于移 动办公，方便随时随地监测和
实训要求
（1）利用函数和公式计算各地区的 全年销量和月均销量。
（2）以地区和全年销量为数据源创 建柱形图。
（3）设置图表，以便更容易对比各 地区的全年销量数据。
相关知识
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1. Excel
Excel是一款应用广泛的电子表格处理工具，它可以创建各种各样的数据表格，可以管理表 格数据，也具有强大的分析功能，在电子商务数据分析领域，Excel主要具有以下优点。
将采集到的数据进行预处理 与加工，让数据满足后期分 析的需要
数据处理与加工
具有强大的数据计算功能， 其内置的公式和函数可以满 足数据计算需求。
跟踪数据。
任务实施
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1. 使用Excel预测销售数据
运营管理第三章预测管理
运营管理第三章预测管理引言在现代企业管理中，预测管理是一个重要的环节，它能够帮助企业准确地预测市场需求、产品销售量以及生产能力等关键指标，从而为企业决策提供科学依据。
本文将介绍运营管理中的预测管理相关内容，包括预测管理的定义、重要性以及常用的预测方法等。
一、预测管理的定义预测管理是指通过对历史数据和相关变量的分析，利用数学、统计学等方法，来预测未来事件或趋势的发展情况。
预测管理主要应用于市场需求预测、销售预测、生产预测等方面，能够提供准确的数据支持，帮助企业做出合理的决策和安排。
预测管理的核心目标是尽可能准确地预测未来的情况，减少不确定性，提高企业的决策效果。
通过对市场需求、销售量、生产能力等进行预测，企业能够更好地调整产品结构、合理配置资源，提高市场竞争力和运营效益。
二、预测管理的重要性预测管理在运营管理中具有重要的地位和作用，主要表现在以下几个方面：1. 提高决策的科学性通过对市场数据、销售数据和生产能力等进行预测，企业能够基于科学的分析结果做出决策，避免了主观臆断和盲目决策的风险。
预测管理的准确性可以为企业的战略规划和生产计划提供科学依据，提高决策的科学性和精确性。
2. 提前做好资源调配和准备通过预测管理，企业可以提前了解市场需求和销售情况的变化趋势，从而合理配置资源和做好生产准备。
预测管理可以帮助企业避免生产过剩或供应不足的情况，提高资源利用率，降低成本，实现运营效益的最大化。
3. 优化产品结构和市场竞争力预测管理可以帮助企业了解市场需求的变化趋势，从而及时调整产品结构和开发新产品，提高产品的市场竞争力。
通过预测管理，企业能够更好地满足市场需求，提高产品的市场占有率和消费者满意度。
4. 加强供应链协同和合作预测管理可以改善企业与供应商之间的合作关系，通过共享预测数据和信息，加强供应链的协同和合作。
通过预测管理，企业和供应商可以更好地协调生产计划和物流配送，实现供需的有效匹配，减少库存风险和物流成本。
零售业实体店数字化升级与运营策略
零售业实体店数字化升级与运营策略第1章实体店数字化升级的背景与趋势 (3)1.1 零售业发展概述 (3)1.2 数字化升级的必要性 (4)1.3 国内外实体店数字化升级案例 (4)1.3.1 国内案例 (4)1.3.2 国外案例 (4)第2章数字化技术与实体店融合 (4)2.1 常见数字化技术简介 (4)2.1.1 物联网技术 (4)2.1.2 大数据技术 (5)2.1.3 人工智能技术 (5)2.1.4 云计算技术 (5)2.1.5 区块链技术 (5)2.2 数字化技术与实体店结合的应用场景 (5)2.2.1 智能导购 (5)2.2.2 无线射频识别（RFID） (5)2.2.3 虚拟现实（VR）/增强现实（AR） (5)2.2.4 无人收银 (5)2.3 数字化技术对实体店的促进作用 (5)2.3.1 提高运营效率 (6)2.3.2 优化顾客体验 (6)2.3.3 创新商业模式 (6)2.3.4 提升数据驱动能力 (6)第3章实体店数字化转型策略 (6)3.1 转型策略制定原则 (6)3.2 硬件设备升级策略 (6)3.3 软件系统优化策略 (7)第4章智能化物流与供应链管理 (7)4.1 智能物流系统构建 (7)4.1.1 物流信息系统 (7)4.1.2 自动化物流设备 (7)4.1.3 人工智能技术 (8)4.2 供应链数字化管理 (8)4.2.1 供应商协同 (8)4.2.2 库存管理 (8)4.2.3 数据分析与决策支持 (8)4.3 优化库存与提升物流效率 (8)4.3.1 库存优化策略 (8)4.3.2 物流网络优化 (8)4.3.3 绿色物流 (8)第5章客户关系管理系统升级 (8)5.1.1 数据收集 (9)5.1.2 数据分析 (9)5.2 客户画像构建与精准营销 (9)5.2.1 客户画像构建 (9)5.2.2 精准营销 (9)5.3 客户服务与售后支持 (9)5.3.1 客户服务 (9)5.3.2 售后支持 (10)第6章门店数字化营销策略 (10)6.1 数字化营销工具的选择与应用 (10)6.1.1 顾客数据分析工具 (10)6.1.2 电子优惠券与会员卡 (10)6.1.3 互动式多媒体展示 (10)6.2 线上线下融合营销 (10)6.2.1 建立统一的线上线下商品库存 (10)6.2.2 线上预约，线下体验 (10)6.2.3 线上线下互动活动 (10)6.3 社交媒体与网红营销 (11)6.3.1 社交媒体账号运营 (11)6.3.2 网红合作与推广 (11)6.3.3 用户内容（UGC）营销 (11)第7章门店运营数据化管理 (11)7.1 数据化管理的重要性 (11)7.1.1 提高运营效率 (11)7.1.2 优化顾客体验 (11)7.1.3 支持战略决策 (11)7.2 门店数据指标体系构建 (12)7.2.1 销售数据指标 (12)7.2.2 顾客数据指标 (12)7.2.3 商品数据指标 (12)7.2.4 财务数据指标 (12)7.3 数据驱动决策与优化 (12)7.3.1 数据收集与分析 (12)7.3.2 数据驱动的决策制定 (12)7.3.3 数据驱动的执行与跟踪 (12)第8章人才培养与团队建设 (13)8.1 数字化人才培养策略 (13)8.1.1 设定人才培养目标 (13)8.1.2 构建多元化的培训体系 (13)8.1.3 实施个性化培养方案 (13)8.1.4 加强实战演练与经验分享 (13)8.2 人才选拔与激励机制 (13)8.2.1 建立科学的选拔标准 (13)8.2.3 设立多元化激励措施 (13)8.2.4 强化绩效管理 (14)8.3 团队建设与协作 (14)8.3.1 明确团队目标与职责 (14)8.3.2 培养团队精神 (14)8.3.3 加强内部沟通与交流 (14)8.3.4 营造良好的团队氛围 (14)第9章数字化安全与风险管理 (14)9.1 数字化安全体系建设 (14)9.1.1 物理安全 (14)9.1.2 网络安全 (14)9.1.3 数据安全 (15)9.2 信息安全与隐私保护 (15)9.2.1 信息安全 (15)9.2.2 隐私保护 (15)9.3 风险识别与应对策略 (15)9.3.1 风险识别 (15)9.3.2 应对策略 (15)第10章持续优化与升级路径 (16)10.1 实体店数字化升级评估 (16)10.1.1 数字化升级效果分析 (16)10.1.2 竞品分析 (16)10.1.3 技术发展趋势调研 (16)10.2 持续优化策略制定 (16)10.2.1 顾客体验优化 (16)10.2.2 运营效率提升 (16)10.2.3 人才培养与激励 (16)10.2.4 营销策略创新 (16)10.3 面向未来的升级路径摸索 (16)10.3.1 新技术应用 (16)10.3.2 数据驱动决策 (16)10.3.3 构建智慧零售生态 (17)10.3.4 消费者需求导向 (17)第1章实体店数字化升级的背景与趋势1.1 零售业发展概述零售业作为国民经济的重要组成部分，在满足消费者需求、促进就业和推动经济增长等方面发挥着关键作用。
微信公众号的用户数据分析与运用
微信公众号的用户数据分析与运用第一章：引言微信公众号是目前社交媒体领域的重要平台之一，它不仅仅是传播信息的渠道，更是一个社交网络，满足了人们在不同场景下与他人沟通和交流的需求。
而作为运营人员，对于微信公众号中的用户数据的收集、分析和应用则显得尤为重要。
本文就微信公众号的用户数据分析与运用进行深入的探讨。
第二章：微信公众号用户数据的分类微信公众号的用户数据大致可以分为以下几类：1. 基本数据：包括用户的性别、年龄、地域、标签等。
2. 访问数据：包括用户的关注时间、访问量、访问时长等。
3. 行为数据：包括用户的阅读、点赞、评论、转发等。
4. 交易数据：包括用户在公众号中的购买记录、订单量、金额等。
第三章：微信公众号用户数据分析在获取了微信公众号用户数据之后，我们需要对这些数据进行分析，从而更好地了解用户的行为和需求，优化我们的服务。
1. 分析用户画像通过基本数据可以清晰地了解我们公众号用户的性别、年龄、地域、标签等，从而可以在内容策划和推送上更好地针对群体的特点进行制定，从而提升用户粘度。
2. 分析访问情况分析访问数据可以了解到我们公众号的流量情况，确定用户访问时间、访问时长、访问量等信息，为我们的推文及推送策略提供有力支持，更好的满足用户需求。
3. 分析用户行为习惯通过分析用户的阅读、点赞、评论、转发等行为数据，了解用户的兴趣点，更好地把握用户的需求和情感，从而推送更符合用户需要的内容。
4. 分析交易数据交易数据能帮我们判断哪些产品更得到用户的青睐，同时根据用户的消费习惯优化我们的产品推荐策略，提高用户的购买转化率。
第四章：微信公众号用户数据的应用在对于微信公众号用户数据进行了深入分析之后，同时我们可以针对数据需求将所得到的数据转化为有利的实际操作。
1. 精细化推送通过对分析数据，根据用户的兴趣及需求特点推送符合用户的个性化文章，进而提升用户的黏性。
2. 优化产品推荐通过交易数据分析，从而优化产品推荐，从而为用户更加精准地推荐可靠优质的产品推荐，降低用户购买产生的犹豫和风险。
数据化运营第3章流量结构分析
19 本章小结
流
量
• 通过本章对店铺流量结构的学习，读者可掌握与淘宝店铺流量相关
结
的专业名词，了解店铺流量的４大分类——自主访问流量、付费流
构
量、站内流量以及站外流量；在熟悉了店铺的流量来源的基础上， 掌握店铺在初期的多种免费的引流渠道，主要包括：淘宝官方活动、
分
软文推广和社交网络平台。淘宝店铺在不同的发展阶段，流量占比 不同，当免费渠道不能满足店铺的需求时，需要通过一些付费渠道
析
3．钻石展位
7 3.1.3 站内流量
流
量
• 站站内流量也分为免费流量和付费流量，新手淘宝卖家可以先从站
结
内的免费流量渠道获取流量，如淘宝论坛、淘宝帮派等淘宝官方的
构
互动交流平台。
1．淘宝论坛
2．淘宝帮派
分
析
帖子为淘宝店铺带来的浏览量和访问数
8 3.1.4 站外流量
流
量
• 站外流量是指除了淘宝网以外的所有渠道获得的流量。流量是影响
分
车。
析
1．直接访问
２．宝贝收藏
3．购物车
4．已买到的宝贝
5 3.1.2 付费流量
流
量
• 付费流量的最大特点是：高精准度、流量大。付费流量意味着成本
结
的投入，如果一个淘宝店铺的付费流量占据全部流量的70%以上，
构
当付费流量的投入过高，店铺的利润就会降低，严重的时候甚至亏 本；但是一个淘宝店铺完全没有付费流量却又是不合理的，付费流
结
告进行有效的匹配。高效引入流量，进而达到商品高曝光率、店铺
构
高点击率的效果，高效率地提升广告投放的点击率和ROI（投资回报 率）。
运动健身行业数字化运营策略
运动健身行业数字化运营策略第一章数字化运营概述 (3)1.1 数字化运营的定义与重要性 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 重要性 (3)1.2 运动健身行业数字化运营现状 (4)1.2.1 行业背景 (4)1.2.2 现状分析 (4)1.3 数字化运营发展趋势 (4)1.3.1 技术驱动 (4)1.3.2 用户体验优化 (4)1.3.3 跨界合作 (4)1.3.4 社区化运营 (5)第二章数字化战略规划 (5)2.1 数字化战略目标设定 (5)2.2 数字化运营模式选择 (5)2.3 数字化运营资源配置 (6)第三章用户画像与数据分析 (6)3.1 用户画像构建 (6)3.1.1 用户基本属性分析 (6)3.1.2 用户行为特征分析 (6)3.1.3 用户价值分析 (6)3.2 数据收集与处理 (7)3.2.1 数据来源 (7)3.2.2 数据处理 (7)3.3 数据分析与应用 (7)3.3.1 用户分群 (7)3.3.2 精准推荐 (7)3.3.3 营销策略优化 (7)3.3.4 用户满意度提升 (7)3.3.5 风险预警与控制 (8)第四章互联网营销策略 (8)4.1 网络营销渠道选择 (8)4.2 内容营销策略 (8)4.3 社交媒体营销 (9)第五章线上健身平台建设 (9)5.1 平台架构设计 (9)5.2 平台功能模块开发 (9)5.3 平台运营与推广 (10)第六章线上线下融合运营 (10)6.1 线上线下互动策略 (10)6.1.1 营销活动融合 (10)6.1.3 线上线下互动活动 (10)6.2 线下场景数字化改造 (10)6.2.1 智能硬件应用 (11)6.2.2 线下空间布局优化 (11)6.2.3 线下服务流程优化 (11)6.3 线上线下服务整合 (11)6.3.1 课程整合 (11)6.3.2 教练资源整合 (11)6.3.3 用户服务整合 (11)第七章会员管理与服务 (11)7.1 会员体系构建 (11)7.1.1 明确会员等级划分 (12)7.1.2 设计会员权益 (12)7.1.3 会员积分制度 (12)7.1.4 会员沟通渠道 (12)7.2 会员数据分析与应用 (12)7.2.1 数据收集 (12)7.2.2 数据分析 (12)7.2.3 数据应用 (13)7.3 会员增值服务开发 (13)7.3.1 健康管理服务 (13)7.3.2 社交互动服务 (13)7.3.3 个性化定制服务 (13)7.3.4 会员活动策划 (13)第八章资源整合与合作伙伴关系 (13)8.1 资源整合策略 (13)8.1.1 优化内部资源配置 (14)8.1.2 拓展外部合作渠道 (14)8.1.3 加强产业链整合 (14)8.2 合作伙伴关系管理 (14)8.2.1 选择合适的合作伙伴 (14)8.2.2 建立互信机制 (14)8.2.3 实施动态管理 (14)8.3 合作伙伴价值最大化 (15)8.3.1 深化合作内容 (15)8.3.2 创新合作模式 (15)8.3.3 优化合作环境 (15)第九章数字化运营风险与应对 (15)9.1 数字化运营风险识别 (15)9.1.1 技术风险 (15)9.1.2 运营风险 (15)9.2 风险防范与控制 (16)9.2.1 技术风险防范与控制 (16)9.3 应对策略与解决方案 (16)9.3.1 建立风险管理体系 (16)9.3.2 加强技术创新 (16)9.3.3 深化市场研究 (16)9.3.4 建立应急预案 (16)9.3.5 强化合规意识 (16)第十章数字化运营绩效评估与优化 (17)10.1 数字化运营绩效评估指标 (17)10.1.1 用户满意度 (17)10.1.2 用户活跃度 (17)10.1.3 用户留存率 (17)10.1.4 营收增长 (17)10.1.5 成本效益 (17)10.2 绩效评估方法与工具 (17)10.2.1 数据挖掘与分析 (17)10.2.2 KPI（关键绩效指标）体系 (17)10.2.3 数据可视化工具 (17)10.2.4 用户调研与反馈 (18)10.3 运营优化策略与实践 (18)10.3.1 用户画像与个性化推荐 (18)10.3.2 优化用户体验 (18)10.3.3 社群营销与互动 (18)10.3.4 持续迭代与优化 (18)10.3.5 跨界合作与拓展 (18)第一章数字化运营概述1.1 数字化运营的定义与重要性1.1.1 定义数字化运营是指在信息技术和互联网技术的支持下，通过数据驱动、智能决策和线上线下融合的方式，实现企业业务流程、管理决策和客户服务的全面优化。
山东省大数据发展促进条例-山东省人民代表大会常务委员会公告第167号
山东省大数据发展促进条例正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 山东省人民代表大会常务委员会公告（第167号）《山东省大数据发展促进条例》已于2021年9月30日经山东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十次会议通过，现予公布，自2022年1月1日起施行。
山东省人民代表大会常务委员会2021年9月30日山东省大数据发展促进条例（2021年9月30日山东省第十三届人民代表大会常务委员会第三十次会议通过）目录第一章总则第二章基础设施第三章数据资源第四章发展应用第五章安全保护第六章促进措施第七章法律责任第八章附则第一章总则第一条为了全面实施国家大数据战略，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和管理能力，加快数字强省建设，根据《中华人民共和国数据安全法》等法律、行政法规，结合本省实际，制定本条例。
第二条本省行政区域内促进大数据发展的相关活动，适用本条例。
本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对数据进行收集、存储和关联分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
第三条本省确立大数据引领发展的战略地位。
促进大数据发展应当遵循政府引导、市场主导、开放包容、创新应用、保障安全的原则。
第四条县级以上人民政府应当加强对本行政区域内大数据发展工作的领导，建立大数据发展统筹协调机制，将大数据发展纳入国民经济和社会发展规划，加强促进大数据发展的工作力量，并将大数据发展资金作为财政支出重点领域予以优先保障。
县级以上人民政府大数据工作主管部门负责统筹推动大数据发展以及相关活动，其他有关部门在各自职责范围内做好相关工作。
《网店数据化运营》教案(1~2)数据化运营之网店主营商品的选择
1
六、教学资源 1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 搜集本章关键词相关信息。
八、教学项目（任务）设计 1、 学生集体讨论“市场趋势分析的方法”、“宝贝类目选择的方法”、“货源选择的方法”等问题；
2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
重要的,通过数据驱动的方法判断趋势，从
而展开有效行动，帮助自己发现问题，推动
课程
对于毫无基础的学 创新或解决方案出现。那么在网店运营中哪
10
导入
生来说，这样的问
些方面都需要涉及到数据分析？同学们都
题相对较难。教师
知道哪些网店运营数据分析的工具？
应走到学生中间，
大家各抒己见。给大家 5 分钟时间讨
德育 论。讨论完成后，我会在每一组选一位同学 听取学生的讨论，
2、使用表格做出两 各自优劣势分析？
种渠道差异对比表
反思
对于不便存储的商品来说应如何选择 渠道？例如水果。
5
1、市场趋势分析的方法
【教法学法】
教师 能力 2、宝贝类目的选择
小结时，教师可采
10
小结 目标 3 3、货源市场的考核标准
用思维导图的方式
4、货源渠道的选择
进行，清晰明了。
作业：
1、对以上所学内容使用思维导图进行知识 课后 德育
呢？这就需要反馈。
反馈
【教法学法】 【设计意图】 阅读第一章开始的第二段，了解市场分
此部分重点。可用 析的具体内容，了解本章关键词以及图表。
类比的方法讲解。
反思
网店和线下实体店在商品选择过程中 有什么区别？
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流 量 结 构 分 析
• （3）淘宝客的推广效果
18
3.3.2
直通车的精准流量
1．淘宝直通车专有名
词
• 展现量
2．宝贝关键词的设置
• 关键词是指淘宝卖家为
3．关键词的竞价
• （1）直通车扣费的公
• 点击量
• 点击率 • 消耗
帖子为淘宝店铺带来的浏览量和访问数
10
3.1.4
站外流量
• 站外流量是指除了淘宝网以外的所有渠道获得的流量。流量是影响 店铺发展的关键因素，获得更多站外的流量也逐渐成为卖家关注的 焦点。
流 量 结 构 分 析
淘宝站外流量构成
TRANSITION PAGE
3.2
店铺初期引流渠道
11
12
3.2.1
了推广某一宝贝，为该
宝贝设置了相关的关键 词，当买家通过搜索， 相关的结果中就会出现
式
• （2）质量得分对排名 的提升 • （3）出价对排名的提 升
流 量 结 构 分 析
• 点击单价
• 竞价排名 • 点击转化率
卖家店铺的宝贝。
19
3.3.3
钻展的品牌推广流量
• 钻石展位系统会通过兴趣点定位、访客定向和人群定位使流量与广 告进行有效的匹配。高效引入流量，进而达到商品高曝光率、店铺 高点击率的效果，高效率地提升广告投放的点击率和ROI（投资回报 率）。
流 量 结 构 分 析
22
课后思考题
• 新手淘宝卖家小王又遇到问题了，在前面已经解决了店铺宝贝的定 价问题，但是，店铺的流量始终很低，小王很迷茫。按理说，店铺 的宝贝价位合理，质量上乘，店铺的访客数应该很多。但是最近几 周，店铺的流量非常低，而且流量来源的结构单一。小王决定向有 经验的人员请教原因。 • 请结合本章所学的知识，帮助小王分析该淘宝店铺流量低的原因， 并告诉他该从哪些渠道进行引流。
流 量 结 构 分 析
TRANSITION PAGE
3.3
店铺后期引流工具
16
17
3.3.1
淘宝客的第三方流量
• 淘宝客支持按单个商品或者是店铺的推广形式，淘宝卖家可以针对 单个商品或者店铺设置推广的佣金，佣金可以设置为每笔成交金额 的5%~50%范围内任意调整，较高的佣金将会赢得更多的淘宝客的 青睐。淘宝官方将会在每笔交易成交后，根据相应的佣金设置从成 交金额中扣除。
流 量 结 构 分 析
23
流 量 结 构 分 析
自主访问流量
• 自主访问流量是指淘宝买家主动访问店铺时产生的流量。自主访问 流量是所有流量中质量最高的流量，这类流量具有很强的稳定性， 且成交转化率极高，可以很直观地看出访问店铺的买家性质和质量。 自主访问流量主要分为直接访问、宝贝收藏、已买到的宝贝和购物 车。
1．直接访问 ２．宝贝收藏 3．购物车 4．已买到的宝贝
• 天天特价是淘宝官方唯一免费扶持中小卖家快速成长的平台。帮助 中小卖家解决在店铺发展过程中抢占资源能力弱、营销意识不足以
及获取流量的成本高等问题，给予中小卖家更多的创业成功的机会。
14
3.2.2
软文
• 软文是指由专门的文案策划人员撰写的“文字广告”。篇好的软文 是双向互利的，既能让读者获取想要的内容，又能在最大程度上取 得理想的推广效果。
流 量 结 构 分 析
TRANSITION PAGE
3.1
淘宝店铺流量来源概况
4
5
3.1
淘宝店铺流量来源概况
• （1）店铺访客数 • （2）店铺浏览量 • （3）点击率 • （4）跳失率 • （5）宝贝页浏览量 • （6）访问深度 • （7）收藏数
流 量 结 构 分 析
• （8）转化率
6
3.1.1
流 量 结 构 分 析
某淘宝店铺7:00—15:00的浏览量和访客数
20
3.3.3
钻展的品牌推广流量
1．钻石展位的收费标准
2．钻石展位的竞价规则 3．钻石展位的竞价流程 4．店铺流量诊断表
流 量 结 构 分 析
21
本章小结
• 通过本章对店铺流量结构的学习，读者可掌握与淘宝店铺流量相关 的专业名词，了解店铺流量的４大分类——自主访问流量、付费流 量、站内流量以及站外流量；在熟悉了店铺的流量来源的基础上， 掌握店铺在初期的多种免费的引流渠道，主要包括：淘宝官方活动、 软文推广和社交网络平台。淘宝店铺在不同的发展阶段，流量占比 不同，当免费渠道不能满足店铺的需求时，需要通过一些付费渠道 对店铺进行引流，如淘宝客、直通车以及钻石展位。
• （1）聚划算能获取巨大的流量，且成交转化率非常高 • （2）聚划算能为店铺带来持续性购买
2．淘金币
• 淘金币是淘宝网的虚拟积分，是淘宝网为广大淘宝卖家专门打造的。 淘宝卖家可以通过卖家的身份赚取金币，再给买家发金币，进而达 到为店铺引流的目的，打造店铺的特色运营体制。
流 量 结 构 分 析
3．天天特价
店铺各页面的 浏览量与出店 率对比
流 量 结 构 分 析
15
3.2.3
社交网络平台
• 社交网络平台的全称是Social Network Site，即社交网站，缩写为 SNS。SNS类网站因为互动性很强，拥有广泛的用户基础，且用户的 黏度高，对其依赖性较强。因此，SNS类网站的价值很高，很多淘宝 卖家把SNS类网站作为店铺引流的渠道。淘宝卖家最常用的SNS类网 站分别是新浪微博、豆瓣网以及人人网。 1．新浪微博 2．豆瓣
流 量 结 构 分 析
7
3.1.2
付费流量
• 付费流量的最大特点是：高精准度、流量大。付费流量意味着成本 的投入，如果一个淘宝店铺的付费流量占据全部流量的70%以上， 当付费流量的投入过高，店铺的利润就会降低，严重的时候甚至亏 本；但是一个淘宝店铺完全没有付费流量却又是不合理的，付费流 量最重要的一个特点是高精准度，高精准度直接影响着商品的成交 转化率，其中成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。 • 因此，付费流量是淘宝店铺的流量不可缺少的一部分。最受欢迎的、 使用频率最高的付费流量的方式主要是淘宝客、淘宝直通车和钻石 展位。
数据化运营
李杰臣 韩永平 主编
占建民 乔
陆
胡 令
熊
璐 副主编
第3章
流量结构分析
3.1
淘宝店铺流量来源概况 店铺初期引流渠道 店铺后期引流工具
3.2
目 录
3.3
3
本章关键词
• 店铺流量的分类 • 店铺初期的引流渠道 • 淘宝客的第三方流量 • 淘宝直通车的精准流量 • 钻石展位的品牌推广
淘宝官方活动
• 如果卖家在活动前准备充分，运用适当的营销技巧，很有可能成功 打造店铺的爆款宝贝。 • 但是并不是所有的活动都能带来巨大的流量和成交转化率的，淘宝 新手卖家应该有选择性地报名，在前期可以参加聚划算、淘金币、 天天特价以及手机淘宝。
流 量 结 构 分 析
13
3.2.1
淘宝官方活动
1．聚划算
流 量 结 构 分 析
8
3.1.2
付费流量
1．淘宝客
2．淘宝直通车 3．钻石展位
流 量 结 构 分 析
9
3.1.3
站内流量
• 站站内流量也分为免费流量和付费流量，新手淘宝卖家可以先从站 内的免费流量渠道获取流量，如淘宝论坛、淘宝帮派等淘宝官方的 互动交流平台。
1．淘宝论坛 2．淘宝帮派
流 量 结 构 分 析