Malmquist指数及DEAP2.1操作教程doc
dea-malmquist指标解读
dea-malmquist指标解读Malmquist指标是一项用于度量和评估企业或者经济体生产力和效率变化的方法。
该指标最早由瑞典经济学家Staffan B. Malmquist在20世纪80年代提出。
它主要包括两个方面的考察：技术变动和技术效率的变化。
通过计算Malmquist指数，可以得出生产系统在两个时间点之间的生产效率的变化情况。
Malmquist指标的计算方法基于数据包络分析（DEA）模型。
DEA 模型是一种基于线性规划的方法，可以为多个输入和输出因素的组合评估效率水平。
这些输入和输出因素可以是任何与生产过程相关的变量，如劳动力、资本、能源消耗以及产出和产品质量。
通过DEA模型计算得出的效率值可以作为Malmquist指标的基础。
Malmquist指标的计算公式为：Malmquist指数=技术效率变动*技术变动其中，技术效率变动是指企业或者经济体在不改变其生产技术和生产要素的情况下，通过优化生产过程来提高效率的程度。
技术变动是指在生产过程中引入新的技术、设备和管理方法等，以提高生产效率和生产能力的程度。
Malmquist指标可以用来解读企业或者经济体在不同时间点的生产效率变化。
具体来说，Malmquist指标的值大于1表示生产效率有所提高，值小于1表示生产效率有所下降，值等于1表示生产效率保持不变。
此外，Malmquist指标还可以分解为技术效率变动和技术变动两个部分，从而提供更详细的评估信息。
在实际应用中，Malmquist指标可以用于衡量不同企业或者经济体之间的竞争力和效率水平。
通过比较不同企业或者经济体的Malmquist 指标，可以判断其生产效率的优劣，并找到改进生产过程的潜在途径。
此外，Malmquist指标还可以用于跟踪企业或者经济体的技术进步和效率改善状况，为决策者提供定量分析工具。
然而，Malmquist指标也存在一些限制和局限性。
首先，Malmquist指标的计算结果依赖于输入和输出变量的选择，不同的选择可能导致不同的结果。
DEA模型／Malmquist指数／区间分析
效率评价
使用模型：
R模型－总效率 2.BCC模型－技术有效育规模有效 3. 超效率DEA模型－对DRA有效单元 评价指标：
1.投入指标： 证券公司家数X1、证券公司平均资产X2 政 策投入X3 2.产出指标： 市场总交易量Y1， A股融资总量Y2
效率值 0.989 1.000 1.000 0.964 1.000 0.998 1.000 0.954 0.994 1.000 1.000 1.000 0.945 1.000 0.776 0.766 0.741 0.957 0.822 0.741
技术效率值 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.976 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.782 0.774 0.754 1.000 1.000 0.779
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传统DEA对偶规划D
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递增 17
DEA应用案例分析
我国证券市场十年发展有效性评估
2009.11
2013-4-1
18
投入指标分析
投入指标代表了从宏观经济的角度对证券市场
的有形投入，可以从以下两方面来分析：
（1）证券市场发展所占用的有形的经济资源。选 用证券公司的数目和证券公司总资产作为投入指标
（2）对证券市场所作的政策性投入。由于政策性 投入没有直接的量化指标，由证券监管部门、监管 派出机构、金融监管系统、证券公司和上市公司5 个方面的专家对1992-2004年每年的政策投入在0100的区间内评分。加权平均后，将之作为历年证 券市场的政策性投入值。
DEAP使用技巧
DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。
DEAP2.1教程-数据包络分析-DEA
word格式-可编辑-感谢下载支持deap 2.1软件分析过程及结果解释找了很久才找到DEAp2.1，东西下载起来很小，用法也很简单，下面是教程：第一步分析过程，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTA TED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
DEA数据包络分析教程
数据包络分析（the Data Envelopment Analysis，简称DEA）是1978年由美国著 名旳运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等 学者，以相对效率概念为基础发展起来旳 一种效率评价措施。他们旳第一种模型被 命名为C2R模型，从生产函数角度看，这 一模型是用来研究具有多种输入、尤其是 具有多种输出旳“生产部门”同步为“规 模有效”与“技术有效”旳十分理想且卓 有成效旳措施。1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出 了一种被称为BC2旳模型。
第三步，针对各成果，进行分析
针对成果进行效率分析、投入冗余产出不 足分析、投影分析等
怎样从EXCEL里读取数据
1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列 2.将Excel工作表→ "另存新档" 3.档案名称为"数字或英文字母" 4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →防止格 式走调.. 5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中 6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本旳另存新档方 式,将副档名改为.dta.
每一个DMU都有相应旳效率评价指数
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uT y j vT x j
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vi xij
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j 1, 2,
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i 1
x j (x1 j , , xmj )T , y j ( y1 j , , ynj )T , j 1, 2, , t
其中
可以适本地h选j 取1权, j系 数1, 2和, ，,使t 其满足:
数据包络分析(即DEA)能够看作是一种统计分析旳 新措施，它是根据一组有关输入－输出旳观察值来 估计有效生产前沿面旳。在有效性旳评价方面，除 了DEA措施以外，还有其他旳某些措施，但是那些 措施几乎仅限于单输出旳情况。相比之下，DEA措 施处理多输入，尤其是多输出旳问题旳能力是具有 绝对优势旳。而且，DEA措施不但能够用线性规划 来判断决策单元相应旳点是否位于有效生产前沿面 上，同步又可取得许多有用旳管理信息。所以，它 比其他旳某些措施（涉及采用统计旳措施）优越， 用处也更广泛。
malmquist指数法
malmquist指数法
Malmquist 指数法是一种方法，它可以用来衡量一个组织或企业在一定环境中的相对绩效，并将绩效分类为技术进步（technical progress）和技术效率（technical efficiency）。
这一方法最初是由芬兰经济学家Dag Malmquist 博士在1920年代提出的，用来度量企业绩效及效率，Malmquist指数法将绩效分类为机构的绩效（peformance）和效率（efficiency），即绩效指数（performance index）和效率指数（efficiency index）。
Malmquist 指数用各企业的投入与产出关系和时间维度的变化结合来衡量绩效，它的核心思想是通过衡量这些变化量以报告每个企业的绩效改善成果。
Malmquist 指数可以用来比较不同企业或相同企业在不同时期（如季度或年度）的相对技术进步。
Malmquist 指数通过考虑企业技术进步、效率及绩效改善两个方面来度量企业绩效：良好的效率不仅来自于先进的技术，也来自于更有效的管理。
因此，组织应该采取全面的方法来衡量当前绩效，以便提高其绩效水平。
Malmquist指数可以帮助管理者发现企业的绩效可以在哪里改善，从而做出相应的改进措施。
malmquist-lenberger指数 excel -回复
malmquist-lenberger指数excel -回复如何在Excel中计算Malmquist-Lenberger指数Malmquist-Lenberger指数是一个常用的效率度量指标，用于衡量两个不同时间点或两个不同部门之间的生产效率差异。
在Excel中，我们可以使用一些函数和公式来计算和分析Malmquist-Lenberger指数。
本文将为您介绍一种基本的方法，帮助您在Excel中计算Malmquist-Lenberger 指数。
第一步：准备数据在计算Malmquist-Lenberger指数之前，我们首先需要准备相关的数据。
假设我们有两个时间点的生产数据，分别是时间点A和时间点B。
每个时间点的数据可以包括多个指标，如产量、投入等。
我们可以将这些数据保存在一个Excel工作表中，并将每个时间点的数据分别组织在不同的列中。
假设我们的Excel工作表如下所示：A B C D1 时间点A 时间点B 参数1 参数22 100 110 120 1503 200 190 130 1404 150 180 100 130其中，A2:A4和B2:B4是时间点A和时间点B的数据。
C2:C4和D2:D4是用于计算Malmquist-Lenberger指数的参数。
在这个例子中，参数1和参数2表示两个时间点的产量与投入之间的比率。
第二步：计算相对效率Malmquist-Lenberger指数计算中的第一步是计算相对效率。
相对效率表示时间点B相对于时间点A的效率水平。
我们可以使用“进一步步骤”方法来计算相对效率。
在Excel中，我们可以通过在第三列中使用公式来计算相对效率。
假设我们将相对效率保存在E2:E4中。
在E2中，我们可以输入以下公式：`=B2/A2`然后，我们可以将此公式拖拽到E3和E4单元格中，以填充所有的相对效率值。
此时，我们的Excel工作表应如下所示：A B C D E1 时间点A 时间点B 参数1 参数2 相对效率2 100 110 120 150 1.13 200 190 130 140 0.954 150 180 100 130 1.2现在，我们已经计算出了时间点B相对于时间点A的相对效率。
DEAP使用方法刘群
DEAP使用方法刘群DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述:16为DMU个数，即总体样本个数;1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数(如年数);4，3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME eg1.out OUTPUT FILE NAME 16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率)，纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS(正号)、SUMMARY OF INPUT SLACKS(负号)分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
全要素生产率的计算方法
全要素生产率的计算方法1. Malmquist指数法Malmquist指数法是一种常用的全要素生产率计算方法。
它通过比较两个不同时期的生产函数来衡量生产率的变化。
具体步骤如下：（1）确定两个时期的输入和输出数据；（2）估计两个时期的生产函数；（3）计算总要素生产率的Malmquist指数；（4）计算技术效率变动指数和技术变动指数。
2. Cobb-Douglas函数法Cobb-Douglas函数法是一种基于生产函数的全要素生产率计算方法。
该方法假设产出与劳动和资本呈现一定的函数关系。
具体步骤如下：（1）确定不同时间段的输入和输出数据；（2）计算出劳动和资本的平均增长率；（3）通过计算劳动和资本的弹性系数和产出弹性系数，得到全要素生产率的变化率。
3.数据包络分析法数据包络分析法（DEA）是一种非参数方法，用于评估多个输入产出的效率。
它通过比较不同单位的输入输出数据来确定最有效率的单位。
具体步骤如下：（1）确定输入和输出要素；（2）构建数据包络模型；（3）计算每个单位的相对有效率；（4）计算全要素生产率的绝对效率。
4.主成分分析法主成分分析法（PCA）通过将多个指标转化为少数几个综合指标，综合考虑了多个指标的影响。
（1）确定输入和输出指标；（2）进行主成分分析；（3）计算主成分得分；（4）根据主成分得分计算全要素生产率。
以上是几种常见的全要素生产率计算方法，每种方法都有其适用范围和局限性。
在实际应用中，应根据具体情况选择合适的方法来计算全要素生产率，并结合其他经济指标进行分析和评价。
malmquist指数的计算
malmquist指数的计算Malmquist指数是一种用于衡量经济效率变化的指标，它可以帮助我们评估不同时间段或不同地区的经济绩效。
Malmquist指数的计算方法相对简单，但需要一些基本的数学和经济知识。
首先，我们需要收集两个时间点或两个地区的经济数据。
这些数据可以包括国内生产总值（GDP）、劳动生产率、资本投入等。
假设我们要比较两个时间点的经济绩效，我们将这两个时间点分别标记为t和t+1。
接下来，我们需要计算技术变化指数（Technical Change Index）和效率变化指数（Efficiency Change Index）。
技术变化指数反映了技术进步对经济绩效的影响，而效率变化指数则反映了资源利用效率的变化。
计算技术变化指数的方法如下：1. 首先，我们需要计算两个时间点的生产函数。
生产函数可以用来描述产出与输入之间的关系。
假设我们的生产函数为Y = f(K, L)，其中Y表示产出，K表示资本投入，L表示劳动投入。
2. 然后，我们需要计算两个时间点的生产函数边界。
生产函数边界表示了在给定输入条件下的最大产出水平。
我们可以通过线性规划等方法来计算生产函数边界。
3. 接下来，我们需要计算两个时间点的技术变化指数。
技术变化指数可以通过计算两个时间点的生产函数边界之间的距离来得到。
如果技术变化指数大于1，则表示技术进步对经济绩效的提升有正向影响；如果技术变化指数小于1，则表示技术进步对经济绩效的提升有负向影响。
计算效率变化指数的方法如下：1. 首先，我们需要计算两个时间点的效率前沿。
效率前沿表示了在给定产出水平下的最小输入水平。
我们可以通过线性规划等方法来计算效率前沿。
2. 然后，我们需要计算两个时间点的效率变化指数。
效率变化指数可以通过计算两个时间点的效率前沿之间的距离来得到。
如果效率变化指数大于1，则表示资源利用效率的提升对经济绩效有正向影响；如果效率变化指数小于1，则表示资源利用效率的提升对经济绩效有负向影响。
deap使用说明中英对照版
新英格兰大学效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析（计算）程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚，NSW2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (3)1.INTRODUCTION说明 (4)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。
(5)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (6)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (9)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (12)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (13)Slacks 松弛变量 (15)Example 1 例子1 (19)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型（VRS）和规模效率 (22)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (23)Example 2例子2 (25)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (26)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (29)Example 3 例子3 (30)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据，DEA和Malmquist指数 (31)Scale Efficiency 规模效率 (34)Example 4 例子4 (34)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (35)Data file 数据文件 (36)Instruction file 向导文件 (37)Output file 输出文件 (38)5.Examples 例子 (38)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1：一个CRS投入主导型DEA例子 (39)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2：一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (43)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3：成本效率DEA例子 (47)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4：Malmquist DEA例子 496.Concluding Comments 结束语 (53)REFERENCES 参考文献： (53)APPENDIX 附录 (55)Tips on using DEAP in File Manager in Windows 3.1: 在Windows 3.1的File Manager使用DEAP的小贴士： (56)DEAP 2.1版本指南:数据包络分析(计算)程序澳大利亚，威尔士，2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系效率和生产力分析中心Tim CoelliEmail:tcoelli@.auWeb:.au/econometrics/cepa.htmCEPA 工作报告96/08摘要This paper describes a computer program which has been written to conduct data envelopment analyses(DEA)for the purpose of calculating efficiencies in production. The methods implemented in the program are based upon the work of Rolf Fare, Shawna Grosskopf and their associates. Three principal options are available in the computer program. The first involves the standard CRS and VRS DEA models(that involve the calculation of technical and scale efficiencies)which are outlined in Fare, Grosskopf and Lovell(1994). The second option considers the extension of these models to account for cost and allocative efficiencies.These methods are also outlined in Fare et al(1994). The third option considers the application of Malmquist DEA methods to paneldata to calculate indices of total factor productivity (TFP) change; technological change;technical efficiency change and scale efficiency change. These latter methods are discussed in Fare,Grosskopf,Norris and Zhang(1994). All methods are available in either an input or an output orientation(with the exception of the cost efficiencies option).这篇论文描述了一个程序，这个程序是用来实施数据包络分析（DEA），以此来计算生产中的效率。
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
中文deap2.1使用说明
效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析（计算）程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚，NSW2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (2)1.INTRODUCTION说明 (3)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。
(3)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (4)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (5)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (6)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (7)Slacks 松弛变量 (8)Example 1 例子1 (10)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型（VRS）和规模效率 (11)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (12)Example 2例子2 (13)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (14)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (15)Example 3 例子3 (16)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据，DEA和Malmquist指数 (16)Scale Efficiency 规模效率 (18)Example 4 例子4 (18)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (19)Data file 数据文件 (19)Instruction file 向导文件 (20)Output file 输出文件 (20)5.Examples 例子 (20)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1：一个CRS投入主导型DEA例子 (21)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2：一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (24)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3：成本效率DEA例子 (28)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4：Malmquist DEA例子 306.Concluding Comments 结束语 (33)REFERENCES 参考文献： ............................................................. 错误！未定义书签。
DEAP使用方法
DEAP使用方法有时我们会用到DEAP软件，DEAP软件下载下来后没有安装文件，它是直接在deap.exe 文件中运行，如下为具体步骤：操作步骤资料档1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列2.将Excel工作表→"另存新档"3.档案名称为"数字或英文字母"4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调..5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行，输入第6步新保存在DEAP文件夹中所保存的prn文件名，按ENTER。
运行后在DEAP文件夹中会出现两个新的文件，将其中一个不是Ok的文件以EXCELL方式打开既可。
参考.au/economics/cepa/software.htm另外在：http://140.127.10.252/blue_designing/html/Download.html 也有。
另外：DEAP软件的下载地址为：/2006/economic/article.php?articleid=515deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DA TA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste 考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
deap2.1 软件操作说明书
1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。
value movement movement value
output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380
output 2 119.910 0.000 0.000 119.910
2 0.814 1.000 0.814 drs
3 0.319 0.709 0.450 drs
4 1.000 1.000 1.000 -
5 1.000 1.000 1.000 -
6 0.336 0.425 0.791 drs
第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995
如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)
如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)
12 0.352 1.000 0.352 irs
13 1.000 1.000 1.000 -
14 0.594 0.929 0.639 irs
15 0.402 1.000 0.402 irs
DEAP2.1使用方法
一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。
malmquist-lenberger指数 excel -回复
malmquist-lenberger指数excel -回复如何用Excel计算Malmquist-Lenberger指数？Malmquist-Lenberger指数是用于衡量两个不同时间点或两个不同经济体之间生产率的变化的一种指标。
它是由两个部分构成的，即技术变化指数和效率变化指数。
技术变化指数用于测量技术进步或退步对生产率的影响，而效率变化指数则衡量生产过程中的资源利用效率。
本文将一步一步介绍如何使用Excel来计算Malmquist-Lenberger指数。
第一步：数据准备首先，我们需要准备两个时间点或两个经济体的数据。
假设我们有两个时间点的数据集A和B，其中A表示起始时间点的数据，B表示结束时间点的数据。
数据集需要包含多个观测值和多个变量，其中每个观测值代表一个生产单元（例如公司、工厂等），每个变量代表一个生产要素（例如劳动力、资本等）。
确保数据在Excel中按照行列方式组织，并且每行表示一个观测值，每列表示一个变量。
在接下来的步骤中，我们将使用A和B两个数据集进行计算。
第二步：计算输入和输出根据经济学理论，生产要素可分为输入和输出两个类型。
输入是生产过程中使用的资源，而输出是生产过程的结果。
在Excel中，我们可以使用以下公式来计算输入和输出：- 输入：在一个单元格中输入“=输入值1 + 输入值2 + ...”，其中“输入值1、输入值2”等代表数据集中的输入变量列。
- 输出：在一个单元格中输入“=输出值1 + 输出值2 + ...”，其中“输出值1、输出值2”等代表数据集中的输出变量列。
第三步：计算技术变化指数技术变化指数用于测量两个时间点或两个经济体之间的技术进步或技术退步。
在Excel中，我们可以使用以下公式来计算技术变化指数：- 技术变化指数：在一个单元格中输入“=B/A”，其中A和B分别代表起始时间点和结束时间点的输出值。
第四步：计算效率变化指数效率变化指数用于衡量生产过程中的资源利用效率。
DEAP使用方法1
有时我们会用到 DEAP 软件，DEAP 软件下载下来后没有安装文件，它是直接在 deap.exe 文件中运行，如下为具体步骤： 操作步骤 资料档 1.Excel 编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列 2.将 Excel 工作表→ "另存新档" 3.档案名称为"数字或英文字母" 4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调.. 5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP 资料夹"中 6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta. 7.最后用 deap.exe 文件运行，输入第 6 步新保存在 DEAP 文件夹中所保存的 prn 文件名，按 ENTER。运行后在 DEAP 文件夹中会出现两个新的文件，将其中一个不是 Ok 的文件以 EXCELL 方式打开既可。 参考 .au/economics/cepa/software.htm
DOS Windows Dos,Windows,Unix
平
Excel
Excel
台
有人说需要新建一个文件夹，里面放置(Dblank；deap；deap.000；123.dta)四个文件，但我 怎么没有 Dblank、deap 的文件，求大神指导
模
版本
5.0f 3.1.5 2.02
1
1 2.1 1.3.0
2
型
Banxia
Warwick
作者
SAITECH
EMQC
Zhu JoeCollelli Scheel
Barr McLoud
software
Univ.
1
CCR/CRS CCR
√
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附录：
DEAP简要操作说明
一、DEAP软件运行文件组成
DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。
DEAP 软件的运行涉及到几个常见的文件：
（1）deap.exe与deap.000。
这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。
（2）xxx.ins文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字，可以自己命名。
.ins是文件后缀名，表示该文件是进行指令（instruction）设置的文件，和所显示出来的Internet通讯设置无关，那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑，注意后缀名是ins即可。
（3）xxx．dta文件。
该文件是数据文件，存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑，具体创建过程参考下面。
（4）xxx.out文件。
这个一个输出结果文件，存放着DEA分析之后的结果，可以用记事本打开浏览。
补充说明：由于xxx.ins、xxx．dta以及xxx.out的实质都是文本文件，因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名：
二、DEAP软件操作过程
1.生成数据文件
有两种方式可以生成符合要求的数据文件：
第一种方式：一般先在Excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
第二种方式：同样还是在Excell文件中输入，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
然后另存为“文本文件（制表符分割）”即可。
符合要求的数据文件样式如下：
2.设置分析参数
可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下：
根据实际情况，在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时，只更改每一行的前面的小写部分即可，后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称；
OUTPUT FILE NAME 输出文件名称；
NUMBER OF FIRMS 公司（决策单位）数量；
NUMBER OF TIME PERIODS 时期数；
NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目；
NUMBER OF INPUTS 投入种类数目；
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向；
0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬
0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型
由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP，所有在最后一项选择2即可。
3.软件运行
双击deap.exe，进入运行界面。
不要一看到DOS界面就头疼，其实超级简单，只要输入第二步设置参数的ins文件的名称，然后回车即可，红圈内是你唯一需要做的事情。
回车后，软件运行后自动关闭，在你看来也就是一闪之间的事情，结果已经输出到了你所设定的out file文件中去，千万不要认为软件除了什么问题。
至此，你需要做的操作已经完成。
三、结果分析
结果分析是我们的最终目的。
结果文件的内容因为采用的模型分析方法的不同会有所差异。
这里主要介绍Malmquist指数的结果分析。
在Malmquist指数分析时，软件首先给出了一些模型计算的基本信息。
如软件版本、命令文件、数据文件、产出或者投入导向、分析时所采用的模型。
然后给出了4种类型的距离。
下图中4列即为对应的距离函数，他们分别是：
●相对于前一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于后一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期变规模报酬的生产前沿的距离
最后给出了根据距离函数计算出来的全要素生产率，以及全要素生产率的分解状况（见下图）。
相关指标分别解释为：
Firm 公司编号
Effch 技术效率变动（相对于不变规模报酬生产技术）
Techch 技术变动
Pech 纯技术效率变动（相对于变规模报酬生产技术）
Sech 规模效率变动
Tfpch 全要素生产率变动。