智能交通产业的大数据应用分析

智能交通产业的大数据应用分析

大数据行业发展规模分析

中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。中投顾问发布的《十三五数据中国建设下智能交

通行业深度调研及投资前景预测报告》数据显示：2014 年，中国大数据市场

规模达到767 亿元，同比增长27.8%。预计到2020 年，中国大数据产业规模将达到8228.81 亿元。2015-2017 年复合增长率为51.5%。2014 年，中国大数据应用市场规模为80.54 亿元，同比增长3.2%，2015 年市场规模约增长

37.3%，至110.56 亿元，预计到2020 年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58 亿元。2015-2017 年复合增速为87.8%。

大数据应用于智能交通产业

当智能交通遇到大数据，如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化

剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的共同发展。

随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁

发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关

键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智

能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

1、智能交通需求与大数据契合

智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及

优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采