Meta分析方法及其医学科研价值与评价
诊断性试验Meta分析报告
诊断性试验Meta分析报告一、引言诊断性试验在医学领域中具有至关重要的作用，它们帮助医生确定患者是否患有某种疾病，以及评估疾病的严重程度和预后。
然而，单个诊断性试验往往受到样本量、研究人群、研究方法等因素的限制，其结果可能存在偏差。
Meta 分析作为一种系统评价方法，能够综合多个诊断性试验的结果，提供更全面、更准确的诊断信息。
二、目的本 Meta 分析的目的是综合评估某种诊断性试验在特定疾病中的诊断价值，为临床医生的诊断决策提供依据。
三、资料与方法（一）检索策略我们在多个数据库（如 PubMed、Embase、Cochrane Library 等）中进行了系统的检索，检索时间范围为_____至_____。
检索词包括疾病名称、诊断性试验名称以及相关的关键词。
（二）纳入与排除标准纳入标准：①研究对象为疑似患有特定疾病的患者；②使用了所关注的诊断性试验；③报告了诊断准确性的相关指标，如敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等。
排除标准：①重复发表的研究；②研究质量差，如样本量过小、方法学存在明显缺陷等；③无法获取全文或关键数据的研究。
（三）数据提取由两名研究者独立提取纳入研究的基本信息（如作者、发表年份、研究地点等）、研究对象的特征（如年龄、性别、疾病严重程度等）、诊断性试验的方法和参数、诊断准确性的指标等。
如有分歧，通过讨论或咨询第三方解决。
（四）质量评估采用 QUADAS-2（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2）工具对纳入研究的质量进行评估，评估内容包括病例的选择、待评价试验、金标准、病例流程和进展情况等方面。
（五）数据分析使用 Review Manager 53 软件进行数据分析。
对于诊断准确性的指标，计算合并的敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比，并绘制森林图和受试者工作特征（ROC）曲线。
采用随机效应模型或固定效应模型进行合并分析，根据异质性检验的结果（I²值）选择合适的模型。
Meta分析在医药卫生领域的应用含实例
采用固定效应模型对各研究的OR值进行合并及95%CI估计
3．OR值合并及总体OR值95%可信区间（95%CI） 估计
ywiyi 31.362.10 wi 14.92
S y2 ( w i) 1 1 4 .9 2 1 0 .0 6 7
合并的OR值ORc为：
O R c e x p (y ) e x p ( 2 .1 0 ) 8 .1 7
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
合计
294 －114.18 60.72
解:
1．计算每个研究的合并标准差（S i ）、标准化均
数之差（效应量
d
）和权重系数（w
i
i
）
Si
(n1i 1)S1i2(n2i 1)S2i2 n1i n2i 2
di
X1i X 2i Si
wi n1i n2i
2．计算效应量的加权均数（ d ）和 d i 的方差估计
应采用固定效应模型进行效应量的加权合并
3．效应量合并及其总体95%可信区间估计
d w id i 1 1 .7 9 8 00 .1 3 1 31 3 .1 3 % w i 8 9 .8 8 4 0
S 2 wi pi(1pi)
d
(wi )2
89.81 8402(4.66670.95240.047614.75410.81970.1803 15.3537
(医学课件)meta分析简介
评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推 荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假 设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析， 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究 结果的局限性，提高研究的可靠性 和稳定性。
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估新药疗效和安全性的重要手段，对推动医学科学进展具有重要作用。
然而，单个临床试验的样本容量和观察时间有限，因此无法完全揭示治疗效果的真相。
为了改善这一局限性，研究者采用了Meta分析的方法，将多个临床试验的结果进行综合分析，以获得更为准确和全面的结论。
Meta分析的概念Meta分析，又称为荟萃分析，是一种系统性的统计分析方法，用于结合多个独立临床试验的结果，以获得更高水平的证据。
Meta分析的目标是通过综合研究结果，减少个别研究的偶然差异和错误，提高结论的可靠性。
meta分析的步骤Meta分析通常包括以下几个步骤：1.选择研究：首先，研究者需要明确所要研究的特定问题，并通过系统性的检索和筛选文献，找到所有相关的临床试验。
这些试验应拥有相似的研究目的、样本特征、干预措施和测量指标。
2.数据提取：在确定了符合纳入标准的研究后，研究者需要从每个试验中提取所需的数据，包括研究设计、样本容量、干预措施和观测结果等。
数据提取应尽可能的完整和准确，以确保Meta分析的可靠性。
3.效应量计算：在获得所需的数据后，研究者需要计算各个试验的效应量。
效应量反映了干预措施对结果变量的影响程度，通常采用风险比、标准化均数差等统计指标进行计算。
4.评估异质性：在进行Meta分析之前，研究者还需要评估研究间的异质性。
异质性是指不同研究之间差异的程度，如果存在明显的异质性，将会影响Meta分析的可靠性和解释性。
常用的评估方法包括Chi方检验和I-squared统计量。
5.综合分析：一旦评估了异质性，研究者可以根据不同的分析方式，进行Meta分析的综合分析。
常见的分析方法包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有试验的效应量相同，随机效应模型则考虑了研究间的异质性。
6.敏感性分析与亚组分析：当Meta分析结果存在异质性时，研究者还可以进行敏感性分析和亚组分析，以确定异质性的原因和可能的影响因素。
【医学课件】Meta分析
数据来源的限制与缺失
数据来源
meta分析的数据来源可能存在限制，如数据库的选择 、语言的限制等，这可能导致研究的不完整和缺失。
数据缺失
纳入的研究中可能存在数据缺失或不完整，这会影响 meta分析的准确性和可靠性，需要进行相应的处理和 修正。
发表偏倚和语言偏倚的影响
发表偏倚
meta分析中存在发表偏倚的风险，一些阴性结果的研究可能 难以发表，导致meta分析结果偏向阳性结果。
大数据和机器学习
利用大数据资源和机器学习技术，实现meta分析的扩展 应用，例如预测模型、自然语言处理和数据挖掘等，为 科研和实践提供更多元和高效的分析工具。
THANK YOU.
现代Meta分析
现代Meta分析更加注重使用高 级统计方法和计算机技术，以及 更加严格的纳入和排除标准。
常见问题和认识误区
问题
Meta分析虽然是一种强大的统计工具，但是也容易出现一些问题，比如偏倚 、异质性、发表偏倚等。
认识误区
有些人认为Meta分析是一种简单的“文献综述”，不需要严格的统计学方法 和严谨的思维，这种认识是错误的。Meta分析需要严格的纳入和排除标准， 以及先进的统计技术来进行分析。
02
meta分析的流程与技术
研究问题的确定
明确研究问题
在进行meta分析前，需要明确研究问题， 这有助于确定分析的范围和目的。
定义关键词和主题
与研究问题相关的关键词和主题需要明确 ，以便后续进行文献检索和筛选。
纳入标准的制定
确定纳入标准
制定纳入标准是筛选文献的关键步骤，需要考虑研究设计、样本大小、干预措施和结局指标等因素。
临床实践的指导和建议
提供临床实践指南
评估治疗效果
临床试验的Meta分析
临床试验的Meta分析临床试验是评估药物和治疗方法的有效性和安全性的重要手段之一。
然而，通过单个试验的结果来判断一个治疗方法是否确实有效并不总是可靠的。
因此，在评估医学领域的治疗方法时，Meta分析成为一种常用的方法。
本文将介绍临床试验的Meta分析及其应用。
一、什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的综合分析方法，旨在通过结合和分析多个相互独立的研究结果，来解决单个研究的样本容量小、误差大、结果不一致的问题。
通过Meta分析，我们可以得出更加准确、可靠的结论，提高对治疗方法的评估。
二、Meta分析的步骤1. 确定研究目标：明确研究的目的和问题，如研究某种药物对某种疾病的治疗效果。
2. 搜索文献：系统地搜索相关的期刊文章、临床试验注册信息和学位论文等，在此过程中需要遵守一定的检索策略和标准，以降低偏差。
3. 筛选研究：根据预先设定的纳入和排除标准，对搜索到的研究进行筛选，选择符合要求的研究进行后续分析。
4. 提取数据：从每个研究中提取所需的数据，包括研究设计、样本量、研究结果等关键信息。
5. 分析数据：根据提取的数据，采用统计学方法对不同研究的结果进行汇总和分析，包括计算效应量、绘制森林图等。
6. 评估异质性：通过检验异质性来评估多个研究结果之间的一致性，判断是否适用Meta分析方法。
7. 发表结果：编写Meta分析的报告，包括方法、结果、讨论和结论，并选择适当的学术期刊发表。
三、Meta分析的优势1. 提高统计效能：Meta分析通过整合多个研究的样本量，可以显著提高统计效能，减少偶然差异的影响。
2. 提高结论的可靠性：通过合并多个独立的研究结果，可以得出更加准确、可靠的结论，增加对治疗方法效果的信赖度。
3. 揭示潜在规律：Meta分析可以帮助我们发现不同研究之间的差异和一致性，进而揭示治疗方法背后的潜在规律。
四、Meta分析的局限性1. 研究异质性：不同研究的样本量、研究设计、评估指标等方面存在差异，可能导致Meta分析的结果存在异质性，从而影响结论的可靠性。
医学SCI论文之做meta分析的7个方面
医学SCI论文之做meta分析的7个方面1重大意义通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。
做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。
如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。
2具有争议相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。
通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。
具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。
3题材创新想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。
可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？4问题与结论问题表述清楚，结论明确。
5有明确的效应指标对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病某某某，XX年生存率为效应指标等。
6理想的原始论文一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。
例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。
例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。
否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。
还有质量要高，设计要科学。
7选题合适纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。
缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
一、首先需要确定课题先确定选题，然后经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，可以迅速明确目标，有的放矢。
二、确定文献不同层次的要求标准一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。
看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握才程度。
研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平；研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平；研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
循证医学-医学文献的系统评价与Meta分析)
6 2267 246 10.85
7 8587 1570 18.28
安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%)
624 67 10.74 771 64 8.30 850 126 14.82 309 38 12.30 406 52 12.81 2257 219 9.70 8600 1720 20.00
可信区间
➢可信区间（confidence intervel,CI）按预先给定的概率（1a,常取95%或99%）去估计未知总体参数的可能范围。
➢ 可信区间的计算主要与标准误有关，标准误愈小，抽样误 差愈小，可信区间的范围就窄，用样本指标估计总体参数的 可靠性就愈好；
➢可信区间主要用于估计总体参数，从获取的样本数据 估计某个指标的总体值，如均数的可信区间可用来估计 总体均数，率的可信区间可用来估计总体率。还可以用 于假设检验。尤其是试验组与对照组某指标的差值或比 值的可信区间，在循证医学中更为常用。
分类资料的指标
2. 率差（RD）及可信区间
前述阿司匹林治疗心肌梗死的效果 CER=25%，EER=12% SE (p1- p2) =0.049 (p1- p2) ±uaSE=（-0.23，-0.03）
该例两率差的可信区间为（-0.23，-0.03），上下限均 小于0 （不包含0），两率有差别。阿司匹林治疗心肌梗死 的病死率EER=12%，对照组的病死率CER=25%。
两率差的可信区间由下式计算： 两率差的可信区间：(p1- p2) ±uaSE 两率差的标准误：SE (p1- p2)
=√ p1(1- p1) ／n1+ p2(1- p2) ／n2
分类资料的指标
2. 率差（RD）及可信区间 ➢两率差为0时，两组的某事件发生率没有差别，而两个率差 的可信区间不包含0（上下限均大于0或上下限均小于0 ）， 则两个率有差别。 ➢反之，两个率差的可信区间包含0，则无统计学意义。
Meta 分析
发表偏倚
定义 具有统计学显著性意义的研究结果较无显 著性意义和无效的结果被报告和发表的可能 性更大。 产生原因
医学文献中发表偏倚的问题相当严重 如果meta分析只是基于已经发表的研究
结果，可能会夸大疗效，甚至得到一个 虚假的疗效。
常用的识别和控制发表偏倚的方法有：
漏斗图（funel plots）
效应指标的选择
数值变量： 固定效应模型 1)WMD，加权均数差法 2)SMD，标准化均数差法 随机效应模型 D-L法
5.3 合并效应量的检验
用假设检验的方法检验多个独立研究的总 效应量是否具有统计学意义。 两种方法：
U检验（Z test） 卡方检验（Chi square test） 根据Z或U值或卡方值得到该统计量下概率（P） 值 若P≤0.05，多个研究的合并效应量有统计学意义 若p＞0.05，多个研究的合并统计量没有统计学 意义
若选择OR或RR为合并统计量时，其95% 的可信区间与假设检验的关系如下：
若其95%CI包含了1，等价于P＞0.05,即合并 统计量无统计学意义 若其95%CI的上下限均大于1或均小于1，等价 于P≤0.05,即合并的统计量有统计学意义
WMD和SMD的可信区间
若选择WMD或SMD为合并统计量时，其 95%CI与假设检验的关系如下： 若其95%CI包含的0，等价于P＞0.05，即 合并统计量无统计学意义 若其95%CI的上下限均大于0或小于0，等 价于P≤0.05，即合并效应量有统计学意义
.4573Cochrane发现，1972-1979年间， 针对“早产孕妇使用氢化可的松 以降低早产儿死亡率”的RCT研 究共7项，按各研究的OR值及其 95%可信区间依次作图。 结果表明：氢化可的松的确 可降低新生儿死于早产并发症 的危险，使早产儿死亡率下降 30%-50%。
临床试验Meta分析
临床试验Meta分析临床试验Meta分析：揭开医学疗效之谜引言医学研究是为了找到更好的治疗方案，但单个临床试验结果往往无法全面反映治疗效果。
这就引出了Meta分析，一个将多个临床试验的结果进行综合分析的方法。
本文将为您介绍临床试验Meta分析的原理、应用和局限性。
一、Meta分析的原理Meta分析通过整合多个独立的临床试验，利用统计学方法对结果进行综合统计分析。
其核心思想在于将各个试验的效应量进行加权平均，从而提高结果的可信度和准确性。
通常，Meta分析有两种常见的效应量指标：二元变量（如治愈率、死亡率等）和连续变量（如血压、体重等）。
常用的Meta分析模型有固定效应模型和随机效应模型。
二、Meta分析的应用1.评估治疗效果Meta分析在评估不同治疗方法的效果上发挥着重要作用。
例如，在药物治疗方面，比较不同药物的疗效可以帮助临床医生在制定治疗方案时做出更准确的决策。
此外，Meta分析还可以评估手术方法、康复治疗以及其他治疗方案的效果。
2.探究不同因素的影响除了评估治疗效果外，Meta分析还可以探究不同因素对治疗效果的影响。
例如，研究某种药物对不同人群的治疗效果，可以根据Meta分析结果为不同患者群体提供个性化治疗建议。
此外，Meta分析还可以研究不同年龄、性别、民族等因素对治疗效果的影响。
3.发现新的研究方向Meta分析的另一个重要应用是发现新的研究方向。
通过综合分析已有的临床试验结果，可以为未来的研究提供参考，指导研究者选择新的研究方向。
同时，Meta分析还能帮助确定需要进一步研究的问题，从而推动医学科研的发展。
三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有许多优点，但也存在一些局限性。
1.异质性由于临床试验的设计、样本特点和方法等差异，导致试验之间存在异质性。
这种异质性可能影响Meta分析的结果和解释。
为了解决这个问题，Meta分析需要进行亚组分析、敏感性分析和可能的混合效应模型等进一步分析。
Meta分析研究方法及其在我国妇产领域科研中的应用
Meta分析研究方法及其在我国妇产领域科研中的应用一、Meta分析研究方法的基本原理Meta分析研究方法是一种对多个独立研究结果进行综合分析的方法，其基本原理包括以下几个方面：1.系统性收集研究资料：Meta分析首先需要对相关领域的研究文献进行系统性的收集和整理，包括文献筛选、数据提取等步骤。
这些独立的研究结果可以是不同研究组织或个人在不同时间、不同地点所进行的研究。
2.数据合并和效应量计算：在获得独立研究结果后，Meta分析需要对这些结果进行合并，计算效应量。
通常的效应量包括风险比、相对危险度、标准化平均差等。
3.异质性检验：由于不同研究的方法、样本特征等因素可能导致研究结果的异质性，Meta分析需要对异质性进行检验和分析，以保证合并结果的可靠性和稳定性。
4.结果解释与推断：Meta分析根据合并结果对研究问题进行解释和推断，从而为临床实践和政策制定提供科学依据。
二、Meta分析研究方法在我国妇产领域科研中的应用在我国妇产领域科研中，Meta分析研究方法已经广泛应用于孕产妇保健、生殖健康、妇女疾病、计划生育和妇幼保健政策等方面。
具体包括以下几个方面的应用：1.孕产妇保健：Meta分析方法被应用于孕期营养、孕期体重增长、孕期并发症预防等方面的研究中，可以对不同研究结果进行综合分析，总结出较为客观和可靠的结论，为孕产妇保健提供科学依据。
2.生殖健康：在生殖健康领域，Meta分析方法被用于评估不孕症治疗方法的有效性和安全性、不同生育年龄与生育风险的关系等重要问题，有助于指导临床实践和政策制定。
3.妇女疾病：针对妇女常见的乳腺癌、子宫颈癌、卵巢癌等疾病，Meta分析方法可以对不同治疗方案、预防措施的效果进行综合评估，为临床诊疗提供更可靠的参考。
4.计划生育：在计划生育政策和措施评估方面，Meta分析方法可对不同地区、不同政策的效果进行比较和总结，为政府决策提供科学支持。
Meta分析方法在我国妇产领域科研中的应用已经初具规模，并取得了一些重要成果，为促进妇产健康和保障妇幼权益提供了重要的科学支持。
应用Stata软件的Meta分析完成医学科研定量评价
947 中华中医药学刊应用Stata 软件的Meta 分析完成医学科研定量评价王静,莫传伟,陈群,徐志伟,范晔,柴华,马俊昌(广州中医药大学,广东广州510405) 摘 要:目的:用Stata 统计软件进行Meta 分析,高效完成医学文献系统评价。
方法:采用Stata 中的Meta 分析命令进行医学科研资料实例分析并辅以图例说明。
结果:用metan 命令完成效应量的合并与分析;用Meta 命令对效应量及对数效应量进行合并分析;用metacu m 命令对有时间顺序的资料进行累积M eta 分析,反映研究结果的动态变化趋势;用metareg 命令进行回归模型定量合并,既可控制混杂因素,也可作为探讨数据异质性来源的方法;metainf 、metabias 、metafunnel 、metatri m 等命令,可对发表偏倚识别纠正。
结论:Stata 软件功能强大,好学易用,结果准确、图形精美。
关键词:Stata;Meta 分析;发表偏倚中图分类号:R195.1 文献标识码:A 文章编号:1673-7717(2008)05-0947-03App lica ti o n o fM e ta -a na l ys is i n S ta ta o n M ed ica l R e sea rche s Q uan tita tive A s se s sm e n tWANG J ing,MO Chuang 2wei,CHE N Qun,XU Zhi 2wei,F AN Ye,CHA I Hua,MA Jun 2chang(Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou 510405,Guangdong,China )Ab s tra c t:O bjective:To p r ovide an overvie w of M eta -analytical methods in Stata f or medical literature syste matic revie ws .M ethods:Meta -analytical commands and a range of p l ots in Stata,ca me t o be intr oduced by analyzing medical scientific research datasets .R esu lts:Commands based on metan required the user t o supp ly the treat m ent effect esti m ate for each study;Commands based on meta required the user t o supp ly the treat m ent effect esti m ate and its standard err or f or each study;Commands based on metacu m perfor med cu mulative meta -analysis in which the cu mulative evidence at the ti m e each study was published is calculated;Commands based on metareg was used,by the method of regress models,t o contr ol m ixed fact ors and als o t o app r oach the evidence for heter ogeneity bet w een studies .Commands based on metainf,metabias,metafunnel,metatri m were used t o identify and t o adjust publicati on bias in funnel p l ots .Conclusion :Stata is a powerful,versatile,easy t o learn,si m p le t o dra w excellent p l ots,general statistical package .Key wo rd s:Stata;M eta analysis;publicati on bias .收稿日期:2008-01-09基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2005CB523502);国家自然科学基金资助项目(30472122)作者简介:王静(1982-),女,河南开封人,硕士研究生,研究方向:预防医学与诊断技术在中医诊断学习的应用。
【医学课件】Meta分析
对初步筛选出的研究进行全文阅 读，进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究，记录其排除 原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危 险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析，提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析，可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计，从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据，有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包 括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽 可能全面地检索到相关研究。
Meta分析与系统评价教学课件(一)
Meta分析与系统评价教学课件(一)Meta分析与系统评价教学课件是医学研究者必修的课程之一。
随着医学研究的发展，注重系统评价以及Meta分析的能力也日益受到重视，因此，有必要对此进行深入的学习。
一、什么是系统评价？系统评价是一种常用的研究方法，目的是通过收集、评估、分析和综合多个研究的证据，来回答某个特定的研究问题。
它是对已有文献的评价和摘录，对做出结论的文献进行系统的、客观的、概括性的描述和评估，结合实践需要和现实条件，再做出有关问题的可靠的结论和建议。
二、Meta分析是什么？Meta分析是一种将多个研究的结果进行综合分析的方法。
通过对各个研究的数据进行统计分析，从而对不同研究的结果作出综合性结论。
Meta分析具有样本量大、可靠性高、能够削弱随机误差、提高统计力的优势。
三、 Meta分析与系统评价的区别Meta分析和系统评价的本质区别在于，前者通过统计学方法综合各个研究的数据，对不同研究的结果作出综合性结论；而后者则是通过对多个研究进行系统性的评价和摘录，对做出结论的文献进行系统、客观、概括性的描述和评估。
四、如何学习Meta分析与系统评价1、培养自己的统计学基础Meta分析和系统评价是基于统计学的方法，因此需要具备一定的统计学基础。
2、掌握医学研究方法掌握医学研究方法，了解常见的研究设计，熟练掌握数据分析方法等，才能更好地进行系统评价和Meta分析。
3、学习Meta分析和系统评价课程学习Meta分析和系统评价课程可以系统地了解、学习和掌握这两种研究方法的基本原理、思维方式、实践技巧等。
4、多实践多进行实践，操作软件，应用Meta分析和系统评价方法处理实际问题，并不断完善和提升自我实践能力。
总之， Meta分析和系统评价是进行医学研究的重要方法之一，学习和掌握这两种方法，对于医学研究者来说具有巨大的价值。
同时，市场需求也期待更多的医学研究者具备Meta分析和系统评价的能力。
Meta分析与系统评价
数据分析：对筛选后的数据进行统计分析，得出综合结论。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
结果解释：根据数据分析结果，解释Meta分析的综合效应和意义
数据分析：对各研究结果进行合并分析，计算综合效应值和可信区间
异质性分析：探究各研究间的异质性来源，提高Meta分析的可靠性
敏感性分析：检验Meta分析结果的稳定性，识别对结果有显著影响的因素
Meta分析的起源
Meta分析的未来展望
Meta分析在各领域的应用
Meta分析的发展历程
适用范围：Meta分析适用于对多个独立研究的结果进行综合分析，以评估干预措施的效果。
限制：Meta分析受限于研究质量、数据可用性和发表偏倚等因素，其结果可能存在偏差。
注意事项：在应用Meta分析结果时，需考虑其局限性，并结合实际情况进行解读。
提取数据：从纳入的文献中提取相关信息，包括研究目的、样本量、干预措施、结局指标等。
统计分析：根据研究问题和数据类型选择合适的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析。
综合评价结果：对多个研究结果进行综合分析，得出结论
评价标准：根据研究目的和问题，确定评价标准
权重分配：根据评价标准对各研究结果进行权重分配
系统评价的方法与步骤
确定研究问题：根据临床需求或当前研究热点，明确研究目的和范围。
制定检索策略：根据研究问题确定检索的数据库和关键词，制定合适的检索策略。
筛选文献：根据纳入和排除标准筛选符合条件的文献。
制定评价标准：根据研究目的和问题，制定相应的评价标准，用于对筛选出的文献进行质量评价。
确定评价目的：明确评价的目标和意图，为后续的系统评价提供指导。
系统评价有助于提高医疗保健的质量和效果，促进医学科学的进步和发展。
(医学课件)meta分析简介
应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02
Meta分析 循证医学
Meta-分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
Meta-分析是一种科学的、系统的、客观的、定量的整合与总结证据的研究方法。
Meta分析目的1.增加统计学检验效能2.定量估计研究效应的平均水平3.评价研究结果的不一致性4.寻找新的假说和研究思路meta分析的指征(1)主要用于RCT①需要做紧急决定，又无时间进行一项新的试验②大规模试验不可能时③药物疗效及其副作用的评价④研究结果矛盾时(2)观察性研究慎用1可能增加原有的偏倚2应重点探讨异质性来源什么情况下不使用meta分析缺乏相关的和可靠的资料切记：进行分析的目的是对最佳证据的概括误导的资料比缺乏资料更糟糕缺乏合理性(没有实际意义)切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策Meta分析的应用@干预措施的评价－－估计预防、治疗、康复的效果和风险@诊断性试验－－提供更为可靠的诊断性试验精确性计算@流行病学－－提供更为可靠的病因，危险因素的估计Meta分析的步骤和方法1.提出问题，制定研究计划2.检索资料3.选择符合纳入标准的研究4.纳入研究的质量评价5.提取纳入文献的数据信息6.资料的统计学处理7.敏感性分析8.形成结果报告Meta分析的条件：1、两个以上的研究；2、各研究中间的特性没有可影响他们结果的差异3、各研究的结果采用相似的方法进行测量4各研究的资料都可用提出的问题应该有清晰明确的定义（PICO-S）受试者是什么人?Participants≯干预措施是什么?Interventions≯比较的是什么?Comparison≯临床结局是什么?Outcomes≯研究设计是什么?Study收集资料原则：多途径、多渠道、最大限度收集相关文献至少应从以下三方面来评估一个研究的质量（从以下三方面进行Meta分析）：（1）方法学质量：研究设计和实施过程中避免或减小偏倚的程度；（2）精确度：即随机误差的程度，一般用可信限的宽度来表示；（3）外部真实性：研究结果外推的程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Meta分析方法及其医学科研价值与评价在医学科研中,针对同一问题常常同时或者先后有许多类似的研究。
由于研究对象数量的限制、各种干扰因数的影响以及研究本身的或然性等原因,许多研究结果可能不一致甚至相反。
解决这个问题的方法有两种,一是通过严格设计的大规模随机试验进行验证;二是通过对这些研究及其结果的综合分析和再评价,即越来越受到重视的Meta分析。
目前,Meta分析是循证医学(Evidence base Medicine)大量文献分析的核心方法,几乎成了循证医学的代名词。
有关Meta分析方法的介绍和研究零星见于一些统计学和临床流行病学专业文献。
为正确认识和合理应用Meta分析方法,就Meta分析的基本步骤、统计分析方法及其在医学科研中的作用和存在问题予以论述。
一、Meta分析的基本思想和方法Meta分析的基本思想产生于20世纪30年代,20世纪60年代开始应用于教育学和心理学等社会科学领域,70年代初Ligh和Smith正式提出可以对不同研究结果汇总数据进行综合分析,1976年由Glass首次命名为Meta analysis,其意思是“more comprehensiveｍ”,即更加全面或超常规的综合,国内一般译为元分析或荟萃分析,但文献中多使用“Meta分析”一词。
Glass对Meta分析的定义是:以综合已有的发现为目的,对单个研究结果进行综合的统计学分析方法;Sacks等的定义是:对以往的究所研究结果进行统计学的合并和严谨的系统综述方法。
Meta分析的基本方法是依靠搜集已有或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
其基本步骤是: (1)提出需要并可能解决的问题;(2)确定检索策略,检索有关文献;(3)评价文献质量,剔除不满足要求的文献;(4)综合分析文献资料;(5)总结报告研究结果。
文献资料综合分析是Meta分析的关键部分,包括定性分析和定量分析,其基本步骤是1)确定研究效应的统计指标,如计量资料检验统计量ｔ值、ｕ值、Ｆ值、相关系数ｒ和计数资料的率、比值比(OR)、相对危险度(RR)、χ2值等;(2)对多个独立研究进行同质性检验(常用方法总结见表1);(3)对具有一致性的统计量进行加权合并,综合估计出平均统计量,对综合估计的统计量进行统计检验和统计判断,最后计算某些统计指标的95%可信区间(表2)。
来自多个研究的2×2表的资料,通常采用Mantel Haenszel加权统计分析。
多个研究的两组均数比较的统计结果,常用逆正态法和累计ｔ值法等非参数Meta分析方法,这些方法只能给出Ｐ值而不能估计两组均数的差及其95%可信区间,并且只是将各个研究结果(单侧检验的Ｐ值)通过逆正态变换后相加而忽略了各研究样本量不同的影响。
二、Meta分析方法在医学中的应用及其作用Meta分析方法于1955年首次被应用到医学研究,作者分析了15份单独研究结果,对1000余名不同疾病患者服用安慰剂的疗效进行综合分析,结果发现安慰剂竟具有35%“疗效”,即安慰剂效应。
近年来, Meta分析在医学领域应用范围日益广泛,在诊断、治疗、危险度评价、干预措施、预防对策以及卫生决策等方面起着独特的作用。
Meta分析在临床科研中的应用最为广泛,特别是在心血管疾病药物防治研究方面应用较多。
如1989年公布的心律失常抑制实验(Cardic ArrhythmiaSupprssion Trial, CAST)研究,结果表明长期用于急性心肌梗塞(AMI)的抗心律失常药物恩卡尼(Encainide)和氟卡尼(Flecainide)竟然增加病人的死亡率,其他还有阿斯匹林对急性心肌梗死的疗效研究,胺碘酮对恶性心律失常的预防作用研究,β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的作用等等。
目前,Meta分析方法几乎应用于所有临床医学学科的研究。
有人提出,急诊医学、实验医学等也应该遵循循证医学的基本原则,应用Meta分析方法来汇总分析同类研究的不同研究结果。
在卫生决策研究方面,ＭMeta分析方法的作用也越来越大。
如美国退伍军人管理局将美国Cochrane图书馆中有关中风和行为改变的研究证据列为医师和管理人员两项国家简报的内容之一。
加拿大一篇有关急性中风多学科治疗小组(storke unit)的Cochrane系统评价使加拿大一医疗管理机构削减了对中风病人的预算;丹麦一篇关于孕妇例行超声波检查价值的系统评价导致丹麦卫生委员会取消了对孕妇进行例行超声波检查的建议。
澳大利亚乳腺癌Cochrane协作专业评价组帮助澳大利亚制定了以循证医学为基础的关于晚期乳腺癌的诊治指南;在北美由政府资助的循证实践中心也使用Cochrane图书馆作为其证据报告的信息来源。
Meta分析方法正在成为医学科研管理的重要方法。
澳大利亚国家医疗卫生研究委员会正在采取临床试验前瞻性注册的方法,以促进Cochrane协作网的活动;印度儿科急性呼吸道感染专业协作组为了确定基于外国试验结果的系统评价是否在印度有效进行了专门研究。
Meta分析的最大优点是可以对多个同类型研究进行同质性检验和合并分析,因此,这种方法也可应用于多中心研究不同分中心研究结果的评价、汇总分析和质量控制。
Meta分析在医学科研中具有以下特殊作用: (1)提高统计分析效能。
由于把许多具有可比性的单个研究结果进行合并分析,提高了对初步结论的论证强度和效应的分析评估力度。
(2)分析多个同类研究的分歧和原因。
对多个临床试验结果不尽一致或存在分歧时,通过同质性/齐性检验和合并分析可以寻找有关原因,便于做出更科学的结论。
(3)引出新见解。
回答单个临床试验中尚未提及或是不能回答的问题,寻求新的假说。
(4)节省研究费用。
Meta分析比大规模临床试验代价低廉甚至更为可行。
(5)有助于循证医学的开展。
Meta分析是获取和评价大量文献的科学方法,特别是在当今信息爆炸的时代,Meta分析有助于临床医生对文献进行再分析、判定与评价,从而在有限的时间内获取更多所需的信息。
三、ＭｅｔａMeta分析的局限性与质量控制应该承认,Meta分析虽有它科学、合理的一面,但也存在着不少局限与问题。
第一,Meta分析是对现有研究的再次分析,其资料来源受到多方面限制,存在抽屉文件和发表偏依问题,而且即使良好的随机对照试验本身也有不足,如观察时间难以达到理想要求、安慰剂效应、研究人群选择差异以及统计分析误差等等。
从根本上说,Meta分析的结论取决于单个独立研究的质量和数量;从论证强度来说,Meta分析远不如大规模随机临床试验。
因此,对于那些已经通过大样本、多中心临床试验的研究,不必再作Meta分析;而对那些设计很差、偏倚大的研究资料,ＭｅｔａMeta分析并不能得出可信的结论。
第二,Meta分析结论的权威性和科学性也是相对的,主要是由于不同研究的异质性和研究资料及其数量需要不断积累。
不同研究资料的可信度与资料的质量可能不同,对同一研究结论也可能不同。
随研究的人群、年龄、国家、地域、观察终点、观察方法的不同,随机对照试验结论有所差异,进行Meta分析的角度、选材的不同,同样可造成偏差。
第三,临床中大量的诊疗研究还未纳入Meta分析,许多疾病的治疗尚无法定论甚至结论互相矛盾。
也有一些研究常常难以开展随机对照试验,如临床中许多预防而非治疗的研究、有关少见病和疑难病病原学、诊断学及预后的研究等。
在临床实践和科研中,不能因为有了Meta分析而忽略RCT,也不能因为强调RCT和Meta分析而忽略单个病例及其诊治经验的积累,因为任何理论认识的飞跃都离不开实践,离不开从实践中获得的第一手资料。
因此,对Meta分析应该进行严格的质量控制和评价。
有关措施包括: (1)要有严格合理的研究设计和文献检索策略,保证文献的查全率和查准率,控制发表偏倚;(2)严格的文献筛选和质量评价,控制各种混杂偏倚和选择性偏倚;(3)选择恰当的统计学分析方法,注意同质性检验,保证合并分析的可比性和分析结果的可靠性;(4)对结果进行科学性和敏感性分析,并予以合理的解释。
四、结论Meta分析在医学领域的应用,为医学实践和科研提供了新的理论和方法。
Meta分析可以定性和定量地综合分析多个研究结果,得出更为科学、合理和可信的结论,因而成为循证医学科学获取、评价和应用最佳证据的重要手段,也可作为医学科研项目管理、评价的手段之一。
由于Meta分析属于描述性二次分析,存在混杂偏倚、文献报道偏倚以及分析方法本身的一些缺点,在医学实践和科研中应该正确认识和合理应用Meta分析方法。
meta分析及其在临床科研中的应用骆福添周公石meta分析是现代科学研究中一种新的研究方法，即用统计合并的方法对具有相同研究目的多个独立的研究结果进行比较和综合分析的一种研究方法。
meta分析于70年代开始出现于医学健康领域，80年代关于meta分析的研究报告开始增多，并逐渐应用到临床医学的各个领域。
90年代初，国内学者开始利用meta分析方法开展疾病的诊断、治疗、干预及决策等临床各领域的研究。
1 meta分析的定义meta分析的英文原文是meta-analysis，国内有学者将其译为“荟萃分析”、“元分析”、“综合分析”，也有人转译为“分析的分析”、“资料的再分析”等。
在英文文献中，meta分析还有一些其它表达方式，如systemetic reviews,over view,polling,data polling,quantitative review,quantitative synthesis,literature synthesis,literature extraction等，这些表达方式都表达了一个概念：即对以往的研究结果进行系统的定量的分析。
Glass把meta分析定义为“以综合现有的发现为目的，对单个研究结果的集合的统计分析方法”［1］，国内赵宁等［2］将其定义为“对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予定量分析，合并分析，剖析研究间差异特征，综合评价研究结果”。
2 meta分析能解决的临床问题2.1 增大统计功效每个单位所开展的临床科研都不可避免地受本单位病例来源的限制，单个研究报告多数所含样本量较小，所以有时尽管结果有临床意义，却无统计学意义。
但是如果把相似的研究例数相加，样本量扩大，可能就会得出另外的结论。
在临床研究中，如果样本量小，则结果受偶然因素的影响就大，且难以明确肯定或排除某些效果相对较弱的药物的作用，而这些作用对临床来说可能又是重要的。
如果要从统计学上来肯定或排除这些作用，所需要的样本量可能较大。
meta分析通过整合大量的临床研究报告，增加了样本量，增加了结论的统计功效。
2.2 解决临床分歧意见在临床医学领域中，关于某一问题经常有许多学者进行研究，在医学期刊中对某一问题同样会有多篇报道。