认知心理学

当代认知心理学的出现

1956年9月11日——认知心理学的生日

麻省理工学院（MIT），讨论会

1967年——Ulric Neisser出版《认知心理学》

对行为主义的观点越来越不满意

乔姆斯基（Noam Chomsky），拒绝语言获得的行为主义途径，而强调心理过程

20世纪50年代末期，人类记忆研究开始兴旺起来。行为主义的术语很难解释记忆现象皮亚杰（Jean Piaget）建构了新的发展心理学的理论，该理论强调了儿童如何发展对概念的鉴别

艾宾浩斯遗忘实验

信息加工途径（Information-Processing Approach）

来自计算机科学和通讯科学

包含两个重要成分

心理过程能够通过与计算机的操作相比较，而得到最好的理解

心理过程可以解释为，系统从刺激到反应的一系列序列的阶段中，所完成的信息加工

内部表征（Internal Representations）：信息——转化为有意义的符号——脑

信息加工模型（Information-Processing Model）与神经科学模型（Neuroscience Model）Bruce & Young (1986) 的面孔识别的信息加工模型

Haxby等人（2000）的人类面孔知觉的分布式神经系统模型

认知神经科学的研究手段

脑损伤病人研究

正电子发射断层摄影术（Positron Emission Tomography, 简称PET扫描）

-在任何特定的时刻，大脑在其最活跃的区域能量需求最大。结果，这些活跃区域的血流戏剧性地增加。使用PET扫描技术，通过测量血流模式，能够得到脑活动图

-可用来研究注意、表象和阅读等认知过程

功能性磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging, 简称fMRI）

-强但无害的磁场穿过被试的头部。fMRI扫描仪采集来自某些分子的射线，这些分子集结在不同组织的不同部位

-只需5秒钟便能作出一个血流改变图像。与PET扫描相比，fMRI能产生更加高度细致的图像，同时费用更低

-允许研究者为认知过程的生物学基础提供更精细的说明

事件相关脑电位（Event-Related Brain Potential, 简称ERP）

单细胞记录技术

平行分布加工途径（Parallel Distributed Processing Approach）

James McClelland & David Rumelhart, 1986

认知过程可以从网络的角度来理解，这种网络把象神经元一样的单元联结在一起

又叫做联结主义（connectionism）和神经网络（neural networks）

一个重要的发现是神经元之间存在许多联系。这个联系的模式类似于许多精细的网络

许多认知过程不能定位在一个特定的针尖大小的脑部位。相反，特定认知过程的神经活动似乎分布在大脑的某一个区域

许多认知过程基于平行操作，而不是序列操作

-如语言：句法结构和语义

-跨语言差别Marcus Taft: “Rewrite the history of psychology

作为特定认知行为基础的神经活动，典型地分布在一个相对广泛的大脑皮层区域，而不是限制在一个单一的、象针尖一样小的部位。这些神经活动部位称作节点。节点是互相联系的

当一个节点达到一个关键的激活水平时，它能影响另一个与之相联的节点。可能激活它，也可能抑制它

当两个节点同时激活时，两个节点间的联系得到加强。这样，学习被定义成联系的加强如果信息不完全或有错误，人们仍然能完成大多数认知过程

知觉

1. 知觉的概念：刺激感觉器官而产生的体验Registering the information that arrives at our eyes and ears, Placing some sort of interpretation on that information

2. 视觉模式识别：

-模式匹配模型（Template-Matching Models）：视网膜接受的图像和大脑中的模版进行比较。（容错率低，所以不符合人类识别的灵活性）

-原型模型（Prototype Models）：原型是一类相关对象或模式的最佳猜测 (抽象的、理想化的) 示例, 它集成了形式或模式的所有最典型 (最常观察到) 特征。一种模式的高度代表性不需要精确的、相同的匹配；允许有细微变化。我们似乎能够形成原型, 即使从来没有见过一个与原型完全匹配的样本

-区别性特征模型（Distinctive-Features Models）：模式的特征和存储的特征进行比较（而不是像前两者一样匹配整体）（刺激被认为是元素特征 (例如, 水平线、垂直线或对角线和曲线) 的组合，通过特征分析进行模式识别）

-- 由于功能更简单, 因此更容易看到系统如何尝试纠正模板模型造成的各种困难；可以指定对模式最关键的要素之间的关系；使用要素而不是更大的模式将减少所需模板的数量（相同的特性往往发生在许多模式）

-混战场模型（Pandemonium Model）

--全局优先效应：

-特征理论的生理和神经证据：视觉皮层中的大多数细胞只对特定方向的线段做出反应feature detectors (特征觉察器), receptive field (感受野)

-What and Where Pathways：大脑皮层中用于处理同一刺激的不同方面的神经通路

--"what" 通路从枕叶的初级视觉皮层下降到颞叶, 主要负责处理视觉刺激的颜色、形状和身份

--"where" 的路径从枕叶上升到顶叶, 并负责处理位置和运动信息

-计算途径（Computational Approach to Perception）Biederman

--成分识别理论（Recognition-by-components theory）(自下而上)：将三维物体分解为多个小的几何子。只要能感知到构成客体的部分几何子，我们就可以识别出客体。（自然物体的辨认要通过物体分析为其成分来进行，只要一组为数不多的基本组成成分，再加上组成成分之间的空间关系，构成结构描述，就可以区分多数的自然物体。物体的基本组成成分是几何子，如立方体、圆柱、漏斗等，这些几何子通过分析2D影像中如共线性，对称性等非偶然特性所界定出来的。且每个几何子都可以有四个数字来进行编码标识：边缘、对称性、伸展性、轴。）成分修复原则

--简洁律/相似律/熟悉律/物理规律/语义规律

--基于经验的可塑性

3. 自上而下和自下而上的加工

-自下而上的加工：刺激驱动或数据驱动

-自上而下的加工：概念驱动；知识、期望

-许多认知过程都同时依赖于自下而上和自上而下的加工

--庞作幻像（The Ponzo Illusion）：汇行线提供的深度提示

--Muller-Lyer Illusion：隐含的深度提示