量表信效度
量表的信度与效度分析
信度与效度分析与结构方程模型的结合： 结构方程模型可以帮助我们更好地理解 量表的结构从而提高信度和效度。
信度与效度分析与路径分析的结合：路径 分析可以帮助我们更好地理解量表的因果 关系从而提高信度和效度。
信度与效度分析在大数据时代的重要性 大数据时代对信度与效度分析的挑战 信度与效度分析在大数据时代的发展趋势 信度与效度分析在大数据时代的应用案例
收集数据：通过问 卷、访谈、观察等 方式收集数据
分析数据：使用统 计软件进行数据分 析如SPSS、R等
结果解释：根据分 析结果判断量表的 效度是否符合预期
选择合适的效度类型如内容效 度、结构效度、信度效度等
明确量表的目的和用途
确保量表的内容具有代表性 和全面性
注意量表的难度和区分度避 免过于简单或过于困难
内容效度：评估量表内容 是否符合理论或实际需求
结构效度：评估量表的结 构是否符合理论或实际需 求
信度效度：评估量表的信 度是否符合理论或实际需 求
效标效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
评价效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
预测效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
确定效度类型：内 容效度、结构效度、 信度效度等
,
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量表的信度分 析
量表的效度分 析
量表信度与效 度分析的关系
量表信度与效 度分析的应用 场景
量表信度与效 度分析的未来 发展
PRT ONE
PRT TWO
信度是指测量工具的 稳定性和可靠性
信度越高测量结果越 稳定越可靠
信度分为内部信度和 外部信度
内部信度包括重测信 度和分半信度
测量量表的信度和效度
测量：量表、信度和效度 一：一体化（招聘与雇主品牌） 二：双平台（微信、官网） 三：三执行（宣讲会、笔试、面试） 四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、 事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别 之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
7.2.4 数值量表
定距量表 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表 为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总， 当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5
量表的信度与效度计算
2、内在一致性分析
目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
• 将量表中的项目分成两半 • 计算这两部分的总得分的相关系数rh
如果量表具有较高的内在一致性 那么这两部分应该是高度相关的
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
1、稳定性分析
缺点：
一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
(split-half technique) 优点：不需要重复的测量 常用分法：按项目号的前后顺序分
或按项目号的奇偶性分 计算公式：
ru = 2rh / (1 + rh)
2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique) 注意：需先将量表中的反意题作逆向处理
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响
而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
3、等价性分析
A 当使用两种不同的量表去测量同一概念时，这
信效度都很好的教育类量表
信效度都很好的教育类量表
信度和效度是评价量表质量的两个核心指标，以下是一些在教育领域中广泛应用且信效度都较好的量表：
1. 学习动机量表
- 学生学习动机量表（Academic Motivation Scale, AMS）：由Deci和Ryan提出，用于测量学生内在与外在的学习动机水平，其内部一致性系数和结构效度都较高。
2. 自我效能感量表
- 一般自我效能感量表（General Self-Efficacy Scale, GSES）：Bandura提出的量表，广泛应用于教育领域，用以评估个体对自己能力的一般信念。
该量表具有良好的信度和效度。
3. 皮格马利翁效应量表
- 教师期望效应量表（Teacher Expectation Scale）：用于衡量教师对学生学业成就的期望值，此量表也已证实具有较高的信度和效度。
4. 学习策略使用量表
- 加州大学洛杉矶分校学习策略量表（The Learning and Study Strategies Inventory, LASSI）：用来评估学生在学习过程中的策略运用情况，包括信息处理、时间管理等多个维度，被证明具有很好的信度和效度。
5. 教育满意度量表
- 教育服务满意度量表（Customer Satisfaction in Education Scale, CSIES）：用于调查学生、家长或教师对教育服务的满意程度，经过多轮验证，其信度和效度均较好。
以上列举的量表在具体应用时需根据研究目标进行适当选择和调整，并参考相关文献确保选用的是最新的修订版本。
同时，在实际操作前，应取得相应的授权并严格按照量表使用说明进行施测。
应用统计学方法分析心理量表信度与效度
应用统计学方法分析心理量表信度与效度心理量表是心理学研究中常用的测量工具，用于评估个体在某种心理特质上的表现或态度。
量表的信度和效度是评估心理量表质量的重要指标。
信度表示量表在测量过程中的一致性和稳定性，而效度衡量量表是否能够准确反映出所要测量的心理特质。
为了评估心理量表的信度和效度，统计学方法在心理测量领域发挥了重要作用。
对于信度的评估，常用的方法包括重测法、内部一致性和间评价者信度。
重测法是指在一定时间间隔后对同一受试者进行再次测试，通过计算两次得分之间的相关系数来评估量表的一致性。
内部一致性则是针对量表内部各项之间的相关性进行评估，常用的统计指标包括Cronbach's α系数和分割半信度。
间评价者信度则是指不同评价者对同一受试者进行测试的结果之间的一致性。
效度的评估涉及到内容效度、建构效度和判准效度三个方面。
内容效度关注量表是否包括了所要测量的全部内容，常用的方法包括专家评议和逻辑分析。
建构效度则是评估量表的内部结构是否能够准确反映出所要测量的心理特质，常用的方法包括因子分析和验证性因子分析。
判准效度则是用来评估量表是否能够与其他已有的测量结果进行相关联的指标，常用的方法包括与外部标准的相关性分析和区别敏感性分析。
统计学方法可以帮助研究者量化心理量表的信度和效度，从而提高研究结果的可靠性和有效性。
在具体应用中，研究者可以使用SPSS等统计软件来进行数据分析。
在评估信度时，可以计算重测法的相关系数、Cronbach's α 系数和分割半信度的指标。
在评估效度时，可以进行因子分析和验证性因子分析，以及与其他已有测量结果的相关性分析。
需要注意的是，心理量表的信度和效度并非孤立的指标，在使用统计方法进行分析时，还应考虑量表的稳定性、样本的代表性和测量工具的适用性等因素。
此外，对于不同类型的心理量表，可能需要采用不同的统计方法进行评估，研究者需要根据实际情况选择合适的分析方法。
总之，应用统计学方法来分析心理量表的信度和效度是提高心理研究质量的重要手段。
简述量表信度和效度的含义及检验方法
简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。
而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。
本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。
一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。
一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。
2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。
可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。
（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。
可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。
二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。
一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。
2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。
可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。
（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。
可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。
（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。
可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。
三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。
同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。
2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
中文版简易精神状态评估量表信效度
中文版简易精神状态评估量表信效度中文版简易精神状态评估量表（简称中文版量表）是一种用于评估个体精神状态的常用工具。
本文将从中文版量表的信度和效度两个方面进行探讨和分析。
信度是指量表测量结果的稳定性和一致性。
中文版量表的信度主要包括内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是指量表各项指标的相关性。
通过计算各项指标的相关系数，可以评估量表中各个问题之间的内部一致性。
一般来说，相关系数越高，内部一致性越好。
中文版量表的内部一致性信度可以通过Cronbach's alpha系数进行评估。
通常，Cronbach's alpha 系数大于0.7被认为是可接受的。
如果Cronbach's alpha系数小于0.7，就需要考虑是否需要修改量表的某些问题。
重测信度是指在相同条件下，同一被试在不同时间或不同测量者进行测试时，量表得分的稳定性。
通过计算重测信度的相关系数，可以评估量表的稳定性。
常用的重测信度系数有Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
一般来说，相关系数应大于0.7才能认为是可接受的。
效度是指量表测量结果与被测量的概念之间的关联程度。
中文版量表的效度主要包括内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是指量表内容与被测量的概念之间的相关性。
通过专家评估和专家意见征询，可以评估量表的内容效度。
专家评估可以采用定性和定量两种方式进行，定性评估是根据专家的经验和知识判断量表内容是否与被测概念相关；定量评估可以采用相关系数等统计方法来评估量表的内容效度。
构效度是指量表测量结果与被测量概念之间的关系。
通过因子分析、探索性因素分析和验证性因素分析等方法，可以评估量表的构效度。
因子分析可以帮助确定量表的维度结构，验证性因素分析可以验证量表的维度结构是否符合理论假设。
判别效度是指量表测量结果与其他相关测量工具测量结果之间的差异。
通过与其他已经验证过的测量工具进行比较，可以评估量表的判别效度。
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1.引言1.1 概述在心理学和社会科学研究中，量表是研究者收集数据和评估心理现象的常用工具。
量表信度和效度是评估量表质量的重要指标，影响着研究结果的可靠性和有效性。
量表信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，表示在相同条件下，量表能够得出相似或一致的结果。
具有高信度的量表能够在重复测试中获得相似的分数。
如果一个量表的信度较低，那么对于同一个人在不同时间或不同测评者之间得到的结果可能会有较大的差异。
常见的量表信度检验方法包括重测信度和内部一致性信度。
重测信度是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量来评估量表的信度。
该方法通过比较两次测量结果之间的相关性或一致性来确定量表在时间上的稳定性。
一种常用的重测信度检验方法是计算测量结果的相关系数，如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
内部一致性信度是通过量表中各个项目之间的相关性来评估量表的信度。
这种方法可以反映一个量表内部各项是否协调一致，即一致的测量同一个构念或特质。
常见的内部一致性信度指标包括Cronbach's alpha系数和切分半信度。
量表效度是指量表能否准确地测量到所要评估的心理现象或特质，即量表能否有效地反映研究对象的真实状态。
具有高效度的量表能够准确地评估所研究的心理现象。
常见的量表效度检验方法包括内容效度、构效度和准确度效度。
内容效度是指量表是否全面、完整地涵盖所要评估的内容范围。
评估内容效度常常需要通过专家评审和已有文献综述等方法来进行。
专家评审可以评估量表的项目是否合理、明确地反映所要评估的特质，从而确保量表的内容效度。
构效度是指量表能否测量到所要评估的构念或特质。
构效度可以通过因素分析、相关分析和已有理论与研究结果的比较等方法来检验。
通常，构效度检验需要通过对量表结果与其他相关测量结果之间的关系进行比较，以确定量表所测量到的特质与其他测量结果的一致性。
准确度效度是指量表在预测行为或事件上的准确性。
量表的信度与效度分析计算ppt课件
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
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1、稳定性分析 缺点： 一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
解： m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
16
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据， 改为同一编码员的两次数据
22
例 在一项少儿电视节目内容分析的编码表中，两个编码员 分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中：1、 单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目 共计8个；这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试 分别利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等 价性。
8
2、内在一致性分析 目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
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2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
信效度检验的原理
信效度检验的原理
信效度检验是一种用来评估量表的信度和效度的统计方法。
信度指的是量表测量结果的稳定性和一致性，效度则是指量表是否能够准确地反映所要测量的概念。
信效度检验的原理可以概括为以下几个方面：
1. 内部一致性：通过计算量表中各项之间的相关系数，比如皮尔逊相关系数或克伦巴赫α系数，来判断量表内部各项是否具有一致性。
如果各项之间的相关系数较高，意味着量表具有较好的内部一致性。
2. 测试再测信度：通过在不同时间点对同一组受试者进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数，来评估量表的测试再测信度。
如果两次测量结果之间的相关系数较高，则说明量表具有良好的测试再测信度。
3. 内部结构效度：通过应用因素分析或验证性因素分析等统计方法，来检验量表的内部结构效度。
如果因素分析结果表明量表各项可以归纳为几个相关的因素，且这些因素的解释方差较高，则说明量表具有较好的内部结构效度。
4. 有效性指标：通过计算量表与其他相关测量工具的相关系数，来评估量表的效度。
如果量表与其他相关测量工具的相关系数较高，则说明量表具有较好的效度。
综上所述，信效度检验的原理是通过计算量表内部各项之间的相关系数、测试再
测信度、内部结构效度和与其他相关测量工具的相关系数，来评估和验证量表的信度和效度。
问卷量表信效度检验的软件实现SPSSAmos
探索性因子分析
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.863
Bartlett 的球形度检验
近似卡方
df
5423. 460
496
Sig.
.000
➢KMO越接近1越适合做因子分析，一般要求>0.8；
➢Bartlett 的球形度检验： 卡方值=5423.460， P<0.001,各变量的独立
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-. 2 0 1
.427
-. 8 3 8
.833
-. 2 8 0
.42
-. 7 2 9
.833
.093
.427
-. 6 7 4
.833
.134
.427
-. 7 6 6
.833
-. 0 1 2
.427
-. 6 4 8
.833
.041
ite m 1 ite m 3 ite m 4 ite m 2 ite m 5 ite m 3 2 ite m 3 0 ite m 3 1 ite m 2 4 ite m 2 2 ite m 2 3 ite m 6 ite m 7 ite m 8 提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaise r 标准化的正交旋转法。
-. 7 0 7
.427
.308
.833
-. 7 6 6
.427
1.144
.833
-. 8 6 2
.427
1.241
.833
-. 2 8 0
.427
-. 6 2 3
.833
量表信效度分析
医学研究
用于评估患者的症状、疾病严重程度和治疗 效果。
教育研究
用于评估学生的学习能力、学习态度和教学 效果。
量表的评估指标
内容效度
评估量表内容是否符合研究目的和测量目标，是否全面、准确反映所 要测量的概念。
结构效度
评估量表的结构是否合理，各维度之间是否存在逻辑关系，是否符合 理论构想。
验证效度
评估量表与其他已知效度高的量表在测量同一概念时的一致性程度。
结构效度可以采用因子分析、相关分析、聚类分析等方法进行评估 。通过对量表的结构进行分析，判断其是否符合理论构想或模型。
验证效度分析
验证效度可以采用与其他已知效度高的量表进行对比分析的方法进行 评估。通过对比不同量表之间的测量结果，判断其是否一致。
效度分析的步骤
确定研究目的和要求
在开始效度分析之前，需要明确研究的目的 和要求，以便选择合适的效度分析方法。
内部一致性信度法
通过分析量表内部各题目之间的相关性来评估信度。
评分者信度法
通过对比不同评分者对同一量表的评分结果来评估信 度。
信度分析的步骤
选择合适的信度分析方法
根据研究目的和量表的特性选择适合的 信度分析方法。
评估信度系数
将计算出的信度系数与可接受的阈值 进行比较，以判断量表的信度是否符
合要求。
效度类型
效度可分为内容效度、结构效度和验证效度。内容效度是指量表的内容是否符合研究目的和要求；结 构效度是指量表的结构是否符合理论构想或模型；验证效度是指量表是否与其他已知效度高的量表一 致。
效度分析的方法
内容效度分析
内容效度一般由专家评审，对量表的内容进行评估，判断其是否符 合研究目的和要求。
结构效度分析
量表的信度和效度分析计算
2、效标效度旳举例
• 用高考旳成绩，作为预测学生大学期间学业成绩旳效标
（是否有研究成果表白，这两者之间是有亲密有关关系旳）
• 设计测量人们当代化观念旳量表时，媒介接触行为可 能是主要旳效标之一
（极难设想不看报、不听广播旳人会具有当代化旳观念）
可考虑以媒介接触频度、时间、内容等为详细旳效标
2、效标效度旳举例
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
三、信度评价
从三个方面来分析测量旳信度
• 稳定性 (stability) • 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法
目旳： 考察对于一样旳问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量旳成果是否基本一致
0.81387 0.71011 0.68234 0.64671 0.74905 0.77368 0.56495 0.36928 0.57227 0.51867 0.84701
0.79518
有效 累计有 程度 效程度
25.9% 25.9%
16.0% 41.9% 11.7% 53.6%
3、构造效度---项目分析法 （难易度） 量表中各个题项旳“难易度”和“鉴别度”
量表旳信度与效度计算分析
一、信度（reliability）定义
若反复进行测量，产生相同成果旳精确程度 测量旳可靠性、稳定性和预测性 测量旳精确度
• 反复测量成果旳稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不精确旳
用零点没有调整在中心旳秤来测量重量 采用有明显导向性旳问答题构成旳量表测量态度
二、效度（validity）定义
Байду номын сангаас
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析在社会科学研究中，量表是一种常用的数据收集工具，用于测量被研究对象的某种特征或者态度。
而为了确保量表的质量，需要对其进行信度和效度的统计学分析。
一、信度统计学分析信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，即在同一测量对象上，重复使用同样的量表能够得到相似的结果。
常用的信度分析方法有内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是通过分析量表中各个项目的相关性来评估量表的信度。
最常用的方法是计算Cronbach's α系数，该系数反映了量表中各个项目之间的相关程度。
一般来说，Cronbach's α系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
重测信度是通过在同一测量对象上重复使用量表来评估量表的信度。
常用的方法有测试-重测法和平行测验法。
测试-重测法是在一定时间间隔后，再次对同一测量对象进行测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数。
平行测验法是在同一时间对同一测量对象使用两个等价的量表进行测量，然后计算两个量表之间的相关系数。
一般来说，相关系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
二、效度统计学分析效度是指量表能够准确地测量所要测量的特征或者态度，即量表的有效性。
常用的效度分析方法有内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是通过专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性来评估量表的效度。
一般来说，专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性应该较高。
构效度是通过因子分析来评估量表的效度。
因子分析可以确定量表中各个项目是否归属于同一个构念，即是否能够反映所要测量的特征或者态度。
一般来说，项目的因子载荷应该较高，且同一构念的项目应该聚集在一起。
判别效度是通过与其他测量同一或者相似特征或者态度的量表进行比较来评估量表的效度。
常用的方法有相关系数分析和t检验。
相关系数分析可以计算量表与其他量表的相关系数，一般来说，相关系数应该较高。
t检验可以比较两个量表在测量同一特征或者态度上的差异，一般来说，差异应该显著。
量表的信度与效度
量表的信度与效度问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。
vas评分量表信效度
vas评分量表信效度
研究中，评估工具的信效度是非常重要的。
在VAS（Visual Analog Scale，视觉模拟量表）评分量表中，信度指的是评分工具的一致性
和稳定性，而效度则指评分工具是否能够准确地测量所要评估的概念。
首先，量表的信度是指在同样的测量条件下，评分工具的结果能否保持一致。
在VAS评分量表中，可以通过测试重测信度和内部一致性来评估信度。
测试重测信度是指在两次测试之间，同一个人的得分是否存在一致性。
内部一致性是指评分量表中各个项目之间的相互关联性。
通过计算相关系数或Cronbach's alpha等统计指标，可以评
估VAS评分量表的信度。
其次，量表的效度是指评分工具所测量的概念与实际现象之间的关联程度。
在VAS评分量表中，可以通过构效效度和判别效度来评估效度。
构效效度是指评分工具是否能够测量所要评估的概念，通常使用因素分析和验证性因素分析等方法来评估。
判别效度是指评分工具是否能够区分不同的群体，通常使用t检验、方差分析等方法来评估。
另外，在VAS评分量表中，还需要注意到测量误差的影响。
测量误差可能来自于被试者自身的特点、评估者的主观判断以及实验环境的影响等。
为了减小测量误差的影响，可以采用多个评估者对同一份量表进行评估，或者在不同时间和环境下进行重复测试。
总之，评估VAS评分量表的信效度是确保研究结果可靠和有效的重要步骤。
研究者在选择和应用VAS评分量表时，应当注意评估工具的信度和效度，并且尽量减小测量误差的影响，以保证研究结果的科
学性和可靠性。
人文关怀量表cai信效度
人文关怀量表cai信效度
人文关怀量表（CAI）是一种常用于研究人文关怀水平的量表，包括人文关怀支持（PHS）和人文关怀接触（PC）两个子维度。
其信效度主要包括信度和效度，具体如下：
1. 信度：人文关怀量表的信度主要包括内部一致性信度和稳定性信度。
常用的内部一致性信度指标包括Cronbach's α系数和
分半信度。
研究者可以通过计算量表各题项之间的相关性来评估内部一致性，通常认为α系数大于0.7或0.8表示较好的内
部一致性。
稳定性信度主要通过重测信度来评估，研究者可以在一段时间间隔之后对同一组被测者再次进行测量，并计算两次测量结果的相关性来评估稳定性信度。
2. 构效度：人文关怀量表的构效度主要包括因素分析和确认性因素分析。
因素分析可以帮助确定量表的维度结构和题目分配，通常应用主成分分析或因子分析来提取公共因子。
确认性因素分析则是用来验证量表的结构模型的拟合度，其中包括常用的拟合指标如χ2（Chi-square）值、RMSEA（Root Mean Square Error of Approximation）值、CFI（Comparative Fit Index）值等。
3. 效标效度：效标效度是指人文关怀量表是否能够有效区分被测者的人文关怀水平。
一种常用的效标效度检验方法是测量人文关怀量表和已有的其他相关量表（如社会支持量表、人际关系量表）之间的相关性。
若人文关怀量表与其他相关量表有显著的正相关，则表明该量表具有较好的效标效度。
总结起来，人文关怀量表（CAI）的信效度包括内部一致性信度、稳定性信度、构效度和效标效度，研究者可以通过计算各种信度指标和进行相关性分析来评估人文关怀量表的信效度。
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结果
• 效度检验结果 条目内容效度指数（I-CVI）和量表内容效度指数（S-CVI） 均为1.00。 通过检查患者MARS-A得分和两个用药问题 之间的相关性评价结构效度， 结果没有症状仍每天使用 ICS的患者更可能被MARS-A定义为依从性好（OR：4.00， 95%CI：2.54～6.30，P＜0.01）；同样，认为ICS为控制 哮喘的（而不是急救的）药物的患 者 更 可 能 被 MARSA 定 义 为 依 从 性 好 （OR：3.59，95%CI：1.04～ 12.45，P=0.04）。
量表
量表的定义
量表是由若干问题或自我评分指标组成的 标准化测定表格，用于测量研究对象的某 种状态、行为或态度。量表又常称为测量 工具（instrument）。
量表的适用范围
1.无法直接测量的指标，如疼痛、失眠等。
2.抽象的概念和态度，如幸福感、满意度等。
3.复杂的行为或神经心理状态，如认知障碍、 儿童多动症等。
量表的引进
• 量表的回译及预实验 • 确定量表的中文译本准确无误后，再请两名不了
解源量表的我国研究者将该量表回译成英文，然 后由研究者与两人讨论，合并回译量表。将回译 好的量表反馈给原作者征求意见， 作者表示一致 性较好，可以使用。之后选取10例患者进行预试 验， 患者填写完量表后访谈其对条目的反应及建 议， 进行进一步修改和文化调试。患者均表示能 理解量表各条目，填写时间为1～2min。
量表度效度分析
1、内容效度（content validity):量表的各条目 是否测定其希望测定的内容，即测定对象对问 题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的 内容一致。
2、标准关联效度（criterion-related validity): 又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为 标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关 性，以两种量表测定得分的相关系数表示标准 效度。
量表的效度分析
• 3、结构效度：又称构想效度，说明量表的结构是 否与制表的理论设想相符，测量结果的内在成分 是否与设计者打算测量的领域一致，结构效度主 要用证实性因子分析（confirmatory factor analysis CFA)评价。
• 证实性因子分析是确定存在几个因子以及各实测 变量与各因子的关系，用实际数据拟合特定的因 子模型，分析拟合优度，评价实测指标性质与设 计目标是否吻合。
统计学方法
所有资料用SPSS 16.0进行数据处理，量表的内部一致性 信度方面计算克伦巴赫系数及条目-量表Pearson相关系 数，内容效度方面计算量表内容效度指数（S-CVI）和条 目内容效度指数（I-CVI），卡方检验评价结构效度， Spearman相关性检验评价效标关联效度。
结果
信度检验结果 量表克伦巴赫系数为0.87。 各条目得分和量表平均分经 检验均符合正态分布，用Pearson相关性检验，各条目均 与平均分（4.1±0.9）之间存在显著相关，结果见表1。 除条目5与条目9外，其余条目与平均分相关系数为0.65～
摘要
• 结果 量表内部一致性克伦巴赫系数为0.87，量表内容效 度指数为1.00，结构效度好，无症状仍每天使用ICS的患 者（OR：4.00，95%CI：2.54～6.30，P＜0.01）和认为 ICS是控制哮喘药物的患者（OR：3.59，95%CI：1.04～ 12.45，P=0.04）依从性更好。 效标关联效度较好 （r=0.77，P＜0.01）。
效度检验
内容效度
将源量表和翻译好的中文版量表提交到专家委员会评价其 内容效度。专家人数最少不少于3名，最多不超过10名， 5名较为合适［12］。 本研究专家委员会由5名专家组成， 包含2名呼吸科的临床医生、1名呼吸科的临床护士和2名 护理教育者。 内容效度采用4分法，1=不相关，2=有些相 关，3=相关，4=非常相关。
目的 翻译引进支气管哮喘用药依从性量表 （Medication Adherence Report Scale for Asthma，MARS-A），并在支气管哮喘患 者中进行信效度检验。
摘要
方法 按照Brislin翻译模型的双人翻译-回译法， 将量表翻译成中文后再回译成英文，与源量表比 较并再次征求作者意见。 由5名专家评价中文版 量表的内容效度，由99例使用吸入性糖皮质激素 （ICS）的支气管哮喘患者填写MARS-A，检验其 内部一致性信度，之后 患 者 回 答另 外两 个 用 药 问 题 ，以 检 测 量表 结 构效度。 电话随访 60例患者，检验MARS-A与电子监测法评价用药 依从性之间的效标关联效度。
量表的信度分析
• 信度（reliability)：评价量表的精密度、稳 定性和一致性，即测量过程中随机误差造 成测定值的变异程度的大小。常用的信度 指标有重测信度、分半信度和克朗巴赫系 数。
量表的信度分析
1、重测信度：相同量表前后两次测量同一批被访 者量表得分的简单相关系数r，一般要求达到0.7 以上。
讨论
信度方面
条目9是“在做一些可能使我呼吸困难的事情之前我会使 用该药”，因为调查的大部分患者无论依从性好坏均不习 惯在做一些可能令他们呼吸困难的事情之前预防性用药， 均是等到症状出现后才用药，因此未发现该条目与量表平 均分明显相关。条目5为“我会忘记吸入该药”，该条目 几乎所有患者回答均为有时或很少，因此与平均分未见明 显相关性，但该条目对于反映无意识的不依从行为是很有 意义的。
量表的反应度分析
• 临床医学用的量表常用于评价不同治疗措 施的治疗效果比较，因此量表必须反映出 对象细微的疗效差别，即具有一定的反应 度。
• 反应度指量表能测出不同对象 、不同目标 时间特征变化的能力，即反映对象特征值 变化的敏感度。
中文版支气管哮喘用药依 从性量表的信效度检验
报Байду номын сангаас者：郎倩
摘要
结果
• 效度检验结果 效标关联效度方面，MARS-A和金标准分别评价的哮喘 患者用药依从性结果显示，MARS-A和金标准评价的依从 性结果之间相关性高（r=0.77，P＜0.01），见表2。 MARS-A测量的用药依从性好的患者有6倍的概率更可能 被金标准定义为用药依从性好（OR：6.34，95%CI： 2.54～15.83）。
量表的信效度检验
• 信度检验
采取便利抽样的方法，选取2013年1～5月 在北京市某三级甲等医院呼吸科门诊就诊 的哮喘患者，检测量表的内在一致性信度。
信度检验
• 入选标准：①符合中华医学会呼吸病分会哮喘学组制订的 支气管哮喘防治指南的诊断标准。②病程1个月以上。③ 年龄≥18岁。④具有基本读写能力，沟通交流无障碍。⑤ 经医院批准，患者知情同意，自愿参加。
讨论
• 量表的引进
量表翻译过程严格按照Brislin双人翻译—回译法 进行，并经过专家审核和患者预试验，确保了对 等性的5个维度［14］符合要求，翻译做到了内容 对等、语义对等和概念对等， 同时在应用过程中 确保了技术对等和标准对等。
讨论
信度方面
经翻译引进的MARS-A中文版内部一致性信度较好，比 原作者研究中［9］英语和西班牙语版本的内部一致性稍高 （分别为0.85和0.84且除条目5和条目9外， 其余各条目 得分均和量表平均分之间存在显著相关， 也进一步说明 了量表的内部一致性较好。
• 结论 经翻译引进的中文版哮喘用药依从性量表在我国哮 喘患者中初步检验有良好的信效度，值得进一步推广。
关键词
哮喘； 病人依从； 信度； 效度
前言
近年来，支气管哮喘（以下简称哮喘）的发病率和患病率 呈现上升势已成为威胁人们健康的主要慢性疾病之一［1］。 哮喘的治疗以抗炎为主，激素是最有效的控制气道炎症的 药物，吸入为首选途［2］。 每天使用吸入性糖皮质激素 （ICS）是持续性哮喘循证管理的基础［3］。 哮喘患者吸 入治疗依从性和控制率呈正相关，因此，准确评价哮喘患 者ICS的依从性对于哮喘的治疗和管理十分重要。
门诊哮喘患者吸入糖皮质激素所用的准纳装置上有一指示 窗口显示余药量，满时为60次，每吸一次数字会自动减一。 据此可准确判断患者1个月内的用药次数。根据相关性研 究中，每个变量至少需要30例以上的样本［12］，本研 究电话随访60例患者，问其1个月内实际吸入的糖皮质激 素次数。实际用药次数占理论用药次数的80%以上即为依 从性好［13］，将此作为“金标准”，检验MARS-A的效 标关联效度。
• 排除标准：①哮喘急性发作期患者。 ②合并其他气管、 支气管和肺部疾病者。③合并严重的心、肝、肾及神经、 精神系统疾病的患者。 ④不愿配合者。
根据样本量为条目数的5～10倍［11］，本研究共收集99例 门诊哮喘患者，男37例，女62例，年龄28～78岁，平均 （53.2±9.8）岁。 97%的患者文化程度为初中及以上， 97%的患者有医疗保险
讨论
• 效度方面 • 量表内容效度高，显示出条目内容有效测
量了哮喘患者吸入糖皮质激素的依从性， 且因为量表中除了一般性条目，还有哮喘 特异性问题，因此，可能比普适性量表更 能反映哮喘患者吸入糖皮质激素的依从性。
讨论
• 结构效度方面
• 借鉴量表原作者文章中的研究方法［9］，将 量表得分与两个用药问题之间比较，结果 与原文相似，没有症状仍每天使用ICS的患 者和认为ICS是控制哮喘药物的患者更可能 依从性好， 同时提示患者用药信念对于依 从性也很重要，让患者意识到ICS是控制哮 喘的药物而非急救用药， 可能有助于提高 患者依从性。
MARS-A介绍
MARS-A［9］包括10个条目，采用自我报告式，每 个问题采用1～5级评分，分数越高，依从性越好最 终取10个问题的平均分，4.5分及以上表示依从性 好。条目既有一般性问题，也有哮喘特异性问题同 时评估有意识的和无意识的不依从。问题陈述采用 负向方式，以减少社会期望偏倚。
MARS-A介绍
效度检验
• 结构效度 • 采用源量表效度研究［9］中的方法，由上述99例门诊哮喘