安徽省区域经济的统计分析
统计局全市经济运行情况分析报告
统计局全市经济运行情况分析报告统计局全市经济运行情况分析报告摘要：本报告对全市的经济运行情况进行了全面分析和评估。
通过研究各个方面的数据和指标，我们发现全市经济在过去一年中呈现出稳定增长的态势。
尽管面临着一些挑战和困难，但整体上的发展趋势依然是积极向上的。
然而，在经济发展的过程中，还需要着重关注一系列问题，如产业结构升级、创新能力提升、环境保护等。
通过继续加大改革开放力度和优化政策措施，我们相信全市的经济发展将迎来更加良好的前景。
1. 引言统计局全市经济运行情况分析报告旨在全面了解全市经济的发展现状和存在的问题，并提出相应的政策建议。
通过全面梳理各个领域的数据和指标，我们将为政府决策提供有力的依据。
全市经济的稳定发展对于全市的社会稳定和人民生活水平的提高具有重要意义。
2. 经济增长分析2.1 GDP增长情况根据数据统计，去年全市的GDP总量达到了一个新的高度，同比增长率达到了X%。
这一增速略低于去年同期，但仍然保持了相对较高的水平。
这主要得益于全市在工业、服务业和农业等领域的积极推动和发展。
2.2 主要经济指标分析除了GDP增长外，我们还关注了其他一些主要经济指标的发展情况。
例如，全市的固定资产投资同比增长X%，消费品零售额增长X%，出口增长X%，进口增长X%等。
从整体上看，各项指标均呈现出较为稳定的增长态势，为全市的经济发展提供了较好的支撑。
3. 产业结构升级分析尽管全市的经济保持了较好的增长态势，但我们也要清醒地认识到，全市的产业结构还存在一些问题。
目前，第一产业的贡献度相对较低，第二产业仍然占主导地位，而第三产业的比重仍然有待提高。
因此，我们需要更加注重推动产业结构的升级和转型，进一步提升第三产业的发展水平，推动经济向高质量发展转型。
4. 创新能力提升分析创新能力是经济发展的重要驱动力之一。
在当前全球竞争激烈的环境下，全市需要加大创新投入，提高创新能力。
统计数据显示，全市的研发投入同比增长了X%，高技术产业增加值同比增长了X%。
区域经济分析方法
区域经济分析方法
区域经济分析方法是研究一个地区经济发展状况和问题的方法。
常用的区域经济分析方法包括：
1. 区域统计分析：通过收集和分析地区的经济统计数据，比如GDP、就业率、劳动力参与率等，来了解地区的经济发展状况和趋势。
2. 区域比较分析：将不同地区的经济指标进行对比和分析，找出差异和相似之处，以及发展潜力和优势。
3. 区域经济模型：建立数学模型来描述和解释地区经济发展的规律和机制，比如输入产出模型、重力模型、均衡模型等。
4. 区域经济排名和评价：通过建立评价指标体系，对不同地区的经济绩效进行排名和评估，从而揭示地区经济竞争力和发展水平。
5. 区域经济空间分析：通过地理信息系统（GIS）等工具，将地区经济数据与地理空间信息结合起来，分析地区间的空间关系和区域经济空间格局。
这些方法可以帮助研究者和决策者了解和解决地区经济发展中的问题，包括资源配置、产业结构调整、区域合作与竞争等。
安徽“十二五”期间地区新经济增长点选择研究
个 科学 的评 价 指标 体 系 ， 为分 析 、 价 的综 合 尺 作 评 度 。１ 文 参 照 中国城市 经济 发展 研究 中心提 出 的城 ＿ ｌ本 ］
一
市综 合经 济 实力 的概 念 ， 即城市 综合 经 济实 力指 城 市 所拥 有 的全 部实 力 、 力及 其在 国 内外 经济 社会 中的 潜 地 位和影 响 力 ， 安 徽 统 计 年 鉴 》２为基 础 ， 立 数 以《 ［ ］ 建
东第 ３ ， 国第 ２ 位 全 ２位 。２ ０ 年末 ， ０９ 全省户籍人 口 为 ６７５ ９ 万人 ， 全 国第 ８ 。全 省共有河 流 ２００ 居 位 ０
据库 。在选取评价指标时， 尽可能多的使用复合量纲
收 稿 日期 ：０ １ ０ —０ ２１ ～ ９ ５ 基金项 目： 安徽省哲 学社 会 科 学规 划 项 目“ 十二 五 ’ ‘ 时期 安徽 经 济发 展 的新 经 济增 长 点研 究 ” 果 之 一 （ 成 编号 ： ＡＨＳ ０ — ＫＦ ９ １Ｉ ９ ； ０） ） 安徽大学研究 生学术创新项 目“ 十二 五’ ０ ‘ 安徽 主导产业 的选择及对策研究” 成果之一 （ 编号 ：ｆ ９ １ ９ 。 ｙｃ ０ ２ ） ０ 作者简 介 ： 许鹏远 （９ ５ ） 男 ， １ ８ 一 ， 安徽马鞍 山人 ， 安徽大学商学 院硕 士研 究生 。研究方 向： 术经济与 区域经济发展 。 技
一
致 ， 而推 动全 省 经 济 可持 续 发 展 ， 大 限度 地 降 从 最 二 、 长 极综 合评 价指 标体 系 增 增长 极 的确定 不仅 涉及 城 市 的经济 指标 ， 还应 考
低 经 济成本 ， 获得最 佳 的经济 效 益 。
区来 更好 地 带动 周 围地 区 的பைடு நூலகம்展 ， 因此这 些地 区的选 择与 培育 将 对整 个 区 域 的 经 济发 展 起 到至 关 重 要 的
安徽省地市经济发展差异及类型划分研究
为找 出多个城 市之间 的差距 和 比较优势 ，全 面考察其经
济 发 展 水 平 ， 文 章 在 构 建 评 价 指 标 体 系 时 ，遵 循 了 全 面 性 、 可 比性 、典 型 性 及 可 行 性 四条 原 则 ，选用 了 ４个层 面 共 ２ ７个
指标构成指标体系 ，具体设 置为：经 济发展规模 ：生产总 值 、 全社会 固定资产投资总额 、 社会消 费品零售 总额 、 进 出口总额 、第三产业产值 、工业产值 ；经济发展结
以上 数据 主 要 来 自《 安徽 省统 计 年 鉴 ２ ０ ９ 或 由其 推 算 ， ０６ ，
部分 数据 来 自 《 国统计年鉴 ２ ０ ９ 中 ０ ６ 。某指标 比重＝ 该指标值／ 全省对应指标值 。其 中工业废水排 放量 比重和城镇 生活污 水
排 放 量 比重 两 项 指 标 为 逆指 标 ，在 进 行 实 证 分 析 时取 其 倒 数 。
维普资讯
２ ０ 年 第３期 ０８ （ 第 １ ３期 ） 总 ０
大 众 科 技
ＤＡ ＺＨｏＮＧ ＫＥ Ｊ
Hale Waihona Puke Ｎｏ ３。 ０ ８ ． ２ ０
（ ｍｕ ｔ ｅｙＮ ．０ ） Ｃｕ ｌ ｉ ｌ ｏ１ ３ ａｖ
安徽省地 市经济发展差异及 类型划分研 究
【 键 词 】经 济 发 展 差 异 ； 因子 分 析 ； 聚 类分 析 关 【 中图 分 类 号 】Ｆ ２ １７ 【 献 标 识 码 】Ａ 文 【 章 编 号 】１０ — １ １ ０８０ — １５ ０ 文 ０ ８ １５ （ ０ ）３ ０ ７ — ３ ２
（ ）指 标体 系 的构建 和数 据选 取 二
一
地 方 财 政 收 入 、 均 可 支 配 收 入 、 均 科 学 教 育 支 出 、 人 人 人 均 医疗 及 社 会 福 利 支 出 、人 均 旅 游 收入 、人 均 邮 电 电 信 业 务 收 入 、年 末 实有 车 辆 数 比重 、年 末 实 有 城 市 道 路
区域经济高质量发展统计评价研究
区域经济高质量发展统计评价研究马成文; 马广海【期刊名称】《《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》》【年(卷),期】2019(000)010【总页数】4页(P85-88)【关键词】经济高质量发展; 统计评价; 层次分析法; 主成分分析法【作者】马成文; 马广海【作者单位】安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】F127改革开放四十年，我国经济社会发展取得巨大成就，经济增速始终保持较高水平，经济结构不断优化调整，经济总量已稳居世界第二，对世界经济增长贡献率超过30%，人民生活水平和质量不断提升。
但是，应该看到，在较长一段时间我国经济增长主要是通过扩大投资与出口驱动来加以实现的，是主要依靠劳动力、土地、环境的低成本优势和吸引外国低端制造业为前提条件的，这种粗放型增长方式造成了投入产出效率低下、低端产能过剩、资源浪费严重、环境污染加剧、消费升级受阻。
面对劳动力要素成本持续上升、人口红利逐渐消失、高中端制造业向发达国家回流、中低端制造业向成本更低的发展中国家转移，以及资源约束趋紧、环境承载力下降的严峻形势，党的十九大明确要求，今后我国经济发展要由高速增长向高质量发展阶段转变，这既是中国特色社会主义建设已进入新时代遵循经济发展规律的必然要求，也是为适应我国社会主要矛盾变化和全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的现实要求。
转换增长新动能、深化供给侧结构性改革、促进产业转型升级，推动实现经济高质量发展，不断满足日益增长的人民美好生活需要，已成为各级政府经济工作的中心任务。
但由于各区域资源禀赋、交通区位、现实基础、人力资本、开放程度等方面存在较大差异，因而在推动经济高质量发展方面必然存在区域不均衡性。
为反映不同区域经济高质量发展水平，揭示区域经济高质量发展差异的特征和影响因素，以便为制定宏观调控政策、引导区域协调发展提供依据，进行区域经济高质量发展统计评价，显得尤为必要。
统计局全市经济运行情况分析报告 (一)
统计局全市经济运行情况分析报告 (一)统计局全市经济运行情况分析报告的发布，是全市经济监测和调控的一项重要指标。
本文将从全市经济总体情况、各项经济指标分析和发展趋势等方面进行分析。
全市经济总体情况：统计数据显示，本市经济总量呈现稳定增长的态势，GDP稳定增长，且保持在全球40强城市中。
其中，第三产业增速最快，已经成为本市经济发展的主要拉动力。
同时，农业和工业也保持平稳增长。
总体来看，经济增长率保持高位，经济运行呈现积极趋势，显示本市经济整体运行趋于均衡。
各项经济指标分析：一、固定资产投资固定资产投资增速平稳，资本构成呈现多元化。
其中，民间投资平稳增长，社会资本投资占比逐年提高。
总体来看，固定资产保持较为稳定的增长趋势，为本市经济增长提供了有力保障。
二、工业经济工业经济实现平稳增长，且现代制造业成为新的支撑点。
数据显示，本市高技术产业增速快，科技含量高，许多企业的核心技术和产品已经达到国际领先水平。
同时，传统产业仍在持续发展，有望实现升级转型。
三、消费市场本市消费市场呈现增长态势，消费升级趋势明显，消费品种更多元化。
其中，服务消费增速快，百姓的文化娱乐需求也得到充分满足。
总体来看，本市消费市场呈现强劲增长，显示本市消费者信心越来越高，为本市经济增长提供了可靠支撑。
四、对外贸易对外贸易逐年提高，且方向越来越多元化。
数据显示，本市已经成为国际贸易中心和金融中心，进出口量稳定增长，服务贸易成为第二大外汇收入来源。
同时，本市与殷欧、中东、拉美等新兴市场的贸易输出目标不断扩大。
发展趋势：从以上数据可以看出，本市经济整体构架越来越完备，具有很大潜力和巨大的发展优势。
在新时代的背景下，我们将以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为指导，推动经济转型升级。
同时，我们也将注重区域发展不平衡和城乡发展差异，积极实行产业转型和创新发展，不断优化经济结构，推进高质量发展，打造更加健全的城市经济生态系统。
总之，本市经济运行呈现良好稳定的态势，各项指标均取得新进展，发展趋势乐观，为我们积极展开各项工作提供了有力的支撑，也为我们今后的发展提供了新的机遇和挑战。
基于计量模型的安徽省GDP影响因素的实证分析
District economy | 区域经济MODERN BUSINESS现代商业118基于计量模型的安徽省GDP影响因素的实证分析吴琼 刘永超 安徽财经大学金融学院 安徽蚌埠 233000摘要:21世纪以来，经济上处于中部的安徽地区实现着经济的稳健增长。
2016年安徽地区生产总值达24771.89亿元，较1990年增长了近24(23.254)倍。
在经济飞速发展的当下，深度解析影响安徽地区生产总值的因素将更加有利于促进安徽省经济的发展。
本文应用金融计量学以及宏观经济学所学知识，根据经济理论选取影响安徽地区生产总值的四个主要因素建立回归模型，利用EVIEWS软件对模型进行分析、检验、修正，使模型能够更好地解释诸多因素如何影响安徽地区生产总值，并在此研究基础上提出合理的建议。
关键词:安徽省；地区生产总值；EVIEWS8.0；计量经济学模型一、引出问题国内生产总值(Gross Domestic Product，简称GDP)是指一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
关于国内生产总值影响因素的实证分析，国内很多学者进行过相应的研究论述。
李春红，韦泽多，卢桂玉(2012)建立多层线性模型，从纵向角度分析科技投入对我国国内生产总值的影响，提出加大科技投入，提高经费利用率的看法。
姚玉臣(2014)根据定量分析研究，运用相关分析、回归分析及组合预测等数理统计方法，利用SPSS1、EVIEWS6.0对GDP显著影响因素及显著因果关系做了系统的分析。
胡鹏，武墨(2016)选取2008年金融危机前后我国GDP数据，基于EVIEWS模型对其进行分析整理，最后提出可行性政策建议。
左盛威(2011)运用统计和计量方法，得到国内生产总值的三个主要影响因素。
王鼎立(2017)在左盛威(2011)的基础上，运用计量经济学模型对我国GDP影响因素做出更进一步的分析，提出了积极财政货币政策的建议，促进经济持续以中高速发展。
中国县域统计年鉴数据处理：安徽各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比
15
100 105000
2017 安徽省
金寨县
3814
11
12
68
80981
2017 安徽省
霍山县
2043
3
13
36
58848
2017 安徽省
涡阳县
2110
20
4
168
2017 安徽省
蒙城县
2091
2
12
3
143 233690
2017 安徽省
利辛县
2005
3
20
172
2017 安徽省
东至县
3261
3
2
12
68
3354
2016 安徽省 固镇县
1361
3
8
65
4889
2016 安徽省 凤台县
894
5
11
63 132990
2016 安徽省
寿县
2948
3
22
140 187200
2016 安徽省 当涂县
1002
2
9
48 103459
2016 安徽省 含山县
1028
8
45
69453
2016 安徽省
和县
1319
一、基本情况
数据年度
省（自治 区、直辖
市）
区县\指标
行政区域 面积
平方公里
乡个数 个
镇个数 个
街道办事 处个数
户籍人口
第二产业 从业人员
个
万人
人
2017 安徽省
长丰县
1841
4
10
77
2017 安徽省
安徽省区域经济高质量发展综合评价——基于熵权TOPSIS法的分析
Value Engineering・1・安徽省区域经济高质量发展综合评价——基于熵权TOPSIS法的分析Comprehensive Evaluation of the High-quality Development of Regional Economy in Anhui Province:Analysis Based on the Entropy Weight TOPSIS Method朱晨ZHU Chen；武云亮WU Yun-liang(安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠233030)(Institute of Finance and Trade Economics,Anhui University of Finance&Economics,Bengbu233030,China)摘要：以安徽省16个市为研究对象，以五大发展理念构建经济高质量发展综合评价体系，利用熵权改进的TOPSIS法分析比较2012-2018年安徽省经济发展水平的变化，通过Moran's I指数法对安徽省经济高质量发展进行了空间相关性检验。
结果表明：安徽省各地区经济高质量发展水平差距较大，整体经济高质量发展有着上升的趋势，经济高质量发展水平较高的皖中地区在绿色生态建设方面仍有较大潜力；各地区的经济发展水平呈现出逐渐减弱的正向集聚。
Abstract:Taking16cities in Anhui Province as the research object,the comprehensive evaluation system of high-quality economic-development is constructed with five development concepts.The paper analyzes and compares the changes of Anhui province's economic-development level from2012to2018by using TOPSIS method of entropy weight improvement.The spatial correlation test of high-quality economic development in Anhui Province is carried out by moran's I index method.The results show that the gap between the high-quality development level of economy in Anhui Province is large,the overall economic high-quality development is rising,and the middle Anhui area with high economic quality still has great potential in green ecological construction;the economic development level of each region is gradually weakening and positive agglomeration.关键词：经济高质量发展;熵权TOPSIS法；综合评价体系；空间相关性检验Key words:high-quality economic development；entropy TOPSIS method；comprehensive evaluation system；spatial correlation test 中图分类号:F127文献标识码：A文章编号：1006-4311(2021)10-0001-050引言我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，长久以来，我们只关注了经济的高速发展，而忽略了经济高质量发展的必要性，由于我国经济呈现不平衡不充分发展，特别是区域经济表现出明显的差异，因而经济如何平衡有效的高质量发展是我国如今面临的首要问题。
区域经济增长极理论的实证分析_以安徽省芜湖市为例
态上看, 支柱产业在国民经济中占有较大比重, 与其它产业的关联度较高; 从动态看, 支柱产业是具有较大需 求收入弹性、生产率上升快, 对相关产业具有较大带动作用的产业[ 6] . 2. 2. 1 支柱产业的选择基准[ 7]
( 1) 区位商基准: 以劳动力就业和产出水平在全国所占的比重来表示的, 并以此来确定地域专业化程度.
比. 根据 H i 的值, 初步确定表 1 中的相关产业最有可能发展成为主导产业[ 5] .
表 1 主导产业的备选产业 的 Hi 排序
Tab. 1 The leading industry for choosing the arrange of the Hi
产业
Hi 排位
纺织业
2. 246 6
交通运输设备 有色金属冶炼 电力蒸汽热水
17929产业增长极的培植对于产业经济增长点的培植要立足于芜湖现有的工业基础依靠体制和科技的创新着力延伸产业链形成以高科技含量高附加值高成长性为主导的产品结构和产业结构培育一批发展前景好技术含量高主导产业的选择芜湖市的工业按行业分有33个之多以全省为背景区根据2002芜湖统计年鉴的行业独立核算工业企业的相关统计资料依据公式它反映了产业的各项技术经济和社会综合指标该产业越有可能发展成为区域工业的主导产业gi为工业产值比较率pi为就业人口比较率产业就业的人口与地区最大产业就业人口之比产业的全员劳动生产率与工业最高全员劳动生产率之比ci为出口交货率根据hi主导产业的备选产业的hi排序taleadingindustryhi交通运输设备制造业有色金属冶炼及压延加工业电力蒸汽热水生产和供应业塑料制非金属矿物制造业烟草加工业hi排位电气机械及器材制造业黑色金属冶炼及化学原料及化学专用设备制造业普通机械制造业黑色金属矿医药制造业纺织业压延加工业制品制造业151112101413芜湖市应确立交通运输设备制造业电气机械及器材制造业电子及通讯设备制造业非金属矿物制造业为主导产业
基于k-means 聚类算法下安徽省各地级市经济差异的比较分析
基于k-means聚类算法下安徽省各地级市经济差异的比较分析马永梅1，2 胡传双1，3（1.巢湖学院 数学与统计学院，安徽 巢湖 238000；2.中国科学技术大学 管理学院，安徽 合肥 230038；3.中国科学技术大学 公共事务学院，安徽 合肥 230038）摘 要：针对安徽省16个地级市，采用k-means聚类分析法在6个不同指标下进行聚类分析，为了保证聚类的有效性，首先对K值的选取进行了优化处理。
经过综合分析，最终把16个地级市分成五类，即经济发达地区、经济比较发达地区、经济一般发达地区、经济发展较缓慢地区和经济发展缓慢地区。
最后，针对不同类别地区经济发展进行差异比较分析，并结合各地区域经济发展特色，分类给出相应发展政策建议。
关键词：k-means聚类算法；经济差异；区域经济；经济指标基金项目：安徽省重点教学研究项目（2016jyxm0691）；高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2018034) ；安徽省自然科学基金重点项目（KJ2016A505）中图分类号：G424.1 文献标识码：A文章编号：1674-537X（2019）03.0055-05 一、引言安徽省位于我国东南部，地跨长江，淮河，新安江三大流域，紧靠以上海为中心的长江三角洲经济区，是临江近水的内陆省份。
安徽省在西部大开发战略中具有独特的承东启西，连南接北的区位优势。
近年来，伴随着我国经济翻天覆地的变化，安徽省的经济也大大提高，人民生活水平明显改善。
但是安徽省各地区发展不平衡不充分的问题仍比较突出，面临不少困难和挑战[1]。
胡俊等[2]认为安徽省区域经济差异处在增速不断的扩大的增长过程中，且造成这种差异主要是由各个区域内部差异构成。
王可侠和彭玉婷[3]研究发现安徽省总体经济实力增强，区域经济呈现出良好的发展态势和特征，但仍存在中心城市规模较小、地区发展差距加大、结构性问题突出等问题。
闫化强[4]以安徽省各地级市为研究单元，运用过去10年的数据，测算了安徽省的区域经济发展差异及其演变过程，研究结果发现安徽省区域经济差异总体上呈现逐年扩大的趋势。
安徽经济区域划分研究
安徽经济区域划分研究内容摘要:根据安徽省不同地区的实际情况,进行合理的区域划分,是促进安徽经济全面发展要解决的首要问题。
本文在建立经济区划评价指标体系的基础上,利用主因子分析法提取主因子,然后利用聚类分析对安徽省地级以上城市进行了合理的经济区域划分,并做了相关评述。
关键词:经济区划主成分分析聚类分析安徽经济区和经济区划是经济地理学研究的传统课题之一,也是一个具有实践性的规划问题,它是政府制定区域发展规划,合理布局生产力与进行区域经济合作的重要依据。
省域经济区划之所以必要,是由于区域经济差异是客观存在的。
区域经济差异作为经济发展过程中出现的一个普遍性问题,具有明显的负面效应,直接影响着社会的安定和人民的生活水平。
按照各地区经济发展的差异性及独特性,实施不同的经济发展战略和区域发展政策显得尤为重要。
从一定意义上看,支持中部地区崛起,促进全国区域经济协调发展战略是中央区域经济政策重点的一次重大转移,为安徽的经济发展提供了机遇。
安徽省东临长三角地区,劳动力资源丰富,基础设施完备,具有承接东部资本流动和产业转移的良好条件。
在这一前提下,明确安徽省内发达地区和落后地区的区间格局,对于进一步的研究和分析安徽省内各区域间经济发展的状况,探求切实可行的区域协调发展政策以实现安徽经济的可持续发展有着重要的现实意义。
经济区划指标的确定(一)指标体系的选择经济区划应以经济发展水平为主要依据。
城市经济发展是一个结构复杂的大系统,其发展是系统内各个子系统综合作用的结果。
但这种“综合作用”并不是各个子系统的简单相加,而是靠各个子系统科学地组合以求得系统“整体效应”的最优化。
因此,建立省域经济区划指标体系必须从系统的角度,运用系统论的观点和方法,将总目标系统划分为若干子系统。
在此基础上,以构造评价指标体系的基本原则即发展导向性、科学性、可操作性和相对独立性等为指导,兼顾考虑指标的可量化性和可得性因素,本文选取了综合经济实力、人民生活水平、环境质量状况、基础设施建设、对外开放程度、科技文化发展六个方面作为经济区划评价系统的准则层,再从影响城市中心度的各种因素中选择30种因素作为主要指标,这样就形成了一个包括3个层次、6个方面、30项指标的综合评价指标体系(见表1)。
安徽省各地区GDP增长的空间计量研究
从这 点上也可 以看 出 ： 间计 量经济是 在传统 的计 空 量经 济 的基础 上加 入 空 间维度 的信息 。 国外学 者
著 空 间关联 的基 础 上 ， 过 计 算 空 间联 系 的局 部 通 指 标 （ ＩＡ） ＬＳ 以及 Ｍｏａ ｒｎ散 点 图来 探 索 存 在 空 间
作者简介 ： 张可 云（ ９ ４一） 男 ， １６ ， 湖南临湘人 ， 经济学博士 ， 中国人 民大学区域与城市经济研究所教授 ， 博士生导师 ， 国家规划 专家委
空 间计 量 是 一 门 新兴 的学 科 ， 十 几 年 空 间 近
计量 在 国外社会科 学 的很 多领域 ， 是在应用 经 尤其
济领域 的运用增长 很快 ， 并成 为经济计量 学 中一个
亮点 。空间计 量 经 济研 究 的是 在截 面数 据 （ ｒｓ Ｃｏｓ
—
综合来 看 国内对 空 间计量 的应 用研 究 在 以下几 个
文献 检索结果 来看 ， 内关 于该 学 科 的研 究不 多 ， 国
且 以介绍性文 章居 多 ， 只有 少量应用性 文章 。比较
征 等进行 分 析 ， 以揭 示 其 空 问关 联 的 发 展 规 律 ， 为省 内区域发 展 差 异及 经 济 协调 、 续 发 展 等 进 持
一
有代 表性 的是 ２０ ０４年吴 玉 鸣 和徐建 华 的《 国区 中 域经 济增长集 聚 的空 间统 计分 析 》 以及 ２０ ０６年 李 小建 和樊新 生 的 《 发达 地 区经 济 空 间结 构 及 其 欠 经济 溢 出 效 应 的实 证 研 究—— 以河 南 省 为 例 》 。
方面有待 深入 ： 一是集 中于在 总量 上对空 间分 布格 局 的描 述或统计 ， 少针对平均增 长率 的空 间相似 较
区域gdp统计方法
区域GDP统计方法主要涉及生产法、收入法和支出法三种。
生产法：是从价值创造的角度衡量一个国家或地区在核算期内全部最终生产成果的一种核算方法。
具体来说，就是从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。
其核算公式为：GDP=总产出-中间投入。
收入法：是从形成收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入反映最终生产成果的一种核算方法。
按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。
其核算公式为：GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余。
支出法：是从最终使用去向的角度，衡量核算期内生产活动最终成果的一种核算方法，包括最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口三个部分。
其核算公式为：GDP=最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口。
理论上讲，三种算法得出的数据结果应当一致，但由于不同算法的数据来源不同，其结果会有一定的差异，这是正常的现象。
在实际应用中，根据不同的需求和场景，可以选择合适的方法进行GDP统计和分析。
同时，还需要注意数据的准确性和可靠性，以及统计口径和计算方法的统一和规范。
安徽民营经济报告
安徽民营经济报告1. 引言安徽省作为中国重要的经济强省之一，民营经济在其经济发展中起到了重要的作用。
随着改革开放的深入进行和经济体制的转型升级，安徽省的民营经济逐渐发展壮大，并对区域经济增长做出了积极贡献。
本报告将对安徽省民营经济的发展状况进行分析，并探讨其面临的挑战和未来发展趋势。
2. 安徽民营经济的现状2.1 经济规模和贡献安徽省的民营经济在过去几十年间取得了显著的进展。
根据统计数据显示，截至2020年，安徽省的民营企业数量已经达到了数十万家，占全省企业总数的大部分。
同时，民营企业也成为安徽省的经济增长的重要驱动力。
根据国家统计局发布的数据，安徽省的GDP中，民营经济的占比已经超过70%。
2.2 行业分布安徽省的民营经济主要分布在制造业、建筑业、服务业等领域。
制造业是安徽省的传统优势产业，许多知名的民营企业在该领域表现突出。
此外，服务业的发展也给安徽省的民营经济注入了新的活力，涵盖了旅游、金融、教育、医疗等多个细分领域。
2.3 创新和科技随着技术的进步和创新意识的增强，安徽省的民营经济也在加大创新力度。
越来越多的民营企业开始注重研发和技术创新，涌现出了一批在新材料、新能源、互联网、大数据等领域有突出表现的企业。
这些企业的崛起为安徽省的民营经济带来了新的增长点。
3. 安徽民营经济面临的挑战3.1 金融支持不足由于我国金融体系的不完善以及银行对民营企业的信贷支持不足，安徽省的民营企业在融资方面面临较大困难。
这不仅限制了民营企业的发展速度，也制约了其技术创新和市场拓展能力。
3.2 人才流失问题安徽省的民营经济发展相对滞后，相对较少的机会和待遇也导致了人才流失问题。
优秀的人才更倾向于选择发展较为成熟的一线城市，这对民营经济的发展造成了一定的制约。
3.3 市场竞争压力安徽省的民营经济在面对激烈的市场竞争时，往往面临弱势地位。
相对于国有企业和外资企业，民营企业的规模较小，资金和资源相对有限，这使得它们在市场拓展和品牌建设方面面临较大的压力。
安徽省区域经济物流弹性研究
２ ６
重 庆理 工 大学 学报 （ 社 会科 学 ）
。
ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｃ ｑ ｌ ｇ ． ｊ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ｒ ｖ ． ｃ ｏ ｍ
一
、
引言
实证 检验 ， 得 出 了 经 济 对 物 流 推 动 的 单 向 因 果 关 系 。袁 怀 宇 通 过 建 立 面 板 数 据 模 型 ， 从 物 流 供
给与需 求 的 角度 研 究 物 流业 对 经 济 增 长 的影 响 ，
物 流 产 业 是 国 民 经 济 发 展 的 动 脉 和 基 础 产
性探 究 物 流 能 力 与 区 域 经 济 发 展 之 间 的互 动 关
系， 以期 得 到 实 践 性 的 结 论 。
要， 经济 增 长对 物 流 产 业 发 展 的拉 动 作 用 也 就越
大 …。特别 是 ２ ０ ０ ９年 物 流 产 业 被 定 为 未 来 十 大 振 兴 产 业 之 一 以来 ， 受 到 了越来 越 多 学 者 的关 注 。 例如 ， 谭 清 美 等 分 析 江 苏 省 物 流 能 力 对 区 域 经 济 的贡献 ， 通 过 建 立 数 学 模 型 得 出 了 两 者 之 间 的
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ － ８ ４ ２ ５ （ ｓ ） ． ２ ０ １ ３ ． ０ ６ ． ０ ０ ６
安徽 省 区域 经济 物 流 弹性 研 究
刘广 东， 魏 遥， 张 雪梅
２ ３ ６ ０ ３ ７ ）
（ 阜阳师范学院 经济与管理学 院， 安徽 阜阳
流 的依存 度 就 越 大 ， 物 流 在 经 济 增 长 中 就 愈 显 重
分 析 得 出 了 物 流 对 经 济 增 长 有 正 向 的 作 用 的
安徽省各地市农业经济发展水平比较
安徽省各地市
［ 摘
! 陈
莉
农业经济发展水平比较
要］ 对各市的农业经济发展水平进行评价， 不能仅只看某项 指 标 的 大 小 ， 而且要考察多项指标水平的高低， 多个指标变 量之间可能存在的相关性给分析问题带来不便， 主成分分析方法在减少分析指标的同时， 尽量减少原指标包含信息的损失。本文运 用主成分分析方法， 对安徽省 !" 个地市的农业经济发展水平进行综合评判。 ［ 关键词］农业经济； 主成分分析； 相关系数 一、 引言 衡量一个地区的农业经 济 发 展 水 平 ， 需 要 用 多 个 指 标 进 行 考察，这往往需要对反映农业 经 济 发 展 水 平 的 多 个 变 量 进 行 大 量的资料收集，多变量大样本 虽 能 为 科 学 地 评 价 提 供 丰 富 的 信 息， 但很多情况下， 许多变量之间可能存在相关性， 所得的统计 数据反映的信息在一定程度上有重叠，影响评价的科学性。 二、 主成分分析 为了消除变量之间在数量级上或 !9原始数据的归一化处理。 量纲上的不同， 需要把原始数据进行归一化处理。各指标的原始 具体标准化 值标准化： ， 其中是第 : 个指标的均值和样本标准差。 数据如下表 7 ：
万 亩 桃 树 何 日
变 成 『 摇 钱 树 』
!
曹 道 红
社， $!!!’
主干道和 , 条支路连接。但这几条路直到现在连 石子都没有铺上 。 遇 天 阴 下 雨 ， 外面的人和车只 好“ 望路兴叹” 。当地群众呼吁， 利用本地石料， 村 民义务出工出力， 尽快修路。但由于种种原因， 一 直搁浅。二是第三产业空白， 旅游没有带来效益。 每当春季特别是清明节前后，万亩桃花竟相开 放， 分外妖娆。引得南京、 芜湖等附近的游人前来 踏青赏花， 每天 客 流 量 上 万 上 。 但 由 于 这 一 带 没 有任何服务设施和服务项目，游人都是自带干 粮， 早出晚归。三是缺少营销协会， 没有发挥集体 的力量。青 山 桃 在 , 月 底 到 . 月 上 旬 集 中 上 市 ， 时 间 %) 多 天 ， ",)) 万 公 斤 桃 靠 一 家 一 户 肩 挑 手 价 拎提篮叫卖， 每 户 至 少 有 # 个 劳 力 外 出 卖 桃 ， 格低、 成本大。四是 不 能 贮 藏 、 保鲜， 没有深加工 能力， 致使大量的桃子破烂， 果农很痛心。 掩卷沉思， 要想让万亩桃树变成“ 摇钱树” ， 依笔者 所 见 要 先 修 路 ， 对 护 河 —泉 —— 水 湾 乡 间 公 为进入景区提供必要条件。 路 #,)) 米 进 行 改 建 ， 园艺村的村级道路及村民组道路，维修迫在眉 睫； 建立若干观赏桃园， 做大做强旅游业。选择每 举办桃花节。选 年 ’ 月底、 % 月初桃花盛开季节， 择果树生长、 分布等条件较好的桃树园， 加以改 造， 建成集观光性、 参与性、 娱乐性为一体的观赏 桃园， 开展花期观光、 果期采摘等参与性旅游项 目； 与景区相配套， 发展第三产业。要让游客愿意 来、 留得住， 有地方 消 费 ， 直到流连往返。开展形 式多样的“ 农家乐” 服务项目； 对鲜桃统一包装、
安徽省各地市经济发展评价分析
人均 进 出 口总 额 （ 美元）
４ ９３ ３ Ｉ０
合 肥市
淮 北市
毫州 市
５４ ． ０ ０９ ０
３ ４ ．３ ０ ６６
７ ８０ ８ ．８
维普资讯
・ ２ ５・
生
产率Βιβλιοθήκη 系统 表 １ ２０ ０ ０年 安徽 省各 地市 的 经济 指标
地 区 人 均 ＧＤ （ Ｐ 元）
７ ｌ ３ ４ ０６
人 均 第一 人均 第 二 人 均 第三 人 均 财 政 人均 社 会 人均 邮 电 产 业 产 值 产 业 产 值 产 业产 值 收 入 消 费 品 零 业 务 总 量 （ 兀） （ 兀） （ 兀） （ 元） 售额（ 元） （ 元）
维普资讯
生 产 率 系 统 ，２总 ３ ） １５ ，２ ０ （ Ｏ ：５ ・４ ０ ２
Ｐｒ ｕｃ ｉ ｔ ｏｄ ｔｖｉ ｙ Ｓｙ ｔ ｍ ｓｅ
安徽 省 各 地 市 经 济 发展 评 价 分 析
陈 娜
（ 徽大 学 数 学系 安 合肥 ２ ０３ ） ３ ０９
一
、
引 言
民经 济 总体 保持 了 良好 的发 展态 势 ，ＧＤ Ｐ等 国民 ４ ．指标 的 可得性 。也 许有 些 指标 在 评价地 区 经济 发 展 指标 持 续 提 高 ，整 体经 济 实 力 也 明显 改 间的 发展 水 平时 具 有重 要 意 义 ，但 指 标 数值 不 可 善 。但 由于地 理 位 置 、经 济基 础 、 自然 资源 等种 得 ，因此 在选 择 指 标 时要 么 放 弃 ，要 么 以相近 指 种 客观 差 异 ，全 省 各地 市 经 济发 展 并 不平 衡 。因 标代 替 。 此 ，缩 小 各地 市 经 济发 展 差距 ，实现 地 区 间的 协 ５ ．指标 体 系的简 洁 性 。因 为对 样 本进 行聚 类 调发 展 不 仅 具有 重 要 的政 治 、经 济 、社会 意 义 ， 分 析 ，一 般 要求 样 本容 量 大 于变 量 个 数 ，故指 标 而 且 也 是 安 徽 整 体 经 济 步 入 新 的 台阶 的 客 观 需 体 系 中所 含指 标尽 可 能地精 炼 实 用 。 要 。为此 探 讨安 徽省 各地 市 间的 差距 及存 在 原 因 ， 从 以上 ５个 方 面 出发 ，本 文 选 择 以下 ８项 指 寻找 均 衡 调 持 续 稳定 发 展途 径 ， 分析 侧 重 发展 标作 为 评价地 区 间发展 水 平 的指 标体 系 。 哪些 特 色经 济 ，不 仅是 社会 关注 的热 点 ，而 且具 Ｘｌ ：人 均 ＧＤ ，用其 反映 区域 经济 发 展 的一 Ｐ 有 重 要 的现 实意义 。 般水 平 ： 本 文试 图运用 多元 统 计分 析 方法 ，分 析 全省 Ｘ ：人 均 第一产 业 产值 ，用 其 反映 区域 内农 ２ 各地 市 的经 济 发展 现 状 以及差 异类 别 ，希 望从 中 业发 展水 平 ； 挖 掘 一 些 有用 的 信息 ，为 安徽 省经 济 如 何 能快 速 Ｘ ：人 均第 二产 业 产值 ，用 其 反映 区 域 内工 ３ 协调 发展提 供 有益 的启 示 。 业化 水平 ： Ｘ４ ：人 均第 三产 业 产值 ，用 其 反映 区域 内服 二 、指标 体 系的构 建 实施 各 地 市 协调 发 展 的战 略 ，首 先 要对 各地 务业及 城镇 化水 平 ； 区经 济 发展 的 现状 进 行 准确 的描述 ，为 此 必须 构 ｘ５ ：人均 财政 收 ，用 其 反 映 区域经 济 实 力 建 评 价地 区 经 济发 展 的 指标 体 系 。本 文 在各 具 体 与公益 实施 建设 能力 ； 指 标 和指 标 体系 的设 计和 选 择上 ，主 要考 虑 以下 Ｘ６ ：人均 社会 消 费 品零 售 总额 ，用 其 反 映 区 几 个方 面 ： 域 内居 民消 费水平 和购 买 能力 ： １ ．指标 体 系的 全面 性 。指标 体 系既 要 能反 映 Ｘ７ ：人 均 邮 电业务 总 量 ，用 其 反映 区 域 内信 各地 市 经 济发 展 水平 ，又 要 能反 映地 区发 展 的潜 息产 业和 高新产 业 发展 水平 ； 力 即可持 续发 展水 平 。 Ｘ８ ：人 均进 出 口总 额 ，用 其 反 映对 外 贸易 的 ２ ．指 标 的代表 性 。由于所 选指 标 是 有 限的 ， 发展水 平 与商业 竞 争能 力 。 被 选 指标 本 身 不仅 应 有 明确 的社 会 和 经 济意 义 ， 作者 认为 以上 ８个 指 标 能基 本 反映 地 区经济 而 且 能代表 社会 经济 发展 的 一个方 面 。 发展状 态 ，由文 献【】 ３可得 ２ ０ ０ ０年 安徽 ｌ ７个 地市 ３ ．指 标 的可 比性 。由于 地 区问存 在 大小 、人 以上 ８个指标 的 指标 数值 ，见表 ｌ 。
区域经济发展差异的统计分析与影响因素研究
区域经济发展差异的统计分析与影响因素研究摘要:本研究旨在通过统计分析，探讨区域经济发展差异的影响因素。
通过收集大量区域经济数据并运用多元回归分析，揭示了不同区域发展水平之间的差异，并深入研究了人力资源、技术创新、政府政策等因素对区域经济发展的影响。
研究发现，人力资源素质的提升、科技创新能力的增强以及灵活有效的政策实施，都在促进区域经济发展差异的缩小中起到关键作用。
本研究旨在为政策制定者提供有关如何推动区域平衡发展的建议。
关键词:区域经济发展差异，影响因素，统计分析，人力资源，技术创新，政府政策引言区域经济发展的差异一直是经济研究的热点之一。
随着全球化的深入和经济格局的变化，不同地区的经济发展差异备受关注。
了解这些差异背后的影响因素对于实现区域平衡发展至关重要。
本文旨在通过深入的统计分析，揭示影响区域经济发展差异的因素，为缩小这些差异、推动经济均衡增长提供新的思路和建议。
一、区域经济发展差异的问题与现状分析在全球范围内，区域经济发展差异确实是一个显著的问题。
以下是一些可能的数据和统计，以支持你关于区域经济发展差异问题的分析：1. 人均GDP差异：不同地区的人均GDP差异明显。
发达地区通常拥有更高的人均GDP，而边远地区则较低。
例如，发达国家和地区的人均GDP通常是发展中国家的数倍甚至更高。
2. 城乡经济差距：许多国家存在城乡经济发展差距。
城市地区通常拥有更多的经济机会、先进的产业和更高的薪资水平，而农村地区则相对滞后。
3. 人口分布：人口密集地区往往更容易形成人力资源集聚效应，从而吸引投资和发展先进产业。
大城市通常是经济增长的中心，而人口稀少的偏远地区则可能面临发展挑战。
4. 产业结构：发展中的地区可能主要依赖传统农业或基础产业，而发达地区则更倾向于高科技产业和服务业。
这导致了产业结构的差异，进而影响经济增长速度。
5. 基础设施水平：基础设施的不平衡分布也是一个重要因素。
发达地区通常拥有更完善的交通、通信和能源基础设施，这有助于促进经济活动。
安徽省合肥市与淮北市两地生活水平差异分析
人 均 居 住 面 积（ｍ２）
１５．７ １６．４ １７．１ １４．２ １５．３ １５．８
每 人 年 存 储 金 额（元）
６４７３ ７９４２ ８２４３ ４５７２ ４８４０ ５１４２
人 均 社 会 消 费 品 金 额（元）
４１５１ ４４２７ ５１２１ ２８６４ ３１２０ ３４３１
高等院校在校人数（ 人／万人） ２６７ ３３７ ３６４ １４２ １９６ ２２１
人 均 投 资 额（元）
４２５１ ４８２４ ５５８７ １８３４ ２４３５ ２５１１
恩格尔系数
４２．７％ ４０．５％ ３８．５％ ５０．４％ ４８．５％ ４７．３％
数据来源： 淮北市统计公布网 合肥市年鉴
为两点， 以长江流域为一线。主要依托合肥市的高新 技术产业、科技优势和黄山市的旅游资源 ， 利用长江的交通优 势， 发展安徽区域经济。
表 １： 合肥市、淮北市 ２００２－ ２００４ 年数据统计表
地区
合肥市
淮北市
指标
２００２ 年 ２００３年 ２００４年 ２００２年 ２００３年 ２００４年
人均 ＧＤＰ（元）
９６８２ １０７２０ １２２４５ ６１２５ ６３２７ ６８４１
第 二 、三 产 业 所 占 比 重
７１％ ７４％ ７８％ ６２％ ６５％ ６７％
恩
格
尔系
数＝
食物支出金额 总支出金额
其周边旅游景区； 皖北经济区， 包括两淮、阜阳等皖北六市。 从以上三个阶段可以看出， 合肥作为省会城市始终处于
经济发展的中心， 而淮北则是皖北经济区的主要代表， 本文将 以 安 徽 合 肥 、淮 北 两 市 作 为 研 究 区 域 单 元 ， 建 立 数 学 模 型 ， 通 过对合肥、淮北两地区居民的生活水平差异分析， 从量上揭示 安徽区域经济差异状况， 探索区域经济协调发展的基本途径。
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安徽省区域经济的统计分析信息与计算科学 2005级李明指导教师王莉莉摘要：随着近几年中央对中部崛起的关注和规划，安徽省在经济方面取得了长足的发展，但是由于地理位置的差异和历史原因，区域经济发展存在着很大的差距，本文利用主成分分析模型及对主成分分析结果的辅助聚类分析，得出对各地区域经济水平的综合评价，找出各地区的优势和差距，便于针对提出相应的建议，对安徽省区域经济的发展状况及其差异进行综合评价，旨在为安徽经济的可持续发展提供参考依据。
关键词：主成分分析，聚类分析，区域经济，SASAnhui Province Statistical analysis of regional economicLi Ming Information and Computational Science,Grade 2005Directed by Wang LiliAbstract:In recent years, with the rise of the central concerns of Central and planning, Anhui Province has made in economic development by leaps and bounds, but as a resultof differences in geographic and historical reasons, there is a great difference in regional economic development. By the principle component analysis model and the cluster assisted analysis,obtains to the comprehensive assessment of the regional economy to discover identify strengths and gaps between each place, which is advantage for proposingthe corresponding suggestion, thus carries on the comprehensive assessment to the region economy development condition and the difference of Anhui Province, aimed at sustainable economic development in Anhui Province to provide a reference.Key words:cluster analysis，principal component analysis，regional economic, SAS1 前言安徽省地处华东地区腹部，地跨长江、淮河流域，属国内南北地理交汇过渡地带，是临江近海的内陆省份，面积约为14万km 2，人口6741万，其周边与江苏、浙江、江西、湖北、河南、山东等省接壤，紧靠以上海为中心的长江三角洲经济区。
安徽省拥有富集的矿产资源，独特的自然人文资源，丰富的劳动力资源，便捷的水陆交通资源，以及较强的科教资源[1]。
随着近几年中央对中部崛起的关注和规划，对中部省份投资力度的逐年加大，作为中部六省之一的安徽省在经济方面取得了长足的发展，但是由于地理位置的差异和历史原因，在安徽省现行17个地市中，区域经济发展存在着很大的差距，而随着区域协调发展战略在中国的日趋清晰，实现省内区域的经济协调也被列入安徽省人大会议的规划纲要[2]。
本文根据《安徽统计年鉴》(2OO8)的最新统计资料，采用主成分分析与聚类分析方法的结合，对安徽省区域经济的发展状况及其差异进行综合评价，旨在为安徽经济的可持续发展提供参考依据。
2 主成分分析2.1主成分分析数学原理主成分分析是考察多个数值变量间相关性的一种多元统计方法，它是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差—协方差结构。
导出几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间不相关[3]。
在社会经济的研究中，为了全面系统的分析和研究问题，必须考虑许多经济指标，这些指标能从不同的侧面反映我们所研究的对象的特征，但在某种程度上存在信息的重叠，具有一定的相关性。
因此可以对其采用主成分分析[4]。
设对某一事物的研究涉及到P 个指标，分别用12,,P X X X …，表示，这P 个指标构成P 维随机向量为12(,,)P X X X X =…，，主成分通常的做法是求出原指标的线性组合i F11112121212122221122p p p p p p p pp pF X X X F X X X F X X X μμμμμμμμμ=+++=+++=+++且满足如下条件：每个主成分的系数平方和为1，即222121i i pi μμμ+++=主成分之间相互独立，既无重叠的信息，即(,)0,,,1,2,,i j Cov F F i j i j p =≠=主成分的方差依次递减，重要性依次递减，即12()()()p Var F Var F Var F ≥≥≥2.2主成分分析计算步骤设有n 个观测对象，每个对象有p 项指标，得到p 项指标的原始数据 (1) 计算相关系数矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=pp p p p p r r r r r r r r r R 212222111211（1）在（1）式中，(,1,2,...,)ij r i j p =为原变量的i x 与j x 之间的相关系数，其计算公式为∑∑∑===----=nk nk j kji kink j kj i kiij x xx xx x x xr 11221)()())(( （2）因为R 是实对称矩阵（即ij ji r r =），所以只需计算上三角元素或下三角元素即可。
（2）计算特征值与特征向量首先解特征方程0=-R I λ，通常用雅可比法（Jacobi ）求出特征值(1,2,)i i λ=…，p ，并使其按大小顺序排列，即0,21≥≥≥≥p λλλ ；然后分别求出对应于特征值i λ的特征向量),,2,1(p i e i =。
这里要求i e =1，即112=∑=pj ij e ，其中ij e 表示向量i e 的第j 个分量。
(3) 计算主成分贡献率及累计贡献率主成分i z 的贡献率为),,2,1(1p i pk ki=∑=λλ累计贡献率为),,2,1(11p i pk kik k=∑∑==λλ一般取累计贡献率达85—95%的特征值m λλλ,,,21 所对应的第一、第二，…，第()m m p ≤个主成分。
（4） 计算主成分载荷 其计算公式为),,2,1,(),(p j i e x z p l ij i j i ij ===λ （3）得到各主成分的载荷以后，还可以按照（2）式进一步计算，得到各主成分的得分⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=nm n n m m z z z z z z z z z Z 212222111211 （4）3 安徽省区域经济发展水平的综合评价3．1 确定指标体系根据综合评价的代表性原则、综合性原则、系统性原则以及安徽各地区经济发展的实际，选取以下11个指标： 1X 为地区生产总值，反映区域经济总体发展水平；2X 为人均地区生产总值，反映区域经济平均发展水平；3X 为第一产业总产值，反映区域内农业发展水平；4X 为第二产业总产值，反映区域内工业发展水平；5X 为第三产业总产值，反映区域内服务业及城镇化水平；6X 为财政收入，反映区域内经济实力；7X 为全社会固定资产投资，反映区域内经济投入与公益设施建设能力；8X 为全社会零售总额，反映区域内居民的消费水平和实际购买力；9X 为进出口总额，反映该区域对外贸易的发展与商业竞争能力；10X 为在岗职工平均工资，反映区域内城镇居民的生活水平；11X 为农民人均纯收入，反映区域内农村居民的生活水平[5]。
根据《安徽统计年鉴》(2008)最新数据[6]，到2007年安徽省17个地区各项经济指标（表1）表1 2007安徽17个省辖市的主要经济指标城市 1X 亿元 2X 元 3X 亿元 4X 亿元 5X 亿元 合肥 1334.20 27566.00 80.02 651.20 602.98 淮北 259.19 12674.00 29.07 140.02 90.10 亳州 343.27 6718.00 108.32 96.61 138.04 宿州 424.92 7448.00 151.15 123.17 150.60 蚌埠 412.09 12818.00 86.42 158.70 166.97 阜阳 462.42 5515.00 140.92 154.84 166.66 淮南 358.71 15699.00 37.90 199.12 121.69 滁州 443.93 10814.00 114.95 178.57 150.41 六安 439.83 7216.00 112.11 158.86 168.86 马鞍山 532.10 42063.00 21.23 351.98 158.89 巢湖 404.62 9809.00 89.89 168.60 146.13 芜湖 582.12 25933.00 32.00 337.97 212.15 宣城 336.73 13077.00 65.60 134.41 136.82 铜陵 286.83 40116.00 7.87 194.32 84.73 池州 156.57 10949.00 33.70 59.61 63.26 安庆 593.51 10589.00 113.93 249.14 230.44 黄山215.1515427.0030.7081.50102.95表1（续） 2007安徽17个省辖市的主要经济指标城市 6X 万元 7X 万元 8X 万元 9X 万美元 10X 元 11X 元 合肥 1019846 8535835 4690023 487555 25873 4485.67 淮北 156481 1295306 727449 5362 25323 3373.74 亳州 99080 741576 131**** **** 17114 2999.59 宿州 118897 85365911480974136 18296 3072.00 蚌埠 226182 1382248 1562442 27439 19779 3616.47 阜阳 170333 1136055 1927370 11235 17585 2655.28 淮南 232999 2076024 1090181 7858 31372 3697.52 滁州 221739 1737317 1262378 39553 17753 3820.99 六安 203142 1466257 1609747 20097 17403 3058.20 马鞍山 413729 2772714865255216462 31888 6144.87 巢湖 188369 1892670 1219662 17942 19870 3975.67 芜湖 439138 3286980 1658339 86973 22960 5208.42 宣城 218634 2255888 1144270 28138 21558 4285.01 铜陵 179052 955129 571649 220136 23376 4614.20 池州 127660 10677645364097369 18462 4011.87 安庆 321964 2548334 1980663 28221 19191 3501.62 黄山131395158290973101412266217474295.07根据2007年安徽省17个市的各项经济指标，利用SAS 软件做主成分分析，得到如下结果：表2 原始变量的相关系数矩阵R= 1.00000.28610.21540.93680.98370.94800.92750.95080.80190.22000.21330.2861 1.0000.68120.56880.20990.47430.39050.04870.71620.69640.86040.2154.6812 1.0000.10540.2111.0896.08570.3449.2487.6710.70110.--------93680.5688.1054 1.00000.89430.97740.93780.81120.89080.48700.49240.98370.20990.21110.8943 1.00000.93900.93960.97540.78470.15900.14960.94800.4743.08960.97740.93901.00000.98360.86440.88020.41460.44330.92--750.3905.08570.93780.93960.9836 1.00000.86710.83720.39550.40420.95080.04870.34490.81120.97540.86440.8671 1.00000.67570.0267.03030.80190.7162.24870.89080.78470.88020.83720.6757 1.00000.45570.54030.2200---0.6964.67100.48700.15900.41460.39550.02670.4557 1.00000.64050.21330.8604.70110.49240.14960.44330.4042.03030.54030.64051.0000⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎪--⎝⎭表3 相关系数矩阵的特征值和方差比率序号特征值相邻特征值的差方差比率累计比率1 6.94941050 3.89747519 0.6318 0.63182 3.05193531 2.61575534 0.2774 0.90923 0.43617997 0.17086809 0.0397 0.94894 0.26531188 0.04427782 0.0241 0.97305 0.22103406 0.17300777 0.0201 0.99316 0.04802628 0.03240625 0.0044 0.99747 0.01562003 0.00960692 0.0014 0.99898 0.00601311 0.00212796 0.0005 0.99949 0.00388515 0.00130147 0.0004 0.999810 0.00258368 0.00258365 0.0002 1.000011 0.00000003 0.0000 1.0000为了确定主成分的个数和顺序，一般选取它的累计贡献率大于或等于85%[8]，由程序运行结果可知，相关系数矩阵中有两个大的特征值6.94941050和3.05193531，前两个成分的累积贡献率已经达到了90.02%，因此提取两个主成分，由主成分载荷（附录图3）可知，第一主成分对地区生产总值、第二产业总值、第三产业总值、财政收入、全社会固定资产投资、全社会零售总额、进出总额变现出较强的相关性，这些变量体现了区域经济的运行质量和区域经济发展的后劲，代表了区域经济发展的动力因素。