第四章习题解
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第四章 习题解 设一维两类模式满足正态分布,它们的均值和方差分别为,1=0,1=2,2=2,2=2,p(x) N(,),窗函数P(ω1)= P(ω2),取0-1损失函数,试算出判决边界点,并绘出它们的概率密度函数曲线;试确定样本-3,-2,1,3,5各属哪一类。
解: 已知211(|)exp()822x p x ωπ=-2
21(2)(|)exp[]822x p x ωπ-=-
1(|)p x ω 2(|)p x ω
由Bayes 最小损失判决准则: 如果1221221212211211(|)()()()(|)()()p x P l x p x P ωωλλθωωλλ-=
>=-,则判1x ω∈,否则判2x ω∈。
221212(2)1()exp[]exp()1882x x x l x θ--=-+=->=
1211ln[exp()]ln ln1022x x θ---=>==
如果1x <,则判
1x ω∈,否则判2x ω∈。 -3,-2属于ω1;1,3,5属于ω2。
在图像识别中,假定有灌木丛和坦克两种类型,分别用ω1和ω2表示,它们的先验概率分别为和,损失函数如表所示。现在做了四次试验,获得四个样本的类概率密度如下:
)/(1ωx p :,,,
)/(2ωx p :,,,
(1)
试用贝叶斯最小误判概率准则判决四个样本各属于哪个类型; (2)
假定只考虑前两种判决,试用贝叶斯最小风险准则判决四个样本各属于哪个类型; (3) 将拒绝判决考虑在内,重新考核四次试验的结果。
表
类型
损失
判决
ω1 ω2 1
(判为ω
1) 2 (判为ω
2) 3
(拒绝判决)
解:
(1)两类问题的Bayes 最小误判概率准则为
如果
12121221(|)()()(|)()p x P l x p x P ωωθωω=
>=,则判1x ω∈,否则判2x ω∈。 由已知数据,12==3/7,
样本x 1:∵ l 12(x 1)=<
12=3/7 x 1ω2 样本x 2:∵ l 12(x 2)=<
12=3/7 x 2ω2 样本x 3:∵ l 12(x 3)=>
12=3/7 x 3ω1 样本x 4:∵ l 12(x 4)=>12
=3/7 x 4ω1
(2)不含拒绝判决的两类问题的Bayes 最小风险判决准则为
如果
1221221212211211(|)()()()(|)()()p x P l x p x P ωωλλθωωλλ-=
>=-,则判1x ω∈,否则判2x ω∈。 由已知数据,12=(2 - 1)/[(4 - )]=3/,
样本x 1:∵ l 12(x 1)=1/8>
12=6/49 x 1ω1
1 x
x 1 x 2 x 3 4
样本x 2:∵ l 12(x 2)=3/14>
12=6/49 x 2ω1 样本x 3:∵ l 12(x 3)=6/11>
12=6/49 x 3ω1 样本x 4:∵ l 12(x 4)=6/3>12=6/49 x 4ω1
(3)含拒绝判决的两类问题的Bayes 最小风险判决准则为
1,2,3if (|)min[(|)] then , 3i j i j R x R x x i ααω==∈=时为拒绝判决
其中条件风险:
21(|)(|)(|),1,2,3j j i i i R x P x j αλαωω===∑
后验概率: 21(|)(|)()/()(|)()/[(|)()]
i i i i i i i i P x p x P p x p x P p x P ωωωωωωω===∑
2
11(|)(|)(|)(),1,2,3()j j i i i i R x p x P j p x αλαωωω===∑
记21(|)(|)(|)(),1,2,3
j j i i i i r x p x P j αλαωωω===∑
则,含拒绝判决的两类问题的Bayes 最小风险判决准则为 1,2,3
if r(|)min[(|)] then , 3i j i j x r x x i ααω==∈=时为拒绝判决 对四个样本逐一列写下表,用式计算r (j |x )。
样本x 1:
(j |ωi ) 类型 损失 判决 ω1 p (x |ω1)P (ω1)= = ω2
p (x |ω
2)P (ω2)=
=
r (j |x ) 1
(判为ω
1) *+2*= 2 (判为ω
2) 4*+1*= 3
(拒绝判决)
*+*= 因为r (3|x 1)=最小,所以拒绝判决;
样本x 2:
(j |ωi ) 类型 损失 判决 ω1 p (x |ω1)P (ω1)= = ω2
p (x |
ω2)P (ω2)=
=
r (j |x ) 1
(判为ω
1) *+2*= 2 (判为ω
2) 4*+1*= 3
(拒绝判决)
*+*= 因为r (1|x 2)=最小,所以判x 2ω1,即灌木丛,或拒绝判决;
(j |ωi ) 类型 损失 判决 ω1 p (x |ω1)P (ω1)= = ω2 p (x |ω2)P (ω2)=
=
r (j |x )
1
(判为ω
1) *+2*= 2 (判为ω
2) 4*+1*= 3
(拒绝判决)
*+*= 1331(j |ωi ) 类型 损失 判决 ω1 p (x |ω1)P (ω1)= = ω2 p (x |ω
2)P (ω2)=
=
r (j |x ) 1
(判为ω
1) *+2*= 2
(判为ω2)
4*+1*=