智能制造概念与技术概述(PPT 31页)
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智能制造PPT课件
《德国2020高技术战略》发布，并重点推 出11个“未来项目”
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有的 价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制 向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的 产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的 活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
1.智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系 统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事， 去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造关键技术：工业互联网
智能制造关键技术：云计算
• 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡）、热备份冗余等传统计算 机和网络技术发展融合的产物。
智能制造关键技术：工业大数据
• 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链 优化和产品精准营销等诸多方面。
智能制造技术
• IMS 是智能技术集成应用的环境, 也是智能制造模式展现的载体。IMS 理念建立在自组织、分布自治和 社会生态学机制上, 目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制, 自动地完成设计、加工、控制管理过程, 旨在解决适应高度变化的环境制造的有效性。
智能制造 ppt课件
ppt课件 15
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢！ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印，又称作增材制造，是快速成型技术的一种，被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础，也是当前制约3D打印发展的瓶颈， 在某种程度上，3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前，3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等，除此之外，彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术：CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS； 传感与控制技术：新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料，并实时监测炉膛温度与识别刺火区域，实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢！ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印，又称作增材制造，是快速成型技术的一种，被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础，也是当前制约3D打印发展的瓶颈， 在某种程度上，3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前，3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等，除此之外，彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术：CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS； 传感与控制技术：新型光机电传感系统、嵌入式控制系
监
冶炼过程数据记录、曲线分析管理
控
炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料，并实时监测炉膛温度与识别刺火区域，实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状
智能制造培训课件.pptx
智能工厂：智能化生产系统及过程， 以及网络化分布式生产设施的实现。
智能生产：整个企业的生产物流管理、人 机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用
等。该计划将特别注重吸引中小企业参 与，力图使中小企业成为新一代智能化 生产技术的使用者和受益者，同时也成 为先进工业生产技术的创造者和供应者 。
智能物流：主要通过互联网、物联网、务 联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资 源供应方的效率，而需求方，则能够快速获 得服务匹配，得到物流支持。
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书（实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院（Acatech） 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
1.智能制造概述
▪ 智能制造应当包含智能制造技术 (intelligent manufacturing technology，IMT )
▪ 和智能制造系统 ▪ ( intelligent manufacturing system ，IMS) 。
智能制造技术
▪ 智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的 分析、判断、推理、构思和决策等智能活动, 并 将这些智能活动与智能机器有机地融合起来, 将 其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经 营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、 装配、质量保证和市场销售等), 以实现整个制 造企业经营运作的高度柔性化和集成化, 从而取 代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动, 并对 制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善 、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效 率的先进制造技术。
智能生产：整个企业的生产物流管理、人 机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用
等。该计划将特别注重吸引中小企业参 与，力图使中小企业成为新一代智能化 生产技术的使用者和受益者，同时也成 为先进工业生产技术的创造者和供应者 。
智能物流：主要通过互联网、物联网、务 联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资 源供应方的效率，而需求方，则能够快速获 得服务匹配，得到物流支持。
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书（实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院（Acatech） 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
1.智能制造概述
▪ 智能制造应当包含智能制造技术 (intelligent manufacturing technology，IMT )
▪ 和智能制造系统 ▪ ( intelligent manufacturing system ，IMS) 。
智能制造技术
▪ 智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的 分析、判断、推理、构思和决策等智能活动, 并 将这些智能活动与智能机器有机地融合起来, 将 其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经 营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、 装配、质量保证和市场销售等), 以实现整个制 造企业经营运作的高度柔性化和集成化, 从而取 代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动, 并对 制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善 、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效 率的先进制造技术。
智能制造ppt
智能制造ppt第一点：智能制造的定义和发展智能制造是制造业发展的新阶段，是以信息化和智能化为特征的生产方式。
它涉及到制造过程、产品、服务的智能化，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造的发展可以追溯到20世纪90年代的工业自动化和数字化制造，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能制造进入了新的阶段。
智能制造的发展主要体现在以下几个方面：1.生产过程的智能化：通过引入自动化设备和机器人，实现生产过程的自动化和智能化。
例如，在汽车制造领域，智能机器人可以完成焊接、喷漆、装配等工作，大大提高生产效率和产品质量。
2.产品智能化：通过嵌入传感器、控制器、软件等，使产品具有智能化的功能。
例如，智能家居产品可以通过手机APP远程控制，实现智能化的家居生活。
3.服务智能化：通过互联网、大数据等技术，实现服务的个性化和智能化。
例如，智能制造企业可以通过大数据分析，了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
4.企业管理的智能化：通过引入人工智能、大数据等技术，实现企业管理的智能化。
例如，智能制造企业可以通过人工智能算法，优化生产计划，提高生产效率。
智能制造的发展前景广阔，预计到2025年，全球智能制造市场规模将达到1.5万亿美元。
然而，智能制造的发展也面临一些挑战，如技术难题、数据安全、人才短缺等。
因此，各国政府和企业应积极推动智能制造的研发和应用，加强人才培养和技术创新，以应对这些挑战。
第二点：智能制造的关键技术和应用领域智能制造的关键技术主要包括物联网、大数据、人工智能、机器人等。
这些技术的快速发展为智能制造提供了强大的支持。
物联网技术可以将生产设备和产品通过网络连接起来，实现数据的实时采集和分析，从而优化生产过程。
大数据技术可以对生产过程中的海量数据进行存储、处理和分析，为企业提供有价值的信息。
人工智能技术可以通过算法模型，实现生产过程的自动化和智能化。
机器人技术可以替代人工，完成危险、繁重的生产任务。
智能制造培训ppt课件
04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
01
02
03
04
技术更新迅速
智能制造技术不断更新，企业 需要不断跟进和学习新技术。
人才短缺
智能制造领域需要具备高素质 、高技能的人才，但目前市场
上人才短缺。
信息安全风险
智能制造系统涉及大量数据和 信息，存在信息安全风险。
成本压力
智能制造需要投入大量资金和 资源，对企业成本构成压力。
智能制造培训ppt课件
汇报人： 2023-12-22
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造实践案例 • 智能制造的挑战与机遇 • 智能制造的未来发展趋势 • 总结与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
智能制造在航空航天行业的应用
总结词
航空航天行业是技术密集型行业，智能制造 技术的应用为该行业带来了巨大的变革。
详细描述
智能制造在航空航天行业的应用主要体现在 零部件加工和装配环节上。通过引入高精度 数控机床和智能化检测设备，实现了零部件 的高精度加工和快速检测，提高了产品质量 和生产效率。同时，智能制造技术的应用也 推动了航空航天行业的数字化设计和虚拟仿 真技术的发展。
智能制造在其他领域的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
除了上述领域外，智能制造还在医疗、物流、能源等领域 得到了广泛应用。
在医疗领域，智能制造技术的应用推动了医疗器械的智能 化和个性化发展，例如智能假肢、个性化种植牙等。在物 流领域，智能制造技术的应用实现了物流过程的自动化和 智能化，提高了物流效率和准确性。在能源领域，智能制 造技术的应用推动了能源生产和管理的智能化发展，例如 智能电网、智能油田等。
智能制造培训课件ppt
02
智能制造的关键技术
工业互联网
总结词
工业互联网是智能制造的基础，通过互联网技术实现设备连 接、数据交互和远程控制等功能，提升生产效率和灵活性。
详细描述
工业互联网通过设备连接，实现生产数据的实时采集和传输 ，支持远程监控和控制，提高生产过程的透明度和可追溯性 。同时，工业互联网还支持设备间的协同作业，优化资源配 置，提高生产效率。
智能制造培训课件
汇报人：可编辑
2023-12-24
CONTENTS
• 智能制造概述 • 智能制造的关键技术 • 智能制造的实践案例 • 智能制造的挑战与解决方案 • 智能制造的未来展望
01
智能制造概述
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
政策支持
政府应出台相关政策，支持智能制造的发 展，鼓励企业加大投入，推动产业升级。
法规制定
制定和完善相关法律法规，规范智能制造 领域的市场秩序和竞争行为。
标准制定
制定智能制造相关标准，推动产业标准化 和规范化发展。
05
智能制造的未来展望
技术发展趋势
人工智能与机器学习
随着算法和计算能力的提升，AI和机 器学习将在智能制造中发挥越来越大 的作用，实现自动化决策和优化。
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
智能制造案例ppt
总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造，实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本，同时还能提高生产灵活性，快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术，对全球供应链资源进行精准预测和调度，实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度，降低库存成本，提高物流效率。
数字化网络精益制造：引入精益生产理念，实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化，提高企业竞争力。
智能制造：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性，提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链，从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养，提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域，智能化程度也将不断提高，实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人，对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用，生产过程中的质量和误差得到了有效控制，产品质量得到了显著提升，同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三：采用自动化技术提升产品质量
智能制造培训pptx
03
工业互联网技术广泛应用于制造业、能源、医疗、物流等领域，提高了生产效率、降低了成本、优化了资源配置，推动了产业升级和转型。
工业大数据是指工业生产过程中产生的海量数据，包括设备运行数据、生产数据、销售数据等。
工业大数据的概念
随着数据处理技术和存储技术的不断发展，工业大数据技术逐渐成熟，为智能制造提供了重要的数据支撑。
详细描述
数字化生产线、高精度加工、检测技术。
技术应用
详细描述
医疗器械行业的生产流程要求高度洁净和高精度，智能化生产流程可以更好地控制产品质量和安全性，提高生产效率。
总结词
高度洁净、高精度、智能化。
技术应用
洁净室技术、高精度加工、检测技术、物联网技术。
案例三：医疗器械行业的智能化生产流程
食品安全、高效、节能。
协同生产
协同服务
人机协同更加紧密
通过物联网、大数据等技术，实现人与设备的实时交互和远程监控，提高服务质量和效率。
通过计算机辅助设计（CAD）等技术，实现人与计算机的协同设计，提高设计效率和准确性。
制造业服务化趋势明显
谢谢您的观看
THANKS
20世纪90年代，随着互联网的普及，智能制造开始进入快速发展阶段，出现了数字化工厂、虚拟制造等新概念和技术。
进入21世纪，智能制造逐渐成熟，开始广泛应用于制造业，特别是在高精度、高效率、高质量的产品制造领域。
智能制造的发展历程
智能制造在汽车制造领域的应用
通过自动化生产线和工业机器人实现汽车的自动化生产，同时通过数据和知识的驱动，实现生产过程的智能化和自适应，提高生产效率和质量。
人工智能技术的发展
人工智能技术广泛应用于生产过程优化、设备维护、质量控制等领域，提高了生产效率、降低了成本、提高了产品质量和客户满意度。
智能制造培训ppt课件
随着算法和计算能力的提升，AI和机器学习将在智能制造 中发挥越来越大的作用，实现更高效、精准的生产决策和 过程控制。
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通，实现实时数据采集 与处理；大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ，提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步，自动化生产流程将更加普及 ，降低人工干预，提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进，智能 制造的市场需求将持续增 长，特别是在发展中国家 ，市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展，企业需 要紧跟技术趋势，保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储，存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求，否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度，提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用， 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立，实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用，实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四：智能质量管理的实践与效果
智能制造培训ppt
智能制造培训
汇报人：可编辑
2023-12-22
智能制造概述智能制造技术智能制造实践案例智能制造的挑战与解决方案智能制造的未来趋势智能制造培训计划
contents
目录
智能制造概述
01
智能制造是一种将先进信息技术与制造过程相结合的生产方式，通过智能化技术提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
定义
智能化、自动化、柔性化、信息化、网络化、可视化。
数字化设计
通过数字化技术实现供应链的透明化、可视化和智能化，提高供应链的响应速度和灵活性。
数字化供应链管理
1
2
3
利用人工智能技术实现制造装备的自主感知、自主决策和自主执行，提高制造装备的智能化水平。
智能制造装备
利用人工智能技术实现制造系统的自主优化、自主调整和自主维护，提高制造系统的智能化水平。
智能制造系统
通过机器学习和深度学习算法对数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
02
自然语言处理
实现自然语言的理解和生成，提供智能问答、文本生成等服务。
智能制造实践案例
03
总结词：汽车制造行业是智能制造应用的重要领域，通过引入智能化技术，汽车制造行业的生产效率、产品质量和生产成本等方面都得到了显著提升。
详细描述
引进优秀人才：通过招聘、引进等方式吸引更多的优秀人才加入智能制造领域。
建立激励机制：通过提供良好的工作环境和福利待遇等措施，激发人才的积极性和创造力。
解决方案
02
03
04
智能制造的未来趋势
05
通过数字化技术实现工厂生产过程的可视化、可控制和智能化，提高生产效率和产品质量。
数字化工厂
利用CAD、CAE等数字化设计工具，实现产品设计的快速迭代和优化，降低研发成本。
汇报人：可编辑
2023-12-22
智能制造概述智能制造技术智能制造实践案例智能制造的挑战与解决方案智能制造的未来趋势智能制造培训计划
contents
目录
智能制造概述
01
智能制造是一种将先进信息技术与制造过程相结合的生产方式，通过智能化技术提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
定义
智能化、自动化、柔性化、信息化、网络化、可视化。
数字化设计
通过数字化技术实现供应链的透明化、可视化和智能化，提高供应链的响应速度和灵活性。
数字化供应链管理
1
2
3
利用人工智能技术实现制造装备的自主感知、自主决策和自主执行，提高制造装备的智能化水平。
智能制造装备
利用人工智能技术实现制造系统的自主优化、自主调整和自主维护，提高制造系统的智能化水平。
智能制造系统
通过机器学习和深度学习算法对数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
02
自然语言处理
实现自然语言的理解和生成，提供智能问答、文本生成等服务。
智能制造实践案例
03
总结词：汽车制造行业是智能制造应用的重要领域，通过引入智能化技术，汽车制造行业的生产效率、产品质量和生产成本等方面都得到了显著提升。
详细描述
引进优秀人才：通过招聘、引进等方式吸引更多的优秀人才加入智能制造领域。
建立激励机制：通过提供良好的工作环境和福利待遇等措施，激发人才的积极性和创造力。
解决方案
02
03
04
智能制造的未来趋势
05
通过数字化技术实现工厂生产过程的可视化、可控制和智能化，提高生产效率和产品质量。
数字化工厂
利用CAD、CAE等数字化设计工具，实现产品设计的快速迭代和优化，降低研发成本。
2024年度300页PPT读懂智能制造导论全体系
供依据。
2024/3/23
架构设计
设计数字化工厂的整体架构，包 括设备层、控制层、执行层和管 理层等。
技术选型
选择适合的制造技术、信息技术 和智能技术，如工业互联网、大 数据、人工智能等。
实施方案
制定详细的实施计划，包括项目 周期、资源投入、风险评估等。
9
数字化工厂实施案例分享
案例一
某汽车制造企业通过数字化工厂建设， 实现了生产线的自动化和智能化，提 高了生产效率和产品质量。
数据应用 通过对生产现场数据的采集和传输，可以实现生产过程的 可视化、可追溯化和可控制化，提高了生产管理的水平和 效率。
21
基于物联网技术的远程监控和故障诊断系统
2024/3/23
01
远程监控系统
基于物联网技术的远程监控系统可以实现对生产设备的远程实时监控，
包括设备状态、生产数据等信息的实时采集和传输，为生产管理提供了
生产线性能评估与优化的 案例分析
结合具体案例，分析生产线性能评估和优化方 法的实际应用。
2024/3/23
14
04
工业机器人应用与集 成
2024/3/23
15
工业机器人分类及功能介绍
2024/3/23
工业机器人分类
根据应用场景和功能需求，工业机器 人可分为焊接机器人、装配机器人、 喷涂机器人、搬运机器人等。
备的自动启停、物料自动传输、质量检测等功能。
2024/3/23
12
生产线布局规划与设备选型策略
2024/3/23
生产线布局规划原则
01
根据生产需求、工艺流程、设备特点等因素，合理规划生产线
布局，提高生产效率。
设备选型策略
02
2024/3/23
架构设计
设计数字化工厂的整体架构，包 括设备层、控制层、执行层和管 理层等。
技术选型
选择适合的制造技术、信息技术 和智能技术，如工业互联网、大 数据、人工智能等。
实施方案
制定详细的实施计划，包括项目 周期、资源投入、风险评估等。
9
数字化工厂实施案例分享
案例一
某汽车制造企业通过数字化工厂建设， 实现了生产线的自动化和智能化，提 高了生产效率和产品质量。
数据应用 通过对生产现场数据的采集和传输，可以实现生产过程的 可视化、可追溯化和可控制化，提高了生产管理的水平和 效率。
21
基于物联网技术的远程监控和故障诊断系统
2024/3/23
01
远程监控系统
基于物联网技术的远程监控系统可以实现对生产设备的远程实时监控，
包括设备状态、生产数据等信息的实时采集和传输，为生产管理提供了
生产线性能评估与优化的 案例分析
结合具体案例，分析生产线性能评估和优化方 法的实际应用。
2024/3/23
14
04
工业机器人应用与集 成
2024/3/23
15
工业机器人分类及功能介绍
2024/3/23
工业机器人分类
根据应用场景和功能需求，工业机器 人可分为焊接机器人、装配机器人、 喷涂机器人、搬运机器人等。
备的自动启停、物料自动传输、质量检测等功能。
2024/3/23
12
生产线布局规划与设备选型策略
2024/3/23
生产线布局规划原则
01
根据生产需求、工艺流程、设备特点等因素，合理规划生产线
布局，提高生产效率。
设备选型策略
02
智能制造相关技术及发展趋势概述PPT(74张)
智能制造相关技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT 智能制造相关技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT 智能制造相关技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
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智能制造相关技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT 智能制造相关技术及发展趋势概述PPT (74张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
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智能制造相关技术及发展趋势
工业物联网
工业物联网
人工智能与智能制造
人工智能与智能制造
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智能制造培训ppt课件
绿色环保成为重要考量
随着环保意识的提高，智能制 造将更加注重绿色环保，实现 可持续发展。
05 智能制造人才培养
智能制造人才需求分析
总结词
了解市场需求
详细描述
智能制造领域需要具备哪些技能和知 识，以及这些技能和知识的市场需求 情况。
智能制造人才培养策略
总结词
制定培养计划
详细描述
根据市场需求，制定智能制造人才培 养计划，包括课程设置、教学方法、 实践环节等。
工业大数据技术
总结词
工业大数据技术是智能制造的重要支撑，它通过对海量数据的挖掘和分析，为 企业的决策和优化提供有力支持。
详细描述
工业大数据技术利用大数据处理技术，对海量数据进行采集、存储、分析和可 视化，挖掘出数据中的潜在价值。它能够预测市场需求、优化产品设计、提高 生产效率等，帮助企业做出更科学、更准确的决策。
详细描述 质量监控：通过实时监测和记录生产数据，确保药品
的质量和安全性符合标准要求。
总结词：制药行业对产品质量和安全性要求极 高，智能制造能够提高生产效率和产品质量， 确保药品的安全性和有效性。
自动化生产线：采用自动化设备完成药品的配制 、灌装、包装等环节，提高生产效率。
04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的能力，能够优 化资源配置、实现柔性生产、提 升生产效率。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化生产线的出现和应 用，提高了生产效率和产 品质量。
发展阶段
引入工业互联网、物联网 等技术，实现设备间的互 联互通和数据共享。
高级阶段
人工智能、大数据等技术 的深度应用，实现智能决 策和自主生产。
智能制造概论与技术
智能制造概论与技术智能制造概论与技术一、引言1-1 智能制造的概念及背景智能制造是一种利用现代信息技术对传统制造过程进行优化和改进的制造方式。
其通过运用物联网技术、云计算、大数据分析等先进技术，实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，从而提升制造效率、质量和灵活性。
1-2 智能制造技术的发展历程智能制造技术的发展可以追溯到20世纪60年代的计算机应用于制造领域的初步尝试。
随着信息技术的飞速发展和智能化设备的引入，智能制造技术逐渐成熟并得到广泛应用。
二、智能制造的关键技术2-1 物联网技术物联网技术是智能制造的基础，通过传感器和通信技术将物理设备连接起来，实现设备之间的数据交换和协调，从而实现对制造过程的实时监控和调整。
2-2 云计算技术云计算技术是智能制造的核心，通过将大量的计算和存储资源集中在云端，实现制造数据的集中管理和分析，提供智能决策支持和优化方案。
2-3 大数据分析技术大数据分析技术是智能制造的关键，通过对制造过程中产生的海量数据进行挖掘和分析，提供实时的生产监控和异常预警，以及制造过程的优化和改进方案。
2-4 技术技术在智能制造中有广泛的应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，通过模仿人类的智能思维和决策能力，实现制造过程的自主决策和自动化控制。
三、智能制造的应用领域3-1 智能制造在汽车工业中的应用智能制造技术在汽车工业中的应用包括制造过程的智能化和自动化控制，智能车间的建设和管理，以及智能供应链管理等。
3-2 智能制造在电子制造中的应用智能制造技术在电子制造中的应用包括制造过程的自动化和智能化控制，电子产品的智能设计和优化，以及智能化设备的开发和应用等。
3-3 智能制造在机械制造中的应用智能制造技术在机械制造中的应用包括制造过程的自动化和智能化控制，智能化机械设备的开发和应用，以及制造过程的优化和改进等。
四、本文附件1-附件：智能制造案例研究报告2-附件：智能制造技术白皮书五、法律名词及注释1-知识产权：指由人类的知识和智力创造出来的财产权利，包括专利权、商标权、著作权等。
智能制造概论PPT课件(共5单元)项目一 智能制造理论
03
PART 03
第三部分
导入
说起小米手机大家并不陌 生，小米手机操作系统按用户 需求快速更新是它的品牌优势。 小米公司这种充分听取用户声 音，快速试错，快速迭代系统 的互联网产业模式在营销上取 得了很大的成功。 那么，你觉得小米公司的这种产业模式是智能制造的产业 模式吗？为什么？
个性化定制
在智能制造时代，客户的需求将呈现多样化、复杂化、 个性化的趋势。而智能制造企业可以大规模地满足客户的 个性化需求。这就要求企业在生产产品前对客户需求进行 分析预测，即预测型制造，最终实现整个制造过程中的零 故障、零忧患、零意外、零污染。
个性化定制将成为智能制造时代市场的主流消费方式， 产品的生产方式也将随之发生变化。
个性化定制
随着互联网时代的到来， 消费者可以进行线上购物，但 这也不是真正意义上的个性化 消费，根本上还是企业决定了 产品。真正意义上的个性化消 费应该是产品完全围绕个人的 需求进行设计和制造，为消费 者“量身定做”。
2．个性化定制
智能制造将为产品的生产
大数据等互联网技术的
方式带来脱胎换骨的变化，
出现，使企业可以实时与
“企业决定产品”的传统生
消费者进行沟通，了解消
产方式将逐渐转变为“消费
费者的需求与消费偏好，
者决定产品”的智能生产方
进而实施个性化定制。
式。
目前，一些产品的个性化定制已经存在，但由于其价格高昂，无法实现全民
项目目标
1.掌握智能制造的概念 2.掌握智能制造的特征 3.了解智能制造的现状 4.了解智能制造的前景 5.了解智能制造的产业模式
CONTENTS
目 录
1 认识智能制造 2 智能制造的现状与背景 3 智能制造的产业模式
智能制造技术概述(PPT 29页)
感 知：各种智能传感器，智能仪表 测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理：制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标：建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术；研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
？
1.2 智能制造的技术体系
制造智能： 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备： 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统： 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容：数控功能的提高，如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标： 完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制； 完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现
算； 互联网、物联网及射频识别技术（RFID，电子标签） 数学：数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
2.2.3 面向制造的综合推理技术
制造过程中的推理：制造过程中的推理是不确定、不 精确、不完整的推理问题。
研究目标：建立不确定、不精确、非完整信息的分 布/混合推理技术；研究抽象代数、计算 几何、微分几何在数控加工、自动装配、 逆向工程、机器视觉、形位测量与误差评 定中的应用。
2.2.4 图形化建模与仿真技术
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
？
1.2 智能制造的技术体系
制造智能： 感知与测控网络 机器学习与制造知识发现 面向制造的综合推理 图形化建模与仿真 智能全息人机交互
智能制造设备： 工况感知与智能识别 性能预测与智能维护 智能规划与智能编程 智能数控与伺服驱动
智能制造系统： 系统建模与自组织 智能制造执行系统 智能企业管控 智能供应链管理 流程智能控制
内 容：数控功能的提高，如视觉伺服功能、力反馈与 力/位反馈混合控制功能、振动控制功能、负荷控制功 能、质量调控功能、伺服参数和插补参数自调整功能、 各种误差补偿功能等。
研究目标： 完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数
自动配置、多轴参数的自动优化、振动主动控制； 完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现
算； 互联网、物联网及射频识别技术（RFID，电子标签） 数学：数理逻辑、数学机械化、随机过程与统计分析、运
筹与决策分析、计算几何、非线性系统动力学等
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机。 日本东京大学Furkawa教授等人正式提出了智能制造系统（IMS）国
际合作计划，并于1990年被日本立案为国际共同研究开发项目。 2011，美国启动“先进制造伙伴关系”（AMP）计划。旨在打造关
键国家安全工业的国内制造能力；缩短研制先进材料（用于制造产品） 所需的时间；确立美国在下一代机器人技术领域的领导地位。
1989年在华中理科大学召开“机械制造走向2000年——回顾、展望 与对策”大会。
1990年，华中理科大学首次组建了IM学科组，积极跟踪国际IMS的 最新研究动态和从事IMS关键技术的预研工作。
2002年，国务院批准ARJ21-700飞机项目立项，已全面采用了三维 数字化设计技术和并行工程方法，最终实现了大部段对接一次成功，飞 机上天一次成功。
智能制造概述
2013年，德国政府提出“工业4.0”的概念，旨在旨在提升制造业的智 能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商 业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
智能制造概述
3.2 国内智能制造发展状况 我国在智能制造的研究方面起步较晚，但在这个领域的研究发展还
是比较快的。目前绝大多数的研究集中在人工智能在制造业的各个领域 的应用方面，如智能CAD、CAPP专家系统、机电设备的智能控制等等。
智能制造技术
4、智能制造的关键技术
4.1 智能制造装备的关键技术
4.1.1装备运行状态和环境的感知与识别技术 内容：这个技术主要对金属切削机床的加工精度、温度、切削力、 热变形、应力应变、图像信息等进行感知和识别。 目的：该技术目的在于研制具有高灵敏、高可靠、高精度的检测环 境信息的新型传感器。
智能制造技术
3.1 智能制造发展的历史背景 20世纪60年代后，由于市场经济的冲击和信息革命的推动，世界
范围内的制造业正经历了一场重大的变革。 企业面临的是一个多变得市场和越来越激烈的竞争环境，社会对产
品的需求正从大批量产品专向多品种、小批量甚至单件产品上。企业必 须对自身不断进行改造以适应变化了的市场。因此，智能制造技术正是 为了适应以上市场变化的新型制造系统。
智能制造概念与技术
智能制造的含义 智能制造技术的特点 智能制造发展的历史背景及发展状况 智能制造的关键技术 智能制造系统 智能制造系统建模的数学方法 智能制造的形式
目录
智能制造概述
1、智能制造含义
智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、 智能决策与执行的一门综合交叉技术，是实现知识属性和功能的必然手 段。
智能制造技术
4.1.3 智能工艺规划和智能编程技术
内容：该技术主要通过计算机模拟专家处理综合考虑机床工装和零 件材料特性的工艺规划。
目的：建立工艺系统和作业环境的集成数学模型和标定方法。 建立面向典型行业的工艺数据库和工艺知识库以实现目标工
艺优化。 建立规划与编程的智能推理和决策方法。
智能制造技术
(3)智能制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质 流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能 制造技术的重要特点。
(4)智能制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它 是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
智能制造概述
3、智能制造发展的历史背景及发展状况
智能制造概述
3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。 1991~1992和1992~1993年度，美国国家科学基金（NSF）着重资
助了有关智能制造的诸项研究。 卡内基梅隆大学（CMU）先后开发了车间调度系统（ISIS）、项目
管理系统（CALLISTO）等项目。 1989年，D.A.Boume组织完成了首台智能加工工作站（IMW）的样
4.1.4 智能数控系统与智能数控驱动技术
内容：主要对数控机床的数控能力进行提高。
目的：完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数自动配 置、多轴参数的自动优化、振动主动控制。
完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现自律运 动、无人驾驶和灵巧操作。
运用虚拟现实和人工智能技术，实现语音控制和基于虚拟现 实环境的操作，发展智能化人机交互技术。
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
智能制造概述
2、智能制造技术的特点
(1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产 品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、 加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
2012年4月，科技部发布《智能制造科技发展“十二五”专项规 划》，布局了基础理论与技术研究、智能化装备、制造过程智能化成套 技术与装备、智能制造基础技术与部件、系统与集 成 与重 大 示 范 应 用 等 五 项 重 点 任务。
智能制造概述
2015年，中国推出“中国制造2025”战略，并将其定位于国家战 略。
智能制造技术
4.2.1 CAD/CAM的组成
CAD/CAM系统
硬件系统
软件系统
计算机
外围设备
系统软件
支撑软件
应用软件
智能制造技术
4.2.2 CAD/CAM技术的发展趋势
计算机技术的发展为CAD/CAM技术的发展提供了有利的条件,使 其向着集成化、智能化和标准化的方向发展。
智能制造技术
4.3 智能计算机辅助工艺规划技术（ICAPP）
智能制造技术
4.2 智能CAD/CAM技术
内容：该技术主要以人为主体，借助计算机硬件、软件工具，辅助 完成产品设计与制造。
优点： 1、系统各模块之间资源共享，提高了系统的运行效率，系 统成本降低。
2、避免了应用系统之间信息传递的人为误差，提高了产品 的质量。
3、有利于实现并行作业， 缩短产品上市周期、提高产品 质量和企业的市场竞争力。
4.1.2 性能预测和智能维护技术
内容：该技术主要对机床的刀具磨损情况、机床故障状态、振动状 态、精度退化状态进行智能预测和维护。
目的：该技术的目的是建立状态表征体系与装备性能表征指标间的 映射关系，并实现对故障的自诊断和自修复，同时也能实现重大技术装 备的寿命测试和预测，从而达到对装备可靠性和寿命精确评估的目的。
际合作计划，并于1990年被日本立案为国际共同研究开发项目。 2011，美国启动“先进制造伙伴关系”（AMP）计划。旨在打造关
键国家安全工业的国内制造能力；缩短研制先进材料（用于制造产品） 所需的时间；确立美国在下一代机器人技术领域的领导地位。
1989年在华中理科大学召开“机械制造走向2000年——回顾、展望 与对策”大会。
1990年，华中理科大学首次组建了IM学科组，积极跟踪国际IMS的 最新研究动态和从事IMS关键技术的预研工作。
2002年，国务院批准ARJ21-700飞机项目立项，已全面采用了三维 数字化设计技术和并行工程方法，最终实现了大部段对接一次成功，飞 机上天一次成功。
智能制造概述
2013年，德国政府提出“工业4.0”的概念，旨在旨在提升制造业的智 能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商 业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
智能制造概述
3.2 国内智能制造发展状况 我国在智能制造的研究方面起步较晚，但在这个领域的研究发展还
是比较快的。目前绝大多数的研究集中在人工智能在制造业的各个领域 的应用方面，如智能CAD、CAPP专家系统、机电设备的智能控制等等。
智能制造技术
4、智能制造的关键技术
4.1 智能制造装备的关键技术
4.1.1装备运行状态和环境的感知与识别技术 内容：这个技术主要对金属切削机床的加工精度、温度、切削力、 热变形、应力应变、图像信息等进行感知和识别。 目的：该技术目的在于研制具有高灵敏、高可靠、高精度的检测环 境信息的新型传感器。
智能制造技术
3.1 智能制造发展的历史背景 20世纪60年代后，由于市场经济的冲击和信息革命的推动，世界
范围内的制造业正经历了一场重大的变革。 企业面临的是一个多变得市场和越来越激烈的竞争环境，社会对产
品的需求正从大批量产品专向多品种、小批量甚至单件产品上。企业必 须对自身不断进行改造以适应变化了的市场。因此，智能制造技术正是 为了适应以上市场变化的新型制造系统。
智能制造概念与技术
智能制造的含义 智能制造技术的特点 智能制造发展的历史背景及发展状况 智能制造的关键技术 智能制造系统 智能制造系统建模的数学方法 智能制造的形式
目录
智能制造概述
1、智能制造含义
智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、 智能决策与执行的一门综合交叉技术，是实现知识属性和功能的必然手 段。
智能制造技术
4.1.3 智能工艺规划和智能编程技术
内容：该技术主要通过计算机模拟专家处理综合考虑机床工装和零 件材料特性的工艺规划。
目的：建立工艺系统和作业环境的集成数学模型和标定方法。 建立面向典型行业的工艺数据库和工艺知识库以实现目标工
艺优化。 建立规划与编程的智能推理和决策方法。
智能制造技术
(3)智能制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质 流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能 制造技术的重要特点。
(4)智能制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它 是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
智能制造概述
3、智能制造发展的历史背景及发展状况
智能制造概述
3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。 1991~1992和1992~1993年度，美国国家科学基金（NSF）着重资
助了有关智能制造的诸项研究。 卡内基梅隆大学（CMU）先后开发了车间调度系统（ISIS）、项目
管理系统（CALLISTO）等项目。 1989年，D.A.Boume组织完成了首台智能加工工作站（IMW）的样
4.1.4 智能数控系统与智能数控驱动技术
内容：主要对数控机床的数控能力进行提高。
目的：完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数自动配 置、多轴参数的自动优化、振动主动控制。
完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现自律运 动、无人驾驶和灵巧操作。
运用虚拟现实和人工智能技术，实现语音控制和基于虚拟现 实环境的操作，发展智能化人机交互技术。
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
智能制造概述
2、智能制造技术的特点
(1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产 品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、 加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
2012年4月，科技部发布《智能制造科技发展“十二五”专项规 划》，布局了基础理论与技术研究、智能化装备、制造过程智能化成套 技术与装备、智能制造基础技术与部件、系统与集 成 与重 大 示 范 应 用 等 五 项 重 点 任务。
智能制造概述
2015年，中国推出“中国制造2025”战略，并将其定位于国家战 略。
智能制造技术
4.2.1 CAD/CAM的组成
CAD/CAM系统
硬件系统
软件系统
计算机
外围设备
系统软件
支撑软件
应用软件
智能制造技术
4.2.2 CAD/CAM技术的发展趋势
计算机技术的发展为CAD/CAM技术的发展提供了有利的条件,使 其向着集成化、智能化和标准化的方向发展。
智能制造技术
4.3 智能计算机辅助工艺规划技术（ICAPP）
智能制造技术
4.2 智能CAD/CAM技术
内容：该技术主要以人为主体，借助计算机硬件、软件工具，辅助 完成产品设计与制造。
优点： 1、系统各模块之间资源共享，提高了系统的运行效率，系 统成本降低。
2、避免了应用系统之间信息传递的人为误差，提高了产品 的质量。
3、有利于实现并行作业， 缩短产品上市周期、提高产品 质量和企业的市场竞争力。
4.1.2 性能预测和智能维护技术
内容：该技术主要对机床的刀具磨损情况、机床故障状态、振动状 态、精度退化状态进行智能预测和维护。
目的：该技术的目的是建立状态表征体系与装备性能表征指标间的 映射关系，并实现对故障的自诊断和自修复，同时也能实现重大技术装 备的寿命测试和预测，从而达到对装备可靠性和寿命精确评估的目的。