概念结构和逻辑结构
火车票订票管理系统概念结构设计与逻辑结构设计
火车票订票管理系统概念结构设计与逻辑结构设计概念结构设计概念结构设计的方法与步骤概念结构设计的方法概念设计阶段我们采用自底向上的方法，即自顶向下的进行需求分析，然后再自底向上的进行概念结构设计。
对已经细化到无法再分的阶段逐步集成在一起，最终合成一个全局概念模式。
概念结构设计的步骤第一步是进行局部视图的设计：由于高层的数据流图只能反映系统的概貌，而中层流图能较好的反映系统中各局部应用的子系统组成。
因此我们们先逐一的设计分E-R图。
第二步是进行视图的集成：各子系统的E-R图设计好之后，下一步就是要将所有的分E-R图合成一个系统的总E-R图，一般有两个方式，多个分E-R图一次集成，另一种是一次集成两个分E-R图。
我们想采用一次集成两个分E-R图的方式。
数据抽象与局部视图设计设计实体属性图以及局部E-R图。
图1退票信息系统图2旅客信息系统……图3列车车次信息图4取票通知信息图5列车座位信息表图6旅客购票局部E-R视图的集成经过逐步细化再进行每两个一集成初步形成一个E-R图，最后得到图3.4总体概念结构E-R图图4系统总体结构E-R图逻辑结构设计E-R图向关系模型的转换将图3.4总体概念结构E-R图转化成关系模型。
退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）旅客（旅客姓名，身份证号，电话号，性别，工作单位)车次信息表（车次号，始发站，终点站，始发时间）取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，车票类型）列车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）数据模型的优化将转化的关系模式进行优化，最终达到第三范式。
1、确定数据依赖退票信息（订单号，旅客姓名，电话号,身份证号）根据这个关系写出数据依赖订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号旅客（旅客姓名，身份证号，电话号，性别，工作单位)旅客姓名→身份证号，旅客姓名→电话号，旅客姓名→性别，旅客姓名→工作单位车次信息表（车次号，始发地，目的地，始发时间）列车车次→始发站，列车车次→终点站，车次→始发时间取票通知单（旅客姓名，取票时间，车次号，座位号，机票类型）旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号，旅客姓名→座位号，旅客姓名→车票类型火车座位信息表（座位号，车次号,座位信息，车票类型）（座位号，车次号）→座位信息，（座位号，车次号，座位信息）→车票类型2、对各关系模式间数据依赖进行极小化处理，消除冗余订单号→旅客姓名，订单号→电话号，订单号→身份证号，旅客姓名→性别旅客姓名→工作单位，旅客姓名→取票时间，旅客姓名→车次号旅客姓名→座位号，旅客姓名→车票类型，车次号→始发站，列车号→终点站车次号→始发时间，（座位号，车次号）→座位信息3、看这些模式是否符合要求，确定是否要对某些模式进行合并或者分解最终分解成第三范式：（订单号，电话号，身份证号）（订单号，旅客姓名）（旅客姓名，取票时间，性别，工作单位，车票类型）（旅客姓名，车次号）（旅客姓名，座位号）（车次号，座位号，车票类型）（车次号，始发站，终点站，始发。
数据库 概念结构设计 逻辑结构设计
数据库概念结构设计逻辑结构设计《数据库的概念结构设计与逻辑结构设计》数据库就像是一个超级大的仓库，里面要存放各种各样的数据。
那怎么把这个仓库规划好呢？这就涉及到概念结构设计和逻辑结构设计啦。
概念结构设计啊，就好比是给这个仓库画一张草图。
你得先想清楚，这个仓库大概要分成哪些区域，每个区域放什么类型的东西。
比如说，你要建一个学校的数据库，你可能就会想，有学生信息区，这里面放学生的姓名、年龄、学号啥的；有教师信息区，放老师的教学科目、工作年限之类的；还有课程信息区，像课程名称、课程学分这些。
这就像盖房子之前的设计图，只是个大概的框架，比较抽象，不过能让你心里有数。
在概念结构设计里，我们经常会用到一种叫E - R图（实体 - 关系图）的东西。
这E - R图可神奇了，它就像一种特殊的语言，能把那些复杂的关系简单地表示出来。
比如说，学生和课程之间有选课的关系，那在E - R图里，就能用一些线条和图形把这个关系清晰地展现出来。
这就好比你要给朋友介绍你的家庭关系，你可能会画个简单的家族树，谁是谁的爸爸，谁是谁的妈妈，一目了然。
那逻辑结构设计呢？这就是把前面的草图变得更细致、更精确。
如果说概念结构设计是个大概的规划，那逻辑结构设计就是具体到每一个货架怎么摆放，每一个物品怎么编号了。
比如说，在关系型数据库里，我们要把前面提到的那些实体和关系转化成一张张的表。
学生信息可能就变成一个学生表，里面有列名，像学号是主键，其他的列就是姓名、年龄等。
这个过程就像把你草图里的每个区域再细分，把东西都规整地摆放在对应的货架上。
这逻辑结构设计要考虑的东西可不少呢。
数据的完整性得保证吧？就像你不能让一个学生的学号在不同的地方出现不一样的值。
还有数据的一致性，比如说一个老师教的课程信息，如果在某个地方修改了，其他相关的地方也得跟着变，不能出现矛盾。
这就好比一个机器的零件，每个零件都得合适，不能有的大有的小，不然机器就运转不起来。
做数据库的概念结构设计和逻辑结构设计，还得考虑用户的需求。
概念结构 逻辑结构 物理结构
概念结构逻辑结构物理结构概念结构、逻辑结构和物理结构是计算机领域中常用的三个概念。
它们分别描述了计算机系统中不同层次的组织方式和关系。
下面将详细介绍每个结构的含义、特点以及在计算机系统中的应用。
概念结构指的是问题领域中的实体和实体之间的关系。
它描述了实体的属性、特征以及它们之间的关联关系。
概念结构是对问题领域进行抽象和建模的基础，通常使用图、树或者其他形式的图形结构表示。
概念结构的主要特点是高度抽象、通用性强以及对解决问题具有指导意义。
在计算机科学中，概念结构常常用于数据建模、数据库设计以及知识表示等领域。
逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，它是对数据结构的抽象和描述。
逻辑结构主要包括线性结构、树形结构、图形结构等。
线性结构是最简单的一种逻辑结构，其中元素之间只存在一个前驱和一个后继的关系；树形结构是一种层次结构，它由节点和边组成，节点之间存在父子关系；图形结构是最复杂的一种逻辑结构，其中节点之间的关系可以任意连接。
逻辑结构对于问题的操作和处理具有重要意义，可以通过不同的算法和数据结构实现。
物理结构描述了数据在计算机存储设备中的存储形式和组织方式。
它是计算机系统中最底层的一层，主要包括顺序结构、链式结构以及索引结构等。
顺序结构是一种连续存储的方式，数据元素在存储设备中按照顺序存放；链式结构使用指针将数据元素链接在一起，每个元素存储在任意的存储位置；索引结构通过建立索引表来加快对数据的访问速度。
物理结构对于计算机的性能和效率具有重要影响，合理选择和设计物理结构可以提高系统的性能。
概念结构、逻辑结构和物理结构在计算机系统中相互依赖和影响。
概念结构在逻辑结构的设计中起到了指导作用，它提供了问题领域的抽象模型；逻辑结构通过算法和数据结构的设计来实现概念结构；物理结构则为逻辑结构的实现提供了底层的存储支持。
这三个结构相互作用，在计算机系统中共同完成了数据的抽象、存储和操作。
总之，概念结构、逻辑结构和物理结构是计算机系统中不同层次的组织方式和关系描述。
数据库概念结构和逻辑结构
数据库概念结构和逻辑结构英文回答：Conceptual Schema.The conceptual schema describes the real-world entities, their relationships, and the constraints that govern them.It is an abstract representation of the data that is independent of any specific implementation or physical storage mechanism. The conceptual schema is used to define the high-level structure of the database and the relationships between the data elements.Logical Schema.The logical schema describes how the data is organized and stored in the database. It defines the specific data types, field lengths, and table structures that will beused to store the data. The logical schema is used tocreate the physical database and to define the specificoperations that can be performed on the data.Physical Schema.The physical schema describes the physical layout of the data on the storage medium. It defines the specific files, blocks, and pages that will be used to store the data. The physical schema is used to optimize the performance of the database by reducing the amount of disk I/O required to retrieve data.中文回答：概念结构。
概念的逻辑建构
概念的逻辑建构概念的逻辑建构是指通过逻辑思维和推理，将各个元素和属性进行组合和连接，从而构建起完整的概念框架。
这种建构过程是基于对事物本质的理解和描述，通过刻画其内部属性和外部关系，使得概念具有辨识度和可操作性。
下面将从逻辑思维的基本原理、概念的组成要素和构建概念的方法等方面进行展开阐述。
首先，逻辑思维是概念的逻辑建构的基础。
逻辑思维是指人类对于事物关系和推理的思维方式。
它通过观察、分类、比较、归纳和演绎等一系列思维操作，将已知的事实和信息加以整理、组织和运用，从而得出结论或构建概念。
逻辑思维的基本原理包括独立性、一致性、完备性和有效性等，它们为概念的逻辑建构提供了基本规则和方法。
概念的组成要素主要包括内延和外延两部分。
内延是指概念内部的属性和特征，即概念的定义和本质。
内延包括概念的内在属性、特征和关系等，这些属性和特征是概念的核心和基础，是概念与其他事物区分开来的关键。
外延是指概念所包含的具体个体和实例，即概念的范围和外部关系。
外延包括概念所涵盖的具体事物和个体的集合，通过外延可以界定概念的适用范围和边界。
概念的逻辑建构过程主要包括概念的定义、分类和归纳等。
首先，概念的定义是逻辑建构的起点和基础。
通过对概念的定义，可以明确概念的内在属性和特征，以及与其他概念的区别和联系。
定义应该准确、清晰和简练，能够准确描述概念的本质和内涵。
其次，概念的分类是逻辑建构的重要环节。
通过将事物按照其共同属性和关系进行分类，可以将复杂的事物划分为不同的概念，并建立起它们之间的层次关系。
分类有助于概念的整理和组织，使得概念之间的联系和差异更加明确。
最后，归纳是概念逻辑建构的总结和应用。
通过对大量事实和案例进行观察和总结，可以推导出一般规律和普遍性概念，从而进一步丰富和完善概念体系。
在进行概念的逻辑建构时，还可以运用一些方法和技巧。
首先，抽象化是建构概念的重要手段。
通过抽象化，可以从具体的事物和个体中提取出共同的特征和属性，形成抽象的概念。
数据的逻辑结构定义
数据的逻辑结构定义数据的逻辑结构是指数据元素之间的关系和组织方式，它决定了数据在计算机中的存储和操作方式。
常见的数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构。
一、线性结构线性结构是最简单、最常见的数据结构，数据元素之间是一对一的关系。
线性结构包括线性表、栈和队列等。
1. 线性表线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。
线性表有两种存储方式：顺序存储和链式存储。
顺序存储使用连续的存储空间存储元素，通过下标来访问元素；链式存储使用节点和指针存储元素，通过指针来访问元素。
2. 栈栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，这一端称为栈顶。
栈的特点是后进先出（LIFO），即最后插入的元素最先删除。
3. 队列队列也是一种特殊的线性表，允许在一端插入元素，在另一端删除元素。
队列的特点是先进先出（FIFO），即最先插入的元素最先删除。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构，数据元素之间存在一对多的层次关系。
树形结构包括二叉树、堆和哈夫曼树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树有三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2. 堆堆是一种完全二叉树，每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。
堆分为最大堆和最小堆，最大堆的根节点是最大值，最小堆的根节点是最小值。
3. 哈夫曼树哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树，常用于数据压缩。
哈夫曼树的构建通过贪心算法实现。
三、图形结构图形结构是一种多对多的非线性结构，数据元素之间存在多个关系。
图形结构包括无向图和有向图等。
1. 无向图无向图是一种边没有方向的图形结构，边是无序的。
无向图的表示方法有邻接矩阵和邻接表两种。
2. 有向图有向图是一种边具有方向的图形结构，边是有序的。
有向图的表示方法有邻接矩阵和邻接表两种。
数据的逻辑结构是计算机科学中重要的基础概念，不同的逻辑结构适用于不同的应用场景。
通过合理选择和组合不同的逻辑结构，可以高效地存储和操作数据，提高计算机程序的执行效率。
数据库概念结构、逻辑结构与物理结构设计实验报告
实验一 数据库概念结构、逻辑结构与物理结构设计一、实验目的1、熟练掌握概念结构、逻辑结构与物理结构的设计方法。
2、熟练使用PowerDesigner 进行CDM 、PDM 设计。
3、学会使用PowerDesigner 检测CDM 模型的方法。
4、熟练掌握E-R 图转换为关系模式的方法。
5、掌握使用PowerDesigner 将CDM 转化为PDM 的方法。
二、实验内容1、绘制学籍管理E-R 图。
2、将概念模型转换成物理模型。
3、使用PowerDesigner 进行CDM 、PDM 设计。
三、实验步骤1、绘制学籍管理系统的E-R 图。
姓名出生日期学生班级班级编号班级名称性别学号管理所在学院学院名称学院编号隶属n1n课程教师课程类型职称出生日期成绩性别姓名选课授课聘任就职学期课程编号课程名称属于课程介绍先修课程学分授课地点教师编号参加工作日期职称编码职称课程类型码类型说明mn1n1mm学期总学时m1n12、使用PowerDesigner 设计CDM 。
①启动PowerDesigner。
②新建CDM模型。
③创建实体。
④创建实体之间的关系。
⑤创建实体之间的联系。
⑥验证CDM模型的正确性。
3、将CDM转换为PDM。
在CDM设计界面上，选择“Tools”→“Check Model”命令，检查CDM的正确性。
显示结果如下：可见不存在错误，选择“Tools”→“Generate Physical Data Model”命令，将CDM转换为PDM 并设置名称“学籍管理”。
四、实验结果附“学籍管理系统”CDM 图和PDM 图五、实验总结对概念结构、逻辑结构与物理结构的设计方法了解和掌握，学会了使用PowerDesigner 设计“学籍管理系统”CDM 模型。
掌握使用PowerDesigner 将CDM 转化为PDM 的方法。
班级班级编号学院编号班级名称INTEGER INTEGER VARCHAR(20)<pk><fk>学生学号班级编号姓名性别出生日期LONG INTEGER VARCHAR(10)CHAR(2)DATE<pk><fk>学院学院编号学院名称INTEGER VARCHAR(30)<pk>教师教师编号职称编码学院编号姓名性别出生日期参加工作日期INTEGER CHAR(2)INTEGER VARCHAR(10)CHAR(2)DATE DATE<pk><fk1><fk2>课程课程编号课程类型编码教师编号课程名称先修课程总学时学分课程介绍学期授课地点授课学期INTEGER INTEGER INTEGER VARCHAR(16)INTEGERNUMERIC(3,0)SMALLINT VARCHAR(20)CHAR(11)VARCHAR(30)CHAR(11)<pk><fk2><fk1>课程类型课程类型编码类型说明INTEGER VARCHAR(20)<pk>职称职称编码职称CHAR(2)VARCHAR(20)<pk>选课学号课程编号成绩LONG INTEGER NUMERIC(3,1)<pk,fk1><pk,fk2>。
数据库概念结构设计和逻辑结构设计
数据库概念结构设计和逻辑结构设计下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢！本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注！Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!在数据库的开发过程中，概念结构设计和逻辑结构设计是至关重要的两个环节。
2.1概念结构设计 2.2逻辑结构设计 2.3物理结构设计
2.1概念结构设计 2.2逻辑结构设计
2.3物理结构设计
数据库设计通常包括概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段，每个阶段都有其特定的目标和任务。
2.1 概念结构设计：概念结构设计是数据库设计的第一步，它关注的是数据库的高层概念模型。
在这个阶段，设计师通常使用实体关系图（ERD）或类似的工具来表示数据库中的实体、关系和属性。
通过绘制 ERD，设计师可以清晰地理解和捕捉业务领域中的关键概念和数据之间的关系。
概念结构设计的主要目标是建立一个准确、完整、一致的数据库概念模型，为后续的设计和开发提供指导。
2.2 逻辑结构设计：逻辑结构设计将概念结构转化为逻辑表示形式。
在这个阶段，设计师根据概念模型定义数据库的表、列、约束、索引等逻辑结构。
他们还会确定数据的类型、长度、主键、外键等细节。
逻辑结构设计的主要目标是定义数据库的逻辑模型，确保数据的完整性、一致性和有效性，并优化数据的存储和查询性能。
2.3 物理结构设计：物理结构设计关注的是数据库在实际物理存储设备上的布局和组织。
在这个阶段，设计师会考虑数据库文件的存储位置、文件组织方式、索引的选择和创建、数据存储格式等。
物理结构设计的主要目标是根据系统的性能需求和硬件环境，优化数据库的存储效率、访问速度和数据备份策略。
总之，概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计是数据库设计的三个重要阶段。
它们依次递进，从高层概念到具体实现，确保数据库在满足业务需求的同时具备良好的性能和可维护性。
每个阶段的设计都需要与利益相关者进行充分的沟通和协作，以确保设计的准确性和有效性。
需求分析概念结构设计逻辑结构设计数据库的物理设计数
3. 程序员
– 在系统实施阶段参与进来，负责编制程序
4. 操作员
– 在系统实施阶段参与进来，准备软硬件环境
2020/12/5
11
⒈ 需求分析阶段
准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计 过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。
用户需求的收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求 和数据流图描述的处理需求。
了维护代价
规范设计法
– 手工设计方法 – 基本思想：过程迭代和逐步求精
2020/12/5
8
规范设计法中的典型方法
新奥尔良（New Orleans）方法
将数据库设计分为四个阶段
分析用户要求 ◆ 需求分析 ◆ 概念设计
设计实现 ◆ 逻辑设计 ◆ 物理设计
S.B.Yao方法
信息分析和定义 物理数据库设计
2020/12/5
14
设计 阶段
需求 分析 概念 结构 设计
逻辑 结构 设计
物理 设计
设计描述 数据
处理
数据字典、全系统中数据项、 数据流、数据存储的描述 概念模型（E-R图）
数据字典
数据流图和判定表（判定树）、 数据字典中处理过程的描述
系统说明书包括： ①新系统要求、方案和概图 ②反映新系统信息流的数据流图
Main( ) …… if…… then …… end
新 旧 系 统 转 换 、 运 行 、 维 护 （16修 正性、适应性、改善性维护）
6.2 需求分析
需求分析就是分析用户的需要与要求
需求分析是设计数据库的起点。 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，
第6章 数据库设计
• 数据库设计概念 • 需求分析 • 概念结构设计 • 逻辑结构设计 • 数据库的物理设计 • 数据库的实施和维护
逻辑结构概念
逻辑结构概念
逻辑结构是指软件系统中各组成部分之间的关系与组织方式。
它描述了系统中的各个模块或函数之间的交互方式，以及它们在系统中的排列顺序和依赖关系。
逻辑结构可以分为以下几种类型：
1. 顺序结构：按照事先规定好的顺序执行，即按照代码的顺序一行接一行地执行。
2. 分支结构：根据条件选择不同的执行路径。
可以使用if语句、switch语句等来实现。
3. 循环结构：根据条件重复执行一段代码。
可以使用for循环、while循环、do-while循环等来实现。
4. 递归结构：在函数或过程中调用自身来解决问题的方法。
递归通常包含有基本情况和递归情况。
5. 并行结构：多个任务同时进行，互不干扰。
可以使用线程、进程等来实现。
一个软件系统通常由多个模块或函数组成，这些模块或函数之间的逻辑结构就构成了整个系统的逻辑结构。
逻辑结构的优化和合理性可以影响软件系统的可维护
性、可扩展性和性能等方面的指标。
因此，在软件系统设计和开发过程中，合理地考虑和设计逻辑结构是非常重要的。
数据结构的三大概念逻辑结构、存储结构和运算
数据结构的三大概念逻辑结构、存储结构和运算数据结构的三大概念：逻辑结构、存储结构和运算数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是指数据元素之间的关系以及对这些数据元素进行操作的方法。
在数据结构中，有三个核心概念，分别是逻辑结构、存储结构和运算。
这三个概念相互联系、相互作用，共同构成了数据结构的基本框架。
下面将分别对这三个概念进行详细介绍。
逻辑结构逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，它独立于数据元素的存储结构。
在数据结构中，常见的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构。
1. 线性结构线性结构是最简单、最基本的逻辑结构，数据元素之间是一对一的关系。
线性结构包括线性表、栈、队列等。
其中，线性表是最为常见的线性结构，它包括顺序表和链表两种存储结构。
顺序表中的数据元素在内存中是连续存储的，而链表中的数据元素在内存中是不连续存储的，通过指针来连接各个节点。
2. 树形结构树形结构是一种重要的非线性结构，它包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
在树形结构中，每个节点可以有零个或多个子节点，节点之间通过边相连。
树形结构常用于表示具有层次关系的数据，如文件系统、组织结构等。
3. 图形结构图形结构是最为复杂的逻辑结构，它包括有向图和无向图。
在图形结构中，节点之间的关系是任意的，可以是一对一、一对多或多对多的关系。
图形结构常用于描述网络、社交关系等复杂系统。
存储结构存储结构是指数据结构在计算机内存中的表示方式，它决定了数据元素在内存中的存储位置以及数据元素之间的物理关系。
常见的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
1. 顺序存储结构顺序存储结构是将数据元素存储在一块连续的内存空间中，数据元素之间的物理关系与其逻辑关系一致。
顺序存储结构适合于对数据元素的随机访问，但插入和删除操作效率较低。
2. 链式存储结构链式存储结构是通过指针将数据元素存储在不连续的内存空间中，数据元素之间通过指针相连。
链式存储结构适合于频繁的插入和删除操作，但访问效率较低。
简述文件逻辑结构的定义及其形式.
文件逻辑结构的定义及其形式一、文件逻辑结构的定义文件逻辑结构是指文件中数据元素之间的逻辑关系，即数据元素之间的逻辑顺序和结构。
文件逻辑结构是指文件的逻辑组织方式，是文件中数据元素之间的关系，而不涉及数据元素在存储介质上的存储方式。
文件逻辑结构是文件的内部特性，它是由文件的数据元素和数据元素之间的逻辑关系组成的，这些数据元素之间的逻辑关系可以表示为不同类型的数据结构。
文件逻辑结构主要包括顺序结构、链式结构、索引结构和散列结构。
二、文件逻辑结构的形式1. 顺序结构顺序结构是指文件中的数据元素按照一定的逻辑顺序依次排列的结构。
在顺序结构的文件中，数据元素之间是有序的关系，具有明确的逻辑次序，数据元素之间的前后关系是固定的。
顺序结构的文件逻辑结构简单清晰，容易实现和管理，但是插入、删除操作效率低下，不适合频繁变化的情况。
2. 链式结构链式结构是指文件中的数据元素通过指针相互连接的结构。
在链式结构的文件中，数据元素之间的逻辑次序是通过指针来实现的，每个数据元素都包含一个指针域，指向下一个数据元素的位置区域。
链式结构的文件逻辑结构灵活，便于插入、删除操作，但是需要额外的存储空间来存储指针信息，操作复杂。
3. 索引结构索引结构是指文件中的数据元素通过索引表来进行管理和组织的结构。
在索引结构的文件中，有一个索引表，索引表中包含关键字和指针的对应关系，通过索引表可以快速地找到对应关键字的数据元素。
索引结构的文件逻辑结构适用于大文件和频繁检索的情况，但是索引表需要额外的存储空间，且需要额外的维护成本。
4. 散列结构散列结构是指文件中的数据元素通过散列函数来确定存储位置的结构。
在散列结构的文件中，数据元素的存储位置是由散列函数计算得到的，具有随机性。
散列结构的文件逻辑结构适用于大文件和频繁检索的情况，能够实现快速的插入、删除和检索操作，但是需要设计合适的散列函数，避免冲突。
文件逻辑结构是文件中数据元素之间的逻辑关系，包括顺序结构、链式结构、索引结构和散列结构。
数据库设计的概念结构与逻辑结构
数据库设计的概念结构与逻辑结构数据库设计是指根据实际需求，通过对数据的组织、存储和管理，设计出适合特定应用的数据库结构。
在数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构是两个重要的概念。
概念结构是对数据的抽象和整体视图，而逻辑结构则是具体的数据组织和存储方式。
本文将以深度和广度的方式，探讨数据库设计的概念结构与逻辑结构，帮助您更全面地理解这一重要的主题。
一、概念结构的重要性概念结构是数据库设计的第一步，它是对现实世界实体及其之间关系的抽象表示。
在概念结构中，数据独立性是一个重要的考量因素。
通过概念结构的设计，可以更好地理解实际需求，并建立起数据库的整体框架。
概念结构的设计需要考虑到数据的完整性、一致性、灵活性等因素。
在设计概念结构时，需要考虑到不同实体之间的关系，以及各个实体的属性。
还需要考虑到数据的抽象程度，以确保数据模型的灵活性和可扩展性。
二、逻辑结构的设计原则逻辑结构是基于概念结构的，它是对数据的具体组织和存储方式的描述。
在设计逻辑结构时，需要考虑到具体的数据类型、索引、键值等因素。
还需要考虑到数据的查询和更新操作，以确保系统的性能和效率。
在设计逻辑结构时，需要遵循一些重要的设计原则。
首先是数据的规范化，通过将数据分解成更小的数据单元，以减少数据冗余和提高数据的一致性。
其次是数据的完整性约束，通过定义一些约束条件，来确保数据的完整性和一致性。
最后是性能优化，通过合理设计索引、分区等方法，来提高系统的性能和响应速度。
三、个人观点和理解在我看来，概念结构和逻辑结构是数据库设计中两个非常重要的概念。
概念结构是整个数据库设计的基础，它决定了数据库的整体框架和结构。
而逻辑结构则是具体实现的过程，它决定了数据的存储和操作方式。
在实际的数据库设计过程中，概念结构和逻辑结构的设计需要相互配合。
只有在概念结构设计完善的前提下，才能更好地实现逻辑结构的设计。
需要不断优化和调整这两者，以适应实际业务需求的变化。
总结与回顾在本文中，我们深入探讨了数据库设计的概念结构与逻辑结构。
概念的结构包括哪些内容
概念的结构包括哪些内容概念的结构包括定义、特征、分类、关系和范围等几个方面。
下面将分别详细解释：一、定义：定义是概念结构的基础，用于准确描述一个概念的含义和内涵。
一个良好的定义应当包括以下几个要素：1.名称：概念的名称是唯一标识该概念的符号或符号组合。
2.描述：对概念的特点、属性、功能等进行描述，以帮助读者更好地理解概念的含义。
3.边界：概念的定义需要明确其边界，区别于其他相关概念，以避免概念的混淆和歧义。
二、特征：特征是概念的重要组成部分，用于描述概念的普遍性和共有性。
一个概念的特征可以通过以下方式描述：1.属性：概念具备的基本性质和特点，如形状、颜色、大小等。
2.功能：概念所具备的实现特定目标的能力或作用。
3.行为：概念具备的特定的行为方式或行为模式。
三、分类：分类是将概念按照某种特定的准则进行划分和整理。
一个良好的分类可以帮助我们更好地理解概念之间的关系和差异。
分类可以按照以下几种方式进行：1.范围：根据概念所包含的内容或对象的范围进行分类。
2.属性：根据概念的特性和属性的不同进行分类。
3.功能：根据概念所具备的功能的不同进行分类。
四、关系：关系是概念之间相互联系和相互作用的方式。
概念之间的关系可以分为以下几种：1.同义关系：表示两个概念具有相同或类似的含义。
2.层级关系：表示两个或多个概念之间存在上下级或包含关系。
3.对立关系：表示两个概念具有相互排斥的属性或特征。
4.逻辑关系：表示概念之间的逻辑联系，如因果关系、前因后果关系等。
五、范围：范围是概念适用的场景或对象的界定。
一个概念的范围可以通过以下几个方面进行界定：1.时间：概念适用的时间范围，如现代、古代等。
2.空间：概念适用的空间范围，如城市、国家等。
3.对象：概念适用的对象范围，如人、动物等。
概念的结构是对一个概念的全面描述和界定。
通过清晰的定义、明确的特征、正确的分类、准确的关系以及恰当的范围，可以更好地理解和应用概念。
一个良好的概念结构有助于学术研究、科学推理和知识传递。
逻辑结构的概念
逻辑结构的概念
逻辑结构是我们思想过程中最重要的组成部分，它关系着我们文章的组织结构、发散性思维和观点的有效表达。
逻辑结构是指一篇文章或句子的组织方式。
它可以用来帮助读者或听众理解文章的意思和脉络，并更准确地表达想法。
一般来说，文章或句子的逻辑结构有以下几种：
1、顺序结构：这种结构由“序初-原因-结果-分析-结论”组成，适用于讨论一个比较复杂而又包含有很多原因和因果关系的题材。
2、比较对比结构：这种结构由“相同点-不同点-具体分析”组成，可以用来描述两个或三个相近的主题之间的区别。
3、分步式结构：这种结构适用于多步骤的解释和描述，通常包括“绪论-步骤1-步骤2-步骤3-小结-结论”等结构。
4、汇总结构：这种结构由“汇总-背景-分析-结论”组成，适用于讨论一
个大问题，分析其下所有小题。
综上所述，针对不同的主题，我们需要使用不同的逻辑结构，以此来更好地表达思想。
逻辑结构知识点归纳总结
逻辑结构知识点归纳总结逻辑结构是指在一定抽象层次上，对一个系统的组成部分以及它们之间的关系的一种描述。
在计算机科学中，逻辑结构主要涉及数据的组织和存储方式，是要求系统的组成部分和它们之间的关系符合某种规则或者特定的模式。
逻辑结构是计算机科学的基础概念之一，在程序设计和数据处理中起着非常重要的作用。
在本文中，我将对逻辑结构的相关知识点进行归纳总结。
一、逻辑结构的分类逻辑结构可以分为两大类：线性结构和非线性结构。
其中线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继的关系；非线性结构则是指数据元素之间存在多个前驱和/或多个后继的关系，它具有很多种不同的组织方式，如链表、树、图等。
1. 线性结构线性结构的特点是元素之间存在唯一的前驱和后继关系，主要包括线性表、栈、队列等。
线性表是最基本的数据结构之一，它是由n个数据元素a1,a2,...,an组成的有限序列。
栈是一种特殊的线性表，只能在一端进行插入和删除操作，栈的特点是后进先出（Last In First Out，LIFO）；队列也是一种特殊的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除，它的特点是先进先出（First In First Out，FIFO）。
2. 非线性结构非线性结构是指元素之间存在多个前驱和/或多个后继关系，主要包括树和图。
树是一种非线性结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成的有限集合，这些节点通过边连接。
树的特点是每个节点最多只有一个前驱，但可以有多个后继；图是由n（n>=1）个顶点和e （e>=0）条边组成的有限集合，图中任意两个顶点之间都可能存在一条边。
二、逻辑结构的存储结构逻辑结构和存储结构是密切相关的，在计算机中，逻辑结构需要通过一定的存储结构来实现。
不同的逻辑结构对应着不同的存储结构，常见的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
1. 顺序存储结构顺序存储结构是指数据元素存储在一组连续的存储单元中，它的特点是可以通过元素的序号来访问元素，而不需要信息域。
逻辑结构和存储结构的概念
逻辑结构和存储结构的概念一、逻辑结构从定义的角度来说，所谓逻辑结构，指的就是数据之间的逻辑关系，从逻辑关系上来描述数据。
逻辑结构又包括线性结构和非线性结构两种，线性表是一种典型的线性结构，图是一种典型的非线性结构，特别注意：逻辑结构与存储结构无关。
逻辑结构指的就是数据元素之间的关系，这种关系可以是如下的几种：（1）没有关系：一个集合，里面的元素除了同属一个集合以外，没有其他任何关系。
很明显，这是一种非线性的关系。
（2）一对一：线性结构。
线性结构中的元素都是一对一的。
你可以简单的把它理解为一个串，仅有一个开端和一个结尾结点，并且除了开端和结尾外，每个结点只能有一个前驱结点和一个后继结点。
（3）一对多：图或者树就是两种典型的一对多的非线性关系。
从图中可以看到，非线性结构的树和图中的结点除了第一个结点和最后一个结点以外，其余结点能够有一个或者多个前驱和后继。
二、存储结构存储结构，也被称作是物理结构，表述的是含有某种逻辑关系的元素在计算机中存储的方式。
可以理解为数据元素在存储器上的排列方式。
（1）顺序存储：所谓顺序存储，就是把逻辑上相邻的数据元素，存储到计算机的存储器上时，在物理上也是相邻的。
最简单的实现就是数组，我们可以直接把一列元素存储在数组中。
显然，这种实现存储的方式优点是：能够实现随机存取，即通过数组的下标，我们能够很轻松的找到数据元素获取或者修改它。
（2）链式存储：链式存储，就是我们所熟知的链表。
我们无需像顺序存储那样，单独开辟一片连续的存储空间，只需要用到的时候直接分配空间，用指针来实现整个一对一逻辑结构的实现。
这样子做虽然节省了空间、动态扩容，但是问题也很明显：当你想找到编号为n的元素，只能从表头开始遍历。
（3）索引存储：这种存储方式类似于我们的书和目录的关系。
比如书中”第五章“的内容在35页，我们想要找到它，只需要浏览目录，然后通过页码找到相关的内容。
一般存储的时候都是【关键字，地址】这种形式。
建筑的逻辑概念
建筑的逻辑概念建筑的逻辑概念是指建筑师在设计建筑物时所运用的思维方式和方法，即建筑设计的科学原理和理论基础。
它是建筑设计中不可或缺的重要组成部分，为设计者提供了指导和支持，让他们能够合理地建构和组织建筑空间。
建筑设计中的逻辑概念包括多个方面，下面针对几个重要方面进行阐述：一、空间逻辑空间是建筑中最为直观、最为基础的概念之一。
在设计建筑空间时，建筑师需要遵循一定的空间逻辑。
空间逻辑包括以下几个方面：1、尺度感和比例感。
建筑空间的尺度感和比例感是指建筑物内部空间的大小和开放程度与人体的关系，以及外部建筑物的与周围环境相比的规模、高度、体量的组织方式。
建筑师需要根据建筑物的用途和功能，调整空间的尺度和比例，达到舒适、方便、和谐的效果。
2、视觉感受和体验。
建筑空间的视觉效果和观感直接影响人们对建筑的舒适感和使用价值的评价。
建筑师需要考虑空间的曲线、直线、比例、形状、高度、色彩、材质等元素，创造出良好的视觉效果和空间感受。
3、功能性和流线性。
建筑物内部空间功能性和流线性是指建筑物内部各功能区域之间的布局和流线方式，以及与外部环境的联系。
在设计过程中，建筑师需要根据建筑物的用途和功能，将不同的功能区域进行科学的布局和合理的流线，使人员能够流畅、快捷地在建筑物内部活动，同时达到最佳的使用效果。
二、结构逻辑建筑结构是指将建筑材料通过构件、连接件等组合成支撑建筑结构体系的技术方法。
结构逻辑是指在进行建筑结构设计时所需要严格遵守的原则和规律。
结构逻辑包括以下几个方面：1、材料的选择。
建筑结构的材料种类和使用状态需要根据建筑物的用途和环境选择最合适的材料。
建筑框架通常采用钢材、钢筋混凝土、木材、砖石等材料。
2、结构的形式。
建筑物结构的形式主要包括框架结构、索结构、壳体结构等形式，建筑师需要根据建筑物的使用要求、环境要求和设计风格等要素综合考虑结构形式。
3、结构的强度设计。
结构的强度设计是指建筑结构能够承受的内力和外力的限制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中北大学
数据库课程设计
概念结构和逻辑结构设计
2012 年 6月 3 日
一、概念结构设计
建立系统数据模型的主要工具是实体-联系图，即E-R图。
E-R图的图形符号约定如表1-1所示：
表 1-1 E—R图的图形符号
系统的E-R图，如图1-1所示，每个实体及属性如下：
家庭成员：姓名、称呼、密码、出生日期
收入记录：收入项目编号、收入项目名称、收入人员、收入金额、收入日期
支出记录：支出项目编号、支出项目名称、支出人员、支出金额、支出日期
银行信息：银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期
1.家庭成员关系E-R图
2.收入记录E-R图
3.支出记录E-R图
4.银行信息E-R图
5.系统E-R图
二、逻辑结构设计
1.概述
数据库逻辑设计将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化。
在对该家庭理财管理系统的实体关系图进行了分析之后，分别对其实体、联系作了属性的分析，得出这些实体与联系的主键与码值，为以后对该家庭理财管理系统的数据库的物理设计提供了方便与基础。
2.数据模型
2.1基本的数据模型有:
家庭成员（姓名、称呼、密码、出生日期）；
收入记录（收入项目编号、收入项目名称、收入人员、收入金额、收入日期）; 支出记录(支出项目编号、支出项目名称、支出人员、支出金额、支出日期); 银行信息(银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期)
;
2.2经过优化后的数据模型有：
家庭成员（ID，姓名、称呼、密码、出生日期）；
银行信息（银行账号、银行名称、开户人、存款金额、开户日期）；
使用者（ID，帐号，密码）；
收入记录（ID，名称，收入人员，金额，日期）；
支出记录（ID，名称，支出人员，金额，日期）；
管理收入（家庭成员ID，收入记录ID）；
管理支出（家庭成员ID，支出记录ID）；
查看收入（家庭成员ID，收入记录ID）；
查看支出（家庭成员ID，支出记录ID）；
3.系统结构图。