_风险型决策方法

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第九章 风险型统计决策方法

第九章 风险型统计决策方法


加强自身建设,增强个人的休养。202 0年11 月4日下 午7时2 1分20. 11.420. 11.4

追求至善凭技术开拓市场,凭管理增 创效益 ,凭服 务树立 形象。2 020年1 1月4日 星期三 下午7 时21分2 9秒19:21:2920 .11.4

专业精神和专业素养,进一步提升离 退休工 作的质 量和水 平。202 0年11 月下午7 时21分 20.11.4 19:21N ovember 4, 2020
例二:教材285-288页
9-9
统计学专业课
统计预测决策 第四节 风险型决策的敏感性分析
一、敏感性分析的含义 (第288页) 二、两种状态两种行动方案的敏感性分析
例如教材第288-290页。 三、三种状态三种行动方案的敏感性分析
例如教材第290-291页。
9-10
统计学专业课
统计预测决策
第五节 完全信息价值
一、完全信息价值的含义 1、信息的含义
是指决策所需的有关情报、数据等资料。 2、完全信息的含义
是指对决策问题作出某一具体决策时所出现的自然状态及
其概率,各种决策方案条件下的损益值等方面资料掌握得 非常具体和十分清楚。 3、完全信息价值的含义 完全信息价值——利用完全信息进行决策所得到的最优期 望值减去不利用完全信息进行决策时的最优期望值后的差 额。 二、完全信息价值的应用 9-11教材第292-296页。
9-7
统计学专业课
统计预测决策
第三节 决策树法
进货
520元
销路好
△ +1000元
520元
P=0.6
2
销路差 P=0.4
△-200元
1
不∥进货 400元 销路好

风险型决策分析

风险型决策分析

2024/7/17
13
例题——收益值表及决策矩阵
2024/7/17
下例
14
解题步骤
• 各方案的最优结果值为
• 最满意方案a*满足Leabharlann q (a*)max
1i3
q(ai
)
q
(a1
)
• a*=a1为最满意方案
2024/7/17
15
悲观准则(max-min准则)
• 悲观准则也称保守准则,其基本思路是假 设各行动方案总是出现最坏的可能结果值, 这些最坏结果中的最好者所对应的行动方 案为最满意方案。
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28
等可能性准则决策步骤
• 假定各自然状态出现的概率相等,即 p(θ1)= p(θ2)=…= p(θn)=1/n
• 求各方案条件收益期望值或期望效用值
• 从各方案的条件收益期望值中找出最大者, 或找出期望效用值最大者,所对应的a*为最 满意方案,即a*满足
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等可能性准则举例
第四章 风险型决策分析
2024/7/17
1
风险型决策分析
• 存在两个或两个以上自然状态的决策问题, 每一行动方案对应着多个不同的结果,概 率分布可能是已知,也可能是未知。
• 本章首先介绍不确定型决策分析的几种准 则,然后介绍风险型决策分析的一般方法, 最后讨论状态分析、主观概率、风险度计 算等问题。
• 不确定型决策问题行动方案的结果值出现 的概率无法估算,决策者根据自己的主观 倾向进行决策,不同的主观态度建立不同 的评价和决策准则。
• 根据不同的决策准则,选出的最优方案也 可能是不同的。
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6
不确定型决策分析

风险型决策方法

风险型决策方法

... a1n ... a2 n ... ... ... amn
(1)期望值准则:
期望值准则,是指根据各方案的条件结果值的期望值的大小进行
决策。以该准则来进行决策的方法称之为期望损益决策法。 a.对于一个离散型的随机变量X,它的数学期望为:
E( X )
x P
i 1 i i
(4)其他概率预测方法。状态概率的估计本质上是概率预测。
2、风险分析
进行风险分析,首先需要了解策略、自然状态、结果和收益矩阵等术语 的定义。 策略是指若干个可供选择的行动方案中的一个,能够被实施来实现管理 目标。所以,不同策略就是指不同的方案。 自然状态是指将来可能存在的某种条件,它对策略的是否成功会产生重 大影响。 结果是说明特定的策略和自然状态相结合会产生多大的得或失(通常用 货币来度量)
NO.5
风险型决策分析及其准则
条件1
1、风险型决策存在的条件
存在一个或以上的决策目标
条件2 分别存在两个以上的决策变量(行动方案)和状态变量(自然状态)
存在不同自然状态下的损益值
条件3
存在各种自然状态将会出现的概率
条件4
2、风险型决策分析的准则
引 设单目标风险型决策问题的可行方案为A1,A2,„,Am,自然状态 为θ 1,θ 2,...,θ n,且θ j 的概率分布是已知的,p(θ j)=pj 例 (j=1,2,„,n),各可行方案在不同自然状态下的条件结果值为 aij (i=1,2,„,m ; j=1,2,„,n)。当方案的个数和状态的个数 皆为有限数时,该问题可表示为决策矩阵(或决策表)。 p1 p2 ... pn
风险型决策
决策者对未来的情况无法作出肯定的判断,根据几种不 同自然状态可能发生的概率所进行的决策。决策者所采 取的任何一个行动方案都可能面临不同的自然状态,从 而导致不同的结果,因此不管决策者选择哪一个行动方 案,都要承担一定的风险,从而将这类决策称为风险型 决策。

第十四章风险型决策方法

第十四章风险型决策方法

第十四章风险型决策方法一、单项选择题2、效用曲线是表示效用值和()之间的关系。

A、时间B、损益值C、成本D、先验概率值答:B二、多项选择题5、哪些是以期望值为标准的决策方法适用的情况?()A、先验概率值稳定B、解决的不是多次重复的问题C、决策结果不会带来严重后果D、先验概率值相差不大答:AC三、名词解释1、风险型决策答:风险型决策:根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。

四、简答题1、风险型决策经常应用的方法有哪些?实践中如何选择这些方法?答:常用的方法有:以期望值为标准的决策方法、以等概率(合理性)为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。

以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况:(1)概率的出现具有明显的客观性质,而且比较稳定;(2)决策不是解决一次性问题,而是解决多次重复的问题;(3)决策的结果不会对决策者带来严重的后果。

以等概率(合理性)为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。

以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其它方案所出现的概率,而期望值相差不大的情况。

五、计算题1、某厂准备生产一种新的电子仪器。

可采用晶体管分立元件电路,也可采用集成电路。

采用分立元件电路有经验,肯定成功,可获利25万元。

采用集成电路没有经验,试制成功的概率为0.4。

若试制成功可获利250万元,若失败,则亏损100万元。

(1)以期望损益值为标准进行决策。

(2)对先验概率进行敏感性分析。

(3)规定最大收益时效用为1,亏损最大时效用为0.决策者认为稳得25万元与第二方案期望值100万元相当。

要求用效用概率决策法进行决策,并与(1)的决策结果比较。

答:(1)第一方案,即采用分立元件电路,确定收益为25万元,第二方案,即采用集成电路,期望收益为250*0.4-100*0.6=40万元显然最优方案为第二方案。

(2)计算第二方案的期望收益时,用到先验概率。

6-2风险型决策

6-2风险型决策
路漫漫其修远兮,
吾15将上下而求索
三、决策树
应用决策树来作决策的过程,是从右至左逐步后退进行 分析的。
根据右端结果点旁的益损值和概率枝上的概率,计算出 每个自然状态点上的益损期望值,然后根据不同方案分枝末 端的益损期望值结果作出选择。
方案的舍弃叫做修枝,被舍弃的方案用在方案分枝上做 “”的记号来表示(即修剪的意思)。
经济状况
好 中 差 期望值
发生概率
0.3 0.5 0.2
投资项目的经济效益(元)
A
B
C
1800 1600 2000
1500 800
1200 1000
1600 900
1450 1280 1580
标准差
350
223
382
路漫漫其修远兮,
吾30将上下而求索
风险系数
0.2414 0.1742 0.2418
41万元
2
A1
1
A2
59万元
3
A3 78万元
4
畅销,0.2 一般,0.7 滞销,0.1 畅销,0.2 一般,0.7 滞销,0.1
畅销,0.2 一般,0.7 滞销,0.1
50万元 40万元 30万元
80万元 60万元 10万元
120万元 80万元 -20万元
路漫漫其修远兮,
吾11将上下而求索
三、决策树
A1——磁性手雷、40火箭筒、82无坐力炮; A2——磁性手雷、40火箭筒、82无坐力炮、85加农炮; A3——磁性手雷、40火箭筒、82无坐力炮、反坦克导弹; A4——磁性手雷、40火箭筒、82无坐力炮、85加农炮、反坦克导弹; A5——磁性手雷、40火箭筒、82无坐力炮、反坦克导弹、坦克。

风险型决策方法-PPT

风险型决策方法-PPT
元)
(3) 剪枝。因为EV2> EV1, EV2> EV3, 所以,剪掉状态结点V1与V3所对应得方案 分枝,保留状态结点V2所对应得方案分枝。 即该问题得最优决策方案应该就是从国外
引进生产线。
例4:某企业,由于生产工艺较落后,产品成本 高,在价格保持中等水平得情况下无利可图, 在价格低落时就要亏损,只有在价格较高时才 能盈利。鉴于这种情况,企业管理者有意改进 其生产工艺,即用新得工艺代替原来旧得生产 工艺。
③ 选择平均收益最大或平均损失最 小得行动方案作为最佳决策方案。
大家应该也有点累了,稍作休息 大家有疑问得,可以询问
10
例2:试用期望值决策法对表7、1、1所描 述得风险型决策问题求解。
表7、1、1 每一种天气类型发生得概率及 种植各种农作物得收益
天气类型
极旱年 旱年
发生概率
0.1 0.2
水稻 10 12.6
n 单级风险型决策与多级风险型决策
(1)所谓单级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,只需要做出一次决策方案得选择 ,就可以完成决策任务。实例见例3。
(2)所谓多级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,需要做出多次决策方案得选择, 才能完成决策任务。实例见例4。
例3:某企业为了生产一种新产品,有3个方案可供决策
在上例中,显然
B1
B
B2
B3
B4
0.1 0.2 P 0.4 0.2 0.1
100 126 180 200 220
A 250 210 170 120
80
120 170 230 170 110
118 130 170 190 210
运用矩阵运算法则,经乘积运算可得
0.1

风险型决策(已学过)

风险型决策(已学过)

期望值法
总结词
期望值法是一种基于期望收益的决策方法,通过计算每个方案的期望收益值, 选择期望收益最大的方案。
详细描述
期望值法考虑了各方案在不同概率下的收益情况,通过加权平均计算出期望收 益值,从而作出最优决策。该方法较为全面,适用于已知概率分布的情况,但 需要准确估计各方案的概率和收益。
决策树法
最小遗憾准则
选择能最小化最坏结果与期望 结果之间差距的方案。
中值准则
选择中间值最大的方案,以避 免极端风险。
步骤
01
02
03
确定目标
明确决策的目的和要解决 的问题。
收集信息
收集与决策相关的所有可 能的信息和数据。
评估方案
根据准则评估每个方案的 优劣。
步骤
选择方案
实施方案
评估结果
反馈与调整
基于评估结果,选择最 优或次优方案。
02
风险型决策涉及到对未来不确定 性的预测和评估,以及根据这些 预测和评估做出相应的决策。
特点
存在不确定性
风险型决策涉及到未来的不确 定性,即决策者无法确定未来
事件的发生概率和影响。
存在多种可能的结果
风险型决策的结果不是确定的 ,而是存在多种可能的结果, 每种结果出现的概率不同。
需要考虑概率和损益
05
风险型决策的局限性与改进建议
局限性
信息不完全
风险型决策通常基于不完全的信息,导致决 策者难以准确预测未来事件。
概率估计误差
对事件发生的概率估计可能存在误差,影响 决策的准确性。
偏好不确定性
决策者的偏好可能存在不确定性,使得难以 确定最优的行动方案。
风险厌恶
决策者可能因为害怕损失而过度保守,错失 一些具有潜在高回报的行动。

风险型决策的决策方法

风险型决策的决策方法

风险型决策的决策方法
风险型决策的决策方法一般包括以下几种:
1. 期望值-标准差方法:根据风险与回报之间的权衡关系,计算每种决策方案的期望值和标准差,选择期望值高而标准差较低的方案。

2. 效用函数方法:通过构建效用函数,将风险转化为效用值,选择效用值最大的决策方案。

3. 风险概率方法:根据各种可能的风险发生的概率,计算每种决策方案的风险概率加权平均值,选择风险概率最低的方案。

4. 正态分布方法:假设决策结果服从正态分布,根据均值和方差,计算每种决策方案的风险概率,选择风险概率最低的方案。

5. 决策树方法:通过构建决策树,对各种可能的决策方案进行评估和比较,选择最优的方案。

需要注意的是,不同的决策问题可能适用不同的决策方法,具体选择哪种方法需要根据具体情况进行综合考虑。

风险型决策3种方法和例题

风险型决策3种方法和例题

一、乐观法乐观法,又叫最大最大准则法,其决策原则是“大中取大”。

乐观法的特点是,决策者持最乐观的态度,决策时不放弃任何一个获得最好结果的机会,愿意以承担一定风险的代价去获得最大的利益。

假定某非确定型决策问题有m 个方案B 1,B 2,…,B m ;有n 个状态θ1,θ2,…,θn 。

如果方案B i (i =1,2,…,m )在状态θj (j =1,2,…,n )下的效益值为V (B i ,θj ),则乐观法的决策步骤如下:①计算每一个方案在各状态下的最大效益值{V (B i ,θj )};②计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值{V (B i ,θj )};③选择最佳决策方案。

如果V (B i *,θj *)={V (B i ,θj )} 则B i *为最佳决策方案。

jmax i max jmax imax jmax 例1:对于第9章第1节例1所描述的风险型决策问题,假设各天气状态发生的概率未知且无法预先估计,则这一问题就变成了表9.3.1所描述的非确定型决策问题。

试用乐观法对该非确定型决策问题求解。

表9.3.1非确定型决策问题极旱年旱年平年湿润年极湿年(θ1)(θ2)(θ3)(θ4)(θ5)水稻(B 1)1012.6182022小麦(B 2)252117128大豆(B 3)1217231711燕麦(B 4)11.813171921天气类型(状态)各方案的收益值/千元解:(1)计算每一个方案在各状态下的最大收益值=22(千元/hm 2)=25(千元/hm 2)=23(千元/hm 2)=21(千元/hm 2)),(22,20,18,12.6,10max ),(max 511θθB V B V j j=}{=),(2,825,21,17,1max ),(max 12j 2jθθB V B V =}{=),(7,1112,17,23,1max ),(max 33j 3jθθB V B V =}{=),(9,2111,13,17,1max ),(max 544θθB V B V j j=}{=(2)计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值(3)选择最佳决策方案。

风险型决策方法

风险型决策方法

风险型决策方法考试内容:掌握风险型经营决策方法的含义和构成;决策收益表法的内容、步骤和计算;决策树分析法的内容、步骤和计算;决策树的构成和绘制。

风险型决策也叫统计型决策、随机型决策,是指已知决策方案所需的条件,但每种方案的执行都有可能出现不同后果,多种后果的出现有一定的概率。

风险型决策方法有:决策收益表法和决策树分析法。

1.决策收益表法风险型决策的标准是损益期望值。

所谓损益期望值实质上是各种状态下加权性质的平均值。

用期望值决策既可用表格表示,也可用树状图表示。

决策收益表法又称决策损益矩阵。

例如,某厂在下一年拟生产某种产品,需要确定产品批量。

根据预测估计,这种产品市场状况的概率是:畅销为0.3,一般为0.5,滞销为0.2。

产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案,如何决策使本厂取得最大的经济效益,其有关数据如表1-3所示。

选择方案的过程如下:大批量生产期望值=40×0.3+28×0.5+20×0.2=30中批量生产期望值=36×0.3+36×0.5+24×0.2=33.6小批量生产期望值=28×0.3+28×0.5+28×0.2=28中批量生产的期望值要高于大批量生产和小批量生产的期望值,最终企业的经营决策应当选择中批量生产。

例题:【例题1·单选题】风险型决策的标准是()。

A.损益期望值B.收益值C.损失值D.损益概率答案:A【例题2·案例题】案例分析:书中36页题目某牙膏厂几十年来一直只生产牙膏,产品质量卓越,顾客群体稳定。

目前为扩大经营规模,企业增加牙刷生产,需要确定牙刷的产量。

根据预测估计,这种牙刷市场状况的概率是畅销为0.3,一般为0.4,滞销为0.3。

牙刷产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案,有关数据如下表所示。

根据以上资料,回答下列问题:(1)该企业原来一直实施的战略属于()。

风险型决策方法-14风险型决策方法

风险型决策方法-14风险型决策方法

04
风险型决策方法案例分析
案例一:投资决策的风险型决策方法应用
实物期权法
通过评估投资机会的潜在价值和不确定性, 综合考虑投资的时间选择、灵活性等因素,
为投资者提供决策依据。
A 总结词
实物期权法、敏感性分析、蒙特卡 洛模拟
B
C
D
蒙特卡洛模拟
通过模拟投资环境的多种可能结果,评估 投资项目的风险和预期回报,为投资者提 供决策支持。
VS
详细描述
最大可能法通过比较各个方案的可能性, 选择可能性最大的方案作为最优方案。这 种方法适用于概率分布较为明确的情况, 但忽略了其他方案的潜在收益和风险。
期望值法
总结词
期望值法是一种基于期望收益的决策方法,通过计算每个方案的期望值和标准差来评估方案的优劣。
详细描述
期望值法首先计算每个方案的预期收益,然后根据风险偏好和目标函数对方案进行排序。该方法考虑 了风险和收益的平衡,适用于多目标决策和风险偏好不同的决策者。
支持向量机
利用机器学习算法,对市场数据进行分类和 预测,提高预测精度。
案例四:项目评估的风险型决策方法应用
总结词
风险矩阵、敏感性分析、 概率分析
敏感性分析
分析项目评估的关键参数 变化对项目效益的影响, 确定最优方案。
风险矩阵
评估项目中的潜在风险和 影响,为风险管理提供依 据。
概率分析
评估项目风险发生的概率 和影响程度,为项目决策 提供依据。
详细描述
敏感性分析法首先确定关键因素,然后分析这些因素在一定范围内的变化对方案的影响。该方法能够评估方案的 稳健性和风险,适用于存在大量不确定因素和关键变量的风险型决策问题。
贝叶斯决策法
要点一

风险型决策方法

风险型决策方法

第十四章风险型决策方法基本内容一、一些概念风险型决策:根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。

先验概率:根据过去经验或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。

自然状态:指各种可行方案可能遇到的客观情况和状态。

损益矩阵:一般有三部分组成:可行方案、自然状态及其发生的概率、各种行动方案的可能结果。

把这三部分内容在一个表上表现出来,这个表就是损益矩阵表。

二、不同标准的决策方法常用的方法有:以期望值为标准的决策方法、以等概率(合理性)为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。

(一)各种方法描述以期望值为标准的决策方法:以收益和损失矩阵为依据,分别计算各可行方案的期望值,选择其中期望收益值最大(或期望损失值最小)的方案作为最优方案。

jxii)E(d个方案,出现第设个方案的期望值;表示第表示采取第种状态时的损ijij m)P(?表示第益值;种状态,则期望损益的计算种状态发生的概率,总共可能出现jm E(d)xP()??。

=公式为:i ijj1j?以等概率(合理性)为标准的决策方法:由于各种自然状态出现的概率无法预测,因此假定几种自然状态的概率相等,然后求出各方案的期望损益值,最后选择收益值最大(或期望损失值最小)的方案作为最优决策方案。

以最大可能性为标准的决策方法:此方法是以一次试验中事件出现的可能性大小作为选择方案的标准,不是考虑其经济的结果。

(二)各种方法的适用场合1.以期望值为标准的决策方法一般适用于几种情况:(1)概率的出现具有明显的客观性质,而且比较稳定;(2)决策不是解决一次性问题,而是解决多次重复的问题;(3)决策的结果不会对决策者带来严重的后果。

2.以等概率(合理性)为标准的决策方法适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。

3.以最大可能性为标准的决策方法适用于各种自然状态中其中某一状态的概率显著地高于其它方案所出现的概率,而期望值相差不大的情况。

风险型决策方法决策树方法课件

风险型决策方法决策树方法课件
进。
如何选择合适的特征和算法以提高决策树的泛化 02 性能是当前面临的重要挑战之一。
在实际应用中,如何将决策树方法与其他数据分 03 析方法进行有效的结合,以提高决策的准确性和
可靠性,也是需要进一步探讨的问题。
对未来研究的建议与展望
01 鼓励跨学科的研究,将决策树方法与统计学、机 器学习、数据挖掘等领域的技术进行有机结合, 以推动决策树方法的创新和发展。
市场营销策略实例
总结词
市场营销策略实例展示了决策树方法在制定营销策略中的应用,通过构建决策树 模型,帮助企业制定有效的营销策略,提高市场份额和销售额。
详细描述
在市场营销策略制定过程中,决策树方法可以帮助企业分析目标客户群体的需求 和行为特征,从而制定更有针对性的营销策略。例如,根据客户的购买历史、年 龄、性别等因素,制定个性化的广告投放和促销活动。
采用增量学习算法,不断更新和优化决策树,以适应新的数据分布 。
动态决策树的应用场景
适用于数据分布随时间变化的场景,如金融风控、智能推荐等。
决策树方法与其他方法的比
05

与风险型决策的模拟方法的比较
决策树方法
通过构建决策树来分析不同决策 可能带来的结果和风险,帮助决
策者做出最优选择。
模拟方法
通过模拟实际情况来预测未来可能 发生的结果和风险,为决策者提供 参考。
在构建决策树时,同时考虑多个目标 函数,以实现多目标的平衡优化。
采用多目标优化算法,如遗传算法、 粒子群算法等,寻找最优解。
多目标决策树的特点
能够处理具有多个相关目标的复杂问 题,提供更全面的决策支持。
基于机器学习的决策树优化
01
02
03
集成学习

风险型决策方法决策树方法课件

风险型决策方法决策树方法课件

易于更新和维护
随着环境和条件的变化,可以方 便地对决策树进行更新和维护。
01
直观易懂
决策树的结构类似于流程图,易 于理解,方便非专业人士参与决 策。
02
03
04
灵活性高
可以根据实际情况调整决策树的 结构,灵活应对不同的问题和场 景。
缺点分析
01
对数据要求高
决策树需要大量的历史数据作 为输入,且数据质量对结果影 响较大。
06
决策树的实践案例
投资决策案例
总结词
投资决策案例是决策树方法的重要实践领域,通过构建决策树模型,投资者可以对投资方案的风险和收益进行 全面评估,从而做出明智的决策。
详细描述
在投资决策案例中,决策树方法可以帮助投资者分析不同投资方案的风险和潜在收益。通过构建决策树模型, 投资者可以将各种可能出现的风险和收益情况考虑进来,并评估每种情况发生的概率。这种方法有助于投资者 制定更加科学、合理的投资策略,提高投资的成功率。
风险管理案例
总结词
风险管理是企业管理中的重要环节,通过构建决策树模型,企业可以对潜在的风险进行全面评估,从 而制定出更加有效的风险应对策略。
详细描述
在风险管理案例中,决策树方法可以帮助企业分析潜在的风险和可能的影响。通过构建决策树模型, 企业可以将各种可能出现的风险情况考虑进来,并评估每种情况发生的概率和影响程度。这种方法有 助于企制定更加科学、有效的风险应对策略,降低风险对企业的影响。
考虑多种因素
决策树可以综合考虑多种因素, 帮助决策者全面评估各种可能的 结果。
决策树的优点与局限性
• 可视化效果强:通过不同颜色的节点和分支,可以直观地 展示不同决策选项和结果之间的关系。
决策树的优点与局限性

风险型决策方法

风险型决策方法

表:最小后悔决策计算表 后悔值 方案 新 建 扩 建 改 造
万元 中需求 低需求 最大后悔值
高需求
0 200 300
50 O 100
240 80 0
240 200 300
• (五)同等概率标准(机会均等标准) • 此标准也称为拉普拉斯决策标准。它认为 在没有理由说明哪个事件有更多的发生机 会时,只能认为它们发生的机会是均等的。 • 等概率法是在假设自然状态出现的概率相 等的情况下,选取期望值最大的经营方案 为最优经营方案的方法。
某肉食厂6~8 月熟食日销量表 日销售量(箱) 100 110 120 130 总 计 销售天数 18 36 27 9 90 概 率 0.2 0.4 O.3 ‘ O.1 1.O
决策收益矩阵表 日销量(箱) 100 0.2 日产 100(箱) 日产 110(箱) 日产 120(箱) 日产 130(箱) 5 4 4 4 000 700 400 100 110 0.4 5 5 5 4 000 500 200 900 120 0.3 5 5 6 5 000 500 000 700 130 O.1 5 5 6 6 000 500 000 500

• 方法一:拟定一个人负责分粥事宜。很快大家就 发现,这个人为自己分的粥最多,于是又换了 一个人,总是主持分粥的人碗里的粥最多最好。 由此我们可以看到:权力导致腐败,绝对的权力 绝对腐败。 • 方法二:大家轮流主持分粥,每人一天。这样等 于承认了个人有为自己多分粥的权力,同时给予 了每个人为自己多分的机会。虽然看起来平等了, 但是每个人在一周中只有一天吃得饱而且有剩余, 其余6天都饥饿难挨。于是我们又可得到结论:绝 对权力导致了资源浪费。
• P>0.33称为转折概率。实际预测的概率越 大于0.33,则开发方案的决策敏感性越差, 决策越稳定,风险越小。 • 敏感性系数= 转折概率/预测概率
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(2)决策不是解决一次性问题,而是 解决多次重复的问题;
(3)决策的结果不会对决策者带来严 重的后果。
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2、以等概率(合理性)为标准的决策方 法适用于各种自然状态出现的概率无 法得到的情况。
3、以最大可能性为标准的决策方法适用 于各种自然状态中其中某一状态的概 率显著地高于其它方案所出现的概率, 而期望值又相差不大的情况。
三、以最大可能性为标准的决策方法 方法简述:此方法是以一次试验中事 件出现的可能性大小作为选择方案的标准, 而不是考虑其经济的结果。
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期望损益值相同方案的选择
在一项决策中,如果期望收益值最大或期望损失 值最小)的方案不止一个时,就要选取离差最小 的方案为最优方案,按决策技术定义的离差为:
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解:(1)计算各方案的期望收益值: 大型扩建:E(d1)=0.5*200+0.5*(-60)=70(万元)
中型扩建:E(d2)=0.5*150+0.5*20=85(万元) 小型扩建:E(d3)=0.5*100+0.5*60=80(万元)
(2)选择决策方案 根据计算结果,大型扩建方案能获利70万元,中型 扩建方案能获利85万元,小型扩建方案能获利80万 元。因此,中型扩建方案是决策最优方案。
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一、以期望值为标准的决策方法 方法简述:以收益和损失矩阵为依据, 分别计算各可行方案的期望值,选择其中期 望收益值最大(或期望损失值最小)的方案 作为最优方案。
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其计算公式为:
m
E(di ) xij P( j ) j 1
其中,E(di ) 表示第 i 个方案的期望值; xij 表示 采取第 i 个方案,出现第 j 种状态时的损益值; 表 示第 j 种状态时的损益值;P( j ) 表示第 j 种状态发生 的概率,总共可能出现m种状态。
策过程的结果完全由决策者所采取的行动决定的一类问题,它可采用 最优化、动态规划等方法解决。 确定性决策具备的条件: (1)存在着决策人希望达到的一个明确目标。 (2)只存在一个确定的自然状态。 (3)存在着可供选择的两个或两个以上的行动方案。 (4)不同的行动方案在确定状态下的损失或利益值可以计算出来。
猜白 猜黑
白(0.7) 500分 -150分
黑(0.3) -200分 1000分
解 画决策树,如下图所示:
猜白的数学期望: 0.7×500分+0.3×(-200分)=290分, 猜黑的数学期望: 0.7×(-150分)+0.3×1000分=19分, 显然按照最大期望值原则,猜白是最优方案。 现在假设白球出现的概率变为0.8。这时: 猜白的数学期望: 0.8×500分+0.2×(-200分)=360分, 猜黑的数学期望: 0.8×(-150分)+0.2×1000分=80分, 很显然,猜白仍是最优方案。 再假设白球出现的概率变为0.6,这时: 猜白的数学期望: 0.6×500分+0.4×(-200分)=220分, 猜黑的数学期望: 0.6×(-150分)+0.4×1000分=31分, 现在的结果发生了改变,猜黑是最优决策方案。
i
E
(d
i
)
min j
(d
ij
)
i —第i个方案的离差;
E(di ) —第i个方案的期望损益值;
min j
(d
ij
)
—第i个方案在各种状态下的最小损益值。
例2:设有一个四种状态、三个方案的决策问 题。各状态发生的概率及每一方案在各个状态 下收益值如表1所示。试用期望损益决策法确 定最优方案。
解:
表1:某化工厂扩建问题决策表 单位:万元
解:(1)计算各方案的期望收益值:
大型扩建:E(d1)=0.7*200+0.3*(-60)=122( 万元) 中型扩建:E(d2)=0.7*150+0.3*20=111(万元) 小型扩建:E(d3)=0.7*100+0.3*60=88(万元)
(2)选择决策方案 根据计算结果,大型扩建方案能获利122万元,中
——芦国军
风险型决策方法
1.1 风险型决策的基本问题 1.2 不同标准的决策方法 1.3 决策树 1.4 风险决策的敏感性分析 1.5 完全信息价值 1.6 效用概率决策方法 1.7 连续型变量的风险型决策方法 1.8 马尔科夫决策方法
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1.1 风险型决策的基本问题
• 决策一般可以分为:确定性决策、不确定性决策与风险型决策 • 1.1.1 确定性决策:确定型决策亦称标准决策或结构化决策。是指决
2、下凸曲线。代表了进取型决策人。他们对 于损失反应迟缓,而对利益反应比较敏感。
3、直线。代表了中间型决策人。他们认为损 益值的效用值大小与期望损益值本身的大 小成正比,此类决策人完全根据期望损益 值的高低选择方案。
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效用曲线的类型图:
效用值
1.0....................
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决策树图
d1 d2 dm
p1
L11
p2
L12
pn
L1n
p1
L21
p2
L22
pn p1
L2n Lm1
p2
Lm 2
pn
Lmn
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例3:某区新建规划水泥厂,提出三个可行 方案: 1)新建大厂,投资900万元;销路好时年 获利350万元,差时年亏损100万元。 2)新建小厂,投资350万元;销路好时年 获利110万元,差时仍可获利30万元。 3)先建小厂,3年后,若销路好可选择再 扩建,追加投资550万元,经营限期7年, 年获利400万元。
决策树决策法:就是按一定的方法 绘制好决策树,然后用反推决策树方式进 行分析,最后选定合理的最佳方案。
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二、决策树的制作步骤 1、绘出决策点和方案枝,在方案枝上标
出对应的备选方案;
2、绘出机会点和概率枝,在概率枝上标 出对应的自然状态出现的概率值;
3、在概率枝的末端标出对应的损益值, 这样就得出一个完整的决策树。
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1.3 决 策 树
一、决策树的意义 概念:决策树是对决策局面的一种图解。 它是把各种备选方案、可能出现的自然状态 及各种损益值简明地绘制在一张图表上。用 决策树可以使决策问题形象化。
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决策树的意义:决策树便于管理人 员审度决策局面,分析决策过程,尤其对 那些缺乏所需数学知识从而不能胜任运算 的管理人员。
1.5 效用概率决策方法
效用概率决策方法的概念: 效用概率决策方法是以期望效用值作为决策 标准的一种决策方法。
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一、效用的含义
含义:决策人对于期望收益和损失的独特 兴趣、感受和取舍反应就叫做效用。效用代表 着决策人对于风险的态度,也是决策人胆略的 一种反映。效用可以通过计算效用值和绘制效 用曲线的方法来衡量。
首先计算各方案的期望收益值
E(d1)=30×0.1+10×0.2+45×0.3+20×0.4=26.5
E(d2)=15×0.1+25×0.2+25×0.3+35×0.4=28
E(d3)=33×0.1+21×0.2+35×0.3+25×0.4=28
由最大期望值准则可知,最优方案为d2、d3。
因此,需比较这两个方案的离差。
23
= =
E(d2)-min(15,25,25,35)=28-15=13 E(d3)-min(33,21,35,25)=28-21=7
因 3 < 2 ,所以,应该选取方d3作为最优方案。
四、各种方法的适用场合
1、以期望值为标准的决策方法一般适用于 几种情况:
(1)概率的出现具有明显的客观性质, 而且比较稳定;
A B
C
损益值
-
+
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例4: A1:建大厂 需要投资300万元 使用期10年 A2:建小厂 需要投资160万元 使用期10年
销路 A1
S1(好) 0.7 100万元/年
S2(差) 0.3
-20万元/年
A2 40万元/年
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例1:某化工厂为扩大生产能力,拟定了三 种扩建方案以供决策:1.大型扩建;2.中型 扩建;3.小型扩建.如果大型扩建,遇产品 销路好,可获利200万元,销路差则亏损60 万元;如果中型扩建,遇产品销路好,可获 利150万元,销路差可获利20万元;如果小 型扩建,遇产品销路好,可获利100万,销路 差可获利60万元.根据历史资料,预测未来 产品销路好的概率为0.7,销路差的概率为 0.3,试作出最佳扩建方案决策。
型扩建方案能获利111万元,小型扩建方案能获利88 万元。因此,大型扩建方案是决策最优方案。
二、以等概率(合理性)为标准的决策方法
方法简述:由于各种自然状态出现 的概率无法预测,因此假定几种自然状 态的概率相等,然后求出各方案的期望 损益值,最后选择收益值最大(或期望 损失值最小)的方案作为最优决策方案。
据市场销售形势预测,10年内产品销 路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3 。 按上述情况用决策树法分析,选择最优方案。
解: I
1250
好 P1=0.7
350
1
差 P2=0.3
-100
-900
-350 1546 好P1=0.7 Ⅱ 2
22350P=1.0 400
-550
P=1.0
4
110
差 P2=0.3
∵1546>1250 ∴应选先建小厂后扩建 大厂。
1.4 风险决策的敏感性分析
敏感性分析的概念:在决策过程中,自 然状态出现的概率值变化会对最优方案的选 择存在影响。概率值变化到什么程度才引起 方案的变化,这一临界点的概率称为转折概 率。对决策问题做出这种分析,就叫做敏感 性分析,或者叫做灵敏度分析。
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