SPSS进行卡方检验具体操作(三)

6.7%
93.3% 100.0%
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
小
医 药 Count
4
12
16
于
Expected Count
2.1
13.9
16.0
% within trial
25.0%
75.0% 100.0%
5
T o ta l
Count
6
40
46
Expected Count
6.0
40.0
46.0
% within trial
13.0%
3、行x列 2
AnalyzeDescriptive Statistics -Crosstabs
结果解读
AREA * BLOOD Crosstabulation
A REA Total
亚洲 欧洲 北美 洲
C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA
A 321
411.3 29.7%
258 196.9 49.9%
408 378.9 41.0%
987 987.0 38.1%
BLOO D
B
AB
369
95
215.8
64.2
34.2%
8.8%
43
22
103.3
30.7
8.3%
4.3%
106
37
198.8
59.1
10.7%
3.7%
518
154
518.0
154.0
甲 法 * 乙 法 Cross tabulation
Count Expected Count % within 甲 法 Count Expected Count % within 甲 法 Count Expected Count % within 甲 法
乙法
阴性 15
阳性 11
8.3
17.7
57.7%
亚洲 北美 洲
C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA
结果解读
Chi-Squar e Tests
Pear son Chi-Square
Value 151.574a
df 3
Asy mp. Sig. (2-sided) .000
Lik elihood Ratio
169.624
3
.000
Linear -by -Linear A sso ciation
.416
T
2 (26 21.3)2 (178 182.7)2 (2 6.7)2 (62 57.3)2
21.3
182.7
6.7
57.3
4.82
v (2 1)(2 1) 1
查表χ2 > χ20.05,1 =3.84，P<0.05
四格表卡方检验－专用公式
(1)若n 40，最小理论频数T 5时，
BLOO D
B
AB
369
95
278.6
79.1
34.2%
8.8%
43
22
133.4
37.9
8.3%
4.3%
412
117
412.0
117.0
25.8%
7.3%
O 295
330.7 27.3%
194 158.3 37.5%
489 489.0 30.6%
Total 1080
1080.0 100.0%
517 517.0 100.0% 1597 1597.0 100.0%
20.0%
5.9%
O 295
388.8 27.3%
194 186.1 37.5%
444 358.2 44.6%
933 933.0 36.0%
Total 1080
1080.0 100.0%
517 517.0 100.0%
995 995.0 100.0% 2592 2592.0 100.0%
Chi-Squar e Tests
Pear son Chi-Square
Value 297.375a
df 6
Asy mp. Sig. (2-sided) .000
Lik elihood Ratio
297.233
6
.000
Linear -by -Linear A sso ciation
9.788
1
.002
N of Valid Cases
甲法
乙法
+
-
合计
+
25
2
27
-
11
15
26
合计
36
27
53
11＋2<40，使用校正公式计算卡方统计量
步骤
➢ 第1步：建立数据库 ➢ 第2步：对数据加权 ➢ 第3步：四格表卡方检验
1、建立数据库
设立三个变量：jia、yi、weight jia代表甲法：+赋值为1，-赋值为0 yi代表乙法：+赋值为1，-赋值为0 Weight代表例数
N of Valid Cases
53
a. Binomial distribution used.
三：独立样本R C
行乘列表资料的 2 检验，用于多个样本率的比较、两个 或多个构成比的比较、以及双向无序分类资料的关联性 检验。
2 (A T)2 或
T
2 n( A2 1)
1、建立数据库
设立三个变量 ➢ trial：甲组赋值为1，乙组赋值为2 ➢ effect：有效赋值为1，无效赋值为0 ➢ weight
2、对数据加权
3、四格表卡方检验
结果的解读
trial * effect
Case Processing Summary
Va li d
N
Percent
46 100.0%
nRnC
实验3 某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美 洲人的A、B、AB、O血型资料，结果见表8-1所 示，其目的是研究不同地区的人群血型分类构 成比是否一样。
表3 三个不同地区血型样本的频数分布
地区 A
B
AB
o
亚洲 321 369 95
295
欧洲 258 43
22
194
北美洲 408 106 37
C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA C o un t Expected Count % within AREA
A 321
391.6 29.7%
258 187.4 49.9%
579 579.0 36.3%
Likelihood Ratio
2.933
1
.087
Fisher's Exact Test
.163
.099
L i ne a r-b y-L i ne a r
Asso ci a ti on
3.025
1
.082
N of Valid Cases
46
a. Computed only for a 2x2 table
1
.519
N of Valid Cases
1597
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 37.88.
AREA * BLOOD Crosstabulation
A REA Total
检验统计量 2 值反映了实际频数与理
论频数的吻合程度。
若检验假设H0:π1=π2成立，实际频数A 与理论 频数T 相差不应该很大，即统计量卡方值不应该很大。
如果 2值很大，当前检验统计量 2 >χ2α,ν，即出现小
概率事件（P<α）,于是拒绝H0。反之，则不拒绝H0
一、四格表卡方检验
表1 两种疗法的心血管病病死率的比较
疗法
死亡
生存
合计
盐酸苯乙双胍 26 (a)
178 (b) 204(a+b)
安慰剂
2 (c)
62 (d) 64(c+d)
合计
28(a+c.) 240(b+d.) 268(a+b+c+d=n)
病死率(%) 12.75 3.13 10.45
总的病死率
2 ( A T )2 , (R 1)(C 1)
甲种属性
+ 合计
乙种属性
+
-
a
b
c
d
a+c
b+d
合计
a+b c+d N=a+b+c+d
甲乙的阳性率之差：
(a+b)/n-(a+c)/n=(b-c)/n
因此，在比较两种属性的阳性率有无差异时a和d不 起作用。
H0:b=c ,即b，c代表的总体相等， b，c对应的理论 频数均为（b+c)/2
统计量： McNemar’s 检验
2
（ad bc）2n
(a c)(b d)(a b)(c d)
(2)若n 40，最小理论频数1 T 5时，
（ad bc n ）2n
2
2
(a c)(b d)(a b)(c d)
(3)若n 40或者最小理论频数T 1时，Fisher精确概率法。
42.3%
2
25
8.7
18.3
7.4%
92.6%
17
36
17.0
36.0
32.1%
67.9%
T o ta l 26
26.0 100.0%
27 27.0 100.0%
53 53.0 100.0%
Chi-Square Tests
McNemar Test
Value
Exact Sig.
(2 -si d e d) .022a
上机实现
实验1 两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的试 验结果见表10-2，问两种药物的疗效有无差别？
（数据 ：例10-2.sav)
表1 两种药物治疗白色葡萄球菌败血症结果
处理 有效例数 无效例数 合计
甲药
28
2
30
有效率 （%）
93.33
乙药
12
4
16
75.00
合计
40
6
46
86.96
步骤
➢ 第1步：建立数据库 ➢ 第2步：对数据加权 ➢ 第3步：四格表卡方检验
χ 2检验
（上机实习）
首都医科大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 何电 hedian@，83911777 微博，人人：何电dien
内容
一． 四格表 2 检验 （实验1） 二． 配对 2 检验 （实验2） 三． 行列表 2 检验 （实验3）
回顾 卡方检验的基本思想
87.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square Continuity Correctiona
Value 3.092b
1.687
df 1 1
Asymp. Sig. (2 -si d e d) .079
.194
Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (1-sided)
b. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2. 09.
二：配对资料的卡方检验
配对设计的四格表资料，就是将含量为n的随机样本同时按照 两个二项分类的属性进行交叉分类，形成二行二列的交叉分类 表。
2、对数据加权
3、配对卡方检验
等价P157
结果的解读
甲法 * 乙法
Case Processing Summary
Va li d
N
Percent
53 100.0%
Cases
M issin g
N
Percent
0
.0%
T o ta l
N
Percent
53 100.0%
甲法 T o ta l
阴性 阳性
Cases
M issin g
N
Percent
0
.0%
T o ta l
N
Percent
46 100.0%
trial * effect Crosstabulation
effect
trial 甲 药 Count
无效 2
有效 28
T o ta l 30
Expected Count
3.9
26.1
30.0
% within trial
2592
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 30.72.
行列的分割
重复卡方检验操作
AREA 亚 洲 欧洲
Total
AREA * BLOOD Crosstabulation
444
合计 987 518 154 933
合计 1080 517 995 2592
步骤
➢ 1、建立数据库 ➢ 2、对数据进行加权 ➢ 3、行列表 2检验
1、建立数据库
➢ 设立三个变量：Area、Blood、weight
2、对数据进行加权
Data-----weight cases-----weight cases by----将 变量“weight”调入“frequency variable”对话 框-----OK。
2 (b c)2 , v 1
bc
b c 40时，连续性校正： 2 ( b c 1)2 , v 1
bc
实验2 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断， 结果见表10-4，问两种方法的检测结果有无差别？
（数据 ：例10-4.sav)
表2 两种方法检测肺癌的效果比较