第二章 自动控制原理(傅里叶变换到拉普拉斯变换)

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自动控制原理B2讲解

自动控制原理B2讲解

s0
t
有存在的条件f(t)及其导数是可拉氏变换的,且要sF(s)在虚轴(除原点) 和右半平面上没有极点。
初值定理: lim sF (s) lim f (t)
s
t 0
卷积定理:
已知函数f(t)和g(t),其卷积定义为


f (t) g(t) 0 f (t )g( )d 0 f ( )g(t )d
0

f
(t )e st
dt
------F (s)为f (t)的拉氏变换,也称F (s)为f (t)像函数
f (t) 1
2 j
j j
F
(s)est
ds----f
(t )为F
(s)的拉氏反变换,也称f
(t )为F
(s)的原函数
自动控制原理
第二章 线性系统的数学模型
其中,
a1,..., an1, an , b0, b1,..., bm1, bm是实常数,m, n是正整数,通常m n
实行分母因式分解
F(s) B(s) b0sm b1sm1 ...... bm1s bm A(s) (s s1)(s s2)....(s sn )
2.出现r个重根及n个非重根时,象函数因式分解结果的表达式为:
F (s) B(s) b0sm b1sm1 ...... bm1s bm
A(s)
(s s1)(s s2 )....(s sn )
=
cr (s s1)r
+
(s
cr 1 s1)r1
+...+
s1
1) 2
s(s
s2 1)2 (s

自动控制原理(第二章)

自动控制原理(第二章)
F ( s ) = L[ f (t )] =

∞ 0
f (t )e st dt
南理工泰州科技学院
Basis of Control Engineering ——Basic Concept of Automatic Control ——Bas与象函数之间的对应 关系列成对照表的形式.通过查表, 关系列成对照表的形式.通过查表,就能 够知道原函数的象函数, 够知道原函数的象函数,或象函数的原函 常用函数的拉氏变换的对照表如表2 数,常用函数的拉氏变换的对照表如表2-3 所示. 所示.
Basis of Control Engineering ——Basic Concept of Automatic Control ——Basic
拉氏变换的基本定理
(3)积分定理. )积分定理. (4)位移定理. )位移定理.
L[ ∫
t 0
1 f ( t ) dt ] = F ( s ) s
L[ f (t τ0 )1(t τ0 )] = eτ0s F(s)
静态数学模型:静态条件下, 静态数学模型:静态条件下,描述各变量间关系的 代数方程; 代数方程; 动态数学模型: 动态数学模型:描述变量各阶导数之间关系的微分 方程. 方程.
建立控制系统数学模型的方法:分析法和 建立控制系统数学模型的方法:分析法和实验 法.
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Basis of Control Engineering ——Basic Concept of Automatic Control ——Basic
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Basis of Control Engineering ——Basic Concept of Automatic Control ——Basic

自动控制原理拉普拉斯变换

自动控制原理拉普拉斯变换


(1)查表法


(2)部分分式法

基 础
(3)有理分式法
page 25
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第二章 拉普拉斯变换
一般象函数可以表示成如下的有理分式
F(s) B(s) b0sm b1sm1 bm1s bm
控 制
A(s) a0sn a1sn1 an1s an
推论 若 L[ f (t)] F(s)
L

t 0
t 0
t 0
f
(t )(dt ) n


1 sn
F (s)

1 sn
f
( 1)
(0)

1 s n 1
f (2) (0)
控 制
1 f (n) (0)

s

基 础
特别地,当 f (1) (0) f (2) (0) f (n) (0) 0
dt
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第二章 拉普拉斯变换
推论 若 L[ f (t)] F(s)
L

d
nf dt
(t
n
)


s
n
F
(s)

s n 1
f
(0)

s
n2
f
(0)

f (n1) (0)



特别地,当 f (0) f (0) f (n1) (0) 0

制 工
时域位移定理 L[ f (t a)] easF(s)



复数域位移定理 L[eat f (t)] F(s a)

自动控制原理 第2章第1讲 复习拉普拉斯

自动控制原理 第2章第1讲 复习拉普拉斯

L[ f ′(t )] = s ⋅ F (s ) − f (0 )
L[a f1(t) ± b f 2(t)] = a F1(s) ± b F2(s)
1 1 L ∫ f (t )dt = ⋅ F (s ) + f ( -1) (0 ) s s
[
]
L [ f ( t − τ )] = e − τ ⋅ s ⋅ F ( s )
L e A⋅t f ( t ) = F ( s − A)
lim f ( t ) = lim s ⋅ F ( s )
t →0 s→∞
[
]
lim f ( t ) = lim s ⋅ F ( s )
t →∞ s→0
举例2 §2. 1 非线性系统微分方程的线性化(举例2) 例6 某容器的液位高度 h 与液体流入量 Qr 满足方程
例3 求 解 .
L[cos(ω t )] = ?
1
cos ω t =
s ω = 2 L[cos ω t ] = L[sin′ ω t ] = ⋅ s ⋅ 2 2 s +ω2 ω s +ω ω 1 1
ω
[sin′ ω t ]
复习拉普拉斯变换有关内容(6)
[∫ f (t )dt ] = 1 ⋅ F (s ) + 1 f ( (3)积分定理 L s s 1 零初始条件下有: 零初始条件下有: L[∫ f (t )dt ] = ⋅ F (s ) s
F (s )
1 1s
1s 3 1s
2
δ (t )
1( t ) t t2 2
e − at sin ω t cos ω t
1 ( s + a)
ω (s2 + ω 2 ) s (s2 + ω 2 )

(完整版)拉普拉斯变换

(完整版)拉普拉斯变换

t
Re(s) 0
4)卷积特性(convolution)
若 则有
f1 (t) L F1 (s) f 2 (t) L F2 (s)
Re( s) s 1 Re( s) s 2
f1 (t) f 2 (t) L F1 (s)F2 (s) Re( s) max( s 1,s 2 )
L[ f1(t) f2 (t)] 0
F
(
s)
1 s2
e - s 1
Re(s) -
例:单边周期信号的Laplace变换。 f(t)
单边周期信号的定义:
f(t)=f(t+nT); t0, n=0,1,2,...
0 T 2T 3T
t
定义:f1
(t)
f 0
(t
)
0t T 其它
单边周期信号
f (t)
k 0
f1(t - kT)u(t - kT)
L[ f (t)]
k 0
e-skT F1(s)
F1(s) 1- e-sT
Re(s) 0
例:求如图所示周期方波的Laplace变换。
f(t) 1
01
2345 周期方波信号
L[u(t) - u(t -1)] 1- e-s s
F(s) 1- e-s s
1 1- e-2s
1 s(1 e-s )

f (t) L F (s) Re( s) s 0
则有 f (at) L 1 F ( s ) aa
a 0, Re( s) as 0
L[ f (t)]
0-
f (at)e-st dt
1 a 0-
f
-st
(t)e a dt
1
F(

拉普拉斯变换(推荐完整)

拉普拉斯变换(推荐完整)

f
-st
(t)e a dt

1
F(
s
)
aa
收敛域:
Re(s/a) s0 Re(s) as0
3)时移特性(Time Shifting)
若 f (t) L F (s) Re( s) s 0
则有 f (t - t0 )u(t - t0 ) L e-st0 F (s) t0 0, Re(s) s 0
例:求信号f
(t)

sin 0
t
0 t 其它

的Laplace变换。
f (t) sin(t)u(t) sin(t - )u(t - )
F
(
s)

1 s2
e - s 1
Re(s) -
例:单边周期信号的Laplace变换。 f(t)
单边周期信号的定义:
f(t)=f(t+nT); t0, n=0,1,2,...
拉普拉斯变换 (the Laplace Transform)
1、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
傅里叶分析具有清晰的物理意义,但某些信号的傅里 叶变换不存在 (t<0,无意义的函数)。引入拉普拉斯变换, 从而也可以对这些信号进行分析。拉普拉斯变换实质 是将信号f(t)乘以衰减因子e-s t的傅里叶分析。
L[cos(w0t)u(t)]
s
s2

w
2 0
Re(s) 0
L[sin(w0t)u(t)]
w0
s2

w
2 0
Re(s) 0
单边拉普拉斯的基本性质 (properties of Laplace Transform)
1 ) 线性特性(linearity)

自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型

自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型
dn dtn f ( t )
t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt

Raia (t)

Ea (t)

ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt

fmm (t)

Mm

MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t

L1 U C
S


L1
S
2
1 S
1
1 S

S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)

控制系统第二章 拉普拉斯变换

控制系统第二章  拉普拉斯变换
At 2 f (t ) 0 t0 t0
(2.27)
式中,A为常数。 其拉氏变换为
A L[ At ] At e dt t 2e st 0 s 1 2A 3 s
2 2 st 0
2 te st dt 0

(2.28)
当 A 时的加速度函数称为单位加速度函数,如图2.6(a) 2 所示,用
脉动输入量值很大,而持续时间与系统的时间常数相比较非 常小时,可以用脉冲函数去近似地表示脉动输入。
第二章 拉普拉斯变换 当描述脉冲输入时,脉冲的面积大小是非常重要的,而脉 冲的精确形状通常并不重要。脉冲输入量在一个无限小的时 间内向系统提供能量。 单位脉冲函数 (t t0 ) 可以看作是单位阶跃函数 u(t t0 ) 在间 断点 t t0上的导数,即
(β>0)
(2.1)
只要β值选得适当,式(2.1)就能满足傅立叶变换的条件, 即时间函数 (t ) 的傅立叶变换存在。
第二章 拉普拉斯变换 对式(2.1)取傅立叶变换,得
G ( ) (t )u (t )e t e jt dt

(t )u (t )e
第二章 拉普拉斯变换 上绝对收敛而且一致收敛,并且在 为解析函数。 即:如果拉氏积分收敛,则时间函数 f (t ) 的拉氏变换存在。 1. 常用函数的拉氏变换
R e ( s) c
F ( s) 半平面内,
(1) 指数函数
0 f (t ) t Ae
t 0 t 0
(2.6)
式中,A和α为常数。 其拉氏变换为
a(t ) 表示。发生在t=t
0时的单位加速度函数通常写
1
第二章 拉普拉斯变换 成 a(t t0 ) ,如图2.6(b)所示。

第二章-自动控制原理(傅里叶变换到拉普拉斯变换)

第二章-自动控制原理(傅里叶变换到拉普拉斯变换)

2)微分定理
若F(s)Lf (t),则有
Lddt f(t)sF(s)f(0)
Ld d2 2tf(t)s2F(s)s(f0)f'(0)
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25
dn Ldtn
f(t)snF(s)sn1f(0)sn2f'(0)
sf(n2)(0)f(n1)(0)
式中f (0)、f '(0)、 f (n1)(0)为f (t)及其各阶导数在
0
s2
t 1 s2
构成一变换对
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22
5)单位加速度函数
f
(t)
1 2
t
2
t 0
0 t 0
F (s)L [f(t) ]0 1 2t2e sd t ts1 3
1 t2 2
1 s3
构成一变换对
6)正弦函数 f(t)si0nt
t 0 t 0
F(s)L[f(t)]s22
sint
s2
,
T 2
上满足狄氏(Dirichlet)条件:
1)fT (t)连续或仅有有限个第一类间断点;
2)fT (t)仅有有限个极值点;
3)积分
T/2 -T/2
fT (t)dt存在;
则 fT (t)可展开为Fourier级数,且在连续点t处成立:
fT (t)
a0 2
an cosnt
n1
bn sinnt
称 为 f(t)的 F ourier变 换 , 记 为 F [f(t)]。
f(t)21 F()eitd
称 为 F()的 Fourier逆 变 换 , 记 为 F1[F()].
f(t) F ()称 为 一 组 F ourier变 换 对 。

自动控制原理第2章 数学基础

自动控制原理第2章 数学基础
若: L[f(t)]F(s)
则有: L[f(tt0)]es0t
2021/1/17
第2章 数学基础
9
2.1 拉普拉斯变换
5.终值定理
函数 f (t) 及其一阶导数都是可拉氏变换的 ,则 f (t) 的终值为:
lim f(t)lim sF (s)
t
s 0
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第2章 数学基础
10
2.1 拉普拉斯变换
式中
k11(sp1)qF(s)sp1
k12dds(sp1)qF(s) sp1
……
k1q(q 11)!d dqq s 11(sp1)qF(s) sp1
第2章 数学基础
24
2.2 拉普拉斯反变换
【例2-2】求 F(s)2ss2332ss2 1 的原函数f(t)
解:令 D(s)s32s2=0 重根为p1=0,单根为 p2= -2
自动控制原理第2章 数学基础
本章内容
2.1 拉普拉斯变换 2.2 拉普拉斯反变换 2.3 Matlab运算基础
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第2章 数学基础
2
2.1 拉普拉斯变换
2.1.1 拉普拉斯变换的定义
拉普拉斯变换可将时域函数f(t)变换 为频域函数F(s)。只要f(t)在区间[0,∞]有定 义,则有
F (s)2s s2 3 3 2 ss 212 s s2 2( s3 s2 )1k s1 2 1ks 1 2sk 22
k11 (sp 1)qF (s)s p 1(s 0 )22 s s2 3 3 2 s s 21
1 2
s 0
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第2章 数学基础
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2.2 拉普拉斯反变换
k 1 2d d(s s p 1 )qF (s)s p 1 d d (s s 0 )22 s s 2 3 3 2 s s 21 s 0

自动控制原理第2章

自动控制原理第2章
传递函数是在拉氏变换基础上的复域中的数学模型。
※传递函数不仅可以表征系统的动态特性,而且可以
用来研究系统的结构或参数变化对系统性能的影响。
微分方程 t (时域)
L
L
1
F
F 1
系统
传递函数
s j
j
频率特性
s
(复域)

s
(频域)
2.3.1拉氏变换相关知识
2.3.2传递函数的定义
线性定常系统在零初始条件下,输出量的拉氏变换
②两个自变量: y=f(x1, x2) 静态工作点: y0=f(x10, x20) 在y0=f(x10, x20) 附近展开成泰勒级数,即
f 1 2 f f 2 f 2 f 2 ( x1 x10 ) 2 y f ( x10 , x20 ) ( x1 x10 ) ( x2 x20 ) ( x1 x10 )(x2 x20 ) 2 ( x2 x20 ) 2 x 2! x x2 x1x2 x2 1 1
例2.5试建立如图2.4所示系 统的微分方程。
R1
解:根据克希霍夫电压定律, 可写出下列方程组
u1
R2
ur
i1
C1 图2.4
i2
C2
uc
1 ur R1i1 C (i1 i2 )dt 1 1 1 (i1 i2 )dt R2i2 i2 dt C2 C1 1 uc i2 dt C2
用台劳级数展开为
df ( x) 1 d 2 f ( x) y f ( x) f ( x0 ) ( ) x 0 ( x x0 ) ( ) x 0 ( x x0 ) 2 ... dx 2! dx 2

自动控制原理拉氏变换课件

自动控制原理拉氏变换课件
s p1
d (m1) ds m 1
(s
p1 )m .F(s)
n

Cie pit
im1
例5
已知 F (s)
s(
s

s 1)2
2 (s

3)
,求
f (t) ?
解.
F(s)

(s
c2 1 )2

c1 s1

c3 s

c4 s3
C2

lim (s
s1

1 )2
s(s
可以证明:若f (t) 是周期 T 的周期函数,即

f (t T ) f (t) (t 0)
当 f (t) 在一个周期上连续或分段连续时,则有
1
ℒ f (t) 1 es T
T f (t)es tdt
0
这是求周期函数拉氏变换公式
三 拉氏变换的几个重要定理
(1)线性性质
(2)微分定理
s2 1 )2(s

3
)

(
1 2 1 )( 1
3
)


1 2
C1

1 1!
lim
s1
d ds
(s

1
)2

s2 s(s 1 )2(s
3 )

lim
s1
s(s

3) (s 2)[s s2(s 3)2

3

s]

3 4
C3

lim s. s0 s(s
利用拉普拉斯变换可以比较方便地求解常 系 数线性微分方程(或方程组)的初值问题,其 基本步骤如下:

自动控制原理:第2章-控制系统的数学模型可编辑全文

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下图所示为三个环节串联的例子。图中,每个环节的方框图为:
*
上式表明,三个环节的串联可以用一个等效环节来代替。这种情况可以推广到有限个环节串联(各环节之间无负载效应)的情况,等效环节的传递函数等于各个串联环节的传递函数的乘积,如有n个环节串联则等效传递函数可表示为:
*
2. 环节的并联
环节并联的特点是各环节的输入信号相同,输出信号相加(或相减)。
2.7 闭环系统的传递函数
一.闭环系统
*
(3)开环传递函数: 假设N(s)=0,主反馈信号B(s)与误差信号E(s)之比。
(2)反馈回路传递函数:假设N(s)=0,主反馈信号B(s)与输出信号C(s)之比。
*
(4)闭环传递函数 Closed-loop Transfer Function 假设N(s)=0 输出信号C(s)与输入信号R(s)之比。
复习拉普拉斯变换有关内容(6)
(3)积分定理
零初始条件下有:
进一步有:
例4 求 L[t]=?
解.
例5 求
解.
复习拉普拉斯变换有关内容(7)
(4)实位移定理
证明:
例6
解:

复习拉普拉斯变换有关内容(8)
(5)复位移定理
证明:

例7
例8
例9
复习拉普拉斯变换有关内容(9)
负反馈:反馈信号与给定输入信号符号相反的反馈。
正反馈:反馈信号与给定输入信号符号相同的反馈。
*
上述三种基本变换是进行方框图等效变换的基础。对于较复杂的系统,例如当系统具有信号交叉或反馈环交叉时,仅靠这三种方法是不够的。
(二)信号相加点和信号分支点的等效变换
对于一般系统的方框图,系统中常常出现信号或反馈环相互交叉的现象,此时可将信号相加点(汇合点)或信号分支点(引出点)作适当的等效移动,先消除各种形式的交叉,再进行等效变换即可。

《自动控制原理》-胡寿松-002-自动控制原理-第二章ppt

《自动控制原理》-胡寿松-002-自动控制原理-第二章ppt
3
2-0 预备知识—牢记一些典型时域数学模型
1.电容 2 .电感 3弹簧弹性力 4 阻尼器 5 牛顿定律 6 电机 7 二阶方程的通解
4
§2.1 傅里叶变换与拉普拉斯变换
▪ 傅里叶 变换 自学
5
拉氏变换及其性质
1.定义 X (s) x(t )est dt 0 记 X(s) = L[x(t)]
24
2.2 时域模型 - 微分方程
2.2.1. 建立系统或元件微分方程的步骤
I. 确定元件输入量和输出量
II. 根据物理或化学定律,列出元件的原始方 程
III. 在可能条件下,对各元件的原始方程进行 适当简化,略去一些次要因素或进行线性 化处理
IV. 消去中间变量,得到描述元件输入和输出 关系的微分方程
t
0
t
0
t0
0
t
A
解: x(t) = x1(t) + x2(t) =A1(t) A1(t t0 )
X (s) A A et0s A (1 et0s )
ss
s
13
例2-7 求e at 的拉氏变换。
解:
X (s) eat est dt
1
e(as)t
1
0
as
0 sa
X (s) L 1(t )eat 1 sa 例2-8 求e 0.2 t 的拉氏变换。 解:
论: (1) D(s) = 0无重根。
16
X (s) c1 c2
cn
n
ci
(s p1 ) (s p2 )
(s pn ) i1 (s pi )
式中ci 是待定常数,称为X(s)在极点si 处的留数。
ci
lim(s

傅里叶变换到拉普拉斯变换

傅里叶变换到拉普拉斯变换

傅里叶变换到拉普拉斯变换傅里叶变换(Fourier Transform)和拉普拉斯变换(Laplace Transform)是信号处理中最基础的数学工具之一。

两者都可以将一个函数从一种域(如时域)转换到另一种域(如频域或复频域),并且在不同的应用场合中都有着重要的作用。

在信号处理的实际应用中,经常需要进行傅里叶变换或拉普拉斯变换,因此,了解两者之间的关系将会非常有益。

接下来,我们将分步骤阐述如何从傅里叶变换到拉普拉斯变换。

1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种重要的积分变换,它将一个函数从时域转换为频域。

具体而言,对于实数函数 f(t),其傅里叶变换可以表示为:F(ω) = ∫[−∞,+∞] f(t) e−jωt dt其中,F(ω)是函数 f(t) 的傅里叶变换,ω是频率,e−jωt是指数函数。

利用傅里叶变换可以将一个信号在时域和频域之间相互转换。

2. 拉普拉斯变换拉普拉斯变换是一种将一个函数从时域转换到复频域的变换。

对于实数函数 f(t),其拉普拉斯变换可以表示为:F(s) = ∫[0,+∞] f(t) e−st dt其中,F(s)是函数 f(t) 的拉普拉斯变换,s = σ + jω 是复数变量,σ是实数。

与傅里叶变换不同,拉普拉斯变换在积分范围上限设定上需要符合实际应用场景的限制。

3. 傅里叶变换到拉普拉斯变换对于傅里叶变换,其积分区间为[−∞,+∞]。

然而,对于实际信号处理中的实际问题,我们只需要通过傅里叶变换对信号的频率或幅度进行分析,因此,功率谱密度函数作为傅里叶变换的表现形式已经足够。

相比之下,拉普拉斯变换则通常用于解决时变系统的问题,因此在应用中更加广泛。

因此,傅里叶变换可以看做是在无限范围的时间域内求解信号的频率特征值,而拉普拉斯变换则是在有限的时间内求解信号的频率特征值。

在实际应用中,通过傅里叶变换可以将一个信号在时域和频域之间相互转换,而拉普拉斯变换可以通过时域函数的拉普拉斯变换求解系统的传输函数,这对于分析和设计信号处理系统都具有重要作用。

自动控制原理-第二章全

自动控制原理-第二章全

其中: fs (t) Kx(t)
弹簧力
fd (t)
阻尼力
B
dx(t dt
)
m
K
B
所以有:
m
d 2 x(t) dt 2
B
dx(t) dt
Kx(t)
f
(t)
特点:f (t) 为作用于各部件的诸力之和,而每一个部件变化
了相同的位移x(t) 。
第二章 自动控制系统的数学模型
2.1 元件和系统微分方程的建立
A1(0.5 j0.866) A2 (0.5 j0.866)
使等号两端的实部和虚部分别相等有 解之得 A1 1, A2 0
0.5.866
所以
F (s)
1 s
s2
s s 1
1 s
(s
s 0.5 0.5)2 (0.866 )2
(4)对部分分式进行拉式反变换,即得微分方程 的解。
第二章 自动控制系统的数学模型
2.2 用拉普拉斯变换方法解微分方程
例:已知
d 2 xc dt 2
5 dxc dt
6xc
6u(t)
u(t) 1(t)
设初始条件为 xc (0) 2, xc (0) 2 求输出量 xc (t)
解: 将微分方程取拉氏变换
(s
0.5 0.5)2 (0.866 )2
所以 f (t) 1 e0.5t cos 0.866 t 0.57e0.5t sin 0.866 t
第二章 自动控制系统的数学模型
2.2 用拉普拉斯变换方法解微分方程
例:已知
F (s)
s2 s2
9s 33 6s 34
求 f (t) L1 F (s)
F (s) M (s) A1 A2 An

傅里叶变换到拉普拉斯变换

傅里叶变换到拉普拉斯变换

傅里叶变换到拉普拉斯变换
傅里叶变换和拉普拉斯变换是信号处理中常用的两种变换方法。

它们都能够将一个信号从时域(时间域)转换到频域(复频域),方便分析和处理。

傅里叶变换适用于连续周期信号和连续非周期信号,它将信号分解成一系列正弦函数和余弦函数的和,表示成复数形式。

傅里叶变换可以用于频谱分析、滤波、模拟信号处理等领域。

但是,傅里叶变换只适用于连续信号,不能处理离散信号。

因此,拉普拉斯变换应运而生。

拉普拉斯变换是傅里叶变换的推广,它适用于连续非周期信号和离散信号,将信号变换成复平面上的函数,可以方便地进行系统分析和设计、控制工程、电路分析等领域。

拉普拉斯变换特别适合处理控制系统和线性时不变系统,可以求得这些系统的系统函数、传递函数和阶跃响应等。

拉普拉斯变换在电子工程、通信工程、机械工程等领域都有广泛应用。

总之,傅里叶变换和拉普拉斯变换都是信号处理中非常重要的工具,掌握它们的原理和应用,对于工程师和研究者来说都具有重要意义。

- 1 -。

第二章 自动控制原理(傅里叶变换到拉普拉斯变换)

第二章 自动控制原理(傅里叶变换到拉普拉斯变换)
第二章 控制系统的数学模型
主要内容:
1)控制系统的时域数学模型的建立; 2)复习傅里叶变换拉普拉斯变换; 3)控制系统的传递函数,典型元部件的传递函数; 4)控制系统的结构图及等效变换; 5)信号流图(梅逊公式)及控制系统的传递函数。
基本要求:
1)掌握系统微分方程建立的方法; 2)熟练掌握传递函数的概念、定义、性质及局限性; 3)熟悉常用元部件(典型环节)的传递函数及常用的传递函数形式; 4)学会由系统微分方程建立系统结构图,熟练掌握用拉氏变换方法求 解线性常微分方程的方法; 5)熟练掌握利用结构图等效变换和梅逊公式求系统传递函数的方法。
工程控制中常用的数学模型形式: 时域描述——微分方程、差分方程、状态方程 复域描述——传递函数、方块图(结构图)、信号流程图 频域描述——频率特性 模型各有特点,使用时可灵活掌握。若分析研究系统的动
态特性,取其数学模型比较方便;若分析研究系统的内部结构 情况,取其物理模型比较直观;若两者皆有,则取其图模型比 较合理。
dn
1 T
T2
T 2 fT(t) cosnt isinnt
dt 1 T
T2 T 2
f
(t)Teintdtcn
n1,2, (cn cn) .
合 并 为 : c n T 1 T T 2 2 fT ( t) e in td tn 0 , 1 , 2 ,
级 数 化 为 (指 数 形 式 ):
数学基础:傅里叶变换与拉普拉斯变换 .
数学模型的形式
➢时间域: 微分方程 差分方程 状态方程
➢复数域: 传递函数 结构图
➢频率域: 频率特性
.
“三域”模型及其相互关系
微分方程 t
(时域)
L
1
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fT ( )ein d
f ( )ei d F ()
T
由定积分定义 f (t) 1 F ()eitd(注:积分限对称).
2
即 f (t) 1
2
f
(
)ei
d
eit
d
f t 付氏积分公式
➢Fourier变换的定义
已知:f (t) 1
2
f
( )
1)控制系统的时域数学模型的建立; 2)复习傅里叶变换拉普拉斯变换; 3)控制系统的传递函数,典型元部件的传递函数; 4)控制系统的结构图及等效变换; 5)信号流图(梅逊公式)及控制系统的传递函数。
基本要求:
1)掌握系统微分方程建立的方法; 2)熟练掌握传递函数的概念、定义、性质及局限性; 3)熟悉常用元部件(典型环节)的传递函数及常用的传递函数形式; 4)学会由系统微分方程建立系统结构图,熟练掌握用拉氏变换方法求 解线性常微分方程的方法; 5)熟练掌握利用结构图等效变换和梅逊公式求系统传递函数的方法。
f
(t)
lim
T
1 T
n
T 2 T 2
fT
(
)e jn
d
e
jnt
lim 1
2 n 0
n
T 2 T 2
fT
(
)e
jn
d
e jnt n

FT
(n )
T 2 T 2
fT
(
)e
jn
d
f
(t )
lim
n 0
1
2
FT (n )e jnt n
n
FT (n )
T2 T 2
数学基础:傅里叶变换与拉普拉斯变换
数学模型的形式
➢时间域: 微分方程 差分方程 状态方程
➢复数域: 传递函数 结构图
➢频率域: 频率特性
“三域”模型及其相互关系
微分方程 t
(时域)
L
1
L
传递函数
s
(复域)
系统
F F 1
s j j s
频率特性
(频域)
建立数学模型的基础
微分方程
(连续系统)
y(t),
t = 0时的值。
如f (0) f ' (0) f (n1) (0) 0,则有
dn
L
dt
n
f
(t )
sn
F
(s)
3)积分定理
若F (s) L f (t),则有
L
f
(t
)dt
F (s) s
f
1 (0) s
L
f (t)dt2
F (s) s2
f
1 (0) s2
f 2 (0) s
eint
eint 2
bn
eint
eint 2i
a0 2
n1
an
ibn 2
eint
an
ibn 2
eint
令 c0
a0 2
, cn
an
ibn 2
,dn
an
ibn 2
,则
c0
1 T
T2
T 2 fT (t)dt
cn
1 T
T2 T 2
fT (t)
cos nt i sin nt
dt
1 T
T2 T 2
f
(t )T
e int dt
dn
1 T
T2 T 2
fT (t)
cos nt isin nt
dt 1 T
T2 T 2
f
(t )T
eint dt
cn
n 1,2, (cn cn )
合并为:cn
1 T
T 2
T 2
fT
(t)eint dt
n 0, 1, 2,
级数化为(指数形式):
t0
s
7)终值定理 若F
( s)
L
li m t
f
f (t
(t ) ,则有
)
li m s 0
sF ( s )
若F (s) L f (t),则有
0
j
一般函数有:
F ( j) f (t)e jt dt
f (t) 1 F ( j )e j t d
2
引入衰减因子 e t 得
F1( j)
[ f (t)e t ]e j t d t
f (t)e( j) t d t
令s j
F (s) L[ f (t)] f (t)es t d t ——f (t)的双边拉普拉斯变换
本章概述 2.1拉氏变换和反变换 2.2 控制系统的时域数学模型 2.3 控制系统的复数域数学模型 2.4 典型环节的传递函数 2.5 系统方框图 2.6系统信号流图 2.7闭环系统传递函数的求取
数学模型:
描述系统内部物理量(变量)之间关系的数学表达式。
建模的基本方法: (1) 机理建模法(解析法); (2) 实验辩识法。
0
0
显然无法计算出来,因 f (t) dt不存在。
因此引入函数et1(t)代替1(t),因当 0时,et1(t) 1(t)。则
e
t1(t)=
e t,t
0,
t
> <
0( 0
> 0)
其他傅里叶变换为:
F ( ) F [et1(t)] et1(t)e jtdt e( j )tdt 1
➢拉普拉斯变换的定义
设函数 f (t) 满足: ① t 0 时 f (t) 0 ,
②t 0时
f
(t) 分段连续,且
0 |
f
(t )e st
|
dt
则拉普
拉斯变换的定义为:
F (s) L[ f (t)] f (t)estdt 0
t 0
拉普拉斯反变换:f (t) L1[F (s)] 1 j F (s)estds
F(s) L[ f (t)] L1(t) est dt 1
0
s
1(t) 1 构成一变换对 s
4)单位速度函数
t t 0 f (t) 0 t 0
F(s) L[ f (t)]
test dt
0
1 s2
1 t
s2
构成一变换对
5)单位加速度函数
f
(t)
1 2
t
2
t0
0 t 0
2 T
T2 T 2
fT
(t ) sin
ntdt
n
1, 2,
在间断点t处成立:
fT (t
0) 2
fT (t
0)
a0 2
an cos nt
n1
bn sin nt
cos nt eint eint , sin nt eint eint
2
2i
级数化为:
fT (t)
a0 2
an
n1
2)微分定理
若F (s) L f (t),则有
L
d dt
f (t) sF (s)
f (0)
d2
L
dt
2
f
(t)
s
2
F
(s)
sf
(0)
f ' (0)
L
dn dt n
f
(t)
sn
F
(s)
s n 1
f
(0)
sn2
f
'
(0)
sf (n2) (0) f (n1) (0)
式中f (0)、f ' (0)、 f (n1) (0)为f (t)及其各阶导数在
工程控制中常用的数学模型形式: 时域描述——微分方程、差分方程、状态方程 复域描述——传递函数、方块图(结构图)、信号流程图 频域描述——频率特性 模型各有特点,使用时可灵活掌握。若分析研究系统的动
态特性,取其数学模型比较方便;若分析研究系统的内部结构 情况,取其物理模型比较直观;若两者皆有,则取其图模型比 较合理。
i
2.1.3 拉普拉斯变换
拉氏变换的优点:
1)求解简化; 2)把微分、积分方程转化为代数方程; 3)将复杂函数转化为简单的初等函数; 4)将卷积转化为乘法运算。
➢从傅里叶变换到拉普拉斯变换
例:求单位阶跃函数
f
(t)
1(t)
0,t 1,t
0的傅里叶变换。 0
F () F[f (t)] f (t)e jtdt e jtdt 1 (sint cont)
2)fT (t)仅有有限个极值点;
3)积分
T/2 -T/2
fT (t)dt存在;
则 fT (t)可展开为Fourier级数,且在连续点t处成立:
fT (t)
a0 2
an cos nt
n1
bn sin nt
其中 2 T ,
an
2 T
T2 T 2
fT
(t)cos ntdt
n
0,1, 2,
bn
F () f (t)eitdt (实自变量的复值函数)
称为f (t)的Fourier变换,记为F[ f (t)]。
f (t) 1 F ()eitd
2 称为F ( )的Fourier逆变换,记为F 1[F ()] .
f (t) F () 称为一组Fourier变换对。 f (t)称为原像函数,F ()称为像函数。
eat 1
构成一变换对
sa
2)单位脉冲函数
f
(t)
(t)
lim 0
1
0t
0 t 0 t
F(s) L (t) lim (t)est dt lim 1est dt 1
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