A.0
B.1
C.2
D.3
10.设随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=∞+),(x F (B).
A.0
B.)(x F X
C.)(y F Y
D.1
11.二维随机变量),(Y X 的分布律为
设)1,0,(},{====j i j Y i X P P ij ,则下列各式中错误．．
的是( D ). A.0100P P < B.1110P P < C.1100P P < D.0110P P < 12.设)5(~P X ,)5.0,16(~B Y ,则=--)22(Y X E (A).
A.0B.0.1C.2.0 D.1
13.在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是(C).
A.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率
B.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被接受的概率
C.在0H 成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率
D.在0H 成立的条件下,经检验0H 被接受的概率
14.设X 和Y 是方差存在的随机变量，若E (XY )=E (X )E (Y ),则(B) A 、D (XY )=D (X )D (Y )B 、D (X+Y )=D (X )+D (Y ) C 、X 和Y 相互独立D 、X 和Y 相互不独立 15.若X ～()t n 那么
2
1
X ～（B ） A 、(1,)F n ；B 、(,1)F n ；C 、2()n χ；D 、()t n
16.设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσ是来自X 的样本，2σ的无偏估计
量是（B ）
A 、()211n i i X X n =-∑；
B 、()2111n i i X X n =--∑；
C 、2
1
1n i i X n =∑；D 、2X 17
、设随机变量X 的概率密度为2
(1)
2()x f x -
-=，则（B ） A 、X 服从指数分布B 、1EX =C 、0=DX D 、(0)0.5P X ≤=
18、设X 服从()
2N σ0，，则服从自由度为()1n -的t 分布的随机变量是（B ） A 、
nX S
B 、2nX S
D 19、设总体()2
,~σμN
X ，其中μ已知，2
σ
未知，123,,X X X 取自总体X 的一个样本，则下列
选项中不是统计量的是（B ） A 、
31（123X X X ++）B 、)(12322212X X X ++σ
C 、12X μ+
D 、123max{,,}X X X
20、设随机变量()1,0~N ξ分布，则(0)P ξ≤等于（C ）
A 、0
B 、0.8413
C 、0.5
D 、无法判断
21、已知随机变量()p n B ,~ξ，且3,2E D ξξ==，则,n p 的值分别为（D ） A 、112,4n p ==
B 、312,4n p ==
C 、29,3n p ==
D 、19,3
n p == 22.设321,,X X X 是来自总体X 的样本，EX=μ，则（D ）是参数μ的最有效估计。
（A ）3211213161ˆX X X ++=
μ
（B ）321252
5251ˆX X X ++=μ
（C ）3213214141ˆX X X ++=μ
（D ）3214313131ˆX X X ++=μ 23.已知随机变量ξ服从二项分布，且，
，44.14.2==E ξξD 则二项分布的参数p n ，的值为（B ） A 、6.04==p
n ，B 、4.06==p n ，
C 、3.08==p n ，
D 、1.024==p n ，
二．填空
1.设34{0,0},{0}{0}77P X Y P X P Y ≥≥=≥=≥=，则{max{,}0}P X Y ≥=5
7
2.已知P (A )=0.4,P (B )=0.3,()0.6,()P A B P AB =则＝0.3；
3.~(),(1)(2),(0)X P X P X P X πλ=====且则2e -；
4.设
X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中的概率为0.4,则
2EX =18.4；
5.设随机变量
X 和Y 的方差分别为25和36，若相关系数为0.4，
则D(X －Y )＝37；
6.若
X 和Y 相互独立,且X ~N (1,4),Y ~N (0,3),则23X Y -~_N(2,43)__；
7.用（,X Y ）的联合分布函数(,)F x y 表示
{,}P a X b Y c ≤≤<=(,)(,){,}{,}F b c F a c P a X b Y c P X a Y c --<≤=+=<； 8.已知随机变量X 的均值12μ=，标准差3σ=，试用切比雪夫不等式估计：
{}618P X <<3
4≥；
9.设2
~(,)X N μσ，12,,
,n X X X 是样本，2
σ的矩估计量是21
1()n
i i X X n =-∑；
10.设1234,,,X X X X 是来自正态总体2(0,2)N 的样本，令221234()(),
Y X X X X =++-则当C =1
8
时CY ～2(2)χ
11、“A 、B 、C 三个事件中至少发生了两个”，可以表示为AB BC AC ++。 12、随机变量ξ的分布函数()F x 是事件{}x ξ≤的概率。
13、某校一次英语测验，及格率80%，则一个班（50人）中，不及格的人数X ～(50,0.2)B 分布，
