Chapter4 空间信息模型分析
空间分析4空间分析的数据模型田永中
二、对土地利用数据按像元中心法进行栅格编码
操作步骤: 在Arctoolbox中,打开overlay的identity工具对话框 Input coverage分别输入point100、point500、point1000 ,identity coverage 输入lad502323矢量文件,其它采用默认值,点击ok. 在Arctoolbox中,打开feature to raster工具对话框 分别将上一步生成的三个点文件按100米、500米、1000米的分辨率进行栅格 转换,转换所采用的字段为ld502323-ID 将三个栅格文件的属性表输出为.dbf文件,并用Excel打开
10
ArcGIS中的几种主要数据格式
Shapefile文件
文件的创建 文件的特征
Coverage文件
文件的创建 文件的特征
Geodatabase文件
文件的创建 文件的特征
11
空间数据坐标转换
空间坐标:一定的空间参考系统下,能够反映数据在地表的真实空 间位置关系的坐标。
实例—上海市行政区划数据的制作
背景与目的 数据及要求 实习步骤
27
三、数据比较(列表)、并编写实习报告
1、同一分辨率下两种编码方法中的各类土地面积差异 2、同一编码方法下不同分辨下各类土地面积的差异 3、图形比较 附土地利用分类系统
23
空间数据处理
数据裁切
矢量数据的裁切
> Analysis tools > Extract > Clip
空间坐标的转换—栅格数据
实习目的 掌握空间坐标的调节与转换方法。 实习内容 将一幅扫描生成的北碚地图调整到正确的空间坐标系统之下。 实习步骤
空间数据分析模型.doc
第7 章空间数据分析模型7.1 空间数据按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。
点是零维的。
从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。
这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。
线数据是一维的。
某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。
其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。
面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。
国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。
真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。
一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。
在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。
在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。
例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。
7.2 空间数据分析空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。
1)空间数据处理。
空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。
就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。
2)空间数据分析。
空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。
在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。
空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。
3)空间统计分析。
使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。
与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。
4)空间模型。
空间模型涉及到模型构建和空间预测。
在人文地理中,模型用来预测不同地方的人流和物流,以便进行区位的优化。
空间分析的数据模型
空间分析的数据模型空间分析是GIS的主要特征,有无空间分析功能是GIS与其他制图系统相区别的主要标志。
空间分析是从空间物体的空间位置、联系等方面去研究空间事物,以对空间事物做出定量的描述。
地理信息系统要对自然对象进行描述、表达和分析,首先要建立合理的数据模型以存储地理对象的位置、属性以及动态变化等信息,合理的数据模型是进行空间分析的基础。
这里介绍常见的数据模型。
现实世界错综复杂,从系统的角度来看,空间事物或实体的运动状态和运动方式不断发生变化,系统的诸多组成要素之间存在着相互制约、相互作用的依存关系,表现为人口、质、能量、信息、价值的流动和作用,反映不同的空间现象和问题。
为了控制和调节空间系统的物质流、能量流和人口流等,使之转移到期望的状态和方式,实现动态平衡和持续发展,人们开始考虑在建立数据模型表达现实世界的基础上,对其诸多组成要素的空间状态、相互依存关系、变化过程、相互作用规律、反馈规律、调制机理等进行数字模拟和动态分析,客观上为地理信息系统提供了良好的应用环境和重要发展动力。
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术。
空间分析方法必然要受到空间数据表示形式的制约和影响,因此,在研究空间分析时,就不能不考虑空间数据表示方法与数据模型。
空间数据表示的基本任务是将以图形模拟的空间物体表示成计算机能够接受的数字形式,因此空间数据的表示必然涉及空间数据模式和数据结构问题。
空间数据通常分为栅格模型和矢量模型两种基本的表示模型。
此外矢量栅格一体化、三维数据模型、时空数据模型等由于自身的特点,在某些方面代表数据模型发展的方向。
1.栅格数据模型在栅格模型中,地理空间被划分为规则单元(像元),空间位置由像元的行列号表示。
像元的大小反映数据的分辨率,空间物体由若干像元隐含描述。
例如一条道路由其值为道路编码值的一系列相邻的像元表示,要从数据库中删除这条道路,则必须将所有有关像元的值改变成该条道路的背景值。
空间数据模型介绍课件
地理信息系统(GIS): 用于地理空间数据的 存储、管理和分析
遥感技术(RS):用 于对地球表面进行观
测和监测
导航定位系统 (GNSS):用于定位
和导航
城市规划与设计:用 于城市规划、交通规 划、土地利用规划等
环境监测与评估:用 于环境监测、生态评
估、灾害预警等
资源管理与开发:用 于资源调查、资源评
城市规划中的应用
城市用地规划:利用空间数据模型分析土地利 用情况,优化城市用地布局
交通规划:利用空间数据模型分析交通流量和 拥堵情况,优化交通网络和设施布局
公共设施规划:利用空间数据模型分析公共设 施的分布和需求,优化公共设施布局和配置
环境规划:利用空间数据模型分析环境污染和 生态状况,优化环境保护和生态建设措施
04 数据特征提取:从原
始数据中提取出与建 模相关的特征信息, 为后续建模提供基础
空间数据模型的构建方法
01
确定空间数据的类 型和属性
03
构建空间数据的拓 扑关系和几何特征
05
验证空间数据模型 的正确性和有效性
02
设计空间数据的数 据结构和存储方式
04
设计空间数据的查 询和更新方法
06
优化空间数据模型 的性能和效率
面向对象数据模型:以 对象和类表示空间实体, 支持空间数据的继承、 封装和多态性
01
02
03
04
空间数据模型的应用
1
地理信息系统 (GIS):用于 存储、管理和分 析地理空间数据
4
城市规划:用于 分析城市空间布 局、交通网络和
土地利用情况
2
遥感技术:用于 获取和分析地球 表面的遥感图像
数据
空间分析建模
(2)实现
第一步:编写脚本 第二步:在ArcToolbox中添加script 第三步:设置script属性 第四步:运行脚本
35
2.批处理
(1)概念 所谓批处理是指一次操作多个同样格式数
据的过程。 脚本提供了一种便捷的方式用于批处理,
数据转换以及任何空间处理工具的使用。 要进行批处理,只要在脚本中加入循环语
❖4. 预测、评价与决策模型
▪ 用于研究地理对象的动态发展,根据过去和现在推断未 来,根据已知推测未知,运用科学知识和手段来估计地 理对象的未来发展趋势,并做出判断与评价,形成决策 方案,用以指导行动,以获得尽可能好的实践效果。
8.1 空间分析模型与建模
❖ 空间分析建模是指运用GIS空间分析方法建立数学模型的 过程。
❖ 3. 组建模型:
▪ 运用数学知识和GIS空间分析工具来描述问题中的变量间的关系;
8.1 空间分析模型与建模
❖4. 检验模型结果:
▪ 运行所得到的模型、解释模型的结果或把运行结果与 实际观测进行对比。如果模型结果的解释与实际状况 符合或结果与实际观测基本一致,这表明模型是符合 实际问题的。如果模型的结果很难与实际相符或与实 际很难一致,则表明模型与实际不相符,不能将它运 用到实际问题。如果图形要素、参数设置没有问题的 话,就需要返回到建模前关于问题的分解。检查对于 问题的分解、假设是否正确,参数的选择是否合适, 是否忽略了必要的参数或保留了不该保留的参数,对 假设做出必要的修正,重复前面的建模过程,直到模 型的结果满意为止。
❖5. 应用分析结果:
▪ 在对模型的结果满意的前提下,可以运用模型来得到 对结果的分析。
8.2 图解建模
❖一、基本概念
❖(1)图解建模
Ch04 空间数据模型和结构
• 二、拓扑数据结构 拓扑空间数据有多种组织形式,但通常都具有以下特点:点 是相互独立的,点连成线,线构成面;每条线始于起始结 点,止于终止结点,并与左右多边形相邻接。 1、索引式数据结构
• 2、线实体 维数为1的实体,由一系列坐标点表示,有以下特征: 1) 实体长度:从起点到终点的总长; 2) 弯曲度:用于表示象道路拐弯时弯曲的程度; 3) 方向性:如水流从上游到下游,公路则有单双向之分。 线实体包括:线段、边界、链、网络、多边线等。
• 3、面实体 维数为2的实体,由一个封闭的坐标点序列外加内点表示, 是对湖泊、岛屿、地块等现象的描述,有以下特征: 1) 面积范围; 2) 周长; 3) 独立性或与其它地物相邻:如北京及周边省市; 4) 内岛或锯齿状外形:岛屿及海岸线; 5) 重叠性与非重叠性。
除结点、弧段和多边形来描述图形要素的拓扑关系外,不同 类型的空间实体间也存在着拓扑关系。对于点、线、面三种 类型的空间实体,它们两两之间存在着分离、相邻、重合、
包含或覆盖、相交5种可能的关系。
空间数据的拓扑关系,对数据处理和空间分析具有重要的意 义: 1) 拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系,它比几 何坐标关系有更大的稳定性,不随投影变换而变化。 2) 利用拓扑关系有利于空间要素的查询。
2. 空间数据概念模型
概念数据模型是地理空间中地理事物与现象的抽象概念集, 是地理数据的语义解释。
现实世界
离散 连续 选择位置
对 象 模 型
选择对象
它在哪里 数据
那里怎么样
场 模 型
• 一、对象模型 对象模型也称实体模型或要素模型,强调地理空间的离散性, 用来描述分离的空间实体,如房屋、道路、湖泊、绿地等。 按照其空间特征分为点、线、面、体四种基本对象,每个对 象对应着一组相关的属性以区分各个不同的对象;
第四部分 空间分析基本原理和方法
13
第二节 GIS的空间分析模型
1、空间定位是空间分析模型特有的特性, 构成空间分析模型的空间目标(点、弧段、 网络、面域、复杂地物等)的多样性决定了 空间分析模型建立的复杂性。 2、空间关系也是空间分析模型的一个重要 特征,空间层次关系、相邻关系以及空间目 标的拓扑关系也决定了空间分析模型建立的 特殊性。
29
三、预测模型 GIS地理数据库的数据除了反映各种自然和人文要素 (现象)的空间分布特征和相互关系外,还能反映地理 要素的动态发展规律,并用于预测分析。
这种预测分析是建立在现象间因果关系的基础上的, 即某些现象作为原因,另一种现象作为结果,原因与 结果的关系可以用确定的函数来描述,函数中的参数 能说明这种因果关系的本质。 预测模型常用于判断结果随原因的变化而变化的方向 和程度,用于推断随时间发生变化的大小。
15
第二节 GIS的空间分析模型
二、GIS空间分析模型的作用 1、空间分析模型是联系GIS应用系统与专业 领域的纽带,必须以广泛、深入的专业研究为 基础; 2、空间分析模型是综合利用GIS中大量数据 的工具,数据的综合分析和应用主要通过模型 来实现; 3、空间分析模型是分析型和辅助决策型GIS 区别于管理型GIS的一个重要特征,是解决空 间分析和辅助决策问题的核心。
6
第一节 关于模型的一般知识
四、模型的分类 模型可以分为两类,即形象模型和抽象模型。 前者包括直观模型、物理模型等,后者包括 思维模型、符号模型、数学模型和仿真模型 等。但这些模型之间是互相联系的,一个系 统中往往需要多种类型的模型。
7
第一节 关于模型的一般知识
(1)直观模型,只供展览用的实物模型以及玩具、 照片等。通常是把原型的尺寸放大或缩小。 (2)物理模型,主要是直观模型的进一步改进,它 不仅可以显示原形的外形和特征,而且可以用来进 行模拟实验,间接地研究原形的外形的某些规律。 (3)思维模型,指通过人们对原型的反复认识,将 获取的知识以经验形式直接存储于大脑中,从而可 以根据思维或直觉作出相应的决策。专家系统中的 专家知识就是一种思维模型。 (4)符号模型,是在一些约定或假设下借助于专门 的符号、线条等,按一定形式组合起来描述原型。 地图就是一种典型的符号模型。
空间分析4空间分析的数据模型
空间分析数据模型的重要性
数据模型是空间分析的基础,它为空 间数据的处理、分析和应用提供了统 一的标准和规范。
数据模型的重要性在于它能够简化复 杂空间数据的组织和处理过程,提高 空间数据的可理解性和可操作性。
空间分析数据模型的分类
01
根据数据组织方式的不同,空间分析数据模型可以分为矢 量模型和栅格模型。
02
矢量模型以几何对象(点、线、面)为基本单元,表达空间要 素的几何特征和属性特征;栅格模型则以网格为单位,表达空
间要素的连续分分析数据模型可以分为概 念模型、逻辑模型和物理模型。
02
空间分析的数据模型
栅格数据模型
总结词
栅格数据模型是一种将地理空间分解成一系列均匀大小的网 格,每个网格的值表示该位置的属性或现象的描述。
数据模型的智能化技术
机器学习
利用机器学习算法对空间数据进行自动分类、聚 类和预测,提高空间分析的效率和准确性。
人工智能
结合人工智能技术,实现空间数据的自动识别、 理解和推理,为空间决策提供支持。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现隐藏在空间数据中的模 式和规律,为决策提供依据。
数据模型的云计算技术
01
详细描述
栅格数据模型以像素为单位,每个像素代表一定地理区域内的 属性值。常见的栅格数据格式包括数字高程模型(DEM)、卫 星遥感影像等。栅格数据模型适用于表示连续的空间现象,如 地形高度、地表温度等。
矢量数据模型
总结词
矢量数据模型是一种基于点、线、面要素表示地理现象的方法。
详细描述
矢量数据模型通过坐标点表示地理实体,如点(如建筑物、道路交叉口)、线(如道路、河流)和面 (如湖泊、森林区域)。矢量数据模型适用于表示离散的空间现象,如交通网络、地形边界等。
空间数据模型PPT
• 用上述部分表格表示空间目标的拓扑关系
• 面-弧段、弧段-节点 • 弧段-节点、弧段-面
弧段 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
弧段-结点-面块的拓扑关系
起结点 N6 N1 N2 N3 N4 N4 N5 N4
终结点 N1 N2 N3 N4 N1 N6 N6 N5
左多边形 M M M M P2 P3 M M
空间元数据
空间数据模型
• 几何数据
• 根据空间实体的几何特征,空间对象可分为点对象、线对象、面对象和 体对象。
• 点定义为因太小不能描述为线状或面状的地理特征要素的离散位置。 • 线定义为因太细不能描述为面状的地理特征要素的形状和位置 • 多边形定义为封闭的区域面,多边图形用于描述均匀特征的位置和形状
空间数据模型
• 链式编码
5
6
4
3
2
起始点
7
3
2
0
2
62
0
13Biblioteka 7363
2
6
2
1
4
3
链式编码示意图
空间数据模型
起始点
➢ 适用范围: 制图及一般查询,不适合复杂的空间分析
空间数据模型
3.4.2.2 拓扑数据结构
•不仅表达几何位置和属性,还表示空间关系 •表达对象的邻接、关联、包含等关系 •表达方式
• 全显式表达:对结点、弧段、面块相互之间的所有关联关系都进行显式 存储
• 半隐含式表达
空间数据模型
(1)拓扑结构:全显式表达
在对现实世界的观察过程中,除了会对事物进行选择, 还会进行抽象和综合,通过抽象便于事物在GIS中进行建模、 分析和应用,实现现实世界在GIS中的表达。
第三次、第四次:空间数据模型及数据结构
空间数据结构—栅格数据
定义
图形表示
栅格数据结构
数据组织
栅格结构的建立
栅格数据编码
空间数据结构—栅格数据
• 将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格 阵列,每个网格作为一个象元或象素由行、
列定义,并包含一个代码表示该象素的属性
类型或量值,或仅仅包括指向其属性记录的 指针。 • 栅格结构表示的地表是不连续的,是量化和 近似离散的数据。每一个单元格对应一个相
3、拓扑关系的表达
拓扑关系具体可由4个关系表来表示: (1) 面--链关系: (2) 链--结点关系: 面 构成面的弧段 链 链两端的结点
(3) 结点--链关系: 结点 通过该结点的链\ (4) 链—面关系: 链 左面 右面
4、拓扑关系的意义:
对于数据处理和GIS空间分析具有重要的意义,因为:
1)拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系,它比几何关 系具有更大的稳定性,不随地图投影而变化。
三角形、方格和六角形划分
栅格数据模型
矢量数据模型
空间数据模型
2. 要素模型
基于要素的空间模型强调了个体现象,该现象以 独立的方式或者以与其他现象之间的关系的方式来研 究。 基于要素的空间信息模型把信息空间分解为对象 或实体。一个实体必须符合三个条件: 可被识别
重要(与问题相关)
可被描述(有特征) 对于基于要素的模型,采用面向对象的描述是 合适的。
进行栅格编码、存贮,即得该专题图的栅格数据。 3、由矢量数据转换而来。
4、遥感影像数据,对地面景象的辐射和反射能量的扫描抽样,并按不
同的光谱段量化后,以数字形式记录下来的象素值序列。 5、格网DEM数据,当属性值为地面高程,则为格网DEM,通过DEM 内插得到。
区域分析- Chapter-4- Region- Analysis培训课件.ppt
(5)双阈值方法
在许多应用中,属于物体的某些灰度值是已知 的.然而,可能还有一些灰度值或者属于物体,或 者属于背景.在这种情况下,人们可能使用一个保 守一点的阈值T1来分离物体图像,称之为物体图像 核,然后,使用有关算法来增长物体图像.
增长物体图像的方法取决于特定的应用,通常使用 另一个阈值来吸收那些图像核像素的邻接像素,或 用图像强度特性(如直方图)来决定属于物体区域 上的那些点,一种简单的方法是吸收低于第二个阈 值T2并且与原先物体图像点相连结的所有点.
使用上述知识并在无人介入的情况下自动选取阈值的 方法称为自动阈值化方法.自动阈值化算法通常使用 灰度直方图来分析图像中灰度值的分布,并使用特定 应用域知识来选取最合适的阈值.由于所用的知识具 有普遍性,因此大大增加了算法的应用范围.
精品课件
(1) 模态方法(mode)
图像中的物体、背景各具有一灰度值,图像被零均 值高斯噪声污染,灰度分布曲线是由两个正态分布 函数叠加而成.图像直方图将会出现两个分离的峰 值,阈值选取波谷最佳。
m1 m2
0
m1 1
2m2
似然比低于某一阈值,说明这两个区域可以合并为一个区域.
精品课件
5.2 区域分裂 如果区域的某些特性不是恒定的,则区域应该分裂. 基于分裂方法的图像分割过程是从最大的区域开始, 多数情况下常把整个图像作为起始分裂的图像
算法4.5 区域分裂算法 1. 形成初始区域 2. 对图像的每一个区域,连续执行下面两步: (a)计算区域灰度值方差 (b)如果方差值大于某一阈值,则沿着某一合
4 第
章
区域分析 Chapter 4 Region Analysis
精品课件
1 区域和边缘(Region and Edge)
空间信息模型分析
B C
A
不规则点双线性插值 C E D P B A 规则点双线性插值
A
E P
B
D
F
C
8
三种常见数字地面模型的实现2 三种常见数字地面模型的实现2
——格网的生成 ——格网的生成
趋势面插值
思路:用一个通过各个空间采样点的空间曲面来模拟地形表面, 常用的是二次多项式 基本公式: Z P = a x 2 + b xy + c y 2 + d x + e y + f
通过数据统计分析,将众多要素的信息压缩表达为若干具有代表性的 合成变量,以克服变量选择时的冗余和相关,然后选择信息最为丰富 的少数因子进行各种分析
层次分析法(AHP)
将相关联的要素按隶属关系划分为若干层次,请有经验的专家对各层 次因素的相对重要性给出定量指标,利用数学方法,综合众人的意见 给出各层次各要素的相对重要性权值,作为综合分析的基础
思考题
21
Union Intersect Identity
点与多边形叠加
实质是计算包含关系
线与多边形叠加
确定每条弧段落在哪个多边形内
15
几种不同的叠加方法
16
第二节 空间信息分析的基本方法4 空间信息分析的基本方法4
网络分析
地理网格:道路网络、电力网络、电信网络、供排水网络等 网格的基本成份: 链:网络中流动的管线,如街道、河流、水管等,其状态属性包括阻力和需求两 项 障碍:禁止网络中链上流动的点 拐角点:网络链中的分割结点上,状态属性有阻力,如拐弯的时间和限制 中心:接受或分配资源的位置,如商业中心、电站等,其状态属性有容量 站点:路径选择中资源增减的点,如库房、汽车站等,其状态属性有要被运输的 资源的需求。 叠加分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进而产生用户需要 的结果或回答用户提出的问题。 路径分析
空间数据分析模型
空间数据分析模型7.1 空间数据按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。
点是零维的。
从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。
这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。
线数据是一维的。
某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。
其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。
面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。
国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。
真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。
一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。
在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。
在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。
例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。
7.2 空间数据分析空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。
1)空间数据处理。
空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。
就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。
2)空间数据分析。
空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。
在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。
空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。
3)空间统计分析。
使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。
与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。
4)空间模型。
空间模型涉及到模型构建和空间预测。
在人文地理中,模型用来预测不同地方的人流和物流,以便进行区位的优化。
空间分析建模
第五章 空间分析与建模空间分析(概述)概念:空间分析是指基于空间对象的属性、分布、形态及其空间关系特征的空间数据分析技术,它以地学原理为依托,通过空间分析算法和模型,从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间形成和空间演变等。
目的:提取、传输空间信息,回答用户问题,是对地理数据的深加工。
*空间分析功能是GIS 的主要特征和评价GIS 软件的主要指标之一。
常用的空间分析方法:基于空间关系的查询、空间量算、缓冲区分析、叠置分析、网络分析、空间统计分类分析。
(对应于下列大标题)一、空间统计分析主要用于空间和非空间数据的分类、统计、分析和综合评价。
内容包括:统计图表分析、描述统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析、空间信息分类。
空间信息分类:(主成分分析、层次分析法、系统聚类分析)1、主成分分析:主成分分析是通过数理统计方法,将众多要素的信息压缩表达为若干具有代表性的合成变量(这就克服了变量选择时的冗余和相关),然后选择信息最丰富的少数因子进行各种聚类分析,构造应用模型。
2、层次分析法:AHP 方法常用来解决多目标决策问题。
把相互关联的要素按隶属关系分为若干层次,请有经验的专家对各层次各因素的相对重要性给出定量指标,利用数学方法综合专家意见给出各层次各要素的相对重要性权值,作为综合分析的基础。
3、聚类分析:亦称群分析或点群分析,它是研究多要素事物分类问题的数量方法。
其基本原理是,根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。
(是一门多元统计分类法,根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法。
对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列,如土地分等定级、水土流失强度分级等。
)二、空间查询分析概念:按一定的要求对GIS 所描述的空间实体及其空间信息进行访问,从众多的空间实体中挑选出满足用户需求的空间实体及其相应属性。
《空间信息模型分析》课件
这是一份关于《空间信息模型分析》的PPT课件,旨在介绍空间信息模型的概 念、分类和应用,以及空间信息模型分析的技术和意义。
第一部分:介绍
本部分简要介绍本次PPT课件的主题和目的。
第二部分:空间信息模型的概念
定义
空间信息模型是描述和表示地理空间现象和对象的数据结构和方法。
第七部分:总结
本次PPT课件对空间信息模型的概念、分类和应用进行了全面介绍,并探讨了 其在实际应用中的意义和局限性。
参考文献
1. Smith, J. et al. (2019). 空间信息模型分析的理论与实践。地理信息杂志, 45(2),89-1 02 。
2. Li, H. & Wang, Q. (2020). 空间信息模型的发展与前景。地理科学进展,40(5), 602-615。
特点和优势
空间信息模型具有精确、可视化、可操作性强等优点,在地理信息领域起着重要作用。
第三部分:空间信息模型的分类
按照精度和尺度的分类
根据精度和尺度的不同,空间信息模型可以分为全 局模型、局部模型和细粒度模型。
按照数据类型的分类
根据数据类型的不同,空间信息模型可以分为栅格 模型、矢量模型和网络模型。
应用技术
空间信息模型分析的应用技术包括地理加权回归分 析、空间插值分析和多尺度分析等。
第六部分:空间信息模型分析在实际应用 中的意义
应用领域
空间信息模型分析在城市规划、农业管理和自然 资源评估等领域具有广泛应用。
优点和局限性
空间信息模型分析具有提高决策效率和准确性的 优点,但也受到数据获取和计算复杂度的局限。
第四部分:空间信息模型的创建和应用
1
创建方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Polygon:由一个或者多个Polyline及其围成的 区域共同构成
Section3 基于对象的空间信息模型
空间操作
◦ 对象的行为由一些操作定义,不同操作之 间涉及的操作对象个数不同,对操作对象 的影响也会不同
静态空间操作——不会改变对象本身 动态空间操作——导致对象本身发生改变
Section3 基于对象的空间信息模型
◦ 局部型操作
作用于域模型的一个或多个空间域函数,以产生 一个新域 特点:在任一位置上,新域函数的值只和输入域 函数在该位置上的值相关,可以是n元 如图P106图4.15给出二元组合图
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——域操作分类(Tomlin,1990)
◦ 聚焦型操作
某一位置x上的衍生值不仅和输入域函数在该位 置上的取值有关,还和输入域函数在x邻域n(x) 上的取值先关 假设F,邻域函数n和输入域函数f,对于任一x
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——基于域的方法分析
◦ 在域模型基础上需构建一个合适确定的空 间结构,以便把特定区域内的空间目标镶 嵌(用TIN或者格网,都无法完全表达应用 域,采样误差在所难免)在一起而对区域 进行的分配。各被分配的区域成为位置区 域(Location)。 ◦ 基于域模型可以计算多个域的比较和合并 (如若干栅格图层的叠加分析)
模型和域
◦ 域模型(Domain Model)建模步骤
物理计算模型——由系统开发者构建,在特定计 算机系统实现 逻辑计算模型——不仅要考虑通用的计算任务, 还要考虑特殊实例情况的分析,由信息系统的设 计者负责建立 概念计算模型——考虑计算环境,通常由计算机 科学和实际应用领域的专家合作建立 应用领域模型 应用域
◦ 定义对象需定义其状态和行为,关键是对 象类型的确立
Section3 基于对象的空间信息模型
空间对象——连续欧式平面上的类型
◦ 最高级:Spatial类 ◦ 一级子级:Point类 ◦ 一级子级:Extent类
1-Extent类
ArcSimple Arc(弧不自相交) LoopSimple Loop(环不自相交)
域操作——域操作的方法
◦ 域操作——以一个多个域作为输入,得到 一个结果域。
局部型操作(Local Operation) 聚焦型操作(Focal Operation) 区域型操作(Zone Operation)
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——域操作的方法
◦ 邻域——给定F,邻域函数n:F→p(F)是求 每一个位置x的相邻位置集合的函数
Section2 基于域的空间信息模型
属性域特征
◦ 名称:定性,不能进行数值运算 ◦ 序数:数字,体现顺序的概念,进行数值 运算无意义,可比较大小 ◦ 间隔:数字,差值有意义 ◦ 比率:数字,比值计算,加减乘除均可; 如年降雨量、人口自然增长率… ◦ 可以为NULL值,表示未知或不确定
Section2 基于域的空间信息模型
Section2 基于域的空间信息模型
空间自相关及其它空间模式描述参数
◦ Cliff and Ord 1981;空间自相关——空 间域中值聚集程度的一种量度;任何事物 之间都存在着联系,距离近的事物之间联 系比距离远的事物之间联系性更强 ◦ 聚集——正相关(牛眼状) ◦ 排斥——负相关(国际象棋棋盘) ◦ 没什么关系——相关为0 ◦ 只是空间域模式描述参数之一,便于更好 理解应用域
2-Extent类
Area类Region类(连通Area)Cell类(简单连通 Region,没有岛、洞)
Section3 基于对象的空间信息模型
空间对象——欧式平面对象离散处理
◦ 欧式空间平面因连续不可计算,必须离散 化
Line segment:由若干直线段构成
Polyline:首尾相连的Line Bezier、Hermite、B-spline曲线(用于模拟类似要求光滑 的等高线,由控制点控制)
Section1 空间信息模型的概念
域VS对象
◦ 解图4.5、4.6 ◦ 基于域和对象的模型是对立的 ◦ 基于域,空间结构——属性运算——栅格 数据模型 ◦ 基于对象,实体——空间结构——矢量数 据模型。
Section2 基于域的空间信息模型
空间结构特征
◦ 可以是规则的(栅格数据结构)或不规则 的(TIN) ◦ 分辨率和量测误差很重要
Section1 空间信息模型的概念
模型质量
◦ 准确性——模型转换后源域和目标域的匹 配;这方面误差可用定量(不可预测)或 定性表示。 ◦ 精确性——和分辨率(域可被量测最小单 位)有关,强调目标域中量测的精细程度。
Section1 空间信息模型的概念
模型质量——空间信息模型误差
◦ Chrisman 1991
p(F)是F子集的集合,对于F中的任一x,n(x) 是F的一个子集,成为x的邻域。如P105图4.13 不同邻域可有交集
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——域操作的方法
◦ 区域(Zone)
互不相连,由F分割,如P105图4-14所示把F分解 为A、B、C三个区域
对于任一x ∈F,若f(x)=0,则x ∈A 若f(x) ∈(0,5),则x ∈B 若f(x) ∈[5,+ ∞),则x ∈C
位置误差:在一定准确性的水平下,模型中空间 要素的位置和应用域中的位置是否一致 属性值误差:在一定准确性水平下,模型中要素 的非空间属性和其再应用域中的属性是否一致 逻辑一致性(拓扑关系):模型中空间和非空间 要素之间是否一致 完整性:目标域是否处理了应用域中所要处理的 全部要素
Section1 空间信息模型的概念
域VS对象
◦ 基于RDB无法及时(实时)提供数据以及快 速反应空间信息 ◦ 基于域(Field-Based)的模型把空间存在 的信息作为连续的空间分布信息的集合来 处理。处理如:地形数据、降雨量、温度 场… ◦ 基于对象(Object-Based)的模型把空间 存在信息作为不连续的可被识别的,具有 地理参照的实体来处理。
◦ 可被识别(大比例尺下是面,小比例尺下 是点) ◦ 与问题相关 ◦ 可被描述(焦作)
Section3 基于对象的空间信息模型
实体可采用多种维度来定义属性
◦ 空间维(点、线、面等形状) ◦ 图形维(制图表现形式,点型、线型、面 型) ◦ 时间维(创建时间) ◦ 文本/数字维(属性数据表示)
基于对象的建模方法需允许多维混合
对于每一个Zone,对应一个空间域函数f-Zone, 为F的一个子集,f-Zone中的每一个元素都满足 f-Zone定义的条件 由上可知,基于域模型的操作方法是以现有空间 域函数为条件,以产生一个新的空间域函数作为 结果。
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——域操作分类(Tomlin,1990)
空间操作——静态空间操作
◦ P111表4-1表达了静态连续空间对象的操作 分类
四种类别
通用、Set-Oriented、Topological、Euclidean
操作分一元、二元
Section3 基于对象的空间信息模型
空间操作——静态空间操作
◦ 书本介绍操作
Component(组分),拓扑类,一元,作用于Area Extreme(极点),拓扑类,一元,作用于Arc IsWithin(位于),拓扑类,两元,作用于 Point和Simple Loop Meet(相遇):拓扑类,二元,作用于Area和 Area Cover(覆盖):拓扑类,二元,作用于Area和 Area,两个Area有公共边界 IsInSide(位于内部):拓扑类,二元,作用于 Area和Area,两个Area没有公共边界
计算n(x),得到x邻域点集合 计算f在n(x)上各位置的取值 由第二步得到一个新的域值,并且对f(x)特别考虑
Section2 基于域的空间信息模型
域操作——域操作分类(Tomlin,1990)
◦ 区域型操作
通过一个输入域函数f对某一区域中的所有值进 行综合 给定F,分割F为k个区域的集合∑Zi i∈[1,k]
域操作——基于域的方法分析
◦ 基于域的模型方法总结
采用合适的空间模型建造空间结构F 采用合适的属性域Ai(i∈[1,n]) 对于i ∈[1,n],在空间结构中进行采样,构建 空间域函数fi 通过fi进行分析 如上所讲的为概念模型,独立于任何应用和数据 的物理表示
Section2 基于域的空间信息模型
连续、可微、离散域
◦ 如果空间域函数是**,则空间域也是**的。 ◦ 可微一定连续,连续不一定可微,如图 P101 4-8。 ◦ 举例:连续、离线的现象
冰川运动 行政区划边界变化 黄河的水位变化 湖泊水面变化
Section2 基于域的空间信息模型
各向同性域和各向异性域
◦ 各向同性域——域中所有性质与方向无关 ◦ 各向异性域——域中的性质和方向相关 ◦ 示例:P102图4.10
◦ P1-2 地理信息的概念 ◦ 对空间数据的解释
空间信息模型:通过对存在于空间实体 之间的信息及其变化机制的模拟和分析, 来研究人类生存环境的发展规律。
Section1 空间信息模型的概念
模型和域
◦ 模型——把一个域(源域)的组成部分表 现在另一个域(目标域)中的一种结构。 源域中可以是实体、关系、过程及现象 (空间信息)。建立模型的目的是把源域 抽象、简单化。如P96图4-1。 ◦ 建模的抽象过程,如P96图4-2