含氨废水处理工艺控制系统设计与模拟

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含氨废水处理工艺控制系统设计与模拟

含氨废水处理工艺控制系统设计与模拟黄庆庆;高翀;薄翠梅;管国锋;张湜【摘要】Aim to ammonia wastewater treatment installation,process control system design and dynamic simulation system are studied with chemical simulation process software of Aspen Plus.Steady-state simulation system of ammonia wastewater treatment process is established based on actual production unit and process parameters first.Automatic control scheme of ammonia wastewater treatment process is designed reasonably based on system characteristics evaluation and process control index in consequence.The dynamic simulation for ammonia wastewater treatment process is realized by utilizing Aspen Dynamic module.The test result indicates the system property is good and the control scheme is efficient with good anti-feed disturbance.%针对含氨废水处理装置,采用Aspen Plus化工模拟流程软件进行过程控制系统设计与动态模拟系统的研究.首先按照实际生产装置和工艺参数,建立含氨废水处理工艺的稳态模拟系统,然后在分析系统特性和工艺控制指标的基础上,合理设计含氨废水处理工艺的厂级自动控制方案,并利用Aspen Dynamics模块实现含氨废水处理工艺的动态模拟.结果证实,系统在进料扰动下性能良好,控制方案有效.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2013(049)004【总页数】6页(P28-32,48)【关键词】废水处理;氨水提浓;控制系统设计;精馏塔【作者】黄庆庆;高翀;薄翠梅;管国锋;张湜【作者单位】南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009;南京工业大学电子与信息工程学院,南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009;南京工业大学化学化工学院,南京210009;南京工业大学化学化工学院,南京210009;南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009【正文语种】中文【中图分类】TP273随着化工技术的发展，化工废水污染物排放标准越来越严格。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究1. 引言1.1 背景介绍氨氮是指水中存在的氨和氨化合物形成的氮的总和，是废水中最为常见的污染物之一。

氨氮废水的排放不仅会导致水体富营养化，破坏生态平衡，还会对周围的土壤、植被和动物造成不良影响。

对甲醇厂氨氮废水进行有效处理和管理，已成为当前环保工作中亟需解决的问题之一。

本研究旨在通过对甲醇厂氨氮废水特性的分析，研究氨氮废水的处理技术，设计相应的工艺模拟实验，并对实验结果进行分析，最终提出工艺优化方案，以达到减少氨氮废水排放、提高水体环境质量的目的。

通过本研究，将为甲醇厂氨氮废水处理提供科学依据，为环保工作提供有益参考。

1.2 研究目的研究目的是为了深入探究甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究，进一步优化废水处理技术，提高废水处理效率，降低成本，并保护环境。

通过研究，将分析甲醇厂氨氮废水特性，探讨不同的氨氮废水处理技术，设计工艺模拟实验，分析实验结果，提出工艺优化方案，以实现废水处理过程的最佳效果。

通过本研究，希望能够为甲醇厂氨氮废水处理装置的优化提供科学依据，促进相关工艺的发展与应用，同时为环境保护和资源利用做出贡献。

此研究旨在为甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究提供有益的参考和指导，推动相关领域的进步与发展。

1.3 研究方法研究方法是指研究者在进行科学研究时，根据研究目的和问题的特点，选择合适的方法和手段进行实验和分析。

本文对甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究，采用了以下几种研究方法：1. 文献资料研究：通过查阅大量相关文献资料，了解甲醇厂氨氮废水的特性及目前常用的处理技术，为实验设计和数据分析提供理论基础。

2. 野外调查：对甲醇厂氨氮废水的实际情况进行野外调查，了解废水的排放标准和特性，为后续实验设计提供依据。

3. 工艺模拟实验：采用实验室模拟废水处理装置的工艺，设计不同条件下的实验方案，如调节反应温度、pH值、氧化剂种类和用量等参数，对氨氮的去除效果进行研究。

污水处理控制系统的设计

污水处理控制系统的设计1.数据采集与监测：系统应具备实时采集和传输污水处理过程中的各类关键数据，例如水质参数、液位、流量、温度等。

这些数据应能够被汇总、存储和分析，以便进行后续的控制决策。

2.控制策略：根据采集到的数据和处理过程要求，设计合理的控制策略。

例如，通过调节进水量和处理设备的运行状态，保持出水的稳定水质；通过联动控制，避免设备的过载运行；通过实时监测设备的运行状态，及时发现故障并进行预警。

3.自动化设备与执行机构：根据需要，配备自动化设备和执行机构，以实现控制策略的执行。

例如，配备自动控制阀门、泵站的自动控制系统，以实现对流量的自动调节；配备自动调节阀，实现对污水处理设备的操作参数的自动调节。

4.技术支持与通信：设计污水处理控制系统时，应充分考虑技术支持与通信手段。

例如，对于较大规模的污水处理厂，可以考虑将控制系统与远程监控系统相链接，实现远程操作与维护。

另外，系统应支持报警功能，能够及时报警并发送信息给相关人员。

5.系统维护与优化：设计污水处理控制系统后，需要进行系统的维护和优化。

首先，对系统进行定期的检修和维护，保证设备的正常运行和系统数据的准确性。

其次，可以通过对系统数据的分析，优化控制策略和设备运行参数，提高处理效率和节约能源。

最后，定期进行系统的更新和升级，引入新技术和设备，以适应污水处理技术的发展和变化。

总之，污水处理控制系统的设计需要综合考虑污水处理过程的复杂性和自动化技术的应用，通过数据采集与监测、控制策略、自动化设备与执行机构、技术支持与通信、系统维护与优化等方面的设计，实现对污水处理过程的自动化控制和优化，提高处理效率和质量，减少运营成本和环境污染。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究
甲醇厂废水处理装置中，氨氮废水是一种常见的污染物。

氨氮废水主要来自甲醇生产
过程中的副产物，含有大量的氨氮。

氨氮的高浓度会对水体生态环境造成严重的影响，因
此需要对氨氮废水进行有效处理。

氨氮废水处理装置通常采用生物法进行处理。

生物法是利用生物组织来分解和转化废
水中的有机物和无机物。

该方法具有处理效果好、操作简单、无二次污染等优点。

1. 反应器模拟：根据处理装置中使用的反应器类型和结构，对反应器的运行过程进
行模拟。

反应器的模拟包括了反应物的进料、反应过程中的物质转化和产物的生成等方
面。

2. 生物组织的选择和优化：生物组织是氨氮废水处理装置中的核心部分，根据废水
水质的特点，选择合适的生物组织。

对生物组织的运行条件进行优化，以提高处理效果。

3. 传质模拟：传质是氨氮废水处理过程中的重要过程，传质模拟研究可以帮助优化
处理过程和提高传质效率。

传质模拟研究包括了传质速率、传质距离等方面。

4. 温度和pH值控制：温度和pH值是氨氮废水处理过程中的关键操作参数，对生物组织的生长和活性有着重要影响。

需要对温度和pH值的控制进行模拟研究，以实现最佳的处理效果。

通过对氨氮废水处理装置的工艺模拟研究，可以得到处理装置的运行参数和操作条件，进一步优化废水处理过程，提高处理效果。

工艺模拟研究还可以为废水处理装置的设计和
改良提供参考和指导。

污水处理中的控制系统设计与优化

控制系统架构
1 2
分散控制系统（DCS）
采用分布式结构，将系统划分为多个子系统，每个子系统具有独立的控制器，通过网络实现信息共享和协调控制。
现场总线控制系统（FCS）
基于现场总线技术，实现设备间的数字通信，具有开放性、互操作性和可扩展性。
3
工业物联网系统（IIoT）
借助物联网技术，实现设备与设备、设备与人之间的实时数据交互，支持远程监控和智能决策。
水处理的效率和质量。
03
实验验证
通过实验验证，表明所设计的控制系统在实际应用中具有良好的
可行性和有效性。
02
优化算法应用
优化算法在污水处理控制系统中发挥了重要作用，有助于实现更
高效、更经济的污水处理。
04
改进空间
尽管取得了一定的成果，但现有研究仍有改进空间，需要进一步
深入研究。
对未来研究的建议与展望
控制算法设计
01
02
03
模糊控制算法
利用模糊集合和模糊逻辑，处理不确定性和非线性问题，具有较好的鲁棒性和适应性。
神经网络算法
模拟人脑神经元网络，通过训练和学习，实现对输入数据的分类、预测和优化。
遗传算法
借鉴生物进化原理，通过种群进化、遗传交叉和变异等操作，寻找最优解。
硬件设备选择与配置
通过优化控制系统，降低污水处理过程中的能源消耗，提高能源利用效率。
提高处理效率
通过改进控制系统，提高污水处理设施的处理效率，确保出水水质达标。
降低运营成本
通过优化控制系统，降低污水处理厂的运营成本，提高经济效益。
增强系统稳定性
通过改进控制系统，提高污水处理设施的稳定性和可靠性，减少故障率。

工业废水处理系统优化与模拟仿真

工业废水处理系统优化与模拟仿真工业废水处理系统是保护环境、维护人类健康的重要环节。

如何优化和提升工业废水处理系统的效率和性能是当前研究的热点之一。

本文将探讨工业废水处理系统的优化及模拟仿真方法，旨在提供一种可行的方案来改善废水处理过程的效果。

首先，工业废水处理系统的优化需要从工艺流程、设备选择和运行管理等方面进行考虑。

针对不同的废水特性，选择合适的处理工艺是关键。

可以使用生物处理、物理化学处理和膜分离等方法，根据废水的特性以及排放要求进行工艺的组合和优化。

在工艺流程优化的过程中，需要考虑投加剂的种类和用量、曝气方式的选择、沉淀池和过滤装置的配置等因素。

通过优化工艺流程，可以提高废水处理的效率和降低处理成本。

其次，设备的选择与性能优化是工业废水处理系统优化的另一重要方面。

选择合适的设备可以有效提升废水处理系统的处理能力和稳定性。

在生物处理系统中，可以选择高效的曝气器和曝气方式，提供足够的氧气供给微生物进行生物降解反应。

在物理化学处理系统中，合理选择吸附材料、混凝剂和沉淀剂等化学试剂，以提高废水中目标污染物的去除率。

在膜分离系统中，选择合适的膜材料和膜过滤方式，可以有效地去除废水中的悬浮物、溶解性物质和微生物等。

除了设备的选择，合理的设备运行管理也是优化工业废水处理系统的关键。

通过合理的操作和维护，可以延长设备的使用寿命，保持设备的性能稳定。

定期进行设备的清洗、检修和更换，有效减少设备运行中的故障和停机时间。

定期进行废水处理系统的检测和监测，及时掌握废水处理效果和设备运行状态，对系统进行调整和优化。

此外，模拟仿真技术在工业废水处理系统的优化中发挥着重要作用。

通过建立废水处理系统的数学模型，可以对废水处理过程进行模拟和仿真。

模拟仿真可以帮助工程师优化处理系统的设计和运行参数，以达到更好的处理效果。

模拟仿真还可以预测废水处理系统在不同负荷和进水水质条件下的处理性能，为实际操作和性能评估提供依据。

在模拟仿真过程中，需要准确地获取废水的特性参数和处理过程的反应动力学数据。

人工模拟高浓度氨氮废水生物处理技术研究的开题报告

人工模拟高浓度氨氮废水生物处理技术研究的开题报告一、选题背景和意义随着工农业生产的不断发展，废水排放量不断增加，其中高浓度氨氮废水的处理一直是一个难题。

高浓度氨氮废水含有较高浓度的氨氮，若不经过有效的处理，将给周围环境带来很大的危害。

传统的化学和物理处理方法存在成本高、投资大、操作困难等问题，而生物处理技术由于其效率高、成本低、操作简便等优势，成为了处理高浓度氨氮废水的重要技术之一。

因此，开展人工模拟高浓度氨氮废水生物处理技术的研究，将有助于提高高浓度氨氮废水处理效率与技术水平。

二、研究内容和技术路线1. 研究目标通过人工模拟高浓度氨氮废水，探究生物处理技术对于高浓度氨氮废水的处理效果及其机理，为高浓度氨氮废水的生物处理提供有效的理论和技术支持。

2. 研究内容（1）高浓度氨氮废水的性质和特点分析；（2）常规生物处理技术在高浓度氨氮废水处理中的应用及其不足；（3）人工模拟高浓度氨氮废水生物处理系统的设计和构建；（4）生物处理系统的运行与调节；（5）高浓度氨氮废水处理效果的评价与分析。

3. 技术路线（1）文献调研和实验室研究：通过查阅文献资料，了解高浓度氨氮废水生物处理技术的研究现状和发展趋势，同时开展实验室模拟研究。

（2）实验设计和系统构建：设计合理的高浓度氨氮废水人工模拟实验装置，建立生物处理系统。

（3）生物处理系统的运行与调节：根据实验需求，进行不同条件下的生物处理，对实验条件进行调节并记录实验数据。

（4）高浓度氨氮废水处理效果的评价与分析：对处理效果进行评价和分析，得出结论及建议。

三、预期研究成果1. 建立合理的高浓度氨氮废水人工模拟实验装置，并构建生物处理系统；2. 探究高浓度氨氮废水生物处理技术的原理和机理，为高浓度氨氮废水的生物处理提供理论和技术支持；3. 增强高浓度氨氮废水处理技术的可靠性和可行性，为产业提供技术支持和转化推广。

四、研究计划和预算1. 研究计划时间节点活动内容第1-2周文献调研与资料收集第3-4周实验设计和实验装置的搭建第5-6周生物处理系统的运行与调节第7-8周实验数据的统计和处理第9-10周结果分析和研究成果整理第11-12周撰写研究报告2. 预算材料和设备费用：5,000元实验室耗材费用：2,000元差旅费用：1,000元论文编辑费用：2,000元总计：10,000元五、研究团队和资源研究团队：本科生2人、导师1人；研究资源：实验室和设备、文献资料。

含高氨氮废水处理方案

v1.0 可编辑可修改含高氨废水蒸氨处理系统可行性设计方案【初步设计】项目使用单位：越南河内市碧越清萍股份有限公司项目设计制造：中国洪湖市博达石化设备有限公司二000年五月二十八日目录1．1概述 (2)蒸氨塔方案 (2)二、蒸氨处理工艺流程 (4)工艺流程简图（详细图见附后CAD图） (5)三、工艺设计说明 (5)设计能力及相关运行参数 (5)原料及能耗 (5)工艺特点 (6)专业设备 (6)设备选型 (6)四、建筑结构及平面布置 (7)五、电气、仪表及自动控制 (7)电气 (7)仪表及自动控制 (8)六、环境保护、劳动安全及消防 (9)七、工作制度及定员 (9)工作制度 (9)劳动定员 (9)八、公用及辅助工程（略） (9)九、工艺设备一览表及投资 (10)十、技术经济分析 (11)投资估算 (11)经济分析结论 (11)十一、项目进度计划 (11)十二、质量保证和服务承诺 (12)●BDZA型系列蒸氨塔特点简介 (13)●氨分缩器的特点 (15)一、含氨废水处理方案1．1概述含氨废水是污染物浓度高、色度大，毒性大且难以降解的典型有机废水，即使作为熄焦用水，也会对熄焦、输筛焦系统的设施造成腐蚀。

各公司的焦化废水处理方式，根据各企业自身的情况不同，会采用不同的工艺流程。

通常系通过水质调节、厌氧水解酸化、缺氧生物脱氮、好氧生物的硝化、泥水分离、混合反应、后混凝系统的沉淀及污泥压滤等工序逐级处理后，达到了合格排放。

本方案根据越南河内市碧越清萍股份有限公司提出的设计要求，蒸氨系统设计处理能力为30m3/h，相当于年产80~100万吨机焦的焦化厂对应剩余氨水排量。

处理工艺采用直接蒸汽蒸氨法，产生的浓氨进脱硫工段回收使用，蒸氨后的废水冷却后进生化处理站。

蒸氨系统仅处理剩余氨水，剩余氨水按NH3-N浓度最高为≥4500 mg/L进行设计，处理后废水中NH3-N浓度(挥发氨)，塔底废水氨含量：游离氨≤100ppm，总铵含量≤250ppm。

合成氨废水处理工艺设计

合成氨废水处理工艺设计前言合成氨改造工程完成后，为使生产过程中产生的高浓度废水不致危害环境，同时为贯彻环保“三同时”原则，应对产生的高浓度氨氮废水进行处理，达标后排放。

设计工艺由于硝胺和尿素车间生产过程中产生的氨氮废水属于高浓度废水，必须在生物脱氮之前进行预处理；预处理采用氨氮在碱性条件下溶解度较低的特点，进行气提脱氮，大幅度降低废水中的氨氮指标，经过生物脱氮一般能达到国家一级排放标准，为严格达到新疆地方排放标准须采用离子交换作三级处理。

1、污水处理工艺主要由三个主要单元组成：预处理、生物脱氮处理及离子交换处理预处理包括格栅、集水池、气提塔（或同时包括吸附塔）等，主要任务是调节水量、均匀水质、调节废水PH值、脱氮，以利于后续处理设施。

来水经格栅隔除其中可能含有的漂浮物或其他杂质，进入集水调节池，由于排水方式为连续式，因此集水调节池可设计水力停留时间Ih,同时加碱调节PH值至10.8左右，使废水中的氨氮以游离态形式存在为主，通过气提将游离氨大部分脱除，经过脱氨的废水通过加酸将PH值调节至中性状态。

生物脱氮处理经过预处理的废水自流进入中间水池I,经提升进入CASS池（如果同时有生活污水加入则可以减少碳源的投加）。

CASS系统处理含氮废水的原理如下：CASS处理系统又称循环式活性污泥法，是SBR法的一种优化变型，所以亦是一种“充水和排水”的活性污泥法，废水按一定周期和阶段得到处理，每一循环有下列各个阶段组成：D充水/曝气2）无进水/沉淀3）撇水4）闲置上述各个阶段组成一个循环，并不断重复，循环开始时，由于充水，池子中水位由某一最低水位开始上升，在经过一定时间的曝气和混和后，停止曝气，以使活性污泥进行絮凝并在一个静止的环境中沉淀，在完成沉淀阶段后，由一个移动式撇水堰排出已处理的上清液，使水位下降至设定水位，然后再重复上述过程。

为保持池子中有一个合适的污泥浓度，需要根据产生的污泥量排出剩余污泥；排出剩余污泥一般在沉淀阶段结束后进行，排出污泥浓度可达10g∕1.,因此与其它活性污泥法相比，CASS系统排出的剩余污泥量最少。

含氨废水处理技术及工艺设计方案

6 C % 3
C 3 % 3
6 C % +
6 * % $
K 工业设计方案
根据上面的实验得出的结论( 我们推荐设计工艺方案如图 C所示 !
图6 D 1 2 用量与废水 " # 值关系实验结果由结果可以看出 ( 温度一定时( " # 值的升高氨氮的去除率增加( 并且在低温时 " # 值对氨氮去除率的影响比高温时大 E 温度升高去除 " # 值一定时( 率增加较快 !若去除率达到 * 势必要求 " + B 以上 ( # 值大于 6 温度高于所以采用一般的空气吹 C ( * + 8! 脱法是无法达到的 ( 只能采用蒸汽或热空气吹脱 ! 另外( 由结果可以看出 ( 即使去除率高达 * 处理后 3 B( 的废水仍不能达标 ! 为了使废水达标排放 ( 还需要增加其他处理方式这里可以采用反渗透处理技术 ( 它 ( 万方数据 A 不仅可以去除废水中的氨氮( 而且还可以去除 D F
! &fa &fa . , , + j & % S T U V V W V XY U Z [\ ] ^ _ ‘a b cd b e \ _ V b [Z b ^ S T \ Z b T Z b g \ b hfV _ [a W ib \ e Z _ ] \ ^ ‘ b g \ b h/ Y U \ b a
处理后 ? ;>@ A; 7 . 9 ,/ @ ’ ’ & % @ C C * 6 6 % ) 6 6 3 & C % @ C @ @ ’ % 6 6 @ ) ) * % ) ’ C * 3 ) % C 3 6 * C * % ’ ) @ ) 3 % 3 ’ ’ 6 6 * % ) + @ + ’ 3 % 3 ’ C & 3 * % $ C ’ 6 6 % $ C ’ $ & 3 % $ * @ 3 @ ) % ) 6 C $ ) ) % * ) ’ 6 6 % $ C

含氨废气、废水零排放的氯化铵干燥工艺和系统(一)

含氨废气、废水零排放的氯化铵干燥工艺和系统(一)含氨废气、废水零排放的氯化铵干燥工艺和系统是一种新型的环保技术，在化工、冶金、农业等领域得到广泛应用。

下面详细介绍其工艺和系统。

一、工艺流程氯化铵干燥工艺流程主要包括氯化铵废水处理、氯化铵干燥和含氨废气处理三个部分。

1. 氯化铵废水的处理氯化铵生产中废水含有大量氨氮和氯离子，对环境造成严重污染。

通过采用生物处理、深度超滤和逆渗透膜等多级处理方式，可以实现废水的零排放。

2. 氯化铵干燥将处理后的氯化铵溶液经过真空浓缩、喷雾干燥等处理，制得粉状的氯化铵产品。

3. 含氨废气的处理干燥过程中会产生大量的含氨废气，通过冷凝、吸附、吸收、催化等多道工艺处理，可以将废气中的氨气和有机物分解，实现废气的零排放。

二、系统设备氯化铵干燥零排放系统主要包括废水处理系统、干燥系统和废气处理系统三部分。

1. 废水处理系统废水处理系统由生物处理池、深度超滤装置和逆渗透膜组成，实现废水的零排放。

2. 干燥系统干燥系统由真空浓缩器、过滤器、喷雾干燥塔和气流流量控制装置等设备组成，完成对氯化铵溶液的干燥。

3. 废气处理系统废气处理系统设置冷却器、吸附塔、吸收塔和催化燃烧器等设备，对含氨废气进行处理，实现废气的零排放。

三、特点和优势零排放的氯化铵干燥工艺和系统具有以下特点和优势：1. 环保：能够实现含氨废气、废水的零排放，大大降低对环境的污染。

2. 节能：采用多项节能技术，如废气余热回收等，有效利用各种能源，节约能源消耗。

3. 高效：干燥效率高，产品质量稳定，具有很高的经济效益。

4. 操作简便：控制系统自动化程度高，操作简单，维护方便。

综上所述，零排放的氯化铵干燥工艺和系统具有很高的环保性、经济性和可操作性，是化工、冶金、农业等领域必备的环保生产技术。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究
随着工业化进程的推进，甲醇厂废水治理问题变得越来越突出。

氨氮是甲醇生产过程中的主要废水污染物之一，若未有效处理，会对环境造成严重污染。

进行甲醇厂氨氮废水处理的工艺模拟研究十分必要。

我们需要对甲醇厂氨氮废水的特性进行了解。

甲醇厂氨氮废水主要来源于甲醇生产过程中的冷却水、洗涤废水等，其特点是氨氮浓度较高、pH值较低、COD浓度适中。

根据废水的特性，我们可以选择合适的处理工艺进行模拟研究。

我们可以考虑采用生物法进行甲醇厂氨氮废水的处理。

生物法是一种比较常用的废水处理方法，其原理是通过生物菌群的作用，将废水中的有机物、氨氮等污染物降解为无害物质。

在废水处理过程中，我们可以使用曝气式生物反应器，通过增加氧含量，促进生物菌群的生长，从而提高废水处理效果。

在进行工艺模拟研究时，我们需要考虑到反应器的设计参数。

包括反应器的体积、曝气设备的气泡产生速率、废水的流速等。

通过调整这些参数，我们可以模拟出最佳的工艺条件，以达到高效处理废水的目的。

在工艺模拟研究中，我们还需要考虑到废水的后续处理问题。

由于甲醇厂氨氮废水处理后产生的沉淀物含有一定的毒性，需要进一步进行处理才能安全排放。

我们可以考虑将沉淀物进行浓缩、过滤等处理，以降低其对环境的影响。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究是一项重要的工作。

通过该研究，可以优化废水处理工艺，提高废水处理的效果，减少对环境的污染。

该研究也为甲醇厂氨氮废水的治理提供了指导意义。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究甲醇厂是一种重要的化工生产设备，其废水中含有氨氮等有害物质，需要进行处理。

本文通过对甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究，来探讨废水处理的优化方法。

废水处理的主要目的是去除废水中的有害物质，使其达到排放标准。

在甲醇厂氨氮废水处理过程中，主要包括预处理、深度处理和终端处理三个步骤。

首先是预处理过程，主要是对废水进行固液分离和中和处理。

固液分离主要通过沉淀槽和过滤器实现，将悬浮物和颗粒物从废水中分离出来。

中和处理则是通过添加中和剂，使废水的pH值达到中性，并将废水中的酸性物质中和掉。

深度处理是废水处理的关键步骤，也是去除氨氮等有害物质的主要环节。

在这一步骤中，可以采用生物法、物化法或者生物物化法等方法。

生物法主要是通过微生物的作用来降解废水中的有机物和氨氮等有害物质。

物化法主要是通过气体吹降、吸附剂等物质的作用来去除废水中的有害物质。

而生物物化法则是将生物法和物化法结合起来，综合利用二者的优点来处理废水。

终端处理是对处理后的废水进行进一步处理，使其达到排放标准。

主要包括沉淀、过滤和消毒等步骤。

沉淀是将废水中的悬浮物和颗粒物用化学药品沉淀下来。

过滤则是通过滤材的作用对废水进行过滤，去除其中的微小颗粒物。

最后通过消毒处理，去除废水中的细菌和病毒等微生物，使废水达到排放标准。

在模拟研究中，可以利用计算机软件进行废水处理的模拟操作。

通过输入废水的参数和处理方法，模拟出不同参数下的废水处理效果，以此来优化废水处理的方法和参数。

甲醇厂氨氮废水处理装置的工艺模拟研究是非常重要的，可以为废水处理提供科学依据和改进方法。

通过合理的工艺设计和模拟研究，可以使废水处理达到更好的效果，保护环境和人民的健康。

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黄庆庆ａ，高狲ｂ，薄翠梅ａ一，管国锋ｃ，张浞ａ
（南京工业大学ａ．自动化与电气工程学院；
ｂ．电子与信息工程学院；Ｃ．化学化工学院，南京２１０００９）
摘要：针对含氨废水处理装置，采用ＡｓｐｅｎＰｌｕｓ化工模拟流程软件进行过程控制系统设计与动态模拟系统的研究。首先按照
Ｐｌｕｓ．Ｓｔｅａｄｙ－ｓｔａｔｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆａｍｍｏｎｉａｗａｓｔｅｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ
实际生产装置和工艺参数，建立含氨废水处理工艺的稳态模拟系统，然后在分析系统特性和工艺控制指标的基础上，合理设计
含氨废水处理工艺的厂级自动控制方案，并利用ＡｓｐｅｎＤｙｎａｍｉｃｓ模块实现含氨废水处理工艺的动态模拟。结果证实，系统在
Ｃ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，２１０００９，Ｃｈｉｎａ）
进料扰动下性能良好，控制方案有效。
关键词：废水处理
氨水提浓
控制系统设计
精馏塔
中图分类号：ＴＰ２７３
文献标志码：Ｂ
文章编号：１００７ — ７３２４（２０１３）０４ — ００２８～０５
ＤｅｓｉｇｎａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＰｒｏｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｆｏｒＡｍｍｏｎｉａＷａｓｔｅｗａｔｅｒＴｒｅａｔｍｅｎｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｔｏａｍｍｏｎｉａｗａｓｔｅｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｉｎｓｔａｌｌａｔｉｏｎ，ｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｄｅｓｉｇｎａｎｄｄｙｎａｍｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｗｉｔｈｃｈｅｍｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｓｏｆｔｗａｒｅｏｆＡｓｐｅｎ
ＨｕａｎｇＱｉｎｇｑｉｎｇ，ＧａｏＣｈｏｎｇ，ＢｏＣｕｉｍｅｉ “，ＧｕａｎＧｕｏｆｅｎｇ。，ＺｈａｎｇＳｈｉ
（ａ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｂ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；
第４９卷
Байду номын сангаас
第４期
石
油
化
工
自动
化
Ｖｏ１．４９，Ｎｏ．４Ａｕｇｕｓｔ，２０１３
２０１３年８月
ＡＵＴ（）ＭＡＴＩＯＮＩＮＰＥＴＲ（）＿ＣＨＥＭＩＣＡＬＩＮＤＵＳＴＲＹ
含氨废水处理工艺控制系统设计与模拟
ｂａｓｅｄｏｎａｃｔｕａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｕｎｉｔａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｉｒｓｔ．Ａｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌｓｃｈｅｍｅｏｆａｍｍｏｎｉａｗａｓｔｅｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｒｅａｓｏｎａｂｌｙｂａｓｅｄｏｎｓｙｓｔｅｍｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｉｎｄｅｘｉｎｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅ．ＴｈｅｄｙｎａｍｉｃｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒａｍｍｏｎｉａｗａｓｔｅｗａｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｉｓｒｅａｌｉｚｅｄｂｙｕｔｉｌｉｚｉｎｇＡｓｐｅｎＤｙｎａｍｉｃｍｏｄｕｌｅ．Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈｅｓｙｓｔｅｍｐｒｏｐｅｒｔｙｉｓｇｏｏｄａｎｄｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｓｃｈｅｍｅｉｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｗｉｔｈｇｏｏｄａｎｔｉ — ｆｅｅｄｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ．