商品零售价格指数影响因素计量分析

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CPI指数计量模型分析

CPI指数的影响因素分析摘要通货膨胀压力日益上升，食品价格飞速上涨，成为中国当前最为棘手的问题。

本文选取了2003年至2012年的CPI数据，对影响CPI数据的各种因素进行规范性的计量分析，对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义。

本文搜集大量的相关数据，首先对历年CPI数据进行多重共线分析，找出对CPI影响最为深远和重要的解释变量；然后对其进行异方差检验和序列相关检验；建立回归模型，对CPI的影响因素进行更加深入的认识。

关键词：CPI指数；多重共线分析；异方差；序列相关1.1研究背景及目的1.1.1 研究背景消费者物价指数（Consumer Price Index），英文缩写为CPI(以下简称CPI)，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

如果CPI升幅过大，表明通货膨胀已经成为经济不稳定因素。

一般来说，当CPI＞3%的增幅时，我们称之为通货膨胀；而当CPI＞5%的增幅时，我们将之称之为严重的通货膨胀。

CPI是一个滞后性的数据，但它却往往成为市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

而且，CPI稳定与就业充分、GDP持续增长又是最重要的社会经济目标。

1.1.2 研究目的因为CPI是判断通货膨胀和分析市场经济活动和政府制定货币政策的一个重要参考指标，所以本文通过对CPI的影响因素进行显著性分析，得到对于目前通货膨胀的整体性认识。

本文对2003年至2012年的CPI影响因素进行多重共线性分析、异方差检验、序列相关检验，并建立虚拟变量，最后选出最优的回归模型，并依次模型剖析当前物价水平，为国家制定宏观经济政策提出建设性意见。

1.2 相关概念1.2.1 CPI指数CPI，居民消费价格指数（Consumer Price Index）的简称，是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果[1]。

我国消费水平影响因素的计量分析

专业水平的认可程度越深；直播间氛围的吸引力、直播平台的可信度，都将积累直播间信任优势。

六、建议基于上述研究结论，为提高消费者在直播间购物和观看满意度，从产品、网红主播、直播环境三个方面提出以下建议：第一，高度重视产品质量，提高产品性价比。

产品的选用材料、功能特点和实用价值是消费者需求的出发点，因此直播团队在选品时应重点关注产品质量。

直播团队应提前调查产品用料、制作流程是否符合规范，功能、价值是否存在虚假宣传。

向消费者提供更优惠的产品是直播带货的宗旨之一，直播团队保证产品质量的同时，利用团购优势压低供货价格，为消费者提供更大力度的价格优惠，提高产品整体性价比，当消费者感知到的产品价值高于其预期质量时，有利于提高消费者对产品的满意度,同时增加粉丝黏性。

第二，网红主播保持正能量社会形象。

网红主播作为公众人物，其在社会公众心中的形象影响消费者对主播个人的满意度。

网红主播应树立正确的三观，不违反法律法规，改善个人生活陋习，由内而外地向公众散发积极向上的能量。

能力范围内积极支持慈善公益事业，向社会传递善意；参加综艺节目，展现个人隐形技能，突破网红主播的身份限制，赢得更多流量，打造个人品牌；通过子IP 传递“孝顺”“仗义”“有爱心”等丰富的个人品质，夯实人气基础。

第三，网红主播提高工作专业水平。

掌握说话之道，带货主播应通过语言快速吸引消费者对产品的注意，借助绚烂的修辞，穿透消费者好奇心，利用强势的语言表达，激发消费欲望。

提高互动质量，带货主播应熟记产品信息，流畅地介绍产品性能、用途，真实使用带货产品，对消费者在弹幕、评论中的疑惑进行细致讲解，并表达真实的使用感受，唤醒消费者同理心，同时传递其对待工作的专业态度，增加消费者的信任感和满意度。

第四，注重直播场景布置与直播主题的配合。

直播场景虽然在镜头前只作为背景呈现，但任何细节都可以向消费者传递有用信息。

服饰专场带货可以在空旷场地布置衣架、鞋架等，将本场出现的产品同步在背景区域展示。

计量经济学课程论文：关于税收收入增长的影响因素的实证分析

关于税收收入增长的影响因素的实证分析内容摘要:一国的经济增长是以其财政收入的增长为前提的，而财政收入的增长又离不开税收。

本文采用我国自1990年至2009年的税收收入的主要因素的相关统计数据进行的实证分析。

据进行的实证分析。

选取的自变量有国内生产总值，选取的自变量有国内生产总值，选取的自变量有国内生产总值，财政支出、财政支出、财政支出、商品零售价格指商品零售价格指数和城镇居民家庭人均可支配收入。

数和城镇居民家庭人均可支配收入。

然后，然后，然后，在收集了相关数据之后，在收集了相关数据之后，在收集了相关数据之后，通过建立多通过建立多元线性回归模型，利用EVIEWS 软件对模型进行了参数估计和检验，软件对模型进行了参数估计和检验，并加以修正。

并加以修正。

最后得出结论是财政支出和零售商品物价水平对我国税收收入有很大影响。

关键词: 税收收入税收收入国内生产总值国内生产总值国内生产总值财政支出财政支出财政支出商品零售价格指数商品零售价格指数商品零售价格指数城镇城镇居民家庭人均可支配收入居民家庭人均可支配收入参数估计和检验参数估计和检验参数估计和检验思考思考思考导论: 税收是我国财政收入的基本因素，税收是我国财政收入的基本因素，也影响着我国经济的发展。

也影响着我国经济的发展。

经济是税收的源泉，税收的源泉，经济决定税收，经济决定税收，经济决定税收，而税收又反作用于经济，而税收又反作用于经济，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原这是税收与经济的一般原理。

这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。

科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。

规律，制定经济政策有着重要意义。

影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。

我国商品房价格供给影响因素的计量分析

《计量经济学》课程论文我国商品房价格供给影响因素的计量分析国际经济与贸易双语实验班欧昌龙40502032 指导老师：周游2007.12 我国商品房价格供给影响因素的计量分析【摘要】针对房地产市场近年来日益火爆，房价不断攀升的现状，本文选取了1999 年到2005年的季度数据，从房屋供给方面对房价上涨原因进行了实证分析。

首先，建立适当模型，并搜集相关数据；然后用EViews 软件对模型进行相关检验，之后予以修正；最后，对得出的模型进行了经济意义解释并给出了相关政策建议。

一、问题的提出近几年，随着房价的一路飙升，房地产已成为最受人瞩目的市场之一。

就2OO4 年来说，全国商品房价格大幅上涨．商品房平均销售价格同比增长14．4％．涨幅比2003 年提高10.6 个百分点。

销售面积达到３.８２亿平方米，比上年净增４４１２万平方米。

我国房地产出现了投资过热、房价增长速度较快的问题．为了防止房地产泡沫，使我国房地产市场步入良性发展的态势，政府先后进行了一系列的宏观调控：紧缩信贷、紧缩土地供应、运用市场化方式加息、提高住房信贷利率，房地产投资过热现象得到了有效抑制．土地和商品房供应增长大幅回落。

但是，商品房价格仍然继续攀升的现象仍未根本改善。

由此社会各界关于政府的宏观调控争议较大—- 国家针对投资过热而实施的宏观调控会减少商品房的供给进而引起价格的上升。

本文将通过揭示影响商品房供给的一系列因素与商品房价格的关系，探明国家针对供给的一系列宏观调控的效用。

二、相关数据收集本文主要从商品房的供给方面对商品房价进行分析：从而分析得出了下列解释变量和被解释变量，并通过中经网进行了数据的收集。

商品房销售价格房地产开发本房地产开发投资商品房本年新开建筑材料工业品出厂（亿元/ 万平方年商品房屋建资金来源合计_ 工面积_累计（万价格指数X4 米）Y 设投资额_累计累计（亿元）平方米）X3 亿元X1 X299 1 0.419043274 497.5 1823.07 5060.37 97.08 2 0.611745723 2334.48 5885.25 20480.78 98.56 3 0.612644092 4603.01 8930.09 34951.35 98.46333333 4 0.61435851 7460.36 13089.91 52505.87 97.2500 10.439683495 570.78 2410.65 6953.41 98.96333333 2 0.627327552 2720.95 7204.42 27281.04 98.63666667 3 0.619176819 5554.48 11308.44 46215.26 100.2566667 4 0.624536928 9063.94 16525.52 68796.92 100.6601 1 0.494343733 682.04 3284.53 9015.91 99.67 20.700672858 3490.62 9835.6 35896.69 99.7 30.677349482 7147.54 15219.27 63148.15 98.86666667 4 0.666718253 11511.22 21499.14 90116.96 97.802 10.480044041 935.36 4396.59 11495.74 98.16666667 2 0.689909372 4718.28 13348.05 43998.92 98.22333333 3 0.699580914 9302.66 20637.1 74457.19 97.5 40.698771538 14566.53 28696.57 106893.297.2333333303 1 0.502392103 1297.39 6140.64 16144.198.43333333 2 0.734779418 6120.88 18770.93 57919.51 98.3 3 0.72976461 12049.1 29007.45 97555.79 99.1 4 0.730422477 18699.4 39851.17 138382.53 102.604 1 0.528222904 1885.04 9607.61 20326.99 104.6 20.805601546 8118.91 25924.98 67944.61 104.4 30.824947294 15537.73 38863.71 110733.48103.5666667 4 0.823079827 23810.9 53249.85 154417.15 101.233333305 1 0.612407026 2269.16 12962.34 21594.7 100.1 2 0.88984241 9829.75 33921.91 75812.23 100.6 3 0.945958166 18942.93 49736.92 125338.68 100.9333333 4 0.985247764 28860.52 66924.33 172647.11 100.9333333数据来源：中经网统计数据库三、计量经济模型的建立：针对全国商品房屋销售均价，建立如下一般模型：Yi 0 1 x1i 2 x2i 3 x3i 4 x4i 5 D1i 6 D2i 7 D3i ui 其中：Yi －商品房屋销售均价（亿元/万平方米）0 －常数项i －待定参数（i1234）x1 －房地产开发本年商品房屋建设投资额_累计亿元x2 －房地产开发投资资金来源合计_累计（亿元）x3 －商品房本年新开工面积_累计（万平方米）x4 －建筑材料工业品出厂价格指数D1i ＝1，第一季度0，其他D2i ＝1，第二季度0，其他D3i ＝1，第三季度0，其他ui －随机误差项注：通过观察99 年到05 年季度数据，发现有很强的季节因素影响数据周期性变化，因此引入代表季度因素的虚拟变量。

指数体系及因素分析

360.00 20.00 0.80 130.00 1400.00
2400 84000 10000 24000
510
2600 95000 15000 23000
612
120 111.11
80 130 93.33
108.33 113.的概念
1.广义：凡是反映社会现象数量对比关系的相对数都叫统计指数。
指数化因素×同度量因素=价值形态的总量指标
一般原则：编制数量指标指数以质量指标为同度量因素；编制质量指标指数以数量指标为同度量因素
2.将同度量因素固定，以消除同度量因素变动的影响
3.最后将两个时期的总量对比，其结果即为综合指数，也就综合地反映了复杂总体研究指标的变
三、综合指数的编制
（一）数量指标综合指数（以商品销售量指数为例）
权数通过抽样调查资料,以比重W的形式固定下来，即采用固定权数，并在一定时期内保持不变。这样计算的平均数指数就是固定权数的平均数指数。
I KW W
W代表某一时期的比重权数（%）
K代表个体（类）指数
固定权数算术平均数指数计算表
商品类别
食品类衣着类日用品类文化用品类书报杂志类医药类燃料类
静态指数（区域性指数）：以某空间（国家、地区、部门、单位）的水平作为对比标准计算得到的指数叫区域指数。它是一种特殊的比较相对数，又叫类比指数。
（五）按编制方法不同分
1.综合指数：是两个总量指标对比形成的指数，是编制总指数的基本方法。
2.平均数指数：是从个体指数出发编制的总指数。
第二节综合指数
分析：
用基期的销售量为同度量因素的公
式，能够单纯反映商品价格的总变动，但是计算表明的是居民在按过去的购买意愿(购买量）购买支出的金额，这没有实际意义。但是以报告期的销售量为同度量因素的公式，可以说明价格变动使商品销售额的变动，同时还可以说明居民目前的购买意愿条件下，物价变动而使支出变动的差额，更具有显示意义。

居民消费价格指数和商品零售价格指数的分析——基于一元线性回归分析

MODERN BUSINESS现代商业12居民消费价格指数和商品零售价格指数的分析——基于一元线性回归分析韩　萌河北农业大学　河北保定　071000摘要:随着经济的快速发展，居民的收入水平和消费水平在不断的上升，购买力也在不断的增强。

反映上述经济状况的两个指数：居民消费价格指数和商品零售价格指数，都依据商品零售价格编制,而且都包括生活消费品部分，两者有着密切联系，但也有明显区别。

因此，本文使用2005年～2017年的中国居民消费价格指数和商品零售价格指数的统计数据，运用Eviews软件对其进行一元线性回归分析，分析了商品零售价格指数和消费价格指数之间的关系。

关键词:居民消费价格指数；商品零售价格指数；一元线性回归分析中图分类号:F126 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)17-0012-02一、引言及文献综述居民消费价格指数是一个相对数,反映了一定时期内的居民生活消费品及服务项目价格变动趋势和变动程度。

通过该指数可以观察居民生活消费品及服务项目价格变动对居民生活的影响,能够为各级政府掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中消除价格变动因素的核算提供科学依据。

同时也用于说明价格变动对居民生活的影响程度,分析货币购买力之强弱。

商品零售价格指数同样也是一个相对数，反映了一定时期内的商品零售价格变动趋势和变动程度。

通过该指数可以掌握零售商品的平均价格水平,能够为各级政府制定经济政策,研究市场流通和新国民经济核算体系提供科学依据。

同时也能够说明市场商品价格的变动情况,分析供求关系,衡量市场供需状况，核算商业经济效益和经济规模。

我国对于居民消费价格指数和商品零售价格指数分别都有研究。

马永梅、林天水[1](2019)运用聚类分析得出同时优化k值和优选初始聚类中心聚类结果的类间占比率较高。

范楠楠、陈星和王亚珍[2](2019)运用GARCH模型、EGARCH模型以及ARCH-M模型得出新疆居民消费价格指数具有一阶波动集群特点及显著的杠杆效应，且不存在多元回归条件异方差。

我国CPI的影响因素的计量分析

我国CPI的影响因素的计量分析【摘要】CPI作为我国一个宏观经济指标，对我国经济发展的衡量以及管理具有极为重要的意义。

本文通过分析近几年我国CPI的变动，从多个因素入手，通过建立计量经济模型分析货币供应量增长率，GDP，固定资产投资，外币储备，人民币汇率等因素对CPI的影响显著程度。

通过建立线性模型，并进行相关检验，得出CPI持续上涨的主要原因，有利于针对性地制定宏观经济政策进行调控。

关键字CPI，影响因素，描述统计，回归分析一、引言CPI，居民消费价格指数（Consumer Price Index）的简称，是普通消费者所购买的物品与劳务的总费用的衡量标准，是反映一定时期内价格变动和趋势的相对数。

CPI最早起源于美国，后逐渐被世界各国普遍使用。

其计算公式为CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）*100。

近年来，我国经济持续保持高速增长，而我国的CPI却一直相对较低，增长率不到5％，总体上呈现出“高增长，低通胀”的态势。

相对于如此高速的经济增长率来说，我国CPI 的增长是比较有利于经济增长的。

但从其他具体的价格指数来看，除居住价格近几年一直保持较高位置外，其余价格指数都在逐步走低。

而粮食消费价格与食品消费价格明显呈现出下降趋势。

原材料、燃料的购进价格指数等也有一定幅度下降。

而2007以来，我国CPI波动十分剧烈，从2007年4月份开始不断上涨，到2008年2月达到历史新高8.2％。

而2008年6月开始我国CPI又开始转头向下，到2009年2月开始出现负增长。

市场经济条件下，商品的交换以价值为基础，而价值又是用价格来表现的，因此，价格既是商品价值的尺度，也是经济活动的媒介。

同时价格还有调节杠杆的作用：一是政府的调节行为，二是市场的调节行为，主要体现在生产者和消费者相互制约和相互促进，通过商品价格的波动使两者达到相对平衡。

因此，CPI变动状况对经济活动的影响十分强烈，对CPI的走势和成因的分析，了解CPI上升的主要推动力，可以有针对性的在宏观经济政策方面缓解通胀压力，促进经济的健康发展。

我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析

我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展，城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。

消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力，还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。

因此，深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素，对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。

本文旨在通过计量经济分析的方法，全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。

文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价，明确研究背景和意义。

接着，运用定性和定量分析方法，从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度，深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。

在此基础上，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析和检验，揭示各因素之间的内在联系和作用机制。

本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识，还能为政府制定相关政策提供科学依据，引导居民合理消费，促进经济结构调整和转型升级。

本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。

二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高，城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。

众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。

早期的研究主要关注于收入对消费的影响。

凯恩斯在其消费函数中明确指出，收入是影响消费的最重要因素，且消费随着收入的增加而增加，但消费的增加不如收入的增加快，即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。

这一观点得到了许多学者的实证支持，他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。

然而，随着研究的深入，学者们发现除了收入之外，还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。

例如，价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。

其中，价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力；消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期，对消费具有重要影响；社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策；教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平；人口结构的变化，如老龄化趋势的加剧，也会对消费产生深远影响。

我国物价变动影响因素的计量模型及建议

Forum学术论坛2342012年3月我国物价变动影响因素的计量模型分析及建议首都经济贸易大学吕向东摘要：居民消费价格指数(CPI)是衡量物价变化的统计指标，CPI的变动与居民生活有着密切相关的联系。

本文基于国内1988～2009年的统计数据，通过计量分析的方法，建立计量经济学模型分析物价变动形成的主要原因，归纳总结出政府控制物价的渠道和手段，给各级政府提供一定的借鉴。

关键词：物价 GDP CPI 中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)03(b)-234-021 物价变动因素的计量分析1.1 变量选取本文主要分析影响物价变动的因素，因而选择CPI 作为被解释变量。

结合我国自身经济发展的特点，可以将我国物价变动的诱因分为四大类：一是需求面因素，如消费和投资需求、公众对通货膨胀的预期等；二是供给面因素，如生产要素的租金、劳动力供给等；三是输入性因素，包括进出口贸易、外汇储备等；四是货币性因素，包括货币供给量和货币流通速度。

选取GDP 指数X1、居民消费水平指数X10、以及固定资产投资价格指数X3作为物价变动的变量；选取食品类消费价格指数X2、全国农产品生产价格指数X5和原材料、燃料、动力购进价格指数X4作为物价变动的诱发变量进行分析；选取全国工资指数X7、城镇登记失业率年度指数X6作为物价变动的诱发变量进行分析；选取政府支出增长率X8、出口总额X9作为分析物价变动的变量；选取广义货币供给量M2(X11)作为变量进行分析。

1.2 计量经济模型建立1.2.1 统计数据的描述性分析首先，绘制CPI 和FPI(1988～2009年)的折线图(如图1)，可以看出：自1988年以来消费者物价指数出现了两次比较明显的波动，第一次是在1988年和1989年，分别增长了18.5%和17.8%。

第二次是在1993年、1994年和1995年，1994年CPI 增长率甚至达到了21.7%。

计量经济学课程设计-影响社会消费品零售总额的因素分析

影响社会消费品零售总额的因素分析摘要：社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。

定期发布的消费品零售统计资料，常常引起国内外的强烈关注，间或还会引发一些疑义和争议。

为了有利于把问题搞清楚，需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析，找出影响其增长变化的各种因素，然后再加以判断。

关键词：社会消费品零售总额城镇居民家庭人均年总收入农村居民家庭人均年总收入商品零售价格指数年底总人口数城乡居民储蓄存款年底余额一．问题提出商品要进入市场，只有通过流通领域到达消费者的手中，才能实现其使用价值。

社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。

这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。

对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。

对社会集团的消费品零售额：指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。

一个国家的社会消费品零售总额在很大程度上决定了一个国家的综合国力，国民生产与消费能力，因此分析影响它的主要因素至关重要。

本文利用计量经济学的方法对影响社会消费品零售总额的因素做出分析，从而得出各因素分别对社会消费总额的影响程度。

现实经济生活中，影响“社会消费品零售总额”因素有很多，但从直接影响角度来说，主要包括：1．城镇（X2）及农村居民人均年总收入（X3）。

如图所示：图1从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。

影响税收的几个因素分析计量经济学论文

金融计量学论文影响税收的几个因素分析班级：金融工程1003学号：**********姓名：***成绩摘要税收是我国财政收入的基本因素，影响着我国的经济发展。

本文通过查阅相关网站信息数据对影响我国税收的因素进行论述。

通过Eviews计量学软件对国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等税收收入影响因素进行一定的证明与研究分析，得出相关结论，并对我国的税收提一些建议。

关键词：税收Eviews 国内生产总值AbstractThe tax is the basic factors of China's fiscal revenue impact on China's economic development. This article discusses the factors affecting China's tax revenue by access to the relevant site information and data. Some formal research and analysis, the influencing factors of the the Eviews metrology software, the tax revenues of the gross domestic product (GDP), fiscal spending, the retail price index and draw relevant conclusions, and our tax some advice.Key words: tax Eviews GDP序言税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。

税收主要用于国防和军队建设、国家公务员工资发放、道路交通和城市基础设施建设、科学研究、医疗卫生防疫、文化教育、救灾赈济、环境保护等领域。

居民消费价格指数影响因素分析

居民消费价格指数影响因素分析商品价格：商品价格是居民消费价格指数的最直接反映。

随着商品价格的涨跌，居民消费价格指数也会随之变化。

商品价格受到市场供需关系、生产成本、流通环节等多方面因素的影响。

例如，食品、居住、衣着等生活必需品价格的波动，将直接影响到居民消费价格指数的变化。

劳动力成本：劳动力成本是指生产过程中消耗的人工成本。

随着劳动力成本的增加，企业将不得不提高产品或服务价格，以覆盖增加的成本，从而导致居民消费价格指数的上升。

相反，如果劳动力成本下降，企业则可能降低产品或服务价格，进而导致居民消费价格指数的下降。

技术变化：技术的进步和变革也会对居民消费价格指数产生影响。

技术的进步可以降低生产成本，提高生产效率，从而使商品价格下降，导致居民消费价格指数下降。

相反，如果技术变革不大，生产成本和商品价格可能保持相对稳定，从而居民消费价格指数也会较为稳定。

以水果市场为例，如果水果供应减少，导致市场供需失衡，水果价格可能上涨，进而带动居民消费价格指数升高。

如果劳动力成本上升，例如水果采摘及销售环节人力成本增加，企业可能不得不提高水果价格，进而使居民消费价格指数上升。

而如果通过技术变革提高水果生产效率，降低生产成本，水果价格则可能下降，导致居民消费价格指数下降。

通过对居民消费价格指数影响因素的分析，我们可以看到，商品价格、劳动力成本和技术变化是影响居民消费价格指数的主要因素。

针对这些因素，可以采取以下措施更好地理解和预测居民消费价格指数的变化：商品市场动态：各类商品的市场供需关系、生产成本等，以了解商品价格的走势，从而更好地预测居民消费价格指数的变化。

分析劳动力市场：了解劳动力市场的供需状况、工资水平等，以判断劳动力成本的变化趋势，从而更好地预测居民消费价格指数的变化。

重视技术变革：各行业的技术进步和发展趋势，分析技术变革对生产成本和商品价格的影响，从而更好地预测居民消费价格指数的变化。

多因素综合考虑：除了上述因素外，还需要综合考虑其他因素的影响，如政策调整、自然灾害等，以更全面地了解居民消费价格指数的变化。

指数体系和因素分析

量指标变动程度及其变动原因时，我们可以用统计指数的两因素分析法。
指数体系和因素分析
例6.3：某销售企业三种商品销售资料如下：
商品名称
计量单位
销售量基期
报告期
销售价格（元）
基期
报告期
甲
件
400
600
25
20
乙
斤
500
600
40
36
丙
尺
200
180
50
60
要求从相对数、绝对差额角度分析销售额的变动情况。
127.90% ＝ 109.70%×96.13%×121.30%
q1m1 p1 q0m0 p0 ( q1m0 p0 q0m0 p0 )
( q1m1 p0 q1m0 p0 )
( q1m1 p1 q0m0 p0 )
6060（元）＝2100（元）+（-920）（元）+ 4880（元）
利用指数体系进行因素分析时，必须同时从两个方面进行分析，既要从相对数上进行分析，同时还要从绝对数上进行分析。
指数体系和因素分析
二、因素分析（一）—总量指标变动中的因素分析
因素分析方法，按影响因素的多少来分，可分为两因素分析和多因素分析。
（一）总量指标变动中的两因素分析一个总量指标可以分解为两个因素的乘积，在分析这个总
指数体系和因素分析
例6.3 解：第一步，分析总产值的总变动。
p q
K 1 1 100%
p q
44400100% 111% 40000
00
p q p q 44400 40000 4400元
11
00
这表明报告期比基期总产值增长38.8%，增加的总产

商品零售价格指数的计量经济学模型分析

商品零售价格指数的计量经济学模型分析摘要：商品零售价格指数（RPI）是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和程度的相对数。

商品零售价格指数分为食品、饮料烟酒、服装鞋帽、纺织品、中西药品、化妆品、书报杂志、文化体育用品、日用品、家用电器、首饰、燃料、建筑装潢材料和机电产品等十四个大类。

其编制目的，是掌握市场商品价格的变动状况，并在此基础上编制其他各种派生指数，为研究市场流通、进行国民经济核算提供依据。

商品零售价格指数属于流通领域的价格指数,它是反映一定时期市场零售价格变动趋势和变动程度的一个相对数,据此掌握零售商品的平均价格水平,为各级政府制定经济政策,研究市场流通和新国民经济核算体系提供科学依据。

关键词：RPI；国民经济；经济预测1理论模型的设计商品零售价格指数是以社会消费品零售额构成作为权数，如食品类在商品零售价格指数中的权数约35%。

在这里选择与居民生活密切相关的三个大类食品，日用品，燃料，运用计量经济学模型考察它们与商品零售价格总指数的变化关系。

选择食品，日用品，燃料的商品零售价格指数为解释变量，商品零售价格总指数为被解释变量。

为了分析它们之间的变μ，而μ为随即干扰项。

化关系，可使用多元线性回归模型：Y=Bo+B1X1+B2X2+B3X3+2样本数据的收集以T代表年份，Y代表商品零售价格总指数，X1代表食品商品零售价格指数，X2代表日用品商品零售价格指数，X3代表燃料商品零售价格指数。

图一为有关的统计数据图一利用Eviews输出结果如下：Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -7.954797 8.123178 -0.979272 0.3468X1 0.332888 0.048532 6.859140 0.0000X2 0.678945 0.110140 6.164391 0.0000X3 0.058876 0.031311 1.880374 0.0845R-squared 0.988889 Mean dependent var 102.9504Adjusted R-squared 0.986112 S.D. dependent var 6.678262S.E. of regression 0.787028 Akaike info criterion 2.571213Sum squared resid 7.432961 Schwarz criterion 2.764360Log likelihood -16.56970 F-statistic 356.0114Durbin-Watson stat 0.398629 Prob(F-statistic) 0.000000可得模型：Y = -7.954796752 + 0.3328878321*X1 + 0.6789453471*X2 + 0.0588763885*X33模型的检验3.1模型的经济意义检验根据软件分析的结果可得到Y = -7.954796752 + 0.3328878321*X1 + 0.6789453471*X2 + 0.0588763885*X3，这三个参数估计量的符号是正确的，数值范围适当，根据历史经济经验食品类在商品零售价格指数中的权数约35%，分析结果很好的符合这一点。

熟悉指数体系和因素分析

12
2 平均指标变动的两因素分析
平均指标如职工的平均工资、商品的平均价格、工人的平均劳动生产率、产品的平均单位成本等。例如，职工的平均工资为：
各组工资水平
x xf f 各组的人数
公式表明，平均工资的高低受两个因素的影响，一个是各组工资水平x，一个是各组的人数f。
13
分析平均指标的变动，需要计算以下3种指数：
p0q1 p0q0 28.8 26 2.8（万元）
价格总指数：
p1q1 31.475 109.29% p0q1 28.8
p1q1 p0q1 31.475 28.8 2.675（万元）
10
第四步 • 因素分析
销售额指数的相对数分解体系为：
p1q1 p0q1 p1q1
20
进一步分析由于平均工资水平的变动对企业工资总额支出的影响。
21
统计学基础
分析。
同度量因素。
素必须选择在报告期。
4
二、掌握因素分析的方法
（一）
因素分析的含义
因素分析是借助于指数体系来分析社会经济现象变动中各种因素变动发生作用的影响程度。
因素分析就是对影响现象变动的各个因素进行具体分析，目的是找出影响现象变动的主
要因素。
因素分析的基本特点是以假定一个因素变动，其余因素不变为前提的。如果是3个因素
2
指数体系内部的数量对等关系不仅表现在相对数之间，也表现在绝对数之间。
若干个指数由于经济联系和数量上的关系而形成的
一个整体就是指数体系。
指数体系反映了客观事物之间的联系。
（二）指数体系的作用
1
可以用来推算体系中某一个未知的指数
3
2
可以对复杂社会经济现象进行因素分析

我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析

我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析作者：薛松周京张庆凯李旭孟雨薇来源：《时代金融》2020年第13期摘要： 2019年政府工作报告指出“要坚定不移地把扩大内需作为经济发展的长期战略方针。

扩大内需的难点和重点在消费，潜力也在消费。

”在此环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。

针对其中受到关注的社会消费品零售总额，本文搜集了我国1995-2017年的社会消费品相关数据，运用E-Views10.0软件进行定量分析，将六个影响因素设置为解释变量，将“社会消费品零售总额”设置为被解释变量，利用单位根检验、协整关系检验、多重共线性检验、序列相关性检验的计量经济方法结合现实情况和模型结果，分析并研究影响我国社会消费品的零售总额主要因素并提出相关建议。

关键词：社会消费品; 影響因素; 建议一、引言从2018年新一轮的中美贸易摩擦到2019年中美第一阶段经贸协议文本达成一致，这一过程对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞。

在此国际大环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。

接下来，如何拉动消费成为主要的问题。

其中，影响社会消费品零售总额的因素吸引了我们的注意力。

社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据。

由此可知，分析并研究影响社会消费品零售总额显著因素具有一定必要性，通过调节显著因素，才能更好影响社会消费品零售总额，进而拉动消费。

二、变量的选取通过文献阅读，并与实际相联系，对社会消费品零售总额有影响的因素主要有：农村家庭居民人均可支配收入、城镇家庭居民可支配收入、全国财政支出、商品零售价格指数、年末人口数、消费物价指数这6个因素。

将“社会消费品零售总额“设置为被解释变量Y，把6个因素分别设置为解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6。

开始建立被解释变量与各解释变量的散点图，发现是非线性，依据散点图信息，建立双对数模型。

其中被解释变量为lnY，解释变量为lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6。