三个求导法则

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四则运算求导法则

四则运算求导法则

四则运算求导法则四则运算求导法则是微积分中十分重要的一个概念,它是求导数的基础,也是后续复杂函数求导的基础之一。

在这篇文章中,我们将深入探讨四则运算的求导法则,帮助大家掌握这一重要概念。

首先,我们需要了解什么是导数。

导数是用来描述一个函数在某一点处的变化率的数值,它是函数在该点的切线斜率。

我们可以通过求导数的方法来求得某一点的导数。

四则运算包含了加、减、乘、除四个基本运算。

那么,如何求导呢?加法求导法则:两个函数的和的导数等于这两个函数的导数的和。

例如:f(x) = u(x) + v(x) ,则f'(x) = u'(x) + v'(x)。

减法求导法则:两个函数的差的导数等于这两个函数的导数的差。

例如:g(x) = u(x) - v(x),则g'(x) = u'(x) - v'(x)。

乘法求导法则:两个函数的积的导数等于这两个函数分别求导后再相乘再加上另一个函数分别求导后再相乘的和。

例如:h(x) = u(x)v(x),则h'(x) = u'(x)v(x) + u(x)v'(x)。

除法求导法则:两个函数的商的导数等于被除函数的导数乘以除数减去除函数乘以被除数的导数后,再除以除数的平方。

例如:q(x) = u(x) / v(x),则q'(x) = [u'(x)v(x) -u(x)v'(x)] / v(x)^2。

以上就是四则运算的求导法则,可以应用于各种函数的求导。

但需要注意的是:在进行四则运算时,要按照先乘除后加减的顺序进行,使得计算更加准确。

在实际应用中,我们可根据四则运算法则对函数进行逐层求导,以求出函数在某一点的导数和导函数。

导函数不仅可以帮助我们更好地理解函数的性质,还是后续求极值、凸凹性等问题的基础工具。

最后,再次强调:四则运算是微积分求导的基础,掌握好四则运算的求导法则,才能更好地掌握后续的高等数学知识,更好地理解微积分的精髓。

常用求导积分公式及不定积分基本方法

常用求导积分公式及不定积分基本方法

常用求导积分公式及不定积分基本方法常用求导公式:1.一元函数求导公式:- 反函数求导法则:若y=f(u),则u=f^(-1)(y),则有(dy)/(dx) =1/(du/dy)- 常数乘法法则:若y=kf(x),则(dy)/(dx) = kf'(x)-基本初等函数求导法则:- 常数函数求导法则:若y=c,则(dy)/(dx) = 0- 幂函数求导法则:若y=x^n,则(dy)/(dx) = nx^(n-1)- 指数函数求导法则:若y=a^x,则(dy)/(dx) = (lna) * a^x- 对数函数求导法则:若y=loga(x),则(dy)/(dx) = 1 / (xlna)- 三角函数求导法则:若y=sin(x)、cos(x)、tan(x)、cot(x)、sec(x)、csc(x),则(dy)/(dx) = cos(x)、-sin(x)、sec^2(x)、-csc^2(x)、sec(x)tan(x)、-csc(x)cot(x),对应地还有反三角函数的求导公式- 反函数求导法则:若y=f^(-1)(x),则(dy)/(dx) = 1 / (dx/dy)-两个函数的和、差、积、商求导法则:- 和、差法则:若y=u+v,则(dy)/(dx) = (du)/(dx) + (dv)/(dx),若y=u-v,则(dy)/(dx) = (du)/(dx) - (dv)/(dx)- 积法则:若y=uv,则(dy)/(dx) = u(dv)/(dx) + v(du)/(dx)- 商法则:若y=u/v,则(dy)/(dx) = (v(du)/(dx) - u(dv)/(dx))/ v^22.多元函数求导公式:-偏导数:对多元函数,其对其中其中一个自变量求导,其它自变量当作常数,即得到偏导数-偏导函数的求导法则:对偏导函数重复使用一元函数求导公式常用不定积分基本方法:1.基本初等函数的不定积分法则:- 幂函数积分法则:∫x^n dx = (1/(n+1)) * x^(n+1) + C,其中n≠-1- 指数函数与对数函数积分法则:∫a^x dx = (1/lna) * a^x + C,∫(1/x) dx = ln,x, + C-三角函数与反三角函数积分法则:- ∫sin(x) dx = -cos(x) + C,∫cos(x) dx = sin(x) + C- ∫sec^2(x) dx = tan(x) + C,∫csc^2(x) dx = -cot(x) + C- ∫sec(x)tan(x) dx = sec(x) + C,∫csc(x)cot(x) dx = -csc(x) + C- ∫(1/√(1-x^2)) dx = arcsin(x) + C,∫(1/√(1+x^2)) dx = arctan(x) + C- 反函数的不定积分法则:若F'(x) = f(x),则∫f^(-1)(x) dx =x * f^(-1)(x) - F(f^(-1)(x)) + C-特殊函数的不定积分法则:包括指数函数幂倍积分法则、二次函数积分法则等2.基本不定积分运算:- 基本线性运算:若∫f(x) dx = F(x) + C₁,∫g(x) dx = G(x) +C₂,则∫(af(x) + bg(x)) dx = aF(x) + bG(x) + C₃,其中a、b为实数- 递推公式:若∫f(x) dx = F(x) + C,则∫f(x)Ⓓ(x) dx = FⒹ(x) - ∫FⒹ(x) fⒹd(x) dx + C3. 分部积分法:设u(x)和v(x)具有连续一阶导数,根据分部积分公式,有∫u(x)v(x) dx = u(x)v(x) - ∫v(x)uⒹ(x) dx4.换元积分法(含有待定变量):设y=f(u),u=g(x),当g(x)可导、f(u)的原函数可积时5.改线积分法:将不定积分中的自变量换成关于自变量的函数。

导数的运算法则

导数的运算法则
解 y (tan x) (sin x )
cos x
(sin
x
)
cos x cos2
sin x
x(cos
x)
cos2 x cos2
sin2 x
x
1 cos2
x
sec2
x
即 (tan x) sec2 x.
同理可得 (cot x) csc2 x.
例4 y sec x 求y

y
1 cos
若u ( x)在I上可导,y f (u)在I1上可导 x I ,u ( x) I1,则复合函数y f [ ( x)]
在I上可导,且有dy dy du dx du dx

链式法则——“由外向里,逐层求导”
推广 设 y f (u), u (v), v ( x), 则复合函数 y f {[ ( x)]}的导数为
dx du dx
四、二阶导数
问题:变速直线运动的加速度.
设 s f (t), 则瞬时速度为v(t) f (t) 加速度a是速度v对时间t的变化率
a(t) v(t) [ f (t)].
定义
如果函数f (x)的导数f (x)在点x处可导,则称 ( f (x))为函数f (x)在点x处的二阶导数.
( y)
即 反函数的导数等于直接函数导数的倒数.
例5 求函数 y arcsinin
y在
I
y
(
2
,
)内单调、可导 2
,
且 (sin y) cos y 0, 在 I x (1,1)内有
(arcsin x) 1 1 (sin y) cos y
1 1 sin2 y
2(3x 2 1) (1 x 2 )3
2.

导数的计算法则

导数的计算法则

若x1=0,x2=2,则l为y=0;若x1=2,x2=0,则l为y=4x-4.
所以所求l的方程为:y=0或y=4x-4.
函数求导的基本步骤:
1,分析函数的结构和特征 2,选择恰当的求导法则和导数公式 3,整理得到结果
已知函数 f(x)=2x3+ax 与 g(x)=bx2+c 的图象都过点 P(2, 0), 且 在点 P 处有公共切线, 求 f(x)、g(x) 的表达式. 解: ∵f(x)=2x3+ax 的图象过点 P(2, 0), ∴a=-8. ∴f(x)=2x3-8x. ∴f(x)=6x2-8. ∵g(x)=bx2+c 的图象也过点 P(2, 0),
证 明 : y f () x g () x
f ( x x ) f ( xg ) ( x x ) g ( x )
f g y f g x x x
'
y f g f g l i m l i m l i m l i m x 0 x 0 x 0 x 0 x x x x x
∴4b+c=0. 又g(x)=2bx, 4b=g(2)=f(2)=16,
∴b=4. ∴c=-16. ∴g(x)=4x2-16. 综上所述, f(x)=2x3-8x, g(x)=4x2-16.
例.已知曲线S1:y=x2与S2:y=-(x-2)2,若直线l与S1,S2均 相切,求l的方程. 解:设l与S1相切于P(x1,x12),l与S2相切于Q(x2,-(x2-2)2). ,y 2 x ,则与S1相切于P点的切线方程为y-x12 对于S 1 =2x1(x-x1),即y=2x1x-x12.①
f (x )g(x )

求导数的基本法则

求导数的基本法则

∴ f ( x ) = u( x ) + v ( x )

在 x 点处可导,且
f ' ( x ) = u' ( x ) + v' ( x )
[ u( x ) + v ( x )]' = u' ( x ) + v' ( x )
类似可证
[u( x ) − v ( x )]' = u' ( x ) − v' ( x )
例4 求 y = sec x 的导数 .
1 ′ = (1)' cos x − (cos x )′ 1 ) 解 cos x cos 2 x sin x 1 sin x = = sec x tan x 即 (sec x )′ = sec x tan x . = 2 cos x cos x cos x y ′ = (sec x )′ = (
第二节
求导数的基本法则
虽然根据导数的定义可以求出一些简单函数 但是,当函数比较复杂时, 的导数, 用定义直接计算导数就相当困难了。 本节,我们将利用极限理论推导出一些求导 数的基本法则,特别是复合函数的求导法则, 从而使导数的计算变得系统化,简单化。
一、和、差、积、商的求导法则 定理 如果函数 u( x ), v ( x )在点 x处可导, 则它 们的和、差、积、商 (分母不为零 )在点 x处也 可导, 并且 (1) [u( x ) ± v ( x )]′ = u′( x ) ± v ′( x ) ( 2) [u( x ) ⋅ v ( x )]′ = u′( x )v ( x ) + u( x )v ′( x )
4
4
π


y' = ( 3 x 2 cos x )'

三个求导法则.

三个求导法则.

2、隐函数的显化
由 x y 3 1 0 ,解得 y 3 1 x 。
有些隐函数不可能显化: e y xy 0 。
3、隐函数的求导法
由于由方程 F(x,y)=0 所确定的函数 y=y(x),能使 F(x,y(x)) 0 成为关于 x 的恒等式。因此,由方程 F(x,y)=0 求 y 对 x 的导数时,只要把其中的 y 看成 是 x 的函数 y( x ) ,同时利用复合函数的求导法则,对 等式两端求对 x 的导数,然后由得出的含 x、y、 y 的等式中解出 y 就可以了。
0
例 3、求曲线 3 y 2 x 2 ( x 1) 在点(2,2)处的切线方程。
解:
6 yy 3x 2 x
2
3x 2 x y 6y
2
y ( 2, 2)

4 3
4 y 2 ( x 2) 3
4x 3 y 2 0
(二)对数求导法 例4、求下列函数的导数。
例 1、求由方程 x 2 y 2 R 2 所确定的隐函数 y y( x ) 的导数 y x。
解:将方程两边对 x 求导,按复合函数的求导法则 得 2x 2y y =0,
x yx =- 。 y
例 2、求由方程 xy e x e y 0 所确定的隐函数 y y( x ) 的导数 y ,
y =
1 ex
1 1 1 2 - tan x ) 。 x cos x ( 4 x 2x 8
(三)参数方程所确定的函数的求导法
x (t ) 设变量 x,y 之间的函数关系由方程组 y (t )
dy 所确定,求 。 dx
dy dy dt dy 1 (t ) 则 。 dx dt dx dx dx (t ) dt

求导的四则运算法则公式

求导的四则运算法则公式

求导的四则运算法则公式求导是微积分中的一个重要概念,而求导的四则运算法则公式更是我们解决导数问题的有力工具。

先来说说加法法则。

假设我们有两个函数 f(x) 和 g(x) ,它们的导数分别为 f'(x) 和 g'(x) ,那么 (f(x) + g(x))' = f'(x) + g'(x) 。

这就好比你有两堆苹果,一堆每天增加的数量是按照 f'(x) 的规律,另一堆按照 g'(x) 的规律增加,那么把这两堆合在一起每天增加的总数,就是这两个规律相加。

举个例子吧,比如说 f(x) = x²,它的导数 f'(x) = 2x ; g(x) = 3x ,它的导数 g'(x) = 3 。

那么 (f(x) + g(x)) 就是 x² + 3x ,它的导数就是 (f(x) + g(x))' = 2x + 3 ,正好就是 f'(x) + g'(x) 。

再看减法法则,(f(x) - g(x))' = f'(x) - g'(x) 。

这就像你有两群羊,一群每天减少的数量按 f'(x) 的规律,另一群按 g'(x) 的规律减少,那么两群羊合在一起每天减少的总数就是这两个规律相减。

比如说 f(x) = 5x²,导数 f'(x) = 10x ; g(x) = 2x ,导数 g'(x) = 2 。

那么 (f(x) - g(x)) 就是 5x² - 2x ,它的导数就是 (f(x) - g(x))' = 10x - 2 ,正是 f'(x) - g'(x) 。

乘法法则稍微复杂点,(f(x)g(x))' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x) 。

这有点像两个人合作完成一项任务,一个人的效率变化规律是 f'(x) ,另一个人的工作总量是 g(x) ;反过来,另一个人的效率变化规律是 g'(x) ,这个人的工作总量是 f(x) ,那么他们合作的成果增加的速度就是这两部分相加。

高等数学18个求导公式

高等数学18个求导公式

高等数学18个求导公式高等数学的求导,是高等数学的重要的基本技能。

求导的基本定义是求出一个函数的变化率,也就是求函数的导数。

下面给出18个求导公式:1.常数项求导公式:若y = c,其中c为常数,则y′ = 0;2.幂函数求导公式:若y = x^n,其中n为正整数,则y′ = nx^{n-1};3.多次幂函数求导公式:若y = x^n + a^n,其中n为正整数,则y′ = nx^{n-1} + na^{n-1};4.指数函数求导公式:若y = a^x,其中a为正数,则y′ = a^xln a;5.对数函数求导公式:若y = lnx,则y′ = \frac{1}{x};6.三角函数求导公式:若y = sin x,则y′ = cos x;若y = cos x,则y′ = -sin x;若y = tan x,则y′ = \frac{1}{cos^2 x};7.反三角函数求导公式:若y = arcsin x,则y′ =\frac{1}{\sqrt{1-x^2}};若y = arccos x,则y′ = \frac{-1}{\sqrt{1-x^2}};若y = arctan x,则y′ = \frac{1}{1+x^2};8.指数函数的导数:若y = e^x,则y′ = e^x;9.乘法公式求导公式:若y = f(x)g(x),则y′ = f'(x)g(x) +f(x)g'(x);10.链式法则求导公式:若y = f(g(x)),则y′ = f'(g(x))g'(x);11.求和求导公式:若y = \sum_{i=1}^{n} f(x_i),则y′ =\sum_{i=1}^{n} f'(x_i);12.积分求导公式:若y = \int f(x)dx,则y′ = f(x);13.极限求导公式:若y = \lim_{x \to a} f(x),则y′ =\lim_{x \to a} f'(x);14.复合函数求导公式:若y = f(g(x)),则y′ = f'(g(x))g'(x);15.乘方公式求导公式:若y = (f(x))^n,其中n为正整数,则y′ = n(f(x))^{n-1}f'(x);16.幂函数的导数:若y = x^n,则y′ = nx^{n-1};17.对数函数的导数:若y = lnx,则y′ = \frac{1}{x};18.三角函数的导数:若y = sinx,则y′ = cosx;若y = cosx,则y′ = -sinx;若y = tanx,则y′ = \frac{1}{cos^2 x}。

微观经济学相关函数求导公式与法则

微观经济学相关函数求导公式与法则

微观经济学相关函数求导公式与法则一、常用微观经济学相关函数求导公式:1. 线性函数的导数:对于线性函数y = ax + b,导数等于常数a。

2. 幂函数的导数:对于幂函数y = x^n,导数等于nx^(n-1)。

3.指数函数的导数:对于指数函数y=e^x,导数等于e^x。

4. 对数函数的导数:对于自然对数函数y = ln(x),导数等于1/x。

5.求和与差的导数:对于函数y=u(x)±v(x),求导时分别对u(x)和v(x)求导,然后相加或相减。

6.常数乘以函数的导数:对于函数y=c*u(x),其中c是常数,导数等于c*u'(x),其中u'(x)是u(x)的导数。

7.乘积的导数:对于函数y=u(x)*v(x),导数等于u'(x)*v(x)+u(x)*v'(x),其中u'(x)和v'(x)分别是u(x)和v(x)的导数。

8.商的导数:对于函数y=u(x)/v(x),导数等于(u'(x)*v(x)-u(x)*v'(x))/v^2(x),其中u'(x)和v'(x)分别是u(x)和v(x)的导数。

9.链式法则:对于复合函数y=f(u(x)),导数等于f'(u(x))*u'(x),其中f'(u(x))是f(u(x))的导数,u'(x)是u(x)的导数。

二、微观经济学中的一些常见函数求导法则:1.边际变化率:在微观经济学中,我们经常关注边际变化率,即一些变量随另一个变量的微小变动而发生的变化。

例如,边际产出是指单位劳动投入增加所带来的额外产出变化。

边际变化率可以通过对相关函数求导得到。

2.边际效用函数:在消费理论中,边际效用函数描述了消费者获得额外一单位其中一种消费品所带来的额外效用。

边际效用函数可以通过消费函数求导得到。

3.边际成本函数:在生产理论中,边际成本函数描述了企业生产额外一单位产品所需的额外成本。

导数的四则运算法则

导数的四则运算法则

1 2
xsinx + = = -
1 2 x x
cosx = -
2xsinx + cosx 2x x
cosx + 2xsinx 2x x
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1 x 例6.求y=f(x)= 的导函数,f'(1). 3 x
2 2 1 x (1 x ) (3 x ) (1 x )(3 x ) 解: y ' ( )' 3 x (3 x 2 )2
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证明:令y=f(x)+g(x),则
Δy = f(x +Δx)+ g(x +Δx)-[f(x)+ g(x)] =[f(x +Δx)- f(x)]+[g(x +Δx)- g(x)]= Δf +Δg
Δy Δf Δg = + Δx Δx Δx Δy Δf Δg Δf Δg lim = lim + = lim + lim Δx→0 Δx Δx→0 Δx Δx Δx→0 Δx Δx→0 Δx
练习:求下列函数导函数 (1)y= e2x (2) 答案:(e2x)'=2e2x ,
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y=cos2x (cos2x)'= -sin2x
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练习题 1.若f(x)与g(x)是定义在R上的两个可导 函数,且f(x),g(x)满足f ’(x)=g’(x),则f(x) 与g(x)满足( B ) (A)f(x)=g(x) (B)f(x)-g(x)为常数函数
(1) y 2 x 3x 8
5 2
(2) y ( x 2x)( x 2)

导数的运算法则

导数的运算法则

(3)y′=(x·tanx)′=xcsoisnxx′
xsinx′cosx-xsinxcosx′

cos2x
sinx+xcosxcosx+xsin2x

cos2x
sinxcosx+x = cos2x .
例 日常生活中的饮用水
通 常 是经 过净 化 的.随 着 水 纯 净 度 的 提 高, 所 需 净 化 费 用 不 断 增 加.已 知 将1吨 水 净 化 到 纯 净 度 为x%时 所 需 费
是52.84元/吨。
(2)Q c '(98)
5284 (100 98)2
1321
纯净度为98%时,净化费用的瞬时变化率
是1321元/吨。
思考 如何求函数 y lnx 2的导数呢?
若设u x 2x 2,则y ln u.从而y lnx 2可以 看成是由y ln u 和u x 2x 2经过"复合"得到
100 x
(100 x)2

0 (100 x) 5284 (1) (100 x)2

5284 (100 x)2
c '(x) 5284 (100 x)2
5284 (1)Q c '(90) (100 90)2 52.84
纯净度为90%时,净化费用的瞬时变化率
轮流求导之和
法则3:两个函数的商的导数,等于第一个函数的导数乘第二个函
数,减去第一个函数乘第二个函数的导数 ,再除以第二个函数的平
方.即:
f (x) f (x)g(x) f (x)g(x)

g(
x)


g ( x)2
(g(x) 0)

函数的求导法则

函数的求导法则

( x ) x 1
(cos x) sin x (cot x) csc2 x (csc x) csc x cot x
(a x ) a x ln a
(e x ) e x
(log a
x)
1 x ln a
(ln x) 1 x
(arcsin x) 1 1 x2
(arctan
x )
1
f (0 ) lim( x 2) 2 x0
f(0) f(0) f (x) 在 x 0不可导
f
( x)
e x
,
0 x1 .
1, 1 x 0
二、反函数的导数
定理2
如果函数x
(
y
)在某
区间I
内单调
y

可导
且( y) 0 , 那末它的反函数 y f ( x)在对应区间
I x内也可导 , 且有
(2) [u( x) v( x)] u( x)v( x) u( x)v( x);
(3)
[u( x)] v( x)
u(
x)v(
x) u( v2(x)
x)v(
x)
(v( x) 0).
证(1)、(2)略.
证(3) 设 f ( x) u( x) , (v( x) 0),
v( x)
f ( x) lim f ( x h) f ( x)
解 y (tan x) (sin x )
cos x
(sin x) cos x sin x(cos x)
cos2 x
cos2 x cos2
sin2 x
x
1 cos2
x
sec2
x
即 (tan x) sec2 x.
同理可得 (cot x) csc2 x.

求导数的基本法则有哪些?

求导数的基本法则有哪些?

求导数的基本法则有哪些?求导是微积分中的重要概念,用于计算函数在给定点的斜率或变化率。

在求导过程中,有一些基本法则可以帮助我们简化计算。

以下是一些常见的求导法则:1. 求导法则:常数法则对于一个常数c,其导数为0,即$\frac{d}{dx}(c)=0$。

2. 求导法则:幂法则对于一个函数$f(x)=x^n$,其导数为$n\cdot x^{n-1}$,即$\frac{d}{dx}(x^n)=n\cdot x^{n-1}$。

其中,n为任意实数。

3. 求导法则:和差法则对于两个函数$f(x)$和$g(x)$,其导数的和(差)等于各自导数的和(差),即$\frac{d}{dx}(f(x) \pm g(x))=\frac{d}{dx}(f(x))\pm \frac{d}{dx}(g(x))$。

4. 求导法则:乘法法则对于两个函数$f(x)$和$g(x)$,其导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数本身再加上第一个函数本身乘以第二个函数的导数,即$\frac{d}{dx}(f(x) \cdot g(x))=\frac{d}{dx}(f(x)) \cdot g(x) + f(x) \cdot \frac{d}{dx}(g(x))$。

5. 求导法则:商法则对于两个函数$f(x)$和$g(x)$,其导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数减去第一个函数乘以第二个函数的导数,再除以第二个函数的平方,即$\frac{d}{dx}\left(\frac{f(x)}{g(x)}\right)=\frac{\frac{d}{dx}(f(x))\cdot g(x) - f(x) \cdot \frac{d}{dx}(g(x))}{g(x)^2}$。

这些是求导数过程中常用的基本法则。

根据具体问题,我们可以根据这些法则进行求导计算,简化求解过程,提高效率。

求导方法总结全部

求导方法总结全部

求导方法总结全部如下:
1.公式法。

这个方法需要熟练掌握导数的基本公式。

2.导数四则运算公式:导数的乘法和除法公式要能熟练运用。

3.复合函数的链式法则是非常重要的求导方法。

链式法则在应用时一般分成4步:分解-各自求导-相乘-回代。

4.反函数求导法。

利用这种方法求导时,要注意:先取反函数,然后对反函数siny 求导,特别注意此时y是自变量,所以siny 的导数是cosy。

5.对数求导法。

一般两种情况会使用对数求导法,这两种情况都是对等式两端同时取自然对数,利用对数的运算性质对函数进行变形。

6.隐函数求导法。

隐函数是隐藏在一个方程中的函数,要用到链式法则。

7.参数方程求导法。

注意参数方程求导公式。

8.高阶导数。

所有导数公式及运算法则

所有导数公式及运算法则

所有导数公式及运算法则基本初等函数的导数公式1 .C'=0(C为常数);2 .(Xn)'=nX(n-1) (n∈Q);3 .(sinX)'=cosX;4 .(cosX)'=-sinX;5 .(aX)'=aXIna (ln为自然对数)特别地,(ex)'=ex6 .(logaX)'=(1/X)logae=1/(Xlna) (a>0,且a≠1)特别地,(ln x)'=1/x7 .(tanX)'=1/(cosX)2=(secX)28 .(cotX)'=-1/(sinX)2=-(cscX)29 .(secX)'=tanX secX10.(cscX)'=-cotX cscX导数的四则运算法则:①(u±v)'=u'±v'②(uv)'=u'v+uv'③(u/v)'=(u'v-uv')/ v2④复合函数的导数[u(v)]'=[u'(v)]*v' (u(v)为复合函数f[g(x)])复合函数对自变量的导数,等于已知函数对中间变量的导数,乘以中间变量对自变量的导数--称为链式法则。

导数是微积分的基础,同时也是微积分计算的一个重要的支柱。

2导数的求导法则由基本函数的和、差、积、商或相互复合构成的函数的导函数则可以通过函数的求导法则来推导。

基本的求导法则如下:1、求导的线性:对函数的线性组合求导,等于先对其中每个部分求导后再取线性组合(即①式)。

2、两个函数的乘积的导函数:一导乘二+一乘二导(即②式)。

3、两个函数的商的导函数也是一个分式:(子导乘母-子乘母导)除以母平方(即③式)。

4、如果有复合函数,则用链式法则求导。

高阶导数的求法1.直接法:由高阶导数的定义逐步求高阶导数。

一般用来寻找解题方法。

2.高阶导数的运算法则:。

求导运算法则

求导运算法则

求导运算法则
求导运算法则是数学中的一个重要概念,它是指“将一个函数的某个变量代入函数,使得被代入的变量乘上这个常数,结果等于一个定积分的值”。

本文就以下几点关于求导运算法则的问题作简要介绍:法则解释:设,在一般情况下,为f(x) = |f(x)|x^2+|f(x)|^2,其中f(x)为含有未知数的函数。

将f(x)代入,变为:
|f(x)|=|x|-|f(x)|+|f(x)|x^2+|f(x)|^2。

求导运算法则可分为四种情况: 1、函数符号无特殊性质,只适用于一次式求导; 2、对于某些一次式求导,需先化成标准形式再进行运算,此时的前提条件是:对于单独作用,且存在定义域。

(如函数的表达式) 3、对于二次或多次求导,可直接使用“反三角”公式,即:令后化成标准形式。

但在实际应用中,求导通常不会这么简单,有时我们也要根据情况,采取合理的方法。

如:
2、若,则:
|f(x)||x||f(x)|=|x||x||f(x)||x|=|x||x||f(x)|=|x||x||f(x)||x |=|x||x||f(x)||x|=|x||x||f(x)||x||x|=|x||x|。

又如: 4、若,则:
|f(x)||x||f(x)||x||f(x)|=|x||x||f(x)||x||f(x)|=|x||x||f(x)| |x||x|=|x||x||f(x)||x|=|x||x||
4、在求导运算法则中,如果出现小括号,表示运算符号有两种,这两种符号均可以用于求导运算。

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1 ∴ y = 2 1 1 1 1 x ( x 1) [ + ] ( x 2)(x 3) x x 1 x 2 x 3
例 6、求 y
1 ex
x cos x 的导数。
1 1 1 解: ln y = + ln x + ln cos x 2x 4 8 1 1 1 sin x y · = 2 + + 4 x 8 cos x y 2x
2、隐函数的显化
由 x y 3 1 0 ,解得 y 3 1 x 。
有些隐函数不可能显化: e y xy 0 。
3、隐函数的求导法
由于由方程 F(x,y)=0 所确定的函数 y=y(x),能使 F(x,y(x)) 0 成为关于 x 的恒等式。因此,由方程 F(x,y)=0 求 y 对 x 的导数时,只要把其中的 y 看成 是 x 的函数 y( x ) ,同时利用复合函数的求导法则,对 等式两端求对 x 的导数,然后由得出的含 x、y、 y 的等式中解出 y 就可以了。
类似的,y=f(x)的二阶导数的导数叫做y=f(x)的三阶导数;
y=f(x)的三阶导数的导数叫做y=f(x)的四阶导数; … y=f(x)的(n-1)阶导数的导数叫做y=f(x)的n阶导数,
它们分别记作
d dy = ( )。 dx 2 dx dx
d2y
y ,
或 f (x) ,
y(4) ,
例 1、求由方程 x 2 y 2 R 2 所确定的隐函数 y y( x ) 的导数 y 。 x
解:将方程两边对 x 求导,按复合函数的求导法则 得 2x 2y y =0,
x yx =- 。 y
例 2、求由方程 xy e x e y 0 所确定的隐函数 y y( x ) 的导数 y ,
dy b cos t b y cot t dx a sin t a b b csc 2 t ( cos t ) a a b 2
d y a b y 2 2 3 dx a sin t a sin t
2
csc t
七、课堂练习
1、P54习作题3~10。 八、课后作业 P62~63习题三21~27。
2 2
切线方程为 y a x a (

2
1) ,
y x a(2

2
)
六、高阶导数
设物体作变速直线运动,其运动方程为s=s(t),
ds 则 v=s(t)= , dt d 2s a=v (t)= S (t)= 。
dt
对时间t的二阶导数。 1、高阶导数的概念
2
a叫做物体运动的加速度,a就是速度v对时间t的导数,或路程s
0
例 3、求曲线 3 y 2 x 2 ( x 1) 在点(2,2)处的切线方程。
解:
6 yy 3x 2 x
2
3x 2 x y 6y
2
y ( 2, 2)

4 3
4 y 2 ( x 2) 3
4x 3 y 2 0
(二)对数求导法 例4、求下列函数的导数。
x a(t sin t ), 例 7、求摆线 ( 0 t 2 ) , y a(1 cost )
(1)在任何点的切线的斜率; (2)在 t

2
处的切线方程。
dy a sin t t cot 。 解 : (1) dx a(1 cost ) 2
dy t cot 1, (2) dx t 2 t
(1)y= x (x>0);
解: (1)y= x , ln y =x ln x ,
x
x
1 y' = ln x + 1, y
y = x
x
( ln x + 1)。
(2) y (tanx) sin x 。
解: (2) ln y = sin x ln(tanx) ,
1 sec2 x y' = cos x ln(tanx) sin x y tan x
2 x a cost , d y (或 2 ) 例 5、设函数 。 (0 t 2 ) ,求 y dx y b sin t
d y d dy dx ( )/ 2 dt dx dt dx
2
解: (a cost ) a sin t , (b sin t ) a cost ,
t
y = e t ( sin t cos t )- e t ( cos t sin t )=2 e t sin t 。
=-2 e t sin t + 2e t cost =2 e t ( cos t sin t ) y
例 2、求指数函数 y e x 的 n 阶导数。
2 3 (6)
y(k) 0 (k n) ,即 n 次多项式的一切高于 n 阶的导数都是零。
例 4、已知 y x(2x 1) (x 3) ,求 y
解: y(6) 1 22 13 6 ! 4 6 ! 2880,
及y
(7)

y ( 7) 0 。
2、由参数方程所确定的函数的二阶导数
y =
1 ex
1 1 1 2 - tan x ) 。 x cos x ( 4 x 2x 8
(三)参数方程所确定的函数的求导法
x (t ) 设变量 x,y 之间的函数关系由方程组 y (t )
dy 所确定,求 。 dx
dy dy dt dy 1 (t ) 则 。 dx dt dx dx dx (t ) dt
= cos x ln(tanx) sec x ,
y = (tanx) sin x ( cos x ln(tanx) sec x ) 。
x ( x 1) 例 5、求 y= 的导数。 ( x 2)(x 3)
1 解: ln y = [ ln x + ln(x 1) - ln(x 2) - ln(x 3) ] 2 1 1 1 1 1 1 y · = [ + ] y 2 x x 1 x 2 x 3
对函数y=f(x)的导函数y=f(x)再求一次导数,就叫做函数f(x) 的二阶导数,
d2y 记作 f (x), y ,或 2 , dx
f ( x x ) f ( x ) 即 f (x)= lim 。 x 0 x
y =(y),
f (x)=[f(x)],
… , … ,
y (n ) ;
f (4) (x) ,
f (n) (x) ;

d y dx 3
3

d y dx 4
4

… ,
d y dx n
n

例 1、求函数 y= e t cos t 的二阶导数及三阶导数。
解:
y=- e
t
cos t - e
t
sin t =- e ( sin t cos t ),
并求 y x0 。
解:
(xy) x (e ) x (e ) x 0
x y
y xy e e y 0 y x (e x) y e y
x y
x
e y y y e x
∵当 x 0 时, y 0 ,
y x 0
y 0
e 0 0 1 e 0
解: y e x , y e x , y e x , …,
y (n ) e x 。
例 3、求 n 次多项式
y a x n a1x n1 a 2 x n2 a n2 x 2 a n1x a n
的 n 阶导数。
解: y
(n)
n! a 是一个常数。
五、三个求导法则
(一)隐函数的求导法 1、隐函数的概念
如果变量 x、y 之间的函数关系是由一个方程 F(x,y)=0 所确定, 那么这种函数叫做隐函数。
例如: x 2 y 5 0 , x 2 y 2 R 2 , xy e xy , y x e sin x 1 。
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