浅谈大数据时代数据新闻的优势与挑战
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义数据新闻的价值和意义不仅仅体现在信息传递上，更重要的是它改变了新闻报道的模式，提升了新闻报道的深度和广度，让我们更好地理解世界，更深入地分析问题，更全面地了解事件。
下面，我们就来探讨一下大数据时代数据新闻的价值与意义。
数据新闻的出现，使得新闻报道更加客观、准确。
传统新闻报道往往只能通过文字、图片等形式对事件进行描述，难免出现主观色彩的加入，而数据新闻则通过数据的呈现方式，让读者通过数据本身去理解事件，减少了主观性的干扰，使得新闻报道更加客观、准确。
比如在报道经济数据时，通过图表的形式展现数据，不仅可以更加直观地了解经济发展态势，也可以减少对数据的主观解释，使得受众更加客观地理解事件。
数据新闻的出现，提升了新闻报道的深度和广度。
在大数据时代，我们面对的信息越来越多，传统的新闻报道方式已经无法满足人们对信息的需求。
而数据新闻则通过数据的分析和挖掘，让我们可以更深入地了解事件的本质，更全面地了解事件的相关信息。
比如在报道社会问题时，通过大数据分析，可以发现问题的本质原因，从而更好地提出解决方案，提升了新闻报道的深度和广度。
数据新闻的出现，提升了新闻报道的体验和趣味性。
相比于传统的文字报道，数据新闻往往通过图表、动画等形式对数据进行呈现，使得读者对信息的获取更加直观、有趣。
比如在报道环境问题时，可以通过动画的形式展示数据，使得读者更加直观地了解环境问题的严重程度，提升了新闻报道的体验和趣味性。
数据新闻的出现，推动了新闻媒体的转型和发展。
传统媒体在面对大数据时代的挑战时，往往会陷入困境，而数据新闻的出现，给传统媒体提供了新的发展方向。
通过数据新闻的运用，传统媒体可以更好地满足受众的信息需求，同时也可以更好地吸引读者，提升传统媒体的影响力和竞争力。
数据新闻在大数据时代的出现，不仅为新闻报道带来了全新的可能性，更提升了新闻报道的质量和深度。
它的出现，让我们看到了信息传递的全新模式，也让我们更加深刻地认识到了数据在当今社会中的重要性。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望引言概述：随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐成为媒体报导的重要组成部份。
本文将从数据新闻的定义和特点入手，分析其发展现状，并展望其未来的发展趋势。
一、数据新闻的定义和特点1.1 数据新闻的定义数据新闻是指通过采集、分析和可视化大量数据，以图表、图象等形式呈现的新闻报导。
它通过数据的可视化，使新闻更加直观、生动，有助于读者更好地理解和记忆新闻内容。
1.2 数据新闻的特点数据新闻具有以下几个特点：首先，数据新闻是基于大数据的，它需要采集和处理大量的数据才干得出准确的结论。
其次，数据新闻是客观的，它通过数据的展示，避免了主观判断和偏见的介入。
再次，数据新闻是互动的，读者可以通过交互式的方式，自由选择感兴趣的数据进行探索和分析。
最后，数据新闻是多媒体的，它可以通过图表、图象、动画等多种形式呈现，提高读者的阅读体验。
1.3 数据新闻的应用领域数据新闻的应用领域非常广泛，包括但不限于政治、经济、环境、教育、医疗等领域。
通过数据新闻，人们可以更好地了解社会现象和问题，并参预到公共事务中。
二、数据新闻的发展现状2.1 数据新闻在传统媒体中的应用数据新闻在传统媒体中的应用已经逐渐增多。
许多新闻机构开始建立数据新闻团队，专门负责采集、分析和制作数据新闻。
一些知名媒体还推出了专门的数据新闻栏目，如《纽约时报》的"The Upshot"和《卫报》的"Datablog"等。
2.2 数据新闻在新媒体中的应用随着互联网和挪移互联网的快速发展，数据新闻在新媒体中的应用也日益增多。
许多新媒体平台提供了数据可视化的工具和服务，使普通用户也能够制作和分享自己的数据新闻。
同时，社交媒体的兴起也为数据新闻的传播提供了更广阔的平台。
2.3 数据新闻的挑战和机遇数据新闻的发展面临着一些挑战，如数据质量、数据隐私和技术门坎等问题。
但同时，数据新闻也带来了许多机遇。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义在大数据时代，数据变得异常重要，它不仅影响着各个行业的发展，也对新闻传播产生了深远的影响。
数据新闻是指利用数据分析、可视化和交互技术来呈现新闻内容的新闻形式，其价值和意义在于如何更好地理解和利用这些数据，以更深入、更客观地报道新闻内容。
本文将从数据新闻的定义、发展现状以及意义与价值等方面进行深入探讨。
数据新闻的定义。
数据新闻是一种新的新闻形式，它通过数据分析和可视化技术，将大量的数据进行整理和加工，从而呈现给读者。
与传统的纯文字报道相比，数据新闻更加客观和直观，它能够很好地展现出现实世界的数据与现象之间的关联。
通过数据新闻，读者更容易理解新闻背后的数据内容，帮助他们更加深入地了解事件的来龙去脉，从而对事件有更全面的认识。
数据新闻的发展现状。
随着大数据技术的不断发展，数据新闻在全球范围内得到了迅速的发展。
各大媒体纷纷推出了数据新闻栏目，通过图表、地图等可视化工具，将新闻内容更加直观地呈现给读者。
越来越多的新闻编辑也开始学习数据分析和可视化技术，以更好地应对数据新闻的传播需求。
在中国，随着互联网的普及和大数据技术的不断发展，数据新闻在新闻传播领域也得到了较为广泛的应用，越来越多的媒体开始推出数据新闻栏目，以满足读者对于数据化新闻的需求。
数据新闻的意义与价值还在于，它能够为社会公众提供更多元化、更客观的信息，帮助公众更好地了解社会热点事件以及社会发展趋势。
通过数据新闻，读者可以更好地了解事件的背后数据和内在规律，从而丰富了他们对事件的认知和理解，帮助他们做出更加准确、客观的判断。
数据新闻还可以为决策者提供更加有效的决策参考，帮助他们更好地分析和解决社会问题，推动社会的进步和发展。
数据新闻是新闻传播领域的一种重要的创新形式，它以数据为基础，以可视化为手段，通过直观的展示方式，帮助读者更好地了解事件本身。
数据新闻的出现，为新闻传播带来了新的机遇和挑战。
在大数据时代，数据新闻不仅能够帮助新闻媒体更好地完成新闻报道的使命，还能够为社会公众提供更多元化、更客观的信息，帮助公众更好地了解社会热点事件以及社会发展趋势。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义随着大数据时代的到来，数据新闻成为了新闻报道的重要内容之一。
大数据时代给予了数据新闻更多的机会和挑战，因此对于新闻工作者来说，理解数据新闻的价值与意义至关重要。
本文将从数据新闻的定义，其价值和意义来进行浅谈。
数据新闻是什么？数据新闻是指新闻报道中以数据为主要素材，以图表、图像等可视化工具展现的新闻形式。
它以数据为基础，打破文字叙述和语言表达的限制，通过可视化的手段，直观地展现新闻事件和社会问题，让读者更容易理解和获得信息。
数据新闻有着很多价值和意义。
它提供了更为直观、客观和全面的信息。
相对于传统的文字报道，数据新闻直接以数字、图表等形式呈现数据，使得读者在几秒内就能把握到大量的信息，而且这些信息是客观、全面和准确的，避免了文字描述中的主观性和歧义性。
数据新闻能够帮助读者更好地理解社会现象和问题。
社会问题常常十分复杂，涉及面广泛，数据新闻可以通过大数据分析，把繁杂的问题数据化、可视化，帮助读者更加深入地理解问题的本质和关联，从而更好地参与社会讨论和决策。
数据新闻促进了新闻的可信度和透明度。
在众多的假新闻和流言中，数据新闻的报道基于真实的数据和事实，增强了新闻报道的可信度和透明度，帮助读者更好地识别真假信息。
数据新闻拓展了新闻报道的形式。
相对于传统的文字报道，数据新闻更具有视觉冲击力，能够吸引更多的读者。
随着大数据的广泛应用，数据新闻呈现出了不断创新和发展的趋势。
数据新闻也面临着一些挑战。
首先是数据真实性和保密性的问题。
数据新闻的基础是数据，然而数据的真实性成为了一个值得关注的问题。
在大数据时代，数据可以被篡改和伪造，导致数据新闻的真实性受到质疑。
随着大数据的应用，涉及到的数据也可能牵扯到隐私和保密问题，如何在数据新闻中既满足读者的需求，又保护数据的隐私和保密性，是一个亟待解决的问题。
数据新闻的可视化呈现技术有待提升。
目前，数据新闻往往以图表、图像等形式进行可视化呈现，然而这种呈现方式并不一定适用于所有的数据新闻。
浅谈大数据时代下的新闻传播学
浅谈大数据时代下的新闻传播学大数据时代的到来，深刻地改变了人们的生活方式和社会运行方式，也对新闻传播学产生了深远的影响。
在这个时代，新闻传播学需要面对越来越复杂的信息传播环境，更需要借助大数据技术来提高传播效率和精准度。
本文将从大数据时代对新闻传播学的影响、大数据在新闻传播中的应用以及面临的挑战等方面进行探讨，以期为新闻传播学的发展提供一些新的思考和方向。
一、大数据时代对新闻传播学的影响1. 信息爆炸随着互联网的普及和移动设备的普及，人们获取信息的途径越来越多样化，这导致了信息的爆炸式增长。
大数据时代的信息传播不再局限于传统的媒体渠道，各类社交网络、应用软件也成为了信息传播的重要平台。
这种信息的快速传播，让新闻传播的速度也大大提升，新闻传播学需要研究信息如何在这个爆炸式增长的环境中传播，以及传播的规律和特点。
2. 用户行为分析在大数据时代，人们的行为和偏好可以被数字化和可视化，这意味着新闻传播学可以更深入地了解受众的需求和兴趣。
通过对用户行为数据的分析，可以精确地了解受众的关注点，从而为新闻传播提供更加精准的定位和策略。
这也要求新闻传播学家要学习数据分析技术，以更好地应对大数据时代的传播需求。
3. 内容个性化由于大数据技术可以对用户行为数据进行深度分析，可以通过个性化推荐算法，为用户提供更有针对性的内容。
这也意味着传统的媒体模式可能会被颠覆，用户不再需要被动地接受统一的信息，而是可以根据自己的兴趣和需求获取定制化的信息。
这对新闻传播学来说也是一个挑战，需要重新思考内容制作和传播的方式。
二、大数据在新闻传播中的应用1. 舆情分析大数据技术可以帮助新闻媒体分析舆情，了解社会热点事件的发展趋势和受众情绪，帮助新闻传播机构更好地把握社会动态，制定相应的传播策略。
通过对舆情数据的分析，可以更准确地预测社会事件的发展走向，以及受众的态度和行为，从而提高新闻传播的精准度和效果。
2. 用户行为分析大数据技术可以帮助新闻传播机构更好地了解受众的需求和兴趣，通过分析用户行为数据，可以发掘用户的阅读习惯、偏好和需求，从而有针对性地制定内容策略和传播策略，提高内容的精准度和吸引力。
大数据时代的新闻采集与分析
大数据时代的新闻采集与分析在大数据时代，新闻采集与分析变得更加重要和复杂。
随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长，传统的新闻采集方式已经无法满足对海量信息的快速获取和准确分析的需求。
因此，大数据技术的应用成为了新闻行业的必然选择。
本文将探讨大数据时代的新闻采集与分析，以及其对新闻行业的影响和意义。
一、新闻采集在大数据时代的挑战与机遇在大数据时代，新闻采集面临着诸多挑战和机遇。
首先，信息量庞大、来源多样化是新闻采集的主要挑战之一。
传统的新闻采集方式主要依靠记者的采访和编辑的整理，但是这种方式已经无法满足对海量信息的快速获取。
而大数据技术的应用可以帮助新闻机构从互联网、社交媒体等各种渠道快速、准确地获取大量信息，为新闻报道提供更多的素材和线索。
另外，信息真实性和可信度也是新闻采集面临的挑战。
在互联网上，虚假信息、谣言等不实信息充斥其中，如何从海量信息中筛选出真实可信的新闻素材成为了新闻采集的重要问题。
大数据技术可以通过数据挖掘、文本分析等手段对信息进行筛选和验证，帮助新闻机构及时发现和辨别虚假信息，确保新闻报道的真实性和可信度。
同时，大数据时代也为新闻采集带来了机遇。
大数据技术的应用使得新闻机构可以更加全面、深入地了解社会热点、舆论动向等信息，为新闻报道提供更多的视角和分析。
通过大数据分析，新闻机构可以挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势，为新闻报道提供更深入的分析和解读，提升新闻报道的质量和深度。
二、大数据技术在新闻采集中的应用在大数据时代，大数据技术在新闻采集中发挥着重要作用。
首先，大数据技术可以帮助新闻机构从各种渠道快速、准确地获取信息。
通过网络爬虫技术，新闻机构可以实时监测互联网上的新闻信息、社交媒体上的舆论动向等，及时发现新闻线索，为新闻报道提供更多的素材和来源。
其次，大数据技术可以帮助新闻机构对信息进行分析和挖掘。
通过数据挖掘、文本分析等技术，新闻机构可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为新闻报道提供更深入的分析和解读。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义数据新闻可以帮助传媒行业提供更加客观、准确的报道。
相比于传统新闻报道，数据新闻依靠大数据分析技术，能够从庞大的数据中提取出有价值的信息，通过数据可视化等方式，将这些信息直观地呈现给读者。
这种方式不仅可以减少新闻报道中的主观色彩，还能够更加客观地说明问题，增加报道的可信度和可读性。
数据新闻也有助于推动新闻行业的创新发展。
随着社会信息化的不断深入，数据量呈爆炸式增长，传统的新闻报道已经无法满足读者对信息获取的需求。
而数据新闻通过挖掘大数据的价值，为新闻行业注入了新的活力。
通过数据新闻的报道，传媒机构可以更好地把握社会热点话题，提供更加深入、全面的报道，从而吸引更多的读者和观众。
数据新闻还能够提高读者对新闻的理解和参与度。
在传统的新闻报道中，读者往往只能被动地接受信息，缺乏主动参与的机会。
而数据新闻通过直观地呈现数据，让读者能够更加深入地理解新闻事件中的复杂关系。
数据新闻还可以与读者进行互动，让读者根据自己的需求对数据进行筛选和分析，提高读者对新闻的参与度和投入感。
数据新闻对于社会大众也具有积极的意义和价值。
在大数据时代，数据已经成为了社会生活中不可或缺的一部分。
通过数据新闻的报道，社会大众可以更加了解社会的发展趋势和问题，从而更好地参与社会生活，为社会的发展贡献自己的力量。
数据新闻还可以通过对数据进行挖掘和分析，发现一些潜在的社会问题，促进社会的良性发展。
大数据时代数据新闻在传媒行业和社会大众中具有重要的价值与意义。
它不仅可以提供客观、准确的报道，推动新闻行业的创新发展，还可以提高读者对新闻的理解和参与度，以及促进社会的良性发展。
随着大数据技术的不断进步，数据新闻将会在未来发挥更加重要的作用。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望简介：随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐崭露头角。
本文将探讨大数据时代下数据新闻的发展现状及展望，从数据新闻的定义、特点、发展趋势以及面临的挑战等方面进行详细分析。
一、数据新闻的定义与特点数据新闻是指通过大数据技术和数据分析手段，将海量的数据转化为可视化的新闻报道，以更直观、更生动的方式向读者传递信息。
数据新闻具有以下几个特点：1. 大数据支撑：数据新闻的核心是大数据，通过对大量数据的收集、整理和分析，挖掘出有价值的信息。
2. 可视化表达：数据新闻采用图表、地图、动画等可视化手段，使得数据更易于理解和记忆。
3. 交互性：数据新闻通常具有交互功能，读者可以根据自己的需求进行筛选和深入了解。
二、数据新闻的发展现状1. 媒体应用广泛：越来越多的传统媒体开始关注数据新闻，纷纷推出数据新闻栏目或专题报道，如《纽约时报》的数据新闻部门、《卫报》的数据新闻小组等。
2. 数据新闻平台兴起：各种数据新闻平台相继涌现，提供丰富的数据新闻资源和工具，如Datawrapper、Tableau等。
3. 数据新闻教育培训普及：越来越多的新闻院校和培训机构开始开设数据新闻相关的课程和培训，培养更多的数据新闻人才。
三、数据新闻的发展趋势1. 数据新闻与人工智能的结合：随着人工智能技术的快速发展，数据新闻将更多地与人工智能相结合，实现自动化的数据分析和可视化呈现。
2. 多媒体化发展：数据新闻将更加注重多媒体的呈现形式，不仅包括图表和地图，还将涉及音频、视频等多种形式，增强读者的阅读体验。
3. 数据新闻与虚拟现实的融合：虚拟现实技术的应用将使得数据新闻更加生动和沉浸式，读者可以身临其境地体验数据所呈现的信息。
四、数据新闻面临的挑战1. 数据质量问题：大数据时代面临着数据质量不稳定的问题，数据新闻需要保证数据的准确性和可靠性。
2. 技术门槛较高：数据新闻需要掌握数据分析、可视化工具等多种技术，对新闻从业者的技术要求较高。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义随着大数据时代的到来，数据新闻逐渐成为人们获取和理解信息的重要途径。
数据新闻是以数据为基础，通过数据可视化、数据分析等方式呈现的新闻形式。
它不仅可以帮助人们更直观地了解事件、问题的本质，还能提高新闻报道的可信度和说服力，具有重要的价值和意义。
首先，数据新闻能够更直观地揭示事件、问题的本质。
在过去，新闻报道往往依赖文字和图片来描述事件的发生和影响，读者需要通过阅读和想象来理解。
而数据新闻通过数据可视化的方式，将抽象的数据变成可以看见的图表和图像，使读者能够直观地看到事件和问题的规模、趋势和关联关系，提高了信息的传达效果。
其次，数据新闻能够提高新闻报道的可信度和说服力。
在信息爆炸的时代，人们面临着海量的信息，如何从众多的信息中辨别真假、判断可信度成为一个难题。
数据新闻基于大量的数据和数据分析，可以提供客观、准确、可量化的信息，避免了主观评价和个人偏见的介入，增加了报道的客观性和可信度，提高了读者对新闻的信任和接受度。
此外，数据新闻还能够帮助人们发现问题和提供解决方案。
通过对大量的统计数据和趋势进行分析，可以发现一些隐藏在表面之下的问题和趋势。
数据新闻可以提供信息支持，引起公众的关注，促进社会和政府对问题的重视和解决。
同时，数据新闻也可以通过数据比较和分析，找到问题的原因和解决方法，为政策制定和决策提供参考依据。
数据新闻还能促进公众的参与和互动，强调信息的透明与公开。
传统的新闻报道是由记者来呈现观点和事实，而数据新闻提供了更多的数据和信息，需要读者自己进行分析和判断。
这种互动和参与的方式增加了公众对新闻的兴趣和参与度，可以促进公众与媒体的互动与交流。
综上所述，大数据时代数据新闻的价值与意义不可小觑。
它可以直观地揭示事件和问题的本质，提高新闻报道的可信度和说服力，帮助人们发现问题和提供解决方案，促进公众的参与和互动。
然而，数据新闻在发展过程中也面临着一些挑战和问题，需要媒体和读者共同努力来解决。
数据新闻的崛起与传统新闻业的挑战
数据新闻的崛起与传统新闻业的挑战在当今信息爆炸的时代，新闻行业正经历着前所未有的变革。
其中，数据新闻的迅速崛起成为了这一变革中的重要趋势，而这也给传统新闻业带来了诸多严峻的挑战。
数据新闻，简单来说，就是通过对大量数据的收集、整理、分析和可视化呈现，来讲述新闻故事。
它不再仅仅依赖于传统的采访和报道方式，而是将数据作为核心驱动力，挖掘数据背后的隐藏信息和趋势。
随着信息技术的飞速发展，数据的获取变得越来越容易，各种数据库、开放数据平台以及社交媒体等都为数据新闻提供了丰富的素材。
同时，数据分析工具和技术的不断创新，也使得数据处理和可视化呈现变得更加高效和精准。
数据新闻的优势是显而易见的。
首先，它能够提供更全面、更深入的信息。
通过对海量数据的分析，数据新闻可以揭示出事物的全貌和内在规律，帮助读者更好地理解复杂的社会现象。
例如，在报道经济趋势时，数据新闻可以整合多个来源的数据，展示不同地区、不同行业的经济发展动态，让读者获得更宏观的视角。
其次，数据新闻具有更强的说服力。
精确的数据和直观的图表能够有力地支撑新闻观点，减少主观猜测和模糊表述，使新闻报道更加客观、准确。
再者，数据新闻的可视化呈现方式更加吸引人。
生动的图表、图形和交互设计能够吸引读者的注意力，增强新闻的传播效果。
然而，数据新闻的崛起对于传统新闻业来说，无疑是一场巨大的冲击。
传统新闻业在长期的发展中，形成了一套以记者的采访、观察和写作能力为核心的工作模式。
但在数据新闻时代，这种模式显得有些力不从心。
传统新闻工作者在数据处理和分析方面的能力相对薄弱，难以适应新的新闻生产方式。
而且，数据新闻的出现改变了新闻的传播渠道和受众的阅读习惯。
网络和移动终端成为了数据新闻的主要传播平台，受众更倾向于快速获取信息和直观的视觉体验，这使得传统媒体的发行量和收视率受到了影响。
此外，数据新闻的发展也给传统新闻业带来了一些伦理和法律问题。
数据的收集和使用是否合法合规？如何保护个人隐私和数据安全？这些都是亟待解决的难题。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望随着大数据技术的不断发展和应用，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐成为媒体报导的重要组成部份。
本文将详细介绍大数据时代下数据新闻的发展现状，并展望其未来的发展趋势。
一、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据新闻的定义与特点数据新闻是指利用大数据技术和数据可视化手段，通过对大量数据进行分析和挖掘，将数据转化为易于理解和传播的新闻形式。
数据新闻的特点包括数据驱动、可视化展示、深度分析和互动性等。
2. 数据新闻的应用领域数据新闻广泛应用于各个领域，包括政治、经济、环境、教育、医疗等。
在政治领域，数据新闻可以通过分析选民数据和政治热点，揭示选民偏好和政治动态；在经济领域，数据新闻可以通过分析市场数据和经济指标，预测经济趋势和市场走向。
3. 数据新闻的发展趋势随着大数据技术的不断进步，数据新闻的发展也呈现出以下几个趋势：（1）多媒体融合：数据新闻将更多地与图片、视频等多媒体形式相结合，提供更加生动和直观的信息呈现方式。
（2）个性化定制：数据新闻将根据用户的需求和兴趣，提供个性化的新闻内容和可视化展示方式。
（3）自动化生成：借助人工智能和自然语言处理技术，数据新闻将实现自动化生成，提高工作效率和新闻质量。
二、数据新闻的未来展望1. 数据新闻的发展潜力随着大数据技术的不断成熟和应用，数据新闻在未来有着广阔的发展潜力。
数据新闻可以匡助人们更好地理解复杂的社会现象和问题，提供客观的数据支持，促进公众对重要议题的深入了解。
2. 数据新闻的挑战与应对策略在数据新闻的发展过程中，也面临着一些挑战，如数据质量、数据隐私和数据可信性等问题。
为了应对这些挑战，我们可以采取以下策略：（1）加强数据采集和处理的规范化，提高数据的质量和可信度。
（2）加强数据隐私保护，确保数据的安全和合法使用。
（3）建立数据新闻的评估体系，提高数据新闻的可信度和公信力。
3. 数据新闻的发展前景数据新闻的发展前景非常广阔。
浅谈大数据时代数据信息现状及发展
浅谈大数据时代数据信息现状及发展在当今的大数据时代，数据信息的现状和发展变得越来越重要。
本文将从数据信息的定义、现状和发展趋势等方面进行浅谈。
一、数据信息的定义数据信息是指通过收集、整理和分析数据而获得的有用信息。
它可以是结构化的数据，如数字、文字、图像等，也可以是非结构化的数据，如社交媒体上的评论、新闻报道等。
数据信息可以帮助人们了解事物的变化和趋势，支持决策和创新。
二、数据信息的现状1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网的普及和技术的进步，数据量呈指数级增长。
据统计，每天产生的数据量达到数十亿GB。
2. 数据来源的多样化：数据信息来源包括传感器、移动设备、社交媒体、云计算等多个渠道，涵盖了各个领域的数据。
3. 数据质量的挑战：由于数据来源的多样性和数据量的增加，数据质量成为一个重要问题。
数据质量的挑战包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。
4. 数据隐私和安全的问题：随着数据的增长，数据隐私和安全成为一个严峻的问题。
保护个人隐私和防止数据泄露成为了重要的任务。
三、数据信息的发展趋势1. 数据分析的重要性日益凸显：随着数据量的增加，数据分析变得越来越重要。
数据分析可以帮助企业发现潜在的商机，优化业务流程，提高效率和决策的准确性。
2. 人工智能的应用推动数据信息的发展：人工智能技术的发展推动了数据信息的应用。
通过人工智能技术，可以对大数据进行深度学习和模式识别，从而提取更多有用的信息。
3. 数据共享和开放的趋势：数据共享和开放成为了一个趋势。
越来越多的组织和企业开始共享数据，以促进创新和发展。
4. 数据隐私和安全的保护：数据隐私和安全保护将成为一个重要的发展方向。
加强数据的加密和访问控制，建立完善的数据安全体系是未来的发展趋势。
总结起来，数据信息在大数据时代具有重要的意义。
数据量的增加、数据质量的挑战、数据隐私和安全问题是当前面临的挑战。
然而，随着数据分析、人工智能技术的发展以及数据共享和开放的趋势，数据信息的发展前景仍然广阔。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望一、引言随着大数据时代的到来，数据新闻正成为媒体行业的新宠。
数据新闻是指通过数据分析和可视化手段，将大量的数据信息转化为易于理解和吸引读者的新闻报道形式。
本文将探讨数据新闻在大数据时代下的发展现状及展望。
二、数据新闻的发展现状1. 数据新闻的定义和特点数据新闻是将大数据与新闻报道相结合的一种新闻形式。
它以数据为基础，通过数据分析、可视化和交互等手段，呈现复杂的信息和趋势，使读者更加直观地理解新闻事件。
数据新闻具有客观性、可视性和互动性等特点。
2. 数据新闻的应用领域数据新闻在各个领域都有广泛的应用，包括政治、经济、社会、科技等。
政治方面，数据新闻可以通过选举数据分析、政府数据公开等方式揭示政治事件的真相。
经济方面，数据新闻可以通过经济指标、企业数据等分析经济趋势和市场变化。
社会方面，数据新闻可以通过社会调查数据、人口统计数据等揭示社会问题和民生状况。
科技方面，数据新闻可以通过科技创新数据、科学研究数据等展示科技进步和科学发现。
3. 数据新闻的发展趋势随着大数据技术的不断发展，数据新闻也呈现出以下几个发展趋势：（1）数据采集与处理能力的提升：随着大数据技术的成熟，数据采集和处理能力将进一步提升，使得数据新闻报道更加准确和全面。
（2）可视化技术的创新：可视化技术将更加丰富和多样化，通过图表、地图、动画等形式展示数据，使读者更加容易理解和记忆。
（3）数据新闻与人工智能的结合：人工智能技术将为数据新闻提供更多可能性，例如自动化数据分析、智能推荐等，提高数据新闻的效率和质量。
（4）数据新闻的跨界合作：数据新闻将与其他领域进行更多的跨界合作，例如与数据科学、可视化设计等领域合作，共同推动数据新闻的发展。
三、数据新闻的展望1. 数据新闻的发展机遇大数据时代为数据新闻的发展提供了广阔的机遇。
随着数据量的不断增加和数据处理技术的不断进步，数据新闻将有更多的数据来源和更强大的分析能力，能够更好地揭示事件的本质和趋势。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
数据新闻作为一种结合数据分析和新闻报导的新型形式，正逐渐崭露头角。
本文将探讨大数据时代下数据新闻的发展现状及展望。
二、数据新闻的定义与特点数据新闻是指通过对大量数据的采集、分析和可视化呈现，以揭示事实真象和挖掘新闻价值的一种新闻形式。
其特点包括：依赖大数据技术，注重数据分析和可视化呈现；以数据为基础，注重客观性和准确性；多样化的报导形式，包括数据图表、交互式可视化等。
三、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据新闻在传统媒体中的应用数据新闻已经逐渐渗透到传统媒体的报导中，包括报纸、电视、广播等。
媒体机构积极采用大数据技术，通过数据新闻报导提供更加客观、准确、全面的新闻信息，增强读者对新闻的信任度。
2. 数据新闻在新媒体中的应用随着互联网的普及和社交媒体的兴起，数据新闻在新媒体平台上得到了广泛的应用。
新媒体平台通过数据新闻报导吸引用户关注，提供个性化的新闻推荐服务，并通过数据可视化的方式增强用户对新闻的理解和参预感。
3. 数据新闻在社会问题解决中的应用数据新闻不仅在新闻报导中有所应用，还被广泛运用于社会问题的解决中。
政府部门、研究机构等利用大数据分析技术，通过数据新闻的形式向公众传达政策信息、社会问题的解决方案等，提高社会管理的效率和透明度。
四、大数据时代下数据新闻的展望1. 数据新闻技术的进一步发展随着大数据技术的不断发展，数据新闻的技术手段将更加丰富多样。
人工智能、机器学习等技术的应用将进一步提升数据新闻的分析和挖掘能力，为新闻报导提供更多的维度和深度。
2. 数据新闻与传统新闻的融合数据新闻与传统新闻形式的融合将成为未来的趋势。
传统媒体将更加注重数据新闻的应用，而数据新闻也将更加注重新闻价值的挖掘和传播，二者相互融合，共同推动新闻行业的发展。
3. 数据新闻的社会影响力进一步提升随着数据新闻的不断发展，其在社会中的影响力将进一步提升。
数据新闻发展的优势及问题_申亚美
186学术探讨数据新闻的大范围出现和普及并非偶然，它的出现符合新闻发展的一般规律，其发展优势决定了它独一无二的地位，对传统的新闻形态和表现手法带来不小的冲击。
当然，事物的两面性规律又决定了其所要面对的困难和问题。
一、大数据时代数据新闻发展的必要性和优势目前，国内外关于数据新闻的概念还没有统一定义，这里先延用《数据新闻学手册》（The Data Journalism Handbook）中对数据新闻学（data journalism）的定义：简单来说就是用数据报道新闻，它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能。
［1］大数据时代，随着海量结构化数据、非结构化数据和半结构化数据越来越多，数据新闻的信源广度和深度也大大加强，并且在目前看来是潜力无穷的，海量元数据的产生为数据新闻发展提供了原动力。
大量数据采集和分析技术的出现，使数据新闻更加具备可操作性，并非想象中那么复杂，新信息传播技术是数据新闻发展的技术保障。
受众对信息的需求量增加，对信息质量要求大大提高，这些都促使数据新闻的发展成为必然。
不难看出，大数据时代的到来，使数据新闻的发展相对于传统新闻来说，具备了得天独厚的优势。
（一）新闻的专业性更强随着“公民新闻”热的出现，不少业内人士都认为这是专业新闻的终结。
然而，大数据时代的到来，数据的采集和分析都离不开专业的数据人才和工具，这使数据新闻的发展迈入了新的阶段，也使新闻的专业性大大增强。
此时的公民新闻只能算作数据新闻的新闻源，或者数据收集和制造者之一。
（二）新闻呈现形式简单明了数据新闻可以帮助记者用数据图表等可视化手段来清晰明了地简单地讲述一个复杂的故事。
今年两会的新闻报道，就是利用数据新闻进行报道的典型列举。
观看两会新闻的人会发现两会新闻较以往传统的新闻报道更加注重运用图表和图形相结合的方式进行新闻报道，向受众简单明了地展示了新闻的主要内容。
（三）更加贴近受众和生活数据新闻使新闻事件和受众个人之间的关系变得更加清晰，更容易解释。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产随着信息技术的发展和社会网络的普及，大数据已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用范围越来越广泛，其中就包括新闻生产领域。
在大数据时代，新闻生产不再是依靠记者个人的观察和采访，而是通过大数据分析来获取信息、实现新闻生产的一种新方法。
正是由于大数据的运用，媒体机构能够更有效地了解社会舆论、用户需求和行为，从而更加准确地定位新闻报道的方向，提高新闻生产的效率和质量。
本文将围绕大数据时代的新闻生产展开讨论，探讨大数据在新闻生产中的应用及其带来的影响。
一、大数据对新闻生产的影响1. 提供更准确、即时的信息在以往的新闻生产中，记者需要通过实地采访、调查来获取信息，而这种方式往往会耗费大量的时间和人力成本，也可能无法获取全面的信息。
随着大数据技术的发展，媒体机构可以通过数据挖掘技术、网络舆情分析等方式，实时监测社会事件、用户行为和舆论动向，帮助记者更准确地把握新闻事件的发展，获取更多的信息素材。
这不仅可以提高新闻的时效性，还可以降低新闻的制作成本。
2. 实现个性化新闻推荐在大数据时代，媒体机构可以通过分析用户的行为数据、偏好等信息，为用户个性化定制新闻内容。
通过推荐系统的应用，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容，提高了新闻的传播效率。
用户个性化的需求也能够促使媒体机构不断改进新闻内容的质量和多样性，以满足不同用户的需求。
3. 增加新闻生产的多样性大数据的应用能够帮助媒体机构更好地了解用户的需求和关注点，从而开发更多样化、细分化的新闻产品。
这样一来，不同类型、不同领域的新闻报道将更加丰富多彩，更好地满足不同用户的需求，进一步提高了新闻产业的竞争力。
1. 数据挖掘技术数据挖掘技术在新闻生产中扮演着至关重要的角色。
通过对大量的数据进行分析，媒体机构可以发现数据中的规律和趋势，从而找到热点话题、新闻事件和用户需求。
这样一来，记者和编辑能够更快地发现新闻线索，并进行深度报道。
2. 网络舆情分析网络舆情分析是一种通过监测网络上的舆论动向来判断新闻事件的影响程度和用户关注度的方法。
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义
浅谈大数据时代数据新闻的价值与意义大数据的出现对于新闻行业来说无疑是一次革命性的变革。
随着互联网和社交媒体的迅猛发展，人们每天产生的数据量呈指数级增长，而且这些数据隐藏着丰富的信息和价值。
大数据时代数据新闻的出现，为新闻从业者提供了更多的可能性和机遇。
大数据时代的数据新闻能够更深入地挖掘和分析数据，从而揭示事件背后的真相。
传统新闻报道往往只能呈现表层的现象，而数据新闻则通过分析大量的数据，能够找到隐藏在庞大数据中的规律和趋势。
通过数据图表、可视化和统计分析，新闻报道能够更加客观地呈现事实，让读者更好地理解事件的全貌。
数据新闻能够帮助新闻从业者更好地理解受众需求，提供更准确、高效的信息。
通过大数据分析，新闻机构可以了解读者的兴趣、偏好和行为习惯，从而有针对性地提供更符合读者需求的新闻内容。
数据新闻还可以通过分析读者的点击、分享等行为，了解新闻报道的效果，并进行及时调整和优化。
数据新闻能够加强新闻报道的连续性和深度。
传统新闻报道往往停留在事件的片段和瞬间，而大数据时代的数据新闻则能够通过跟踪和分析数据的变化，提供更全面、持续的报道。
数据新闻能够追溯事件的起因、发展和影响，把握事件的脉络和关键点，让读者对事件有更为全面和深入的了解。
数据新闻还能够增强新闻报道的可信度和公正性。
在信息爆炸的时代，假新闻和虚假信息层出不穷，让人们对新闻的真实性产生怀疑。
而数据新闻则通过严谨的数据分析，能够提供客观、准确的报道，提升新闻的可信度。
数据无法撒谎，新闻从业者通过数据来和读者交流，能够建立起更为稳固的信任关系。
数据新闻也面临一些挑战和问题。
数据的获取和处理需要大量的专业技能和资源，新闻从业者需要有丰富的数据分析经验和技术支持。
大数据分析也需要满足一定的伦理和法律要求，保护个人隐私和数据安全。
数据的可靠性和解读也是一个需要解决的问题。
数据往往是中立的，但是数据的解读却往往被赋予主观的意义，新闻从业者需要权衡和分析不同的解读观点，以确保报道的准确性和公正性。
数据新闻：大数据时代新闻报道新模式
数据新闻：大数据时代新闻报道新模式一、本文概述随着大数据时代的到来，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在此背景下，数据新闻作为一种新型的新闻报道模式，逐渐崭露头角。
数据新闻，顾名思义，是以数据为核心的新闻报道方式，它运用大数据的分析和可视化技术，将复杂的数据转化为直观易懂的信息，以此揭示新闻事件的真相和内在规律。
然而，数据新闻在发展过程中也面临着一些挑战和问题。
本文旨在探讨数据新闻的特点、优势以及存在的不足，并提出相应的改进策略。
我们将概述数据新闻的基本概念和发展背景，然后分析数据新闻在新闻报道中的独特价值和优势。
接着，我们将深入探讨数据新闻在实际操作中遇到的困难和挑战，包括数据的获取、处理、分析和可视化等方面的问题。
我们将提出解决这些问题的策略和建议，以期推动数据新闻的健康发展。
通过本文的研究，我们期望能够为新闻从业人员和广大读者提供一个全面而深入的数据新闻视角，帮助大家更好地理解和应用数据新闻，以更加科学和准确的方式揭示新闻事件的真相和内在规律。
二、数据新闻与传统新闻报道的区别在大数据的时代背景下，数据新闻已经逐渐成为新闻报道的一种新模式。
这种新模式与传统的新闻报道有着明显的区别，主要表现在数据的选取与处理、新闻报道的视角与方式以及信息传达的效果上。
从数据的选取与处理上看，数据新闻所依赖的核心是大量的、多元化的数据。
这些数据不仅仅是事件的记录，更是现象背后深层次的反映。
相比之下，传统新闻报道通常依赖的是单一的、结构化的信息，侧重于事件的描述和报道。
数据新闻通过对海量数据的挖掘和分析，能够揭示出隐藏在数据背后的深层次信息，为新闻报道提供更为全面、深入的视角。
从新闻报道的视角与方式上看，数据新闻注重以数据为核心，通过数据的可视化处理和解读，将复杂的数据转化为易于理解和接受的信息，从而帮助读者更好地理解和把握新闻事件。
而传统新闻报道则更侧重于文字描述和口头讲述，以叙述和解释为主要方式。
数据新闻通过数据驱动的方式，使新闻报道的视角更为广阔，报道方式也更为丰富和多元。
大数据对媒体与新闻业的影响
大数据对媒体与新闻业的影响随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现不仅对各行各业产生了深远的影响，也对媒体与新闻业带来了巨大的变革。
本文将探讨大数据对媒体与新闻业的影响，并分析其带来的机遇与挑战。
一、大数据在新闻采集与报道中的应用1. 新闻源的多样化传统的新闻采集主要依赖于记者的调查和采访，但是这种方式存在信息获取不全面、主观性强等问题。
而大数据的出现使得新闻源的多样化成为可能。
通过对大数据的分析，媒体可以获取更多的信息来源，从而提供更全面、客观的新闻报道。
2. 新闻事件的实时性大数据分析的快速性使得媒体可以实时获取新闻事件的数据，并迅速进行分析和报道。
这种实时性的报道不仅能够满足读者对新闻的即时需求，也能够提高媒体的竞争力。
3. 新闻内容的个性化推荐通过对用户的浏览记录、兴趣爱好等数据进行分析，媒体可以为用户提供个性化的新闻推荐。
这种个性化推荐不仅能够提高用户的阅读体验，也能够增加媒体的用户粘性。
二、大数据在新闻编辑与生产中的应用1. 新闻编辑的智能化传统的新闻编辑主要依赖于编辑人员的经验和判断，但是这种方式存在主观性强、效率低下等问题。
而大数据的出现使得新闻编辑的智能化成为可能。
通过对大数据的分析，媒体可以自动化地进行新闻编辑，提高编辑效率和准确性。
2. 新闻生产的自动化大数据的分析和处理能力使得新闻生产的自动化成为可能。
通过对大数据的分析，媒体可以自动化地生成新闻稿件、制作新闻视频等，提高新闻生产的效率和质量。
三、大数据在新闻传播与营销中的应用1. 新闻传播的精准化通过对用户的社交媒体数据、搜索数据等进行分析，媒体可以了解用户的兴趣爱好、需求等，从而精准地进行新闻传播。
这种精准化的传播不仅能够提高传播效果，也能够增加媒体的影响力。
2. 新闻营销的个性化通过对用户的消费行为、购买记录等进行分析，媒体可以为用户提供个性化的新闻营销服务。
这种个性化的营销不仅能够提高用户的购买意愿，也能够增加媒体的收入。
大数据时代的数据新闻报道以英国《卫报》为例
大数据时代的数据新闻报道以英国《卫报》为例一、本文概述随着科技的飞速发展和互联网的广泛应用，大数据已经成为当今时代的重要特征之一。
大数据的兴起不仅改变了人们的生活方式，也对新闻报道产生了深远的影响。
传统的新闻报道方式在大数据时代下显得力不从心，而数据新闻报道作为一种新的报道形式，逐渐崭露头角。
本文将以英国《卫报》为例，深入探讨大数据时代的数据新闻报道的特点、优势以及面临的挑战，旨在揭示数据新闻报道在当今社会的重要性和发展趋势。
《卫报》作为英国乃至全球知名的报纸之一，其在数据新闻报道方面的探索和实践具有一定的代表性和借鉴意义。
本文将分析《卫报》在数据新闻报道方面的成功经验，包括其如何运用大数据技术进行新闻采集、处理和分析，如何以更加直观、生动的方式呈现新闻数据，以及如何在保证新闻真实性的基础上，提高新闻报道的趣味性和可读性。
本文也将探讨大数据时代数据新闻报道面临的挑战，如数据获取的难度、数据处理的复杂性、数据解读的准确性等问题。
通过对这些问题的分析，本文旨在为读者提供一个全面、深入的了解大数据时代数据新闻报道的视角，以期对新闻行业的未来发展提供有益的启示和参考。
二、大数据时代的数据新闻报道变革在大数据时代，数据新闻报道正在经历一场深刻的变革。
传统的新闻报道方式，往往依赖于记者的采访、观察和个人的经验判断，而大数据时代的数据新闻报道，则更加注重数据的挖掘和分析，通过数据来揭示事件的真相和趋势。
以英国《卫报》为例，该报在大数据的推动下，已经开始将数据新闻报道作为其重要的新闻产品。
他们不仅通过数据来揭示社会现象和趋势，还将数据可视化，以图表、图像等形式呈现给读者，使得复杂的数据更加易于理解和接受。
在报道内容上，大数据使得《卫报》能够挖掘出更多的新闻线索和细节，从而揭示出事件的全貌和深层原因。
例如，他们可以通过分析大量的社交媒体数据，了解公众对某个事件的看法和态度；通过分析医疗数据，揭示出某个疾病的发病趋势和预防措施；通过分析经济数据，预测未来的市场走势和政策变化等。
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浅谈大数据时代数据新闻的优势与挑战
作者：金星希
来源：《中文信息》2019年第01期
摘要：随着大数据时代的来临，数据新闻充斥着人们生活的方方面面。
“数据新闻”是建立在大数据基础上的一种更加直观灵活的新闻呈现方式，是针对新闻报道叙事方式的全新尝试和突破，为当代新闻报道模式注入新鲜血液。
本文通过分析数据新闻在传播过程中面临的优势和挑战，提出数据新闻发展需要注意的问题，为新闻适应新时期转型提供新的思路。
关键词：大数据数据新闻优势挑战
中图分类号：G21 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）01-0-01
2012年，“大数据”一词强势进入公众视野，标志着数据新闻时代的来临。
目前，数据新闻已成为许多媒体人的独门绝技，也成为广大受众获取新闻的新窗口，新闻报道的新趋势，用大潮来袭形容数据新闻实不为过。
虽然关于大数据新闻的实践在不断地进行中，但学界关于这方面的研究却十分欠缺，处于理论追逐实践的阶段，新兴模式如何生存的问题掀起了学界一轮又一轮的思考与讨论。
一、大数据时代数据新闻的优势
1.数据新闻弥补了客观报道的叙事空白
社会错综复杂，民意众口难调，目前新闻界遇到的情况比20年、10年甚至3年前更加复杂，当代新闻报道面临着说不清事实的尴尬局面。
记者虽然被教育成为全面发展的专才，但是总有知识盲点，难免说多错多，造成报道失实；报道和故事混为一谈，煽情主义再次抬头；叙事无力、要素模糊等行业中的不规范如果不及时制止，将会给新闻界带来致命创伤，蚕食着一代又一代的新闻人。
最客观、最真实的信息永远来源于可靠的数据。
通过这些数据，新闻记者可以减少文字的组织和感情输出，有一说一。
用核实的数据说话，不仅可以增加新闻报道的速度和力度，也可以确保新闻的真实性。
2.数据新闻革新了新闻报道的传统模式
人类解读图形的能力是众多本能中较早开始发育的谋生能力，孩子咿呀学语时，大人会先拿出一两本图画集进行启蒙。
数据新闻充分激发了人类的先天能力，改变了传统媒体以文字叙事为主的固定模式，让报道更加美观大方、通俗易懂，充满理性美、深度美。
一张报纸上如果全是文字，受众或许会产生抗拒心理。
如果加上图形和色彩的巧妙搭配，将图像融入新闻，这就能平衡受众阅读的容忍度和饱和度，大大降低了阅读的难度。
信息图是目前数据新闻尝试的
发展方向之一，它以简洁明了著称，用色彩、数量、粗细等让人用一目了然的视觉元素解释一些复杂的信息，告别枯燥的纯文字输出，弱化受众获取数据的障碍，受众可以用一种更加主动的方式理解数据，挖掘数据阅读的乐趣。
二、大数据时代数据新闻的挑战
1.数据的真实性有待考证
数据新闻能否站稳脚跟，依赖于数据是否真实和可靠。
现阶段数据来源只限于一些专业机构，如联合国相关部门、国家统计局、学校等非政府组织。
即使一些受众也可以提供自己持有的部分数据，但并不能保证那些没有新闻专业知识的受众所提供的信息可靠真实。
数据如果不真实，那就是一堆杂乱的符号，并不能用作新闻素材。
即使提供的数据来源可靠，数据准确，我们又不得不面临另一个十分现实的问题：新闻数据因呈现方式过度花哨，让部分受众觉得数据不严谨，拒绝接受。
电脑特技给人的通感是虚假的、伪造的，数据新闻的过程既然是用电脑特技进行转换而来，就是将影视作品和新闻融合，必然带有虚假成分。
这种观念可以说是普遍存在的，短时间内无法改变。
2.数据新闻对数据型记者提出了更高要求
数据的深层规律其实很难被发觉，并不是每一组数据都有自身的规律。
记者好不容易找出一条规律，将动态过程生产出来，受众又会因为图表包含的信息量过多，一次性解码的能力有限，本能地选取最大的变化，忽略小变化，所以一条成本量极高的数据新闻，最后只产生了微弱的影响，许多新闻工作者也因此望而却步。
这种高成本低效益的工作不仅考验记者的耐心和心理承受能力，还考验记者的专业性，即对数据精准性的把握。
有些记者为了寻找可能的规律，折中取平均值，从而放弃对精确数据的追求，这也就背离了数据新闻的初衷。
不仅如此，既然不同数据组合产生了不同意义，那数字将怎样组合的问题也成为新闻生产的重点。
组合的数据有可能偏离“客观报道”的要求，新闻要素模糊不清，甚至左右受众的思维。
换句话说，媒体很有可能操纵数据，引起不必要的误会。
记者从提问者摇身一变成为数据的解读者、分析人，这一点对记者人才培养提出了新要求，不仅对文字的要求高，还对编辑和数据管理技能有所要求，记者要用更加专业犀利的眼光，更加通俗易懂的呈现方式，挖掘可能存在的新闻隐藏点，帮助受众理解数据。
三、结语
事物的发展是一个挫折和优势并存的過程，数据新闻发展至今也积累了一些经验。
在放大优势的同时，如何最大程度削弱其负面影响成为讨论的焦点。
笔者认为要从社会大环境出发，深入挖掘数据新闻背后的可能性，这样才能促进新闻数据良性发展。
参考文献
[1]方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”理念与实践.国际新闻界，2013.（06）
[2]喻国明，王斌.传播学研究大数据时代的新范式.新闻记者，2013.（06）
[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国卫报为例.现代传播，2013.（05）。