计量地理学简答题

1在研究方法上，计量地理学和传统地理学有何不同？以定量的精确判断来补充定性的文字描述的不足；以抽象的、反映本质的数学模型去刻画具体的、庞杂的各种地理现象；以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明；以合理的趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析；以最新的定量化技术革新地理学的传统研究方法。

2简述美国计量运动的三种学派？①依阿华的经济派；尤其重视相关分析与回归分析等统计分析方法在人文地理学中的应用。

②威斯康星的统计派；该学派以发展和应用统计分析方法为主要特征。

③普林斯顿的社会物理学派；借鉴物理学中已经建立起来的规律、定量模式和研究方法。

3简述计量地理学的发展阶段？第一阶段，大致从20世纪50年代末到60年代末期，是计量地理学发展的初期阶段。

第二阶段，包括20世纪60年代末期到70年代末期的十年时间，属中期阶段。

第三阶段，从20世纪70年代末期开始到80年代末期，是计量地理学走向更加成熟和更加完善的阶段。

第四阶段，从20世纪90年代初开始，由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。

4在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法？相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、、趋势面分析、马尔可夫过程、线性规划、投入与产出分析。

5怎样评价计量地理学？①世界上的任何事物都可以用数值来度量。

②在现代地理学中，传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。

③数学方法，不仅是人们进行数学运算和求解的工具，而且能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题，表述极为丰富的实质性思想。

④数学方法也有局限性。

⑤计量地理学与计算机应用技术密切相关。

6计量地理学主要应用在哪些方面？分布型分析、相关关系分析、分类研究、网络分析、趋势面分析、空间相互作用分析、系统仿真分析、过程模拟与预测研究、空间扩散研究、空间行为研究、地理系统优化调控研究、地理系统复杂性研究。

7计量地理学应用中应该注意哪些问题？①地理数据的筛选与质量检验的问题，在地理问题的研究中，地理数据的丰富性、完备性和准确性，是能否成功地运用数学方法的关键。

②模型的建造问题，描述地理问题的数学模型是对地理问题进行定量研究的依据。

③与GIS结合的问题，计量地理学只有很好的与GIS技术结合，才能不断地提高其应用层次与水平，不断地拓宽其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。

8计量地理学的研究对象和研究内容？研究对象；地理空间与过程研究，生态与环境研究，区域研究。

研究内容；空间分布规律性，空间要素分析，空间过程分析，地理系统模拟、预测和规划。

9简述属性数据的类型？①数量标志数据；间隔尺度数据、比例尺数据。

②品质标志数据；有序数据、二元数据、名义数据。

10地理数据的基本特征？①数量化、形式化与逻辑化②不确定性③多种时空尺度④多维性11地理数据的渠道来源有哪些？①来自于观测、测量部门的有关专业数据。

②来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

③来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。

④来自于政府公报、政府文件中的有关数据。

⑤来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

⑥来自于互联网的有关共享数据。

⑦地图数据⑧遥感数据12简述统计整理和统计分组的主要基本步骤？统计整理：①统计分组②计算各组数据的频数、频率、编制统计分组表③作分布图。

统计分组：①求变数的全距（R）②确定组数③计算组距④确定组限⑤计算组中值。

13地理数据的分布特征值有哪些？分别适应于什么情形？①描述地理数据一般水平的指标；平均值、中位数、众数。

②描述地理数据分布的离散程度的指标；极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数。

③描述地理数据分布特征的参数；偏度系数，它测度地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。

峰度系数，它测度了地理数据在均值附近的集中程度。

14简述偏相关系数的性质？①偏相关系数分布范围在-1到1之间。

②偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大。

③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。

15复相关系数的的性质？①复相关系数介于0到1之间②复相关系数越大，则表明要素之间的相关程度越密切。

复相关系数为1，表示完全相关；③复相关系数为0，表示完全无关。

④复相关系数必大于或至少等于偏相关系数的绝对值。

16相关分析与回归分析的区别与联系？联系；相关分析要依靠回归分析来表现现象数量相关的具体形式。

回归分析必须依靠相关关系来表明变量之间的密切程度。

区别；①相关分析是用一个指标表明现象间依存关系的密切程度，回归分析是根据相关关系的具体形态选择一个适合的数学模型，来近似地表达变量的平均变化关系。

②相关分析中没有自变量因变量，而回归分析中必须确定自变量和因变量。

③相关分析中的每一个变量都是随机的，回归分析中自变量是一般变量，因变量是随机变量。

④相关分析没有预测功能而回归分析有。

17简述时间序列的组合模型？①加法模型。

加法模型假定时间序列是基于四种成分相加而成的。

②乘法模型，乘法模型假定时间序列是基于四种成分相乘而成的。

18简述时间序列的组合成分？长期趋势季节变动循环变动不规则变动19简述季节性预测的步骤？①将原时间序列求移动平均，目的是消除季节变动和不规则变动，保留长期趋势。

②将原序列y除以其对应的趋势方程值，目的是分离出季节变动。

③将月度的季节指标加总，以由计算误差导致的值去除理论加总值，得到一个校正系数，并以该校正系数乘以季节性指标从而获得调整后季节性指标。

④求预测模型，如果欲求下一年度的预测值，可简单地延长趋势线即可，若要求各月的预测值，只需以趋势值乘以各月份的季节性指标即可求得未来各月的预测值。

20聚类分析的基本原理？聚类分析，亦称群分析或点群分析，它是研究多要素事物分类问题的数量方法。

其基本原理是，根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。

21在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种？有哪些主要的聚类方法？总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化。

直接聚类法、最短距离聚类法、最远距离聚类法。

22为什么进行主成分分析？它的几何意义和数学意义是什么？地理系统是多要素的复杂系统，变量多无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的，因此，人们想到能否用较少的新变量代替原来较多的旧变量，而且能更多的保留原来变量所反映的信息，因而采用了主成分分析。

意义：主成分分析是把原来多个变量划分为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。

23简述主成分分析的计算步骤？计算相关系数矩阵、计算特征值和特征向量、计算主成分贡献率及累计贡献率、计算主成分载荷。

24简述趋势面分析的一般原理及应用？一般原理；通常把实际的地理曲面分解为趋势面和剩余面两部分，前者反映地理要素的宏观分布规律，属于确定性因素作用的结果，而后者则对应于微观局域，是随机因素影响的结果。

应用：利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布。

25简述计量地理学的发展趋势？①进一步与生产实践结合②系统分析应用③与地理信息系统结合④计量方法的发展。

26如何进行地理数据的采集与处理？①来自于观测、测量部门的有关专业数据。

②来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

③来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。

④来自于政府公报、政府文件中的有关数据。

⑤来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

⑥来自于互联网的有关共享数据。

⑦地图数据。

⑧遥感数据。

⑨其他来源的有关数据。

目的就是为了准确及时地采集地理数据和有效地处理地理数据。

地理数据处理，是所有地理问题研究的核心环节。

27局部空间自相关分析方法有哪些?①空间联系的局部指标（LISA）LISA包括Moran指数和局部Geary指数。

②G统计量③Moran散点图28什么是空间数据的统计分析，它与传统的统计分析方法有何区别，为什么不能用传统的统计分析方法解决空间统计分析问题？空间统计分析，即空间数据的统计分析，是现代计量地理学中一个快速发展的方向领域。

由于空间依赖性的存在打破了大多数经典统计分析方法中样本相互独立的基本假设，因此无法直接用经典的统计分析方法揭示与地理位置相互的空间数据关联和依赖性。

①经典统计学不考虑样本的空间分布，而地统计学考虑。

②研究对象；随机行（变量），既具有随机性又有结构性。

③试验：可重复性，不可重复性。

④样本间：相互独立性，空间相关性。

29经典统计学与地统计学的区别是什么？①经典统计学不考虑样本的空间分布，而地统计学考虑。

②研究对象；随机行（变量），既具有随机性又有结构性。

③试验：可重复性，不可重复性。

④样本间：相互独立性，空间相关性。

30变异系数的四个参数是什么？各有什么意义？①基台值：是系统或系统属性中最大的变异。

②变程：表示空间自相关的范围。

③块金值：表示区域化变量在小于抽样尺度时非连续变异，由区域化变量的属性或测量误差决定。

④分维数：表示变异函数曲线的曲率。

31什么是Moran散点图，Moran散点图的四个象限分别表示什么含义？定义：用来研究局部的空间不稳定性，对空间滞后因子Wz和z数据对进行了可视化的二维图示。

Moran散点图的四个象限：①第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式，②第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式，③第三象限代表了低观测值的区域单元被同是低值的区域所包围的空间联系形式，④第四象限代表了高观测值的区域单元被低值的区域所包围的空间联系形式。

32投入产出分析方法的基本原理是什么？对于价值型的投入产出表，按行和按列建立模型分别反映了什么？基本原理：静态投入产出模型，主要研究某一个时期各个产业部门之间的相互联系问题，而动态投入产出模型，则针对若干时期，研究再生产过程中各个产业部门之间的相互联系问题。

由于计量单位统一，对于价值型投入产出表，既可以按行建立模型——反映各部门产品的生产与分配使用情况，也可以按列建立模型——反映各部门产品价值的形成过程，可以同时从产品的使用价值和价值两方面反映各个部门之间的相互联系。

33线性规划能解决什么问题？主要的求解方法有哪些？线性规划研究的问题主要有两类：一是某项任务确定后，如何统筹安排，以最少的人力、物力和财力去完成该项任务；二是面对一定数量的人力、物力和财力资源，如何安排使用，使得完成的任务最多。

主要的求解方法有：图解法和单纯形法。

34与实物投入产出模型相比较，价值投入产出模型具有什么特点？①由于计量单位统一，对于价值型投入产出表，既可以按行建立模型——反映各部门产品的生产与分配使用情况，也可以按列建立模型——反映各部门产品价值的形成过程，可以同时从产品的使用价值和价值两方面反映各个部门之间的相互联系。