大数据背景下“慕课”对高等教育的影响

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大数据背景下“慕课”对高等教育的影响

摘要:“慕课”正以全新的教学形式和以“学”为本的教学价值取向冲击着中国的高等教育。大数据背景下,“慕课”对高等教育的影响有机遇也有挑战。面对“慕课”的冲击,高校教师应该如何“教授”,学生应该如何“学习”值得每个高校教育者和每个学生思考。

关键词:慕课(MOOCs);大数据;高等教育

“慕课”及“大数据”,以及由此带来的“翻转课堂”是目前教育学界关注度很高的热点词汇,“慕课”对教育的冲击正改变着当今的高等教育模式和教学方法。自2013年5月份至今,很多报刊,如中国科学报、中国教育报等纷纷在报道了“慕课”(MOOCs)及对教育产生的深远影响,“慕课”在教育界引起了一场大讨论。不到两年的时间,“慕课”作为一种新型的教学模式冲击着高等教育模式,影响着学生的学习模式,也影响着教师的教学模式。

一、相关概念

(一)“慕课”介绍

“慕课”是MOOCs的谐音,即Massive Open Online Courses,可以翻译为大规模在线开放课程。在“慕课”中,每门课程都被切割成10分钟以内的小片段,片段与片段之间有一个小问题穿插其中,学习者在听课过程中,必须要回答该问题,只有答对才能继续听课。所有学生都能感受到“慕课”给学习带来的前所未有的影响,学生都被课程内容和呈现的授课形式所吸引。学生在学习过程中如果有疑问,可以在“慕课”网站上直接提问,一般情况下,都会有老师或者学生助教负责在线答疑,所以,问题会在5分钟左右得到答复,更直接的是,学生还可以在线与老师交流问题而不需要面对面。“慕课”的出现使得大学教育不再是在校大学生的专利,社会上的每一个人都可以投入到课程的学习过程中去,真正实现教育资源共享。(二)大数据的概念

大数据(big data)指的是所涉及的数据量在规模上大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到收集、管理、处理的目的,最终能整理成为满足企业经营决策所需要的信息。大数据有四个层面的特点:第一,数据量巨大(V olume)。从企业的管理信息系统到互联网,每时每刻都在产生着大量的数据,数据的计量单位从TB级别跃升到了PB级别;第二,数据类型多(Variety)。除了文字、数字等结构化的数据外,更多的是视频、图片、声音等非结构化数据。非结构化数据是大数据区别于传统数据的基本特征。第三,处理速度快(Velocity)。信息时代的企业在运转过程中的困惑已经不是如何获得数据,而是如何对各种类型的数据进行快速的处理,从而获得高价值的信息。这是大数据区别于传统数据挖掘的本质特点。第四、更高的价值回报(Value)。通过对大数据进行及时、准确的分析,可以得到支持企业管理和决策有用的信息,给企业带来更高的价值回报。

二、“慕课”对教师教学模式产生的影响

(一)“慕课”对教师教学带来的挑战

大数据背景下的“慕课”对教师授课水平提出了更大的挑战,“慕课”精巧的课程设计使照本宣科和满堂灌将无立足之地,总的来说,慕课对教师教学产生的影响主要表现在两个方面:授课内容和授课形式。

首先,对授课内容的影响主要表现在:课程内容必须要满足学生的需要,让学生真切感受到所讲授知识点的有用性,另外,授课方式要能激起学生的学习兴趣,教师必须不断改进教学内容和教学方法。所以,教师在讲授课程内容之前必须先进行深入学习和刻苦研究,对课程内容要了如指掌,并能融会贯通。不仅如此,教师更要了解学生,把握教学规律,将学生的需要和兴趣巧妙地融汇到教学活动之中,带领学生并和学生一起遨游知识的海洋,并不是老师一人游泳,而学生只是旁观者。所以,教师必须结合学生学习的实际情况,采用合适的教

学方式,让学生认可并激发起学生的学习兴趣。对学生在线学习情况要时刻跟踪并分析、研究,只有这样,在课堂教学中才能给学生提供更有针对性的指导。

其次,“慕课”将课程内容分割成为若干片段,每个片段围绕一个知识点讲解,时间仅仅5~15分钟,这就需要教师改变传统的“一篮子”的授课形式。教师对所授课程的知识结构和内容需要非常明确,并能根据课程授课标准和学科自身的特点构建本课程的知识框架,将所要讲授的内容分割成一个个知识点,并在此基础上对知识点的内容、难易程度、重要性及知识点之间的联系等进行详细说明,以便于学生更有针对性的选择学习,并合理安排学习时间。学生在学习一个个独立的知识点的同时也更好把握知识点彼此之间的关系,最终能将知识点进行联系和综合,从而,运用所学知识分析、解决问题。所以,教师在课程设计方面,不仅要合理分割知识点,每个知识点讲解时间不能太长也不能太短,针对每个知识点,还要精心设计问题与答案,更要及时整理学生学习过程中反馈的信息,完善教学内容,改进教学方法。最后,要将“慕课”真正应用于高校教学中,开展“翻转课堂”(flipped classroom)的教学模式,需要教师摸索和探讨的问题还很多。例如,怎样的视频效果、教学语言、节奏控制能更好的激发学生学习和思考?如何恰当地运用教育技术,让其为教学内容服务?学生自学完教学视频后,教师在课堂中如何组织学生对问题进行深入研究等等。要实现真正意义上的“翻转课堂”,中国的教师们任重而道远。

面对“慕课”的冲击,高校教师要彻底改变传统的教学思想。一方面,要真正做到以学生为中心,以学习为中心,真正做到因材施教。另一方面,高校教师要潜心于教学方法的研究和创新,不断提高传授知识的能力和水平。教师教学技能的提高,教学理念的转变,无疑是高校教师亟需解决的问题。

(二)慕课对教师教学带来的机遇

传统的教学模式下,要想获得学生学习情况获得,只能通过课下答疑、作业批改、试卷分析等,其中作业批改和试卷分析获得的信息未必能真实反映学生学习情况,因此对教学过程改进的作用非常有限。大数据数据背景下的“慕课”平台则可以解决以上教学过程中的问题。

一方面,学生注册“慕课”是为了保证后续学习的方便性和连贯性,提供的都是真实的个人信息。学生在“慕课”网站平台学习过程中,“慕课”网站平台可以自动记录并存储大量学习数据,包括每个学生从注册到学习完课程过程中,每个知识点学习时间长度和周期、暂停的次数和时间长度,提问交流的次数和提问交流的问题内容、知识点掌握情况、作业完成情况等。另一方面,可以对以上产生的数据进行深度的挖掘和分析,用来进行教育教学研究,发现教学过程的不足,以及学生学习过程中出现的问题,从而促进教育教学的改进和发展。“慕课”可以接收来自全国乃至全世界不同层次和不同类型的人注册学习,不同的人学习进度、遇到的问题等都不一样,在教与学的过程中也就形成了系统化的大数据。传统的教学模式不可能产生如此全面和系统的大众学习数据供分析和挖掘使用。通过分析这些教育过程中产生的海量数据,可以跟踪学习过程,检测分析各种经历和交流对学习的影响,进行学习规律的总结,为构建新的学习理论和学习模型提供依据。另外,用机器学习来分析数据,分析总结每个人的学习规律和大众学习规律,可以改进学习内容和教学方式,使得个性化定制学习过程成为可能,实现学习内容、方式的动态调整。

通过对学生学习数据进行挖掘和分析,我们将不仅能对学生的学业表现进行多角度、发展性的评价,还能够在一定程度上预测学生未来的发展潜力,可以对学生将来的就业方向提供参考建议,同时,对企业企业招聘也有一定的指导意义,不得不承认,“大数据,将成为我们下一个观察人类自身社会行为的“显微镜”。”

三、“慕课”对学生学习模式的影响

就学习过程来说,“慕课”通识课程与传统通识课程相比,最大的优势就是自由与互动。可以

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