《数字图像处理》实验教学大纲20095-weigf

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《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲

二、课程章节主要内容及学时分配第一章、数字图像处理方法概述讲课3课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务;了解数字图像处理的应用;了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB);了解调色板的基本概念和应用;了解CDIB类与程序框架结构介绍;了解位图图像处理技术。

重点:CDIB类与程序框架结构介绍。

难点:调色板的基本概念和应用。

第二章、图像的特效显示讲课3课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。

重点:渐显与渐隐。

难点:马赛克。

第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。

重点:镜像变换。

难点:旋转。

第四章、图像灰度变换讲课3课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换;了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。

重点:灰度直方图。

难点:灰度分布均衡化。

第五章、图像的平滑处理讲课3课时了解二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N 均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。

重点:消除孤立黑像素点、中值滤波器。

难点:有选择的局部平均化。

第六章、图像锐化处理及边缘检测讲课3课时、实验2学时了解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。

重点:Roberts边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。

难点:梯度锐化。

第七章、图像分割及测量讲课4课时了解图像域值分割、轮廓提取、轮廓跟踪、图像的测量。

重点:轮廓提取、轮廓跟踪。

难点:图像的测量。

包括:图像的区域标记、图像的面积测量及图像的周长测量。

第八章、图像的形态学处理讲课3课时了解图像腐蚀、图像的膨胀、图像开启与闭合、图像的细化、图像的粗化、中轴变化。

数字图像处理实训教学大纲

数字图像处理实训教学大纲

数字图像处理实训教学大纲数字图像处理实训教学大纲数字图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要分支,它涉及到对图像进行获取、处理、分析和展示的技术和方法。

随着计算机技术的不断发展和应用场景的扩大,数字图像处理在各个领域都有着广泛的应用,包括医学影像、遥感图像、媒体图像等。

因此,数字图像处理实训教学也成为了计算机专业教育中的重要一环。

一、实训目标数字图像处理实训旨在培养学生对图像处理基本概念、算法和技术的理解和应用能力。

通过实践操作,学生将能够熟练掌握数字图像处理的基本原理和方法,能够运用相关工具和软件进行图像获取、预处理、增强、分割、特征提取等操作,并能够分析和评估图像处理结果的质量。

二、实训内容1. 图像获取与表示学生将学习如何通过摄像头、扫描仪等设备获取图像,并了解图像的表示方式,包括灰度图像、彩色图像等。

2. 图像预处理学生将学习如何对图像进行平滑、锐化、噪声去除等预处理操作,以提高后续处理的效果。

3. 图像增强学生将学习如何对图像进行对比度增强、亮度调整、直方图均衡化等操作,以改善图像的视觉效果。

4. 图像分割学生将学习如何将图像分割成不同的区域或对象,以便进行后续的目标检测、识别等操作。

5. 特征提取与描述学生将学习如何从图像中提取出有用的特征,并对这些特征进行描述和表示,以便进行后续的图像分类、检索等操作。

6. 图像压缩与编码学生将学习如何对图像进行压缩和编码,以减少存储空间和传输带宽的消耗。

三、实训方法数字图像处理实训采用理论与实践相结合的方式进行。

学生将通过课堂讲解、实验操作和项目实践等多种形式进行学习和实践。

教师将组织学生进行实验操作,引导学生分析和解决实际问题,并鼓励学生进行独立思考和创新实践。

四、实训评价数字图像处理实训的评价主要包括实验报告、项目实践和实验考核等。

学生需要按照要求撰写实验报告,总结实验过程和结果,并进行分析和讨论。

项目实践要求学生独立完成一个数字图像处理项目,并进行项目报告和演示。

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲
一、课程简介
数字图像处理是机器视觉、模式识别、医学图像处理等的基础,本课程为工程专业的学生提供数字图像处理的基本知识,是理论性和实践性都很强的综合性课程。

课程内容广泛涵盖了数字图像处理的基本原理,包括图像采样和量化、图像算术运算和逻辑运算、直方图、图像色彩空间、图像分割、图像形态学、图像频域处理、图像分割、图像降噪与图像复原、特征提取与识别等。

二、课程目标
通过本课程学习,学生可以掌握数字图像处理的基本方法,具备一定的解决图像处理应用问题的能力,培养解决复杂工程问题的能力。

具体目标如下:
1.掌握数字图像处理的基本原理、计算方法,能够利用专业知识并通过查阅资
料掌握理解相关新技术,对检测系统及处理流程进行创新性设计;
2.能够知晓工程领域中涉及到的数字图像处理技术,理解其适用场合、检测对
象及条件的限制,能根据给定的目标要求,针对工业检测中的工程问题选择和使用合适的技术和编程,进行仿真和分析;
3.能够知晓工程领域中所涉及的现代工具适用原理及方法,根据原理分析和仿
真结果,进行方案比选,确定设计方案,具有检测算法的设计能力;
4.通过校内外资源和现代信息技术,了解数字图像处理发展趋势,提高解决复
杂工程问题的能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系
四、理论教学内容及要求
四、实验教学内容及要求
五、课程考核与成绩评定
六、教材及参考书。

《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲

数字图像处理课程教学大纲课程简介数字图像处理是计算机科学与技术领域的一门重要课程,它研究如何使用计算机和算法来处理和分析数字图像。

本课程旨在介绍数字图像处理的基本原理、方法和应用,并培养学生的图像处理能力和技巧。

课程目标本课程的主要目标是让学生掌握数字图像处理的基本理论和方法,具备图像处理算法设计、图像增强、图像分割、图像压缩等技术的基本能力。

同时,通过实践项目的实施,培养学生的问题解决能力和团队合作能力。

课程安排第一周:课程介绍与基本概念•课程介绍•数字图像的基本概念与特点•数字图像处理的基本步骤第二周:图像预处理•图像采集与获取•图像灰度变换•图像噪声模型与去噪方法第三周:图像增强•直方图均衡化•空域滤波与频域滤波•边缘增强与锐化第四周:图像压缩•图像压缩的基本概念与方法•离散余弦变换(DCT)与JPEG压缩算法•小波变换与JPEG2000压缩算法第五周:图像分割与边缘检测•阈值分割•基于边缘的图像分割•基于区域的图像分割第六周:实践项目1 - 图像识别•项目需求分析与设计•图像特征提取与选择•分类器的训练与测试第七周:实践项目2 - 图像恢复•项目需求分析与设计•图像模型与图像去模糊•图像去噪与图像修复第八周:实践项目3 - 图像处理工具开发•项目需求分析与设计•图像处理算法的实现•图形界面设计与用户交互评估方式•平时成绩:30%•作业与实验报告:30%•期末考试:40%参考教材•Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. 数字图像处理(第三版). 清华大学出版社,2018.•Richard Szeliski. 计算机视觉:算法与应用. 电子工业出版社,2014.参考资源•MATLAB图像处理工具箱文档•OpenCV计算机视觉库官方文档以上是《数字图像处理》课程的教学大纲,希望通过本门课程的学习,能够让学生对数字图像处理有一个全面的了解,并具备实践应用的能力。

数字图像处理教学大纲

数字图像处理教学大纲

《数字图像处理》教学大纲课程性质:考查课程编号:课程名称:数字图像处理授课对象:大四学生总学时:64学分数:4适应专业:电子通信类,计算机类先修课程:信号与系统数字信号处理线性代数等一、课程教学目的和任务数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,是计算机科学与技术等电子信息类本科专业的专业课。

本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理。

目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、原理和实现方法,学习图像分析的基本理论、典型方法和实用技术,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。

二、课程教学基本要求1、了解数字图像处理的发展、应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果;2、理解数字图像处理中图像的分析与理解的内容以及二维与三维形状重建等;3、掌握数字图像处理中最基本、最广泛应用的概念、原理、理论和算法以及基本技术和方法;4、能够运用一门高级语言编写简单的图像处理软件,实现对图像进行的基本处理。

三、课程主要教学内容与学时分配第1章绪论(一)教学目的与要求1、了解数字图像处理的发展简史,应用与发展趋势2、掌握基本的概念如像素等,及数字图像及图像处理的基本任务目的与特点3、理解基本的图像处理系统组成(二)教学内容1.1数字图像处理与发展简史1.2图像处理的目的任务与特点1.3基本的图像处理系统1.4数字图像处理的应用与发展趋势(三)学时分配2学时第2章图像的数字化与显示(一)教学目的与要求1、了解连续图像的数字化描述2、掌握连续图像数字化的过程3、了解图像输入输出设备(二)教学内容2.1连续图像的数学描述2.2图像场取样2.3图像的量化2.4图像的输入输出设备(三)学时分配4学时第3章图像的变换(一)教学目的与要求1、掌握DFT、DCT、DHT、K-L、小波变换的基本原理2、理解各种变换在图像处理中的应用(二)教学内容3.1 DFT变换3.2 DCT变换3.3 DHT变换3.4 K-L变换3.5 小波变换(三)学时分配6学时第4章图像的增强(一)教学目的与要求1、理解图像增强的基本概念及其研究的内容2、掌握各种图像增强的方法如灰度变换、平滑、锐化等(二)教学内容4.1概述4.2空域单点增强4.3平滑4.4锐化(三)学时分配4学时第5章图像编码与压缩(一)教学目的与要求1、理解编码压缩的基本概念及原因、分类等2、掌握各种编码方法如统计编码、预测、变换编码等,了解新型的编码方法3、了解图像压缩编码标准如JPEG等(二)教学内容5.1概述5.2统计编码5.3预测编码5.4变换编码5.5二值图像编码5.6新型编码方法5.7图像压缩编码标准(三)学时分配8学时第6章图像复原(一)教学目的与要求1、了解图像退化原因与复原技术分类2、掌握基本的复原方法(二)教学内容6.1概述6.2逆滤波复原6.3约束复原6.4非线性复原6.5盲图像复原6.6 几何失真较正(三)学时分配4学时第7章图像分割(一)教学目的与要求1、了解基本概念2、掌握基本的图像分割方法(二)教学内容7.1概述7.2邻域与联通性7.3阀值分割7.4霍夫变换7.5区域生长法(三)学时分配6学时第8章彩色图像处理(一)教学目的与要求1、理解彩色图像的形成原理与基本知识2、理解颜色空间的表示及转换3、掌握彩色图像处理的基本技术如量化、抖动、假彩色处理、增强等(二)教学内容8.1视觉与色度学基础8.2颜色空间的表示与转换8.3量化8.4抖动8.5假彩色处理8.6彩色图像增强(三)学时分配6学时第9章数学形态学及其应用(一)教学目的与要求1、理解形态学的基本概念与原理2、掌握形态学在图像处理中的应用3、彩色形态学的基本方法与应用(二)教学内容9.1概述9.2二值形态学9.3灰值形态学9.4彩色形态学(三)学时分配4学时第10章数字图像处理的应用(一) 教学目的与要求1、了解数字图像处理在水印上的应用2、了解数字图像处理在检索、分析、医学中的应用及应用系统举例(二)教学内容10.1水印上的应用10.2基于数学形态学的图像颗粒分析系统10.3基于内容的图像检索10.4数字化医院的图像存档与通信系统10.5 PHOTOSHOP软件简介(三)学时分配4学时四、实验(上机)内容与学时分配实验一图像的基本读写与统计指标计算2学时实验二图像变换方式实现2学时实验三图像增强2学时实验四图像编码与压缩2学时实验五图像复原2学时实验六图像分割2学时实验七彩色图像空间表示与转换2学时实验八数学形态学及其应用2学时五、本课程与其它课程的联系与分工本课程要求数学基础较好,且与信号与系统、数字信号处理等学科密切相关,是一门综合性比较强的学科,同时也为模式识别等后续课程打基础。

数字图像处理课程教学大纲

数字图像处理课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲课程编码:ZX0240089课程类别:专业选修课适用专业及层次:信息与计算科学本科学分:4理论学时:32 实验学时:32先修课程:线性代数、高等数学、概率统计、高级程序设计一、课程的性质、目的和任务《数字图像处理》是信息与计算科学专业的一门专业方向限定选修课程,属于电气工程的课程。

通过本课程的学习,使学生掌握数字图像处理的基本理论,使学生学会数字图像处理的基本方法,培养学生对数字图像处理技术有基本理解,为扩大专业知识面,为以后的研究生学习奠定一定的基础,或者为毕业后的工作做一定的铺垫.掌握计算机处理数字图像的基本算法,并学会用这些算法解决实际图像相关的问题。

二、课程教学的基本要求了解基本的数字图像的概念、术语;掌握数字图像表示法,分别在空间域和频域中对数字图像进行处理的方法、使用数学形态学方法对数字图像进行简单的处理,在彩色空间对图像进行处理,掌握基本的图像分割的方法、图像特征的表示方法和模式识别的基本理论。

三、课程教学内容第一章绪论【授课学时】2【教学内容】1、数字图像的概念2、数字图像的起源3、数字图像的获取4、数字图像的处理步骤5、图像处理系统的部件6、图像处理的应用【教学要求】使学生了解数字图像技术就随时发生在我们的日常生活中,而且处理的算法不是很难,引导学生进入数字图像处理的领域。

导入一些活生生的实例,进行数字图像处理的入门教育。

熟悉Matlab工具对数字图像的基本操作。

【教学重难点】重点:掌握数字图像获取的常见方法难点:成像原理第二章数字图像基础【授课学时】4【教学内容】1、视觉感知要素2、光和电磁波普3、简单图像的形成模型4、取样和量化5、像素间的一些基本关系6、线性和非线性操作【教学要求】理解眼睛成像的基本原理,以及一些常见的视觉误差,简单图像的模型;理解生成数字图像的原理和步骤;掌握数字图像中像素间的关系;了解线性操作和非线性操作的概念。

【教学重难点】重点:取样和量化、像素间的关系以及运算难点:取样和量化第三章空间域图像增强【授课学时】6【教学内容】1、背景知识2、某些基本灰度变换3、直方图处理4、用算术/逻辑操作增强5、空间滤波基础6、平滑空间滤波7、锐化空间滤波8、混合空间增强法【教学要求】理解某些基本灰度变换、直方图处理、算术/逻辑操作增强、空间滤波基础、平滑空间滤波、锐化空间滤波、混合空间增强法等基本的空间域增强图像的方法。

《数字图像处理》-教学大纲

《数字图像处理》-教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲Digital image processing一、教学目标及教学要求数字图像处理课程是智能科学与技术、数字媒体技术等专业的专业必修课。

主要目标及要求是通过该课程的学习,使学生初步掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本处理方法,了解数字图像的获取、存储、传输、显示等方面的方法、技术及应用,为学习相关的数字媒体、视频媒体和机器视觉等课程,以及今后从事数字媒体、视频媒体、图像处理和计算机视觉等领域的技术研究与系统开发打下坚实的理论与技术基础。

二、本课程的重点和难点(一)课程教学重点教学重点内容包括:图像的表示,空间分辨率和灰度级分辨率,图像直方图和直方图均衡,基于空间平滑滤波的图像增强方法,基于空间锐化滤波的图像增强方法,图像的傅里叶频谱及其特性分析,图像编码模型、霍夫曼编码和变换编码,图像的边缘特征及其检测方法,彩色模型,二值形态学中的有腐蚀运算和膨胀运算。

(二)课程教学难点教学难点包括:直方图均衡,二维离散傅里叶变换的若干重要性质、图像的傅里叶频谱及其特性分析,变换编码,小波变换的概念、嵌入式零树小波编码,图像的纹理特征及其描述和提取方法,Matlab图像处理算法编程。

三、主要实践性教学环节及要求本课程的实验及实践性环节要求使用Matlab软件平台,编写程序实现相关的数字图像处理算法及功能,并进行实验验证。

课程实验与实践共10学时,分别为:实验一:图像基本运算实验(2学时)。

实验二:图像平滑滤波去噪实验(2学时)。

实验三:图像中值滤波去噪实验(2学时)。

实验四:图像边缘检测实验(2学时)。

相关图像处理算法的课堂演示验证(2学时)。

要求每个学生在总结实验准备、实验过程和收获体会的基础上,写出实验报告。

四、采用的教学手段和方法利用多媒体课件梳理课程内容和讲授思路,合理运用启发式教学方式激发学生的思考力,采用讨论式教学方式增强教学过程的互动效果,理论教授与应用实例编程实践相结合,提高学生的分析和解决问题的能力。

数字图像处理 教学大纲

数字图像处理 教学大纲

《数字图像处理》教学大纲1.课程的基本描述2.教学定位2.1 课程教学目标能够理解数字图像处理的主要理论和常见方法,掌握数字图像处理软件Photoshop的主要操作,学会数字图像处理的主要流程,能够独立完成图像处理、后期合成等操作。

2.2 课程的主要特点本门课程是城市规划专业的必修课,是专业学习电脑设计的一个最基本的软件。

目前,Photoshop已经成为全球专业图像设计人员必不可少的图像设计软件。

在课程安排中注重讲授与动手练习相结合的教学方法,能使学生在学习理论知识后在电脑上去用,去实践,能快速的对软件熟练,融会贯通。

通过对本课程的学习,可以使学生对Photoshop软件有一定的掌握,叩开电脑艺术设计的大门,能够在更多的设计领域里施展自己的才华。

2.3教学方法案例教学、传统授课教学方法。

本课程采取传统授课教学方法和案例教学法相结合的授课方式:通过传统授课法让学生掌数字图像处理的理论及Photoshop软件的基本操作;通过案例,强化学生的动手能力及自主学习能力。

3.知识点与学时分配3.1 课程覆盖的知识领域和知识单元汇总4.案例设计实验一Photoshop的基本操作与工作环境优化一、实验目的1.对Photoshop的工作方式有一个总体认识,以及如何对工作环境进行优化调整。

2.重点掌握Photoshop界面的各个组成部分以及提供给我们的各种不同的工具和调板,文件操作等内容。

3.重点掌握使用Photoshop影像处理的基础知识。

二、实验前的准备工作认真学习以下教学内容:1.Photoshop的桌面环境。

2.Photoshop图像窗口操作。

3.Photoshop显示区域的控制。

4.系统参数(首选项等)的调整。

三、实验指导1.启动Photoshop,新建一个空白图像文件,观察主界面。

2.点击工具箱上列出的Photoshop的各种图像编辑工具,同时观察工具属性栏,并在文件中使用工具,观察其作用。

3.分别点击界面右侧控制面板,观察其变化。

数字图像处理实验大纲

数字图像处理实验大纲

《数字图像处理》实验教学大纲课程编号:课程名称:数字图像处理实验总学时数:8学时适应专业:电子信息工程、信息工程承担实验室:信息工程学院实验室一、实验教学的目的和任务1.目的掌握数字图像处理的基本理论及分析方法,掌握数字图像加减及逻辑运算、图像变换、图像增强、二进制图像操作处理及滤波等原理。

2.任务能够熟练地用Matlab语言编写数字图像处理的各种应用程序,计算图像统计参数,对数字图像进行二维离散Fourier变换,掌握图像边缘检测、图象去噪及各种高通、低通滤波的程序实现方法,并能解决实际中的问题。

二、实验项目及学时分配三、每项实验的内容和要求实验一:数字图像文件基本类型的转换1.实验目的、意义1)了解Matlab支持4种图像类型:灰度图像、二值图像、索引图像和RGB图像。

2)学会运用RGB颜色空间与灰度图像类型的转换3)分析灰度图像与二值图像的变换关系。

2.实验内容1)灰度图像与索引图像的相互转换2)RGB 图像与索引图像的相互转换3)将灰度图像转换为二值化图像3.实验要求1)实验之前要预习,简述图像文件基本类型的转换原理和方法;2)写出实验报告。

报告要求:有实验目的,实验内容,实验过程,实验小结。

实验二:数字图像FFT变换1.实验目的、意义1)掌握二维Fourier变换的基本定义以及快速Fourier变换的方法;2)学会运用zeros; fft2;ifft2; fftshift等函数3)分析二维离散Fourier变换的基本特点。

2.实验内容1)创建一副图像,大小为128*128,背景为黑色,中间开出一个8×8白色的窗口;2)运用ff2函数,对上面产生的图像做二维离散傅立叶变换;3)把低频分量移到图像中心,而把高频分量移到四个角上。

采用两种方法:a)在FFT以前对测试图像逐点加权;b)利用FFTSHIFT函数4) 利用图像增强中动态范围压缩的方法增强傅立叶变换并在频域中显示变换结果。

《数字图像处理》实验教学大纲

《数字图像处理》实验教学大纲

《数字图像处理》实验教学大纲电子信息工程专业(本科)课程编号:()课程名称:数字图像处理实验实验或上机学时:10适用专业及开课学期电子信息工程专业 7 学期一、实验的地位、作用和目的本实验课程是电子信息工程专业的专业课,是既具有图像处理与传输的基本理论,又具有很强的实践性的课程。

培养以计算机为工具解决实际问题的能力。

本课程对培养学生的程序设计思想和初步的图像处理程序设计具有重大意义。

二、实验基本原理本实验课程需要微机和MA TLAB, C等编程环境,在此基础上,运用所学程序设计的基本知识和编程方法进行上机实验,掌握各种常用算法,解决图像处理的各种典型问题。

本课程主要讲述数字图像处理及传输的基本原理及主要技术,以及具体问题的计算机解决方法。

三、主要实验仪器设备多媒体电脑、MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、实验所需要的图片。

四、实验基本要求1、本课程实验采用编写程序并在计算机调试进行的方式进行。

2、要求学生提前预习,上机前编写相应的程序,禁止无准备上机。

然后又教师间要讲解实验目的、实验要求、实验内容、上机操作注意事项以及程序调试的方法等。

在教师指导下,学生自己动手做实验。

3、实验结束后,学生必须书写实验报告。

实验报告应包括实验者班级、学号和姓名、实验名称、实验目的、实验内容、实验步骤、程序框图和原程序(包括算法的主要思想、主要数据结构算法的基本实现),调试过程,实验结果和讨论。

五、实验课程简介图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,是计算机科学与技术等电子信息类本科专业的专业课。

本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理,并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。

目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、原理和实现方法,学习图像分析的基本理论、典型方法和实用技术,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲电子信息工程专业(本科)课程编号:()课程名称:数字图像处理参考学时:42 其中实验或上机学时:10说明部分1.课程的地位、性质和任务数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科,发展的历史并不长。

由于图像是视觉的基础,而视觉又是人类重要的感知手段,故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。

随着计算机的发展,以及应用领域的不断加深和扩展,数字图像处理技术已取得长足的进展,出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备,并在军事公安、航空、航天、遥感、医学、通信、自控、天气预报以及教育、娱乐、管理等方面得到广泛的应用。

所以,数字图像处理是一门实用的学科,已成为电子信息、计算机科学及其相关专业的一个热门研究课题,相应《图像处理技术》也是一门重要的课程,是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程。

本课程是电子信息工程专业的专业课。

本课程着重研究数字图像处理的方法,训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力,同时要求拓宽专业知识面。

2.课程教学的目的及意义数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理,并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。

目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法和实用技术,了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。

要求学生通过该课程学习,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。

3.教学内容及教学要求教学内容:数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分,是模式识别和人工智能理论的的中心研究内容。

主要教学内容包括:(1)数字图像处理的基本概念,包括数字图像格式,数字图像显示,灰度直方图,点运算,代数运算和几何运算等概念。

(2)介绍二维富氏变换离散余弦变换,离散图像变换和小波变换的基本原理与方法。

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《数字图像处理》课程实验教学大纲电子信息工程教研室编信息与电子工程学院2009 年 5 月课程名称:数字图像处理课程编号:054411英文名称: Digital Image Processing 课程负责人:魏广芬课程性质:非独立设课课程属性:专业应开实验学期:第7学期学时学分:课程总学时---48 实验学时---8 课程总学分---2.5 实验学分---0实验者类别:本科生适用专业:电子信息工程、电子信息科学与技术先修课程:线性代数,信号与系统,数字信号处理,计算机仿真及应用一、课程简介数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法,并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。

目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术,了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。

要求学生通过该课程学习,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。

二、课程实验教学的目的、任务与要求通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识,通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。

要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。

三、实验方式与基本要求实验方式:学生一人一机,独立实验,注意记录实验数据与结果分析。

基本要求:实验前,学生要认真预习实验任务,了解实验目的和实验内容;实验时,要认真上机,做好观察分析和记录;实验后,按要求编写实验报告。

四、实验项目设置序号实验编号实验项目名称实验内容提要实验时数实验类型实验类别实验要求每组人数1 01 图像处理的MATLAB基础MATLAB应用复习,图像读入和读出验证专业必修 12 02 空域图像增强图像灰度变换,直方图均衡,均值滤波和中值滤波验证专业必修13 03 图像频谱和频域增强图像二维傅里叶变换、图像频谱的意义,理想低通滤波综合专业必修 14 04 彩色图像处理彩色空间及其相互转换,彩色增强和滤波综合专业必修 15 05 边缘检测图像锐化和边缘检测,图像分割综合专业选修 1合计注:实验类型:1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他;实验类别:1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它;实验要求:1.必修/2.选修/3.其它五、教材(讲义、指导书):《数字图像处理》,冈萨雷斯著,阮秋琦等译,电子工业出版社,2007.8。

参考书:1.《图像处理》,章毓晋编,清华大学出版社,20052. Digital Image Processing,Castleman R K. 朱志刚等译,清华大学出版社1998六、实验报告要求每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括:实验要求,典型程序流程图,程序清单,数据结果和分析讨论。

七、考试(考核)方式实验的考核由实验指导教师完成,本课程实验由学生单人独立完成,学生的实验成绩根据实验结果、实验中分析解决问题的能力、课堂纪律、预习情况、操作技能、数据分析能力等综合评估。

1.基本要求(1)学生在实验前认真预习准备实验。

复习教材中相关知识,并根据需要查找资料。

明确实验目的、任务,拟订实验方案,规划流程图。

(2)实验中认真分析实验结果,主动解决出现的问题,学会自主调试程序。

(3)实验结果进行分析研究,书写实验报告。

2.实验考核评价要求实验成绩=实验过程(60%)+实验报告(40%)八、使用说明本实验教学大纲适用于电子信息工程和电子信息科学与技术两个专业,按照课堂讲授进度可适当调节实验内容。

制定人:魏广芬审定人:批准人:批准日期:《数字图像处理》课程实验项目1一、实验项目名称及实验项目编号图像处理的MATLAB基础,054411-01二、课程名称及课程编号数字图像处理,054411三、实验目的通过本实验使学生掌握使用MATLAB进行数字图像处理的基本语句。

四、实验原理本实验是基于数字图像处理课程中的数字图像基本概念来设计的。

本实验的准备知识:MATLAB语言基础;数字图像的基本概念。

(一)图像数据文件格式图像数据文件的格式已有很多种,不同的系统平台和软件常使用不同的图像文件格式。

例如Macintosh机普遍使用MacPaint格式;Sun Microsystems支持Sun光栅格式;Photoshop下使用PSD 格式等。

目前常用的图像文件格式有:BMP格式,GIF格式,TIFF格式,JPEG格式等。

1、BMP(bitmap)格式,全称为Microsoft设备独立位图(device independent bitmap, DIP)bmp文件大体上分成四个部分,如图所示。

位图文件头BITMAPFILEHEADER位图信息头BITMAPINFOHEADER调色板Palette实际的位图数据ImageData第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER,是一个结构,这个结构的长度是固定的,为14个字节(WORD为无符号16位整数,DWORD为无符号32位整数),其定义和各个域的说明如下:typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {WORD bfType; //指定文件类型,必须是0x424D,即字符串“BM”,也就是说所有.bmp文件的头两个字节都是“BM”。

DWORD bfSize; //WORD bfReserved1; //指定文件大小,包括这14个字节。

WORD bfReserved2; //为保留字,不用考虑DWORD bfOffBits; //为从文件头到实际的位图数据的偏移字节数,即图1中前三个部分的长度} BITMAPFILEHEADER;第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER,也是一个结构,这个结构的长度是固定的,为40个字节(LONG为32位整数),其定义和各个域的说明如下:typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{DWORD biSize; //指定这个结构的长度,为40。

LONG biWidth; //指定图象的宽度,单位是象素。

LONG biHeight; //指定图象的高度,单位是象素。

WORD biPlanes; //必须是1,不用考虑。

WORD biBitCount //指定表示颜色时要用到的位数,常用的值为1(黑白二色图), 4(16色图), 8(256色), 24(真彩色图)(新的.bmp格式支持32位色,这里就不做讨论了)。

DWORD biCompression; //指定位图是否压缩,有效的值为BI_RGB,BI_RLE8,BI_RLE4,BI_BITFIELDS(都是一些Windows定义好的常量)。

要说明的是,Windows位图可以采用RLE4,和RLE8的压缩格式,但用的不多。

我们今后所讨论的只有第一种不压缩的情况,即biCompression为BI_RGB 的情况。

DWORD biSizeImage; //指定实际的位图数据占用的字节数,其实也可以从以下的公式中计算出来:biSizeImage=biWidth’×biHeight要注意的是:上述公式中的biWidth’必须是4的整倍数(所以不是biWidth,而是biWidth’,表示大于或等于biWidth的,最接近4的整倍数。

举个例子,如果biWidth=240,则biWidth’=240;如果biWidth=241,biWidth’=244)。

如果biCompression 为BI_RGB,则该项可能为零。

LONG biXPelsPerMeter; //指定目标设备的水平分辨率,单位是每米的象素个数。

LONG biYPelsPerMeter; //指定目标设备的垂直分辨率,单位同上。

DWORD biClrUsed; //指定本图象实际用到的颜色数,如果该值为零,则用到的颜色数为2biBitCount。

DWORD biClrImportant; //指定本图象中重要的颜色数,如果该值为零,则认为所有的颜色都是重要的。

} BITMAPINFOHEADER;第三部分为调色板Palette,当然,这里是对那些需要调色板的位图文件而言的。

有些位图,如真彩色图,前面已经讲过,是不需要调色板的,BITMAPINFOHEADER后直接是位图数据。

调色板实际上是一个数组,共有biClrUsed个元素(如果该值为零,则有2biBitCount个元素)。

数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构,占4个字节,其定义如下:typedef struct tagRGBQUAD {BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量BYTE rgbReserved; //保留值} RGBQUAD;第四部分就是实际的图象数据了。

对于用到调色板的位图,图象数据就是该象素颜在调色板中的索引值。

对于真彩色图,图象数据就是实际的R、G、B值。

下面针对2色、16色、256色位图和真彩色位图分别介绍。

对于2色位图,用1位就可以表示该象素的颜色(一般0表示黑,1表示白),所以一个字节可以表示8个象素。

对于16色位图,用4位可以表示一个象素的颜色,所以一个字节可以表示2个象素。

对于256色位图,一个字节刚好可以表示1个象素。

对于真彩色图,三个字节才能表示1个象素。

要注意两点:(1)每一行的字节数必须是4的整倍数,如果不是,则需要补齐。

(2)一般来说,.bMP文件的数据从下到上,从左到右的。

也就是说,从文件中最先读到的是图象最下面一行的左边第一个象素,然后是左边第二个象素……接下来是倒数第二行左边第一个象素,左边第二个象素……依次类推,最后得到的是最上面一行的最右一个象素。

一个位图文件只能存放一幅图像。

2、GIF(graphics interchange formate)格式一种公用的图像文件格式标准,是8位文件格式(一个像素一个字节),最多256色。

其图像数据均为压缩过的。

一般包括7个数据单元,分别为文件头,通用调色板,图像数据区,以及4个补充区。

一个GIF文件可以存放多幅图像(有利于实现动画)。

文件头中包含适用于所有图像的全局数据和分属于每幅图像的局部数据。

3、TIFF(tagged image formate file)格式一种独立于操作系统和文件系统的格式(在Windows环境、Macintosh机、Sun Microsystems 环境下都可用),便于在软件之间进行图像数据交换。

包括:文件头(数据存放顺序、文件目录的偏移信息等)、文件目录(给出文件目录项的个数、图像数据区的地址等)和文件目录项(图像数据区)该格式支持任意大小的图像。

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