储量估算中特高品位识别与处理方法研究_任萌
储层评价技术(一)
常用的碎屑颗粒粒度分级表
十进制
颗粒直径(mm)
>1000 1000~100 100~10
10—1
巨砾 粗砾 中砾 细砾
1—0.5 0.5~0.25 0.25~0.1
粗砂 中砂 细砂
0.1—0.05 0.05~0.01
粗粉砂 细粉砂
三、油气储层地质学的近代进展
80年代以来:
1、 储、产层一体化组合研究 四性资料—测试—试井—生产动态—生产测井综合研究 重点: 产层参数、产层特征、产能判断
2 、储盖层综合研究 强化盖层研究,确定盖层封闭能力,计算盖层封闭油气 柱高度。 ——准确确定储层有效性
3 、构造、储层综合研究 1)构造和断裂的演化与储层形成机制——孔隙发育 2)不同构造类型的储层与油气富集关系——有利构造 圈闭
薄片鉴定
2、填隙组分 杂基(粘土和灰泥)和胶结物。 胶结物指成岩期在颗粒缝隙中形成的化学沉淀物。 主要为: 碳酸盐矿物(方解石、白云石和菱铁矿) 硅质—石英、玉髓和蛋白石 其它铁质矿物(赤铁矿、褐铁矿和黄铁矿) 硫酸盐矿物(石膏、硬石膏、重晶石(少见))
三 、结构
1 、粒度 一般采用十进制粒度分级,编制粒度概率图和求粒 度参数多采用2的几何级数制。 砾和砂的分界也可定在2mm、粉砂和粘土的分界也 可定在0.0039或0.005mm
建立岩、电关系综合剖面。 主要测井曲线: 自然电位、微电极、感应、自然伽马、密度、声波、 地层倾角等 五 、分类进行分析化验 岩石薄片,铸体薄片,荧光薄片、粒度分析、重矿 物分析、阴极发光薄片、电子探针分析、扫描电镜、 X-衍射分析、微量元素分析、稳定同位素分析、图 像分析、压汞分析、油层物性分析。
《采矿权(新增资源储量)评估报告》评判及问题探讨
《采矿权(新增资源储量)评估报告》评判及问题探讨(李向阳武汉矿业人工程技术咨询有限公司,武汉 430071)笔者近几年参与或负责过约5百份矿业权评估报告的评审,所审阅的一些评估机构编制的报告质量参差不齐,存在的问题不少,其中大多数问题明显不符合《中国矿业权评估准则》等规范性文件,笔者不在此赘述;而有些问题则涉及到技术经济参数的合理取值、评估思路甚至评估方法的理论探讨,本文结合对一份典型的评估案例进行评判,对有关问题进行探讨。
一、典型案例***采矿权因变更矿区范围,其深部增加了资源储量,***国土资源厅以公开方式选择某评估机构对该采矿权新增资源储量进行评估。
该采矿权属沉积型矿床,新增的资源储量根据原矿区范围内采掘工程对矿层的揭露情况采用无限外推法圈定矿体边界后估算,新增333类型资源量219.8万吨、矿石品位24.79%,新增(334)?类型资源量93.6万吨、矿石品位31.33%。
变更矿区范围后整个矿井的保有资源储量为1110.9万吨(其中333类型643.9万吨、334?类型101.5万吨)。
1、评估方法:折现现金流量法。
2、主要技术经济参数指标取值依据:本项目新近评审通过的年度矿产资源储量报告、矿产资源开发利用方案、矿山财务资料。
3、保有的资源储量:分别为1009.4万吨(全矿区)/219.8万吨(新增部分),未计各自平均地质品位。
4、评估利用的资源储量:只计了全矿井的816.23万吨。
5、设计损失量及贫损率:设计损失量共28.0万吨(注:从开发利用方案上可以分割出新增资源储量块段的设计损失量),贫化率3%,损失率21.1%。
6、可采储量:只计了全矿井的621.91万吨。
7、产品方案:出矿品位为26%的原矿。
8、采矿方案:地下开采、平硐开拓、浅孔房柱法和浅孔留矿法回采,其中新增的资源储量块段位于矿井深部、后期才能开采。
9、生产规模:30万吨/年(注:达到该矿种中型生产规模标准)。
10、服务年限:只计了全矿井的21.4年。
基于地质统计学法的资源量估算中特高品位鉴别方法
基于地质统计学法的资源量估算中特高品位鉴别方法
杨丰铭;杨昌华;汪永华;姜永果;李星;王艳
【期刊名称】《黄金》
【年(卷),期】2022(43)8
【摘要】特高品位是指在矿化较不均匀的地质体中,比一般品位高出很多倍的异常品位。
基于以往大量概率统计分布在特高品位处理的应用,对在地质统计学资源量估算中特高品位上限的选取方法进行研究,并讨论各种方法的优缺点。
利用经验累计分布函数曲线确定特高品位上限,对以往使用该方法时所缺少的检验步骤,根据现行规范要求利用西舍尔估值法检验特高品位上限选取的合理性。
利用地质统计学法处理特高品位,与传统方法相比,具有计算步骤简便、检验方法易行、实时性高、灵敏度高等特点。
【总页数】4页(P23-26)
【作者】杨丰铭;杨昌华;汪永华;姜永果;李星;王艳
【作者单位】昆明理工大学国土资源工程学院;云南省有色地质局地质地球物理化学勘查院;云南省有色地质局地质研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TD15;P624.7
【相关文献】
1.基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算
2.基于地质统计学估算矿区矿产资源量研究
3.基于3DMine软件的地质统计学在河北羊崖山铁矿床资源量估算中的应用
4.地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用
5.地质统计学在纳米比亚湖山铀矿床资源量估算中的探索应用
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地浸砂岩型铀矿特高品位处理方法改进
地浸砂岩型铀矿特高品位处理方法改进
陈放;刘富强;张虎军;陈佳慧
【期刊名称】《矿产勘查》
【年(卷),期】2024(15)4
【摘要】特高品位处理是地质矿产行业储量估算中的重要环节,但是现行的方法并不统一。
在地浸砂岩型铀矿储量估算中,特高品位处理一直使用的是传统的品位变化系数法,该方法能够满足特高品位处理及资源量估算的要求,但仍有值得改进的地方。
本文从常用的特高品位识别及处理方法入手,分析各种特高品位识别及处理方法的合理性及不足之处,试图通过综合分析并运用实例对当前地浸砂岩型铀矿特高品位处理方法进行改进。
笔者参考传统品位变化系数法平均值替代特高值方法及分布函数法中随机数替代的思路,在不影响待处理矿段的替代值平均品位的情况下,以矿段原始随机品位的大小为权重分配替代品位进行方法改进,通过运用蒙其古尔铀矿床4个品位分布特征各异的特高品位钻孔进行改进方法验证,结果表明该方法符合规范要求并能达到储量估算目的,也能使特高品位处理后矿段品位分布特征与原始地层中品位分布特征一致,达到改进效果。
【总页数】6页(P644-649)
【作者】陈放;刘富强;张虎军;陈佳慧
【作者单位】核工业二一六大队
【正文语种】中文
【中图分类】P619.14
【相关文献】
1.地浸砂岩型铀矿钻探钻杆的使用及改进
2.地浸铀矿床储量计算中特高品位的处理方法
3.捷克斯特拉日地浸砂岩型铀矿采后复原的境况
4.钱家店砂岩型铀矿床铀矿物嵌布特征及对中性(CO_(2)+O_(2))地浸采铀效率的影响
5.伊犁盆地蒙其古尔砂岩型铀矿床铀矿物特征及其对地浸的指示意义
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储层“甜点”识别在油田低品位储量有效动用中的应用
132研究区地质构造上位于鄂尔多斯盆地西南部的天环拗陷北段,储层压力系数约0.8,属低压储层油藏,天然能量供应不足。
储层有效厚度10.6m,主力含油层段孔隙度为 7.5%~13.5%,平均 10.6%,渗透率0.1~1.0mD,平均0.4mD,为典型的低品位储量储层。
1 油气成藏规律盐池地区纵向上处于生烃中心,长7烃源岩厚度大,成藏条件优越,从构造演化史及成岩史分析,具备较好的生储盖圈运保配置关系。
1.1 油气近源充注,就近成藏平面上,研究区内长8储层以三角洲前缘亚相下水下分流河道沉积为主。
盆地的北西和北东方向是长8储层的主要物源方向,随着砂体由北向南的延伸,三角洲前缘亚相逐渐演变为浅湖相,砂体粒度变细,泥质含量逐渐增加,同时主砂带两侧河道砂体厚度变薄侧向尖灭,区域上形成间湾泥质为主的遮挡带[1]。
纵向上,长7泥岩段测井曲线显示具有明显的低密度和高声波时差的电性特征,说明存在欠压实作用,欠压实作用下的异常高压是油气由烃源岩向长8储层运移的主要动力。
在长8油层组的充注过程中,受控于该区沉积相展布与岩性变化因素等,形成了以岩性控制为主的致密油藏。
探评成果显示该区砂体的含油面积较大,虽然砂体厚度较小(10m左右),仍然具备较大的储量规模[2]。
1.2 油藏内缺乏油水分异在充注过程中,由于储层低孔低渗,油水混合物进入储层后毛细管阻力较大,油水无法靠重力分异,形成低饱和度、无明确油水边界的油藏,定向井试油结果显示该区油水同层的比例占80%以上,而纯油层仅占15%。
2 储层“甜点”预测及改造工艺优化储层“甜点”是指在相对低孔、低渗的背景下,物性相对较好、含油性较佳的储集层段。
优先开采“甜点区”可以取得更好的开发效益,但在含油气区及含油气层段中,它的分布在纵、横向上可能都不连片[3],因此“甜点”的识别在低品位储量有效动用中显得尤为重要。
2.1 优选平面“甜点”,优化井位部署以地质、测录井、钻探和试油资料为基础,应用录井和测井资料确定主力产油层以及砂体展布,应用测井和试采资料确定出油下限,规避建产风险,通过老井复查及探评骨架井初步确定相对高渗高产的有利建产区。
矿床品位估算方法研究进展
矿床品位估算方法研究进展
魏一鸣;吉兆宁
【期刊名称】《黄金》
【年(卷),期】1997(018)007
【摘要】本文在参考了有关文献的基础上,综述了矿床品位估算方法的研究状况,并对目前正在兴起的人工智能方法进行了讨论。
【总页数】4页(P16-19)
【作者】魏一鸣;吉兆宁
【作者单位】中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室;北京矿冶研究总院【正文语种】中文
【中图分类】P617
【相关文献】
1.地质统计学在矿床品位估算中的应用研究 [J], 邓丹
2.露天铀矿山爆区品位估算方法优选研究 [J], 谭期仁; 董文明; 毕林; 蔡兴琪; 苗小
虎
3.岩金矿床资源储量估算品位域的确定及其意义 [J], 李红兵;高帮飞
4.矿石堆场品位模型构建及取料品位估算方法 [J], 陈鑫;王李管;李金玲
5.采矿业由大规模开采高品位矿床转向低品位大储量矿床 [J],
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矿产资源定量评价方法综述.
矿产资源潜力定量评价方法综述矿产资源定量评价体系是一项复杂系统工程,它包括地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感和科研资料的汇集,建立空间数据库,成矿信息提取,信息的综合,成矿理论的应用,预测远景区的圈定和优化,以及远景区内潜在资源量的估算。
由于地学数据复杂多样,其自身特征主要表现在:①地学自身具有多个分支学科、地学数据具有跨学科、多领域的性质;②类型多样,取样方法手段各异;③地学数据自身跨时间和空间;④地学数据具有层次性;⑤地学数据来源多样性;这些特征构成了地学数据的庞杂性和复杂关系。
鉴于此,现行矿产资源潜力评价必须汇集多源地学信息,利用不同方法从不同角度提取各种信息,相互补充和相互验证,进行综合分析,提高评价精度。
目前,建立地质、矿产、物探、化探、遥感资料的空间数据库,对成矿信息模型进行全面探索、对多源的地学信息综合分析、对不同类别的成矿信息做有机综合分析,应用当代的计算机技术和数学地质方法按信息论的方法对找矿靶区优选和综合评价,提出矿区外围的找矿方向,已经是当代矿产资源预测评价的发展方向。
1 国内外研究与发展过程国内外已经发展和应用了许多方法和技术进行矿产资源潜力定量评价研究。
我国赵鹏大(2001)、朱裕生(1998)等将国内外矿产资源潜力定量评价方法研究和应用发展过程划分为以下三个阶段:1.1、试验探索阶段该阶段大体在20 世纪50~70 年代,主要特点是将概率统计及多元统计等定量方法用于矿产资源潜力定量评价;将评价对象或地区划分为等面积的网格单元或不规则的地质体单元,再根据已知有矿地区划分出“模型单元”,用于与“未知单元”进行“相似类比”(赵鹏大,2001)。
50 年代初,M.Allais 较有代表性地提出了资源评价的概念,认为单元中矿床数服从泊松分布,以及在足够大的区域内,某种矿产资源量的分布大致相当于该种元素在地壳中的分布。
美国地质调查局的一些资源评价专家根据许多矿床呈集中产出等特点提出利用负二项分布拟合单元内矿床数的分布。
资源评价
• 常规油气与非常规油气资源动态评价同时开展,非常规油气资源评价
中增加致密油、页岩油、致密气、页岩气、天然气水合物评价;
• 国内油气资源评价与国外区块油气资源评价同时开展。在既提供国内
权威油气资源数据,又掌握世界权威油气资源数据,更有利于国家宏
观决策
内容提要
一、油气资源评价方法概况 二、油气资源评价方法发展趋势 三、例:中石化页岩气评价技术方法
Q
i 1
M
i
3、含气量类比法
计算公式: Q
S
i 1
n
i
h Gi i
输出结果:Q—预测区的页岩气资源量(108m3);
输入参数:Si—预测区类比单元的面积(km2);
h为泥页岩有效厚度(km) ρ为泥页岩密度(g/cm3) Gi—标准区页岩含气量(108m3/t); αi—预测区类比单元与标准区的类比相似系数,由下式计算得到: i—预测区子区的个数(i块或i层) ;
88 70 100 85
2.57 2.57 2.57
2.12 1.72 2.32 1.52
2927 3635 7518 647
2.57
2.57
5
总资源 量
760
4001
70
1.46
1996
16723
4、面积类比法
计算公式:
Q
S
i 1
n
i
Ki i
输入参数:Si—预测区类比单元的面积(km2); 输出结果:Q—预测区的页岩气资源量(108m3); Ki—类比区油气资源丰度( 108m3 /km2),由标准区给出; αi—预测区类比单元与标准区的类比相似系数,由下式计算得到: i—预测区子区的个数(i块或i层) ;
一种基于随机森林算法的探明储量预测新方法
一种基于随机森林算法的探明储量预测新方法摘要传统的哈伯特模型、翁氏模型等预测方法主要采用一元多项式拟合储量增长趋势,无法解决多变量对储量预测的影响,使得预测结果与客观实际存在较大差距。
文章基于随机森林机器学习模型,建立了一种预测累计探明储量增长趋势的新方法。
该方法通过相关性分析找出影响探明储量增长的可量化指标,从而确定模型训练中的输入属性,以同类盆地油田年度累计探明储量为评价单元,建立随机森林机器学习样本数据集,通过调整决策树个数和单个决策树的最大特征数,对模型进行优化训练,从而建立累计探明储量预测模型,成功解决了多因素叠加下储量非线性增长预测的难题。
该方法在东部断陷盆地油田年度累计探明储量预测中应用成效显著,预测模型拟合的准确率达到88.19%,具有巨大的推广应用价值。
关键词:机器学习;随机森林算法;储量增长趋势;东部断陷盆地;油田年度累计探明储量O引言储量是勘探工作的目标和导向,采用科学的方法预测储量增长趋势和合理确定储量指标对于油公司发展规划编制和勘探工作部署制定具有至关重要的意义。
传统的油气储量增长趋势的预测方法包括基于生命旋回的哈伯特模型、翁氏模型、逻辑斯谛模型、高斯模型等,以及基于概率论与蒙特卡洛统计模拟法的油田规模序列法”51,这些方法在国外广泛应用,国内油公司在学习、引进这些方法的同时,也在实际应用过程中建立了适合本地区储量增长特征的方法,例如对储量发现历史数据进行拟合的“帚状”预测模型以及针对勘探发现中储量“多峰”增长问题建立的多旋回哈伯特模型、多旋回高斯模型等51.现有的方法技术存在的主要问题包括:目前广泛应用的哈伯特模型、翁氏模型等预测的是盆地整个油气勘探生命旋回的资源量、最终探明储量,无法有效解决中短期储量增长预测的问题;现有的预测方法主要研究对象为单一盆地或凹陷,缺少对同种类型盆地的研究;目前的方法主要采用一元多项式拟合储量增长趋势,无法解决多变量对储量预测的影响,使得预测结果与客观实际存在较大差距。
类比技术在煤层气储量评估中的应用
田开 发的 资源基 础 。
井 筒的时 间也有 差别 , 概括 起来说 , 约需要 2 8 大 ~2 个 月。时 间长 短 与煤层渗 透性 密切相关 。美 国 、加 拿大 、
1 煤层气产气规律探讨
11 . 煤层气充分解吸时间比较长
澳大利亚煤层渗透率中值在 8 0 ~8mD之间, 需要的解 吸和产出井筒的时 间短一些 ;而我 国大部分地区煤层 渗透 率小 于5 D, o r 相对 来说需 要 的时 间就 更长一 些 , 甚
储量估算 ,使结果更趋合理 、科学和准确 。该方法技术在实 际中得到应用并取得 了良好的效果 。
关键词 :类 比技术 ;煤层气 ;产气规律 ;探 明储量 ;估算方法
中图分类号 :T 2 . El2 2
文献标识码 :A
煤 储 层是一 种 裂隙一 孔 隙型 气液 两相 、双 重孔 隙 差 异 …。 介质的储集类型,气井的动态特征与常规天然气明显 煤层 气生产机 理可 以概括 为:解吸一 扩散一 渗 流 、 可 它 不 同 ,其独 特 的赋存 机理决 定 了储量 估算 方法 有别于 排水一 降压一 采气 。 以看 出 , 的产 出靠的不是 流体
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特高品位值;
m———不包 含 G 的 邻 域 内 其 它 样 品 样 品 值 的
算术平均值;
n———不包含 G 的邻域内的样品数;
σ2——— 邻 域 内 样 品 值 的 平 均 方 差 。
在识 别 出 特 高 品 位 值 后,处 理 特 高 品 位 值 的 方
法是用特高品 位 值 的 下 限 值 GL 代 替 特 高 品 位 值,
处理特高品位值的方法和传统方法的处理方法基本
上一致。
1.3 影响系数法(ICM Influence Coefficient Method) 该方法的原理是:设有一组总数为n 的样品值,
令 M 为包含特高品位值在内的n 个样品值的均值, m 为去掉特高品位值的n-1个样品值的均值,则当 M/m<=k+1 时,认 为 该 组 样 品 值 为 正 常 样 品,即 无特高品位值,式中 的k 是 根 据 变 量 在 空 间 的 变 异 性人为赋给的。例如,当k=0.1 时,说 明 特 高 品 位
obtained the best calculation result,which was the closest to the standard normal distribution,with the highest precision of the reserve estimation. Key Words:Reserve estimation,Extra-high grade,Estimate neighborhood method,Geostatistics,Lognormal kriging
其中:
槡 GL= 3.84σ2n(n+1)+m
(3)
2 识 别 与 处 理 特 高 品 位 的 实 例 分 析
基于以上四种特高品位识别与处理方法的理论 分析,本文拟对某钼 矿 的 地 质 取 样 数 据 用 四 种 方 法 分别进行特高品位 的 识 别 与 处 理,从 中 选 出 一 种 最 优的方法使地质取样数据符合正态分布以满足储量 估算的要求。 2.1 开 采 技 术 条 件 和 原 始 数 据 分 析
任 萌 ,等 : 储 量 估 算 中 特 高 品 位 识 别 与 处 理 方 法 研 究
113
种:经验法和类 比 法。 经 验 法 一 般 取 高 于 块 段 或 矿
体平均品位的5~12 倍 为 特 高 品 位 的 下 限 值,类 比 法 按 照 “品 位 变 化 系 数 ”来 确 定 特 高 品 位 与 平 均 品 位
Study on Identification and Handling of Extra-high grade Value in Reserve Estimation
REN Meng,HU Nailian,LI Guoqing,YANG Hua (State Key Laboratory of High-Efficient Mining and Safety of Metal Mine(Ministry of Education),University of Science
值对全部样品值的影响不得 超 过 10%,即 当 包 含 该 特高品位值时,全部 样 品 的 平 均 品 位 最 多 只 允 许 提
高10%,如 果 影 响 超 过 10%,则 该 值 被 识 别 为 特 高 品位值。设第n 个样品为特高品位值GL,且 GL 为 特 高 品 位 值 下 限 时 ,则 有 :
特高品位是指具有以下特点的品位: (1)比 所 研 究 的 全 部 样 品 值 的 算 术 平 均 值 或 中 位数值要高得多; (2)确实存 在 于 所 研 究 的 地 质 体 中,而 绝 非 人 为误差所致; (3)在全部 样 品 值 中 只 是 少 部 分,但 它 对 全 部 样品值的统计结果影响大; (4)存在于所研究母体的一定空间位置 。 [2] 由于 特 高 品 位 的 特 征 及 产 生 原 因,特 高 品 位 在 矿 床 勘 探 中 无 可 避 免 ,在 储 量 估 算 过 程 中 ,还 会 影 响 它周围 的 矿 块 品 位,从 而 导 致 高 估 矿 石 量 和 金 属 量 。 [3] 在进行储量 估 算 时,对 于 服 从 正 态 分 布 的 钻 孔样品值 应 用 非 线 性 地 质 统 计 方 法 估 值 精 度 会 提 高[4],而 且 侯 景 儒 等 已 证 明 应 用 对 数 正 态 克 里 格 法 估计服从正态分布 的 金 属 平 均 品 位 及 储 量 时,其 结 果比用其它方法更精确和可靠 。 [5] 使用对数正 态 克 里格方法进行储量估算时要求数据服从正态分布,品位值的统计特征值是 : [11-13]
I
=
n (G -m)2 (n+1)σ2
(2)
式中:I———识别特高 品 位 值 的 统 计 特 征 量,是 服 从
自由度为1和 ∞ 的 F 分 布,当 统 计 特 征
量I 大于3.84时,可疑值G 被确定为特
高品位值,表示 在 95% 的 置 信 区 间 上 的
位或包括特高品位 的 平 均 品 位 代 替 特 高 品 位 值;用
特高品位相邻两侧的样品或包括特高品位在内的3 个连续样品平均品 位 值 代 替 特 高 品 位;用 确 定 的 特
高品位下限值代替 特 高 品 位 等 等,所 有 这 些 方 法 在
生产实践中都不同 程 度 地 发 挥 了 作 用,但 是 也 存 在 着某些勿容忽视的缺点 。 [6]
and Technology Beijing,Beijing 100083,China) Abstract:The extra-high grade affects the reserve estimation of the precious metal ore and the non-ferrous metal ore seri- ously.Thus,the extra-high grade identification and data preprocessing were necessary to achieve a normal distribution when estimating with the geological statistics method.The commonly used estimating methods included the Traditional Method (TM),the Classical Mathematical Statistics Method (CMSM),the Influence Coefficient Method (ICM)and the Estimate Neighborhood Method (ENM).After analysis and comparison on the four methods using the geophysical data of a large molybdenum ore,it was found that the ENM worked best.And some improvement was undertaken on the ENM to satisfy the requirement of the reserve estimation.I- dentification and preprocess on the extra-high grade of the large molybdenum ore showed that the advanced ENM had
常将均值加3倍标准差确定为特高品位值。当变异 系数小于20时,特高品位下限值取 样 品 均 值 的 2~ 3倍;当变异系数大于150时,其 特 高 品 位 下 限 值 取 样 品 均 值 的 15~20 倍 。 另 外 ,在 分 布 密 度 函 数 曲 线 上将曲 线 拐 点 对 应 的 值 作 为 特 高 品 位 下 限 值 。 [7-8]
摘 要:特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量 估 算 有 重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正 态 分 布 的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以 某 大 型 钼 矿 地 质 勘 探 数 据 作 为 研 究 背 景 ,对 传 统 方 法 (TM)、经 典 数 理统计 方 法 (CMSM)、影 响 系 数 法 (ICM)和 估 计 领 域 法 (ENM)等4 种 特 高 品 位 识 别 与 处 理 方 法 进 行 对 比 分 析 研 究,发现估计邻域法 识 别 与 处 理 特 高 品 位 的 结 果 最 优,为 了 满足储量估算的要求,又对估计领域法进行了改进。 研 究 结 果表明,采用 改 进 后 的 估 计 领 域 法 (ENM)对 该 大 型 钼 矿 进 行特高品位识别与 处 理,其 结 果 最 优,最 接 近 于 标 准 正 态 分 布 ,因 而 其 储 量 估 算 的 精 度 也 最 高 。 关键词:储量估算;特高品位;估计领域法;地质统 计 学;对 数 正态克里格法 中 图 分 类 号 :TD98 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1005-2763(2014)03-0136-06 DOI:10.13827/ki.kyyk.2014.03.029
ICSNS N43 1-001521-52/7T6D3 M矿I业NI研NG究 与R开 &发D第,3V4ol卷.34第,N3o期.3 20J1u4n.年20614月
储量估算中特高品位识别与处理方法研究*
任 萌,胡乃联,李国清,杨 桦
(北京科技大学 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 , 北京 100083)
品位是评价矿石质量的重要依据。由于矿石组 分的不均匀性和采 样 方 法、采 样 手 段 及 采 样 主 体 的 偶 然 性 ,在 样 品 采 集 过 程 中 经 常 出 现 特 高 品 位 ,忽 视 特高品位或对特高 品 位 处 理 不 当,均 影 响 工 业 矿 体 或矿块地质品位的确定 。 [1]